本文摘要:摘要:在對物聯(lián)網(wǎng)基本概念研究的基礎上,建立了基于物聯(lián)網(wǎng)對機電設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的總體框架。分別以帶式輸送機和提升機為例,在研究其常見故障和監(jiān)測方法的基礎上,分別設計了其各自的運行狀態(tài)監(jiān)測的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),為保障煤礦設備及人員的安全奠定了基
摘要:在對物聯(lián)網(wǎng)基本概念研究的基礎上,建立了基于物聯(lián)網(wǎng)對機電設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的總體框架。分別以帶式輸送機和提升機為例,在研究其常見故障和監(jiān)測方法的基礎上,分別設計了其各自的運行狀態(tài)監(jiān)測的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),為保障煤礦設備及人員的安全奠定了基礎。
關鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)帶式輸送機無線傳感器網(wǎng)絡提升機狀態(tài)監(jiān)測
引言礦井機電設備為煤礦生產(chǎn)的核心,包括煤礦工作面的開采、運輸以及提升等。在當前計算機水平、控制策略不斷進步的同時,綜采工作面不斷朝著機械化、現(xiàn)代化、智能化的方向發(fā)展,其中離不開對工作面機電設備運行狀態(tài)參數(shù)的掌握。目前,礦井機電設備的監(jiān)測主要基于以太網(wǎng)來實現(xiàn)[1]。但是,在實際應用中基于以太網(wǎng)的無線或有線通信方式由于現(xiàn)場布線困難或工作面太長等問題導致其應用存在較大局限性,且投入的成本也較大。為此,本文提出基于物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)對礦井機電設備運行狀態(tài)的監(jiān)測,并重點對礦井運輸系統(tǒng)的狀態(tài)進行監(jiān)測。
物聯(lián)網(wǎng)論文范例: 基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的低壓配電臺區(qū)數(shù)據(jù)采集方案
1基于物聯(lián)網(wǎng)礦井機電設備狀態(tài)監(jiān)測的總體設計
1.1礦井物聯(lián)網(wǎng)概述
從廣義上講,物聯(lián)網(wǎng)是按照特定的協(xié)議將設備、產(chǎn)品等與互聯(lián)網(wǎng)進行智能化的通信,對數(shù)據(jù)進行準確交換。物聯(lián)網(wǎng)的本質屬性進一步提升了人們生產(chǎn)和生活的智能水平。從結構及功能方面,可將物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡層和應用層。以礦井生產(chǎn)為例,感知層主要功能為通過所配置的各類傳感器對現(xiàn)場機電設備的運行參數(shù)進行采集;網(wǎng)絡層的主要功能為通過WIFI傳輸技術將所采集的參數(shù)傳輸至上位機;應用層主要功能是將上傳至上位機的數(shù)據(jù)進行分析處理并得出相應的控制指令。
從技術層面分析,結合物聯(lián)網(wǎng)各層的功能,其涉及到的關鍵技術包括傳感器感知技術、網(wǎng)絡傳輸技術、遠程監(jiān)控技術以及數(shù)據(jù)分析處理技術等[2]。對于礦井生產(chǎn)而言,目前物聯(lián)網(wǎng)主要應用于工作面的可視化監(jiān)控系統(tǒng)、井下環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)、人員定位系統(tǒng)、電力監(jiān)測系統(tǒng)等。
1.2礦井機電設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的總體框架
在煤礦生產(chǎn)的眾多機電設備中,可將其粗略分為移動設備和固定設備。其中,對于移動機電設備狀態(tài)監(jiān)測的難點在于對傳感器的布置,目前主要采用功率傳感器或高速紅外CCD相機實現(xiàn)。而對于固定機電設備而言,主要將傳感器固定安裝于容易發(fā)生故障的位置或與機電設備核心部位相近的位置。
鑒于固定傳感器在機電設備狀態(tài)監(jiān)測應用的局限性,選用無線傳感器網(wǎng)絡技術實現(xiàn)對傳感器的布置,并基于WSN網(wǎng)絡技術形成數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡,最終通過以太網(wǎng)完成所有數(shù)據(jù)的傳輸。此外,基于以太網(wǎng)實現(xiàn)對礦井機電設備狀態(tài)監(jiān)測,是在原有工業(yè)以太網(wǎng)的基礎上,將WSN技術、紅外射頻以及電子標簽技術添加到其中,最終搭建基于以太網(wǎng)和無線傳感器網(wǎng)絡的監(jiān)測系統(tǒng),從而實現(xiàn)對礦井機電設備運行狀態(tài)參數(shù)的無縫監(jiān)測。本文將重點以帶式輸送機、提升機等為載體研究基于物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)對其運行狀態(tài)的監(jiān)測。
2基于物聯(lián)網(wǎng)對帶式輸送機運行狀態(tài)的監(jiān)測
2.1帶式輸送機故障的監(jiān)測方法
帶式輸送機為煤礦生產(chǎn)工作面主要運輸設備,在實際生產(chǎn)中其常見的故障為輸送帶打滑、斷裂、總線撕裂、堆煤等故障。本著通過建立基于物聯(lián)網(wǎng)的帶式輸送機運行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提升對設備故障的精確、及時掌握,避免事故的擴大,保障設備及人員的安全性[3]。同時,為保證監(jiān)測結果的準確性,需為各種故障配置有效的檢測手段,具體如下:
1)針對輸送帶斷裂的故障,采用X射線高頻高壓發(fā)生器與CMOS探測器實現(xiàn)對故障信息的在線測試和顯示。2)針對輸送帶縱向撕裂的故障,采用光電傳感器與CCD工業(yè)相機相結合的方式對故障進行預警和控制。3)針對輸送帶跑偏的故障,采用霍爾開關傳感器與輸送帶跑偏開關相配合,在對設備滾筒轉速和輸送帶運行速度監(jiān)測的基礎上,對故障進行監(jiān)測。此外,還配置了GUD1型礦用本安型堆煤傳感器對輸送帶的堆煤故障進行監(jiān)測;配置KGN1-B本安型煙霧傳感器對現(xiàn)場的煙霧濃度超標情況進行報警。
2.2基于物聯(lián)網(wǎng)帶式輸送機故障監(jiān)測功能的實現(xiàn)鑒于針對輸送帶故障監(jiān)測中應用到的探測器和工業(yè)相機的數(shù)據(jù)量極大,采用光纖網(wǎng)絡對其采集到的數(shù)據(jù)進行傳輸;其他傳感器所采集到的數(shù)據(jù)采用無線傳感器網(wǎng)絡進行傳輸。一般,無線傳感器網(wǎng)絡所獲取的數(shù)據(jù)是通過在工作面主巷道內(nèi)安裝的接收器進行中轉被傳輸至以太網(wǎng),最終被上傳至全礦調度信息系統(tǒng)。
3基于物聯(lián)網(wǎng)對提升機運行狀態(tài)的監(jiān)測
提升機同樣作為煤礦生產(chǎn)的主要運輸設備之一,對其故障及運行參數(shù)精準、及時監(jiān)測尤為重要。結合提升機在實際應用的經(jīng)常發(fā)生的故障及維修記錄,要求基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測系統(tǒng)可對電氣設備電流及電壓、液壓系統(tǒng)壓力、主軸的振動信號、制動系統(tǒng)的閘瓦間隙和偏擺量等運行參數(shù)進行監(jiān)測[4]。
為保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性,對運行及故障參數(shù)監(jiān)測傳感器選型時需綜合考慮監(jiān)測的靈敏度、線性度、精度以及分辨力等參數(shù)。傳感器的選型結果如下:針對液壓系統(tǒng)壓力采用MDM4951壓力變送器實現(xiàn);針對液壓系統(tǒng)液壓油溫度采用JWB/Pt100溫度變送器實現(xiàn);采用提升機電機主軸上安裝的編碼器與深度指示器實現(xiàn)對提升速度的監(jiān)測;采用限位開關對提升機制動系統(tǒng)閘瓦間隙和閘瓦的磨損情況進行監(jiān)測,具體型號為YDYT9800型電渦流位移傳感器;針對主軸的振動采用YD9800電渦流位移傳感器對其振動位移量進行監(jiān)測。各類傳感器對提升機故障及運行狀態(tài)參數(shù)的采集,所獲取的數(shù)據(jù)通過礦井的基站傳遞至整個礦井的監(jiān)測中心。同時,操作人員還可通過手機對提升機的實時運行參數(shù)進行監(jiān)測。
4結論
實現(xiàn)對礦井生產(chǎn)中涉及到的機電設備運行參數(shù)及故障信息的監(jiān)測,對于保證設備及人員安全具有重要意義。傳統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測基于以太網(wǎng)為核心實現(xiàn),該種方式存在監(jiān)測不到位、成本高的問題[5]。為適應惡劣環(huán)境下煤礦機電設備運行狀態(tài)的精準、實時監(jiān)測,本文基于物聯(lián)網(wǎng)分別建立提升機和帶式輸送機的監(jiān)測系統(tǒng),并總結如下:1)基于物聯(lián)網(wǎng)中的關鍵GPRS、WSN以及紅外射頻技術為核心建立的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),可推動煤礦企業(yè)智能化和自動化發(fā)展;同時,基于GPRS傳輸技術可在低成本下實現(xiàn)對機電設備直觀的監(jiān)測;2)在實踐應用中,采用以光電傳感器和CCD工業(yè)相機對輸送帶縱向撕裂故障的監(jiān)測,可極大降低由縱向撕裂所帶來的損失;3)基于物聯(lián)網(wǎng)建立的機電設備故障監(jiān)測系統(tǒng)可提供友好的人機界面,且具有良好的監(jiān)測實時性。
參考文獻
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[3]孟磊,丁恩杰,吳立新.基于礦山物聯(lián)網(wǎng)的礦井突水感知關鍵技術研究[J].煤炭學報,2013,38(8):1397-1403.
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作者:李思旺
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