人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

　　摘要：人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)和信息的超強(qiáng)記憶力、運(yùn)算分析能力，為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供強(qiáng)有力的發(fā)展動(dòng)力。只有充分應(yīng)用人工智能的企業(yè)和個(gè)人才能取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，立足市場(chǎng)。對(duì)于主動(dòng)探索人工智能的企業(yè)，人工智能工具對(duì)企業(yè)是促進(jìn)作用，而墨守傳統(tǒng)的企業(yè)，可能將會(huì)被淘汰。對(duì)于各行業(yè)的勞動(dòng)者，人工智能將成為他的工具，使他能夠從事更有創(chuàng)造性的，更具價(jià)值的工作。為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須放下機(jī)械重復(fù)的工作，投身于與企業(yè)生存發(fā)展更加息息相關(guān)的管理會(huì)計(jì)工作中去。鑒于此，文章結(jié)合筆者多年工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提出了一些建議，僅供參考。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

　　引言

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展被稱為第四次工業(yè)革命，有人推測(cè)人工智能的發(fā)展將經(jīng)歷三個(gè)階段：弱人工智能階段、強(qiáng)人工智能階和超人工智能階段。目前弱人工智能已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，它開始進(jìn)入社會(huì)各行各業(yè)，并滲透到企業(yè)的日�；顒�(dòng)中，會(huì)計(jì)工作也不例外。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)注重?cái)?shù)據(jù)收集與核算，具有規(guī)范性和重復(fù)性的特點(diǎn)，而對(duì)規(guī)范性和重復(fù)性特點(diǎn)的事務(wù)處理恰恰是人工智能技術(shù)最拿手的。管理會(huì)計(jì)注重分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)過去、控制現(xiàn)在、規(guī)劃未來，在戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)參與、財(cái)務(wù)一體化方面具有優(yōu)勢(shì)。相比傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的單一職能，管理會(huì)計(jì)的職能更加多元化，從單一走向多元已是趨勢(shì)所向，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也只是時(shí)間問題。

　　1管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

　　管理會(huì)計(jì)從財(cái)務(wù)的視角，通過戰(zhàn)略地圖、滾動(dòng)預(yù)算管理、作業(yè)成本管理、本量利分析、平衡計(jì)分卡等管理會(huì)計(jì)的工具方法，充分研究分析企業(yè)、客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，知己知彼，在此基礎(chǔ)上分析出企業(yè)自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)以及外部存在的機(jī)會(huì)和威脅，幫助管理層深層次發(fā)掘企業(yè)本身具有的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，充分利用外部環(huán)境中存在的機(jī)會(huì)和威脅，根據(jù)分析結(jié)果幫助管理層對(duì)企業(yè)資金狀況、人員配置、成本費(fèi)用的合理性、盈利能力等事項(xiàng)做出判斷，使管理者制訂的長短期戰(zhàn)略更具有可行性和合理性，增強(qiáng)企業(yè)持續(xù)經(jīng)營能力。管理會(huì)計(jì)的發(fā)展是建立在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上的，在會(huì)計(jì)科學(xué)的基礎(chǔ)上結(jié)合管理科學(xué)，科學(xué)系統(tǒng)地進(jìn)行綜合分析，發(fā)揮財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的雙重優(yōu)勢(shì)，建立科學(xué)有效的管理體系，有效調(diào)動(dòng)員工積極性，強(qiáng)化部門間的協(xié)作，大數(shù)據(jù)分析等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化的最終目標(biāo)。

　　2人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的問題

　　2.1對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)觀念偏

　　長久以來,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作在企業(yè)運(yùn)營中發(fā)揮著堅(jiān)定的基礎(chǔ)保障作用,以至于企業(yè)管理層認(rèn)為會(huì)計(jì)就是賬房先生,一個(gè)好會(huì)計(jì)的最大特點(diǎn)是算好賬、記好賬、做好報(bào)表;而企業(yè)最重要的是業(yè)績(jī)，最關(guān)鍵的是銷售。實(shí)際中在與企業(yè)的管理層交流財(cái)務(wù)工作時(shí)，管理層一邊暢談企業(yè)基業(yè)長青的愿景，一邊又苦惱于企業(yè)各種職能支持的吃力，殊不知企業(yè)管理層在概念化“財(cái)務(wù)就是記賬”的片面觀點(diǎn)時(shí)，將會(huì)計(jì)人員固定化了，也將財(cái)務(wù)部門局限性了。同時(shí)，企業(yè)會(huì)計(jì)人員也堅(jiān)定的恪守財(cái)務(wù)的核算與監(jiān)督兩大職能，始終站好事后反映這班崗，鮮少嘗試?yán)斫庳?cái)務(wù)如何緊跟業(yè)務(wù)的步伐、財(cái)務(wù)如何與業(yè)務(wù)匹配、財(cái)務(wù)如何為業(yè)務(wù)提供參考或指引。會(huì)計(jì)人員很難真正意義上認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)自身的局限性，也將與企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的迫切需求漸行漸遠(yuǎn)。

　　2.2人工智能程序的安全性和可靠性

　　隨著人工智能越來越多地被應(yīng)用到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，給會(huì)計(jì)人員工作帶來便利的同時(shí)也存在很大的安全風(fēng)險(xiǎn)。人工智能程序的應(yīng)用需要通過網(wǎng)絡(luò)來處理，但是互聯(lián)網(wǎng)存在的安全風(fēng)險(xiǎn)也常有發(fā)生。

　　2.3管理會(huì)計(jì)的人才缺乏

　　相對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)在我國的認(rèn)知度和影響力相對(duì)較弱。有些企業(yè)也會(huì)開展預(yù)算管理、這些企業(yè)的財(cái)務(wù)人員也會(huì)使用管理會(huì)計(jì)的方法核算成本并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但因財(cái)務(wù)人員的管理會(huì)計(jì)知識(shí)相對(duì)薄弱，應(yīng)用管理會(huì)計(jì)也就相形見絀。目前我國的企業(yè)中，如果有所謂的管理會(huì)計(jì)部門，這些部門的管理會(huì)計(jì)人才大多還是發(fā)揮數(shù)據(jù)分析、成本費(fèi)用管理等職能，對(duì)投融資項(xiàng)目的決策分析、對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的參與、對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的決策支持等方面仍然是寥寥可數(shù)。再加上企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不重視，管理會(huì)計(jì)工作的開展多有局限性，少有會(huì)計(jì)人員能主動(dòng)鉆研，管理會(huì)計(jì)難以真正發(fā)揮其完整的職能。概括講，我國財(cái)務(wù)人員普遍缺乏對(duì)管理會(huì)計(jì)的了解和應(yīng)用。

　　3人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

　　3.1樹立應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的意識(shí)

　　將大數(shù)據(jù)理論與會(huì)計(jì)管理理論有機(jī)結(jié)合，應(yīng)用到會(huì)計(jì)管理的實(shí)際工作中，在我國還沒有得到深入的認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來也是會(huì)計(jì)管理的一大課題。在我國會(huì)計(jì)管理工作的具體實(shí)踐中，必須結(jié)合我國國情和目前的實(shí)際情況，開辟出適合我國會(huì)計(jì)管理的思路。同時(shí)，通過會(huì)議、報(bào)紙、專業(yè)書籍等多種渠道的大規(guī)模宣傳，企業(yè)經(jīng)營者可以更好地了解大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)的影響，從而保證管理會(huì)計(jì)的全面發(fā)展。另外，會(huì)計(jì)管理是所有員工都參與的工作，這就要求企業(yè)的高層管理者要意識(shí)到大數(shù)據(jù)的積極的作用，基層員工也要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，以多種方式普及大數(shù)據(jù)知識(shí)。

　　3.2加快在人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

　　加快人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，替代效率低和成本高的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)成為眾多企業(yè)降費(fèi)增能的方法之一。人工智能尚未在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域普及，但是其高效率是有目共睹的，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人幾分鐘就能完成財(cái)務(wù)幾十分鐘才能完成的基礎(chǔ)工作，且可以7*24不間斷工作。一項(xiàng)新技術(shù)，一旦在行業(yè)中普及，它的先進(jìn)性帶來的價(jià)值就消失了。因此企業(yè)應(yīng)加快速度主動(dòng)尋求與人工智能技術(shù)研發(fā)企業(yè)的合作，研發(fā)出適合自己的企業(yè)的財(cái)務(wù)機(jī)器人，應(yīng)用到財(cái)務(wù)工作中，把財(cái)務(wù)人員從繁重機(jī)械的工作中解放出來，從事更為復(fù)雜的、具有高附加值的勞動(dòng)，提高企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。首先實(shí)現(xiàn)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中實(shí)現(xiàn)人工智能的企業(yè)，可以更快、更便捷地得到企業(yè)的經(jīng)營成果和財(cái)務(wù)狀況相關(guān)信息，可以幫助經(jīng)營者做出判斷，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營策略。

　　3.3拓展專業(yè)化領(lǐng)域的財(cái)務(wù)知識(shí)與技能

　　會(huì)計(jì)法律、法規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)等都是全面的、統(tǒng)一的、一般的規(guī)定和要求。但是，不同行業(yè)有不同的行業(yè)特點(diǎn)，需要根據(jù)不同的地區(qū)，行業(yè)進(jìn)行合適的財(cái)務(wù)管理。如交通領(lǐng)域的政府建設(shè)項(xiàng)目中，財(cái)務(wù)人員不僅要做賬、做報(bào)告，還要根據(jù)工程項(xiàng)目的實(shí)施情況，全面掌握項(xiàng)目的成本支出情況。又例如財(cái)務(wù)人員對(duì)電度表的運(yùn)轉(zhuǎn)方式有所了解，才能確認(rèn)電度表的計(jì)算是否適當(dāng)、準(zhǔn)確。另外在招投標(biāo)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)人員應(yīng)了解招標(biāo)決策，才能對(duì)招標(biāo)文件中的財(cái)務(wù)相關(guān)內(nèi)容、預(yù)付款、保留金、獎(jiǎng)金等提出合理建議。

　　結(jié)束語

　　綜上所述，在人工智能時(shí)代的新環(huán)境背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)人員應(yīng)該緊跟新時(shí)代發(fā)展的潮流，首先從觀念上要認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性，不斷加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)提高自我發(fā)展，適應(yīng)新的工作崗位職責(zé)需求，并為自身今后的成長提供條件;其次，企業(yè)的管理者要適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境積極完善企業(yè)管理體制的轉(zhuǎn)變，重視會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)，為企業(yè)能在新時(shí)期有長足的發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)，提供足夠的軟實(shí)力。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]王立煒.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅,2019,13(06):73-75.

　　[2]朱天治.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].全國流通經(jīng)濟(jì),2018(36):143-144.

　　[3]滿倩倩.大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2018(23):87.

　　[4]王煒.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].時(shí)代金融,2018(30):167-168.

　　[5]王晶.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國商論,2018(27):9-10.

　　會(huì)計(jì)師職稱論文投稿刊物：《時(shí)代金融》(TimesFinance)雜志創(chuàng)刊于1980年，經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn)，由中國人民銀行昆明中心支行主管、時(shí)代金融雜志社主辦的全國性綜合金融經(jīng)濟(jì)理論類刊物，國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：ISSN1672-8661，國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：CN53-1195/F，郵發(fā)代號(hào)：64-70，國內(nèi)外公開發(fā)行，復(fù)合影響因子：0.274，綜合影響因子：0.094.

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來自發(fā)表學(xué)術(shù)論文網(wǎng)：http:///dzlw/22701.html