本文摘要:科技改變生活,人工智能是未來(lái)世界發(fā)展的方向,機(jī)器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)分支,寫機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量逐年遞增,有一些初次發(fā)表論文的作者,不知道如何發(fā)表論文以及論文好發(fā)表嗎,如果你是其中之一,可以先了解 初次發(fā)表論文有什么要注意的 ,機(jī)器視
科技改變生活,人工智能是未來(lái)世界發(fā)展的方向,機(jī)器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)分支,寫機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量逐年遞增,有一些初次發(fā)表論文的作者,不知道如何發(fā)表論文以及論文好發(fā)表嗎,如果你是其中之一,可以先了解初次發(fā)表論文有什么要注意的,機(jī)器視覺(jué)論文發(fā)表交給發(fā)表學(xué)術(shù)論文網(wǎng)就夠了,論文范文、發(fā)表期刊推薦一應(yīng)俱全,下面就來(lái)了解一下機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)發(fā)表過(guò)的論文和發(fā)表期刊吧。
《基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的碼垛機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)》發(fā)表在《包裝工程》期刊2019年第3期,該刊是cas、北大核心期刊,半月刊周期發(fā)行,部分論文摘要內(nèi)容:為了提高碼垛機(jī)器人對(duì)碼放物品的自我分辨能力,提高碼放效率,提出一種基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的包裝碼垛機(jī)器人控制系統(tǒng)。方法首先分析機(jī)器視覺(jué)碼垛機(jī)器人工作過(guò)程,基于工業(yè)控制計(jì)算機(jī)和圖像采集卡設(shè)計(jì)碼垛機(jī)器人控制系統(tǒng),提出控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)。
《基于機(jī)器視覺(jué)的車型自動(dòng)分類算法設(shè)計(jì)》發(fā)表在《電子測(cè)試》期刊2019年第1期,該刊是北京自動(dòng)測(cè)試技術(shù)研究所主辦,半月刊周期發(fā)行,部分論文摘要內(nèi)容:車型分類是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,為實(shí)現(xiàn)車型自動(dòng)分類,本文主要針對(duì)轎車、貨車和客車的分類,設(shè)計(jì)了以車輛外形尺寸為特征的基于機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)分類算法。該算法首先對(duì)車輛圖像進(jìn)行灰度化、背景差分、平滑、分割等預(yù)處理;然后提取頂長(zhǎng)比、前后比等特征參量進(jìn)行自動(dòng)分類。
《機(jī)器視覺(jué)中瓶形零件母線檢測(cè)方法研究》發(fā)表在《工業(yè)控制計(jì)算機(jī)》期刊2019年第1期,部分論文摘要內(nèi)容:工業(yè)生產(chǎn)中,瓶體零件母線的檢測(cè)均是人工通過(guò)特制的模具間接檢測(cè)。探討了基于機(jī)器視覺(jué)的母線檢測(cè)方法,即通過(guò)圖像邊界檢測(cè)確定零件母線位置、重構(gòu)標(biāo)稱母線、比較母線與標(biāo)稱母線、計(jì)算其與標(biāo)稱母線的吻合度,最后根據(jù)設(shè)定的閾值,判定零件母線部分合格與否。
此外還有《基于機(jī)器視覺(jué)的餐盤檢測(cè)定位系統(tǒng)的研究》、《一種機(jī)器視覺(jué)的圖書書標(biāo)智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)》、《機(jī)器視覺(jué)在紡織中的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)》、《基于機(jī)器視覺(jué)的滾動(dòng)軸承滾動(dòng)體檢測(cè)》等大量的機(jī)器視覺(jué)論文范文,由此也看出,能夠發(fā)表機(jī)器視覺(jué)論文的期刊有很多,安排這類論文發(fā)表還是比較容易的。
如果您研究的也是這個(gè)領(lǐng)域,要發(fā)表相關(guān)論文,可以通過(guò)在線咨詢通道與編輯進(jìn)行有效的溝通。
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