本文摘要：摘要[目的]面向新時代鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略現(xiàn)實需求，科學(xué)客觀評價鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量，并分析影響效應(yīng)的空間異質(zhì)性，對因地制宜實施鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治具有重要的指導(dǎo)意義。[方法]通過構(gòu)建鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)體系，運用全排列綜合圖示法測度結(jié)果，利用空間自相關(guān)分析空間分
摘要[目的]面向新時代鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略現(xiàn)實需求，科學(xué)客觀評價鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量，并分析影響效應(yīng)的空間異質(zhì)性，對因地制宜實施鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治具有重要的指導(dǎo)意義。[方法]通過構(gòu)建鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)體系，運用全排列綜合圖示法測度結(jié)果，利用空間自相關(guān)分析空間分異格局，借助逐步回歸、GWR模型討論影響因素效應(yīng)水平的空間異質(zhì)性。[結(jié)果]河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量差異顯著，以中等水平為主;在空間上表現(xiàn)為顯著集聚特征，熱點區(qū)和冷點區(qū)呈現(xiàn)“雙核”分布特征;年平均氣溫、人口密度、第一產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP、一般公共預(yù)算支出、農(nóng)用機械化總功率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率7個因素為影響鄉(xiāng)村人居環(huán)境的主要因素，各因素影響效應(yīng)具有空間異質(zhì)性，且在不同分區(qū)上影響效應(yīng)存在一定差異。[結(jié)論]該文揭示了河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量以中等水平為主，冷熱點區(qū)均呈現(xiàn)“雙核”的格局特征，探討了鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量影響因素效應(yīng)的空間異質(zhì)性，為因地制宜制定鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治策略提供參考。
關(guān)鍵詞鄉(xiāng)村人居環(huán)境影響因素空間異質(zhì)性地理加權(quán)回歸河北省
0引言
隨著城市化和工業(yè)化的不斷推進(jìn)，中國社會經(jīng)濟發(fā)展取得巨大進(jìn)步。城鄉(xiāng)要素流動不斷加快，極大的改變了鄉(xiāng)村地域的經(jīng)濟、社會、文化、環(huán)境與空間組織[1,2]。在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的長期約束和“重城輕鄉(xiāng)”的戰(zhàn)略驅(qū)動下，鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、鄉(xiāng)村人口外流加劇、土地資源利用低效及環(huán)境污染等一系列鄉(xiāng)村人居環(huán)境“負(fù)效應(yīng)”凸顯[3,4]，鄉(xiāng)村人地關(guān)系矛盾顯著，鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治和鄉(xiāng)村發(fā)展逐漸成為政府和學(xué)者關(guān)注的熱點。
自十九大以來，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕”的總要求，生態(tài)宜居是生態(tài)文明的建設(shè)的重要任務(wù)，而改善鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量是鄉(xiāng)村宜居的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[5]。因此，面向新時代鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的現(xiàn)實需求，如何穩(wěn)定推進(jìn)人居環(huán)境的整治，持續(xù)提高鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量，構(gòu)建生態(tài)宜居鄉(xiāng)村成為當(dāng)前緊迫的任務(wù)。
鄉(xiāng)村振興論文投稿知識：鄉(xiāng)村旅游方面論文適合投稿的期刊
人類聚居學(xué)的概念最早由希臘學(xué)者Doxiadis提出，強調(diào)將鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)、城市等所有人類聚居作為一個整體進(jìn)行研究[6]，國外學(xué)者對人居研究的視角首先聚焦于城市，之后又逐漸轉(zhuǎn)向鄉(xiāng)村[7,8]，近幾年來，相關(guān)研究主要集中在空氣質(zhì)量[9]、住房條件[10]和供水條件[11]等對鄉(xiāng)村人居環(huán)境的影響。國內(nèi)，吳良鏞院士提出的人居環(huán)境科學(xué)系統(tǒng)性的研究框架，包含自然、人類、居住、社會、支撐5個子系統(tǒng)[12]，受到城市規(guī)劃學(xué)、地理學(xué)和社會學(xué)等多個學(xué)科的關(guān)注。
現(xiàn)有研究主要集中在內(nèi)涵識別、評價與優(yōu)化策略、鄉(xiāng)村人居環(huán)境時空演變、影響因素等方面。在內(nèi)涵識別上，李伯華等[13]認(rèn)為鄉(xiāng)村人居環(huán)境由具有邏輯關(guān)聯(lián)的人文環(huán)境、地域空間環(huán)境和自然生態(tài)環(huán)境構(gòu)成，是一個動態(tài)的復(fù)雜系統(tǒng)。在綜合評價與優(yōu)化策略的研究中，學(xué)者們從不同的角度出發(fā)構(gòu)建評價指標(biāo)體系，有針對性的提出優(yōu)化策略[1416]。
如孫慧波等[17]將鄉(xiāng)村人居環(huán)境劃分為鄉(xiāng)村人居硬環(huán)境和鄉(xiāng)村人居軟環(huán)境開展評價，并基于農(nóng)村人居環(huán)境發(fā)展質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度劃分不同類型的農(nóng)村人居環(huán)境發(fā)展區(qū)域，提出中國農(nóng)村人居環(huán)境差異化治理策略;朱媛媛等[18]基于“三生”空間的角度構(gòu)建評價指標(biāo)體系，揭示了長江中游城市群鄉(xiāng)村人居環(huán)境的時空分異特征，從經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)戶主體行為、生態(tài)環(huán)境建設(shè)視角提出鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治建議。在鄉(xiāng)村人居環(huán)境時空演變研究中，學(xué)者們從不同的空間尺度開展研究，以省域[14]、城市群[19]、旅游區(qū)[20]、市域[21]等宏觀尺度研究，為政府制定鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治策略提供參考依據(jù)，以村域[22,23]等微觀尺度研究，對區(qū)域文化遺產(chǎn)保護和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
在鄉(xiāng)村人居環(huán)境的影響因素方面，學(xué)者們通過定性分析[19]、結(jié)構(gòu)方程模型[25]、典型相關(guān)分析[20]、計量模型[26]等方法探討鄉(xiāng)村人居環(huán)境的影響因素，例如曾菊新等[27]分析了國家政策直接作用和政策-行為互動作用對重點生態(tài)功能區(qū)的鄉(xiāng)村人居環(huán)境演變的影響機理;彭超等[28]通過Tobit模型探討了中國農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量影響因素，并確定村莊經(jīng)濟特征、村集體經(jīng)濟發(fā)展水平和村莊環(huán)境治理是影響農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的重要因素;馬軍旗等[26]借鑒制度分析與發(fā)展框架從自然地理條件、社會經(jīng)濟屬性和社會資本維度構(gòu)建了鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量影響因素的解釋框架，通過逐步回歸的方法分析了鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的因素。
以上研究從自然、社會、經(jīng)濟和政策等多個方面對鄉(xiāng)村人居環(huán)境的影響因素進(jìn)行分析，忽略了影響因素在空間上存在異質(zhì)性，然而鄉(xiāng)村人居環(huán)境具有明顯的區(qū)域性特征，不同區(qū)域的自然條件和社會經(jīng)濟發(fā)展對其作用存在明顯的空間差異，即影響因素對研究區(qū)的不同局部區(qū)域可能有所差異。 鑒于此，該文以縣域為單元，開展鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量研究，探討鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量影響因素的空間異質(zhì)性，分析不同分區(qū)下主要影響因素效應(yīng)，從而為河北省制定鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治政策，因地制宜提升鄉(xiāng)村人居環(huán)境提供理論依據(jù)。
1研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
1.1研究區(qū)概況
河北省位于113°27′E至119°50′E，36°05′N至42°40′N之間，地處華北平原，東臨渤海、南望黃河、西靠太行、北依燕山、內(nèi)環(huán)京津，地貌類型復(fù)雜，總面積為18.77萬km2。河北省作為農(nóng)業(yè)大省，是華北平原糧食生產(chǎn)區(qū)的重要組成部分，同時也是京津冀協(xié)同發(fā)展的核心地帶，社會經(jīng)濟發(fā)展迅速。在《河北省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》中明確提出持續(xù)改善農(nóng)村人居環(huán)境、推進(jìn)鄉(xiāng)村生態(tài)保護與修復(fù)等多項任務(wù)，表明河北省鄉(xiāng)村發(fā)展差異較大，人居環(huán)境問題顯著。因此，以河北省為研究區(qū)具有一定的典型性。
1.2數(shù)據(jù)來源
本文所涉及到的數(shù)據(jù)主要包括行政邊界的矢量數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟的指標(biāo)數(shù)據(jù)，(1)河北省縣域行政邊界來源于國家地理信息數(shù)據(jù)庫(1：100萬)，鑒于市轄區(qū)城鎮(zhèn)化率較高，主要以城市化為主，故將市轄區(qū)行政單元剔除，最終得到121個縣域作為評價單元。(2)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要包括統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù)，其中統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)來源于《中國縣域農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2019)》、《河北省經(jīng)濟年鑒(2019)》、《河北省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2019)》及其2019年各市縣的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報;調(diào)查數(shù)據(jù)來源于河北省林業(yè)和草原局、河北省氣象局和河北省生態(tài)環(huán)境廳。
2研究方法
2.1鄉(xiāng)村人居環(huán)境內(nèi)涵
鄉(xiāng)村人居環(huán)境是指鄉(xiāng)村區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶生產(chǎn)生活所需物質(zhì)和非物質(zhì)的有機結(jié)合體，它是一個動態(tài)的復(fù)雜巨系統(tǒng)[13]。根據(jù)李伯華[22]和朱媛媛[19]等對鄉(xiāng)村人居環(huán)境的認(rèn)知，將鄉(xiāng)村人居環(huán)境劃分為生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境和生態(tài)環(huán)境3類。
生產(chǎn)環(huán)境是指人類在一定的地理空間上開展生產(chǎn)活動，為人類提供產(chǎn)品和服務(wù)的過程，由多要素所構(gòu)成的環(huán)境。生活環(huán)境是指以生活功能為主導(dǎo)，為滿足人類居住、消費和娛樂等需求而形成的具有共同社會文化背景的地域性環(huán)境。生態(tài)環(huán)境作為承載生產(chǎn)環(huán)境和生活環(huán)境的基礎(chǔ)，是指提供人類發(fā)展所需要的自然條件和自然資源，為鄉(xiāng)村人居環(huán)境構(gòu)建一個可生存的、可持續(xù)的物質(zhì)基礎(chǔ)平臺。
2.2評價指標(biāo)體系構(gòu)建
基于以上分析，參考已有研究[18,21,29]，遵循科學(xué)性、區(qū)域性和可獲取性原則，該文從生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境和生態(tài)環(huán)境3個維度選取22個指標(biāo)構(gòu)建鄉(xiāng)村人居環(huán)境評價指標(biāo)體系。
(1)生產(chǎn)環(huán)境主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平和鄉(xiāng)村經(jīng)濟生產(chǎn)情況來表征，選取糧食生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)機械化率和有效灌溉率表征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平，選取農(nóng)民人均支配收入、人均居民儲蓄存款余額、鄉(xiāng)村從業(yè)人員率和人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值表征鄉(xiāng)村經(jīng)濟生產(chǎn)情況;(2)生活環(huán)境從基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、文化生活和福利保障方面選取指標(biāo)，選取每萬人公路里程、自來水普及率表征基礎(chǔ)設(shè)施水平，選取通公交率、寬帶普及率表征公共服務(wù)水平，選取文化站個數(shù)表征文化生活水平，選取農(nóng)村低保率、萬人擁有醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)、萬人醫(yī)生數(shù)(執(zhí)業(yè)醫(yī)師+執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師)、萬人普通中學(xué)教師數(shù)和萬人普通中學(xué)學(xué)生數(shù)表征教育、醫(yī)療、生活等福利保障水平;(3)生態(tài)環(huán)境主要選取表征鄉(xiāng)村生態(tài)功能的指標(biāo)，選取綜合空氣質(zhì)量、森林覆蓋度、農(nóng)用化肥施用強度、農(nóng)藥施用強度和地膜覆蓋率。
2.3全排列多邊形綜合圖示法
全排列多邊形綜合圖示法在區(qū)域綜合評價中運用的越來越廣泛，可以用于綜合指數(shù)的測度[30]。由于其評價過程中不涉及確定權(quán)重問題，有效避免了評價中存在主觀性的問題，使得評價結(jié)果能夠更加真實反映評價對象水平。
2.4探索性空間數(shù)據(jù)分析
探索性數(shù)據(jù)分析是探索空間數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種分析方法，其包括全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)[31]。該方法能夠更加深入探析空間自相關(guān)關(guān)系及其聚類分布特征。
2.5GWR模型
地理加權(quán)回歸(GeographicallyWeightedRegression，GWR)是Fotheringham等[32]基于局部光滑思想提出的空間回歸模型，能反映參數(shù)在不同區(qū)域下的空間非平穩(wěn)性，使變量之間的關(guān)系隨空間位置變化而變化。
3結(jié)果分析
3.1鄉(xiāng)村人居環(huán)境測度結(jié)果
由測度結(jié)果可知，河北省121個縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量均值為0.2478，標(biāo)準(zhǔn)差為0.0489，其中鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量最高為遷安市，其值為0.3777，最低為陽原縣，其值為0.1199。鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的變異系數(shù)0.1973，表明河北省各縣域間鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量差異較大。
為分析河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量空間分異特征，運用ArcGIS10.6軟件中的自然斷點法，將鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量劃分為低水平(0.1199≤S<0.1747)、較低水平(0.1747≤S<0.2202)、中等水平(0.2202≤S<0.2564)、較高水平(0.2564≤S<0.2996)和高水平(0.2996≤S<0.3778)5個等級。
從類型上，鄉(xiāng)村人居環(huán)境主要以中等水平鄉(xiāng)村數(shù)量最多，占比28.10%。從空間上，低水平縣域有7個，主要分布于冀北山區(qū);較低水平和中等水平鄉(xiāng)村分別有30和34個，主要分布在河北平原西部、壩上高原區(qū)和冀西太行山區(qū)，少量散落于冀北山地區(qū)和灤河平原區(qū);較高水平和高水平縣域分別有32和18個，主要分布在冀北山區(qū)、灤河平原區(qū)和河北平原中部，少量分布于河北平原南部。
3.2鄉(xiāng)村人居環(huán)境空間分異格局
3.2.1總體趨勢特征
利用ArcGIS10.5地統(tǒng)計分析中的趨勢分析工具，采用二次多項式擬合生成2018年河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量全局趨勢三維透視圖，以揭示鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量強弱程度的整體布局。其中Y表示正北方向，X表示正東方向，Z值表示鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量測度值。結(jié)果顯示，河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量指數(shù)空間分異趨勢明顯，在南北方向上，呈現(xiàn)向上凸出的特征，即河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)南北低、中部高格局;在東西方向上，呈現(xiàn)由西向東遞增的趨勢，表明河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量表現(xiàn)出東北部高于西北部的趨勢特征。
3.2.2全局空間自相關(guān)特征
由2018年河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量Moran’sI指數(shù)分布圖可以看出，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的全局Moran’sI指數(shù)為0.2488。表明河北省121個縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，空間集聚效應(yīng)顯著。66.12%縣域單元分布于高-高集聚象限HH和低低集聚象限LL內(nèi)，其中象限HH縣域單元多于象限LL，表明河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境在空間上具有集聚特征，其中高-高集聚特征更為顯著，相鄰縣域之間存在相互影響和作用。
3.2.3局部空間自相關(guān)特征
為進(jìn)一步分析河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量空間格局特征，通過ArcGIS10.6中的熱點分析工具得到2018年河北省人居環(huán)境質(zhì)量冷熱點分布圖。熱點區(qū)呈“雙核”分布特征，主要集中在河北平原北部和冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)部分縣域，這些縣域單元自然資源條件和經(jīng)濟發(fā)展水平較好，且距中心城市較近，是疏解非城市功能的重要承載區(qū)，縣域鄉(xiāng)村人居環(huán)境較高。例如遷安市、滄縣，地處京津發(fā)展的核心區(qū)域，自然地理條件優(yōu)越，生產(chǎn)環(huán)境較好，近年來，通過綠色發(fā)展，科技創(chuàng)新，打造鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)，提高區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平，優(yōu)化鄉(xiāng)村生活環(huán)境。
而承德縣作為冀西北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)，借助自身優(yōu)越的自然環(huán)境條件，發(fā)展適宜區(qū)域的林果業(yè)和牧業(yè)，并形成加工產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)文化旅游發(fā)展。冷點區(qū)也呈“雙核”分布特征，主要集中在壩上高原區(qū)、冀北太行山區(qū)和河北平原南部部分縣域，主要以發(fā)展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，例如位于冀北山區(qū)的張北縣和原陽縣等區(qū)域，屬于農(nóng)牧交錯帶，生態(tài)環(huán)境較好，但由于地理條件限制，主要以小農(nóng)經(jīng)濟為主，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力有限，生產(chǎn)環(huán)境和生活環(huán)境較差;而曲周縣和平鄉(xiāng)縣等河北平原區(qū)縣域以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好，但農(nóng)業(yè)污染問題嚴(yán)重，區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型困難，生活環(huán)境和生態(tài)環(huán)境較低。
3.3鄉(xiāng)村人居環(huán)境影響因素
3.3.1影響因素變量選取
鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量受到自然、社會、經(jīng)濟、文化和政策等多方面因素的綜合影響，并且因素之間存在互為因果、相互影響的作用，具有循環(huán)積累效應(yīng)。本文在參考楊興柱[20]和Dou[33]等研究，結(jié)合區(qū)域特殊性和數(shù)據(jù)的可獲得性，從自然環(huán)境、社會狀況、經(jīng)濟發(fā)展和生產(chǎn)條件等4個維度13項指標(biāo)來分析河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境的影響因素。
3.3.2GWR模型運算結(jié)果
GWR要求各解釋變量之間不存在全局共線性和局部共線性，故在SPSS22.0中通過逐步回歸模型對變量進(jìn)行處理，結(jié)果顯示有7個變量通過了顯著性檢驗和共線性診斷，顯著性水平均在10%以下、方差膨脹因子(VIF)均小于5，分別是年平均氣溫、人口密度、第一產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP、一般公共預(yù)算支出、農(nóng)用機械總功率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率。在以上分析的基礎(chǔ)上，以鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量為因變量，以上7個影響因素為自變量，對各項數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，利用ArcGIS10.6中GWR模型估計不同因素對河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的貢獻(xiàn)率。
模型的校正擬合度為0.5319，表明模型擬合效果良好。對模型殘差進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗，Moran’sI指數(shù)為-0.0041，Z值為0.1191，表明殘差在空間上呈隨機分布，模型效果較好。同時，對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量不同類型分區(qū)的影響因素回歸系數(shù)均值進(jìn)行統(tǒng)計，如表4所示。結(jié)果顯示，人均GDP的影響效應(yīng)最大，農(nóng)業(yè)機械總功率的影響效應(yīng)最小，各因素在不同類型分區(qū)的影響程度具有異質(zhì)性特征。
3.3.3影響因素分析
(1)年平均氣溫
由GWR模型估計結(jié)果顯示，年平均氣溫和鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量呈正相關(guān)，即年平均溫度越高的區(qū)域，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量越高，這與已有研究認(rèn)為氣溫與鄉(xiāng)村人居環(huán)境呈正相關(guān)具有一致性[20]。年平均溫度的回歸系數(shù)為0.1482，對鄉(xiāng)村人居環(huán)境影響較弱。年平均氣溫回歸系數(shù)在空間上呈現(xiàn)由西北向東南逐漸減小的趨勢，回歸系數(shù)波動較大，表明年平均溫度對河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的影響效應(yīng)具有較強的空間異質(zhì)性。從不同水平分區(qū)來看，年平均氣溫回歸系數(shù)在鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量上呈波動下降，在低水平縣域回歸系數(shù)最大。主要是低水平縣域主要分布于冀北山區(qū)，受到蒙古高壓影響，嚴(yán)寒天氣漫長，對生產(chǎn)環(huán)境和生活環(huán)境有較大影響。因此，自然環(huán)境是鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的基礎(chǔ)，氣候條件對鄉(xiāng)村宜居性具有重要影響。
(2)人口密度
人口密度對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，即人口密度越大的區(qū)域，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量越低，其回歸系數(shù)的絕對值在空間上呈現(xiàn)由南向北逐漸減小的趨勢，其中承德市和張家口市北部回歸系數(shù)的絕對值較高，空間異質(zhì)性明顯。從不同水平分區(qū)來看，人口密度對不同鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量影響效應(yīng)具有較大差異性。人口密度是反映區(qū)域人口規(guī)模的重要指標(biāo)。對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的影響主要表現(xiàn)在人口規(guī)模與資源環(huán)境承載能力是否相匹配，人口規(guī)模的過度增加，會引發(fā)一系列的社會問題，造成鄉(xiāng)村公共資源分配不均和環(huán)境問題凸出，給鄉(xiāng)村人居環(huán)境帶來負(fù)面效應(yīng)[34]。
(3)第一產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP和一般公共預(yù)算支出
第一產(chǎn)業(yè)占比是對鄉(xiāng)村人居環(huán)境具有正向作用，影響效應(yīng)較小。第一產(chǎn)占比回歸系數(shù)在空間上呈現(xiàn)以承德市是為中心向四周遞減的格局特征。從不同水平分區(qū)來看，該因素對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量解釋力呈“U”型分布，較低水平的回歸系數(shù)最小，高水平的回歸系數(shù)最大。第一產(chǎn)業(yè)占比反映了第一產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)，而第一產(chǎn)業(yè)大多數(shù)分布于鄉(xiāng)村，對農(nóng)民收入具有直接影響，而農(nóng)民收入與生活環(huán)境密切相關(guān)。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程的加快，農(nóng)業(yè)收入不再是農(nóng)民收入的唯一來源，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動對生態(tài)環(huán)境具有一定的負(fù)面效應(yīng)。
因此，第一產(chǎn)業(yè)占比對鄉(xiāng)村人居環(huán)境影響較小。人均GDP與鄉(xiāng)村人居環(huán)境呈現(xiàn)正向關(guān)聯(lián)作用，其回歸系數(shù)均值最大，表明人均GDP對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量影響效應(yīng)最大。人均GDP回歸系數(shù)在空間上呈現(xiàn)東部和西部低、中部高的格局特征。從不同水平分區(qū)來看，低水平的縣域?qū)θ司鵊DP的依賴程度最高，與其他水平縣域差距較大，表明低水平縣域經(jīng)濟發(fā)展水平對人居環(huán)境具有決定性作用。
人均GDP反映了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展情況，人均GDP越高，區(qū)域經(jīng)濟條件越好，農(nóng)民自主提供居住和所需物資和資本的能力越強[20]，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量越好，這與已有實證研究結(jié)果相互印證[28]。一般公共預(yù)算支出與鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量呈正向關(guān)聯(lián)作用，即一般公共預(yù)算支出越高的縣域，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量越高。
空間上，一般公共預(yù)算支出回歸系數(shù)呈現(xiàn)東北高西北低的分布特征。從不同水平分區(qū)來看，一般公共預(yù)算對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量依賴程度呈“U”型分布，回歸系數(shù)在較低水平縣域最低，在高水平縣域最高。一般公共預(yù)算支出反映政府的財政實力，地方政府財政實力越雄厚。隨著中央和地方政府對鄉(xiāng)村振興財政支出占比提高[35]，一般公共預(yù)算支出對打造美麗宜居的鄉(xiāng)村和帶動區(qū)域人口增收方面具有積極作用。因此，經(jīng)濟發(fā)展是推動鄉(xiāng)村人居環(huán)境提升的重要驅(qū)動力，區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展是解決鄉(xiāng)村人居環(huán)境的重要抓手。
(4)農(nóng)業(yè)機械總功率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率
農(nóng)業(yè)機械化總功率對鄉(xiāng)村人居環(huán)境具有正向效應(yīng)，即農(nóng)業(yè)機械化總功率越高的區(qū)域鄉(xiāng)村人居環(huán)境越好。農(nóng)業(yè)機械化總功率回歸系數(shù)在空間上呈現(xiàn)由東北向西南逐漸遞減的格局特征。從不同分區(qū)水平來看，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量越高的區(qū)域農(nóng)業(yè)機械化總功率的影響效應(yīng)越大。農(nóng)業(yè)機械化總功率是反映了區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)水平的重要指標(biāo)，農(nóng)業(yè)機械化總功率越高的縣域，農(nóng)業(yè)規(guī)�；a(chǎn)水平越高。
隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步，農(nóng)民對農(nóng)業(yè)投入減少，土地效益得到提升，減小農(nóng)民生存的壓力，增加農(nóng)民生活的幸福感。產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率與鄉(xiāng)村人居環(huán)境呈現(xiàn)正向關(guān)聯(lián)作用。該因素回歸系數(shù)在空間上呈現(xiàn)東北高，中部較低的格局特征，具有較強的空間異質(zhì)性。從不同水平分區(qū)來看，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量越高受產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率影響越大，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率對提高鄉(xiāng)村人居環(huán)境具有正向累加作用。
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要方式，不僅反映區(qū)域農(nóng)民依靠農(nóng)業(yè)增收的能力，還反映了區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件水平。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率越高的縣域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件水平越好。因此，全面提升質(zhì)量效益和綜合競爭力，加快培育農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體，提高生產(chǎn)條件水平，推動綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展，從而減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的化肥、農(nóng)藥的過度使用，緩解農(nóng)業(yè)面源污染，增加農(nóng)民收入，是提升鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的有效路徑。綜上，生產(chǎn)條件對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量具有重要影響，尤其是對農(nóng)業(yè)占優(yōu)勢的河北省而言。
4結(jié)論與討論
4.1結(jié)論
(1)揭示了河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的空間格局特征。①2018年鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量均值為0.2478，極差為0.2577，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量差異較大。②在空間上，鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量以中等水平為主，呈現(xiàn)東北部高于西北部的趨勢特征。③鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量具有全局空間自相關(guān)關(guān)系，熱點區(qū)和冷點區(qū)均呈現(xiàn)“雙核”分布特征，縣域單元間相互作用顯著。
(2)探討了河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量影響因素的空間異質(zhì)性。①從自然、社會、經(jīng)濟和生產(chǎn)維度選取了13個指標(biāo)，得到年平均氣溫、人口密度、第一產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP、一般公共預(yù)算支出、農(nóng)用機械化總功率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營率7個因素為影響鄉(xiāng)村人居環(huán)境的主要因素，人均GDP影響效應(yīng)最大，農(nóng)業(yè)機械化總功率影響效應(yīng)最小。②
7個因素影響效應(yīng)具有顯著的空間異質(zhì)性，人口密度與鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)聯(lián)，其余因素與鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)正向關(guān)聯(lián)。③從不同分區(qū)來看，主要影響因素在不同分區(qū)內(nèi)影響效應(yīng)均不相同。通過分析區(qū)域內(nèi)主要影響因素的差異性，進(jìn)而識別不同區(qū)域影響鄉(xiāng)村人居環(huán)境的主導(dǎo)因素，為因地制宜的制定鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治策略提供指導(dǎo)。在鄉(xiāng)村振興和城鄉(xiāng)融合的背景下，鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治依然在繼續(xù)推進(jìn)，在河北省“改善農(nóng)村人居環(huán)境，建設(shè)美麗宜居鄉(xiāng)村”的政策導(dǎo)向下，針對河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治提出以下幾點建議：
1)分類推進(jìn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治工作，建立提高鄉(xiāng)村人居環(huán)境長效機制。河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量差異較大，根據(jù)不同分區(qū)下鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的影響因素效應(yīng)的差異，因地制宜、分類施策是鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治的基本原則。對于鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量較差的區(qū)域，應(yīng)以鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展為抓手，提高生活環(huán)境水平，增加區(qū)域政府對人居環(huán)境整治的投入，激發(fā)鄉(xiāng)村人居環(huán)境內(nèi)部整治潛力;對于鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量較好的區(qū)域，依托本地資源優(yōu)勢，構(gòu)建農(nóng)民、企業(yè)和政府等多元主體參與的整治模式，建立長效工作機制。
2)加快鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強鄉(xiāng)村人居環(huán)境改善動力。產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村振興的重點，也是基礎(chǔ)，而鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量是鄉(xiāng)村振興中的重要組成部分。因此，依托自然條件，發(fā)展林果業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品二次加工等產(chǎn)業(yè)，助推鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展，同時注重多種整治措施的綜合匹配，增強鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治動力，是保障鄉(xiāng)村人居環(huán)境持續(xù)提高的有效路徑。
4.2討論
該文以具有較為完備的行政體制的縣域為研究單元，從生產(chǎn)環(huán)境、生活環(huán)境和生態(tài)環(huán)境3個維度構(gòu)建鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)體系，評價河北省鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量，并通過逐步回歸模型和GWR模型探討了影響因素，可在一定程度上揭示河北省人居環(huán)境質(zhì)量空間分異格局，探析影響因素的空間異質(zhì)性，對推進(jìn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治具有一定的指導(dǎo)作用。但鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治是涉及多主體、多要素的系統(tǒng)性工程，鑒于數(shù)據(jù)獲取有限，該文僅通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)，探討了主要影響因素對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的直接效應(yīng)，未考慮影響因素對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的間接效應(yīng)。如楊興柱等[20]通過通徑分析量化了影響因素對鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。
因此，接下來的研究中，應(yīng)結(jié)合新人文主義思想，基于不同利益主體，綜合考慮多個影響因素的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，研究鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量及其影響因素差異，探討多主體、多要素的綜合驅(qū)動機制，以推進(jìn)鄉(xiāng)村人居環(huán)境整治和提高工作成效。此外，該文從某一時點測度鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量和分析空間格局，下一步應(yīng)結(jié)合時間序列加強時空演化分析，通過時空過程揭示鄉(xiāng)村人居環(huán)境質(zhì)量的差異性。
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作者：蒲金芳1,2,王亞楠3,劉沙沙1,2,高陽1,2,王數(shù)1,2
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