數(shù)據(jù)挖掘工程師寫論文參考文獻(xiàn)

所屬分類：期刊知識(shí) 閱讀次時(shí)間：2021-09-24 15:14

本文摘要：大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展到一定階段后，而出現(xiàn)的一種自然現(xiàn)象，是互聯(lián)網(wǎng)及其延伸出來的，數(shù)據(jù)挖掘工程師也是研究這類工作的人員，他們也會(huì)發(fā)表論文來晉升職稱，為此學(xué)術(shù)顧問在這里分享數(shù)據(jù)挖掘工程師寫論文參考文獻(xiàn) ，作者可作為參考：數(shù)據(jù)挖掘工程方向參考文獻(xiàn)

高端學(xué)術(shù)服務(wù)項(xiàng)目

　　大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展到一定階段后，而出現(xiàn)的一種自然現(xiàn)象，是互聯(lián)網(wǎng)及其延伸出來的，數(shù)據(jù)挖掘工程師也是研究這類工作的人員，他們也會(huì)發(fā)表論文來晉升職稱，為此學(xué)術(shù)顧問在這里分享數(shù)據(jù)挖掘工程師寫論文參考文獻(xiàn)，作者可作為參考：

大數(shù)據(jù)論文

　　數(shù)據(jù)挖掘工程方向參考文獻(xiàn)一：

　　[1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺(tái)分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

　　[2]徐進(jìn)華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[3]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動(dòng)外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

　　[6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)管理[D].華東師范大學(xué)2010

　　[7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國(guó)證券市場(chǎng)中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

　　[8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[9]賈治國(guó).數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

　　[10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究[D].大連海事大學(xué)2006

　　[11]蔣云鳳.中國(guó)煙草行業(yè)現(xiàn)代物流建設(shè)現(xiàn)狀及問題研究[J].市場(chǎng)營(yíng)銷導(dǎo)刊.2009(03)

　　[12]常恩翔,劉洪芳.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP技術(shù)的應(yīng)用研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù).2009(11)

　　[13]翁建紅,李朝陽(yáng).基于GPS的煙草物流配送線路規(guī)劃[J].物流科技.2008(09)

　　[14]張念超,馬麗.淺談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建[J].科技信息(科學(xué)教研).2008(01)

　　[15]李緒增,馮祖洪.數(shù)據(jù)整合技術(shù)在高校數(shù)字化校園建設(shè)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù).2007(18)

　　[16]胡根橋.圖書館流通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代情報(bào).2007(07)

　　[17]賓厚,袁義.基于電子商務(wù)下的城市物流配送系統(tǒng)的構(gòu)建[J].湖南冶金職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào).2006(04)

　　[18]孔祥強(qiáng).GIS/GPS在物流配送中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程.2006(11)

　　[19]王斌會(huì).數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀[J].統(tǒng)計(jì)與決策.2006(10)

　　[20]譚榮華,袁有杰.應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以給我們帶來什么[J].中國(guó)管理信息化.2005(09)

　　[21]胡淼.基于Hadoop的物流車輛運(yùn)輸監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管理研究[D].大連海事大學(xué)2014

　　[22]李聰.物流信息大數(shù)據(jù)分析方法研究及應(yīng)用[D].武漢理工大學(xué)2014

　　[23]李敏杰.基于大數(shù)據(jù)下的寄遞物流管理信息系統(tǒng)的研究[D].南京郵電大學(xué)2014

　　[24]程小良.吉林石化公司MES系統(tǒng)應(yīng)用研究[D].華東理工大學(xué)2015

　　[25]張帆.帶時(shí)間窗推薦的城市貨運(yùn)共同配送系統(tǒng)研究[D].北京交通大學(xué)2015

　　[26]何柏英.云計(jì)算環(huán)境下物流路徑數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2013

　　[27]高曉婷.數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用研究[D].蘇州大學(xué)2012

　　[28]李正艷.基于數(shù)據(jù)挖掘的物流運(yùn)輸系統(tǒng)研究[D].重慶大學(xué)2010

　　[29]李廷佳.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流信息系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué)2008

　　[30]張志杰.紅塔集團(tuán)面向服務(wù)的數(shù)據(jù)中心平臺(tái)與應(yīng)用架構(gòu)[D].浙江理工大學(xué)2014

　　[31]姚丹丹.基于數(shù)據(jù)挖掘的紅塔集團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2014

　　[32]黃偉健.集團(tuán)企業(yè)物流綜合管理平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2014

　　[33]羅彥.企業(yè)智能過程中的數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)物流[D].浙江理工大學(xué)2014

　　[34]王慕潑.企業(yè)集團(tuán)的智能搜索引擎平臺(tái)的建立[D].浙江理工大學(xué)2014

　　[35]鄭得龍.數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)集團(tuán)營(yíng)銷決策中的應(yīng)用研究[D].浙江理工大學(xué)2013

　　[36]馬瑞娟.集團(tuán)企業(yè)的數(shù)據(jù)交換服務(wù)和應(yīng)用研究[D].浙江理工大學(xué)2013

　　[37]吳優(yōu)玲.集團(tuán)企業(yè)數(shù)據(jù)中心模型架構(gòu)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2012

　　[38]李蒙龍.工商物流一體化信息平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2012

　　[39]向美英.基于全業(yè)務(wù)流程的企業(yè)產(chǎn)銷銜接模式和業(yè)務(wù)平臺(tái)研究[D].浙江理工大學(xué)2012

　　數(shù)據(jù)挖掘工程方向參考文獻(xiàn)二：

　　[1]劉瑩.基于數(shù)據(jù)挖掘的商品銷售預(yù)測(cè)分析[J].科技通報(bào).2014(07)

　　[2]姜曉娟,郭一娜.基于改進(jìn)聚類的電信客戶流失預(yù)測(cè)分析[J].太原理工大學(xué)學(xué)報(bào).2014(04)

　　[3]李欣海.隨機(jī)森林模型在分類與回歸分析中的應(yīng)用[J].應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào).2013(04)

　　[4]朱志勇,徐長(zhǎng)梅,劉志兵,胡晨剛.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的客戶流失分析研究[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué).2013(03)

　　[5]翟健宏,李偉,葛瑞海,楊茹.基于聚類與貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分組算法及評(píng)價(jià)模型[J].電信科學(xué).2013(02)

　　[6]王曼,施念,花琳琳,楊永利.成組刪除法和多重填補(bǔ)法對(duì)隨機(jī)缺失的二分類變量資料處理效果的比較[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版).2012(05)

　　[7]黃杰晟,曹永鋒.挖掘類改進(jìn)決策樹[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版).2010(01)

　　[8]李凈,張范,張智江.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電信客戶分析[J].信息通信技術(shù).2009(05)

　　[9]武曉巖,李康.基因表達(dá)數(shù)據(jù)判別分析的隨機(jī)森林方法[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì).2006(06)

　　[10]張璐.論信息與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[J].現(xiàn)代情報(bào).2003(01)

　　[11]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺(tái)分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

　　[12]徐進(jìn)華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

　　[13]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

　　[14]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動(dòng)外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

　　[15]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

　　[16]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)管理[D].華東師范大學(xué)2010

　　[17]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國(guó)證券市場(chǎng)中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

　　[18]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

　　[19]賈治國(guó).數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

　　[20]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究[D].大連海事大學(xué)2006

　　[21]周霞.基于云計(jì)算的太陽(yáng)風(fēng)大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學(xué)2014

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)[D].成都理工大學(xué)2015

　　[23]明慧.復(fù)合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學(xué)2014

　　[24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2014

　　[25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)測(cè)度工具的設(shè)計(jì)[D].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院2014

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學(xué)2014

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項(xiàng)集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機(jī)的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應(yīng)用[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學(xué)2014

　　數(shù)據(jù)挖掘工程方向參考文獻(xiàn)三：