本文摘要：本 無線電論文 通過仿真實驗獲取智能信息學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本。基于決策樹的學(xué)習(xí)算法的一個最大優(yōu)點就是，它在學(xué)習(xí)過程中不需要使用者了解很多的背景知識。只要訓(xùn)練例子能夠用屬性和結(jié)論的方式表達(dá)出來，就能使用該算法來學(xué)習(xí)。決策樹能夠快速估計無線電來波方位
本無線電論文通過仿真實驗獲取智能信息學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本�；跊Q策樹的學(xué)習(xí)算法的一個最大優(yōu)點就是，它在學(xué)習(xí)過程中不需要使用者了解很多的背景知識。只要訓(xùn)練例子能夠用屬性和結(jié)論的方式表達(dá)出來，就能使用該算法來學(xué)習(xí)。決策樹能夠快速估計無線電來波方位信息，并且方位誤差越大，估計方位信息的正確率越高。因此基于決策樹的無線電信號到達(dá)方位估計算法能夠滿足寬頻段、快速和高精度的智能測向系統(tǒng)。《無線電》創(chuàng)刊于1953年，秉承“普及電子技術(shù)知識，培養(yǎng)電子科技人才”的辦刊宗旨，為普及、推廣應(yīng)用電子技術(shù)作出了重大貢獻，為中國的電子事業(yè)培養(yǎng)了幾代人才。60多年來，《無線電》雜志不斷發(fā)展，緊跟電子行業(yè)發(fā)展的步伐，為海內(nèi)外廣大電子行業(yè)廠商、從業(yè)人員及電子愛好者提供互通信息、展現(xiàn)實力的重要平臺。
【摘要】在面臨一個多變、復(fù)雜和密集的電磁信號環(huán)境中，能夠快速和精確偵測無線電到達(dá)方位信息，將有利于精密定位攻擊敵方武器裝備或敵方干擾設(shè)備。本文將智能計算引入無線電方向估計中，通過智能學(xué)習(xí)方法達(dá)到來波方位預(yù)測的目的，智能測向?qū)W習(xí)器是訓(xùn)練樣本通過利用學(xué)習(xí)算法建立學(xué)習(xí)模型，得出測向模型，然后應(yīng)用測向模型對測試樣本進行預(yù)測測試樣本的方位。決策樹構(gòu)建速度快，因此將決策樹作為分類器，實現(xiàn)對無線電到達(dá)來波方位估計和預(yù)測。
【關(guān)鍵詞】無線電;訓(xùn)練樣本;決策樹;方位估計
1引言
進入新世紀(jì)以來，隨著超大規(guī)模集成電路、信息網(wǎng)絡(luò)、智能數(shù)據(jù)處理等高新技術(shù)的蓬勃發(fā)展及廣泛應(yīng)用，推動了全世界范圍內(nèi)的軍事裝備變革，特別是對探測和跟蹤目標(biāo)的精度提出了更高的要求。目前，當(dāng)面臨一個多變、復(fù)雜和密集的電磁信號環(huán)境時，無線電信號到達(dá)方向信息若被精確定位，可以實現(xiàn)對敵機進行精確打擊和干擾[1]。影響無線電信號到達(dá)方位精度的有以下兩個因素：(1)受到無線電體制、工作方式、工作模式、信號處理方法的影響;(2)受到大氣傳輸效應(yīng)、多徑效應(yīng)等電磁波在空間傳輸?shù)挠绊�。隨著智能信息處理技術(shù)的快速發(fā)展，智能計算的能力有了很大的提高，從而使通過海量學(xué)習(xí)獲取非線性系統(tǒng)的能力成為可能，因此通過機器學(xué)習(xí)方法獲取無線電信號到達(dá)方向測量的能力也成為可能。研究智能測向算法是將無線電信號到達(dá)方位測量問題轉(zhuǎn)變成一個海量數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)與識別問題，通過智能學(xué)習(xí)的方法，建立無線電信號到達(dá)方向測量的預(yù)測模型，實現(xiàn)對無線電信號的到達(dá)來波方位進行預(yù)測，實現(xiàn)無線電信號到達(dá)方向測量目的。本文提出一種基于決策樹的無線電信號到達(dá)方位測算法。
2無線電測向原理
無線電測向的目的是測量無線電波輻射源的方向，其實質(zhì)是測量到達(dá)電磁波的波陣面的法線方向相對于參考方向(正北)之間的夾角。在實際使用的測向設(shè)備中，由于測向天線體系的天線元的間距不可能很大，因此，處在電波輻射場中的各天線陣元可以認(rèn)為它們接收的電場強度的幅值是相等的，僅相位不同而已。所以，被測來波的方位信息就包含在天線所在點接收到的電場強度的相位中。這樣，利用分布在電磁場中不同位置上的N元離散天線組成的天線體系或一定結(jié)構(gòu)的天線體系進行測向時，天線體系上所產(chǎn)生的感應(yīng)電動勢的相位就與被測電臺輻射的來波方向有關(guān)。按照從不同天線體系上所產(chǎn)生的感應(yīng)電動勢中提取目標(biāo)電臺方位信息的不同處理方法，亦即按提取來波到達(dá)方位信息方法的不同，可形成：被測來波方位是接收信號振幅的函數(shù)，以及該信號相位的函數(shù)，由此可產(chǎn)生比幅法與比相法兩類基本的無線電測向方法[2]。
3訓(xùn)練樣本獲取
對于將智能學(xué)習(xí)理論應(yīng)用于方向估計的算法中，首先需要有效的訓(xùn)練樣本。對于訓(xùn)練樣本的選擇，是使用在多種環(huán)境和多種方位的前提下，寬頻段信號在接收天線陣列上的感應(yīng)相位差。目前考慮的樣本包括信號頻率，信噪比，方向以及感應(yīng)相位差。獲得訓(xùn)練樣本的方法如下：3.1實際測量
(1)首先將信號源放置在天線某個方向的遠(yuǎn)場，一般要求信號源與天線的距離需要超過信號十倍波長。
(2)然后將信號源置為所需頻率和所需強度后發(fā)射，計算信號源在天線陣列的感應(yīng)相位差，將頻率、信噪比、方向以及相位差作為一個樣本。
(3)修改信號強度，即調(diào)整信噪比，重復(fù)步驟2。當(dāng)前頻率在當(dāng)前方向上的樣本建立后，修改信號源頻率，重復(fù)步驟2，3建立其他頻率信號在當(dāng)前方向上的樣本。
(4)如果在指定一個方向上的所需頻點以及信噪比測量結(jié)束后，將信號源置到下一個方向，重復(fù)步驟2，3。在已有訓(xùn)練樣本產(chǎn)生方法情況下，下一步需進一步研究的是在訓(xùn)練樣本生成時，信號源頻率間隔與陣列結(jié)構(gòu)的關(guān)系，還有信噪比的變化步進設(shè)置問題以及方位間距設(shè)置問題等，還可以進一步研究地理條件對訓(xùn)練樣本的影響。雖然實際測量獲取的樣本正確率較高，但因獲取樣本費時、費力等因素，論文中我們采用仿真實驗的方法獲取樣本。本實驗的數(shù)據(jù)都是以仿真數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行的。3.2仿真獲取如果不考慮信道對測向的影響，在只考慮信噪比影響的情況下，訓(xùn)練數(shù)據(jù)也可以通過仿真模型獲取。通過構(gòu)建仿真的多信道測向系統(tǒng)，天線陣列接收各種頻率的信號，然后天線陣列所接收的信號通過五信道接收機接收。假設(shè)不考慮五信道接收機中信道對信號的影響，那么可通過仿真實驗的方法來獲取五信道接收機中各信道間的相位差。的均勻5圓陣列，可以根據(jù)和測向的頻率范圍，得到均勻圓陣的半徑與波長之比在之間(即)范圍變化，仿真按照步長為0.001變化，而樣本的信噪比在1dB到+18dB范圍隨機產(chǎn)生。ψ12是指陣元1與陣元2之間的相位差;ψ23是指陣元2與陣元3之間的相位差;ψ34是指陣元3與陣元4之間的相位差;ψ45是指陣元4與陣元5之間的相位差;ψ51是指陣元5與陣元1之間的相位差。通過仿真得到226800個樣本，下面僅給出部分樣本(表1所示)：表1中的樣本反映了在不同頻率、不同信噪比、不同來波角度情況下天線陣列上感應(yīng)的相位差，這些相位差可以作為智能測向的樣本。
4基于決策樹的測角仿真實驗
用決策樹全方位預(yù)測無線電的來波方位。把1°～360°分為360類，每一度作為一類，對表1數(shù)據(jù)作為樣本進行訓(xùn)練得出下列的決策樹。如圖1所示：用3-折交叉確認(rèn)法[3](3-foldcross-validation)對決策樹進行處理，把全方位分成360類，每1°作為一類，識別正確率如表2所示：由表2可知：決策樹把全方位分成360類來識別來波方位時，誤差小于等于1°或2°時，對來波方位識別的正確率較低;誤差小于等于≤10°時，決策樹對來波方位識別的正確率很高。決策樹對無線電來波方位估計能夠快速和精確偵測無線電到達(dá)方位信息，將有利于精密定位攻擊敵方武器裝備或敵方干擾設(shè)備。
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