教育如何影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率

　　摘要：本文在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展背景下考察了教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響路徑以及農(nóng)村地區(qū)不同教育形式的影響差異，以回答當(dāng)前我國農(nóng)村地區(qū)究竟需要何種形式的教育以促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的問題‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。論文基于中國省級層面農(nóng)村地區(qū)2006-2015年的面板數(shù)據(jù)，利用非期望產(chǎn)出的SBM模型測度了我國省級層面的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率，并利用Tobit模型實證檢驗了農(nóng)村的學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　研究發(fā)現(xiàn)：(1)從不同教育形式來看，相較于學(xué)歷教育，以技術(shù)培訓(xùn)、職業(yè)教育等為主體的非學(xué)歷教育更能直接促進(jìn)一個地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提升‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。(2)從影響路徑來看，在我國當(dāng)前的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，教育通過地區(qū)勞動力生產(chǎn)技能水平的方式對環(huán)境的改善能力有限，而通過地區(qū)環(huán)境規(guī)制的影響方式更為有效。本文的研究結(jié)論對于當(dāng)前教育分流背景下如何緩解農(nóng)村日益趨緊的資源環(huán)境壓力具有重要意義。

　　關(guān)鍵詞：教育,農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率,SBM模型,生產(chǎn)技能,環(huán)境規(guī)制

　　一、問題的提出

　　伴隨著工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，由環(huán)境污染所帶來的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展問題日益嚴(yán)峻。根據(jù)環(huán)保部發(fā)布的《2016中國環(huán)境狀況公報》，2016年我國地表水Ⅳ類

　　根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002)，Ⅰ、Ⅱ類水質(zhì)可用于飲用水源一級保護(hù)區(qū)、珍稀水生生物棲息地、魚蝦類產(chǎn)卵場、仔稚幼魚的索餌場等;Ⅲ類水質(zhì)可用于飲用水源二級保護(hù)區(qū)、魚蝦類越冬場、洄游通道、水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)、游泳區(qū);Ⅳ類水質(zhì)可用于一般工業(yè)用水和人體非直接接觸的娛樂用水;Ⅴ類水質(zhì)可用于農(nóng)業(yè)用水及一般景觀用水;劣Ⅴ類水質(zhì)除調(diào)節(jié)局部氣候外，幾乎無使用功能。及以下等級水質(zhì)占監(jiān)測點(diǎn)總量的比重是32?3%，湖泊(水庫)中Ⅳ類及以下水質(zhì)的比例是33?9%。國土資源部門和水利部門對地下水質(zhì)量綜合評價的結(jié)果顯示，較差及以下等級的占比高達(dá)60?1%和76%。

　　其中，化學(xué)需氧量、五日生化需氧量和氨氮等是主要的污染指標(biāo)。從這些污染物的來源來看，來自農(nóng)村的污染比例正逐漸超過城市，成為主要的排放源。除此之外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的其他污染物也日益嚴(yán)重。據(jù)農(nóng)業(yè)部披露，當(dāng)前我國農(nóng)藥利用率僅為36?6%，大量農(nóng)藥殘留在土、水、氣中。全國耕地面積大概有40%出現(xiàn)退化，東北黑土地有機(jī)質(zhì)含量下降，南方部分地區(qū)出現(xiàn)土壤酸化。農(nóng)村環(huán)境污染正通過耕地質(zhì)量、勞動力健康、大氣與水污染等威脅著農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，且這種負(fù)效應(yīng)正擴(kuò)散到城市，逐步抵消著經(jīng)濟(jì)增長的社會福利改善。

　　而現(xiàn)實情況是，我國的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制尚未健全，農(nóng)業(yè)污染行為成本低且監(jiān)管乏力，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的供需雙方激勵都嚴(yán)重不足。從農(nóng)村環(huán)境污染的供給端來看，與城市的點(diǎn)源污染相比，一方面，農(nóng)業(yè)的污染主要是面源污染，具有排放分散、隱蔽性特征\[1-3\]，且污染范圍廣泛、不易監(jiān)測，監(jiān)管難度大、成本高。而工業(yè)污染的結(jié)構(gòu)性特征明顯。如造紙、農(nóng)副食品加工、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、紡織業(yè)等4個行業(yè)就占到工業(yè)源排放量的一半以上。

　　另一方面，如前所述，農(nóng)村地區(qū)的環(huán)境污染同時會影響土地和勞動力質(zhì)量，而惡化的環(huán)境還會以資源詛咒的方式進(jìn)一步影響農(nóng)民收入，促使其采取掠奪環(huán)境的生產(chǎn)行為獲得收入，帶來進(jìn)一步的污染，形成“貧困-污染”陷阱(poverty-pollution trap)。

　　速水佑次郎和神門善久\[4\]在對發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究中就曾指出，由農(nóng)村貧困和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代技術(shù)制約的相互作用更容易產(chǎn)生農(nóng)業(yè)污染，使經(jīng)濟(jì)陷入低質(zhì)量發(fā)展的陷阱之中。從農(nóng)村環(huán)境污染的需求端來看，當(dāng)前我國農(nóng)村廢棄物資源化利用尚未形成體系，相關(guān)的社會化服務(wù)程度也不高，農(nóng)業(yè)污染難以依靠市場機(jī)制予以規(guī)制。而若采取強(qiáng)制性監(jiān)督或管制的治理措施，不僅成本高昂、監(jiān)管難度大、治理成本高，而且往往效果并不好。

　　其中一種可能的解決方式，是從農(nóng)村地區(qū)的教育人力資本入手，即主要通過農(nóng)戶生產(chǎn)技能水平的提升，提高污染性生產(chǎn)要素的使用效率，并進(jìn)一步將其內(nèi)化為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的行為約束，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變(如種養(yǎng)習(xí)慣改變、化肥農(nóng)藥使用、廢棄物處理與利用等)來減少污染，提高農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，而不是單純依靠增加要素投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)來獲得農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)民收入的持續(xù)增長。

　　具體來說，教育是如何影響綠色生產(chǎn)率的?這一問題在農(nóng)村和城市地區(qū)差別較大，主要源于以下三個方面的問題：一是城市地區(qū)的環(huán)境污染主要是點(diǎn)源污染，污染物排放的行為決策多來自掌握權(quán)力的少數(shù)企業(yè)管理者，且具有一定的行業(yè)分布特征。而農(nóng)業(yè)污染則主要來自于農(nóng)民的生產(chǎn)行為，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)決策幾乎都來自于農(nóng)戶個人，與農(nóng)戶個人的環(huán)保意識、技能水平、風(fēng)險控制能力等息息相關(guān)，而以上因素都與農(nóng)民的受教育程度、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗以及所接受的職業(yè)教育、技術(shù)培訓(xùn)等教育人力資本有關(guān)。

　　二是與工業(yè)不同，土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要生產(chǎn)資料，缺乏教育可能帶來的環(huán)境退化行為會直接影響到土地質(zhì)量，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和可持續(xù)發(fā)展。而受過良好教育的農(nóng)戶會意識到這一問題并自覺減少污染。如有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，完成中學(xué)的成年人通常使用休耕來減少土壤侵蝕和化肥損失\[5\]。

　　三是農(nóng)村面源污染帶來的大氣和水體污染還會直接影響勞動者健康狀況，進(jìn)而影響勞動力的生產(chǎn)技能。在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)下，適宜耕作的土地供給隨著人口增長越來越短缺，貧困的農(nóng)民將被迫耕種相對脆弱的土地，或開發(fā)邊際土地上脆弱的自然資源等不可持續(xù)的活動來獲得收入\[6-7\]。而環(huán)境污染對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的損害將會帶來貧困的惡性循環(huán)，身體健康狀況較差的勞動者更容易受到農(nóng)業(yè)污染的環(huán)境損害，讓貧困家庭更為貧窮，從而使經(jīng)濟(jì)陷入李嘉圖的貧困和不平等陷阱之中。

　　基于以上背景，本文從農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的角度研究教育的影響機(jī)制，以及不同教育形式對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的不同影響，以回答當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)發(fā)展究竟需要怎樣教育的問題。與現(xiàn)有研究相比，本文預(yù)期將在如下兩方面有所貢獻(xiàn)：

　　第一，本文特別關(guān)注了農(nóng)村教育中的非學(xué)歷教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響。根據(jù)韋伯新世界詞典，“教育”是“人們知識、技能、思想和品格等方面的訓(xùn)練與開發(fā)過程”。從教育形式來看，主要有全日制在校學(xué)歷教育和非在校形式的非學(xué)歷教育兩大類。從學(xué)歷教育來看，我國農(nóng)村地區(qū)的在校學(xué)歷教育包括義務(wù)教育(中小學(xué)教育)、高中階段教育、高等教育等;從非學(xué)歷教育來看，我國農(nóng)村地區(qū)的非在校教育形式較多，包括學(xué)前教育、職業(yè)教育、成人技術(shù)培訓(xùn)等，其目的是提高農(nóng)民技能、促進(jìn)農(nóng)民轉(zhuǎn)移、就業(yè)與再就業(yè)等等。由于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者大多以自我雇傭為主，這意味著以農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn)、就業(yè)與再就業(yè)為主要目的的非學(xué)歷教育對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展方面的作用可能更大。

　　然而，從現(xiàn)有研究來看，不論是理論還是實證分析文獻(xiàn)，對非學(xué)歷教育的研究都稍顯不夠。如Prichett就曾質(zhì)疑過這種單純使用受教育年限的簡單增長模型的合理性\[8-9\]。事實上，用平均受教育年限作為教育的唯一衡量指標(biāo)還暗含了這樣一個假設(shè)：在任何教育制度下，多接受一年的教育所帶來的知識和技能增長是相同的。這種度量方法同時還假定了學(xué)歷教育是教育的主要來源，其他如非在校教育的因素的影響都是微不足道的。但這實際上并不適合我國農(nóng)村的教育背景與經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際情況。

　　第二，本文重點(diǎn)關(guān)注了農(nóng)村不同教育形式(包括學(xué)歷教育和非學(xué)歷教育)對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的差異性影響。過去有關(guān)教育經(jīng)濟(jì)問題的研究中，多使用受教育年限這一指標(biāo)進(jìn)行實證分析。然而，不少研究結(jié)果表明，受教育程度在中國農(nóng)村地區(qū)收入的影響較為微弱，不論是對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)\[10-11\]。

　　這要求我們尋求更為有效的變量來加以衡量教育的作用。在我國小農(nóng)經(jīng)濟(jì)背景下，受教育水平事實上難以全面有效地衡量以自我雇傭為主的農(nóng)村勞動者的真實技能水平。對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者來說，其生產(chǎn)技能高低、要素配置能力以及化肥農(nóng)藥使用行為除了與其所受教育程度相關(guān)之外，還與其參與的其他各類形式的非學(xué)歷教育有關(guān)，如職業(yè)教育、技術(shù)培訓(xùn)等。因此，本文的教育指標(biāo)除了考慮以農(nóng)村地區(qū)的平均受教育年限為基礎(chǔ)的學(xué)歷教育之外，還重點(diǎn)考察了農(nóng)村非學(xué)歷教育的影響;并將學(xué)歷教育按等級分為初級、中級和高級三大類，非學(xué)歷教育按類別分為職業(yè)培訓(xùn)、就業(yè)訓(xùn)練、技工培訓(xùn)、職業(yè)鑒定四大類，以探討不同教育形式的差異性影響‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　在實證處理中，若以區(qū)域為研究對象考察教育與綠色生產(chǎn)率之間的關(guān)系，一般都會得到教育和綠色生產(chǎn)率存在正相關(guān)關(guān)系。然而，由于可能存在遺漏變量，這種相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)并不一定準(zhǔn)確。而其中最常見的是一個遺漏變量是收入水平。隨著農(nóng)村居民收入水平的提高、受教育水平大幅上升的同時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性活動比重將降低，農(nóng)村改水設(shè)施、環(huán)境治理能力等都會得到改善，農(nóng)村總體環(huán)境狀況將會得到改善，這將會促進(jìn)農(nóng)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

　　而除了收入水平之外，可能的遺漏變量還包括區(qū)域功能特征、自然條件、種養(yǎng)習(xí)慣等因素。這些因素一方面會通過教育對農(nóng)村環(huán)境污染起作用，另一方面也會直接與農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動所帶來的環(huán)境污染有關(guān)，而這都會影響農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)。

　　而如果在回歸分析中不能完全控制這些變量，將會帶來估計的偏誤。為此，本文的實證分析中一方面加入了農(nóng)村地區(qū)的收入水平這一變量，以控制上述影響;另一方面，在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的計算中，特別考慮了地理層面的因素，包括各省的不同地形地貌、氣象條件、種植制度、土壤類型、耕作方式等特征，利用第一次全國污染源普查發(fā)布的《農(nóng)田地膜殘留系數(shù)手冊》、《肥料流失系數(shù)手冊》、《畜禽養(yǎng)殖業(yè)源產(chǎn)排污系數(shù)手冊》、《農(nóng)藥流失系數(shù)手冊》，并參考相關(guān)文獻(xiàn)，采用單元調(diào)查法計算了2006-2015年省級層面的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率。

　　與此同時，為了控制非學(xué)歷教育可能帶來的自選擇問題，我們在具體變量的選取中采用了相對外生的各非學(xué)歷機(jī)構(gòu)數(shù)量來衡量，而沒有使用各學(xué)歷機(jī)構(gòu)中農(nóng)村勞動者的培訓(xùn)數(shù)量、結(jié)業(yè)人數(shù)等來衡量，能在一定程度上消除樣本自選擇帶來的偏誤。

　　二、文獻(xiàn)綜述與研究假說

　　本文重在考察農(nóng)村不同教育形式在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)發(fā)展中的重要作用。如前所述，由于我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性、隱蔽性特征，加之我國農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)氖袌龌瘷C(jī)制尚未健全，無論是依靠市場手段予以規(guī)制，還是采取政府強(qiáng)制性監(jiān)督或管制的治理措施，都難以奏效。而教育作為一種重要的人力資本，能夠從正反兩方面的約束來推動農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)。

　　具體來說，從農(nóng)民生產(chǎn)行為的內(nèi)在約束來看，一方面教育能夠通過提高農(nóng)民技能而減少污染性要素的使用，另一方面，由于農(nóng)民既是污染的貢獻(xiàn)者，同時也是環(huán)境損害的最終受害者(如耕地質(zhì)量惡化帶來的農(nóng)業(yè)單位產(chǎn)出降低、水污染和空氣污染導(dǎo)致的健康損害等)，教育水平較高的地區(qū)，往往更能意識到環(huán)境污染的不可持續(xù)，進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)民采納更加綠色的生產(chǎn)行為。

　　從農(nóng)民生產(chǎn)行為的外在約束來看，教育水平的提升一定程度上能夠緩解地方政府出于晉升考慮而采取犧牲環(huán)境要發(fā)展的短視行為，教育水平越高的農(nóng)村地區(qū)，政府部門越有可能實施更嚴(yán)厲的環(huán)境污染治理措施。而這將有助于從反向激勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者采取環(huán)境友好的生產(chǎn)行為�；�于以上分析，本文分別從教育與勞動力生產(chǎn)技能、地方環(huán)境規(guī)制的關(guān)系視角分析教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響機(jī)制。

　　(一)教育、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率

　　從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)端來看，教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響主要是通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者內(nèi)化的行為約束來實現(xiàn)的，而這將直接影響農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)。農(nóng)民的技能水平如何，以及采用什么樣的生產(chǎn)方式都決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的污染性要素使用以及污染物的排放。這主要表現(xiàn)為教育水平高的農(nóng)民會選擇采用更科學(xué)的方法進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。如更高教育水平的農(nóng)戶可能越能夠科學(xué)地施用農(nóng)藥化肥、更高的要素使用效率以及更為自覺的環(huán)境保護(hù)意識，而這種行為約束將會直接影響農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)。

　　一方面，地區(qū)教育整體水平的改善會直接影響農(nóng)戶個人的綠色生產(chǎn)行為和社會的總體環(huán)境狀況。如具有更高教育水平的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可能會更愿意選擇采用更加環(huán)境友好的方式進(jìn)行生產(chǎn)，如減少化肥農(nóng)藥的使用、更多采用有機(jī)肥等。這種更加環(huán)境友好的生產(chǎn)行為將對環(huán)境污染狀況起到明顯的改善作用。研究表明，教育水平較高的農(nóng)戶往往具有更高的綠色生態(tài)意識。

　　如Swinton等發(fā)現(xiàn)完成中學(xué)的成年人通常使用休耕來減少土壤侵蝕和化肥損失，受過良好教育的戶主不太可能發(fā)生過度放牧和砍伐樹木行為\[5\]。Torras研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境污染和中學(xué)生毛入學(xué)率之間明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，識字率提高可以減少空氣污染和改善低收入國家的衛(wèi)生設(shè)施\[12-13\]。更高教育水平的農(nóng)民也更有可能參加到環(huán)境改善的農(nóng)業(yè)計劃項目中。王建華等研究發(fā)現(xiàn)，諸如農(nóng)藥施用知識與技能培訓(xùn)等人力資本投資，對于農(nóng)民減少施用量、確保食品質(zhì)量安全和緩解環(huán)境污染現(xiàn)狀都有顯著的積極影響\[14\]。

　　另一方面，教育還會提高農(nóng)民的技能水平和產(chǎn)出效率，進(jìn)而提高勞動生產(chǎn)率與污染性要素(如農(nóng)藥、化肥、農(nóng)用塑料薄膜等)的使用效率。一般來說，教育水平越高的勞動者往往能夠用較少的生產(chǎn)要素投入獲得較高的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，這將直接導(dǎo)致化肥農(nóng)藥等污染性要素投入的減少。

　　反之，當(dāng)生產(chǎn)技術(shù)給定時，若生產(chǎn)者信息不足，缺乏了解一系列適用于自己經(jīng)濟(jì)、環(huán)境特征的生產(chǎn)技術(shù)，則可能會采取一些對環(huán)境質(zhì)量有影響的無效率生產(chǎn)行為，使環(huán)境遭到污染、土地要素質(zhì)量惡化。如王緒龍等研究發(fā)現(xiàn)教育程度、信息來源等因素對農(nóng)戶進(jìn)行生態(tài)支付的意愿具有顯著的正向影響\[17\]。劉丁蓉等研究提出，在中高等教育比重和人群中健康比重高的地區(qū)，不僅勞動生產(chǎn)率相對較高，而且對高生產(chǎn)率增長也受到了積極影響\[18\]。

　　(二)教育、地區(qū)環(huán)境規(guī)制與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率

　　從地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的供需角度來看，一個地區(qū)的環(huán)境狀況實際上是地區(qū)環(huán)境質(zhì)量需求與政府環(huán)境治理能力的動態(tài)均衡。而教育能夠同時影響地區(qū)的環(huán)境需求與政府治理能力，從而影響地區(qū)的環(huán)境規(guī)制政策投放和農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展水平。

　　一方面，較高教育水平的地區(qū)往往擁有更高的環(huán)境質(zhì)量需求，這會將影響該地區(qū)環(huán)境規(guī)制政策的有效供給，進(jìn)而影響該地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。這是因為，高質(zhì)量的環(huán)境往往是一種奢侈品，一般而言，較高收入水平或較高人力資本水平的地區(qū)選民往往具有更高質(zhì)量的環(huán)境需求，他們會通過貨幣選票的方式進(jìn)行消費(fèi)，并自動做出有益于環(huán)境質(zhì)量的選擇\[19\]。而一個地區(qū)的環(huán)境規(guī)制政策往往是反映著該地區(qū)中位選民的意愿\[20\]。這就意味著相對發(fā)達(dá)或教育水平相對較高的地區(qū)，其選民的高質(zhì)量環(huán)境需求會推動地區(qū)環(huán)境規(guī)制水平的提升，這使得地區(qū)間的環(huán)境規(guī)制水平存在差別，進(jìn)而導(dǎo)致地區(qū)間的污染轉(zhuǎn)移成為可能。

　　(三)農(nóng)村不同教育形式的異質(zhì)性影響

　　不同教育形式對我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響是不同的。這不僅表現(xiàn)為學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育之間的作用不同，還表現(xiàn)為學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育內(nèi)部的等級、類別不同所帶來的差異‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。具體來說，農(nóng)村不同教育形式對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響機(jī)制如下：

　　一方面，根據(jù)教育的篩選假說，學(xué)歷教育在以自我雇傭為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者群體及整個農(nóng)村勞動市場中的影響作用有限。20世紀(jì)70年代，以Berg\[29\], Arrow\[30\], Spence\[31\], Taubman等\[32\]以及Stiglitz\[33\]等為代表的學(xué)者提出了教育的篩選假說，提出教育僅僅是一種篩選機(jī)制或信號機(jī)制，教育并不直接影響收入，而是通過文憑或證書與收入相關(guān)聯(lián)。

　　Thurow的職位競爭模型進(jìn)一步提出，教育的功能不是傳授技能并因此提高工人生產(chǎn)率或更高的工資，而是認(rèn)證他的“可培養(yǎng)性”并依據(jù)該證明給予他某個位置\[34\]，也就是說，“并不是人找工作，而是工作找人”(1972：第68頁)。根據(jù)篩選假說，我國傳統(tǒng)的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)背景下，農(nóng)村勞動市場信息相對較為充分，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的雇主對勞動者生產(chǎn)能力的了解不需要通過教育信號來進(jìn)行推測，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者作為自我雇傭者也沒有必要為應(yīng)聘工作而投資于教育信號，因此，對于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)而言，學(xué)歷教育相比非學(xué)歷教育而言，其影響作用有限。

　　當(dāng)然，由于學(xué)歷教育主要在于勞動者的基本技能、認(rèn)知能力、學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，受教育年限的不同依然會影響農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展，進(jìn)而直接或間接地影響農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)。這意味著教育差距對農(nóng)業(yè)發(fā)展的長期影響依然不容忽視。如有學(xué)者研究指出，缺乏教育可能會推動環(huán)境退化，Stocky以及Aghion等的研究就曾探討了環(huán)境污染、人力資本積累和經(jīng)濟(jì)增長之間的相互作用模式，指出以教育為主的人力資本在支撐經(jīng)濟(jì)增長和緩解環(huán)境污染方面的作用難以替代\[35\]。也有學(xué)者提出了基礎(chǔ)教育與高等教育在其中的差別，指出基礎(chǔ)教育對于模仿更為重要，而高等教育對于創(chuàng)新更為重要\[36\]。

　　也有學(xué)者提出不同級別的教育水平對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響也是不同的。受教育水平較高的勞動者更容易獲得非農(nóng)就業(yè)從而取得非農(nóng)收入的機(jī)會\[37\]，也更有助于農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力收入水平的提高\(yùn)[38\]。而擁有較高教育水平的農(nóng)村勞動力，不僅有助于提升其非農(nóng)生產(chǎn)效率，即使那些走出鄉(xiāng)村卻未被城市工業(yè)體系所吸收的群體，在外出務(wù)工期間積累的資本和能力回到家鄉(xiāng)也能重新找到“用武之地”\[39\]。這主要是由于學(xué)歷教育所帶來的外出經(jīng)歷促進(jìn)了打工者的能力發(fā)展，具體表現(xiàn)為遷移勞動力回流后個人生產(chǎn)效率和收入的提高，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的改進(jìn)和新生產(chǎn)技能的傳播等。

　　另一方面，非學(xué)歷教育由于其明確的指向性能夠更為有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。在我國，農(nóng)村地區(qū)的非學(xué)歷教育形式較多，除了廣泛的家庭教育之外，還包括各種政府的培訓(xùn)計劃、成人技術(shù)培訓(xùn)、職業(yè)教育，以及各種民辦的技工學(xué)校和職業(yè)教育學(xué)校等提供的教育�，F(xiàn)有研究關(guān)于非學(xué)歷教育的實證分析較為缺乏，這主要是因為這類教育難以有效度量。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，較多學(xué)者利用調(diào)查數(shù)據(jù)，從個體層面分析了非學(xué)歷教育對農(nóng)民收入的影響。如楊曉軍等的研究發(fā)現(xiàn)，擁有培訓(xùn)經(jīng)歷的勞動者往往具有更高的技能，這表現(xiàn)為他們能夠通過培訓(xùn)提高勞動生產(chǎn)率并增加工資收入\[40\]。

　　(四)模型設(shè)定

　　根據(jù)以上分析，我們提出教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率如下兩條可能的影響路徑：第一，教育作為一項重要的人力資本形式，其本身可能會內(nèi)化為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的技能與行為約束，直接對農(nóng)民的綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響，從而影響農(nóng)村地區(qū)的環(huán)境污染水平和綠色發(fā)展?fàn)顩r;第二，教育水平的提升還會通過地方政府的環(huán)境規(guī)制行為來間接影響一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率。與此同時，不同教育形式的上述影響可能存在不同，如前文所述，學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育，以及同一類別下的不同教育形式對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響也存在不同。

　　本文以2006-2015年我國省級層面農(nóng)村地區(qū)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做實證分析，相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國教育統(tǒng)計年鑒》。在數(shù)據(jù)處理中，由于上海和西藏農(nóng)村地區(qū)數(shù)據(jù)缺失較多且不具備可比性，我們刪除了這兩個省份的樣本，得到全國29個省份共10年的數(shù)據(jù)。

　　三、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

　　(一)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的測度

　　本文從綠色發(fā)展的視角考察我國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展，這意味著要將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的正面產(chǎn)出(如農(nóng)業(yè)GDP)和負(fù)面產(chǎn)出(如農(nóng)業(yè)面源污染)放在同一個框架之中予以考量。傳統(tǒng)的效率分析模型主要是以投入-產(chǎn)出為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)方法。DEA方法是運(yùn)籌學(xué)家Charnes(1979)\[45\]等提出的一種測度生產(chǎn)效率前沿的非參數(shù)方法。其原理是將每一個決策單元(DMU，Decision Making Units)都視為多因素的投入轉(zhuǎn)化為多因素產(chǎn)出的“黑箱”，利用每個決策單元的輸入與輸出數(shù)據(jù)，運(yùn)用極點(diǎn)的思維，在數(shù)學(xué)規(guī)劃方法下計算出每個決策單元相對于效率單元的相對效率水平。

　　DEA方法的特點(diǎn)在于：第一，DEA在計算決策單元的效率值時，不受權(quán)重限制，適用于分析多維指標(biāo)與多維目標(biāo)并存，具有較復(fù)雜生產(chǎn)關(guān)系的決策單元的效率。第二，它的函數(shù)只與決策單元的投入和產(chǎn)出有關(guān)，而不需要任何前提假設(shè)，也無需事先設(shè)定函數(shù)形式，也無需統(tǒng)一量綱。第三，更為重要的是，它用一種極點(diǎn)的方法，將所有的決策單元都與最優(yōu)決策單元進(jìn)行比較，得出每個觀測樣本單元的相對效率。傳統(tǒng)的CCR-DEA模型是在規(guī)模報酬不變的假設(shè)下，以第jk個決策單元的效率最大為目標(biāo)，將所有決策單元的效率值作為約束條件。

　　(三)指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源

　　1 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取

　　上述方程最核心的部分是投入與產(chǎn)出指標(biāo)的選取。從投入指標(biāo)來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入主要有土地、勞動力和機(jī)械動力。在這里分別用農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)人口和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力來表示。從產(chǎn)出指標(biāo)來看，根據(jù)前文分析，我們認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正向產(chǎn)出是農(nóng)業(yè)GDP，而負(fù)向產(chǎn)出則是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活所帶來的面源污染，包括農(nóng)藥化肥殘留、畜禽養(yǎng)殖污染、農(nóng)作物固體殘留(主要是秸稈)以及農(nóng)村生活排污所帶來的一系列污染。

　　為消除上述問題的影響，本文定義農(nóng)業(yè)負(fù)向產(chǎn)出是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的以下排放：①化肥殘留，②畜禽養(yǎng)殖，③農(nóng)業(yè)固體廢棄物，④農(nóng)村生活排污四類污染物所帶來的化學(xué)需氧量(COD)、總氮(TN)和總磷(TP)三類污染排放‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。本文采用賴斯蕓等(2004)\[51\]的單元調(diào)查法進(jìn)行計算，具體計算中主要參考了2011年第一次全國污染源普查發(fā)布的《農(nóng)田地膜殘留系數(shù)手冊》、《肥料流失系數(shù)手冊》、《畜禽養(yǎng)殖業(yè)源產(chǎn)排污系數(shù)手冊》、《農(nóng)藥流失系數(shù)手冊》，以及賴斯蕓等\[51\]、梁流濤\[52\]、李谷成\[53\]等的研究。

　　其次，根據(jù)上述單元產(chǎn)污強(qiáng)度的參數(shù)取值，計算各省分年份的COD、TN和TP排放量。在具體計算中，通過廣泛文獻(xiàn)調(diào)研，在不同省份各參數(shù)取值上重點(diǎn)參照了國務(wù)院第一次全國污染源普查領(lǐng)導(dǎo)小組編制的《污染源普查農(nóng)業(yè)源系數(shù)手冊》以及賴斯蕓等\[51\]和梁流濤 \[52\]中的分省份各參數(shù)取值，最終計算得出2006-2015年中國農(nóng)業(yè)分省份污染排放量(COD、TN和TP)的面板數(shù)據(jù)。上述計算中所需的數(shù)據(jù)還包括化肥施用量，畜禽養(yǎng)殖量，稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類、油料作物總產(chǎn)量，農(nóng)業(yè)人口等，數(shù)據(jù)均來自《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

　　2 教育

　　根據(jù)前文分析，本文將教育為學(xué)歷教育和非學(xué)歷教育兩個層面。具體指標(biāo)選取如下：

　　即平均受教育年限=(樣本含小學(xué)文化程度人口數(shù)*6+初中*9+高中*12+大專及以上*16)/六歲以上抽樣總?cè)丝凇Ｓ捎趯W(xué)歷教育對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境污染的影響存在滯后，因此我們在實證分析中采取滯后一期的受教育水平進(jìn)行回歸。該數(shù)據(jù)來源于《中國教育統(tǒng)計年鑒》。

　　為考察學(xué)歷教育內(nèi)部等級差別的差異性影響，本文同時還將學(xué)歷教育分為初級、中級和高級三個等級。其中，初級教育采用文盲和小學(xué)程度農(nóng)村勞動力人數(shù)占六歲以上抽樣總?cè)丝诘谋壤齺砗饬�、中級教育采用初中農(nóng)村勞動力人數(shù)占六歲以上抽樣總?cè)丝诘谋壤齺砗饬�，高級教育則為高中及以上農(nóng)村勞動力人數(shù)占六歲以上抽樣總?cè)丝诘谋壤齺砗饬俊?/p>

　�、诜菍W(xué)歷教育(Educ_2)。本文的非學(xué)歷教育由技術(shù)培訓(xùn)、職業(yè)培訓(xùn)、就業(yè)訓(xùn)練、職業(yè)技能鑒定四個方面表征。其中，技術(shù)培訓(xùn)由農(nóng)村成人文化技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校數(shù)量的對數(shù)表示，該指標(biāo)主要是通過實用技術(shù)培訓(xùn)和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)，提高農(nóng)民的技術(shù)和文化水平從而提高農(nóng)民的再就業(yè)能力;職業(yè)培訓(xùn)由各地區(qū)民辦職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量的對數(shù)表示;就業(yè)訓(xùn)練由各地區(qū)就業(yè)訓(xùn)練中心機(jī)構(gòu)數(shù)量的對數(shù)表示，職業(yè)技能鑒定由各地區(qū)職業(yè)技能鑒定機(jī)構(gòu)數(shù)的對數(shù)來表示。上述各指標(biāo)均來自歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

　　3 其他變量

　　本文用到的其他變量包括農(nóng)民收入水平、勞動力生產(chǎn)技能水平、地方環(huán)境規(guī)制以及農(nóng)業(yè)出口、城鎮(zhèn)化率、自然災(zāi)害。具體指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源如下：①農(nóng)民收入水平(income)用各省份農(nóng)村居民純收入的對數(shù)表示。該數(shù)據(jù)來自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。②農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能(tfp)用索洛余值法計算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，主要是考慮到在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的計算中使用了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以及土地、勞動力、資本等數(shù)據(jù)，為避免出現(xiàn)內(nèi)生性問題，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能的衡量采用以索洛余值法為基礎(chǔ)的全要素生產(chǎn)率來衡量，相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。③地方環(huán)境規(guī)制(Env_Policy)用各地區(qū)自然保護(hù)區(qū)面積占轄區(qū)面積比重來表示。該數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。自然保護(hù)區(qū)被廣泛認(rèn)為是保存生物、文化和歷史多樣性的最有效手段之一。Bimonte認(rèn)為自然保護(hù)區(qū)面積是對環(huán)境支出和政策的直接衡量\[55\既反映了公眾對環(huán)境設(shè)施的需求，也反映了政府滿足這一需求所采取的行動。新增的自然保護(hù)區(qū)面積會被添加到現(xiàn)有的自然保護(hù)區(qū)面積中，所以它解釋的是環(huán)境保護(hù)的存量效應(yīng)。而且與污染物濃度不同，它不依賴于大氣條件和地理位置�？紤]到各省轄區(qū)面積相差較大，我們采用自然保護(hù)區(qū)面積占農(nóng)作物播種面積比重來衡量這一指標(biāo)。④農(nóng)業(yè)出口(export)用該省份歷年的農(nóng)業(yè)出口總值的對數(shù)來衡量，該數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。⑤城鎮(zhèn)化率(urban) 用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎�，該指�?biāo)主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)人口向非農(nóng)人口的轉(zhuǎn)移，以及地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動方式的轉(zhuǎn)變。⑥自然災(zāi)害(disaster)用各省份受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積比重來表示。該指標(biāo)能夠從一定程度上反映一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

　　四、實證分析

　　(一)學(xué)歷教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響

　　報告了基于學(xué)歷教育的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)模型的回歸結(jié)果。其中列(1)是以農(nóng)村居民平均受教育年限來衡量的學(xué)歷教育�？梢钥吹�，學(xué)歷教育與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率之間的關(guān)系并不明顯。這在一定程度上驗證了教育篩選假說，學(xué)歷教育作為一種信號機(jī)制或篩選手段，對于以自我雇傭為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)群體而言可能意義并不大。進(jìn)一步的分組回歸結(jié)果表明，不同等級學(xué)歷教育對綠色生產(chǎn)效率的影響也并不顯著，僅中級教育的影響在10%顯著性水平下為負(fù)。這說明，從綠色發(fā)展的角度來看，學(xué)歷教育在農(nóng)村地區(qū)的影響較為微弱‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　(二)非學(xué)歷教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響

　　為探討非學(xué)歷教育的影響，本文利用非學(xué)歷教育的各項指標(biāo)對方程(1)中作上述回歸。這里的非學(xué)歷教育包括技術(shù)培訓(xùn)、職業(yè)教育、職業(yè)技能鑒定與就業(yè)訓(xùn)練四個方面。在“非學(xué)歷教育”的指標(biāo)選取上，本文分別采取各省份不同非學(xué)歷教育機(jī)構(gòu)數(shù)量的對數(shù)來衡量。而并沒有選擇使用這些非學(xué)歷教育機(jī)構(gòu)中農(nóng)村勞動者培訓(xùn)數(shù)量作為衡量指標(biāo)，是因為這些指標(biāo)可能存在一定的內(nèi)生性，而用各機(jī)構(gòu)數(shù)量的對數(shù)來衡量，可以認(rèn)為是一個相對外生的指標(biāo)。與此同時，與全日制學(xué)歷教育不同，非學(xué)歷教育的影響更加著眼于當(dāng)期，在具體的回歸中，我們并沒有對非學(xué)歷變量取滯后一期，而用當(dāng)期值進(jìn)行回歸。為保證結(jié)果可比性，我們依然采用Tobit模型進(jìn)行估計。

　　表6報告了非學(xué)歷教育不同形式對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響。列(1)-(4)分別是農(nóng)村技工培訓(xùn)、職業(yè)教育、職業(yè)鑒定以及就業(yè)訓(xùn)練對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展影響的估計結(jié)果。結(jié)果表明，除了就業(yè)訓(xùn)練之外，其他三種形式的非學(xué)歷教育均直接促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的提升。這說明，以農(nóng)業(yè)技能、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和再就業(yè)等為目的的非學(xué)歷教育能夠直接促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。這是由于這些類別的教育直接針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能和勞動轉(zhuǎn)移，不論是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是環(huán)境改善都有較為明顯的作用。

　　(三)教育的影響機(jī)制：生產(chǎn)技能還是環(huán)境規(guī)制?

　　根據(jù)前文分析，教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響可能是通過勞動力生產(chǎn)技能水平的提升而帶來的，也可能是通過對地區(qū)環(huán)境規(guī)制的影響而帶來的。如Pretty等(2001)\[56\]就曾指出缺乏地方性的環(huán)境規(guī)制是自然資源和環(huán)境惡化的重要原因，直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性。在印度，由于公共產(chǎn)權(quán)資源缺乏管理，導(dǎo)致過去半個世紀(jì)以來的過度畜牧等問題。

　　在具體的估計中，我們對前面兩次回歸結(jié)果中顯著的教育變量進(jìn)行分析，這是由于對不顯著的低次項討論其多次項是沒有意義的。同時，我們對交互變量都進(jìn)行了對中處理(centering)，以消除多重共線性給估計帶來的偏誤。學(xué)歷變量用前文方程(1)回歸中顯著的中級教育滯后一階來衡量。非學(xué)歷教育變量依然采用的是各非學(xué)歷教育機(jī)構(gòu)數(shù)量的對數(shù)來衡量。我們采用固定效應(yīng)的Tobit模型進(jìn)行估計，重點(diǎn)關(guān)注教育與地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，以及教育與地區(qū)環(huán)境規(guī)制交互項的顯著性。

　　表7報告了方程(2)的回歸結(jié)果。其中列(1)-(5)分別表示的是不同教育形式對地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響。結(jié)果顯示，在控制了其他因素的條件下，教育與地區(qū)環(huán)境規(guī)制的交互項均在5%以上的顯著性水平為正，而教育與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能的交互項卻并不顯著。這說明，教育水平提升所帶來的生產(chǎn)技能改善并不一定會提高地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率，而由教育所帶來的環(huán)境規(guī)制進(jìn)一步促進(jìn)了教育對綠色生產(chǎn)的正向影響。這一結(jié)果不論是在學(xué)歷教育還是在非學(xué)歷教育的組別中都非常顯著�；貧w結(jié)果支持了本文所提出的教育對地區(qū)環(huán)境規(guī)制的假設(shè)，而教育通過生產(chǎn)技能影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的假設(shè)并沒有得到支持。

　　五、結(jié)論與討論

　　在農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展背景下，農(nóng)村究竟需要怎樣的教育是一個值得關(guān)注的重要問題。本文分析并驗證了教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響路徑，并對農(nóng)村地區(qū)不同教育形式(如學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育)的影響進(jìn)行了檢驗。本文得出的基本結(jié)論如下：

　　第一，相較于學(xué)歷教育，以職業(yè)教育、技術(shù)培訓(xùn)、就業(yè)訓(xùn)練和職業(yè)鑒定為主要內(nèi)容的非學(xué)歷教育顯著影響了我國的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。這一方面是由于我國小農(nóng)經(jīng)濟(jì)背景下，以自我雇傭為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)群體往往更看重實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，而不需要通過借助學(xué)歷教育所反映的信號機(jī)制或篩選機(jī)制來尋求雇傭。另一方面是由于我國農(nóng)村地區(qū)的非學(xué)歷教育或直接針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能和效率，或針對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和再就業(yè)，其對效率提升和環(huán)境改善的效果更為直接。

　　第二，教育的環(huán)境規(guī)制效應(yīng)要大于勞動力生產(chǎn)技能效應(yīng)。本文實證分析了教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率兩種可能的影響路徑，結(jié)果表明，在控制了教育與地區(qū)環(huán)境規(guī)制的交互項之后，教育通過勞動力技能提升而影響綠色生產(chǎn)率的效應(yīng)變得十分微弱。這說明，傳統(tǒng)的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型所揭示的教育人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用并不能直接改善環(huán)境，尤其對于農(nóng)村地區(qū)的環(huán)境污染來說，大量的污染來自于分散的農(nóng)戶個體，對于逐利的個體行為來說，綠色的生產(chǎn)行為相對于污染來說成本更高。

　　而教育通過地區(qū)環(huán)境規(guī)制的影響而改善農(nóng)村環(huán)境是當(dāng)前發(fā)展階段相對可行的一條路徑。這種環(huán)境規(guī)制并不僅僅表現(xiàn)為配備更多的鄉(xiāng)村環(huán)境保護(hù)工作人員或采取更強(qiáng)勁的監(jiān)督管理措施，還包括采取增加自然保護(hù)區(qū)等相對正向的環(huán)境治理措施。一個地區(qū)教育人力資本水平的提升還有助于改善地區(qū)的環(huán)境治理設(shè)施，這將進(jìn)一步促進(jìn)教育與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的正向影響。

　　農(nóng)業(yè)方向論文范文閱讀：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式與植物保護(hù)的關(guān)系及融合措施

　　摘 要：闡述了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式與植物保護(hù)發(fā)展之間的關(guān)系，介紹了植物檢疫、農(nóng)業(yè)防治、物理防治、生物防治和化學(xué)防治這5項植物保護(hù)措施。

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