基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電力企業(yè)財(cái)務(wù)分析

　　[摘 要]在輸配電價(jià)改革為核心的新一輪電力體制改革下，電網(wǎng)的盈利模式徹底改變，電網(wǎng)企業(yè)有必要在新的市場(chǎng)環(huán)境下，開拓創(chuàng)新、整合資源，發(fā)掘新的效益增長(zhǎng)點(diǎn)，構(gòu)建新的盈利模式，為企業(yè)的市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)提供新的動(dòng)力引擎。如何將電力發(fā)展和生產(chǎn)運(yùn)行產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為公司所用，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合程度迫在眉睫。

　　[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);財(cái)務(wù)分析;數(shù)據(jù)挖掘

　　近年來，以輸配電價(jià)改革為核心的新一輪電力體制改革徹底改變了電網(wǎng)的盈利模式，電網(wǎng)企業(yè)有必要在輸配電這一主營(yíng)業(yè)務(wù)之外，在新的市場(chǎng)環(huán)境下，開拓創(chuàng)新、整合資源，發(fā)掘新的效益增長(zhǎng)點(diǎn)，構(gòu)建新的盈利模式，為企業(yè)的市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)提供新的動(dòng)力引擎。當(dāng)前，慈溪電力事業(yè)取得長(zhǎng)足發(fā)展，有力支撐了經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展。與此同時(shí)，國(guó)網(wǎng)浙江慈溪市供電有限公司電力發(fā)展和生產(chǎn)運(yùn)行也產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，如何在新一輪電力體制改革中將這些數(shù)據(jù)為企業(yè)所用，提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合程度，為管理層高效獲取決策分析數(shù)據(jù)創(chuàng)造良好條件，從而真正發(fā)揮會(huì)計(jì)控制的職能是電網(wǎng)企業(yè)亟需解決的重大現(xiàn)實(shí)問題。

　　1 大數(shù)據(jù)特征分析

　　大數(shù)據(jù)是近年來受到廣泛關(guān)注的新概念，是指通過對(duì)大量的、種類和來源復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行高速地捕捉、發(fā)現(xiàn)和分析，用經(jīng)濟(jì)的方法提取其價(jià)值的技術(shù)體系或技術(shù)架構(gòu)。

　　廣義上講，大數(shù)據(jù)不僅是指大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)，還包含了對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析的理論、方法和技術(shù)。

　　1.1 一般大數(shù)據(jù)的特征分析

　　大數(shù)據(jù)的基本特征主要有：第一，數(shù)據(jù)量(Volume)巨大，已經(jīng)形成了從TB級(jí)向PB級(jí)躍升的數(shù)據(jù)量。第二，處理速度(Velocity)快，在數(shù)據(jù)量特別大的情況下，能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，即1秒定律。第三，數(shù)據(jù)類型(Variety)繁多，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有音頻、視頻、圖片、地理位置和網(wǎng)絡(luò)日志等多種信息形式。第四，價(jià)值(Value)較高。單一數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值不大，但匯集成大數(shù)據(jù)，就有較高的商業(yè)價(jià)值。

　　1.2 電網(wǎng)大數(shù)據(jù)特征分析

　　電力是社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的電力數(shù)據(jù)分析通�；�于某個(gè)部門或某個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析則是在實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)、跨部門數(shù)據(jù)融合基礎(chǔ)上進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。

　　一方面，電力大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的共性，包括數(shù)字、文本、圖形、圖像、音頻、視頻等靜態(tài)和不同時(shí)間尺度的動(dòng)態(tài)異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)。另一方面，電力大數(shù)據(jù)必然繼承了電力行業(yè)數(shù)據(jù)的特征，包括大量的因果關(guān)系數(shù)據(jù)、高維的時(shí)空數(shù)據(jù)，廣域的監(jiān)測(cè)控制、快速的時(shí)間響應(yīng)及實(shí)時(shí)控制數(shù)據(jù)。主要有以下幾個(gè)特征：

　　(1)來源多重性：數(shù)據(jù)源系統(tǒng)多種多樣，大小系統(tǒng)并存。電網(wǎng)大數(shù)據(jù)有多個(gè)來源，例如用電信息采集系統(tǒng)、營(yíng)銷系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、廣域監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、配電管理系統(tǒng)、用戶管理系統(tǒng)、設(shè)備檢測(cè)系統(tǒng)、客服管理系統(tǒng)等。

　　(2)空間分布性：電網(wǎng)中的運(yùn)行數(shù)據(jù)來自分布在整個(gè)電網(wǎng)不同物理地點(diǎn)的監(jiān)控裝置，從分布在每個(gè)家庭的智能電表，到遍及饋線、各個(gè)等級(jí)的變壓器和變電站中的各類監(jiān)控系統(tǒng)，無處不在。

　　(3)時(shí)間多尺度性：智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度非常大，數(shù)據(jù)采樣頻度從波形數(shù)據(jù)的微秒、電表數(shù)據(jù)的分鐘到設(shè)備檢測(cè)的小時(shí)，相差非常大。

　　(4)實(shí)時(shí)交互性：電網(wǎng)中的運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，包括智能電表數(shù)據(jù)等。實(shí)際上都是流數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以在線確定電網(wǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，是調(diào)度員進(jìn)行在線決策的重要依據(jù)。

　　2 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的意義

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)改變的不僅僅是數(shù)據(jù)搜集存儲(chǔ)和處理分析的技術(shù)和方法，更轉(zhuǎn)變了人類原有的思維方式，促使人們用更先進(jìn)的理念理解和研究數(shù)據(jù)所反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。其主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面

　　2.1 轉(zhuǎn)變抽樣思想

　　傳統(tǒng)思維模式下，由于人們沒有能力獲取或者處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)搜集和理解能力有限，因此在數(shù)據(jù)分析中通常滲透著抽樣思想。抽樣思想是指從數(shù)據(jù)總體中按照一定的方法選取樣本，并根據(jù)對(duì)樣本的分析結(jié)果推斷總體。也正因?yàn)槿绱耍瑐鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)分析理念著重研究的是如何建立科學(xué)的選樣技術(shù)、避免偏差。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)樣本就是過去資料的總和，樣本就是總體，通過對(duì)所有與事物相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，既有利于了解總體，又有利于了解局部，抽樣思維將逐漸被替代。

　　2.2 轉(zhuǎn)變對(duì)數(shù)據(jù)精確性的要求

　　傳統(tǒng)思維模式下，無論是財(cái)務(wù)領(lǐng)域還是其他經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域，人們通常要求數(shù)據(jù)樣本具有準(zhǔn)確性以及可比性等。這一要求符合此前數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一、規(guī)模較小的時(shí)代背景。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們能夠從更廣泛的渠道獲取數(shù)據(jù)，也發(fā)明了更多篩選、清洗數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，因此對(duì)數(shù)據(jù)精確性的要求有所降低，但是仍然保留對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果有較高的精確度要求。

　　2.3 轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)關(guān)系分析的重點(diǎn)

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工作所遵循的一般模式是，首先假設(shè)兩類數(shù)據(jù)序列存在某種因果關(guān)系，而后以此為基礎(chǔ)構(gòu)建模型并代入數(shù)據(jù)驗(yàn)證以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇浴４髷?shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用下，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜以及數(shù)據(jù)變量錯(cuò)綜復(fù)雜，預(yù)設(shè)因果關(guān)系以及分析因果關(guān)系相對(duì)復(fù)雜。于是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，分析數(shù)據(jù)不再探求難以琢磨的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。具體表現(xiàn)為：第一，分析思路。傳統(tǒng)模式是先假設(shè)后驗(yàn)證，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)遵循的是用全量數(shù)據(jù)直接挖掘生產(chǎn)，而無需假設(shè);第二，關(guān)系的類型多元化發(fā)展。傳統(tǒng)模式人們注重對(duì)線性關(guān)系的挖掘，大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)象的關(guān)系很復(fù)雜，不僅可能是線性關(guān)系，更可能是非線性函數(shù)關(guān)系。第三，目的不同。傳統(tǒng)模式關(guān)注變量之間的親疏程度和因果關(guān)系的有無。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘的目的就是尋找變量或現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系，然后根據(jù)變量或現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行由此及彼、由表及里的關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)。

　　3 政策建議

　　國(guó)網(wǎng)浙江慈溪市供電有限公司探索建設(shè)以堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)為基礎(chǔ)的能源互聯(lián)網(wǎng)，以改革創(chuàng)新為動(dòng)力，致力于打造廣泛互聯(lián)、智能互動(dòng)、靈活柔性、安全可控新一代電力系統(tǒng)。如何在新一輪電力體制改革中，基于大數(shù)據(jù)背景下對(duì)電網(wǎng)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是公司亟需解決的重大現(xiàn)實(shí)問題。從電力公司財(cái)務(wù)分析角度來說，問題的關(guān)鍵不在于財(cái)務(wù)部門掌握了多少財(cái)務(wù)信息，而在于對(duì)其中含有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的專業(yè)能力。例如，現(xiàn)階段智能化電表、變電站、電網(wǎng)等數(shù)量越來越多，數(shù)據(jù)種類、總量、來源也相對(duì)復(fù)雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)失去了意義，需要重新構(gòu)建符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析模式。因此，我們提出如下政策建議：

　　3.1 積極展開電力公司財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)資源整合

　　實(shí)際上，電力企業(yè)現(xiàn)有的ERP系統(tǒng)在一定程度上打破了傳統(tǒng)的信息隔絕形態(tài)，滿足了人力、物力和財(cái)力的統(tǒng)一管理。但這種“打破”只是一種形式，并沒有打破電力企業(yè)信息和數(shù)據(jù)資源的價(jià)值壁壘，例如，很多數(shù)據(jù)都分散在不同系統(tǒng)的終端數(shù)據(jù)庫上，并沒有全部發(fā)揮自身的價(jià)值，隨著企業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)而逐漸流失。因此，通過大數(shù)據(jù)思維構(gòu)建的“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，可以將電力經(jīng)營(yíng)、調(diào)配、財(cái)務(wù)等多方面的數(shù)據(jù)上傳到“云端”，構(gòu)建企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)“管理中心”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、建模、監(jiān)控、篩選、關(guān)聯(lián)和應(yīng)用的有效性，滿足大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)財(cái)務(wù)分析中價(jià)值“最大化”。

　　3.2 轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)分析職能，滲透電力企業(yè)戰(zhàn)略決策

　　人們將“大數(shù)據(jù)”看作是一種事件處理思維模式，那么它必然有一個(gè)模式起點(diǎn)和模式終點(diǎn)。很明顯，“模式起點(diǎn)”是大數(shù)據(jù)所需求的各項(xiàng)技術(shù)、制度條件，如物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等，而“模式終點(diǎn)”就是產(chǎn)生電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略決策，這就要求財(cái)務(wù)人員善用大數(shù)據(jù)思維，深挖數(shù)據(jù)中與企業(yè)優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力相符合的要素，積極推動(dòng)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的多樣化。

　　3.3 提升電力企業(yè)財(cái)務(wù)分析中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

　　大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，它的優(yōu)勢(shì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有強(qiáng)烈的“共生性”，要提高電力企業(yè)財(cái)務(wù)管理中對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力，最有效地就是提高在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層面的掌握能力，包括對(duì)原有技術(shù)平臺(tái)的升級(jí)改造，以及計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、通信技術(shù)、軟件技術(shù)、虛擬技術(shù)等有效的融合，這樣才能全方位地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、運(yùn)算和處理。

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