彈道或彈痕相關(guān)論文文獻(xiàn)

　　一篇論文創(chuàng)作完成，都離不開引用參考他人的文獻(xiàn)，彈道或者彈痕論文也是如此，恰當(dāng)?shù)膮⒖紕e人的文獻(xiàn)，對滿足學(xué)術(shù)規(guī)范是比較有利的，下面學(xué)術(shù)顧問也分享了一些彈道或彈痕相關(guān)論文文獻(xiàn)，大家可以作為參考：

　　范文一、改進(jìn)果蠅算法優(yōu)化GRNN在彈痕深度預(yù)測中的應(yīng)用

　　摘要 本文采用果蠅優(yōu)化算法來優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子,提出了基于改進(jìn)果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈痕深度建模方法,將該方法與未經(jīng)優(yōu)化的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試函數(shù)逼近誤差,結(jié)果明顯優(yōu)于未經(jīng)優(yōu)化的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).最后,通過與未經(jīng)優(yōu)化的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、原始果蠅優(yōu)化算法優(yōu)化的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,其性能明顯優(yōu)于另外三種方法,驗(yàn)證了該方法在彈痕深度預(yù)測中的有效性。

　　關(guān)鍵詞非線性問題 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 果蠅優(yōu)化算法 函數(shù)逼近 彈痕深度

　　范文二、三維彈痕比對系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的誤差分析

　　摘要 通過分析因光學(xué)畸變和夾持姿態(tài)對彈痕三維數(shù)據(jù)采集的影響,證明了彈痕三維測量中位置誤差對原始數(shù)據(jù)向矩陣形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的正確性影響較小分析結(jié)果表明,最大誤差小于0.245%。

　　關(guān)鍵詞彈痕 二維圖像 三維形貌 數(shù)據(jù)采集 誤差分析

　　范文三、高仿制式手槍射擊彈痕檢驗(yàn)

　　摘要 在一例高仿制式手槍搶劫客車案件中,對現(xiàn)場彈頭、彈殼痕跡及破案后繳獲的高仿制式手槍的檢驗(yàn)可知,應(yīng)全面把握這類彈痕的種類、出現(xiàn)的部位、具體的形態(tài)特征及特征的現(xiàn)象與制式手槍彈痕的本質(zhì)區(qū)別,這對快速、準(zhǔn)確確定發(fā)射槍種、檢驗(yàn)鑒定具有十分重要的意義.

　　關(guān)鍵詞高仿制式手槍 彈痕檢驗(yàn) 檢驗(yàn)鑒定

　　范文四、跳躍滑翔彈道補(bǔ)能策略研究

　　摘要 針對高超聲速跳躍滑翔彈道,采用Gauss偽譜法進(jìn)行彈道優(yōu)化設(shè)計(jì),選取優(yōu)化彈道的典型特征點(diǎn)設(shè)置補(bǔ)能策略。對補(bǔ)能過程中不同攻角規(guī)律帶來的速度增量進(jìn)行擬合,通過尋優(yōu)并考慮彈道銜接,確定最佳補(bǔ)能攻角�；�于補(bǔ)能結(jié)束點(diǎn)的飛行狀態(tài)參數(shù),再次采用Gauss偽譜法優(yōu)化飛行軌跡。對比了在不同彈道極高點(diǎn)和彈道極低點(diǎn)進(jìn)行補(bǔ)能對飛行軌跡、攻角、熱流、動(dòng)壓、過載等典型參數(shù)的影響,得到了補(bǔ)能時(shí)機(jī)對飛行軌跡影響的規(guī)律,確定了跳躍滑翔彈道補(bǔ)能策略的選取原則。

　　關(guān)鍵詞跳躍滑翔彈道 高超聲速 滑翔補(bǔ)能 GAUSS偽譜法 飛行軌跡 彈道優(yōu)化

　　以上都彈道彈痕相關(guān)文獻(xiàn)，希望給投稿人員提供幫助，此外學(xué)術(shù)顧問也分享了彈道或者彈痕論文投稿刊物：《戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù)》(雙月刊)創(chuàng)刊于1980年，是由中國航天科工集團(tuán)第三研究院主辦、航天導(dǎo)彈總體專業(yè)信息網(wǎng)協(xié)辦，是為導(dǎo)彈的研究、設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)、使用服務(wù)的綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)類刊物。主要欄目：總體技術(shù)、制導(dǎo)與控制技術(shù)、推進(jìn)技術(shù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。

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