網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播的變化分析

　　這篇網(wǎng)絡(luò)工程師論文發(fā)表了網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播的變化分析，論文探討了網(wǎng)民行為對(duì)輿情傳播的影響，探索了輿情傳播受度分布影響的具體情況。分析了基于關(guān)注度的輿情信息傳播強(qiáng)度變化，借助實(shí)例分析信息傳播，以期在未來的網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作中建立起有效的科學(xué)管理體系。

　　關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)工程師論文,關(guān)注度,網(wǎng)絡(luò)輿情信息

　　一、前言

　　網(wǎng)絡(luò)輿情是“以網(wǎng)絡(luò)為載體，以事件為核心，廣大網(wǎng)民情感、態(tài)度、意見、觀點(diǎn)的表達(dá)、傳播與互動(dòng)以及后續(xù)影響力的集合”。很多國內(nèi)外的相關(guān)學(xué)者都對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情問題進(jìn)行了較為深入的探究。

　　二、網(wǎng)民行為對(duì)輿情傳播的影響

　　隨著信息時(shí)代的到來，公民能夠利用互聯(lián)網(wǎng)行使自身的知情權(quán)、表達(dá)權(quán)等，同時(shí)還能對(duì)政府部門進(jìn)行監(jiān)督。隨著網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的完善，人們可以利用BBS、微博等表達(dá)自己的意愿，這就使得互聯(lián)網(wǎng)成為新的輿情傳播途徑。Web2.0的快速發(fā)展使得信息傳播渠道更加豐富，人民群眾在接收信息的同時(shí)還能夠發(fā)布相關(guān)輿情，并對(duì)其發(fā)展起到促進(jìn)作用。網(wǎng)絡(luò)輿情傳播最大的改變就是由單一變?yōu)殡p向。就目前輿情產(chǎn)生情況來看，BBS和微博是最多的產(chǎn)生源頭，在網(wǎng)絡(luò)的作用下使輿情的影響力被擴(kuò)大數(shù)倍，同時(shí)其擴(kuò)散層面也變得更加多元化，當(dāng)關(guān)注某一輿情的網(wǎng)民達(dá)到一定數(shù)量，就會(huì)將其轉(zhuǎn)化成熱點(diǎn)信息。

　　當(dāng)主流媒體介入某一輿情中后，會(huì)擴(kuò)大其傳播范圍，這一輿情就成了廣大民眾茶余飯后的談?wù)撛掝}。信息在這種傳播過程中會(huì)發(fā)生很大變化，內(nèi)容與主題都會(huì)發(fā)生偏移，發(fā)生這一轉(zhuǎn)變會(huì)吸引到更多關(guān)注者，信息傳播模式被有效拓展，但是在傳播過程中會(huì)由于網(wǎng)民的心理傾向、行為等不斷演化。所以，探索信息傳播過程中關(guān)注度對(duì)其產(chǎn)生的影響是網(wǎng)絡(luò)信息傳播的新話題。在系統(tǒng)集成研究課題中，網(wǎng)絡(luò)分析一直是焦點(diǎn)。很多學(xué)者把研究方向放在網(wǎng)絡(luò)規(guī)則與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)上，在此基礎(chǔ)上對(duì)生物網(wǎng)絡(luò)、人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行類比研究，無標(biāo)度是這些網(wǎng)絡(luò)的共同特點(diǎn)，換言之，冪律分布是網(wǎng)絡(luò)的度分布規(guī)律。從這一研究視角出發(fā)，將輿情信息的關(guān)注度作為研究基礎(chǔ)，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信息展開度分布的相關(guān)研究，探索出輿情傳播受度分布影響的具體情況。

　　三、基于關(guān)注度的輿情信息傳播強(qiáng)度變化分析

　　在信息時(shí)代，人們通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)自己的意愿、發(fā)表自己的看法，這就是網(wǎng)絡(luò)輿情，是網(wǎng)民針對(duì)現(xiàn)實(shí)中的事件所作出的判斷與評(píng)論。輿情事件通常都會(huì)伴隨著某一事件同時(shí)發(fā)生，不會(huì)有獨(dú)立存在的情況出現(xiàn)。輿情事件的類型不同會(huì)導(dǎo)致其傳播強(qiáng)度存在顯著差異，有些事件的關(guān)注人數(shù)寥寥無幾，有的則會(huì)引起數(shù)以萬計(jì)的網(wǎng)民關(guān)注，這就會(huì)引起輿情事件向著群體事件的方向轉(zhuǎn)變。網(wǎng)民之間對(duì)于輿情事件的關(guān)注并不是完全獨(dú)立的，很多事件在較多網(wǎng)民的關(guān)注下會(huì)提升其關(guān)注度，但是有些關(guān)注度較低的事件則很快就被海量的信息淹沒。針對(duì)目前的信息傳播方式而言，網(wǎng)民并不是隨機(jī)選擇關(guān)注的輿情，不同信息的關(guān)注度也并不平均，很多網(wǎng)民的關(guān)注行為會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度的影響，關(guān)注度越高，網(wǎng)民的關(guān)注行為越明顯。

　　越是被高頻率瀏覽的網(wǎng)絡(luò)輿情越是受到更多人關(guān)注，對(duì)于瀏覽數(shù)量較少的信息，網(wǎng)民的關(guān)注度明顯下降。在網(wǎng)絡(luò)中被評(píng)論較多的網(wǎng)絡(luò)輿情往往會(huì)收獲到更多的事件評(píng)論，讓該事件的關(guān)注度持續(xù)走高，直到變成網(wǎng)絡(luò)的談?wù)摕狳c(diǎn)話題。網(wǎng)絡(luò)與報(bào)紙不同，具有較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性，這就使得輿情事件在網(wǎng)上被傳播，網(wǎng)民在借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)閱讀、評(píng)論等行為之外，還能夠發(fā)布各種信息，這就加快了輿情事件的更新，所以在研究過程中可以把網(wǎng)民和網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行集成，形成一個(gè)節(jié)點(diǎn)，基于BA網(wǎng)絡(luò)模式，深入分析網(wǎng)絡(luò)輿情事件的關(guān)注度。通常來說，輿情事件被用戶選擇的概率會(huì)受到節(jié)點(diǎn)關(guān)注度的影響，假設(shè)存在節(jié)點(diǎn)i，其關(guān)注度是Si，那么網(wǎng)民點(diǎn)擊該事件的概率并不存在隨機(jī)性。

　　四、借助實(shí)例分析信息傳播

　　本文選擇了2013—2016年關(guān)于西藏的765個(gè)帖子，對(duì)其進(jìn)行整理分類，圖1為回帖分布情況雙對(duì)數(shù)圖。由圖1可知，具有較多回帖的帖子其分布值較低，分布值高的是回帖較少的帖子。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是回帖數(shù)量巨大的帖子相對(duì)較少，并且沒有均勻分布。只有少部分的輿情信息會(huì)得到較高的關(guān)注度，絕大多數(shù)輿情信息的關(guān)注度都較低。在冪律分布的規(guī)律下，網(wǎng)民選擇網(wǎng)絡(luò)輿情信息不再是隨機(jī)的，在信息節(jié)點(diǎn)之前網(wǎng)民所作出的選擇會(huì)直接影響到后期的選擇，這就使得回帖數(shù)量較大的信息關(guān)注度越高，而關(guān)注度持續(xù)走低的信息必然會(huì)被遺忘。

　　那么網(wǎng)絡(luò)輿情是如何產(chǎn)生的呢?簡而言之，就是如果某一事件主題在受到眾多關(guān)注之后或者有些媒體將其在其他媒體進(jìn)行轉(zhuǎn)載，那么這類輿情信息就步入了社會(huì)性知情階段。這時(shí)網(wǎng)民對(duì)事件會(huì)給予非常高的關(guān)注，有些信息會(huì)在社會(huì)中產(chǎn)生強(qiáng)烈反響，有些信息會(huì)形成具有執(zhí)行性的輿論觀點(diǎn)。這類議題通常都會(huì)有明確的觀點(diǎn)在其中，并且會(huì)分出不同的子項(xiàng)議題，當(dāng)議題與某一事件深度融合，就會(huì)讓人們對(duì)其產(chǎn)生更深層次的認(rèn)識(shí)，輿論的線上準(zhǔn)備在此時(shí)基本完成。如果在網(wǎng)絡(luò)中存在大量的社會(huì)表達(dá)，那么就會(huì)引起廣泛的互動(dòng)，這種互動(dòng)具有明顯的社會(huì)性，這就會(huì)將網(wǎng)絡(luò)輿情推向行動(dòng)目標(biāo)。網(wǎng)民對(duì)輿情事件的關(guān)注度持續(xù)上升，就會(huì)促進(jìn)議題的演化，網(wǎng)絡(luò)輿情在質(zhì)量兩個(gè)方面發(fā)生積累，社會(huì)行為的思想與基礎(chǔ)因此誕生。

　　五、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播管理的建議

　　(一)優(yōu)化關(guān)注質(zhì)量，保證輿情傳播

　　對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播來說，如果具有高質(zhì)量的關(guān)注行為，那么其傳播將更加有效。這就需要采取有效措施來提升網(wǎng)絡(luò)論壇、微博等平臺(tái)信息的質(zhì)量，熱點(diǎn)話題不應(yīng)該完全由點(diǎn)擊量來決定。在關(guān)注行為上要重視帖子的權(quán)威性以及內(nèi)容的真實(shí)性，不斷完善輿情信息的推介機(jī)制，將關(guān)注質(zhì)量作為推介基礎(chǔ)。

　　(二)控制謠言傳播

　　網(wǎng)絡(luò)發(fā)帖由于審核較為不嚴(yán)格，這就導(dǎo)致出現(xiàn)了很多謠言，這就需要針對(duì)謠言建立專門的網(wǎng)站，對(duì)謠言的傳播加以控制。在實(shí)際操作上，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈接加以利用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)謠言的控制，要將控制重點(diǎn)放在網(wǎng)絡(luò)鏈接度最大的輿情事件和鏈接度最大的網(wǎng)民之間的鏈接，讓謠言控制效果得到強(qiáng)化。與此同時(shí)，還要對(duì)謠言進(jìn)行源頭上的控制，找出發(fā)布謠言的鏈接。對(duì)比預(yù)案與網(wǎng)絡(luò)輿情的處理效果，采取孤立點(diǎn)檢測的方法找出是誰發(fā)布的謠言，之后對(duì)其進(jìn)行屏蔽，對(duì)廣大網(wǎng)民的關(guān)注行為進(jìn)行引導(dǎo)，讓大家將關(guān)注點(diǎn)放在真實(shí)事件上，實(shí)現(xiàn)謠言的多途徑控制，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

　　(三)強(qiáng)化輿情引導(dǎo)機(jī)制

　　從政府的角度來說，要對(duì)輿情的引導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行強(qiáng)化，建立起有效的網(wǎng)民引導(dǎo)機(jī)制，核實(shí)事件的真實(shí)性，將事實(shí)推薦給廣大網(wǎng)民。在政府形象管理中，要將增強(qiáng)應(yīng)對(duì)能力列入其中，創(chuàng)建和諧的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。監(jiān)督管理機(jī)構(gòu)以及管理者要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)，把握網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律，取得良好的管理效果。

　　六、結(jié)語

　　網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播值得深入研究，網(wǎng)民的關(guān)注度會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播產(chǎn)生較大影響，網(wǎng)民持續(xù)的高關(guān)注會(huì)讓輿情事件傳播更為廣泛。這就需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播，積極引導(dǎo)廣大網(wǎng)民的關(guān)注行為，創(chuàng)建良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]曾潤喜.網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2010(1)：77-80.

　　[2]班成英.統(tǒng)計(jì)挖掘技術(shù)與輿情分析預(yù)警[J].數(shù)據(jù)，2008(6)：20-21.

　　作者：劉艷紅 單位：河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

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