機(jī)器視覺研發(fā)工程師發(fā)表過的論文

　　機(jī)器視覺方向人員評(píng)定職稱有論文方面的要求，為此學(xué)術(shù)顧問在這里分享了一些機(jī)器視覺研發(fā)工程師發(fā)表過的論文，都是知網(wǎng)、維普平臺(tái)收錄的論文，作者可作為參考：

　　論文一、基于機(jī)器視覺的五軸點(diǎn)膠機(jī)工件定位算法研發(fā)

　　摘要為了避免為不同產(chǎn)品設(shè)計(jì)專用的復(fù)雜定位夾具、提高機(jī)床柔性化和自動(dòng)化程度,研究了基于機(jī)器視覺的五軸點(diǎn)膠數(shù)控機(jī)床的工件定位算法。該文提出了一種耦合視覺系統(tǒng)的五軸機(jī)床運(yùn)動(dòng)學(xué)模型標(biāo)定方法,平均重投影誤差達(dá)到0.17像素水平。還提出了一種基于五軸機(jī)床運(yùn)動(dòng)學(xué)模型的工件定位算法,并采用機(jī)器視覺技術(shù)以及非線性優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)了工件定位特征點(diǎn)的加工坐標(biāo)求解,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過定位結(jié)果求得的定位特征點(diǎn)兩兩實(shí)際物理距離與理論物理距離的平均誤差為7.5μm。

　　關(guān)鍵詞：機(jī)器視覺，雙轉(zhuǎn)臺(tái)型五軸機(jī)床，運(yùn)動(dòng)學(xué)模型，工件定位

　　論文二、基于機(jī)器視覺的扁平細(xì)長帶鉤零件檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)

　　摘要某種扁平細(xì)長帶鉤零件的形狀不規(guī)則、結(jié)構(gòu)精細(xì),但一致性要求極高,人工檢測(cè)其變形的效率低、精準(zhǔn)度差,為此研發(fā)了一種基于機(jī)器視覺的檢驗(yàn)系統(tǒng)。首先通過設(shè)計(jì)環(huán)面自動(dòng)移位系統(tǒng)提高零件移位速度,采用高精度相機(jī)和遠(yuǎn)心鏡頭獲得高質(zhì)量圖像;其次利用模板匹配算法定位目標(biāo),對(duì)模板進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作,提取輪廓ROI作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),將其經(jīng)旋轉(zhuǎn)、平移變換擬合到零件圖像上,用逐點(diǎn)掃描法檢驗(yàn)輪廓一致性。系統(tǒng)測(cè)試表明:優(yōu)化的算法設(shè)計(jì)具備過濾臟物顆粒及噪聲的能力,在70枚/min的檢測(cè)速度下,多次試驗(yàn)誤檢率為0,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。

　　關(guān)鍵詞：機(jī)器視覺，LABVIEW，圖像，模板匹配，一致性，檢出率

　　論文三、基于機(jī)器視覺的粗集料細(xì)觀形態(tài)定量表征設(shè)備的研發(fā)及應(yīng)用

　　摘要為了提升路用粗集料形態(tài)表征指標(biāo)的適用性,并開發(fā)出經(jīng)濟(jì)便攜的粗集料形態(tài)特征檢測(cè)設(shè)備,基于機(jī)器視覺和圖像處理技術(shù)研發(fā)了RD-1型粗集料形態(tài)特征識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)可對(duì)2.36 mm粒徑以上粗集料的針片狀含量、軸向系數(shù)、棱角值和凸度進(jìn)行識(shí)別,結(jié)果響應(yīng)時(shí)間≤5 s;基于RD-1型粗集料形態(tài)特征識(shí)別系統(tǒng)和室內(nèi)試驗(yàn)(車轍試驗(yàn)、動(dòng)態(tài)模量試驗(yàn)和貫入剪切試驗(yàn))對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的粗集料樣本進(jìn)行了形態(tài)識(shí)別與性能測(cè)試,并結(jié)合改進(jìn)的響應(yīng)曲面法提出了一種適用于高溫地區(qū)的粗集料高溫性能評(píng)價(jià)指標(biāo)CEI;基于CEI指標(biāo)對(duì)顎式破碎機(jī)的加工參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,并通過室內(nèi)試驗(yàn)對(duì)所推薦的加工參數(shù)進(jìn)行了驗(yàn)證.研究結(jié)果表明:工程現(xiàn)場(chǎng)粗集料形態(tài)特征指標(biāo)對(duì)瀝青混合料高溫性能的影響程度從高到低依次為:棱角值>針片狀含量>軸向系數(shù)>凸度;推薦的顎式集料破碎機(jī)的最優(yōu)加工參數(shù)組合為轉(zhuǎn)速50 m/s、喂料量2 t/h、引氣量25%;經(jīng)室內(nèi)試驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)工程的初步驗(yàn)證,所研發(fā)的RD-1型粗集料形態(tài)特征識(shí)別系統(tǒng)和提出的粗集料高溫性能評(píng)價(jià)指標(biāo)CEI具有較高的可靠性.

　　關(guān)鍵詞：瀝青路面，粗集料，細(xì)觀形態(tài)，機(jī)器視覺，定量表征

　　機(jī)器視覺方向的論文選題參考：

　　機(jī)器視覺在線測(cè)量復(fù)合材料中的顆粒填料含量李康明; 晉剛廣東化工2022-04-1535下載

　　基于雷達(dá)增強(qiáng)型機(jī)器視覺的全息隧道監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)李斌; 柯巍; 劉盈; 符凱娟中國交通信息化2022-04-1539下載

　　基于機(jī)器視覺的鋼拱架定位檢測(cè)方法陳向陽; 朱國力; 黃海; 彭丹丹機(jī)床與液壓2022-04-15110下載

　　LED的偏振特性實(shí)驗(yàn)及其在機(jī)器視覺中的應(yīng)用曹蘭曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2022-04-1569下載

　　基于機(jī)器視覺的鐵路信號(hào)機(jī)房巡檢機(jī)器人柔順控制方法賀昌壽; 王磊; 尤剛電子設(shè)計(jì)工程2022-04-05143下載

　　一種基于機(jī)器視覺的金屬橡膠模具激光清洗系統(tǒng)橡塑技術(shù)與裝備2022-04-0162下載

　　機(jī)器視覺技術(shù)在包裝行業(yè)研究進(jìn)展與應(yīng)用綜述王耀南; 劉學(xué)兵; 張輝; 周顯恩包裝學(xué)報(bào)2022-03-28226下載

　　基于機(jī)器視覺的車道線檢測(cè)研究進(jìn)展綜述趙強(qiáng); 王瑞; 朱寶全; 李哲煜計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化2022-03-28711下載

　　基于機(jī)器視覺的英語翻譯機(jī)器人錯(cuò)誤文本檢測(cè)系統(tǒng)陳琳自動(dòng)化與儀器儀表2022-03-2581下載

　　基于機(jī)器視覺技術(shù)的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作實(shí)時(shí)跟蹤方法研究解進(jìn)自動(dòng)化與儀器儀表2022-03-25141下載

　　機(jī)器視覺在檔案保護(hù)中的應(yīng)用研究方志華中國檔案2022-03-20302下載

　　基于機(jī)器視覺技術(shù)的特定區(qū)域入侵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究劉長青; 姜航旗; 祁一峰; 鄭偉剛; 程加雪電子技術(shù)2022-03-2061下載

　　泵體口環(huán)裝配工藝的機(jī)器視覺化研究及應(yīng)用于福才; 張丹; 樊璇; 曹雛清; 蔡宗琰現(xiàn)代制造工程2022-03-18114

　　以上都是機(jī)器視覺研發(fā)人員可參考的論文，作者安排論文可作為參考，或者是還有論文發(fā)表方面的疑問，可隨時(shí)咨詢?cè)诰�學(xué)術(shù)顧問，給您提供專業(yè)的解答。

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