空間維度學論文參考文獻

　　一維是線，二維是面，三維是靜態(tài)空間，四維是動態(tài)空間，空間維度學在很多領域也有相關的應用，很多藝術設計，物理化工人員在晉升職稱時也會發(fā)表相關的論文，為此學術顧問在這里分享了一些空間維度學論文參考文獻，投稿人員可作為參考：

　　文獻一、新發(fā)展格局下鄉(xiāng)村振興的空間維度

　　摘要實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,是黨的十九大作出的重大決策部署,是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的重大歷史任務,是新時代“三農(nóng)”工作的總抓手。從2018年中共中央、國務院出臺《關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》,到2021年相繼出臺《關于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》(下稱中央一號文件)《關于實現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的意見》(下稱《銜接意見》),彰顯了中央實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的決心與毅力。

　　關鍵詞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略 中央一號文件 脫貧攻堅 農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化 有效銜接 黨的十九大 空間維度 決策部署

　　文獻二、基于空間維度循環(huán)感知網(wǎng)絡的密集人群計數(shù)模型

　　摘要考慮目前對具有透視畸變的高密度人群圖像進行特征提取的局限性,提出了一種融合全局特征感知網(wǎng)絡(GFPNet)和局部關聯(lián)性特征感知網(wǎng)絡(LAFPNet)的人群計數(shù)模型LMCNN。GFPNet是LMCNN的主干網(wǎng)絡,將其輸出的特征圖進一步序列化并作為LAFPNet的輸入,再利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)在時序維度上對局部關聯(lián)性特征感知的特點將單一的空間靜態(tài)特征映射到具有局部序列關聯(lián)性特征的特征空間,從而有效地削減了透視畸變對人群密度估計造成的影響。為了驗證所提模型的有效性,在Shanghaitech Part A子集和UCF_CC_50數(shù)據(jù)集上與原子卷積空間金字塔網(wǎng)絡(ACSPNet)進行對比,結果表明所提模型的平均絕對誤差(MAE)分別至少減小了18.7%和20.30%,均方誤差(MSE)分別至少減小了22.3%和22.6%。LMCNN注重空間維度上前后特征的相關性,通過對空間維度特征與單圖像內序列特征的充分融合,減小了由透視畸變引起的人群計數(shù)誤差,能更加準確地預測密集區(qū)域人數(shù),提高人群密度回歸精度。

　　關鍵詞人群計數(shù) 人群密度估計 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡

　　文獻三、打破時間、空間維度 史上首款三主攝手機Axon 30 Ultra拍照功能體驗

　　摘要迄今為止,移動成像經(jīng)歷了兩個時代。首先是單攝時代,手機只有一個攝像頭,從10萬像素到4100萬像素,讓拍照從不被重視的手機功能,變成全民熱衷的行為;第二個是雙攝/多攝時代,此時AI+算法已經(jīng)初露鋒芒,長焦+廣角鏡頭模擬人眼,可以模擬大光圈效果,實現(xiàn)背景虛化,讓拍照上升到攝影高度。但受鏡頭、傳感器尺寸限制,雖然各廠商都在手機拍照上發(fā)力.

　　關鍵詞拍照功能 廣角鏡頭 大光圈 模擬人眼 手機拍照 攝像頭 傳感器尺寸 手機功能

　　以上是空間維度學方向可參考的文獻，除此之外這方面的文獻還有很多篇，此外學術顧問在這里也推薦了一本相關期刊以供參考：

　　《藝術品鑒》是中國第一本面向社會精英階層的典藏類、藝術類、人文類大型文化期刊，旨在以物為線，串起包括歷史、人問、藝術、民俗等文化門類在內的中國傳統(tǒng)文化要素。接收的論文范例有：建筑空間維度中的知覺體驗;用視覺元素分析埃舍爾的《爬行動物》;學齡前期兒童的美術課程優(yōu)化實踐初探等。

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