本文摘要：摘 要：[目的 / 意義]本文 旨在研究開放式科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的先進(jìn)做法，為國內(nèi)建設(shè)科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)科研模式的數(shù)字化、開放化和社群化提供借鑒。[方法 / 過程]本文對國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，并采用探索性單案例研究法，總結(jié)知名科學(xué)數(shù)據(jù)
摘 要：[目的 / 意義]本文 旨在研究開放式科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的先進(jìn)做法，為國內(nèi)建設(shè)科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺，實現(xiàn)科研模式的數(shù)字化、開放化和社群化提供借鑒。[方法 / 過程]本文對國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，并采用探索性單案例研究法，總結(jié)知名科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺“DigitalCommons Data”的運營機(jī)制、建設(shè)模式及服務(wù)功能。[結(jié)果 / 結(jié)論]開放社區(qū)平臺通過數(shù)據(jù)共享和群體協(xié)作發(fā)揮科學(xué)數(shù)據(jù)的最大利用價值。以企業(yè)為主體進(jìn)行市場化運作是實現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺“社區(qū)化”建設(shè)的有效途徑;多領(lǐng)域、全球化是提高平臺開放性的關(guān)鍵所在 ; 關(guān)聯(lián)應(yīng)用、定制推送是平臺專業(yè)服務(wù)的基本保障 ; 數(shù)據(jù)安全是平臺建設(shè)的重中之重。
關(guān)鍵詞：開放科學(xué) 科學(xué)數(shù)據(jù)管理 Digital Commons Data 數(shù)據(jù)共享
0 引 言
大數(shù)據(jù)時代推動了科學(xué)研究組織范式的不斷演進(jìn)，全球化趨勢下的科研合作帶來了更大范圍與更深層次的知識創(chuàng)造與共享，科學(xué)領(lǐng)域的開放程度日益提升，科學(xué)研究正由封閉模式轉(zhuǎn)向開放模式。在此背景下，美國、歐盟和日本等陸續(xù)實施了以推動“開放科學(xué)數(shù)據(jù)”為核心的“開放科學(xué)”戰(zhàn)略。眾多高校、科研院所等機(jī)構(gòu)采取了基于建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺的數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展模式，掌握開放共享的主動權(quán)，以實現(xiàn)更高效的科研管理[1]。截至 2022 年 2 月，全球 80 多個國家和地區(qū)在國際研究數(shù)據(jù)倉儲注冊系統(tǒng) re3data.org 中注冊的科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲數(shù)量達(dá)到 3810 個，我國注冊數(shù)量為 49 個，約占 1.29%[2]。
隨著開放科學(xué)戰(zhàn)略的發(fā)展，科學(xué)數(shù)據(jù)在網(wǎng)上進(jìn)行開放共享、眾籌、眾包。OpenAIRE 的調(diào)查顯示，一種“開放身份、開放報告、開放參與、開放互動、開放預(yù)審稿、開放最終版本評論、開放平臺”的 Open Peer Review 模式成為了未來科研活動的發(fā)展趨勢[3]。這種開放參與和開放互動需要一個開放的“平臺社區(qū)”來支持科研人員進(jìn)行互惠式的討論，以及數(shù)據(jù)資源的交互分享[4]。因此，科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的發(fā)展趨勢也不再僅止于數(shù)據(jù)的共享與再利用，而是嘗試打造科研群組共享的“社區(qū)化”平臺，通過科研眾包和群體協(xié)作，為科研人員提供充分便利的數(shù)據(jù)共享和群體協(xié)作。本文針對“開放科學(xué)戰(zhàn)略下如何進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)管理的社區(qū)化建設(shè)”這一問題，采用探索性單案例研究方法，以“Digital Commons Data”平臺為例總結(jié)國外科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺“社區(qū)化”建設(shè)模式，以期為國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的“社區(qū)化”建設(shè)提供參考。
1 文獻(xiàn)綜述
國外啟動科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)時間較早且相對成熟，已進(jìn)入快速發(fā)展階段。而國內(nèi)的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺目前仍處于積極建設(shè)階段，已建成的平臺主要具備數(shù)據(jù)提交、收集、組織、存儲、管理、分析、共享及發(fā)布等功能。從已發(fā)表的研究文獻(xiàn)來看，目前國內(nèi)外關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的研究主要集中在以下四個方面：
(1)平臺的功能定位和特點研究。Lee J.-S 和 Jeng W 指出，美國校際社會科學(xué)數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟存儲庫 ICPSR 是全球最大的社會科學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 , 存儲了超過 50 萬個文件的社科數(shù)據(jù)[5];Scot M 指出，英國數(shù)據(jù)存檔庫 UKDA 解決了諸如數(shù)據(jù)收集、存放等問題，并通過元數(shù)據(jù)制作促進(jìn)了數(shù)據(jù)二次分析和定性材料的再利用[6];另外，普渡大學(xué) PURR 平臺、Dataone 等平臺的目標(biāo)均是實現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)的安全存儲和共享[7];項英[8]、張慧[9]、朱玲[10]以及衛(wèi)軍朝[7]等分別研究了國內(nèi)的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺，認(rèn)為武漢大學(xué)社會科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺、北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺、中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺等的主要功能是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的保存和管理;Steinhart G 和 DietrichD 等人研究了美國康奈爾大學(xué) DataStaR 存儲庫在研究數(shù)據(jù)整個生命周期中的作用[11];Wilson J指出，英國牛津大學(xué)嵌入式機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)監(jiān)管服務(wù) EIDCSR 旨在確保數(shù)據(jù)生命周期各個階段生成的研究數(shù)據(jù)可以得到安全的保存和記錄，以備未來使用[12];張計龍認(rèn)為，國內(nèi)部分平臺，如復(fù)旦大學(xué)社會科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺，也在逐步從數(shù)據(jù)的保存和共享過渡到為科研活動提供全周期服務(wù)中[13]。
(2)平臺開發(fā)模式和技術(shù)選型研究。概括而言，國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的構(gòu)建主要有自主開發(fā)、商業(yè)軟件購買和在成熟的開源數(shù)字資產(chǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行二次開發(fā)三種方式。如：哈佛大學(xué)自主開發(fā)了 Dataverse[14]，復(fù)旦大學(xué)[13]、北京大學(xué)[15]則購買了 Dataverse 軟件作為科學(xué)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)平臺，康奈爾大學(xué)的 DataStaR 是以自主開發(fā)的開源軟件 Fedora 作為科學(xué)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)平臺[16]，武漢大學(xué)是基于 Dspace 進(jìn)行了二次開發(fā)[17]，中國科學(xué)院的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺則是以自主開發(fā)為主[7]。
(3)平臺績效評估體系研究。司莉[18]和周宇[19]等人基于層次分析法構(gòu)建了科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的績效評估體系，主要評價指標(biāo)涉及數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)管理制度、平臺功能、服務(wù)效能、平臺界面和軟件系統(tǒng)等;辛一研究了我國九個省份的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)，并從網(wǎng)站頁面、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)獲取、共享服務(wù)等方面構(gòu)建了評價體系[20]。(4)開放科學(xué)背景下，平臺的數(shù)據(jù)共享模式研究。
馬合等指出，從 20 世紀(jì)中葉起，美國、澳大利亞和一些歐洲國家如英法德等相繼制定了一系列科學(xué)數(shù)據(jù)管理和開放政策來推動科學(xué)數(shù)據(jù)管理的開放與共享建設(shè)[21];我國在“十四五”規(guī)劃中也提出了構(gòu)建國家科研論文和科技信息高端交流平臺、建設(shè)國家數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享開放平臺、保障國家數(shù)據(jù)安全[22];Wilson J[12]和 Ayris P[23]等指出英國牛津大學(xué)嵌入式機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)監(jiān)管服務(wù) EIDCSR 以及歐洲開放科學(xué)云 EOSC 等平臺均建設(shè)了共享和開放的數(shù)據(jù)環(huán)境;LeeJ.-S 和 Jeng W 還研究了開放科學(xué)背景下 ICPSR 35 年的歸檔數(shù)據(jù)，揭示了代表數(shù)據(jù)共享趨勢的數(shù)據(jù)特征[5];Maynard M 指出 Data-PASS 采用了開放、低壁壘的合作模式且其成員能夠互補(bǔ)[24]。
總體來看，國內(nèi)外現(xiàn)有的對科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的研究主要集中在平臺功能、開發(fā)模式、績效評價、數(shù)據(jù)共享模式等方面。雖然已有不少學(xué)者提到了在開放科學(xué)背景下科學(xué)數(shù)據(jù)共享的重要性和必要性，但是目前國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)共享模式的研究主要集中在如政策倡導(dǎo)型數(shù)據(jù)共享、開放科學(xué)電子基礎(chǔ)設(shè)施共享、開放共享數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)以及低壁壘合作數(shù)據(jù)共享等。在實際建設(shè)中，由于數(shù)據(jù)開放共享政策不統(tǒng)一、不同利益相關(guān)者需求不同，目前國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)仍存在數(shù)據(jù)來源單一、數(shù)據(jù)共享政策不完善、共享機(jī)制不健全、數(shù)據(jù)管理流程與規(guī)范不成熟等諸多問題。對于科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺，以數(shù)據(jù)管理者需求為導(dǎo)向，構(gòu)建“社區(qū)化”合作共享機(jī)制，是推動科學(xué)數(shù)據(jù)共享的有益探索。
目前，僅有美國地球數(shù)據(jù)觀測網(wǎng) Data One Community、Dryad Community[7]和 Digital CommonsData 三個平臺建設(shè)了“開放社區(qū)”功能。這三個平臺可以分為兩種發(fā)展模式，一種以“推動平臺發(fā)展”為主，另一種以“推動數(shù)據(jù)交流”為主。兩種發(fā)展模式存在較大不同，前者面向平臺合作伙伴，后者面向所有科研人員;前者旨在推動平臺的發(fā)展，后者旨在推動科研人員的數(shù)據(jù)交流。以“推動數(shù)據(jù)交流”為主的科學(xué)數(shù)據(jù)管理“開放社區(qū)”平臺順應(yīng)了科研模式的數(shù)字化、開放化和社群化要求，能夠有效地增強(qiáng)科研共同體建設(shè)，提升科研質(zhì)量[25]。目前我國的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺服務(wù)對象多局限于國內(nèi)或本�？蒲腥藛T，尚未形成面向全球科研人員的“社區(qū)化”平臺，因而，學(xué)習(xí)科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺“社區(qū)化”建設(shè)經(jīng)驗對加強(qiáng)我國的科學(xué)數(shù)據(jù)、科研人員的交流與共享具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文通過單案例研究法，對“Digital Commons Data”進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研與分析，以期為推動國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺“社區(qū)化”建設(shè)提供借鑒。
2 研究設(shè)計
2.1 研究方法和案例選擇
本文采用單一案例研究方法，選取具有代表性、典型性和啟發(fā)性的案例，以“增強(qiáng)對同類事物的理解”[26]。本文選取 Digital Commons Data 平臺作為案例研究對象，探索開放科學(xué)戰(zhàn)略下如何進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)管理“社區(qū)化”建設(shè)。其作為科學(xué)數(shù)據(jù)管理“社區(qū)化”建設(shè)的典型代表主要體現(xiàn)在以下兩方面：(1)具備開放科學(xué)戰(zhàn)略所要求的典型功能。它是由荷蘭 Elsevier 公司自主開發(fā)的面向政府機(jī)構(gòu)、高校、科研院所或企業(yè)用戶進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)管理的服務(wù)平臺，既能存儲科學(xué)數(shù)據(jù)，也可以在線進(jìn)行學(xué)術(shù)溝通交流，用戶還可以基于該平臺建設(shè)自己的數(shù)據(jù)一體化系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、管理、傳播和評估等功能。(2)“社區(qū)化”建設(shè)的典型性。Digital Commons Data 對接了全球超過1700 個數(shù)據(jù)存儲庫，來自世界各地的 600 多萬名研究人員在平臺上分享創(chuàng)意、了解領(lǐng)域新事物、探討領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)、尋找創(chuàng)新研究途徑。已有文獻(xiàn)關(guān)于 Digital Commons Data 平臺的研究主要集中在對其閱讀指標(biāo)應(yīng)用的探索以及對其數(shù)據(jù)治理流程的分析，從科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺的“社區(qū)化建設(shè)”角度進(jìn)行研究是一個全新的視角，將會帶來全新的認(rèn)識。
2.2 數(shù)據(jù)收集與分析
在資料獲取上，本文采取了訪談和文獻(xiàn)資料收集相結(jié)合的方法。本文選取了荷蘭 Elsevier 上海分公司和北京分公司的 Digital Commons Data 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、開發(fā)工程師以及上海一流大學(xué)建設(shè)高校 A 大學(xué)的科研數(shù)據(jù)管理專家共 6 人作為訪談對象，以“Digital Commons Data 開放社區(qū)的運營建設(shè)模式與服務(wù)功能”為切入點，采取半結(jié)構(gòu)式訪談法，同時，對訪談中遇到的相關(guān)主題進(jìn)行拓展與追問。此外，從 Digital Commons Data 官網(wǎng)、Digital Commons Data 產(chǎn)品介紹、新聞報道以及相關(guān)研究成果中獲取文獻(xiàn)資料。通過對資料的篩選、翻譯與整合，建立能夠相對全面描繪 Digital Commons Data 平臺運營與服務(wù)機(jī)制的案例資料庫。在對訪談記錄進(jìn)行整理時，本文采取了三級編碼的方式。一級編碼是開放式編碼，基于前期廣泛收集的原始數(shù)據(jù)資料，經(jīng)過編碼與整合 , 提煉概括了 28 個概念化類屬(A1-A28)。二級編碼是主軸式編碼，在一級編碼的基礎(chǔ)上，對形成的 28 個概念化類屬進(jìn)行對比和歸納，總結(jié)出 8 個范疇化類屬(B1-B8)。三級編碼是選擇式編碼，在二級編碼的基礎(chǔ)上，建立各范疇之間的聯(lián)系，形成 3 個核心類屬(C1-C3)。
3 案例描述與分析
3.1 Digital Commons Data 開放社區(qū)的運營機(jī)制Digital Commons Data 平臺的建設(shè)理念在于實現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)的充分利用(A3)，幫助用戶對科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期管理(A4)，使科研人員能夠隨時隨地、安全地訪問和共享信息(A6、A7)。另外，Digital Commons Data 旨在實現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)在科研群組內(nèi)的共享，通過打造公共群組，提供相同領(lǐng)域研究人員相互聯(lián)系的專用空間，契合科研合作網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。Digital Commons Data 產(chǎn)品研究和開發(fā)的資金主要來自 Elsevier 公司這一市場化主體的自主投入(A8)，高校、科研院所、政府單位等若要使用該平臺，需要進(jìn)行服務(wù)購買(A9)。
3.2 Digital Commons Data 開放社區(qū)的建設(shè)模式Digital Commons Data 平臺在技術(shù)框架上基于云端進(jìn)行分布式部署(A10)和模塊化應(yīng)用(A11)，既可以靈活組合也可以與其他科學(xué)數(shù)據(jù)管理(RDM)工具結(jié)合使用(A12、A13)。平臺對外提供開放式應(yīng)用程序接口(API)(A14)，可以與全球科學(xué)數(shù)據(jù)管理生態(tài)系統(tǒng)和其他 Elsevier科研情報管理系統(tǒng)集成使用。另外，Digital Commons Data 整合了 Elsevier 投稿系統(tǒng)，科研人員在使用 Digital Commons Data 投稿的同時可以提交研究過程中的數(shù)據(jù)集。
3.3 Digital Commons Data 開放社區(qū)的服務(wù)功能
3.3.1 全球科學(xué)數(shù)據(jù)庫索引Digital Commons Data 收錄了全球 1700 多個公共數(shù)據(jù)存儲庫中約 2050 萬個數(shù)據(jù)集(A15)，每個數(shù)據(jù)集均有超過 100GB 的存儲空間，科研人員可以發(fā)布、共享、展示和存儲科研數(shù)據(jù)。平臺對其中 35 個存儲庫的 1000 多萬個數(shù)據(jù)集進(jìn)行了深度索引(A16)，支持多維度檢索，并提供數(shù)據(jù)文件內(nèi)容的在線預(yù)覽，不僅使得科研人員能夠輕松準(zhǔn)確地找到相關(guān)數(shù)據(jù)，同時也顯著提高了科研項目的可見度和影響力。
3.3.2 電子實驗室記錄本作為一個安全的云存儲庫，可以在平臺長期存儲科學(xué)數(shù)據(jù)，無論用戶在哪里，數(shù)據(jù)都很容易被共享、訪問和使用，獨立科研人員或團(tuán)體可以在同一位置組織、批注和共享數(shù)據(jù)，有效提升了科研人員的工作效率。同時，先進(jìn)的電子實驗室記錄本功能(A18)，可以存儲、采集、重現(xiàn)不同版本的科學(xué)數(shù)據(jù)(A19)，以支持縱向研究，還可向各級組織提交一鍵生成的數(shù)據(jù)報告(A20)。獨特的 DOI 使得用戶的研究成果與引用數(shù)據(jù)集實現(xiàn)關(guān)聯(lián)(A17)。
3.3.3 科研形象管理和社交網(wǎng)絡(luò)用戶科研形象的個性化管理是 Digital Commons Data 平臺的主要特色之一，通過狀態(tài)查詢，用戶可以查看個人研究成果的影響力、所在國家、研究領(lǐng)域等[27]，還可以與平臺上志同道合的科研人員進(jìn)行聯(lián)系，進(jìn)一步拓展自己的學(xué)術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)。另外，Digital Commons Data 可以設(shè)置不同用戶群組，并給予不同權(quán)限，用戶可閱讀、修改組內(nèi)所有文獻(xiàn)。此外，“Feed”功能可以跟蹤用戶的研究主題與社交網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)行相關(guān)研究及新研究人員推薦(A24)。
3.3.4 招聘就業(yè)與基金資助信息服務(wù)
作為一個學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的社交平臺，借助龐大的用戶體量和科研領(lǐng)域的專業(yè)服務(wù)，Digital CommonsData 面向機(jī)構(gòu)和用戶提供雙向招聘就業(yè)服務(wù)。截至 2022 年 2 月，平臺已發(fā)布 262361 個科學(xué)、技術(shù)和衛(wèi)生工作的就業(yè)崗位(A26)，用戶可根據(jù)地區(qū)或領(lǐng)域進(jìn)行搜索(A27)。同時，Digital Commons Data能夠從 2000 多個機(jī)構(gòu)及時收集到基金資助信息，幫助科研人員快速匹配適合申請的基金項目(A28)。
4 結(jié)論與啟示
4.1 市場化運作模式是實現(xiàn)平臺建設(shè)的有效途徑Digital Commons Data 平臺是由 Elsevier 公司自主開發(fā)并管理的，政府、高校、科研機(jī)構(gòu)或其他企業(yè)可通過購買服務(wù)的方式使用該平臺。我國目前的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺多集中于科研院所和高等院校，往往基于自身研究需求而建，數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象普遍存在，開放共享的意識也還沒有形成。“開放社區(qū)”的本質(zhì)是推進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)共享，推動科研人員群體協(xié)作，借鑒 Digital CommonsData 平臺的運營模式，推進(jìn)以科研人員需求為導(dǎo)向、以企業(yè)為建設(shè)主體的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)，是實現(xiàn)“開放社區(qū)”理念和打造優(yōu)質(zhì)服務(wù)功能的重要途徑。
4.2 多領(lǐng)域、全球化是提高平臺開放性的關(guān)鍵所在Digital Commons Data 平臺擁有全球 600 多萬名科研用戶，用戶數(shù)量多且覆蓋領(lǐng)域廣，全球化的數(shù)據(jù)共享基本能滿足各個領(lǐng)域研究人員的科研需求。有學(xué)者研究指出，Digital Commons Data 的訪問量與傳統(tǒng)被引量呈正向強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，說明越來越多的研究人員選擇在 Digital Commons Data上閱讀和整理文獻(xiàn)，進(jìn)而進(jìn)行引用[28]。目前我國自建的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺多集中于某一單一領(lǐng)域，與全球科學(xué)數(shù)據(jù)平臺的鏈接也比較少，因此打造多領(lǐng)域、全球化的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺，對提升用戶覆蓋范圍、融入全球科學(xué)研究生態(tài)體系、提高平臺影響力具有深遠(yuǎn)的意義。
4.3 關(guān)聯(lián)應(yīng)用、定制推送是平臺專業(yè)服務(wù)的基本保障Digital Commons Data 平臺提供各類數(shù)據(jù)應(yīng)用、分析軟件工具及不同版本的應(yīng)用下載和插件說明，為用戶提供一站式的數(shù)據(jù)存儲、分析和應(yīng)用服務(wù)。同時，平臺還能定制推送關(guān)注領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享的拓展形式。我國的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺多以存儲功能為主，對于平臺的可持續(xù)發(fā)展、功能模塊、用戶體驗等方面考慮較少，在數(shù)據(jù)密集型科學(xué)及科學(xué)研究第四范式的推動下，以關(guān)聯(lián)應(yīng)用和智能推送為主要服務(wù)模式的平臺建設(shè)，是科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺提高用戶科研效率、提升科研合作的關(guān)鍵。
4.4 數(shù)據(jù)安全是平臺建設(shè)的重中之重科學(xué)數(shù)據(jù)是科技創(chuàng)新與發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，科學(xué)數(shù)據(jù)安全的影響大至國家安全、產(chǎn)業(yè)安全，小至個人的合法權(quán)益。Digital Commons Data 可自建群組，將共享數(shù)據(jù)的權(quán)限限制在組內(nèi)成員之間，大大保障了數(shù)據(jù)共享過程中的安全性問題 (A25)。我國科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺也要將數(shù)據(jù)存儲、傳輸、共享過程中的安全問題作為重中之重，在數(shù)據(jù)脫敏、權(quán)限控制、系統(tǒng) 監(jiān)控等各個方面健全制度和流程，做好軟硬件保障，保護(hù)科學(xué)數(shù)據(jù)在其全生命周期中免受破壞性外力和非授權(quán)操作的侵害 , 保持科學(xué)數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性。本文雖然對 Digital Commons Data 這一平臺進(jìn)行了較為全面的調(diào)查分析，但限于篇幅，未能對其他具有代表性的科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺進(jìn)行調(diào)查和比較研究，因而所得出的經(jīng)驗啟示不夠全面。隨著科學(xué)數(shù)據(jù)管理平臺“開放社區(qū)”建設(shè)的蓬勃發(fā)展，未來將有更多的案例值得進(jìn)一步挖掘與探索，也可以從技術(shù)和結(jié)構(gòu)等更多維度上進(jìn)行拓展。
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選自期刊《文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報》第 4 卷 第 2 期
作者信息：王 茜 王 晨(上海市研發(fā)公共服務(wù)平臺管理中心，上海 200235)
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