本文摘要：氣候與環(huán)境研究被哪些數(shù)據(jù)庫(kù)收錄? 氣候與環(huán)境研究是雙核心刊物，主要刊載氣候與環(huán)境研究方向的創(chuàng)新性論文，被中國(guó)科技論文與引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSTPCD)、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)、北京大學(xué)中文核心期刊要目總覽、JST等數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。 氣候與環(huán)境研究期刊涉及到的學(xué)
氣候與環(huán)境研究被哪些數(shù)據(jù)庫(kù)收錄?氣候與環(huán)境研究是雙核心刊物，主要刊載氣候與環(huán)境研究方向的創(chuàng)新性論文，被“中國(guó)科技論文與引文數(shù)據(jù)庫(kù)”(CSTPCD)、“中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)”(CSCD)、北京大學(xué)“中文核心期刊要目總覽”、JST等數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。
氣候與環(huán)境研究期刊涉及到的學(xué)科范圍有大氣科學(xué)，海洋科學(xué)，環(huán)境科學(xué)，地理科學(xué)等。接收的論文類型包含學(xué)術(shù)論文，研究簡(jiǎn)報(bào)，專題評(píng)述，會(huì)議報(bào)道，書刊評(píng)介等，該刊物也連續(xù)多次被中國(guó)知網(wǎng)評(píng)選為“中國(guó)國(guó)際影響力優(yōu)秀學(xué)術(shù)期刊”。
氣候與環(huán)境研究期刊近期接收的論文有：
論文一、基于優(yōu)勢(shì)分析法的河北省暴雨對(duì)房屋致災(zāi)閾值研究
摘要：利用河北省1984～2014年142個(gè)國(guó)家氣象站的降水資料和歷史災(zāi)情,以房屋為承災(zāi)體,基于優(yōu)勢(shì)分析法確定致災(zāi)因子的影響權(quán)重,構(gòu)建暴雨綜合致災(zāi)指數(shù)模型。以影響環(huán)境脆弱性的要素為指標(biāo),運(yùn)用K-mean聚類分析法將河北省分成5個(gè)區(qū)域,采用指數(shù)函數(shù)擬合房屋損失與綜合致災(zāi)指數(shù)的關(guān)系,反推出各個(gè)類型區(qū)不同災(zāi)情等級(jí)對(duì)應(yīng)的綜合致災(zāi)指數(shù)閾值,并通過(guò)2015～2019年的124個(gè)災(zāi)情案例進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:河北省暴雨造成的房屋災(zāi)情事件發(fā)生次數(shù)總體呈現(xiàn)出北多南少的特征,北部山區(qū)普遍在10次以上。致災(zāi)因子中過(guò)程總雨量的影響權(quán)重最大,為68%,最大日降水量、持續(xù)日數(shù)、過(guò)程最大小時(shí)雨強(qiáng)所占權(quán)重分別為22%、6%和4%。模擬災(zāi)情的最佳等級(jí)分割點(diǎn)為損壞房屋1180、335、235間,此時(shí)模擬災(zāi)情等級(jí)與實(shí)際災(zāi)情等級(jí)一致的比例最高(67.4%)。閾值檢驗(yàn)中,2015～2019年災(zāi)情案例的準(zhǔn)確率為69.8%,輕度災(zāi)情等級(jí)的準(zhǔn)確率最高。
關(guān)鍵詞： 暴雨;房屋;致災(zāi)閾值;優(yōu)勢(shì)分析法;
論文二、區(qū)域氣候模式CWRF對(duì)我國(guó)極端溫度時(shí)空變化的模擬評(píng)估
摘要：基于中國(guó)均一化氣溫?cái)?shù)據(jù)集CN05.1的觀測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合暖晝指數(shù)(TX90)、冷晝指數(shù)(TX10)、暖夜指數(shù)(TN90)、冷夜指數(shù)(TN10)、暖日持續(xù)指數(shù)(WSDI)和冷日持續(xù)指數(shù)(CSDI)6個(gè)極端溫度指數(shù),從氣候平均、概率分布、年際變率和年際趨勢(shì)方面,系統(tǒng)評(píng)估區(qū)域氣候模式(Climate–Weather Research and Forecasting model, CWRF)對(duì)1980～2015年間我國(guó)極端溫度指數(shù)區(qū)域分布和年際變化的模擬能力,為改進(jìn)并利用模式研究我國(guó)未來(lái)區(qū)域極端溫度的預(yù)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果顯示:觀測(cè)的冷暖指數(shù)在北方的年際變率幅度高于南方,其中暖指數(shù)在我國(guó)大部分地區(qū)為增暖趨勢(shì),冷指數(shù)在北方地區(qū)的變冷趨勢(shì)顯著,尤其暖夜增暖、冷夜變冷,極端暖事件(WSDI)的持續(xù)性比冷事件(CSDI)顯著。CWRF模式較好再現(xiàn)了極端溫度指數(shù)的年均分布和年際變化趨勢(shì)特征,尤其對(duì)暖日和冷日持續(xù)指數(shù)的模擬優(yōu)勢(shì)顯著,但仍存在系統(tǒng)性的區(qū)域偏差,如低估暖晝和冷夜的極值強(qiáng)度;對(duì)華東地區(qū)暖(冷)指數(shù)變暖(冷)的趨勢(shì)存在低(高)估;尤其是低估青藏高原地區(qū)暖、冷指數(shù)的強(qiáng)度,并且高估其暖晝變冷、暖夜變暖的年... 更多
關(guān)鍵詞： 極端溫度指數(shù);區(qū)域氣候模式;時(shí)空分布;年際趨勢(shì);模擬評(píng)估;
作者可按照上述要求向氣候與環(huán)境研究期刊投稿，或者是還想要了解期刊詳情，或者是要推薦其他刊物，都可以咨詢?cè)诰�學(xué)術(shù)顧問(wèn)，給您分享更多氣候方向論文投稿詳情。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)自發(fā)表學(xué)術(shù)論文網(wǎng)：http:///lwbk/27571.html
