本文摘要：發(fā)表論文選擇相應(yīng)的參考文獻(xiàn)是非常重要的，地鐵客流論文也是如此，下面學(xué)術(shù)顧問在這里分享一些 地鐵客流方面的論文文獻(xiàn) ，發(fā)表論文是比較受認(rèn)可的，投稿人員可作為參考： 文獻(xiàn)一、天氣因素對(duì)福州地鐵客流的影響分析 摘要地鐵作為一種綠色出行方式,是緩解城市
發(fā)表論文選擇相應(yīng)的參考文獻(xiàn)是非常重要的，地鐵客流論文也是如此，下面學(xué)術(shù)顧問在這里分享一些地鐵客流方面的論文文獻(xiàn)，發(fā)表論文是比較受認(rèn)可的，投稿人員可作為參考：
文獻(xiàn)一、天氣因素對(duì)福州地鐵客流的影響分析
摘要地鐵作為一種綠色出行方式,是緩解城市交通擁堵的重要手段。地鐵客流受到多種因素影響,其中天氣因素變化較快,會(huì)造成地鐵客流的快速變化。了解天氣因素對(duì)地鐵客流的影響,有助于建立相應(yīng)的運(yùn)輸組織響應(yīng)措施。本文旨在量化分析天氣因素對(duì)福州地鐵客流量的影響,并考慮原始天氣指標(biāo)的局限性,引入體現(xiàn)舒適度的指標(biāo)。建立地鐵客流與天氣因素(包括氣壓、相對(duì)濕度、風(fēng)力、降水、風(fēng)寒指數(shù)等級(jí)、綜合舒適度指數(shù)等級(jí)等)之間的多元線性回歸模型,量化影響方向和影響程度。此外,工作日與非工作日的客流模式差異較大,將兩者分別建模分析。研究發(fā)現(xiàn):工作日,降水、風(fēng)寒指數(shù)等級(jí)和綜合舒適度指數(shù)等級(jí)對(duì)地鐵客流有顯著影響;非工作日,降水、氣壓、相對(duì)濕度、風(fēng)寒指數(shù)等級(jí)和綜合舒適度指數(shù)等級(jí)對(duì)地鐵客流有顯著影響�？傮w而言,非工作日地鐵客流對(duì)天氣因素更加敏感。
關(guān)鍵詞城市交通 天氣因素 多元線性回歸 地鐵客流 舒適度指數(shù) 降水
文獻(xiàn)二、基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的地鐵客流防疫調(diào)控仿真分析
摘要新型冠狀病毒主要通過飛沫和空氣傳播,地鐵是大運(yùn)量公共交通方式,站內(nèi)客流密度高,存在一定的感染風(fēng)險(xiǎn),需采取有效客流組織和調(diào)控措施降低站內(nèi)感染風(fēng)險(xiǎn)概率.借助系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型仿真地鐵車站客流組織和分布;提出改進(jìn)的交通出行易感度計(jì)算模型,并預(yù)測感染概率;運(yùn)用仿真手段評(píng)價(jià)限制進(jìn)站客流量、控制服務(wù)設(shè)施數(shù)量、延長站廳走行流線及增加地鐵發(fā)車頻次4種客流調(diào)控方案,并定量分析其對(duì)易感度的影響.研究結(jié)果表明,限制進(jìn)站客流量對(duì)降低非付費(fèi)區(qū)易感度較為有效;增加地鐵發(fā)車頻次對(duì)降低付費(fèi)區(qū)易感度較為有效;延長站廳區(qū)域走行流線對(duì)降低站臺(tái)層易感度較為有效.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模為客流防控措施的預(yù)案制定和比較評(píng)價(jià)提供有效手段,仿真分析結(jié)果可為地鐵站運(yùn)營管理方采取科學(xué)防疫措施提供參考.
關(guān)鍵詞交通運(yùn)輸工程 新型冠狀病毒肺炎 地鐵站 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué) 客流調(diào)控 交通出行易感度
文獻(xiàn)三、基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵客流預(yù)測方法
摘要隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和城鎮(zhèn)化的推進(jìn),大城市的人口不斷增加,交通出行的壓力變得越來越大,因此軌道交通成了人們出行的主流方式。如何準(zhǔn)確地做好地鐵客流量預(yù)測工作,對(duì)軌道交通發(fā)展具有重要意義。本文提出一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵客流預(yù)測模型,該模型能夠有效捕捉地鐵網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜的空間依賴和時(shí)間依賴,提升預(yù)測精度。
關(guān)鍵詞圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 客流預(yù)測 方法
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