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計(jì)算機(jī)時(shí)代雜志淺析云計(jì)算平臺(tái)中能耗的優(yōu)化管理

所屬分類:電子論文 閱讀次 時(shí)間:2015-06-09 11:28

本文摘要:隨著科技的發(fā)展,云計(jì)算是這幾年炒的比較火熱的名詞,什么事云計(jì)算呢,云計(jì)算其實(shí)是公司開源的云計(jì)算平臺(tái),使公司更可以快速、簡單和擴(kuò)展創(chuàng)建管理大型復(fù)雜的IT設(shè)施,為大量的資源提供了更大的數(shù)據(jù)空間。 【摘要】:作為一種新型的計(jì)算方法,云計(jì)算具有很強(qiáng)的

  隨著科技的發(fā)展,云計(jì)算是這幾年炒的比較火熱的名詞,什么事云計(jì)算呢,云計(jì)算其實(shí)是公司開源的云計(jì)算平臺(tái),使公司更可以快速、簡單和擴(kuò)展創(chuàng)建管理大型復(fù)雜的IT設(shè)施,為大量的資源提供了更大的數(shù)據(jù)空間。

  【摘要】:作為一種新型的計(jì)算方法,云計(jì)算具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性和使用性,因而被學(xué)術(shù)界和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)界重點(diǎn)分析研究。但是云計(jì)算系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)的運(yùn)行過程中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的能耗浪費(fèi)問題,而任務(wù)調(diào)度方法的使用對(duì)解決能源消耗起到了很大的作用,本文將對(duì)這中優(yōu)化能源的管理方法進(jìn)行分析。

  【關(guān)鍵詞】:隨機(jī)任務(wù) 云計(jì)算平臺(tái) 能源消耗優(yōu)化管理

  隨著社會(huì)的進(jìn)步和科技的發(fā)展,我國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了很大的提高,越來越多的行業(yè)和部門都必須利用網(wǎng)絡(luò)來開展工作和學(xué)習(xí)。而云計(jì)算平臺(tái)為人們提供高效、簡單和安全的計(jì)算時(shí), 卻總是由于任務(wù)的安排方式不夠科學(xué),使得云計(jì)算系統(tǒng)產(chǎn)生大量的空閑能耗,給個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展造成了沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。如何能夠充分的使用這些空閑的資源,提高云計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算效率,成為人們重點(diǎn)研究的課題。而通過建立云計(jì)算系統(tǒng)的模型,掌握其計(jì)算的功率和相應(yīng)的時(shí)間,然后采取相應(yīng)的任務(wù)調(diào)度策略來控制空閑能耗,使之繼續(xù)發(fā)揮作用能極大的減少能耗的產(chǎn)生,使優(yōu)化的計(jì)算平臺(tái)更好的發(fā)揮其作用。

  1 云計(jì)算及調(diào)度算法的分析

  1.1 云計(jì)算分析

  云計(jì)算是指在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)增加、使用和交付模式的基礎(chǔ)上,通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的虛擬化的資源,它是一種按使用量來完成付費(fèi)的的計(jì)算模式,能夠提供可用的、方便的網(wǎng)絡(luò)訪問,使人們很少參與管理或與服務(wù)供應(yīng)商接觸就能快速的提供可以配置的計(jì)算資源。

  1.2 調(diào)度算法分析

  調(diào)度算法是依據(jù)資源的分配策略制定的一些資源的配置方法,它因?yàn)橛?jì)算系統(tǒng)的不同而有不同的算法。傳統(tǒng)的調(diào)度方法有先到先服務(wù)和輪轉(zhuǎn)法兩種,這兩種計(jì)算方法都不能滿足云計(jì)算環(huán)境中的類型多樣和用戶增多的調(diào)度需求,因?yàn)樗麄兌际墙⒃谇昂箜樞虻幕A(chǔ)上來執(zhí)行計(jì)算任務(wù),當(dāng)執(zhí)行前一個(gè)任務(wù)時(shí)它就占用了后面的資源,而這些占用的資源并沒有被充分的利用,于是造成了嚴(yán)重的能耗損失。而后來設(shè)計(jì)出的啟發(fā)式調(diào)度算法,目的是計(jì)算更多的任務(wù)和解決更多處理器的調(diào)度問題,但是它在求最優(yōu)解的時(shí)候效率非常低下,因此不能用于規(guī)模大、任務(wù)類型多的云計(jì)算環(huán)境。

  2 隨機(jī)任務(wù)和云計(jì)算系統(tǒng)的建模

  2.1 隨機(jī)任務(wù)模型的建立

  在進(jìn)行云計(jì)算方面,用戶的需求不是固定不變的,因此云計(jì)算系統(tǒng)接受的任務(wù)也是隨機(jī)變化的,它包括以下幾點(diǎn):第一,任務(wù)下達(dá)的時(shí)間間隔會(huì)受到負(fù)指數(shù)分布和 Erlang 分布的影響。第二,很多用戶提交的服務(wù)很大程度上是相同的,尤其是近期網(wǎng)上比較流行的內(nèi)容,用戶都會(huì)非常瘋狂的進(jìn)行提問。第三,用戶對(duì)于同一個(gè)問題的提問方式可能都不一樣,因此需要云計(jì)算系統(tǒng)根據(jù)計(jì)算的要求和模式進(jìn)行仔細(xì)的篩選,然后分類別進(jìn)行答復(fù)。對(duì)其可以進(jìn)行以下的模型建立,當(dāng)任務(wù)是以隨機(jī)的方式到達(dá)云計(jì)算系統(tǒng)時(shí),可以用(T,Λ,W)這樣的三元組來表示。而 T=[ti|1 ≤ i ≤ m] 代表不同的任務(wù)類型,其中 ti 代表第 i 類型的任務(wù)且他們之間是相互獨(dú)立的,而 1 ≤ i , j ≤ m;Λ=[λi|1 ≤ i ≤ m]表示的是任務(wù)的平均到達(dá)效率,其中 λi 表示在 ti 單位時(shí)間內(nèi)到達(dá)的任務(wù)數(shù)量,如果 i 和 j是不相等的,那么 λi 也不等于 λj,而且 1 ≤ i ,j ≤ m;W=[wi|1 ≤ i ≤ m] 代表的是計(jì)算的任務(wù)量,Wi 代表的是 ti 類型任務(wù)的計(jì)算情況,所以 i 類計(jì)算任務(wù)就可以建立成這樣的數(shù)據(jù)模型(ti,λi,wi), 而且在這個(gè)過程中 ti 屬于 T,λi屬于 Λ,wi 屬于 W。通過云計(jì)算系統(tǒng)的的監(jiān)測數(shù)據(jù),來分析出任務(wù)達(dá)到時(shí)的間隔時(shí)間,接著采用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行驗(yàn)證,來估計(jì)它的參數(shù)。

  2.2 云計(jì)算系統(tǒng)模型的建立

  現(xiàn)在很多的云計(jì)算系統(tǒng)使用的服務(wù)器是不同類型的,所消耗的功率也是不相同的,所以要清楚了解它們的運(yùn)算程序需要進(jìn)行建模來分析,它可以定義為六元組來表示,如 (C, , P idle , P peak , U mxn ), 其中各個(gè)部分代表的內(nèi)容也是不一樣的,如 C=[cj|1 ≤ j ≤ n] 表示的是在云計(jì)算系統(tǒng)中計(jì)算機(jī)的數(shù)量集合,其他的S 代表的是計(jì)算機(jī)的狀態(tài)等等。通過云計(jì)算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,能夠?qū)Σ煌⻊?wù)類型的服務(wù)率矩陣 Umxn, 其他的數(shù)值則可以通過云計(jì)算系統(tǒng)的測量來獲取。

  3 云計(jì)算系統(tǒng)的能耗分析通過建立隨機(jī)任務(wù)模型和云計(jì)算系統(tǒng)的模型,能夠清楚的辨別任務(wù)到達(dá)云計(jì)算平臺(tái)的時(shí)間和不同的類型,計(jì)算系統(tǒng)的計(jì)算性能和效率等,掌握了這些詳細(xì)的信息就能夠采取合理的調(diào)度措施。而能耗的降低分為空閑時(shí)間優(yōu)化和云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間優(yōu)化兩個(gè)方面,當(dāng)在使用空閑優(yōu)化方法時(shí)可以用公式 E(Energy j ) idle =× E(t j ) 來進(jìn)行表示,通過這個(gè)公式便可以利用降低計(jì)算機(jī)的空閑概率 來實(shí)現(xiàn)減少空閑能耗的產(chǎn)生,提高云計(jì)算平臺(tái)的工作效率。而運(yùn)行時(shí)間的優(yōu)化則可以通過公式來進(jìn)行表示,通過公式可以將執(zhí)行產(chǎn)生的小型能耗的任務(wù)通過計(jì)算機(jī)來完成能耗的降低處理。

  4 結(jié)束語

  通過建立云計(jì)算系統(tǒng)的模型,來分析該系統(tǒng)的性能和功率兩個(gè)方面的作用,并采用隨機(jī)任務(wù)的調(diào)動(dòng)策略保證了云計(jì)算平臺(tái)效率的發(fā)揮,同時(shí)降低了計(jì)算系統(tǒng)在解決計(jì)算問題是所學(xué)的能耗,不僅滿足了用戶執(zhí)行時(shí)間的要求,也減輕了他們很大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)了用戶總效益值的最大化。

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