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新時期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心建設研究

所屬分類:電子論文 閱讀次 時間:2020-07-03 18:33

本文摘要:摘要:新時期,信息技術和工業(yè)技術的飛速發(fā)展,隨之指明了工業(yè)化發(fā)展新方向,建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心,對于深入推進工業(yè)化發(fā)展進程有著極為重要的作用。工業(yè)企業(yè)建立大數(shù)據(jù)中心,能夠合理優(yōu)化資產(chǎn)、大幅提升運行效率,可以將生產(chǎn)和管理有效結合起來,從

  摘要:新時期,信息技術和工業(yè)技術的飛速發(fā)展,隨之指明了工業(yè)化發(fā)展新方向,建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心,對于深入推進工業(yè)化發(fā)展進程有著極為重要的作用。工業(yè)企業(yè)建立大數(shù)據(jù)中心,能夠合理優(yōu)化資產(chǎn)、大幅提升運行效率,可以將生產(chǎn)和管理有效結合起來,從而能夠深入挖掘數(shù)據(jù)的實際價值,為管理者的戰(zhàn)略決策提供依據(jù),從而能夠實現(xiàn)管控一體化,確保工業(yè)企業(yè)持續(xù)提升管理水平。文章就新時期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心建設進行深入研究。

  關鍵詞:工業(yè)企業(yè)建設;互聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù)中心;建設思路

網(wǎng)絡安全技術與應用

  新時期我國的信息化和工業(yè)化發(fā)展不斷加速,工業(yè)化發(fā)展有了新的發(fā)展方向,在工業(yè)發(fā)展中廣泛應用現(xiàn)代化信息技術,顯著提升了工業(yè)行業(yè)的發(fā)展速度。中國制造2025的核心理念是實現(xiàn)智能化工業(yè),互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)+工業(yè)制造也就是實現(xiàn)工業(yè)4.0,能夠推動中國工業(yè)積極轉型。建設互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心,能夠對數(shù)據(jù)進行充分的匯總、分析和整合,充分發(fā)揮工業(yè)企業(yè)的信息化能力,建立完善的服務信息系統(tǒng)[1]。建設大數(shù)據(jù)中心,為我國傳統(tǒng)工業(yè)轉型指明了發(fā)展新方向,對實現(xiàn)新型工業(yè)化建設有著積極的作用。

  電子論文投稿刊物:網(wǎng)絡安全技術與應用讀者定位側重于政府有關各部門領導、干部、專業(yè)工作者,企事業(yè)、軍隊、公安部門和國家安全機關。

  1簡述國外大數(shù)據(jù)和工業(yè)聯(lián)合發(fā)展現(xiàn)狀

  1.1德國工業(yè)4.0概念

  德國是全球領先的工業(yè)生產(chǎn)國,具有全球領先的先進設備供應。金融危機后德國也在積極尋找積極增長點,繼而提出工業(yè)4.0,是指建設信息系統(tǒng),將資源、信息、生產(chǎn)品和人員有效結合,建立智能化的生產(chǎn)模式,改變集中生產(chǎn),實現(xiàn)分散生產(chǎn)和個性定制。工業(yè)4.0的核心技術為互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術。

  1.2美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念

  金融危機后,美國政府積極促進大數(shù)據(jù)和制造業(yè)的有效融合,對傳統(tǒng)的制造業(yè)進行積極改革。美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟將實現(xiàn)“通用藍圖”作為核心目標,聯(lián)盟會員能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享[2]。制定相應標識,打破技術關卡,利用互聯(lián)網(wǎng)給傳統(tǒng)工業(yè)注入新的活力,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)和制造業(yè)的有效融合。

  1.3日本互聯(lián)工業(yè)概念

  日本近些年提出,單純的自動化產(chǎn)品附加價值不高,因此調整了自身的機器人革命戰(zhàn)略,提出互聯(lián)工業(yè)概念;ヂ(lián)工業(yè)最大特點就是實現(xiàn)互聯(lián),具體為人類、機器和信息技術之間的有效融合。日本認為,只有將數(shù)字化和自動化融合才能使日本制造業(yè)獲得的附加值更高,并明確日本制造業(yè)未來方向為實現(xiàn)互聯(lián)工業(yè)。

  2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心總體結構和實現(xiàn)技術

  2.1總體結構方案設計

  大數(shù)據(jù)中心利用分層結構,能夠將各個系統(tǒng)生成和管理中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全部匯總到大數(shù)據(jù)中心,應用云計算和大數(shù)據(jù)分析技術,對數(shù)據(jù)進行整合處理,能夠作為管理層的戰(zhàn)略決策提供有效依據(jù),從而實現(xiàn)優(yōu)化資產(chǎn)、預防失效以及智能化工業(yè)等能力。

  2.2處理方案和主流平臺

  大數(shù)據(jù)具有容量大、多樣化、價值高和速度快4個特性,因此建設大數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式具有較大的差異化。大數(shù)據(jù)具有多維性和復雜性,因此通常會在集群物理設施平臺上實施解決方案,對海量的數(shù)據(jù)利用分布式處理系統(tǒng)進行處理和分析,最常用的為英特爾公司的hadoop。

  3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)結合的重要意義

  (1)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)進行融合能夠為工業(yè)企業(yè)發(fā)展注入新活力,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠匯總大數(shù)據(jù)中心的信息,從而以產(chǎn)品技術的需求為依據(jù)分析數(shù)據(jù),能夠挖掘出其中具有價值的信息。大數(shù)據(jù)則可以實現(xiàn)跨學科的技術融合,匯總和管理產(chǎn)品信息,從而提煉出有價值的信息。利用互聯(lián)網(wǎng)和其他傳播渠道相結合,找出新的投資目標,尋找行業(yè)發(fā)展新趨勢,能夠找出解決復雜問題的新方向[3]。

  (2)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能化制造和互聯(lián)網(wǎng)的交合點,將融合大數(shù)據(jù)作為前提,全面提升產(chǎn)品的智能屬性,并且能夠將行業(yè)的應用進行有效拓展。實現(xiàn)智能化的產(chǎn)品,必須要在生產(chǎn)過程中充分利用機器處理和導出系統(tǒng),從而確保提升產(chǎn)品的感知和存儲能力,才能使產(chǎn)品實現(xiàn)信息化定位、信息化識別和信息化復原。現(xiàn)階段,互聯(lián)網(wǎng)汽車、工程器械、智能化生活家電等都是產(chǎn)品智能化的主要領域。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中心還能在企業(yè)管理平臺中使用網(wǎng)絡辦公,能夠利用信息服務系統(tǒng)例如視頻遠程故障診斷等對生產(chǎn)過程進行實施監(jiān)控和操作,可以對問題和故障及時的進行預警。

  (3)進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代后,收集工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游和下游以及跨領域的數(shù)據(jù),從而將工業(yè)數(shù)據(jù)化管理變?yōu)榇髷?shù)據(jù)管理。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中心主要具有以下幾個特點:第一,全要素。也就是要確保提供完整的產(chǎn)品數(shù)據(jù),主要包括產(chǎn)品的尺寸、制作工藝、制造流程和售后服務等信息。第二,全過程。是指為了提升產(chǎn)品的整體質量,設計和使用數(shù)據(jù)的時候,必須要從產(chǎn)生的設計和生產(chǎn)整體階段全方位考慮。第三,全方位。是指產(chǎn)品在生產(chǎn)前,需要全方位關注產(chǎn)品設計、制造流程和材料采購等相關信息后,在實行流程化生產(chǎn)。第四,全融合。指的是要以信息技術支持為基礎,對企業(yè)相關業(yè)務的全面管理和融合方式給予極大關注。

  4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心建設主要內(nèi)容

  4.1提供有效依據(jù)用于工業(yè)企業(yè)管控經(jīng)營

  傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)中決策時通常會以主要領導的經(jīng)驗為依據(jù),建立大數(shù)據(jù)中心能夠對傳統(tǒng)以管理者的理論、思想和經(jīng)驗為基礎進行決策的方式進行改善。利用大數(shù)據(jù)的精準的數(shù)據(jù)分析代替直覺和經(jīng)驗,確保從問題出發(fā)提出決策,避免因為數(shù)據(jù)問題導致決策重心繞回原有問題,企業(yè)領導的主要任務則變?yōu)橹鲃影l(fā)現(xiàn)并提出具有正確性的問題[4]。對于領導者和企業(yè)員工來說,能夠便捷的獲取決策所需要的信息依據(jù),從而大大增強了整體的決策能力。并且,在全面開展大數(shù)據(jù)分析并做出重大決策后,實施前必須要合理預測決策產(chǎn)生的影響效果以及影響的范圍,從而能夠在事前對重大決策進行有效評估。

  4.2提升數(shù)據(jù)管理、服務和分析能力

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心通常對數(shù)據(jù)進行管理和服務主要包括對企業(yè)運行中的各類數(shù)據(jù)進行接收、處理和存儲[4]。能夠實現(xiàn)接收多渠道和多種類型的數(shù)據(jù),并能實時及批量接收數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理主要指標簽化處理傳感器數(shù)據(jù),將資產(chǎn)數(shù)據(jù)和企業(yè)資源計劃數(shù)據(jù)結合起來。數(shù)據(jù)存儲是指根據(jù)實際需要選擇合理的存儲方式,例如傳感器的實時數(shù)據(jù)由時間序列存儲,圖片數(shù)據(jù)由類文件對象存儲,其他數(shù)據(jù)由關系型數(shù)據(jù)庫存儲。

  數(shù)據(jù)分析服務也就是指全面分析實時數(shù)據(jù),從而對企業(yè)的設備狀態(tài)、預防故障和優(yōu)化生產(chǎn)等方面發(fā)揮積極的作用。并且能夠實現(xiàn)迭代提升,有能力整合和分析歷史數(shù)據(jù),主要為生產(chǎn)異常檢測數(shù)據(jù)、事項處理、運行環(huán)境分析、界面分析、工作日志分析等多個項目,從而能夠實現(xiàn)預測模型工業(yè)化發(fā)展,能夠提升生產(chǎn)和經(jīng)營效率。和數(shù)據(jù)本身的特點相比,從技術層面上來看,數(shù)據(jù)分析服務能夠更好的滿足企業(yè)和客戶的實際需求,能夠將專業(yè)化的數(shù)字信息轉化為容易理解的商業(yè)需求。

  4.3全面提升設備效能,優(yōu)化資產(chǎn)管理

  對于工業(yè)生產(chǎn),離不開機械設備和耗用能源,機械設備的正常運行直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)效率。建立大數(shù)據(jù)中心并且進行有效分析,就能對設備的運行狀態(tài)進行動態(tài)監(jiān)控,從而能夠及時發(fā)現(xiàn)問題并進行調整和維護,從而確保設備能夠高效使用,從而降低生產(chǎn)能耗和成本,能夠實現(xiàn)優(yōu)化管理資產(chǎn)以及最大限度的合理使用資源[5]。開展庫存優(yōu)化管理,還能降低短期運營成本,并且能夠提升設備的生命周期,并能確保及時的供應關鍵資產(chǎn)的部件,全面提升生產(chǎn)效率。

  4.4預防意外失效,全面提升運營效率

  利用大數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)獲取、存儲和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)。根據(jù)關鍵設備運行數(shù)據(jù)能夠實時分析其運行狀態(tài),一旦設備失效可以立即進行預警,便于工程技術人員進行停機并檢修,從而能夠有效降低平均失效間隔,避免失效不斷擴大。大數(shù)據(jù)中心具有極強的計算和分析能力,能夠匯總設備運行或是管道內(nèi)檢測所反饋的數(shù)據(jù),從而能夠對其進行科學分析,能夠及時的發(fā)現(xiàn)安全隱患或是可能引發(fā)嚴重事故的問題,從而能夠及時的采取有效措施進行處理和就診,能夠節(jié)省大量的人工檢測時間,直接能夠準確的預測出容易發(fā)生問題的環(huán)節(jié),從而能夠提前做好應對措施,準備好修復所用物品,或是進行提前的維護和保養(yǎng),盡量降低設備失效或是關鍵設備突然損壞的幾率,避免引發(fā)嚴重的生產(chǎn)事故。

  4.5將機器和智慧相結合,提升機器的智能化能力

  借助先進的大數(shù)據(jù)技術以及智能機器技術,能夠利用新的方法將機器、設備、網(wǎng)絡和工作人員有機結合起來。利用物理分析法、預測法、機械自動、材料科學和相關學科的專業(yè)知識構建機器和智能化系統(tǒng)融合運行的新模式[6]。實現(xiàn)持續(xù)的提升數(shù)據(jù)整合、深入學習不斷提升自身的洞察能力,利用新型信息化技術做到智能化生產(chǎn)。收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)后,能夠通過大數(shù)據(jù)科學得判斷這些數(shù)據(jù)應用于何處,如何才能提高數(shù)據(jù)的有效利用率,從而將預測和大數(shù)據(jù)產(chǎn)生密切聯(lián)系,使機器和智慧相結合,提升機器的智能化能力,持續(xù)提高生產(chǎn)效率。

  5結束語

  我國已經(jīng)進入信息化時代,大數(shù)據(jù)將廣泛應用于各個行業(yè)中,工業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式和管理舉措等勢必會在大數(shù)據(jù)背景下進行顛覆性的改革。目前很多工業(yè)企業(yè)都在積極的建設互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心。對于企業(yè)來說想要更好發(fā)展就需要深入挖掘數(shù)據(jù)的實際價值,因此企業(yè)需要合理、有效的利用大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)進行分析,依靠數(shù)據(jù)作為決策依據(jù),從而促進工業(yè)企業(yè)更為長足的發(fā)展。

  參考文獻:

  [1]李紅波.大數(shù)據(jù)背景下工業(yè)網(wǎng)絡信息安全防護對策分析[J].網(wǎng)絡安全技術與應用,2019(04):53-54.

  [2]易芳,梁莉萍.圣瑞思:大數(shù)據(jù)時代的智能工廠締造者[J].中國紡織,2018(04):90-91.

  [3]郭偉.模德寶智造科技公司.模具工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新時代:模云SaaS云端賦能模具智造轉型[J].智慧工廠,2019(8):23-24.

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  [5]吳朋.大數(shù)據(jù)引領服務工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能裝備產(chǎn)業(yè)[J].中國科技產(chǎn)業(yè),2018(11):17-19.

  [6]中國電子報.深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟融合提升工業(yè)信息安全保障能力[J].網(wǎng)絡安全和信息化,2018(12):4-6.

  作者:王中璽

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