本文摘要:摘要:近年來電子商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物流等行業(yè)不斷融合,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)快速增長,但也因此滋生了各種利用互聯(lián)網(wǎng)制售假冒偽劣商品的犯罪,嚴(yán)重?fù)p害了企業(yè)和群眾利益,擾亂了經(jīng)濟(jì)秩序。受高額利潤的驅(qū)使,茅臺(tái)酒等高端白酒是網(wǎng)絡(luò)制售假犯罪的重點(diǎn)侵害對象之一。與
摘要:近年來電子商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物流等行業(yè)不斷融合,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)快速增長,但也因此滋生了各種利用互聯(lián)網(wǎng)制售假冒偽劣商品的犯罪,嚴(yán)重?fù)p害了企業(yè)和群眾利益,擾亂了經(jīng)濟(jì)秩序。受高額利潤的驅(qū)使,茅臺(tái)酒等高端白酒是網(wǎng)絡(luò)制售假犯罪的重點(diǎn)侵害對象之一。與線下實(shí)體模式售假行為不同,互聯(lián)網(wǎng)制售假酒行為具有虛擬性和隱蔽性,給公安機(jī)關(guān)偵查帶來了不少困難。犯罪分子利用互聯(lián)網(wǎng)制售假冒高端白酒的手段也在不斷推陳出新,除了通過電商平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)微商銷售外,近幾年又出現(xiàn)了利用線上互聯(lián)網(wǎng)廣告招攬顧客的新模式。本文從貴州省遵義市公安機(jī)關(guān)破獲的一起利用互聯(lián)網(wǎng)制售假酒案例出發(fā),介紹了一種較為新型的利用互聯(lián)網(wǎng)制售假酒犯罪的手段和特點(diǎn),并根據(jù)其特點(diǎn)建立了一個(gè)抓取互聯(lián)網(wǎng)制售假酒信息的監(jiān)測模型,用于公安機(jī)關(guān)發(fā)現(xiàn)和落地網(wǎng)絡(luò)制售假酒犯罪線索,保護(hù)白酒企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
關(guān)鍵詞:假酒;互聯(lián)網(wǎng)廣告;知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”“新零售”等時(shí)代的到來,制售假酒犯罪也慢慢地隱藏到互聯(lián)網(wǎng)這張大網(wǎng)下。據(jù)遵義市打假相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì),傳統(tǒng)的商超、店鋪、批發(fā)市場公然銷售假酒的現(xiàn)象越來越少,市場監(jiān)督管理部門開展市場檢查查獲的假酒數(shù)量也越來越有限。茅臺(tái)等高端白酒由于其品質(zhì)好、銷售緊俏,一直是造假分子的重點(diǎn)侵害對象,高端白酒也成為了利用網(wǎng)絡(luò)制售假酒犯罪的重災(zāi)區(qū)。犯罪分子利用互聯(lián)網(wǎng)、快遞物流銷售假酒不僅成本低、隱蔽性強(qiáng),而且流通快速、對象虛擬,給公安機(jī)關(guān)等部門執(zhí)法和打擊帶來了更多挑戰(zhàn)。
近年來犯罪分子利用互聯(lián)網(wǎng)廣告,在門戶網(wǎng)站等平臺(tái)發(fā)布虛假白酒促銷信息,大肆銷售假冒茅臺(tái)等高端白酒,給大量消費(fèi)者帶來損失的同時(shí),也極大傷害了茅臺(tái)等高端白酒品牌形象。本文以作者參與辦理的貴州省遵義市公安機(jī)關(guān)破獲的一起互聯(lián)網(wǎng)制售假高端白酒案件為例,介紹了此案的犯罪手法特點(diǎn);提出了一種抓取互聯(lián)網(wǎng)售假信息的監(jiān)測模型,用于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和落地此類案件線索,提交給公安機(jī)關(guān)和權(quán)利人企業(yè)進(jìn)行打擊處理。
1案件簡介與特點(diǎn)
2018年9月,遵義市公安機(jī)關(guān)工作中發(fā)現(xiàn),有人在鳳凰網(wǎng)、新浪網(wǎng)等門戶網(wǎng)站及相關(guān)移動(dòng)APP上發(fā)布搶購茅臺(tái)酒活動(dòng)銷售信息廣告,經(jīng)廠家核查發(fā)現(xiàn)該廣告頁面銷售的為假冒貴州茅臺(tái)酒。涉案地公安機(jī)關(guān)組成專案組開展工作,成功發(fā)現(xiàn)了一個(gè)利用互聯(lián)網(wǎng)制售假茅臺(tái)酒的犯罪團(tuán)伙。該犯罪團(tuán)伙以馬某A、馬某B、楊某某等人為主要成員,涉及廣東、河南、浙江、山東等地。經(jīng)查,廣東假酒經(jīng)銷商馬某A負(fù)責(zé)聯(lián)系互聯(lián)網(wǎng)廣告商,發(fā)布虛假貴州茅臺(tái)酒等高端白酒搶購活動(dòng)廣告;山東廣告商楊某某按照馬某A的要求,在東方頭條、鳳凰網(wǎng)、新浪網(wǎng)等平臺(tái)發(fā)布廣告;網(wǎng)民點(diǎn)擊廣告訂購后,馬某A將訂單發(fā)給河南假酒生產(chǎn)商馬某B;最后馬某B等人在河南生產(chǎn)假酒,并通過物流發(fā)貨到全國各地。
2019年6月,遵義公安機(jī)關(guān)一舉打掉該犯罪團(tuán)伙,抓獲犯罪嫌疑人11人,搗毀生產(chǎn)窩點(diǎn)2個(gè),繳獲假冒茅臺(tái)、五糧液、劍南春等白酒1800余瓶以及假酒生產(chǎn)設(shè)備、包裝材料若干,凍結(jié)涉案資金數(shù)百萬元。與利用電商或社交網(wǎng)絡(luò)微商等平臺(tái)銷售假貨[1]模式不同,眾多假酒犯罪分子為逃避電商平臺(tái)監(jiān)管,在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁、論壇等發(fā)布售假酒信息。特別是在本案中,犯罪團(tuán)伙通過不良廣告公司直接在互聯(lián)網(wǎng)廣告平臺(tái)投放高檔白酒搶購廣告,建立售假網(wǎng)絡(luò),犯罪手法的欺騙性、隱蔽性強(qiáng),假酒擴(kuò)散快、危害大。
一是假酒廣告欺騙性強(qiáng)。這些廣告并不直接標(biāo)明銷售的是茅臺(tái)酒,而是打出“貴州名酒原價(jià)1499限時(shí)搶購600”“茅臺(tái)鎮(zhèn)53°酒750/瓶,過時(shí)恢復(fù)原價(jià)1499/瓶”等名頭,廣告圖片展示的是印著“茅臺(tái)鎮(zhèn)原漿酒”“茅臺(tái)原漿酒”等名稱類似茅臺(tái)酒的包裝白酒,用以逃避廣告商平臺(tái)的監(jiān)管,同時(shí)廣告投放會(huì)選擇特定的目標(biāo)用戶和區(qū)域,人工網(wǎng)絡(luò)巡查難以直接發(fā)現(xiàn)。二是人員身份隱蔽性強(qiáng)。銷售商、生產(chǎn)商、廣告商等層級分工明細(xì),互聯(lián)網(wǎng)銷售使交易雙方身份虛擬,廣告商、銷售商、生產(chǎn)商等之間聯(lián)系時(shí),常以昵稱相稱,通過微信等聯(lián)絡(luò),并且常用他人身份信息注冊賬號(hào),各方相互之間不見面、不了解具體身份,交易各方身份的虛擬性,給公安機(jī)關(guān)落地人員身份深入調(diào)查造成困難。
三是假酒擴(kuò)散快、危害大。假酒的購買過程非常便捷,互聯(lián)網(wǎng)用戶點(diǎn)擊廣告后,落地網(wǎng)頁就變成了茅臺(tái)酒的銷售界面,頁面上有下單功能,瀏覽者只需要選擇所購買的產(chǎn)品,錄入姓名、手機(jī)號(hào)、地址等信息后,無需提前支付貨款,即可完成下單,后臺(tái)有專業(yè)的訂單系統(tǒng),假酒銷售商拿到訂單后聯(lián)系生產(chǎn)商直接發(fā)貨。假酒從下單到發(fā)貨操作簡單,加之互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋性,導(dǎo)致假酒的擴(kuò)散快、危害大。調(diào)查發(fā)現(xiàn)該案犯罪團(tuán)伙從2018年11月至2019年5月發(fā)貨近千次,銷售假冒茅臺(tái)酒數(shù)千件,收貨地遍布全國,涉案總價(jià)值達(dá)數(shù)千萬元。
面對互聯(lián)網(wǎng)上售假酒信息的泛濫和巨大危害,公安機(jī)關(guān)和權(quán)利人企業(yè)打假人員也在一直努力發(fā)現(xiàn)和清除網(wǎng)上違法廣告信息,對重點(diǎn)線索進(jìn)行打擊。但采用傳統(tǒng)的人工方式在互聯(lián)網(wǎng)上搜索和巡查,費(fèi)時(shí)費(fèi)力效率低下;互聯(lián)網(wǎng)的虛擬性,也使得打假人員難以直接通過互聯(lián)網(wǎng)上抓取的有限信息落地嫌疑人員和企業(yè)身份。公安和企業(yè)打假部門亟需一種高效的方法,及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上售假信息并形成有效案件線索。因此,我們可以利用互聯(lián)網(wǎng)搜索、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),建立互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測模型,自動(dòng)化地發(fā)現(xiàn)和提取互聯(lián)網(wǎng)上制售假酒信息,為打擊互聯(lián)網(wǎng)制售假酒犯罪服務(wù)。
2互聯(lián)網(wǎng)假酒信息監(jiān)測模型
作者建立了一個(gè)針對互聯(lián)網(wǎng)假酒信息的監(jiān)測模型,首先利用歷史案件、工作搜集的數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布假酒廣告信息的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取和整理,建立關(guān)鍵詞組,然后采用互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù),對互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、論壇等上面發(fā)布的售假廣告信息進(jìn)行抓取、整理,獲得涉嫌銷售假酒的廣告頁面信息。
對抓取的互聯(lián)網(wǎng)廣告信息進(jìn)行清洗,落地網(wǎng)頁地址,提取手機(jī)、微信、QQ等號(hào)碼信息,將銷售信息推送給酒企鑒別真假,對于明顯低于市場銷售價(jià)格、虛假的促銷廣告信息,將提取的號(hào)碼等信息與公安、權(quán)利人企業(yè)掌握的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞,落地相關(guān)人員和企業(yè)身份,及時(shí)形成案件線索,交由公安機(jī)關(guān)進(jìn)行深入調(diào)查;對抓取的嫌疑頁面進(jìn)行關(guān)鍵詞挖掘,發(fā)現(xiàn)和提取新的關(guān)鍵詞,充實(shí)搜索關(guān)鍵詞組。本文將主要從關(guān)鍵詞組的設(shè)置、涉假互聯(lián)網(wǎng)廣告信息的抓取、抓取數(shù)據(jù)的碰撞與線索生成等方面進(jìn)行闡述,介紹模型的原理與運(yùn)行效果。
2.1關(guān)鍵詞組的設(shè)置
假酒搜索關(guān)鍵詞組的設(shè)置及更新基于兩個(gè)直觀的假設(shè):一是涉假信息通過關(guān)鍵詞表征,即但凡出現(xiàn)關(guān)鍵詞的信息都有極高的概率與售假相關(guān);二是關(guān)鍵詞之間具有一定的聯(lián)系,即與關(guān)鍵詞經(jīng)常以特定模式出現(xiàn)的詞也有一定的概率是關(guān)鍵詞。設(shè)置假酒關(guān)鍵詞組的基本思想如下:首先,作者根據(jù)辦案工作經(jīng)驗(yàn),結(jié)合研究互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)的售假行為,對各類假冒商品設(shè)置初始關(guān)鍵詞組,例如“高仿酒”“高仿茅臺(tái)”等,利用這些關(guān)鍵詞組抓取互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的廣告信息。
然后,對抓取的內(nèi)容清洗處理,進(jìn)行主題分析、關(guān)鍵詞挖掘,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和加入可能出現(xiàn)的新關(guān)鍵詞,最終實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞組的迭代更新。為解決主題分析關(guān)鍵詞挖掘問題,我們使用了TextRank和TF-IDF兩個(gè)成熟的關(guān)鍵詞自動(dòng)提取算法。TextRank算法的基本思想來自于谷歌公司的PageRank[2]算法,首先根據(jù)文本構(gòu)造詞之間的連接圖,通過在詞圖上執(zhí)行PageRank算法,可以最終得到詞的重要度分?jǐn)?shù),最后選擇得分最高的n個(gè)詞作為文檔的關(guān)鍵詞[3-4]。
人工檢查后將關(guān)鍵詞分為有效、無效、待定三類,分別用綠色、紅色、黑色標(biāo)記。TF-IDF算法中前19關(guān)鍵詞包括7個(gè)有效詞、7個(gè)無效詞,TextRank算法中前19關(guān)鍵詞包括6個(gè)有效詞、9個(gè)無效詞,融合算法中前19關(guān)鍵詞包括7個(gè)有效詞、6個(gè)無效詞。可以看出,融合算法可得到更多的有效關(guān)鍵詞,較少的無效關(guān)鍵詞,關(guān)鍵詞獲取效果較好。
2.2互聯(lián)網(wǎng)假酒信息的抓取
作者設(shè)計(jì)了基于Selenium[7]的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎信息抓取系統(tǒng),可以根據(jù)指定的關(guān)鍵詞組,自動(dòng)化抓取搜索結(jié)果中的相關(guān)信息。Selenium是一種瀏覽器自動(dòng)化測試框架,常用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的模擬人工操作,可以有效獲取網(wǎng)頁真實(shí)地址,同時(shí)也可以通過設(shè)定暫停時(shí)間,使爬蟲程序行為更接近真實(shí)的訪問情況,減少網(wǎng)站反爬蟲措施帶來的影響。我們使用Python+Selenium+Chrome組合來解決自動(dòng)化抓取搜索結(jié)果問題,谷歌瀏覽器(Chrome)負(fù)責(zé)渲染解析,Selenium負(fù)責(zé)驅(qū)動(dòng)瀏覽器和Python程序進(jìn)行對接,Python程序負(fù)責(zé)對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)信息進(jìn)行清洗、提取等后期處理,三者構(gòu)成一個(gè)完整的爬蟲結(jié)構(gòu)。
2.3抓取信息的碰撞與線索生成
可以將抓取的互聯(lián)網(wǎng)可疑售假信息與公安、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)等進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對,落地相關(guān)內(nèi)容,刻畫嫌疑人員和企業(yè),將可疑度高的線索轉(zhuǎn)給相關(guān)公安機(jī)關(guān)和企業(yè)打假部門,做進(jìn)一步研判和處理。為此,本文建立了信息比對碰撞平臺(tái),匯集的公安數(shù)據(jù)包括2010年以來遵義市公安機(jī)關(guān)辦理的侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)犯罪案件信息700余條,犯罪嫌疑人信息1000余條;企業(yè)數(shù)據(jù)包括茅臺(tái)等酒企掌握的涉嫌制售假酒的黑、灰名單人員信息5000余條,嫌疑企業(yè)信息2933條;互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包括廈門美亞柏科公司網(wǎng)搜平臺(tái)搜集的通信、地址、人員、企業(yè)信息等數(shù)據(jù)10億余條。
我們運(yùn)用這些數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)抓取的信息進(jìn)行碰撞,例如,模型發(fā)現(xiàn)百度ID“yerutin****”長期在百度貼吧發(fā)布出售假酒的信息,通過網(wǎng)搜平臺(tái)對“yerutin****”貼文中留下的“135****1573”手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)新的手機(jī)號(hào)碼“134****8255”,通過對“134****8255”再次進(jìn)行搜索,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)該手機(jī)的實(shí)名信息李某,并關(guān)聯(lián)出該號(hào)碼關(guān)聯(lián)的湖南省婁底市的地址信息。
可見,對互聯(lián)網(wǎng)模型抓取的一條信息,通過多次迭代搜索的方式,可挖掘并分析出相關(guān)人員身份、手機(jī)、地址等內(nèi)容,最終勾勒出涉嫌人員信息,形成更加有價(jià)值的線索。將監(jiān)測模型抓取的1000余條涉嫌銷售假酒信息推送給貴州遵義公安機(jī)關(guān),從應(yīng)用情況看,模型能較好地抓取互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁、論壇等發(fā)布的涉嫌銷售假酒信息,通過公安機(jī)關(guān)進(jìn)一步研判,已經(jīng)形成一批有價(jià)值的案件線索。研究中還發(fā)現(xiàn),近期有不法分子開始在視頻App等手機(jī)移動(dòng)App上發(fā)布虛假廣告信息,并使用二維碼作為聯(lián)系方式,下一步我們還將研究如何在移動(dòng)App等平臺(tái)上進(jìn)行廣告線索抓取,建立二維碼信息的自動(dòng)采集、識(shí)別方法,不斷完善監(jiān)測模型,更加高效準(zhǔn)確地獲取互聯(lián)網(wǎng)售假線索信息。
計(jì)算機(jī)論文范例:計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)技術(shù)的應(yīng)用研究
3小結(jié)
本文介紹了一種較為新型的利用網(wǎng)絡(luò)制售假酒案件情況,分析了案件特點(diǎn),針對互聯(lián)網(wǎng)涉假信息的發(fā)現(xiàn)、提取問題,利用互聯(lián)網(wǎng)搜索、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提出了一種互聯(lián)網(wǎng)假酒犯罪監(jiān)測模型。從應(yīng)用情況看,模型可及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上銷售假酒犯罪線索,幫助公安、企業(yè)打假部門及時(shí)進(jìn)行打擊處理。運(yùn)用技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)制售假酒犯罪進(jìn)行監(jiān)測,雖能夠獲取線索,但還需要強(qiáng)化綜合治理,加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)廣告、物流等行業(yè)的管理,匯聚公安、權(quán)利人企業(yè)的數(shù)據(jù)和資源,形成工作合力,才能夠標(biāo)本兼治,從根本遏制利用互聯(lián)網(wǎng)制售假酒等侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)犯罪。
參考文獻(xiàn):
[1]蔡鑫.論網(wǎng)絡(luò)售假的治理[D].合肥:安徽大學(xué),2016.(CAIXin.Onthecontrolofsellingcounterfeitsontheinternet[D].Hefei:AnhuiUniversity,2016.)
[2]李稚楹,楊武,謝治軍.PageRank算法研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2011,38(B10):185-188.(LIZhiying,YANGWu,XIEZhijun.AsurveyofPageRankalgorithm[J].ComputerScience,2011,38(B10):185-188.)
[3]LUGM,XIAYL,WANGJM,etal.ResearchontextclassificationbasedonTextRank[C]//Proceedingsof2016InternationalConferenceonCommunications,InformationManagementandNetworkSecurity(CIMNS2016),2016:328-331.
[4]TUSZ,HUANGML.MiningmicrobloguserinterestsbasedonTextRankwithTF-IDFfactor[J].TheJournalofChinaUniversitiesofPostsandTelecommunications,2016,23(5):40-46.
作者:齊鳳亮1,光曉俐1,鄒積鑫1,林雷祥1,童長毅2
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