本文摘要：農(nóng)作物生長是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比較關(guān)心的事情，農(nóng)作物生長的好壞直接關(guān)系著農(nóng)民的收入，因此一些評定農(nóng)藝師職稱的人員會發(fā)表農(nóng)作物生長論文，那么 農(nóng)作物生長相關(guān)領(lǐng)域有什么學(xué)術(shù)論文 ?為此學(xué)術(shù)顧問查閱了相關(guān)數(shù)據(jù)庫，在這里分享了幾篇論文以供參考： 論文一、基于無人機影
農(nóng)作物生長是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比較關(guān)心的事情，農(nóng)作物生長的好壞直接關(guān)系著農(nóng)民的收入，因此一些評定農(nóng)藝師職稱的人員會發(fā)表農(nóng)作物生長論文，那么農(nóng)作物生長相關(guān)領(lǐng)域有什么學(xué)術(shù)論文?為此學(xué)術(shù)顧問查閱了相關(guān)數(shù)據(jù)庫，在這里分享了幾篇論文以供參考：
論文一、基于無人機影像的農(nóng)作物生長反演方法及應(yīng)用
摘要利用無人機獲取研究區(qū)域的數(shù)字影像和多光譜影像,經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,提取研究區(qū)域的植被指數(shù),基于已有的農(nóng)作物株高和生物量等農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),在歸一化處理后進行分析,進而反演出農(nóng)作物長勢規(guī)律,實現(xiàn)無人機一次數(shù)據(jù)采集得到農(nóng)作物同一時期生長規(guī)律的監(jiān)測,提高監(jiān)測效率,降低監(jiān)測成本。
出處《測繪與空間地理信息》 2021年第9期165-166,170,共3頁
Geomatics & Spatial Information Technology
關(guān)鍵詞農(nóng)作物生長 反演 動態(tài)監(jiān)測 無人機影像
論文二、基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)作物生長監(jiān)測數(shù)據(jù)融合仿真
摘要針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合方法節(jié)點抗干擾性較差、融合結(jié)果準確度低等問題,提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)作物生長監(jiān)測數(shù)據(jù)融合。對監(jiān)測數(shù)據(jù)做預(yù)處理,去除監(jiān)測數(shù)據(jù)中的粗大誤差,提高數(shù)據(jù)融合的精準度;采用卡爾曼濾波算法建立濾波過程的狀態(tài)空間模型,以此有效地減少數(shù)據(jù)采集時系統(tǒng)及傳感器測量過程中產(chǎn)生的噪音,使系統(tǒng)當前狀態(tài)估計值可以無限接近真實值;將所得的監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)送至簇頭節(jié)點,實現(xiàn)基于狀態(tài)補償策略的加權(quán)數(shù)據(jù)融合。仿真結(jié)果表明,所提方法大幅提高了數(shù)據(jù)抗干擾能力,有效降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量和能耗,并且在數(shù)據(jù)融合精準度和融合時間方面具有較明顯的優(yōu)勢。
出處《計算機仿真》 北大核心 2021年第7期381-384,414,共5頁
Computer Simulation
關(guān)鍵詞物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)融合 卡爾曼濾波 粗大誤差 狀態(tài)補償
論文三、擴蓄增容肥促進農(nóng)作物生長發(fā)育的研究
摘要介紹了擴蓄增容技術(shù),對山地蘋果、冬小麥進行了擴蓄增容實驗研究。實驗結(jié)果顯示,擴蓄增容肥使山地蘋果增產(chǎn)22.8%,且明顯改善著色效果;使冬小麥分蘗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒質(zhì)量和品質(zhì)有顯著提高,并增產(chǎn)10%。
出處《農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備》 2021年第2期113-114,共2頁
Agricultural Technology & Equipment
關(guān)鍵詞擴蓄增容肥 農(nóng)作物 生長發(fā)育
論文四、鐵嶺市極端氣溫變化趨勢及對農(nóng)作物生長影響研究
摘要選擇1981—2020年鐵嶺市極端氣溫觀測資料,采取氣候傾向率的方法對鐵嶺市極端氣溫變化趨勢進行統(tǒng)計分析,并探究其對農(nóng)作物生長的影響。結(jié)果表明,近40a鐵嶺市極端最高氣溫以及極端最低氣溫年變化、四季變化均呈增溫趨勢,在增暖的態(tài)勢下,雖然低溫冷害天氣減少,農(nóng)作物春播期有所提前,鐵嶺市作物種植結(jié)構(gòu)發(fā)生不同程度的變化,1a1熟作物逐漸朝著1a2熟轉(zhuǎn)變;但是會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)病蟲害出現(xiàn)幾率增加,需要注重作物病蟲害的防治工作。
出處《農(nóng)業(yè)與技術(shù)》 2021年第22期111-113,共3頁
Agriculture and Technology
關(guān)鍵詞鐵嶺市 極端最高氣溫 極端最低氣溫 農(nóng)作物 影響
以上都是農(nóng)作物生長相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文，除此之外，這方面學(xué)術(shù)論文，以及相關(guān)的文獻還有很多，作者要結(jié)合自己的需求選擇相應(yīng)的文獻，以及可以挑選合適的刊物，或者是您還有投稿方面的疑問，也可以隨時咨詢在線學(xué)術(shù)顧問。
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