本文摘要：摘要：針對(duì)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)在多對(duì)象多場(chǎng)景工程應(yīng)用中缺乏規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化和信息孤島等突出現(xiàn)象，研發(fā)了地質(zhì)災(zāi)害與工程結(jié)構(gòu)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱融合平臺(tái))。平臺(tái)利用3S、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，采用SOA架構(gòu)，將多源異構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和地質(zhì)災(zāi)害災(zāi)體及
摘要：針對(duì)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)在多對(duì)象多場(chǎng)景工程應(yīng)用中缺乏規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化和信息孤島等突出現(xiàn)象，研發(fā)了“地質(zhì)災(zāi)害與工程結(jié)構(gòu)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)”(以下簡(jiǎn)稱“融合平臺(tái)”)。平臺(tái)利用3S、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，采用SOA架構(gòu)，將多源異構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和地質(zhì)災(zāi)害災(zāi)體及各種工程結(jié)構(gòu)的多對(duì)象、多場(chǎng)景監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一融合在一個(gè)平臺(tái)中進(jìn)行處理、存儲(chǔ)和管理，實(shí)現(xiàn)了多行業(yè)、跨領(lǐng)域自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警的融合和各安全責(zé)任主體之間的數(shù)據(jù)共享。探索了一套符合監(jiān)測(cè)對(duì)象特性的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)數(shù)學(xué)模型，將灰色系統(tǒng)、AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等模型應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害與工程結(jié)構(gòu)安全自動(dòng)化監(jiān)測(cè)的分析與預(yù)測(cè)。迎合了多層級(jí)預(yù)警預(yù)報(bào)管理和定制服務(wù)的需求，設(shè)置了不同預(yù)警等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及相應(yīng)指標(biāo)。此外，平臺(tái)建立了自動(dòng)化監(jiān)測(cè)設(shè)備管理分類和維護(hù)體系;設(shè)計(jì)了監(jiān)測(cè)時(shí)報(bào)、日?qǐng)?bào)和月報(bào)三種標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表格式，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)成果自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和快速化輸出。
關(guān)鍵詞：多對(duì)象;多場(chǎng)景;自動(dòng)化監(jiān)測(cè);預(yù)警;融合平臺(tái)
近二十年來(lái)，自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)作為一門新型的應(yīng)用技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害“早期識(shí)別、預(yù)警預(yù)報(bào)、主動(dòng)防治”和工程結(jié)構(gòu)施工安全及運(yùn)行健康監(jiān)控等領(lǐng)域得到了快速的發(fā)展[1]。但是，由于自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)是測(cè)量傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)編程技術(shù)、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、無(wú)線通訊技術(shù)、預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)等多分支技術(shù)的高度聚合，這些分支技術(shù)既相對(duì)獨(dú)立又相互影響。因此，自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展既是這些分支技術(shù)快速發(fā)展推動(dòng)的結(jié)果又受制于這些分支技術(shù)發(fā)展的水平。許多研發(fā)平臺(tái)的學(xué)者們圍繞自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用在監(jiān)測(cè)設(shè)備、無(wú)線組網(wǎng)和通訊、數(shù)據(jù)處理與分析、預(yù)警預(yù)報(bào)、工程應(yīng)用等方面提出了很好的思想和作出了重要貢獻(xiàn)。
1自動(dòng)化監(jiān)測(cè)存在的幾個(gè)主要問(wèn)題
眾觀引言中的介紹，自動(dòng)化監(jiān)測(cè)存在如下幾個(gè)主要問(wèn)題：
(1)未實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入統(tǒng)一管理平臺(tái)。不同廠商傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸入格式不同，難以兼容、不便管理，明顯存在“一對(duì)一”和“多對(duì)多”現(xiàn)象。(2)多對(duì)象、多場(chǎng)景自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)不能在一個(gè)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。存在管理繁瑣，集約化程度低，信息孤島等突出現(xiàn)象。不能實(shí)現(xiàn)多行業(yè)、跨領(lǐng)域自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)的融合和各安全責(zé)任主體之間的數(shù)據(jù)共享，城市安全管理和應(yīng)急處置能力。(3)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)展示單調(diào)，不能利用已有數(shù)據(jù)對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行趨勢(shì)性預(yù)判。無(wú)法實(shí)現(xiàn)提前預(yù)測(cè)從而達(dá)到智能預(yù)警。
(4)管理模式僵化，不能到預(yù)警預(yù)報(bào)的多層級(jí)管理體系和滿足定制服務(wù)功能需求。不能響應(yīng)不同監(jiān)測(cè)對(duì)象預(yù)警等級(jí)和閾值的需求，不能規(guī)范包含專家輔助決策系統(tǒng)的預(yù)警處置流程，不能實(shí)現(xiàn)快速、及時(shí)、多通道的信息發(fā)布和預(yù)警處置。(5)不能科學(xué)管理海量監(jiān)測(cè)設(shè)備管理和快速有效維護(hù)。(6)難以實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)全過(guò)程成果輸出的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和快速化。(7)海量數(shù)據(jù)來(lái)源多、類型多，數(shù)據(jù)追索難、存儲(chǔ)難。譬如數(shù)據(jù)有衛(wèi)星數(shù)據(jù)，航拍數(shù)據(jù)，三維地質(zhì)數(shù)據(jù)，工程地質(zhì)數(shù)據(jù)，紙質(zhì)數(shù)據(jù)等等來(lái)源。(8)監(jiān)測(cè)設(shè)備和工作缺乏規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。
2“融合平臺(tái)”建設(shè)歷程及路徑
2.1建設(shè)歷程
針對(duì)上述系列問(wèn)題，“融合平臺(tái)”的研發(fā)和建設(shè)歷程分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段為“一對(duì)一”階段，此階段是借用平臺(tái)階段;第二個(gè)階段為“多對(duì)多”階段，此階段為關(guān)鍵研發(fā)階段;第三個(gè)階段為“多對(duì)一”階段，此階段為修改、調(diào)試到正式上線運(yùn)行階段。
2.2建設(shè)路徑
根據(jù)“融合平臺(tái)”建設(shè)目標(biāo)和發(fā)展歷程中的階段性特征，筆者設(shè)計(jì)了如下平臺(tái)架構(gòu)和建設(shè)路徑：首先，設(shè)計(jì)一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)平臺(tái)架構(gòu)。其次，緊扣自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)的四個(gè)環(huán)節(jié)，即：數(shù)據(jù)采集的自動(dòng)化、傳輸?shù)淖詣?dòng)化、處理的自動(dòng)化、管理和應(yīng)用(即，預(yù)警預(yù)報(bào)的自動(dòng)化)。
依照上述四個(gè)環(huán)節(jié)的遞次關(guān)系，既各自獨(dú)立又相互銜接地建設(shè)“感、傳、知、用”四大功能模塊，路徑如下：第一步，利用高精度、低功耗智能傳感器和量測(cè)設(shè)備對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象的精確感知，將監(jiān)測(cè)對(duì)象的物理量及其變化量測(cè)出來(lái)并以規(guī)定格式通過(guò)有線或無(wú)線發(fā)送到數(shù)據(jù)采集箱，完成數(shù)據(jù)采集。第二步，利用IoT物聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)短信、北斗衛(wèi)星短報(bào)文、3/4/5G無(wú)線數(shù)據(jù)、WiFi中繼、光纖專線等雙向傳輸技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集箱和接收終端之間的傳輸完成數(shù)據(jù)傳輸。第三步，利用開(kāi)源集群云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、處理、計(jì)算、分析和共享完成數(shù)據(jù)處理。第四步，利用預(yù)警預(yù)報(bào)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)AI(人工智能)、圖像可視化比對(duì)等手段進(jìn)行智能化預(yù)警預(yù)報(bào)完成數(shù)據(jù)應(yīng)用。
3“融合平臺(tái)”功能展示及創(chuàng)新總結(jié)
3.1功能展示
根據(jù)“融合平臺(tái)”的建設(shè)項(xiàng)目及功能要求，劃分為個(gè)一級(jí)功能模塊，15個(gè)二級(jí)功能模塊，30個(gè)三級(jí)功能模塊。其中，一級(jí)功能模塊分別為：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、監(jiān)測(cè)預(yù)警模塊、系統(tǒng)管理模塊、大屏系統(tǒng)模塊。
3.2創(chuàng)新總結(jié)
為應(yīng)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害和工程事故發(fā)生的多樣性、復(fù)雜性，尤其是突發(fā)性，及時(shí)、快速、自動(dòng)地對(duì)災(zāi)害體的穩(wěn)定狀態(tài)和變化趨勢(shì)做出判斷、預(yù)測(cè)及預(yù)警，以建設(shè)“界面友好、功能強(qiáng)大、便于操作、預(yù)警預(yù)報(bào)準(zhǔn)確”的多對(duì)象多場(chǎng)景下自動(dòng)化監(jiān)測(cè)平臺(tái)為目標(biāo)，“融合平臺(tái)”實(shí)現(xiàn)了如下技術(shù)突破和管理創(chuàng)新：
(1)技術(shù)上的三個(gè)突破：
1)創(chuàng)建了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)的統(tǒng)一管理平臺(tái)。為改變不同廠商傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)接入難以兼容、不便管理的局面，強(qiáng)力推進(jìn)不同廠商傳感器數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一化和標(biāo)準(zhǔn)化措施，完成了自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)從“一對(duì)一”、“多對(duì)多”到“多對(duì)一”的時(shí)空跨越;開(kāi)啟了多廠商多設(shè)備數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)傳輸?shù)目焖倩聲r(shí)代;2)創(chuàng)建了地質(zhì)災(zāi)害體和工程結(jié)構(gòu)的多對(duì)象、多場(chǎng)景自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警的統(tǒng)一管理中心。利用SOA架構(gòu)，將地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)和各種工程結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)融合在一個(gè)平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)了多行業(yè)、跨領(lǐng)域自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警融合和各安全責(zé)任主體之間的數(shù)據(jù)共享，從而顯著提高了城市安全管理和應(yīng)急處置能力。
3)創(chuàng)建了一套符合監(jiān)測(cè)對(duì)象特性的監(jiān)測(cè)策略、數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)數(shù)學(xué)模型的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)體系。首次提出針對(duì)余泥渣土填埋場(chǎng)的雷達(dá)陰影恢復(fù)地形方法，實(shí)現(xiàn)填埋場(chǎng)填土過(guò)程非接觸的三維測(cè)量。創(chuàng)新性地將灰色系統(tǒng)、AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等模型應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害與工程結(jié)構(gòu)安全自動(dòng)化監(jiān)測(cè)的分析與預(yù)測(cè)，從而顯著提升了預(yù)警預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和可靠性。“融合平臺(tái)”將灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型、AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、支持向量機(jī)等模型應(yīng)用于深圳市某基坑支護(hù)工程的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值的對(duì)比圖。
(2)管理上的三個(gè)創(chuàng)新：
1)創(chuàng)建了多層級(jí)監(jiān)測(cè)預(yù)警管理體系和定制服務(wù)功能。設(shè)置了多層級(jí)權(quán)限管理中心，從而響應(yīng)了監(jiān)測(cè)預(yù)警層級(jí)管理的需要，以及響應(yīng)了不同監(jiān)測(cè)對(duì)象預(yù)警等級(jí)和閾值的需求;規(guī)范了包含專家輔助決策系統(tǒng)的預(yù)警處置流程，實(shí)現(xiàn)了快速、及時(shí)、多通道的信息發(fā)布和預(yù)警處置。分別是“融合平臺(tái)”創(chuàng)建的邊坡災(zāi)害、周邊環(huán)境簡(jiǎn)單的基坑工程和周邊存在隧道或地鐵的基坑工程的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)特征指標(biāo)。
2)創(chuàng)建了自動(dòng)化監(jiān)測(cè)設(shè)備管理分類和維護(hù)體系。針對(duì)海量監(jiān)測(cè)設(shè)備管理和維護(hù)的復(fù)雜性和艱巨性，建立了自動(dòng)化監(jiān)測(cè)設(shè)備管理分類方法，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)設(shè)備的模塊化管理和精準(zhǔn)維護(hù)體系。
3)創(chuàng)新性地實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)全過(guò)程成果輸出的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化。根據(jù)預(yù)警預(yù)報(bào)時(shí)間間隔要求和自動(dòng)化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集頻率，平臺(tái)設(shè)置了監(jiān)測(cè)時(shí)報(bào)、日?qǐng)?bào)和月報(bào)三種標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表格式，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)成果(文字報(bào)告和報(bào)表)自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和快速化輸出。
4“融合平臺(tái)”工程應(yīng)用及成效
4.1工程應(yīng)用
“融合平臺(tái)”已經(jīng)在百余項(xiàng)邊坡工程、基坑工程、棄土場(chǎng)工程、地鐵隧道工程和房屋工程等自動(dòng)化監(jiān)測(cè)中推廣應(yīng)用10。這些類型工程代表如：深圳市寶安區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)實(shí)時(shí)影像動(dòng)態(tài)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、深圳市福田區(qū)香蜜湖鴻新花園西北側(cè)擋墻(南天電力)邊坡自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、深圳市大鵬新區(qū)陶柏莉花園二期南側(cè)邊坡?lián)岆U(xiǎn)工程自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、深圳地鐵14號(hào)線工區(qū)布吉站基坑自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、深圳市受納場(chǎng)自動(dòng)化安全監(jiān)測(cè)設(shè)備采購(gòu)及安裝(新屋圍受納場(chǎng)安全監(jiān)測(cè)分項(xiàng)工程)、深圳市地鐵10號(hào)線工程盾構(gòu)施工福民新村自動(dòng)化監(jiān)測(cè)，等等工程。
4.2應(yīng)用成效
近三年來(lái)，“融合平臺(tái)”成功實(shí)現(xiàn)了多次預(yù)警預(yù)報(bào)，最大程度地避免或減輕了災(zāi)害造成的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，部分成功預(yù)警預(yù)報(bào)的實(shí)例如下：(1)2017年月23日13時(shí)42分，當(dāng)深圳市地鐵20號(hào)線會(huì)展北站基坑深部19處水平位移累計(jì)最大值達(dá)到了32.01mm，超過(guò)了報(bào)警值32mm，平臺(tái)立即發(fā)布了警情，我局監(jiān)控中心及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息，有關(guān)各方及時(shí)趕赴現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處置，保證了基坑的安全。(2)2018年月15日，深圳市南山區(qū)平山垃圾填埋場(chǎng)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)表面水平位移累計(jì)最大值達(dá)到62.074mm，超過(guò)報(bào)警值20mm，觸發(fā)預(yù)警平臺(tái)報(bào)警，經(jīng)實(shí)地調(diào)查為果樹(shù)種植擾動(dòng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)生變化。
結(jié)論
(1)論文針對(duì)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)在多對(duì)象多場(chǎng)景工程應(yīng)用中缺乏規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化和信息孤島等突出現(xiàn)象，介紹了“融合平臺(tái)”建設(shè)歷程及建設(shè)路徑、模塊功能和突破創(chuàng)新。(2)創(chuàng)建了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警智能平臺(tái)，從規(guī)范多廠商和海量設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸出格式統(tǒng)一化入手，采用SOA架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了多對(duì)象、多場(chǎng)景的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在同一平臺(tái)中的高度融合和運(yùn)維管理。(3)針對(duì)監(jiān)測(cè)預(yù)警層級(jí)管理和監(jiān)測(cè)對(duì)象區(qū)別預(yù)警的定制服務(wù)需要，設(shè)置了多層級(jí)權(quán)限管理中心和多種預(yù)警預(yù)測(cè)等級(jí)，提出并制定了對(duì)應(yīng)的預(yù)警閾值選取原則，滿足了各層級(jí)各安全責(zé)任主體之間數(shù)據(jù)共享的及時(shí)性和互通性需求，并通過(guò)建立監(jiān)測(cè)設(shè)備分類和管理體系，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)設(shè)備的模塊化管理和快速精準(zhǔn)維護(hù)。(4)“融合平臺(tái)”集成灰色系統(tǒng)、Al深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等模型，構(gòu)建了一套符合監(jiān)測(cè)對(duì)象特性的監(jiān)測(cè)策略、數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的應(yīng)用體系，滿足了地質(zhì)災(zāi)害與工程結(jié)構(gòu)安全自動(dòng)化監(jiān)測(cè)預(yù)警需求，顯著提升了地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警和工程事故的應(yīng)急處置能力。(5)根據(jù)預(yù)警預(yù)報(bào)時(shí)間間隔要求和自動(dòng)化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集頻率能力，平臺(tái)設(shè)置了時(shí)報(bào)、日?qǐng)?bào)和月報(bào)三種標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表格式，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)成果自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化和快速化輸出。
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作者：金亞兵，楊傲
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