地鐵客流方面的論文文獻

所屬分類：論文常識閱讀次時間：2021-07-27 17:53

本文摘要：發(fā)表論文選擇相應(yīng)的參考文獻是非常重要的，地鐵客流論文也是如此，下面學(xué)術(shù)顧問在這里分享一些地鐵客流方面的論文文獻，發(fā)表論文是比較受認(rèn)可的，投稿人員可作為參考：文獻一、天氣因素對福州地鐵客流的影響分析摘要地鐵作為一種綠色出行方式,是緩解城市

　　發(fā)表論文選擇相應(yīng)的參考文獻是非常重要的，地鐵客流論文也是如此，下面學(xué)術(shù)顧問在這里分享一些地鐵客流方面的論文文獻，發(fā)表論文是比較受認(rèn)可的，投稿人員可作為參考：

地鐵客流論文文獻

　　文獻一、天氣因素對福州地鐵客流的影響分析

　　摘要地鐵作為一種綠色出行方式,是緩解城市交通擁堵的重要手段。地鐵客流受到多種因素影響,其中天氣因素變化較快,會造成地鐵客流的快速變化。了解天氣因素對地鐵客流的影響,有助于建立相應(yīng)的運輸組織響應(yīng)措施。本文旨在量化分析天氣因素對福州地鐵客流量的影響,并考慮原始天氣指標(biāo)的局限性,引入體現(xiàn)舒適度的指標(biāo)。建立地鐵客流與天氣因素(包括氣壓、相對濕度、風(fēng)力、降水、風(fēng)寒指數(shù)等級、綜合舒適度指數(shù)等級等)之間的多元線性回歸模型,量化影響方向和影響程度。此外,工作日與非工作日的客流模式差異較大,將兩者分別建模分析。研究發(fā)現(xiàn):工作日,降水、風(fēng)寒指數(shù)等級和綜合舒適度指數(shù)等級對地鐵客流有顯著影響;非工作日,降水、氣壓、相對濕度、風(fēng)寒指數(shù)等級和綜合舒適度指數(shù)等級對地鐵客流有顯著影響。總體而言,非工作日地鐵客流對天氣因素更加敏感。

　　關(guān)鍵詞城市交通天氣因素多元線性回歸地鐵客流舒適度指數(shù) 降水

　　文獻二、基于系統(tǒng)動力學(xué)的地鐵客流防疫調(diào)控仿真分析

　　摘要新型冠狀病毒主要通過飛沫和空氣傳播,地鐵是大運量公共交通方式,站內(nèi)客流密度高,存在一定的感染風(fēng)險,需采取有效客流組織和調(diào)控措施降低站內(nèi)感染風(fēng)險概率.借助系統(tǒng)動力學(xué)模型仿真地鐵車站客流組織和分布;提出改進的交通出行易感度計算模型,并預(yù)測感染概率;運用仿真手段評價限制進站客流量、控制服務(wù)設(shè)施數(shù)量、延長站廳走行流線及增加地鐵發(fā)車頻次4種客流調(diào)控方案,并定量分析其對易感度的影響.研究結(jié)果表明,限制進站客流量對降低非付費區(qū)易感度較為有效;增加地鐵發(fā)車頻次對降低付費區(qū)易感度較為有效;延長站廳區(qū)域走行流線對降低站臺層易感度較為有效.系統(tǒng)動力學(xué)建模為客流防控措施的預(yù)案制定和比較評價提供有效手段,仿真分析結(jié)果可為地鐵站運營管理方采取科學(xué)防疫措施提供參考.

　　關(guān)鍵詞交通運輸工程新型冠狀病毒肺炎地鐵站系統(tǒng)動力學(xué) 客流調(diào)控交通出行易感度

　　文獻三、基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵客流預(yù)測方法

　　摘要隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展和城鎮(zhèn)化的推進,大城市的人口不斷增加,交通出行的壓力變得越來越大,因此軌道交通成了人們出行的主流方式。如何準(zhǔn)確地做好地鐵客流量預(yù)測工作,對軌道交通發(fā)展具有重要意義。本文提出一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵客流預(yù)測模型,該模型能夠有效捕捉地鐵網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜的空間依賴和時間依賴,提升預(yù)測精度。

　　關(guān)鍵詞圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 客流預(yù)測方法

　　城際鐵路與城市軌道交通同站臺換乘分析及仿真優(yōu)化齊壯

　　鐵道運輸與經(jīng)濟

　　2021-06-15

　　基于加權(quán)耦合映像格子的地鐵網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性演化研究黃愛玲;徐笑涵;關(guān)偉;段夢媛

　　交通運輸系統(tǒng)工程與信息

　　2021-06-15

　　天氣因素對福州地鐵客流的影響分析江世雄;蔡燦煌;林宇晨;陳德旺

　　交通運輸系統(tǒng)工程與信息

　　2021-06-15

　　長沙地鐵萬家麗廣場站廳仿真及客流優(yōu)化研究謝建平;楊坤;張譯顥;張海峰;謝宜斌

　　交通運輸系統(tǒng)工程與信息