本文摘要：最近有作者咨詢： 中國衛(wèi)生信息管理雜志級別 ，經(jīng)查中國衛(wèi)生信息管理是醫(yī)藥衛(wèi)生方向的國家級期刊，是級別較高的刊物，主要接收遠程醫(yī)療，醫(yī)學影像系統(tǒng)，人工智能與醫(yī)學專家系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫建立與挖掘技術(shù)，生物醫(yī)學工程和信息安全等領(lǐng)域的論著，綜述等。 中國衛(wèi)
最近有作者咨詢：中國衛(wèi)生信息管理雜志級別，經(jīng)查中國衛(wèi)生信息管理是醫(yī)藥衛(wèi)生方向的國家級期刊，是級別較高的刊物，主要接收遠程醫(yī)療，醫(yī)學影像系統(tǒng)，人工智能與醫(yī)學專家系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫建立與挖掘技術(shù)，生物醫(yī)學工程和信息安全等領(lǐng)域的論著，綜述等。
中國衛(wèi)生信息管理雜志近期接收的論文如下：
論文一、促進醫(yī)聯(lián)體協(xié)同的患者全息視圖應(yīng)用研究
摘要：目的通過集成各醫(yī)聯(lián)體的數(shù)據(jù),建設(shè)基于醫(yī)聯(lián)體的患者全息視圖,實現(xiàn)醫(yī)生可以調(diào)閱患者在醫(yī)聯(lián)體之間的所有就診記錄。方法利用數(shù)據(jù)庫的日志同步技術(shù)搭建大數(shù)據(jù)同步平臺,實時對接各個醫(yī)聯(lián)體的業(yè)務(wù)系統(tǒng);利用主數(shù)據(jù)、術(shù)語、元數(shù)據(jù)體系完成數(shù)據(jù)治理;利用科研檢索系統(tǒng)完成相似患者查詢功能。結(jié)果系統(tǒng)基于區(qū)域醫(yī)聯(lián)體的業(yè)務(wù),統(tǒng)一部署到8家醫(yī)聯(lián)體單位,注冊總?cè)藬?shù)超過900人,瀏覽患者信息大于20000次/月,各個醫(yī)聯(lián)體用戶瀏覽患者詳細信息3 300余例。結(jié)論通過系統(tǒng),臨床醫(yī)生能夠看到更加全面的患者就診記錄,在面對疑難疾病時,可以參考其他相似患者的診療流程,方便各個醫(yī)聯(lián)體的醫(yī)生更加準確地對患者進行診療,促進醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升。
關(guān)鍵詞： 患者全息視圖;醫(yī)聯(lián)體;數(shù)據(jù)治理;
論文二、基于人工智能的輸血決策支持系統(tǒng)構(gòu)建和實施
摘要：目的將人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用于輸血領(lǐng)域,為臨床手術(shù)精準用血、合理用血、科學用血提供決策支持。方法構(gòu)建圍手術(shù)期患者用血大數(shù)據(jù)庫,納入所有申請手術(shù)用血的患者信息,然后對特征篩查組合,作為智能用血模型的高階特征信息輸入。構(gòu)建術(shù)前用血智能評估模型,實現(xiàn)用血智能評估,并在臨床實踐中對預(yù)測準確性和效果進行評估,反饋更新學習策略。結(jié)果試運行期間輸血預(yù)測準確率為83.19%,AI備血準確率為91.24%,輸血患者AI備血準確率為81.76%。系統(tǒng)在保障術(shù)中安全方面評估可靠,術(shù)均節(jié)省用血1.12U。結(jié)論該系統(tǒng)可輔助臨床醫(yī)師做出準確、快捷的輸血決策,為手術(shù)輸血方案制定提供參考,節(jié)約血液資源與醫(yī)療成本。
關(guān)鍵詞： 人工智能;輸血;決策支持;
論文三、5G醫(yī)療業(yè)務(wù)場景下新一代數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與特點
摘要：目的設(shè)計新一代數(shù)據(jù)庫架構(gòu),以滿足大型三甲醫(yī)院5G醫(yī)療業(yè)務(wù)場景的需求。方法運用具有分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)、支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)量和單表管理的新一代數(shù)據(jù)庫架構(gòu)技術(shù),通過隨機生成1000萬條數(shù)據(jù),執(zhí)行單表插入、查詢和刪除操作。記錄各個操作所需時間,計算每種操作的速度(記錄數(shù)/秒),并與Redis、Oracle數(shù)據(jù)庫進行對比。結(jié)果新一代數(shù)據(jù)庫架構(gòu)能夠支持橫向擴展的分布式架構(gòu)。1000萬條隨機記錄的插入速度為140 370.58記錄數(shù)/秒,查詢速度為138 831.04記錄數(shù)/秒,刪除速度為145 602.80記錄數(shù)/秒,優(yōu)于Redis數(shù)據(jù)庫的插入查詢和刪除速度,也優(yōu)于Oracle數(shù)據(jù)庫的能力與效率。結(jié)論設(shè)計的新一代數(shù)據(jù)庫架構(gòu)支持動態(tài)擴展、負載均衡、安全存儲功能,并且具備存儲管理大數(shù)據(jù)的能力。
關(guān)鍵詞： 5G;關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫集群;分布式數(shù)據(jù)庫;
以上是中國衛(wèi)生信息管理雜志級別以及接收論文范例，發(fā)表論文作者可作為參考，此外學術(shù)顧問也可以和在線學術(shù)顧問交流，給您分享中國衛(wèi)生信息管理征稿要求，或者是其他刊物，這樣也不耽誤您論文發(fā)表。
此外學術(shù)顧問推薦了另外一本刊物以供參考：
《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》雜志創(chuàng)刊于1984年9月，是中華人民共和國國家衛(wèi)生健康委員會主管，本刊的任務(wù)是及時報道我國衛(wèi)生統(tǒng)計學科的科研成果和衛(wèi)生統(tǒng)計工作改革與衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的信息、開展學術(shù)討論、交流工作經(jīng)驗、介紹衛(wèi)生統(tǒng)計研究的進展、普及衛(wèi)生統(tǒng)計知識。主要讀者對象為各級衛(wèi)生機構(gòu)的衛(wèi)生統(tǒng)計人員、衛(wèi)生技術(shù)人員和高等醫(yī)學院校衛(wèi)生統(tǒng)計專業(yè)的教學和科研人員。
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