本文摘要:圖書與情報是比較有影響力的雙核心期刊,設(shè)置欄目有理論園地,學(xué)術(shù)方陣,文化沙龍,信息法學(xué)等, 圖書與情報發(fā)表字?jǐn)?shù) 在一萬字以上,論文頁數(shù)在十幾頁,字?jǐn)?shù)要求較高,大家應(yīng)該按照要求來準(zhǔn)備自己的論文,論文字?jǐn)?shù)符合要求中稿率是比較高的。 下面學(xué)術(shù)顧問也分享了圖書
圖書與情報是比較有影響力的雙核心期刊,設(shè)置欄目有理論園地,學(xué)術(shù)方陣,文化沙龍,信息法學(xué)等,圖書與情報發(fā)表字?jǐn)?shù)在一萬字以上,論文頁數(shù)在十幾頁,字?jǐn)?shù)要求較高,大家應(yīng)該按照要求來準(zhǔn)備自己的論文,論文字?jǐn)?shù)符合要求中稿率是比較高的。
下面學(xué)術(shù)顧問也分享了圖書與情報期刊近期接收的論文范例,大家可作為參考:
論文一、數(shù)據(jù)主權(quán)安全風(fēng)險的國際治理體系與我國路徑研究
摘要:數(shù)據(jù)主權(quán)與國家安全、綜合國力緊密相關(guān),當(dāng)前數(shù)據(jù)主權(quán)面臨多重風(fēng)險,如何保障數(shù)據(jù)主權(quán)安全、抵御主權(quán)安全風(fēng)險成為國家發(fā)展亟待回答的關(guān)鍵問題。文章從數(shù)據(jù)全生命周期視角綜合厘定數(shù)據(jù)主權(quán)在生成與存儲、跨境流轉(zhuǎn)、利用與服務(wù)、外部環(huán)境四層維度的風(fēng)險,明晰數(shù)據(jù)主權(quán)現(xiàn)實保障需求與關(guān)鍵問題。在風(fēng)險明晰的基礎(chǔ)上,充分調(diào)研針對以上四層維度風(fēng)險的國際數(shù)據(jù)主權(quán)治理實踐,發(fā)現(xiàn)在實踐中通常將數(shù)據(jù)生成與存儲、跨境流轉(zhuǎn)風(fēng)險兩維度同步治理,同時將此兩維度與數(shù)據(jù)利用與服務(wù)、外部環(huán)境區(qū)分治理。由此總結(jié)以數(shù)據(jù)分級分類、充分性認(rèn)定、"長臂管轄"等為核心的數(shù)據(jù)生成與存儲、跨境流轉(zhuǎn)維度治理路徑,以數(shù)據(jù)實體與技術(shù)管轄、場景理論與風(fēng)險評估等為核心的數(shù)據(jù)利用與服務(wù)維度治理路徑,以國際合作、數(shù)據(jù)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)攻擊與數(shù)據(jù)霸權(quán)治理維度路徑,并結(jié)合我國國情提出發(fā)展建議,力圖為我國數(shù)據(jù)主權(quán)風(fēng)險應(yīng)對與實踐路徑探討提供借鑒。
關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)主權(quán);數(shù)據(jù)主權(quán)風(fēng)險;數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)對策;安全風(fēng)險;國家安全;長臂管轄;跨境流動;
論文二、科研人員的個性化推薦需求研究
摘要:文章基于用戶視角揭示了科研人員的個性化推薦需求,構(gòu)建了個性化推薦需求層次模型。豐富了用戶視角下個性化推薦研究,為知識服務(wù)平臺更具針對性地設(shè)計個性化推薦提供了理論指導(dǎo),為實現(xiàn)個性化推薦算法與用戶視角下個性化推薦研究的融合提供了參考。研究采用半結(jié)構(gòu)化深度訪談,對22名科研人員進行了訪談,使用NVivo11質(zhì)性分析工具進行數(shù)據(jù)分析。研究發(fā)現(xiàn),科研人員的個性化推薦需求包括內(nèi)容需求、交互功能需求、界面布局需求、效能需求和情感需求,其中,需要首先滿足的是內(nèi)容需求,其次是交互功能需求和界面布局需求,再次是效能需求,最后是情感需求;诖,研究提出科研人員個性化推薦需求層次模型。此外,研究表明,任務(wù)、交互檢索習(xí)慣、推薦解釋影響著科研人員對個性化推薦的需求和關(guān)注。
關(guān)鍵詞: 用戶視角;科研人員;個性化推薦需求;
論文三、新聞視頻彈幕用戶情感體驗特征分析
摘要:彈幕作為社交網(wǎng)站中的一種新型交互方式,讓用戶在觀看視頻內(nèi)容的同時實現(xiàn)實時交互,因而受到了信息行為研究者的關(guān)注。為了探討彈幕是否能夠反映用戶的情感體驗及情感體驗的改變,文章采用基于情感詞典的文本分析方法,通過情感詞的語義加權(quán)來獲取彈幕情感值及情感類別,構(gòu)建視頻要素詞典將帶有情感傾向的彈幕歸類,分析彈幕所反映的用戶情感體驗類型和趨勢變化。研究發(fā)現(xiàn)通過該方法可以判斷用戶情感體驗的分類,從情感立場、情感體驗、情感表達等情感體驗特征;用戶交互行為能觸發(fā)不同的情感體驗,采訪、故事、后期制作這3個視頻要素對用戶情感體驗的影響較大,采訪、故事則是觸發(fā)彈幕用戶情感體驗的主要因素。
關(guān)鍵詞: 彈幕交互;新聞視頻;用戶交互行為;視頻要素;情感體驗;
由以上圖書與情報期刊論文摘要范例,也能看出該刊物字?jǐn)?shù)要求是比較高的,論文頁碼數(shù)也比較高,更多圖書與情報期刊征稿要求可以與在線學(xué)術(shù)顧問交流。
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