植被遙感研究論文文獻參考

所屬分類：期刊知識閱讀次時間：2021-09-10 17:28

本文摘要：發(fā)表植被遙感研究論文引用參考文獻是非常重要的，合理引用文獻可以體現(xiàn)出科研的嚴謹性，讓論文中的內(nèi)容有據(jù)可循，因此作者要查詢相應(yīng)的植被遙感文獻，下面學(xué)術(shù)顧問就分享植被遙感研究論文文獻參考，作者可作為參考：文獻一、面向?qū)ο蟮暮祬^(qū)植被遙感精細分

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　　發(fā)表植被遙感研究論文引用參考文獻是非常重要的，合理引用文獻可以體現(xiàn)出科研的嚴謹性，讓論文中的內(nèi)容有據(jù)可循，因此作者要查詢相應(yīng)的植被遙感文獻，下面學(xué)術(shù)顧問就分享植被遙感研究論文文獻參考，作者可作為參考：

測繪通報

　　文獻一、面向?qū)ο蟮暮祬^(qū)植被遙感精細分類研究

　　摘要針對旱區(qū)植被分類尺度過大、種群無法準確提取的問題,該文提出了面向?qū)ο蟮腃FS-RF分類模型,即利用CFS算法對先驗樣本數(shù)據(jù)集進行特征優(yōu)選,結(jié)合隨機森林構(gòu)建分類規(guī)則,完成分類過程。以新疆阿勒泰為研究區(qū),利用GF-2數(shù)據(jù),通過CFS、ReliefF兩種不同特征選擇方法和J48、SVM、RF 3種分類算法構(gòu)造出6種面向?qū)ο蠓诸惙桨竵韺崿F(xiàn)小尺度植被種群提取。結(jié)果表明,經(jīng)過特征選擇,上述分類方案的精度和效率均得到了提升。其中,CFS-RF算法最優(yōu),總體精度達到92.41%,Kappa系數(shù)為0.90,更適用于旱區(qū)植被遙感精細分類。

　　關(guān)鍵詞高分影像旱區(qū)植被特征優(yōu)選面向?qū)ο蠓诸?/p>

　　文獻二、森林植被遙感分類研究進展探析

　　摘要森林是植被的主要類型之一,植被是森林生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,利用遙感技術(shù)對森林植被類型進行分類,對森林保護、管理、恢復(fù)和可持續(xù)發(fā)展都具有重要意義。通過森林植被遙感分類數(shù)據(jù)源和分類方法,對我國森林植被遙感分類研究進展進行了探討,分析了目前森林植被遙感分類研究面臨的困難,探析未來我國森林植被遙感分類的發(fā)展趨勢。

　　關(guān)鍵詞遙感分類遙感技術(shù) 森林植被森林保護可持續(xù)發(fā)展進展探析森林生態(tài)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)源

　　文獻三、SPEI和植被遙感信息監(jiān)測西南地區(qū)干旱差異分析

　　摘要基于西南地區(qū)2000—2018年不同時間尺度的標準化降水蒸散指數(shù)(SPEI1、SPEI3、SPEI12),應(yīng)用線性趨勢法和曼肯德爾檢驗(Mann-Kendall test,MK)法分析了西南地區(qū)氣象干旱的時間變化特征,評價了日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒?SIF)、歸一化植被指數(shù)(NDVI)以及增強型植被指數(shù)(EVI)等植被遙感數(shù)據(jù)對區(qū)域植被狀況監(jiān)測的有效性及差異性。結(jié)果表明:2000—2018年西南地區(qū)SPEI整體上呈微弱增加趨勢,其中,2000—2013年間,SPEI12呈下降趨勢(趨勢率為-0.05/(10a),R^2=0.295),2014—2018年間,SPEI12時間序列呈上升趨勢(趨勢率為0.04/(10a),R^2=0.094),說明在氣候變化背景下,近年來西南地區(qū)的干旱化趨勢有所緩解。

　　關(guān)鍵詞干旱標準化降水蒸散指數(shù) 日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒?遙感西南地區(qū)

　　以上都是植被遙感方向的論文文獻，此外學(xué)術(shù)顧問在這里也推薦了一本刊物，刊載了很多植被遙感論文，作者可作為參考：

　　《測繪通報》(月刊)創(chuàng)刊于1955年，是由中華人民共和國自然資源部主管、中國地圖出版社有限公司主辦、測繪出版社有限公司出版的反映我國測繪地理信息科技發(fā)展現(xiàn)狀和指導(dǎo)全國測繪地理信息生產(chǎn)業(yè)務(wù)的綜合性、技術(shù)性中文核心期刊，具有辦刊歷史悠久、發(fā)行量大、出版周期短的特點。《測繪通報》致力于宣傳國家測繪地信科技方針、政策及法律、法規(guī)，報道新的測繪地信科技成就，傳播測繪地信科技信息，交流學(xué)術(shù)思想，促進科技成果的產(chǎn)業(yè)化，推動我國測繪地信事業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。