本文摘要:論文IF分值是指什么? 我們常說(shuō)的分值為1分、3分、5分的論文,其實(shí)就是指的所選期刊的影響因子,IF就是影響因子,是國(guó)內(nèi)外通行的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),根據(jù)這個(gè)指標(biāo)來(lái)判斷作者所發(fā)表論文的學(xué)術(shù)價(jià)值,同一領(lǐng)域中IF值越高的期刊影響力越大,論文學(xué)術(shù)價(jià)值就越高。 當(dāng)然評(píng)價(jià)論文的I
論文IF分值是指什么?我們常說(shuō)的分值為1分、3分、5分的論文,其實(shí)就是指的所選期刊的影響因子,IF就是影響因子,是國(guó)內(nèi)外通行的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),根據(jù)這個(gè)指標(biāo)來(lái)判斷作者所發(fā)表論文的學(xué)術(shù)價(jià)值,同一領(lǐng)域中IF值越高的期刊影響力越大,論文學(xué)術(shù)價(jià)值就越高。
當(dāng)然評(píng)價(jià)論文的IF分值,要結(jié)合期刊實(shí)際情況來(lái)看,比如冷門(mén)領(lǐng)域的期刊論文,3分就已經(jīng)很高了,而熱門(mén)領(lǐng)域的期刊5分就不算高,這并不能一概而論。作者在選擇國(guó)內(nèi)期刊或者是國(guó)際期刊時(shí),不能簡(jiǎn)單的說(shuō)影響因子越高越好,也不必過(guò)于糾結(jié)論文IF分值的高低。
評(píng)價(jià)一篇論文的價(jià)值,可以從量化和質(zhì)化兩個(gè)方面來(lái)評(píng)價(jià),或者是期刊和論文的角度來(lái)評(píng)價(jià),也有多個(gè)指標(biāo),并不僅僅只看影響因子,在這里也分享了幾個(gè)另外的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
1.引用次數(shù)
論文引用次數(shù)是衡量科研文獻(xiàn)被同行認(rèn)可的標(biāo)志。
2.H指數(shù)(H Index)
H指數(shù)是2005年由美國(guó)加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的物理學(xué)家喬治·希爾施提出的。H指數(shù)的計(jì)算基于其研究者的論文數(shù)量及其論文被引用的次數(shù)。赫希認(rèn)為:一個(gè)人在其所有學(xué)術(shù)文章中有N篇論文分別被引用了至少N次,他的H指數(shù)就是N。
3.10指數(shù)(I10-Index)
I10-index是由Google提出來(lái)的,指作者發(fā)表文章數(shù)被引用10次以上的個(gè)數(shù)。比如發(fā)表了100篇文章,其中90篇被他人引用了10次以上,那么次人的I10-index就是90。如果說(shuō)影響因子是針對(duì)期刊的話(huà),那么H指數(shù)和I10指數(shù)就是針對(duì)個(gè)人的。論文的影響因子高,只能說(shuō)該論文找了一個(gè)好期刊,具體引用情況并不一定。而H指數(shù)和I10指數(shù)就是確切反應(yīng)論文引用的一種量化標(biāo)準(zhǔn)。
4.H5指數(shù)(H5-index)和H5中位數(shù)(H5-median)
H指數(shù)、I10指數(shù)和G指數(shù)是針對(duì)個(gè)人論文引用次數(shù)的統(tǒng)計(jì),而H5指數(shù)和H5中位數(shù)(H5-median)是針對(duì)雜志引用次數(shù)的一種評(píng)價(jià)體系。
5.RG Score
RG Score(RG因子)是ResearchGate推出的一個(gè)評(píng)價(jià)作者的指標(biāo)。RG Score推出的目的是為了幫助評(píng)價(jià)作者自己在科學(xué)圈內(nèi)的處于一個(gè)什么樣的水平。計(jì)算方法并不是自我發(fā)表了多少文章,而是自己的科研工作被同行認(rèn)可以程度。RG Score不同于傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)在于可以統(tǒng)計(jì)更多的信息,如下載,瀏覽、分享等。RG Score不同于A(yíng)ltmetric之處在于RG Score更測(cè)重于分享。如果和同行分享自己的Idea,并得到同行的認(rèn)可和討論,那么RG Score增長(zhǎng)很快。
上述就是論文IF指的含義介紹,影響因子是只是衡量的一個(gè)指標(biāo),作者發(fā)表論文選擇期刊也要從多方面來(lái)考慮,而且判斷一篇論文的價(jià)值,也有多個(gè)因素,更多詳情也可以咨詢(xún)?cè)诰(xiàn)學(xué)術(shù)顧問(wèn),結(jié)合您的情況分享期刊、論文的其他指標(biāo)。
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