耕地質(zhì)量與土地流轉(zhuǎn)行為關(guān)系研究

　　摘要：土地流轉(zhuǎn)程度低制約著農(nóng)業(yè)的規(guī)�；�、現(xiàn)代化。本文利用2017年對黑龍江、吉林兩省12個行政村調(diào)研收集的312份農(nóng)戶問卷與1527個地塊信息，采用OLS和Probit模型探討了地塊尺度上耕地質(zhì)量與土地流轉(zhuǎn)行為的關(guān)系。

　　結(jié)果表明：①耕地質(zhì)量與地塊轉(zhuǎn)入及轉(zhuǎn)出均有顯著的相關(guān)作用。面積大、坡度平緩、灌溉條件好的地塊轉(zhuǎn)入的概率更高，而面積小和通勤距離遠的地塊轉(zhuǎn)出概率較低。②非農(nóng)收入越高，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的概率越大。③戶主年齡越大，農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的概率越高;戶主受教育程度低的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的概率較大;家庭農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)量越大，農(nóng)戶越不愿意轉(zhuǎn)出土地;家庭承包的耕地面積越大，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的概率越小。因此，建議吸引新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織轉(zhuǎn)入土地，推動土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育與質(zhì)量改善;同時，提高土地流轉(zhuǎn)程度較高地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械化水平，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

　　關(guān)鍵詞：耕地質(zhì)量;地塊尺度;土地流轉(zhuǎn);規(guī)�；�經(jīng)營;黑龍江省;吉林省

　　1引言

　　土地流轉(zhuǎn)是擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和經(jīng)營效益的有效措施。黨的十八屆三中全會以來，中央明確提出鼓勵土地承包經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)，穩(wěn)定農(nóng)村土地承包關(guān)系，發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營[1]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，中國家庭承包耕地的流轉(zhuǎn)比例從2008年底的8.9%增至2017年3月份的35%，土地流轉(zhuǎn)速度明顯加快[2]。

　　從國際經(jīng)驗看，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營是發(fā)展趨勢，也是中國政策的主流導(dǎo)向。在當前土地制度下，土地流轉(zhuǎn)是成為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的主要途徑。然而，目前關(guān)于土地流轉(zhuǎn)影響因素的研究多關(guān)注非農(nóng)就業(yè)、社會保障、農(nóng)戶對政策的認知程度和農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度等方面[3-6]，對耕地質(zhì)量與土地流轉(zhuǎn)行為之間關(guān)系的研究較少。已有的關(guān)于耕地質(zhì)量影響土地流轉(zhuǎn)行為的研究，主要集中在流轉(zhuǎn)行為和土地租金兩個角度。

　　在流轉(zhuǎn)行為方面，陳美球等[7]基于江西省1396戶農(nóng)戶調(diào)研認為，土地資源稟賦中的地形地貌和耕地破碎度因子對土地流轉(zhuǎn)行為產(chǎn)生了明顯影響，地勢平坦的耕地容易轉(zhuǎn)出，破碎化程度高的耕地不易被轉(zhuǎn)入戶接受。何威風(fēng)等[8]對重慶市“兩翼”地區(qū)12個典型村的1015份農(nóng)戶調(diào)查問卷分析后認為，質(zhì)量好、坡度小、離家近的地塊轉(zhuǎn)入程度高。

　　王亞輝等[9]對2003—2013年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村固定觀察點系統(tǒng)的169511個住戶樣本數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn)，耕地質(zhì)量等級越高其流轉(zhuǎn)程度越低。與丘陵和山區(qū)相比，平原地區(qū)耕地資源的邊際效應(yīng)較大，是土地流轉(zhuǎn)的重要影響因素。楊昭熙等[10]研究發(fā)現(xiàn)，耕地細碎化對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入意愿產(chǎn)生了負向影響，對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出意愿有一定的正向影響。

　　黃利民等[11]指出，丘陵地區(qū)的農(nóng)戶愿意轉(zhuǎn)入耕地質(zhì)量高的土地，而平原地區(qū)的農(nóng)戶傾向轉(zhuǎn)出耕地質(zhì)量差的土地。在土地租金方面，土地質(zhì)量等級高或區(qū)位優(yōu)勢明顯，如土地位于城市郊區(qū)，普遍易獲得較高的土地租金[9]。地勢平坦的平原地區(qū)因其水利設(shè)施良好、灌溉方便，土地流轉(zhuǎn)價格較高[12]。

　　相反，山區(qū)、溝谷等地區(qū)的耕地經(jīng)營受交通、光照、溫度等多方面的制約，農(nóng)作物產(chǎn)量較低，土地流轉(zhuǎn)價格低[13]。耕地質(zhì)量關(guān)乎農(nóng)業(yè)的長足發(fā)展及農(nóng)戶的切身利益。耕地質(zhì)量、土地流轉(zhuǎn)與土地利用方式的關(guān)系與變化越來越受到社會各界的高度關(guān)注[14,15]。研究耕地質(zhì)量與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的關(guān)系，對于耕地資源的合理充分利用具有重要的社會實際價值。目前，耕地質(zhì)量對土地流轉(zhuǎn)行為影響的多數(shù)研究通常將耕地質(zhì)量作為控制變量進行處理。而且，相關(guān)研究多側(cè)重以土地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出的單視角進行探討。

　　最重要的是，這些研究多從農(nóng)戶尺度進行考慮，未從地塊尺度上考量地塊轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出的優(yōu)先序，難以因地制宜指導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)政策。另外，耕地質(zhì)量測度與表征仍存爭議，如王亞輝等采用畝均產(chǎn)量作為表征指標，當其大于村平均水平時就認為耕地質(zhì)量較好[16];趙丹丹等則選用坡度、灌溉條件、土壤質(zhì)地來表征耕地質(zhì)量[17]，黃利民等將耕地質(zhì)量劃分為高、中、低三等[11]。

　　這些指標使用較為混亂且結(jié)論不清，本文綜合考慮前人的研究，納入多個指標表征耕地質(zhì)量，力求明晰耕地質(zhì)量與土地流轉(zhuǎn)間的定量關(guān)系。東北地區(qū)是中國重要糧食主產(chǎn)區(qū)和商品糧基地，具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和規(guī)模經(jīng)營的優(yōu)勢，純農(nóng)戶轉(zhuǎn)入及非農(nóng)戶轉(zhuǎn)出的耕地規(guī)模均明顯高于其他地區(qū)[1]。

　　2016年，黑龍江省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積達433.8萬hm2，土地規(guī)模經(jīng)營面積達398萬hm2;2018年，吉林省長春市農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積達55.8萬hm2，占該市耕地總面積的44.6%。因此，系統(tǒng)闡釋耕地質(zhì)量與土地流轉(zhuǎn)行為間相互影響，有助于東北地區(qū)農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展，保障國家糧食安全。同時，東北作為中國土地規(guī)模較大的地區(qū)，對其他地區(qū)的規(guī)模化發(fā)展起示范作用。理論上，明晰耕地質(zhì)量與土地流轉(zhuǎn)間的定量關(guān)系，能擴展土地流轉(zhuǎn)理論的認識。

　　2數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型設(shè)定

　　2.1數(shù)據(jù)來源

　　為獲得東北地區(qū)地塊尺度上的耕地信息及參與土地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶信息，研究組于2017年1—3月赴中國東北糧食主產(chǎn)區(qū)的黑龍江、吉林兩省進行調(diào)研。依據(jù)不同經(jīng)濟水平選擇土地流轉(zhuǎn)市場活躍的村莊作為調(diào)研點，共涉及黑龍江省和吉林省9個傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大縣(市)管轄下的10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)的12個行政村。

　　該調(diào)查招募研究生為調(diào)查員，經(jīng)培訓(xùn)后，入戶調(diào)研收集數(shù)據(jù)，共獲得有效村級問卷12份、農(nóng)戶問卷312份，所涉及到的地塊數(shù)據(jù)共1527個，其中包括農(nóng)戶自有地塊688塊，轉(zhuǎn)入地塊770塊，轉(zhuǎn)出地塊69塊。調(diào)研收集的信息主要包括地塊尺度上的流轉(zhuǎn)類型和耕地質(zhì)量、農(nóng)戶特征及家庭特征。流轉(zhuǎn)類型分為地塊轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出，地塊耕地質(zhì)量分別從面積、耕地類型、主觀評價、土壤類型、坡度、灌溉條件及通勤距離進行綜合考量，農(nóng)戶特征主要涉及戶主年齡與受教育程度。

　　2.2變量選擇及數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計

　　2.2.1變量選擇

　　將地塊尺度的土地流轉(zhuǎn)行為設(shè)為被解釋變量，耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出賦值為“1”，自有耕地賦值為“0”。影響土地流轉(zhuǎn)行為的變量主要包括以下3個方面：①地塊耕地質(zhì)量。參考何凌云等[18]、郜亮亮等[19]的研究，本文采用地塊面積、地塊耕地類型(水田賦值1，旱田賦值0)、主觀評價質(zhì)量(好賦值1，差賦值0)、地塊土壤類型(黑土賦值1，非黑土賦值0)、地塊坡度(平緩坡(≤25°)賦值1，陡坡(>25°)賦值0)、地塊灌溉條件(可灌溉賦值1，不可灌溉賦值0)和地塊離住宅距離7個變量來反映。

　　地塊面積反映地塊的破碎程度，地塊規(guī)模影響著土地的生產(chǎn)和耕作效率。地塊面積越大、坡度越平緩、離住宅越近、灌溉條件越好，表示耕地質(zhì)量越好，越有可能成為流轉(zhuǎn)的對象。②農(nóng)戶特征變量。土地流轉(zhuǎn)行為不僅受耕地質(zhì)量的影響，也受農(nóng)戶特征變量的影響，其中戶主年齡和戶主受教育程度是土地流轉(zhuǎn)行為中影響農(nóng)戶決策的兩個主要控制變量。從年齡角度來說，農(nóng)業(yè)勞動力年齡越大，越有利于土地流轉(zhuǎn)[16]。

　　本文將文盲、小學(xué)學(xué)歷、初中學(xué)歷、高中學(xué)歷、大專學(xué)歷及以上分別賦值為1、2、3、4、5。受教育程度越高的農(nóng)民對土地的依賴性越低，越傾向于轉(zhuǎn)出土地[20]。③家庭特征變量。農(nóng)戶家庭的基礎(chǔ)條件也是土地流轉(zhuǎn)市場中的一個重要影響因素。本文采用反映家庭基本狀況的非農(nóng)總收入、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)量、承包耕地面積作為控制變量。

　　2.2.2數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計

　　根據(jù)收集的東北地區(qū)土地流轉(zhuǎn)行為及其影響因素信息，分別得到自有、轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出地塊的特征。轉(zhuǎn)入地塊行為方面，地塊類型多為旱田，地塊平均面積為1.086hm2，地塊質(zhì)量多數(shù)為中等水平，地塊土壤類型多為黑土，地塊坡度基本為平緩，灌溉條件中等以上，地塊離住宅的平均距離為1.397km;戶主平均年齡為49歲，以初中學(xué)歷居多;家庭平均非農(nóng)總收入為3.516萬元，每戶家庭平均擁有兩臺農(nóng)機具，家庭承包耕地面積為2.046hm2。

　　轉(zhuǎn)出地塊行為方面，地塊類型多為旱田，地塊平均面積為0.765hm2，地塊質(zhì)量為中等水平，地塊土壤類型多為黑土，地塊坡度基本為平緩，灌溉條件約中等水平，地塊離住宅的平均距離為1.088km;戶主平均年齡為49歲，以小學(xué)和初中學(xué)歷居多;家庭平均非農(nóng)總收入為8.710萬元，每戶家庭平均擁有兩臺農(nóng)機具，家庭承包耕地面積為1.501hm2。

　　2.3模型設(shè)定

　　為了定量分析地塊耕地質(zhì)量對土地流轉(zhuǎn)行為及方向的影響，本文對同一農(nóng)戶不同類型的地塊進行比較，從而在一定程度上減少家庭特征變量帶來的內(nèi)生性問題，并通過控制省級虛擬變量減少未觀測到的地區(qū)差異對地塊流轉(zhuǎn)可能存在的潛在影響，因此，首先采用OLS方法估計了相關(guān)因素的貢獻率，以尋找主要的影響因素。

　　3結(jié)果與分析

　　3.1不同流轉(zhuǎn)類型耕地的基本特征

　　從統(tǒng)計結(jié)果來看，3類地塊的耕地類型、面積、主觀評價質(zhì)量、灌溉條件及離住宅距離均有明顯差異，而土壤類型和地塊坡度無明顯差異。發(fā)生流轉(zhuǎn)的地塊在耕地類型、面積、灌溉條件及離住宅距離方面，均優(yōu)于自有地塊。對地塊面積而言，自有地塊和轉(zhuǎn)出地塊的面積相近，約為0.733hm2;轉(zhuǎn)入地塊的面積基本是其兩倍，約為1.333hm2。

　　也就是說，農(nóng)戶更傾向轉(zhuǎn)入面積較大的地塊。轉(zhuǎn)入面積較大的地塊一方面可以減少交易頻率從而降低交易成本，另一方面轉(zhuǎn)入地塊的面積越大越有利于開展機械化、規(guī)�；�經(jīng)營，形成規(guī)模經(jīng)濟。近年來，隨著非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一些農(nóng)戶退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，中國農(nóng)業(yè)的經(jīng)營規(guī)模有一定改善，但仍處于較低水平[21]。

　　2013年末，經(jīng)營土地的農(nóng)村住戶的平均土地經(jīng)營面積為0.653hm2，分為5.1塊，塊均不足0.133hm2[22]，地塊面積狹小與分散狀況制約土地流轉(zhuǎn)與規(guī)模化經(jīng)營[23]，農(nóng)戶通過轉(zhuǎn)入面積較大的地塊以減少地塊細碎化帶來的負面作用。

　　地塊離住宅距離變量方面，自有地塊離住宅距離約1km，而轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出地塊離住宅約1.7km，說明發(fā)生土地流轉(zhuǎn)的地塊離住宅距離稍遠。盡管有研究表明，地塊與住宅距離會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在運送生產(chǎn)資料方面的時間消耗等勞動力成本及其他交通成本，不利于具有規(guī)模經(jīng)濟的土地投資[20]。但由于研究樣區(qū)位于東北糧食主產(chǎn)區(qū)，該區(qū)農(nóng)業(yè)機械化程度高，對勞動力的依賴程度并不高。此外，由于地形平坦，相較于其他地區(qū)，交通成本也較低。因此，該區(qū)的地勢條件和機械化水平部分消除了交通成本對土地流轉(zhuǎn)的影響。

　　3.2耕地質(zhì)量對地塊轉(zhuǎn)入行為的影響

　　調(diào)研樣本中土地流轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)入行為主要發(fā)生在旱田、面積大、地塊坡度平緩和灌溉條件好的地塊。調(diào)研的農(nóng)戶選擇發(fā)生轉(zhuǎn)入行為的耕地類型多為旱田，發(fā)生這些行為的原因是調(diào)研區(qū)的旱地地租相對水田便宜，旱田平均地租約為7155元/hm2，考慮到成本收益，選擇旱田更易形成規(guī)模經(jīng)營;另一方面的原因是發(fā)生流轉(zhuǎn)的旱田為相對質(zhì)量較好的旱田。

　　地塊面積在1%的水平上通過顯著性檢驗，說明地塊面積對土地轉(zhuǎn)入行為具有控制意義，即農(nóng)戶傾向轉(zhuǎn)入面積較大的地塊。這主要是由于地塊面積越大，越易于機械化耕作，在農(nóng)村勞動力不足的情況下有利于減少勞動力投入，進而提高單位耕地面積收益。

　　地塊土壤質(zhì)量對地塊轉(zhuǎn)入行為沒有起到正向作用，表明土壤質(zhì)量越好的地塊流轉(zhuǎn)程度越差，主要原因是質(zhì)量較好的耕地地租水平較高，影響流轉(zhuǎn)規(guī)模;另一原因是部分質(zhì)量較好的地塊未進入流轉(zhuǎn)市場。地塊坡度和地塊灌溉條件對轉(zhuǎn)入行為起正向促進作用，且均通過了1%的顯著性檢驗。地塊平整與良好的灌溉條件表明耕地質(zhì)量高、投入產(chǎn)出高，地塊平整還意味著更易實現(xiàn)機械化與規(guī)�；�經(jīng)營，這類土地更受農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶的青睞。

　　3.3耕地質(zhì)量對地塊轉(zhuǎn)出行為的影響

　　調(diào)研樣本中土地流轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)出行為主要發(fā)生在水田、面積小、通勤距離遠的地塊。OLS和Probit回歸結(jié)果基本一致，表明模型具有穩(wěn)健性。調(diào)研的農(nóng)戶選擇發(fā)生轉(zhuǎn)出行為的耕地類型多為水田，主要是由于水田租金高，調(diào)研區(qū)水田的平均地租約為11505元/hm2;另外，水田種植水稻，勞動力投入較多，且水稻田需修筑田埂，以便積水，阻礙了大型農(nóng)機投入。

　　面積越小的地塊越有利于被轉(zhuǎn)出，主要的原因是地塊面積越小，越不利于開展農(nóng)業(yè)機械化耕作，同時會增加整地和抽水等農(nóng)業(yè)機械作業(yè)時間和損耗投入，只能通過加大勞動力投入以替代農(nóng)機投入，增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本[10];而且，地塊面積小不利于交通、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進而不利于種植某些高附加值的農(nóng)作物，并且在緊鄰的小地塊上不同步種植相同作物易產(chǎn)生用水矛盾與糾紛[28]。

　　地塊離住宅距離對轉(zhuǎn)出行為起顯著正向作用，地塊離住宅距離越遠，導(dǎo)致時間成本投入增加，農(nóng)戶越容易轉(zhuǎn)出地塊。對控制變量的考察發(fā)現(xiàn)，總的來說，農(nóng)戶特征和家庭特征對轉(zhuǎn)出行為均具有顯著影響。年齡大的戶主轉(zhuǎn)出土地的可能性越大，主要原因是該樣本的老年農(nóng)戶身體狀況較差，通過獲得土地租金彌補勞動力收入，用于維持其家庭生活;另一原因是有些老年農(nóng)戶由純務(wù)農(nóng)轉(zhuǎn)為非農(nóng)工作，繼而將自有耕地轉(zhuǎn)出。

　　家庭非農(nóng)總收入對農(nóng)戶地塊轉(zhuǎn)出行為影響為正，穩(wěn)定的非農(nóng)就業(yè)機會能夠保障農(nóng)戶的收入來源，進而顯著提高農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為[10]。家庭農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)量顯著負向影響地塊轉(zhuǎn)出行為，農(nóng)戶本身具有耕地規(guī)模經(jīng)營的基礎(chǔ)，因此轉(zhuǎn)出地塊的可能性較小。

　　4結(jié)論及政策啟示

　　4.1結(jié)論

　　本文運用2017年中國東北糧食主產(chǎn)區(qū)黑龍江、吉林兩省12個典型行政村的312份農(nóng)戶問卷與1527個地塊信息，從地塊尺度實證了耕地質(zhì)量對土地流轉(zhuǎn)行為的影響，主要研究結(jié)論為：(1)地塊耕地質(zhì)量對土地流轉(zhuǎn)行為具有顯著的影響。農(nóng)戶更傾向轉(zhuǎn)入面積大、坡度平緩、灌溉條件好的地塊，而更愿意轉(zhuǎn)出面積小和通勤距離遠的地塊。(2)非農(nóng)收入對農(nóng)戶地塊轉(zhuǎn)出行為影響為正;戶主年齡大的農(nóng)戶傾向參與土地流轉(zhuǎn);戶主受教育程度較低的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入地塊的概率較大。(3)家庭農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)量越多的農(nóng)戶具備耕地規(guī)模經(jīng)營的基礎(chǔ)，一般為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營的主力軍，其轉(zhuǎn)出地塊的概率越小。

　　4.2政策啟示

　　鑒于研究區(qū)農(nóng)戶的地塊流轉(zhuǎn)主要受耕地質(zhì)量和耕作條件的制約，本文提出如下政策啟示：以現(xiàn)代化規(guī)模經(jīng)營為目標，綜合考量南北方地區(qū)的人口、耕地特點及差異，對未來中國土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展有指導(dǎo)性意義。

　　第一，對于耕地質(zhì)量優(yōu)和耕作條件佳的地塊，應(yīng)發(fā)揮土地流轉(zhuǎn)市場的主導(dǎo)作用，強化農(nóng)機投入補貼政策，促進農(nóng)業(yè)規(guī)�；�經(jīng)營。第二，對于耕地質(zhì)量較差、耕作條件欠佳的地塊，一方面，引入適宜的農(nóng)作物品種;另一方面，在國家建設(shè)高標準農(nóng)田的新契機下，改善灌溉設(shè)施和農(nóng)田道路等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，吸引更多的規(guī)模戶特別是種植大戶、合作社和龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織轉(zhuǎn)入耕地，積極推動土地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育。本文調(diào)研所獲得的數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)出地塊較少，轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出樣本存在不對稱性，原因是外出務(wù)工且轉(zhuǎn)出地塊的農(nóng)戶未被采訪到，可能會導(dǎo)致研究結(jié)論有一定偏差。

　　參考文獻(References):

　　[1]蘇群,汪霏菲,陳杰.農(nóng)戶分化與土地流轉(zhuǎn)行為[J].資源科學(xué),2016,38(3):377-386.[SuQ,WangFF,ChenJ.Rural-householddifferentiationandlandtransferbehavior[J].ResourcesScience,2016,38(3):377-386.]

　　[2]中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部.農(nóng)村改革:激活發(fā)展動力源[EB/OL].(2017-03-14)[2018-04-19].

　　[MinistryofAgri⁃cultureandRuralAffairsofthePeople’sRepublicofChina.Agri⁃cultureReform:EnergizingtheDevelopmentEngine[EB/OL].(2017-03-14)[2018-04-19].

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　　《中國國土資源經(jīng)濟》刊載國土資源經(jīng)濟領(lǐng)域最新研究成果的學(xué)術(shù)性期刊，是中國地質(zhì)礦產(chǎn)經(jīng)濟學(xué)會會刊。期刊刊載了大量有價值的信息和學(xué)術(shù)研究成果，為地勘單位和國土資源管理部門的改革、發(fā)展、管理與決微提供了大量對策建議。

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