本文摘要：摘要：聚合類新聞客戶端可以提高信息推送的效率和準(zhǔn)確率;但也出現(xiàn)了信息繭房的現(xiàn)象。本文將以今日頭條為具體研究對(duì)象，探討信息繭房現(xiàn)象的特征、實(shí)質(zhì)及影響等，以期為其他聚合類新聞平臺(tái)提供可參考的改進(jìn)建議。 關(guān)鍵詞：信息繭房;個(gè)性推薦;機(jī)器算法 一、引言
摘要：聚合類新聞客戶端可以提高信息推送的效率和準(zhǔn)確率;但也出現(xiàn)了“信息繭房”的現(xiàn)象。本文將以今日頭條為具體研究對(duì)象，探討“信息繭房”現(xiàn)象的特征、實(shí)質(zhì)及影響等，以期為其他聚合類新聞平臺(tái)提供可參考的改進(jìn)建議。
關(guān)鍵詞：信息繭房;個(gè)性推薦;機(jī)器算法
一、引言
今日頭條是基于算法推薦的聚合類新聞客戶端，在同類平臺(tái)中具有很強(qiáng)的代表性。它可以為用戶過濾掉大量的無(wú)用信息，提高信息推送的效率和準(zhǔn)確率;但另一方面也使得用戶的視野變得狹窄，局限在類似內(nèi)容的持續(xù)推送中，陷于自我構(gòu)建的“信息繭房”之中。
二、今日頭條中“信息繭房”現(xiàn)象的具體表現(xiàn)
(一)為用戶量身打造“我的日?qǐng)?bào)”今日頭條本身不生產(chǎn)內(nèi)容，而是依據(jù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，一方面從海量的信息中獲取有價(jià)值的部分匯聚到平臺(tái)中，另一方面通過對(duì)用戶日常的瀏覽行為的數(shù)據(jù)分析，了解用戶的興趣圖譜，從而進(jìn)行信息的個(gè)性化和定制化推送，達(dá)到了“千人千面”的傳播效果。在當(dāng)前社會(huì)環(huán)境中，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息的爆炸式增長(zhǎng)，“我的日?qǐng)?bào)”式的獲取信息方式使得用戶的知識(shí)接觸面和視野窄化，長(zhǎng)時(shí)間陷于“我的日?qǐng)?bào)”和自己關(guān)注的“頭條”中，對(duì)其他領(lǐng)域的信息接觸量小，用戶便會(huì)“作繭自縛”。
(二)形成具有不同話題、不同價(jià)值信仰的多元群體今日頭條根據(jù)用戶所感興趣內(nèi)容的差異，將用戶標(biāo)簽化，而且將不同標(biāo)簽的資訊推送給與文章具有相同標(biāo)簽的受眾，以“標(biāo)簽?zāi)Ｊ?rdquo;將用戶劃分為不同的群體。今日頭條會(huì)記錄不同用戶的閱讀行為，匯集到大數(shù)據(jù)庫(kù)中，統(tǒng)計(jì)整理相近用戶對(duì)某一篇文章資訊的態(tài)度看法，在此基礎(chǔ)上，形成機(jī)器算法對(duì)指定用戶所關(guān)注信息的基本看法。平臺(tái)對(duì)具有同一標(biāo)簽、興趣相似的用戶推送相似的文章，從而將大量而廣泛的受眾分割成一個(gè)個(gè)具有不同話題和價(jià)值判斷的群體，隨之設(shè)定了受眾獲取信息的范圍，使得信息資源分散在各個(gè)小群體之中，缺乏交流和呈現(xiàn)碎片化狀態(tài)。
(三)聚合類似信息產(chǎn)生“回聲室效應(yīng)”“回聲室效應(yīng)”在媒體上是指在一個(gè)相對(duì)封閉的環(huán)境上，一些意見相近的聲音以夸張或其他扭曲形式重復(fù)，令處于相對(duì)封閉環(huán)境中的大多數(shù)人認(rèn)為這些扭曲的故事就是事實(shí)的全部。桑斯坦用“回聲室”來(lái)形容網(wǎng)絡(luò)信息傳播的局限性，他認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)空間里，受眾接觸到的、選擇的信息都是與其思想相一致的，久而久之用戶便會(huì)認(rèn)為自己的這種思想看法都是被大多數(shù)人所認(rèn)同的，而這種情況的出現(xiàn)與用戶信息選擇的局限性有巨大的關(guān)系。今日頭條依托個(gè)性化新聞推薦技術(shù)，迎合用戶的興趣，自動(dòng)過濾與用戶意見相反的信息，使人們接收到的都是自己感興趣的信息，局限在同質(zhì)化觀點(diǎn)的“回聲室”之中，難以接收到多元化的信息。受眾沉浸在汲取相同內(nèi)容和觀點(diǎn)的滿足感之中，會(huì)導(dǎo)致思維僵化、認(rèn)知視野窄化等問題。
三、今日頭條“信息繭房”現(xiàn)象的負(fù)面效應(yīng)
(一)算法推薦信息限制用戶視野，阻礙個(gè)人的全面發(fā)展今日頭條利用智能化算法推薦技術(shù)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，為用戶打造一份為其量身定制的“個(gè)人日?qǐng)?bào)”。用戶獲取信息的范圍被限定在很小的范圍內(nèi)，局限在自我建構(gòu)的信息繭房中，信息環(huán)境單一封閉，人們?yōu)樽约哼M(jìn)行“議程設(shè)置”，日常接受的信息種類單一、缺乏深度，陷入觀點(diǎn)的“回聲室”之中，會(huì)阻礙用戶的全面發(fā)展。
(二)導(dǎo)致群體極化現(xiàn)象在新媒體時(shí)代，信息量呈爆炸式地增長(zhǎng)，人們更傾向于根據(jù)自己的閱讀習(xí)慣和興趣愛好來(lái)選擇接觸的信息。網(wǎng)絡(luò)群體是不同的受眾按相同的興趣愛好聚集在一起所形成的小團(tuán)體，群體成員更傾向于與本群建立密切的聯(lián)系，與外部世界與其他群體的聯(lián)系大大減少。在群體內(nèi)部交流時(shí)，群體成員只注意與自己觀點(diǎn)相似的信息，會(huì)造成群體的同質(zhì)化。群體成員長(zhǎng)期禁錮在同質(zhì)觀點(diǎn)的“信息繭房”中，對(duì)其他觀點(diǎn)接觸了解較少，認(rèn)為自己接觸到的信息就是事實(shí)的全部，拒絕接受不同的觀點(diǎn)，最終導(dǎo)致群體極化現(xiàn)象。
(三)增加群體異質(zhì)性，促使社會(huì)分化在“個(gè)人日?qǐng)?bào)”式的信息繭房中，人們?yōu)樽约哼M(jìn)行議程設(shè)置，減少與外部世界和其他信息的接觸，失去與其他思想觀點(diǎn)碰撞交流的機(jī)會(huì)。人們長(zhǎng)時(shí)間陷入自我構(gòu)建的“信息繭房”中，生活變得程序化、定式化，脫離客觀世界，與其他個(gè)體和群體的聯(lián)系大大減少。當(dāng)群體之間缺乏意見和思想的交流時(shí)，就會(huì)造成社會(huì)群體異質(zhì)性增加。個(gè)人和群體會(huì)成為一個(gè)個(gè)孤立的個(gè)體，缺乏聯(lián)系與溝通，脫離社會(huì)發(fā)展，對(duì)社會(huì)與個(gè)人的全面發(fā)展造成不利的影響。
四、應(yīng)對(duì)“信息繭房”的策略和措施
(一)平臺(tái)要優(yōu)化算法推薦，提升用戶洞察技術(shù)喻國(guó)明教授認(rèn)為，在這一領(lǐng)域最前沿的用戶洞察技術(shù)，已經(jīng)將算法的計(jì)算范圍和測(cè)度指標(biāo)擴(kuò)大到人在社會(huì)生存發(fā)展中的社交圈子，計(jì)算人們所處的各類圈子對(duì)于某類話題和資訊的平均強(qiáng)度。如果其強(qiáng)度超過某一強(qiáng)度臨界值，便會(huì)認(rèn)為這是這個(gè)圈子里的人應(yīng)知的話題和資訊。平臺(tái)要優(yōu)化算法推薦技術(shù)，更加科學(xué)準(zhǔn)確、全面地洞悉用戶的真實(shí)需求，善于將這些話題和資訊進(jìn)行分發(fā)，向用戶推送與他們興趣相異的信息，拓展用戶的視野。在更加先進(jìn)完善的算法推薦技術(shù)的支持下，客戶端可以將更多有價(jià)值的全面的信息送達(dá)用戶手中，使用戶了解多元的重要信息，漸漸影響其閱讀習(xí)慣和閱讀過程中的思維方式，一步步突破“信息繭房”的束縛。
(二)聚合類新聞客戶端要打造“公共論壇”，成為不同思想交流碰撞的園地在頁(yè)面設(shè)置上，平臺(tái)可以增設(shè)“熱點(diǎn)信息”欄目，為用戶推薦更多的外部信息;將時(shí)事新聞、重大新聞放在首頁(yè)，或穿插在用戶的關(guān)注頻道中，使用戶能夠接受多方位的信息。適當(dāng)?shù)貫橛脩敉扑推洳桓信d趣的隨機(jī)性的文章，打破用戶信息環(huán)境的閉塞性。在“公共論壇”中，鼓勵(lì)用戶各抒己見，暢所欲言。將公共話題引入個(gè)人議題，將用戶的視野轉(zhuǎn)到公共事務(wù)領(lǐng)域，避免用戶只關(guān)注其喜愛的領(lǐng)域，增強(qiáng)其社會(huì)責(zé)任感。
(三)平臺(tái)要設(shè)置“把關(guān)人”，加強(qiáng)信息審核在聚合類新聞客戶端中，機(jī)器算法充當(dāng)了“把關(guān)人”的角色。但是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)算法技術(shù)仍不完善，單純以機(jī)器算法來(lái)判斷信息內(nèi)容的價(jià)值觀和質(zhì)量是不科學(xué)的，在此過程中，也出現(xiàn)了標(biāo)題黨、庸俗低俗等新聞。平臺(tái)要用媒體的專業(yè)和規(guī)范來(lái)約束自己，擔(dān)負(fù)起“把關(guān)人”的重任，通過“把關(guān)人”機(jī)制確保內(nèi)容的平衡性。一方面，平臺(tái)要不斷優(yōu)化算法，利用完善的算法技術(shù)在源頭上對(duì)信息進(jìn)行整合和把關(guān)，優(yōu)勝劣汰。另一方面，平臺(tái)也要加強(qiáng)對(duì)信息的審核，進(jìn)行“二次把關(guān)”，刪除不符合新聞價(jià)值選擇標(biāo)準(zhǔn)的信息。
五、結(jié)語(yǔ)
個(gè)性化推薦也是一把雙刃劍，以今日頭條為代表的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了信息的有效分發(fā)，也出現(xiàn)了“信息繭房”現(xiàn)象，這樣的結(jié)果會(huì)阻礙信息的高質(zhì)量傳播，用戶會(huì)深陷其中，“作繭自縛”�？傊酆项愋侣効蛻舳说乃惴ㄍ扑]技術(shù)的優(yōu)勢(shì)值得廣泛推廣應(yīng)用，其實(shí)際應(yīng)用過程中暴露出的問題更值得分析總結(jié)，為其今后的發(fā)展提供切實(shí)可參考的經(jīng)驗(yàn)，為整個(gè)個(gè)性化推薦新聞市場(chǎng)降溫。
參考文獻(xiàn)：
[1]王迪.“回聲室效應(yīng)”對(duì)傳播的影響探究[J].傳播與版權(quán),2018(10):13-14+17.
[2]喻國(guó)明.“信息繭房禁錮了我們的雙眼”[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué),2016(12):20.
[3]【美】凱斯·桑斯坦.信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識(shí)[M].畢竟悅譯.北京：法律出版社，2008.
[4]姜海洋.新媒體時(shí)代公眾媒介素養(yǎng)[J].傳播力研究,2018(33):85.
[5]鄧倩.新媒體的“信息繭房”現(xiàn)象研究[J].視聽,2016(8):96-97.
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