基于計算機軟件技術(shù)的模式識別系統(tǒng)智能開發(fā)

　　本文首先對相關(guān)識別系統(tǒng)的定義進行闡述，其次分析了計算機相關(guān)軟件技術(shù)的特點，最后對計算機識別系統(tǒng)進行了分析和討論，以期能夠為將來模式識別技術(shù)的完善提供幫助。

　　【關(guān)鍵詞】軟件技術(shù),識別系統(tǒng),傳感器

　　據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，我國與計算機相關(guān)的技術(shù)在不斷的提高，當然在發(fā)展的過程中總會存在一些問題。雖然在相關(guān)發(fā)展中有著各方各面的問題，但是正是由于這些問題的存在才能更加促進其發(fā)展和完善�？傊�，想要處理好問題，我們可以在相關(guān)技術(shù)開發(fā)前提出一系列的相關(guān)標準，然后根據(jù)嚴格執(zhí)行標準。有了成套的標椎，相關(guān)技術(shù)人員才能更好的完成研究工作，有利于新技術(shù)的研發(fā)。

　　1相關(guān)識別系統(tǒng)的定義

　　在使用計算機的處理數(shù)據(jù)的過程中，我們需要用傳感器把我們所能理解的數(shù)據(jù)變成計算機可以明白的數(shù)據(jù)。在開始處理相關(guān)數(shù)據(jù)之前，相關(guān)工作人員需要先把與數(shù)據(jù)沒有關(guān)系的聲音刪掉，然后保證被測數(shù)據(jù)的完整性。所選功能類型的數(shù)量越多，其準確性越高。但是現(xiàn)如今計算機的運算能力不太完善，而且計算機不能自主的選擇數(shù)據(jù)特征。

　　在特征提取階段，必須提取最有效的數(shù)據(jù)特征。特征分類器的設(shè)計理念是先構(gòu)造相關(guān)的函數(shù)，接著根據(jù)函數(shù)來分類，然后將不同的模式分配不同的數(shù)據(jù)特征，從而完成數(shù)據(jù)處理。在完成這一步驟時需要一定的空白試驗。其識別可以分為兩種類型。監(jiān)督識別通俗來說就是產(chǎn)品的已知數(shù)據(jù)。這意味著只要已知樣品屬于樣本，知道了樣本數(shù)據(jù)就可以對數(shù)據(jù)進行第一步處理，接著根據(jù)其不同的特征進行數(shù)據(jù)處理。

　　相反的，無監(jiān)督學(xué)習(xí)是指不知道樣品的任何數(shù)據(jù)。因此，分類計算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程中的主要方法。分類計算法就是在進行數(shù)據(jù)處理之前我們可以將相同類型的數(shù)據(jù)分成一組，然后對這一組數(shù)據(jù)進行處理。具體算法例如K均值算法是21世紀十大機器學(xué)習(xí)算法之一，是1967年由麥奎因(MacQueen)提出并命名的一種簡單、高效的快速聚類算法，廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、模式識別及計算機視覺等領(lǐng)域。目前，K均值算法仍然是人工智能及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個研究熱點。其主要思想是將相似程度高的對象劃分到同一個類別中，并且滿足不同類中對象之間差別較大的特點。

　　2計算機相關(guān)軟件技術(shù)的特點

　　2.1功能具有一定的復(fù)雜性

　　模式識別系統(tǒng)的設(shè)計結(jié)合了不同類型的數(shù)據(jù)特點，并加速了相關(guān)操作系統(tǒng)的傳輸效率。自然地，相關(guān)功能直接受其運行方向的影響，并且各種設(shè)計方法也提高了形狀識別過程的復(fù)雜性。正是因為其功能需求十分的復(fù)雜，所以我們更應(yīng)該做好相關(guān)系統(tǒng)的處理方式。功能系統(tǒng)的相關(guān)制定需要通過整體的有序劃分得到一定的補充。

　　2.2不斷創(chuàng)新的好處

　　相關(guān)技術(shù)人員可以根據(jù)其獨特的功能要求對模式識別系統(tǒng)進行編程，并在開發(fā)后使用軟件技術(shù)來完成模式識別維護工作。這種類型的自主創(chuàng)新是屬于特定的軟件技術(shù)。自主創(chuàng)新的模式識別系統(tǒng)可以加強系統(tǒng)的安全性。為了提高系統(tǒng)的相對安全性，我們需要設(shè)計出屬于自己的系統(tǒng)，以確保所有鏈接上數(shù)據(jù)信息的安全。

　　2.3使用范圍廣

　　現(xiàn)如今軟件技術(shù)的使用范圍十分廣泛，相關(guān)系統(tǒng)可以應(yīng)用于功能多樣性高的各個方面。但是據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，使用最多的當屬語言系統(tǒng)和電子產(chǎn)品的研發(fā)方面。有了相應(yīng)的識別系統(tǒng)對電子產(chǎn)品的使用有很大影響，比如可以通過系統(tǒng)中的語音輸入和標識來觸發(fā)操作。

　　3對計算機識別系統(tǒng)的分析和討論

　　3.1云存儲的使用

　　相關(guān)的軟件開發(fā)項目的前提是先研發(fā)云存儲功能，而且還要實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)操作進一步對云存儲功能進行識別。據(jù)相關(guān)資料表明，相關(guān)設(shè)備沒有那么大的空間去儲存特別多的數(shù)據(jù)。在操作時開啟了云存儲，那么相關(guān)系統(tǒng)就會將數(shù)據(jù)全部拷貝到云空間中，以方便查找。其次，在開啟云空間后需要運用網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進行相關(guān)儲存，因此云空間的使用與網(wǎng)絡(luò)平臺密不可分。我們訪問網(wǎng)絡(luò)后，才能將數(shù)據(jù)信息保存。

　　另外，云存儲功能管理的網(wǎng)絡(luò)空間雖然有一定處理問題的能力，但是其有關(guān)的安全問題也不容小覷。所以，在我們運用云空間儲存數(shù)據(jù)時，需要提高系統(tǒng)的安全保護能力。不同的儲存要求，其對應(yīng)的安全系統(tǒng)不一樣。云存儲的開發(fā)理念是網(wǎng)絡(luò)的相互運用功能。為此，各種云存儲產(chǎn)品的應(yīng)用越來越廣泛。

　　3.2模式識別系統(tǒng)智能化設(shè)計模糊識別系統(tǒng)開發(fā)

　　需要從人工智能的角度進行設(shè)計，不僅考慮自身功能是否可以順利實現(xiàn)，還應(yīng)該重點從操作便捷方面加強優(yōu)化。人工智能是一種仿人工的計算機軟件開發(fā)模式，對數(shù)據(jù)的分析處理以及最終功能指令傳輸，都更貼近人工操作習(xí)慣，可以使操作使用人員更快掌握模式識別系統(tǒng)功能，使用過程中產(chǎn)生任何問題，后期運營維護也能更便捷開展。模式識別系統(tǒng)在智能開發(fā)設(shè)計中，可以利用計算機軟件技術(shù)進行基礎(chǔ)框架構(gòu)建，將所要設(shè)計的基本功能體現(xiàn)在基礎(chǔ)框架中。

　　并在框架基礎(chǔ)上進行更為深入的智能演練，發(fā)現(xiàn)任何模塊存在數(shù)據(jù)功能之間的沖突，可以采用定向優(yōu)化的方法，對風(fēng)險問題進一步解決。模式識別系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計中，從智能角度對功能進行優(yōu)化，還應(yīng)該考慮投入使用后，當數(shù)據(jù)信息需要更新時，是否會影響到常規(guī)功能的正常進行。

　　引入智能優(yōu)化功能，在不同網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境下，數(shù)據(jù)信息都能通過壓縮來提升傳輸速度。模式識別系統(tǒng)開發(fā)研究中還需要引入聯(lián)想功能，當模式識別系統(tǒng)所捕捉到的信息不能足夠清晰，也能在模糊處理功能幫助下，對信息進行精準的定向分析，從而發(fā)出正確的指令功能。

　　智能化特征在開發(fā)階段實現(xiàn)后，后續(xù)功能也將能夠在此基礎(chǔ)上順利的進行。伴隨著我國科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，在各領(lǐng)域當中，智能化變成了衡量硬件實力的核心水平，計算機領(lǐng)域也并不例外。智能化設(shè)備在人們工作與生活當中到處可見，計算機也同樣是智能化產(chǎn)物之一。

　　另外，智能手機、建筑等。對軟件來說，智能化應(yīng)用程度就尤為重要。例如茶園害蟲智能識別系統(tǒng),本識別系統(tǒng)的主要處理內(nèi)容包括圖像采集、建立害蟲樣本圖像庫、圖像預(yù)處理、害蟲定位、特征提取以及分類器的設(shè)計、訓(xùn)練與害蟲識別。

　　(1)圖像采集院利用CCD相機+鏡頭+自然光源實現(xiàn)圖像采集。于害蟲樣本圖像庫院包括圖像裁剪，建立多分類害蟲正樣本圖像集和負樣本圖像集等。(2)圖像預(yù)處理院主要為中值濾波，尺寸歸一化和RGB到HSV、RGB到GRAY的顏色模型轉(zhuǎn)換。(3)害蟲定位院首先在HSV顏色空間進行閾值分割，再利用形態(tài)學(xué)腐蝕和膨脹、輪廓提取、基于輪廓面積等的篩選和基于最小邊界矩形長寬及其比值等的篩選進行分割后處理。

　　(4)特征提取院進行SIFT特征點檢測并生成特征描述子曰利用K均值聚類獲得視覺詞匯表：構(gòu)建害蟲特征的Bag-of-Words(BoW)模型。(5)分類器的設(shè)計、訓(xùn)練與害蟲識別院利用支持向量機淵SVM冤分類算法設(shè)計分類器曰將BoW模型數(shù)據(jù)輸入分類器，進行訓(xùn)練生成分類模型曰利用分類模型進行預(yù)測分類袁實現(xiàn)害蟲識別。

　　3.3自主更新的功能

　　在軟件研發(fā)時，我們還需要考慮軟件更新問題。因此，軟件可以自主更新對軟件研發(fā)十分有利。倘若想要軟件可以自主更新，那么我們需要創(chuàng)建新的更新系統(tǒng)。其次，更新軟件可以在有網(wǎng)絡(luò)時自主更新。而且自主更新系統(tǒng)可以檢測病毒，假如系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有病毒的存在，其自主更新系統(tǒng)可以加強系統(tǒng)抵抗病毒的能力，從而預(yù)防病毒入侵。

　　自動軟件更新的設(shè)計考慮了在軟件技術(shù)的應(yīng)用階段中形狀識別和捏合識別系統(tǒng)的未來發(fā)展，并且在軟件開發(fā)的第一階段可以更新保留系統(tǒng)無法達到此配置的標準。自主更新系統(tǒng)還應(yīng)著重加強系統(tǒng)的安全保護功能，不斷完善系統(tǒng)，從而創(chuàng)建更完善的自主更新系統(tǒng)。

　　4結(jié)束語

　　隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，模式識別技術(shù)也迅速發(fā)展。這個跨學(xué)科的發(fā)展為我們提供了文本識別和指紋識別技術(shù)。然而，在許多方面，模式識別的發(fā)展仍遠未達到人們的希望，其中還有許多不完善的地方。但是，在當今社會中，科技在不斷的創(chuàng)新和發(fā)展，我相信不久的將來模式識別技術(shù)會更加的完善。

　　參考文獻

　　[1]孫立麗,王萌,任曉亮.化學(xué)模式識別方法在中藥質(zhì)量控制研究中的應(yīng)用進展[J].中草藥,2017,20(48):4339-4345.

　　[2]周俊平.海上計算機專用系統(tǒng)程序模式識別中的病毒檢測技術(shù)[J].艦船科學(xué)技術(shù),2017(6):168-170.

　　計算機工程師評職論文范文：新時期計算機軟件開發(fā)技術(shù)的應(yīng)用和趨勢

　　這篇計算機工程師論文發(fā)表了新時期計算機軟件開發(fā)技術(shù)的應(yīng)用和趨勢，計算機是20世紀最偉大的發(fā)明，計算機軟件開發(fā)不僅滿足了計算機領(lǐng)域的發(fā)展，同時還對社會生活產(chǎn)生了一定影響，論文在新時期計算機軟件開發(fā)的基礎(chǔ)上探討了其發(fā)展趨勢，從而更好的為人類社會提供服務(wù)。

轉(zhuǎn)載請注明來自發(fā)表學(xué)術(shù)論文網(wǎng)：http:///dzlw/20861.html