本文摘要:摘要為展現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)超前性應(yīng)用價(jià)值,本文研究并提出了雙視閾群組模型。首先,基于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)表現(xiàn)出的微/宏觀相對(duì)性、靜/動(dòng)態(tài)絕對(duì)性,選取研究視角相同且分析過程相互承接的計(jì)劃行為理論(TPB)、沖突分析圖模型(GM‐CR)和Porter鉆石模型作為雙視閾群組模型構(gòu)成組
摘要為展現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)超前性應(yīng)用價(jià)值,本文研究并提出了雙視閾群組模型。首先,基于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)表現(xiàn)出的微/宏觀相對(duì)性、靜/動(dòng)態(tài)絕對(duì)性,選取研究視角相同且分析過程相互承接的計(jì)劃行為理論(TPB)、沖突分析圖模型(GM‐CR)和Porter鉆石模型作為雙視閾群組模型構(gòu)成組分。
其次,通過TPB陳述的競(jìng)爭(zhēng)行為產(chǎn)生機(jī)理與經(jīng)驗(yàn)情報(bào)結(jié)合,評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)事件中各決策人行為偏好,以此驅(qū)動(dòng)GMCR仿真,預(yù)測(cè)具體事件下狀態(tài)演進(jìn),為參與者提供策略參考;然后,對(duì)比終狀態(tài)與研究對(duì)象期望,借助Porter鉆石模型制定戰(zhàn)略方針,培養(yǎng)決策者核心競(jìng)爭(zhēng)力。在實(shí)證分析中,筆者應(yīng)用該方法實(shí)現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)預(yù)測(cè)與科學(xué)決策,與實(shí)際擬合程度較高。因此,該群組模型適用于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)超前性應(yīng)用價(jià)值展現(xiàn)。
關(guān)鍵詞微宏視閾,靜/動(dòng)視閾,計(jì)劃行為理論
1引言
《孫子兵法·謀攻篇》有云,“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”,強(qiáng)調(diào)了情報(bào)具備競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果導(dǎo)向性。伴隨近代情報(bào)學(xué)發(fā)展,這種以競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)為載體的信息產(chǎn)物被定義為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。邱均平等[1]認(rèn)為,通過競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能夠?qū)Ω?jìng)爭(zhēng)目的、決策者及策略有翔實(shí)的了解,使用得當(dāng)可預(yù)測(cè)未來狀態(tài)。
孫道銀[2]將這種屬性定義為“超前性”,用于描述信息相對(duì)行動(dòng)之前表現(xiàn)出的特質(zhì)。在分析持續(xù)演化、評(píng)估關(guān)鍵發(fā)展趨勢(shì)、跟蹤不連續(xù)性廣義結(jié)構(gòu)變化和研究各競(jìng)爭(zhēng)者能力與動(dòng)向的戰(zhàn)略制定上,表現(xiàn)出高價(jià)值屬性。運(yùn)用得當(dāng),在一定程度上可出奇制勝,獲取競(jìng)爭(zhēng)勝利,或預(yù)知風(fēng)險(xiǎn),規(guī)避損失[3-4]。
對(duì)此,筆者認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)超前性應(yīng)用價(jià)值的凸顯是近年來我國(guó)圍繞競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)學(xué)開展大量學(xué)術(shù)研究和理論應(yīng)用的重要原因。目前,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究大致可分為兩類:定量與定性。其中,前者是對(duì)已掌握信息的量化處理,利用數(shù)據(jù)表達(dá)法使結(jié)論表述相對(duì)直觀,便于策略制定。例如,公磊等[5]借助AHP,賦值t時(shí)刻下己方競(jìng)爭(zhēng)能力,通過與對(duì)手量化數(shù)據(jù)比對(duì),評(píng)估當(dāng)前進(jìn)入市場(chǎng)是否有利可圖;尹士等[6]與史敏等[7]分別采取VIKOR、TOPSIS和MTS方法剖析已獲取情報(bào)信息,實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)能力評(píng)估與科學(xué)策略制定。
此外,曹國(guó)昭等[8]利用經(jīng)驗(yàn)情報(bào)預(yù)設(shè)競(jìng)爭(zhēng)參與者及策略,借助博弈算法預(yù)測(cè)終狀態(tài),根據(jù)定量結(jié)果確定影響因素作用程度,方便決策者按照期望的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果調(diào)整戰(zhàn)術(shù)應(yīng)對(duì)。類似的計(jì)算型情報(bào)分析技術(shù)[9]極大程度地展示了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在具體事件中存在的超前性應(yīng)用價(jià)值,方法上通過定量表述使結(jié)果更直觀、更易被決策者采納。后者則是透過信息表象歸納內(nèi)在性質(zhì)與規(guī)律,直接對(duì)未來可能發(fā)生的狀況作出非數(shù)字類型的描述。
其中,SWOT與PEST法是最常見的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)定量分析技術(shù),通過簡(jiǎn)要分析與粗略比對(duì),決策者可相對(duì)容易的制定普適而籠統(tǒng)的戰(zhàn)略規(guī)劃。然而,定量分析方法在量化描述類信息時(shí),主觀評(píng)判造成了理論結(jié)論與實(shí)際存在偏差;定性研究結(jié)論又過于模糊,反映問題的方式過于片面,削弱了情報(bào)自身價(jià)值[10]。
因此,筆者擬從多角度分析競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),構(gòu)建一種系統(tǒng)性研究思路。所謂“系統(tǒng)性”是指以公理指導(dǎo)思想為基礎(chǔ),選取適宜的分析技巧,呈現(xiàn)出更加清晰且全面的、非定性或定量概念一概而論的科學(xué)研究體系。結(jié)合上述優(yōu)勢(shì),本文提出雙視閾群組模型。該模型借助TPB相關(guān)理論,描述了競(jìng)爭(zhēng)形成機(jī)理,利用GMCR重現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)過程,通過對(duì)經(jīng)驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集與分析,確定決策人理性程度與可行策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)過程與結(jié)果的預(yù)測(cè)。為方便理解,結(jié)論選取定性輸出形式,并與決策人期望比對(duì),嵌套鉆石模型制定宏觀競(jìng)爭(zhēng)能力提升的方針。
2相關(guān)研究
2.1計(jì)劃行為理論
(TPB)Walle[11]認(rèn)為人類學(xué)層次是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的精髓所在,定量分析方法的提出僅是依靠原理最大程度還原競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)的簡(jiǎn)化方式[12]。因此,本文將計(jì)劃行為理論(TPB)作為理論基礎(chǔ),剖析競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)及決策人策略制定的成因。計(jì)劃行為理論(TPB)是Ajzen[13]提出的社會(huì)認(rèn)知模型,作為對(duì)行為意愿是解釋行為最合適的預(yù)測(cè)變量[14]的肯定,在各研究層面得到了廣泛的認(rèn)同。
Sheinin[15]認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)是一種與生俱來的秉性,換而言之是理性的最直接顯現(xiàn)。在TPB中,這種行為理性是依托“行為信念”和“規(guī)范信念”為基礎(chǔ),形成的“行為態(tài)度”與“主觀規(guī)范”而構(gòu)成。其中,“行為態(tài)度”是指行為主體對(duì)既定情境實(shí)施某一特定行為的喜愛程度的評(píng)估,及其對(duì)行為整體的預(yù)期綜合評(píng)價(jià)[16];“主觀規(guī)范”則是指競(jìng)爭(zhēng)參與者對(duì)外界社會(huì)環(huán)境的感知描述[17]。
綜合兩者,決策者對(duì)己方能力范圍內(nèi)策略予以評(píng)估,進(jìn)而形成穩(wěn)定的行為偏好序列。該行為偏好序列弱化了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)自身的影響,僅反映客觀條件下,己方預(yù)期獲利水平。形成的理論雛形被稱為理性行為模型(TRA),是對(duì)決策者參與競(jìng)爭(zhēng)以謀求最大程度獲利的解釋,同時(shí)也是下文預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展的基礎(chǔ)。
但實(shí)際中,競(jìng)爭(zhēng)是相互的,決策人需要評(píng)估包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在內(nèi)全部影響因素,對(duì)己方達(dá)到與其行為的難易程度,此種意識(shí)稱為“控制信念”,也是誘發(fā)競(jìng)爭(zhēng)者間“斡旋”的關(guān)鍵。只有通過全面的了解和把握,決策者才能形成行為意識(shí),進(jìn)而誘發(fā)競(jìng)爭(zhēng)行為。與此同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)行為可視,這種視覺信號(hào)轉(zhuǎn)化為有效信息被各參與者獲取,進(jìn)而通過電信號(hào)與化學(xué)信號(hào)在決策個(gè)體內(nèi)傳遞,最終刺激大腦,有助于參與者根據(jù)對(duì)手的攻擊性行為制定己方防守型策略,從而表現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征。
2.2沖突分析圖模型(GMCR)
為凸顯競(jìng)爭(zhēng)過程量,本文選取了能夠預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)演進(jìn)的沖突分析圖模型(GMCR)作為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析模型。GMCR是在經(jīng)典對(duì)策理論與偏對(duì)策理論的基礎(chǔ)上提出的競(jìng)爭(zhēng)行為分析方法,適用于參與者眾多、利益關(guān)系復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)事件分析,易獲得事件可行狀態(tài)及動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程。
其中,“決策人”、“事件可行狀態(tài)集”、“決策人相對(duì)偏好”及“可行狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況”為模型四要素。He等[18]指出,狀態(tài)穩(wěn)定級(jí)是GMCR的基礎(chǔ),能夠在終狀態(tài)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上完成對(duì)具體單階段案例過程演化的補(bǔ)充。決策者及偏好可通過經(jīng)驗(yàn)情報(bào)得出,同時(shí),也是競(jìng)爭(zhēng)參與者理性程度的最直接表現(xiàn)[19]。綜上所述,模型本身以靜態(tài)信息為基礎(chǔ),得出穩(wěn)定偏好,借助二進(jìn)制算法[20],仿真競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài),表現(xiàn)出兼有靜態(tài)與動(dòng)態(tài)雙重屬性的研究特質(zhì)。
2.3Porter鉆石模型
Porter鉆石模型是借鑒了絕對(duì)優(yōu)勢(shì)與相對(duì)優(yōu)勢(shì)理論基礎(chǔ)上構(gòu)建的競(jìng)爭(zhēng)力分析框架[21],能夠全面、系統(tǒng)地反映研究對(duì)象核心競(jìng)爭(zhēng)力培養(yǎng)方案與戰(zhàn)略方針制定[22]。該模型提出“生產(chǎn)要素”、“需求條件”、“相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)”以及“企業(yè)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)及同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)”為關(guān)鍵要素[23],對(duì)研究對(duì)象的競(jìng)爭(zhēng)力水平存在影響;“機(jī)遇”與“政府政策”為輔助要素,可刺激研究對(duì)象發(fā)展。本質(zhì)上,Porter鉆石模型是對(duì)研究對(duì)象競(jìng)爭(zhēng)能力的較為模糊的分析,需要結(jié)合研究對(duì)象歷史性狀態(tài)為依據(jù)[24],展現(xiàn)對(duì)未來發(fā)展的靜態(tài)描述[25]。
該描述原則上應(yīng)適用于研究對(duì)象的全生命周期,包含以研究對(duì)象為中心的不同階段競(jìng)爭(zhēng)。另一方面,本文第2.2節(jié)中強(qiáng)調(diào),GMCR可對(duì)競(jìng)爭(zhēng)某一環(huán)節(jié)予以預(yù)測(cè),所得結(jié)論與決策人期望之間勢(shì)必存在一定差距,而這一差距其實(shí)就是競(jìng)爭(zhēng)者競(jìng)爭(zhēng)能力的最直觀體現(xiàn)。作為階段性競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果的信息片段帶入Porter鉆石模型,易解讀研究對(duì)象競(jìng)爭(zhēng)力不足的因由。片段數(shù)量越龐大,所得結(jié)論越可靠。
3模型構(gòu)建過程
競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的超前性應(yīng)用包含兩方面:①針對(duì)具體競(jìng)爭(zhēng)事件的預(yù)測(cè)提出有效應(yīng)對(duì)措施;②制定決策人核心競(jìng)爭(zhēng)力培養(yǎng)方案。當(dāng)前已知TPB為“決策人行動(dòng)具備理性特質(zhì)”提供理論支持;GMCR能夠較好地預(yù)測(cè)未來狀態(tài),所得狀態(tài)可進(jìn)一步作為Porter鉆石模型分析依據(jù),指導(dǎo)決策者構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力。模型既已選定,如何串聯(lián)展現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)超前性應(yīng)用價(jià)值成為關(guān)鍵。對(duì)此,本節(jié)提出“微/宏視閾”與“動(dòng)/靜視閾”,一方面橋聯(lián)起模型間關(guān)系,另一方面,源于情報(bào)本身屬性特點(diǎn)。
3.1雙視閾下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析
3.1.1微/宏視閾下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析
李海紅等[26]認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是個(gè)體間關(guān)系的記錄形式,通過情報(bào)研究能夠高效確定決策主體及其戰(zhàn)術(shù)應(yīng)對(duì)。該種以競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系實(shí)現(xiàn)決策主體關(guān)聯(lián)性表達(dá)的“種群”含義與Divella等[27]提出的“微環(huán)境”在某種程度上趨同,易達(dá)到見微知著的效果。該前提下,個(gè)體為研究對(duì)象,競(jìng)爭(zhēng)行為構(gòu)成與表達(dá)形式為關(guān)注焦點(diǎn),基于決策人競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)構(gòu)成不可視,僅能通過行為表達(dá)予以推測(cè),并結(jié)合遺傳學(xué)概念,筆者定義前者為“微”,后者為“宏”。
此外,競(jìng)爭(zhēng)的本源在于決策主體趨向于己方獲利,F(xiàn)ishbein等[28]對(duì)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)予以細(xì)化,提出行為意向經(jīng)由行為態(tài)度與主觀規(guī)范輸出實(shí)際行為進(jìn)而誘發(fā)競(jìng)爭(zhēng);感知行為控制模塊[29]建立了計(jì)劃行為結(jié)構(gòu),闡釋了競(jìng)爭(zhēng)循環(huán)往復(fù)的成因,相關(guān)理論確保了具體競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)分析有理可依、有據(jù)可循。至此,“微/宏視閾”第一層含義得以確立。
另一方面,具體競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)以共同利益誘發(fā)糾紛為始,利益合理分配為終,結(jié)合過程中沖突演進(jìn),可被視為特殊矢量。但相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)部各決策人而言,該過程僅為競(jìng)爭(zhēng)全生命周期某片段抽取;诟(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用在于預(yù)測(cè)階段性競(jìng)爭(zhēng)行為發(fā)展,更在于持提升競(jìng)爭(zhēng)力,筆者認(rèn)為,在具體競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)前提下為決策者給予科學(xué)策略參考,在長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展中提供指導(dǎo)性方針是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)學(xué)應(yīng)用價(jià)值的最直接體現(xiàn)。
對(duì)此,本文視整體為“宏”,片段為“微”,提出“微/宏視閾”第二層含義。綜上所述,“微/宏視閾”為相對(duì)概念,而非絕對(duì)意義。具體應(yīng)用層面,憑借經(jīng)驗(yàn)情報(bào)審定決策人趨向己方獲利程度[30-31]預(yù)測(cè)具體競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)發(fā)展脈絡(luò),根據(jù)機(jī)會(huì)效益形成行動(dòng)序列。該有序性反映了決策主體存在行為偏好認(rèn)知,通過二進(jìn)制算例可預(yù)測(cè)具體案例演進(jìn)過程與對(duì)應(yīng)終狀態(tài)。以階段性競(jìng)爭(zhēng)成敗反省策略制定失誤,并進(jìn)一步評(píng)估自身競(jìng)爭(zhēng)能力是否欠缺,有針對(duì)性加以彌補(bǔ),以確保在未來競(jìng)爭(zhēng)角逐中實(shí)現(xiàn)穩(wěn)贏。
對(duì)立視角分析法的提出旨在實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的全面分析,得出個(gè)案僅為決策個(gè)體全生命周期的某特定階段表現(xiàn)形式。受外因誘導(dǎo)和自身能力波動(dòng),各階段競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手存在差異,應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略亦迥乎不同。該分析思路有助于提升己方競(jìng)爭(zhēng)能力,為己方在競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)穩(wěn)贏提供必要保證。能力全面提升后可表現(xiàn)為階段性可落實(shí)策略多樣化,足以應(yīng)對(duì)各類突發(fā)挑戰(zhàn)。因此,宏視閾層面分析注重能力評(píng)估與可持續(xù)發(fā)展,微視閾在于應(yīng)對(duì)當(dāng)下難題。微視閾與宏視閾分析層面有機(jī)結(jié)合,利于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)演化預(yù)測(cè)與對(duì)策制定,一定程度上確保了研究的全面。
3.1.2靜/動(dòng)視閾下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析
競(jìng)爭(zhēng)為連續(xù)性過程,各時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)行動(dòng)策略可視為靜止?fàn)顟B(tài)顯現(xiàn),按時(shí)間順序串聯(lián)各狀態(tài),得到經(jīng)驗(yàn)信息流。田廣[12]匯總國(guó)外研究,認(rèn)為行動(dòng)狀態(tài)在一定程度上反映了決策主體感知偏好。結(jié)合理性行為理論,本文提出靜視閾下情報(bào)狀態(tài)為動(dòng)視閾分析奠定基礎(chǔ),所得決策主體行為偏好序列可預(yù)測(cè)單階段競(jìng)爭(zhēng)演化進(jìn)程與收斂狀態(tài)。偏好序列嬗變直接引發(fā)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)異變,動(dòng)視閾下可量化類經(jīng)驗(yàn)信息表現(xiàn)出的趨向性可作為監(jiān)測(cè)點(diǎn)評(píng)估決策主體戰(zhàn)術(shù)轉(zhuǎn)變可能性。
單階段延伸至多階段,實(shí)現(xiàn)具體競(jìng)爭(zhēng)個(gè)案下競(jìng)爭(zhēng)全生命周期的研究與預(yù)測(cè)。另一方面,經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)亦可以反映出局中各決策者當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)能力,實(shí)現(xiàn)動(dòng)視閾向靜視閾的有機(jī)轉(zhuǎn)化,在此基礎(chǔ)上,提出的可持續(xù)發(fā)展應(yīng)對(duì)措施置信度相對(duì)較高。
因此,靜視閾與動(dòng)視閾下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)更注重分過自身兼具“靜”與“動(dòng)”的雙重屬性,橋聯(lián)TPB與Porter鉆石模型,使雙視閾下的群析的相互轉(zhuǎn)化,GMCR是群組模型中關(guān)鍵一環(huán),通組模型展現(xiàn)出“以靜制動(dòng)”與“動(dòng)靜轉(zhuǎn)化”的優(yōu)勢(shì),簡(jiǎn)化分析的同時(shí),更為對(duì)策的制定奠定良好的基礎(chǔ)。
3.2群組模型復(fù)合
本文提出的雙視閾分析視角包含了微觀與宏觀、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兩組對(duì)立層面,通過第3.1.1節(jié)與第3.1.2節(jié)論述可知,微觀與宏觀視閾的界定為相對(duì)概念,可靈活應(yīng)用;靜態(tài)與動(dòng)態(tài)視閾為絕對(duì)概念,客觀屬性確立不可異,兩者為雙視閾下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)關(guān)聯(lián)矩陣構(gòu)建奠定了基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了對(duì)經(jīng)驗(yàn)情報(bào)的全面分析。微-靜視閾下經(jīng)驗(yàn)情報(bào)構(gòu)成信息集合,一方面為具體案例提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),擬合事件發(fā)展走勢(shì),體現(xiàn)出圍繞TPB的情報(bào)處理效用;另一方面透過表象易得決策主體行為偏好,為微-動(dòng)視閾下競(jìng)爭(zhēng)預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ)。
微-動(dòng)視閾下,通過GMCR二進(jìn)制算法賦予情報(bào)分析理論預(yù)測(cè)能力,展現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)收斂漸進(jìn),“知己知彼”發(fā)揮得淋漓盡致。諸多微-動(dòng)視閾下情報(bào)連續(xù)性組合形成了競(jìng)爭(zhēng)全生命周期,即宏-動(dòng)視閾概念,可更好地為宏-靜視閾下藏拙韜晦與對(duì)策研究提供方法論,新產(chǎn)生數(shù)據(jù)為優(yōu)化后競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析而服務(wù),體現(xiàn)分析有據(jù)可依,確保準(zhǔn)確。最終實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)貫穿TPB-GMCR-Porter鉆石模型的群組分析模型,展現(xiàn)情報(bào)超前性應(yīng)用價(jià)值。
4實(shí)證分析
為表現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)超前性應(yīng)用價(jià)值,本文提出雙視閾群組模型。理論上,決策者可通過該方法完成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)對(duì)源事件的預(yù)測(cè)與策略制定,通過把握外部機(jī)遇、彌補(bǔ)自身不足,進(jìn)而形成核心競(jìng)爭(zhēng)力,以確保自身面對(duì)各類競(jìng)爭(zhēng)均能實(shí)現(xiàn)穩(wěn)贏。為驗(yàn)證群組模型在實(shí)際中同樣適用,本文選取真實(shí)案例予以分析,借助模型代入,對(duì)競(jìng)爭(zhēng)演化準(zhǔn)確預(yù)測(cè),并為研究對(duì)象A公司提供核心競(jìng)爭(zhēng)力培養(yǎng)方案。
4.1案例描述
伴隨信息化時(shí)代開啟,中國(guó)涌現(xiàn)大量互聯(lián)網(wǎng)類公司,并通過信息檢索為用戶提供便捷式服務(wù)。A公司正是秉承“用戶體驗(yàn)至上”,公開提供上傳和下載服務(wù),但在滿足廣大用戶群體的同時(shí),侵害了當(dāng)事人B的合法權(quán)益,最終引發(fā)立案與裁定;诋(dāng)時(shí)針對(duì)新興產(chǎn)業(yè)規(guī)范性的法規(guī)尚不完善,且社會(huì)對(duì)信息化發(fā)展的給予高度認(rèn)可與評(píng)價(jià),使得其表現(xiàn)出推進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展變革的重大意義。
因此,該案引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注,上訴不斷,公眾議論紛紛。面對(duì)信息技術(shù)的逐漸普及,經(jīng)營(yíng)條例與業(yè)內(nèi)規(guī)定日趨嚴(yán)格;用戶的需求逐漸提升,單純的信息檢索服務(wù)亦不能使其獲得滿足,若墨守成規(guī),留給A公司的機(jī)遇已不多。從決策者視角出發(fā),如何利用經(jīng)驗(yàn)情報(bào)預(yù)測(cè)階段性競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展、做出應(yīng)對(duì)策略;挖掘市場(chǎng)機(jī)遇、彌補(bǔ)自身不足、制定可持續(xù)發(fā)展方針,成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。綜上所述,本節(jié)應(yīng)用雙視閾群組模型,旨在說明該分析方法在實(shí)際中同樣適用。
5總結(jié)與展望
針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)表現(xiàn)出的預(yù)測(cè)事件發(fā)展和科學(xué)決策的超前性應(yīng)用價(jià)值,現(xiàn)有方法在展現(xiàn)其優(yōu)勢(shì)上并不顯著,本文提出了雙視閾群組模型。該模型以由TPB作為基本理論,闡明競(jìng)爭(zhēng)的本源是行為理性,從微觀角度論述了個(gè)體從意識(shí)到行為的完整過程;得到的決策人行為偏好,代入GMCR,可仿真具體競(jìng)爭(zhēng)事件狀態(tài)演進(jìn);通過終狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果與決策者預(yù)期對(duì)比,兩者間差距能夠表現(xiàn)其競(jìng)爭(zhēng)能力水平;借助Porter鉆石模型分析,把握機(jī)遇、彌補(bǔ)不足。
其中,筆者以決策人為研究對(duì)象,定義行為層為宏觀,行為構(gòu)成為微觀,通過模型固有的靜態(tài)屬性,確保了TPB與GMCR關(guān)聯(lián)性構(gòu)建;決策者全生命周期由眾多競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)組成,定義具體競(jìng)爭(zhēng)事件為微觀,則全生命周期即為宏觀,通過模型固有的靜態(tài)屬性,可實(shí)現(xiàn)GMCR與Porter鉆石模型的關(guān)聯(lián)性構(gòu)建;GMCR本身具有靜態(tài)與動(dòng)態(tài)相互轉(zhuǎn)化的屬性,保證了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析全面。
在實(shí)證中,應(yīng)用TPB-GMCR能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)事件發(fā)展脈絡(luò),與實(shí)際狀況相同,在此基礎(chǔ)上,決策者可依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果制定應(yīng)對(duì)策略,避免承擔(dān)過高風(fēng)險(xiǎn);應(yīng)用GMCR-Porter鉆石模型,可相對(duì)容易地制定A公司戰(zhàn)略規(guī)劃,培養(yǎng)其核心競(jìng)爭(zhēng)力。但群組模型分析精度仍較粗糙,未來筆者將考慮通過Mar‐kov或鄒氏檢驗(yàn)等方法提高預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度,展現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)重大價(jià)值。致謝謹(jǐn)對(duì)南開大學(xué)商學(xué)院王芳教授和桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院趙程偉學(xué)長(zhǎng)給予的指導(dǎo)與鼓勵(lì)表示感謝。
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情報(bào)方向論文投稿刊物:《情報(bào)科學(xué)》曾用刊名:(國(guó)外情報(bào)科學(xué)),1980年創(chuàng)刊,本著求實(shí)創(chuàng)新的理念,始終站在學(xué)科研究的前沿,全面反映學(xué)科發(fā)展的動(dòng)態(tài),著力突出刊物與時(shí)俱進(jìn)的時(shí)代特征,抓住圖書情報(bào)界的研究熱點(diǎn),刊發(fā)了一大批既有理論水平,又有學(xué)術(shù)影響的重要論文,及時(shí)反映了情報(bào)學(xué)、信息管理、圖書館學(xué)等諸領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。
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