本文摘要:發(fā)表植被遙感研究論文引用參考文獻是非常重要的,合理引用文獻可以體現(xiàn)出科研的嚴謹性,讓論文中的內容有據可循,因此作者要查詢相應的植被遙感文獻,下面學術顧問就分享 植被遙感研究論文文獻參考 ,作者可作為參考: 文獻一、面向對象的旱區(qū)植被遙感精細分
發(fā)表植被遙感研究論文引用參考文獻是非常重要的,合理引用文獻可以體現(xiàn)出科研的嚴謹性,讓論文中的內容有據可循,因此作者要查詢相應的植被遙感文獻,下面學術顧問就分享植被遙感研究論文文獻參考,作者可作為參考:
文獻一、面向對象的旱區(qū)植被遙感精細分類研究
摘要針對旱區(qū)植被分類尺度過大、種群無法準確提取的問題,該文提出了面向對象的CFS-RF分類模型,即利用CFS算法對先驗樣本數據集進行特征優(yōu)選,結合隨機森林構建分類規(guī)則,完成分類過程。以新疆阿勒泰為研究區(qū),利用GF-2數據,通過CFS、ReliefF兩種不同特征選擇方法和J48、SVM、RF 3種分類算法構造出6種面向對象分類方案來實現(xiàn)小尺度植被種群提取。結果表明,經過特征選擇,上述分類方案的精度和效率均得到了提升。其中,CFS-RF算法最優(yōu),總體精度達到92.41%,Kappa系數為0.90,更適用于旱區(qū)植被遙感精細分類。
關鍵詞高分影像 旱區(qū)植被 特征優(yōu)選 面向對象分類
文獻二、森林植被遙感分類研究進展探析
摘要森林是植被的主要類型之一,植被是森林生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,利用遙感技術對森林植被類型進行分類,對森林保護、管理、恢復和可持續(xù)發(fā)展都具有重要意義。通過森林植被遙感分類數據源和分類方法,對我國森林植被遙感分類研究進展進行了探討,分析了目前森林植被遙感分類研究面臨的困難,探析未來我國森林植被遙感分類的發(fā)展趨勢。
關鍵詞遙感分類 遙感技術 森林植被 森林保護 可持續(xù)發(fā)展 進展探析 森林生態(tài)系統(tǒng) 數據源
文獻三、SPEI和植被遙感信息監(jiān)測西南地區(qū)干旱差異分析
摘要基于西南地區(qū)2000—2018年不同時間尺度的標準化降水蒸散指數(SPEI1、SPEI3、SPEI12),應用線性趨勢法和曼肯德爾檢驗(Mann-Kendall test,MK)法分析了西南地區(qū)氣象干旱的時間變化特征,評價了日光誘導葉綠素熒光(SIF)、歸一化植被指數(NDVI)以及增強型植被指數(EVI)等植被遙感數據對區(qū)域植被狀況監(jiān)測的有效性及差異性。結果表明:2000—2018年西南地區(qū)SPEI整體上呈微弱增加趨勢,其中,2000—2013年間,SPEI12呈下降趨勢(趨勢率為-0.05/(10a),R^2=0.295),2014—2018年間,SPEI12時間序列呈上升趨勢(趨勢率為0.04/(10a),R^2=0.094),說明在氣候變化背景下,近年來西南地區(qū)的干旱化趨勢有所緩解。
關鍵詞干旱 標準化降水蒸散指數 日光誘導葉綠素熒光 遙感 西南地區(qū)
以上都是植被遙感方向的論文文獻,此外學術顧問在這里也推薦了一本刊物,刊載了很多植被遙感論文,作者可作為參考:
《測繪通報》(月刊)創(chuàng)刊于1955年,是由中華人民共和國自然資源部主管、中國地圖出版社有限公司主辦、測繪出版社有限公司出版的反映我國測繪地理信息科技發(fā)展現(xiàn)狀和指導全國測繪地理信息生產業(yè)務的綜合性、技術性中文核心期刊,具有辦刊歷史悠久、發(fā)行量大、出版周期短的特點。 《測繪通報》致力于宣傳國家測繪地信科技方針、政策及法律、法規(guī),報道新的測繪地信科技成就,傳播測繪地信科技信息,交流學術思想,促進科技成果的產業(yè)化,推動我國測繪地信事業(yè)和產業(yè)的發(fā)展。
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