本文摘要：TDOM是一種所有物體的傾斜角度均被糾正的數(shù)字正射影像，無投影差和漏洞，位置及圖像更加精準，在各工程建設領域具有很高的應用價值。文章介紹了基于傾斜攝影技術制作TDOM的主要理論和方法，總結了影響TDOM質量的主要因素，提出了相應的解決方案，為TDOM的制作提供了新
TDOM是一種所有物體的傾斜角度均被糾正的數(shù)字正射影像，無投影差和漏洞，位置及圖像更加精準，在各工程建設領域具有很高的應用價值。文章介紹了基于傾斜攝影技術制作TDOM的主要理論和方法，總結了影響TDOM質量的主要因素，提出了相應的解決方案，為TDOM的制作提供了新的思路。最后，探討了TDOM在水利工程建設領域的相關應用。
關鍵詞TDOM;傾斜攝影;數(shù)字微分糾正;投影差;DOM;DSM;水利工程
數(shù)字正射影像圖(DigitalOrthophotoMap，DOM)同時具有影像、坐標和幾何特征，具有精度高、信息全、形象直觀等特點，是構建空間數(shù)據(jù)框架的重要組成依據(jù)，是測繪產(chǎn)品的重要組成部分，在工程建設規(guī)劃、災害防治、水環(huán)境監(jiān)測評估、土地利用調(diào)查等各領域應用廣泛。
傳統(tǒng)正射影像圖的制作主要是通過中心投影影像數(shù)字微分糾正方法得到的，在糾正過程中，具有一定高度的地面物體會相互遮擋，無法解決投影差問題，容易產(chǎn)生遮蔽現(xiàn)象;在影像圖拼接過程中，圖幅間及航帶間接邊還經(jīng)常出現(xiàn)建筑物錯位、變形等問題，這使得正射影像失去了“正射投影”的意義。另外，采用DOM拼接線編輯方法處理錯位、變形等問題，效率較低，質量也難以保證[1]。
傾斜攝影生產(chǎn)真正射影像(TrueDigitalOrthophotoMap，TDOM)的主要方法是利用傾斜攝影采集的高密集點云構建數(shù)字表面模型，再通過數(shù)字微分糾正方法改正中心投影影像的幾何變形，對整體區(qū)域進行影像重采樣，生成高質量的真正射影像。此方法可解決投影差問題，在影像圖拼接過程中能避免出現(xiàn)建筑物錯位、變形等問題。針對建筑物影像真正射糾正后可能存在的“漏洞”，還能利用傾斜影像進行修補，以保證TDOM的完整性。
1關鍵技術
1.1投影差控制
投影差是地形起伏引起的像點位移，與相機焦距、拍攝航高、地物高低及地形起伏有密切關系。通常情況下，地面點相對高度越高、成像點距離像主點越遠，投影差越大，反之則越小。點的相對高度是自然屬性，無法人為控制，在必要情況下，可以增加影像重疊度來盡量減小投影差[2]。在TDOM實際生產(chǎn)中，主要利用數(shù)字表面模型(DigitalSurfaceModel，DSM)來控制投影差，通常在TDOM生產(chǎn)前規(guī)定Δl的最大值，即規(guī)定TDOM平面中誤差的精度指標。
文章采用的CW-10C無人機正攝鏡頭焦距為20mm，其等效焦距為30mm，設定航向、旁向重疊度分別為80%、70%，則最遠點到像主點的距離為5.88mm，若要求投影差不大于0.6m，則相應的DSM高程誤差應不大于3.06m;設定航向、旁向重疊度分別為60%、30%，則最遠點到像主點的距離為13.41mm，若要求投影差不大于0.6m，則相應的DSM高程誤差應不大于1.34m。焦距f越大，DSM高程誤差的限差越大;航向、旁向重疊度越大，DSM高程誤差的限差也越大。
1.2重疊度設置
多視影像密集匹配和聯(lián)合平差是提高TDOM精度和質量的關鍵技術，通過高分辨率、高精度的DSM進行影像幾何糾正，能有效改正中心成像造成的影像幾何變形與位置偏差。它主要在多角度傾斜攝影影像聯(lián)合空三加密的基礎上進行密集匹配，生成高密度三維點云，其精度與效果跟影像分辨率和重疊度關系密切。
在傳統(tǒng)航向重疊度60%和旁向重疊度30%的設置下，地面物體會互相遮擋，影像不易匹配，建筑物各立面紋理特征和幾何精度難以保證[3]。多角度傾斜航攝儀能同時獲取測區(qū)的下視影像和側視影像，為地面物體紋理自動映射和遮蔽區(qū)域紋理補償提供更豐富的數(shù)據(jù)源。因此，在外業(yè)航攝過程中，需對影像航向和旁向重疊度進行提升以減少遮擋，通過較高的冗余度消除粗差，提高DSM精度，進而提高TDOM的精度。
2TDOM制作
2.1傾斜攝影
文章在湖北黃岡市長河治理工程中開展了應用試驗，采用CW-10C無人機，搭配五組SonyILCE5100鏡頭拼裝相機進行傾斜攝影，4個傾斜鏡頭的焦距為35mm，正攝鏡頭的焦距為20mm，像幅尺寸為35.8mm×23.9mm，像素為2400萬。航攝區(qū)域面積約為3km2，測區(qū)平均海拔為30m，最大相對高差為50m，測區(qū)分布了多棟高層建筑物。結合續(xù)航時間及測區(qū)范圍，設計飛行3個架次，共36條航線，地面分辨率為3.8cm，航向及旁向重疊度均為70%，航線間距72m，相對航高為230m，不同架次之間重疊3～4條航線。為提高DSM匹配精度和效果，像控點均布設于開闊平坦地面。
2.2點云提取及DSM構建
通過ContextCapture軟件的影像自動匹配功能和SFM技術，計算內(nèi)方位元素和相機畸變參數(shù)，并考慮像主點偏移影響，恢復相機拍攝瞬時位置姿態(tài)，再通過自由網(wǎng)平差和像控點平差，生成帶坐標的稀疏點云，進一步利用多視立體視覺技術創(chuàng)建三維網(wǎng)格進行點云加密，最后獲得測區(qū)的DSM。
2.3空三平差
傳統(tǒng)垂直攝影測量系統(tǒng)只能解算處理垂直視角影像，無法解算其他傾斜視角影像。傾斜攝影空三加密包括垂直的下視角和前、后、左、右傾斜視角等多視角影像的數(shù)據(jù)處理，它以5個視角的POS數(shù)據(jù)為基礎，分別獲取各視角外方位元素和姿態(tài)參數(shù)，在每級影像上由粗到細進行多視角影像自動匹配和自由網(wǎng)平差，然后建立5個視角影像控制點刺點連接，聯(lián)合進行平差解算。在空三加密時需注意的是:
(1)傾斜影像幾何變形較大，隨拍攝距離增大而變大，需合理選取匹配影像;(2)傾斜攝影地物之間容易相互遮擋，僅依靠同名點自動匹配，可能無法成功匹配所有像點，需人工干預補充。
像點重投影誤差的均方根是客觀反映最終建模精度的重要指標之一，通過該指標可初步判斷模型的精度。試驗中將30個控制點進行空三計算，控制點重投影誤差的均方根為0.03像素，最大值為0.05像素，連接點重投影誤差的均方根為0.7像素，模型精度較高。對傾斜影像和正攝影像空三結果進行了量測分析，結果表明，在下視影像和傾斜影像中，平面中誤差和高程中誤差均滿足航空攝影測量規(guī)范要求。在控制點精度校核上，下視影像的精度比傾斜影像的精度高;在檢查點的精度校核上，則是傾斜影像的精度更高;當影像分辨率為10cm時，平面中誤差在精度范圍內(nèi)，高程中誤差略大[9]。
2.4DSM提取
利用ContextCapture軟件，生成三維模型瓦片對應的DSM，能夠滿足一般的要求。傾斜影像的特征點對應影像數(shù)中位值為10，明顯大于正攝影像的影像數(shù)中位值3，增強了多視影像密集匹配的穩(wěn)健性。為全面分析傾斜影像和正攝影像DSM的差別，試驗中利用0.05m網(wǎng)格的傾斜影像和下視影像分別生成了數(shù)字表面模型DSM1和DSM2。采用GIS軟件對DSM1、DSM2求差后，截取2個典型斷面進行對比分析，得到斷面高程較差及建筑物高程較 差。
對于相對高差較小的區(qū)域，DSM較差最大值為1.2m，但在距高層建筑物邊緣線0.2～0.8m處，有多處DSM局部差別較大(7～30m)。這表明正攝影像由于遮擋等原因，產(chǎn)生誤匹配，導致DSM局部誤差較大。DSM存在失真的問題，會導致DOM投影差大，從而DOM會出現(xiàn)明顯的扭曲和失真。
2.5TDOM生成
在三維模型基礎之上，生成的DOM已經(jīng)是真正射影像，不需再進行其他糾正。由于測區(qū)范圍過大，軟件自動生成的DSM和TDOM是采用瓦片形式存放的，為了實際應用的方便，通過ArcGIS軟件對瓦片文件進行了拼接合并處理。根據(jù)遮蔽補償原理，遮蔽區(qū)域的紋理能在相鄰航線上得到補償，基本消除了TDOM的漏洞。由于水面的低紋理特性產(chǎn)生的少數(shù)漏洞，采用Photoshop軟件進行了填充修復。
2.6TDOM精度檢測及效果分析
2.6.1TDOM精度檢測
TDOM的位置精度評定可通過比對加密點和檢查點進行衡量。一般選取房角、墻角、陡坎等幾何特征變化大的位置，結合三維實景模型或全站儀檢測進行比對。經(jīng)檢測，檢查點平面誤差最大為0.08m，最小為0.04m，中誤差為0.065m，試驗生成的TDOM滿足了規(guī)范精度要求。另外，將TDOM與1∶500比例尺數(shù)字線劃圖(DLG)進行了疊加比對，套合情況良好，說明TDOM的幾何精度高。
2.6.2TDOM表征質量對比
對正攝攝影DOM與傾斜攝影TDOM進行了效果對比，顯見正攝攝影DOM存在建筑物邊緣鋸齒、建筑物房角非直角、正方形扭曲、亭子非圓、內(nèi)部道路邊緣扭曲、道路中線錯位和邊緣被樹木遮擋、建筑物附近的漏洞等缺陷，而在TDOM中均得到改正，TDOM的質量比DOM明顯提高。另外，TDOM細節(jié)紋理更加突出，幾何誤差小，陰影和遮擋大幅度減少，消除了航攝高度和相機傾斜造成的遮蔽影響，影像均勻分布在實際地表位置。
3TDOM在水利工程中的應用探討
3.1虛擬漫游巡線
TDOM形象直觀、信息豐富、坐標位置精準，所有地物屬性一目了然。在水利工程建設前期，結合DEM構建數(shù)字地表模型，進行工程沿線地形地物的分析和可視化巡視，并可直接從影像圖上分析地物屬性、量測所需數(shù)據(jù)資料，從總體上把握工程現(xiàn)狀，還能獲取無法實地查勘區(qū)域的相關信息，便于工程前期的規(guī)劃和選址。
3.2水利工程信息化底圖
信息化是當今世界的大勢所趨，是推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量，是傳統(tǒng)水利向現(xiàn)代水利轉變的必由之路。國家大力推進水利信息化建設，旨在提高水資源利用與管理效率，科學合理調(diào)配水資源，促進水利事業(yè)發(fā)展。在此背景下，水利一張圖、智慧水利、數(shù)字流域等工程應用應運而生，這些都需要精準可靠的影像作為底圖，而TDOM高分辨率、高精度、無變形的特性正是水利工程各類信息化應用的重要數(shù)據(jù)基礎。試驗中，利用切片后的TDOM數(shù)據(jù)作為影像基礎構建了工程BIM+GIS數(shù)字化平臺，為工程定位、標繪、量測等各類應用提供了基本底圖，取得了良好應用效果。
4結論
文章利用傾斜攝影技術生成的TDOM能滿足規(guī)范要求，消除了傳統(tǒng)DOM幾何精度差、遮擋漏洞等缺陷，自動化程度較高，精度和效果均得到有效提升。在TDOM制作過程中，影像高重疊度能直接提升產(chǎn)品質量，并能提供更豐富的地面紋理來修補漏洞，故采用傾斜攝影技術制作TDOM時，建議航向及旁向重疊度均不小于70%�；谒袠I(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，文章探討了TDOM在水利工程虛擬漫游巡線和信息化建設領域的相關應用，具有一定的推廣應用價值。針對TDOM在水利工程設計建造及智慧化、數(shù)字化領域的深層次應用，文章尚未深入研究，仍需進一步的探討與論證。
參考文獻：
[1]黃亞平，劉驍，牛作鵬.基于無人機航攝的真正射影像生產(chǎn)方法研究[J].港工技術，2019，56(S1):149-152.
[2]馬東嶺，崔健，王寧，等.一種數(shù)字正射影像圖制作方法[J].測繪科學，2013，38(4):188-189.
[3]邸國輝，周國成，卞磊，等.基于Dp-Modeler平臺的空地一體化三維實景建模[J].地理空間信息，2020，18(11):48-50，70，7.
[4]RAUJY，CHENNY，CHENLC.Trueorthophotogenerationofbuilt-upareasusingmulti-viewimages[J].PhotogrammetricEngineeringandRemoteSensing，2002，68(6):581-588.
[5]張劍清，許彪，孫明偉，等.利用三角網(wǎng)遮蔽檢測進行真正射影像制作[J].武漢大學學報(信息科學版)，2012，37(3):326-329.
[6]AMERAF，JANSAJ，RIESC.Thegenerationoftrueorthophotosusinga3DbuildingmodelinconjunctionwithaconventionalDTM[J].InternationalArchivesofthePhotogrammetryandRemoteSensing，1998，32(4):16-22.
[7]鄧非，李朋龍，闞酉潯，等.數(shù)字建筑模型整體投影真正射影像制作中的遮蔽檢測方法[J].武漢大學學報(信息科學版)，2017，42(1):97-102.
[8]SCHICKLERW，THORPEA.Operationalprocedureforautomatictrueorthophotogeneration[J].InternationalArchivesofthePhotogrammetryandRemoteSensing，1998，32(4):527-532.
[9]馬晨，楊遼，池夢群，等.非量測相機傾斜航空影像空三加密精度評價[J].遙感信息，2015，30(6):71-75.
[10]孟迎.濟寧市水利信息化智慧防汛系統(tǒng)應用技術研究[J].水利技術監(jiān)督，2021(8):46-48，98.
[11]王競敏，王沛芝，羅暢，等.基于引漢濟渭工程探討數(shù)字水利的應用[J].水利規(guī)劃與設計，2021(10):16-19.
作者：談政1，朱小歡2，周勝潔1，邸國輝1
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