本文摘要:[摘要]需求不確定性是消費(fèi)者的能動(dòng)因素造成的,只能通過技術(shù)手段化解.利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以有效識別消費(fèi)者需求信息,消除需求不確定,增加潛在消費(fèi)者.但在采購大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)的過程中,低效問題普遍存在,這就需要有效的協(xié)調(diào)機(jī)制以確保參與約束與激勵(lì)相容的實(shí)現(xiàn).研究通過構(gòu)建
[摘要]需求不確定性是消費(fèi)者的能動(dòng)因素造成的,只能通過技術(shù)手段化解.利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以有效識別消費(fèi)者需求信息,消除需求不確定,增加潛在消費(fèi)者.但在采購大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)的過程中,低效問題普遍存在,這就需要有效的協(xié)調(diào)機(jī)制以確保參與約束與激勵(lì)相容的實(shí)現(xiàn).研究通過構(gòu)建零售商、制造商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商三級供應(yīng)鏈博弈模型,得出以下結(jié)論:無論分散決策還是集中決策,采購大數(shù)據(jù)服務(wù)后供應(yīng)鏈?zhǔn)找娓哂诓少徢罢w收益.分散決策時(shí)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娴陀诩袥Q策時(shí)整體收益.最后引入數(shù)量折扣———兩部定價(jià)契約以有效解決分散決策問題,協(xié)調(diào)后供應(yīng)鏈成員均獲得正收益.
[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)服務(wù);三級供應(yīng)鏈;機(jī)制設(shè)計(jì)
一、引言
大數(shù)據(jù)技術(shù)作為通用技術(shù)(GeneralPurposeTechnologies,簡稱GPT),通過在微觀層面緩解信息不對稱,不斷地改變居民生活和企業(yè)經(jīng)營管理方式[1].在供應(yīng)鏈合作過程中,其廣泛應(yīng)用于消費(fèi)者畫像、渠道優(yōu)化、成本優(yōu)化、精準(zhǔn)營銷等業(yè)務(wù),已經(jīng)成為供應(yīng)鏈管理的有效技術(shù)手段.在諸多應(yīng)用中,大數(shù)據(jù)技術(shù)最廣泛應(yīng)用于洞察消費(fèi)者需求,實(shí)際操作過程中往往可以采集消費(fèi)者的多類數(shù)據(jù).利用這些數(shù)據(jù),能夠客觀反映消費(fèi)者的真實(shí)狀態(tài),建立個(gè)體消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫.通過完備的消費(fèi)者數(shù)據(jù),消費(fèi)者離散化的數(shù)據(jù)之間可以體現(xiàn)出相關(guān)關(guān)系,利用其價(jià)值關(guān)聯(lián),供應(yīng)鏈成員能夠逐步實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者的信息完全.在傳統(tǒng)市場上,供應(yīng)鏈成員長期面對消費(fèi)者在購買過程中體現(xiàn)出的隨機(jī)性本源行為和不可預(yù)期的變化[2].
傳統(tǒng)消費(fèi)者需求不確定性在理性層面不可解,但由于信息技術(shù)的變革,通過相關(guān)技術(shù)(如大數(shù)據(jù)、人工智能)能夠?qū)⑵浠鈁3].大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用,使得消費(fèi)者數(shù)據(jù)挖掘成為可能,通過海量消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)的挖掘,清晰消費(fèi)者購買行為的預(yù)期結(jié)果,逐步消除客體(消費(fèi)者)的不確定性. 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過消除消費(fèi)者需求不確定性為供應(yīng)鏈成員帶來收益,但現(xiàn)實(shí)場景中,數(shù)據(jù)挖掘、處理、集成、分析、可視化需要供應(yīng)鏈成員支付成本.是否使大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與,是收益與成本權(quán)衡的結(jié)果.在供應(yīng)鏈合作過程中數(shù)據(jù)采集、處理、解釋可以由供應(yīng)鏈成員完成,但由于供應(yīng)鏈成員信息處理能力欠缺。
往往采取服務(wù)外包形式,利用大數(shù)據(jù)服務(wù)商對沉淀在供應(yīng)鏈合作過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、處理.由于分散決策的存在,往往形成供應(yīng)鏈成員決策低效與利益分配不均衡問題,最終導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商參與失敗.因此需要供應(yīng)鏈成員通過機(jī)制設(shè)計(jì)保證集中決策與收益再分配,以滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商參與后滿足參與約束與激勵(lì)相容條件.有關(guān)大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與供應(yīng)鏈合作的研究,主要集中于大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與后,供應(yīng)鏈成員獲得的價(jià)值研究,即供應(yīng)鏈成員可以通過對數(shù)據(jù)的采集、處理、解釋來發(fā)現(xiàn)新知識,進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造,繼而有效的降低成本、增加收益[4].大數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用,有助于提升企業(yè)供應(yīng)鏈的敏捷性[5].
對需求創(chuàng)造、業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)、價(jià)值共創(chuàng)等方面起到正向作用[6],繼而提升供應(yīng)鏈成員的環(huán)境感知能力,更好地服務(wù)于消費(fèi)者需求,創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值,提升成員各自的運(yùn)營效率[7].大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與后,與供應(yīng)鏈其他成員的協(xié)調(diào)機(jī)制研究,部分學(xué)者建立制造商與零售商兩階段供應(yīng)鏈模型,當(dāng)投資成本面臨一定閾值時(shí),零售商或制造商投資大數(shù)據(jù)信息(BDI)可以增加其收益,但其他供應(yīng)鏈成員也存在搭便車現(xiàn)象,而收益共享契約可以有效地協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈[8].在此基礎(chǔ)上研究進(jìn)一步建立了制造商、零售商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商構(gòu)成的三階段供應(yīng)鏈模型,實(shí)證結(jié)果表明廠商是否適合投資BDI受成本改善系數(shù)的影響。
當(dāng)收益分享系數(shù)在一定范圍內(nèi),收益分享契約可以使供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)[9].將供應(yīng)鏈成員利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷的情況考慮在內(nèi),同樣建立零售商、制造商與大數(shù)據(jù)服務(wù)商三階段供應(yīng)鏈模型,利用微分博弈理論對零售商支付、聯(lián)合支付與合作契約下實(shí)現(xiàn)均衡的收益情況進(jìn)行比較,結(jié)果表明合作契約下渠道成員的總利潤、制造商的質(zhì)量努力水平和大數(shù)據(jù)服務(wù)商的營銷努力水平均為最高,分散決策下聯(lián)合支付較零售商支付更優(yōu)[11].還有學(xué)者將大數(shù)據(jù)服務(wù)商設(shè)為常量建立了大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與的零售商、制造商的二階段供應(yīng)鏈模型,結(jié)果表明集中決策下存在帕累托改進(jìn)[12].
隨后,在其基礎(chǔ)上有學(xué)者進(jìn)一步研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)對零售商與制造商的成本優(yōu)化的影響,通過單一制造商與兩個(gè)零售商組成的二階段供應(yīng)鏈模型,討論了分散決策與集中決策對供應(yīng)鏈成員利潤的影響,并通過數(shù)量折扣契約,實(shí)現(xiàn)了從分散決策到集中決策的過程[13].
傳統(tǒng)研究普遍認(rèn)同大數(shù)據(jù)技術(shù)具有成本優(yōu)化與價(jià)值創(chuàng)造的作用,也分別驗(yàn)證了分散決策下與集中決策下大數(shù)據(jù)技術(shù)對制造商、零售商的影響,但往往將大數(shù)據(jù)服務(wù)商確定為常量,并以分析單個(gè)企業(yè)的影響為主,鮮有文獻(xiàn)將大數(shù)據(jù)服務(wù)商作為一個(gè)獨(dú)立的供應(yīng)鏈成員來研究大數(shù)據(jù)技術(shù)對整體供應(yīng)鏈運(yùn)營的影響以及供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化的問題.本研究拓展了大數(shù)據(jù)服務(wù)商的角色,認(rèn)為大數(shù)據(jù)服務(wù)商可以通過努力水平調(diào)節(jié)供應(yīng)鏈?zhǔn)找?供應(yīng)鏈成員可以通過支付水平影響大數(shù)據(jù)服務(wù)商的努力水平.
因此,本研究建立制造商、零售商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商三級供應(yīng)鏈模型,分別考慮分散決策與集中決策下供應(yīng)鏈及其成員的收益水平,并通過協(xié)調(diào)機(jī)制實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈成員由分散決策向集中決策轉(zhuǎn)化,最終通過數(shù)值算例分析分散決策、集中決策、機(jī)制協(xié)調(diào)下的收益變化.
二、模型構(gòu)建
考慮由一個(gè)占主導(dǎo)地位的制造商M與一個(gè)下游零售商R構(gòu)成的生產(chǎn)、出售一般產(chǎn)品的供應(yīng)鏈模型.制造商是供應(yīng)鏈的領(lǐng)導(dǎo)者,單位生產(chǎn)成本為c1,并通過投入單位研發(fā)費(fèi)用c2提升產(chǎn)品質(zhì)量,在供應(yīng)鏈運(yùn)營過程中制定產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格w.零售商R作為供應(yīng)鏈終端成員,根據(jù)批發(fā)價(jià)格w和市場需求情況決定產(chǎn)品采購量q.假設(shè)采購量即為市場需求量,且產(chǎn)品運(yùn)輸過程沒有損耗.零售商為改善消費(fèi)者購物體驗(yàn),付出單位服務(wù)費(fèi)用s.
需求量是關(guān)于產(chǎn)品價(jià)格、質(zhì)量、服務(wù)水平的線性函數(shù)形式q=a-b∗p+(η+β)∗v,a為不受價(jià)格和其它因素影響的市場基準(zhǔn)需求量;零售商以價(jià)格p(w
制造商M通過大數(shù)據(jù)服務(wù)商對消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,獲得消費(fèi)者畫像,更精確的了解市場需求,增加產(chǎn)品銷售量,由占主導(dǎo)地位的制造商對大數(shù)據(jù)服務(wù)商B的每單位努力水平t,支付費(fèi)用m.大數(shù)據(jù)服務(wù)商B參照制造商每單位支付水平選擇服務(wù)努力程度t(0≤t≤1),通過對海量數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者需求信息,并提供精準(zhǔn)營銷服務(wù)挖掘市場潛在消費(fèi)者,得到制造商支付tm數(shù)量的費(fèi)用,承擔(dān)隨努力程度變化的成本1/2gt2,其中g(shù)(g>0)是大數(shù)據(jù)服務(wù)商成本系數(shù)。
體現(xiàn)大數(shù)據(jù)服務(wù)商服務(wù)效率;大數(shù)據(jù)服務(wù)將潛在的消費(fèi)者數(shù)量F轉(zhuǎn)化為市場需求量ln(tF),F是由大數(shù)據(jù)服務(wù)商挖掘的潛在消費(fèi)者數(shù)量,但并不能將其全部轉(zhuǎn)化市場需求量;記qb是采購大數(shù)據(jù)服務(wù)后的市場需求量,則供應(yīng)鏈成員采購大數(shù)據(jù)服務(wù)后市場需求變?yōu)閝b=a-bp+(η+β)v+ln(tF);大數(shù)據(jù)服務(wù)商提供服務(wù)需投入固定成本k(0
三、分散決策下供應(yīng)鏈成員采購大數(shù)據(jù)服務(wù)決策
首先考察分散決策下,供應(yīng)鏈成員的合作策略,重點(diǎn)比較供應(yīng)鏈成員是否采購大數(shù)據(jù)服務(wù)的收益.
四、集中決策下供應(yīng)鏈成員采購大數(shù)據(jù)服務(wù)決策
本章考察集中決策下,供應(yīng)鏈成員的合作策略,重點(diǎn)比較供應(yīng)鏈成員是否采購大數(shù)據(jù)服務(wù)的收益比較,以及分散決策與集中決策下供應(yīng)鏈成員的收益比較.
首先對集中決策和分散決策下供應(yīng)鏈成員不采購大數(shù)據(jù)時(shí),供應(yīng)鏈整體利潤差異,證明集中決策優(yōu)于分散決策,不失一般性,通過控制變量法,選擇質(zhì)量敏感系數(shù)η和服務(wù)敏感系數(shù)β作為共同變量,考察分散決策和共同決策的利潤差別。
其它參數(shù)為:a=30,b=0
其次考察集中決策下,渠供應(yīng)鏈成員采購大數(shù)據(jù)服務(wù)前后利潤對比,同樣采取控制變量法,參數(shù)設(shè)置和變量選取:供應(yīng)鏈成員采購大數(shù)據(jù)服務(wù)后所得收益明顯大于采購大數(shù)據(jù)服務(wù)前的收益;同時(shí),消費(fèi)者對質(zhì)量和購物體驗(yàn)敏感度越高,供應(yīng)鏈整體利潤越大.最后,選取大數(shù)據(jù)服務(wù)商努力水平作為變量,分別取三組數(shù)值:m=4,m=5,g=2,g=4,k=0
五、分散決策下供應(yīng)鏈成員采購大數(shù)據(jù)服務(wù)的協(xié)調(diào)機(jī)制
集中決策且采購大數(shù)據(jù)服務(wù)對于供應(yīng)鏈、制造商和零售商都存在利益,分散決策下,由于制造商與零售商都以實(shí)現(xiàn)個(gè)人利益最大化為目標(biāo),最終導(dǎo)致分散決策的零售價(jià)高于集中決策的零售價(jià),分散決策下的市場需求量低于集中決策下的市場需求量,即表現(xiàn)出“雙重邊際化效應(yīng)”.為了提升供應(yīng)鏈整體利潤水平,使供應(yīng)鏈成員達(dá)到集中決策下的收益水平,本研究在制造商主導(dǎo)的情形中引入數(shù)量折扣———兩部定價(jià)契約(wc,T)對供應(yīng)鏈進(jìn)行協(xié)調(diào),其中wc=w-λ∗qc,是批發(fā)價(jià)格的最高值,λ(0<λ<1)是線性折扣系數(shù),qc是零售商R的最終采購數(shù)量;制造商根據(jù)零售商的采購數(shù)量對批發(fā)價(jià)格給予線性折扣,使分散決策下的采購量等于集中決策下的采購量.由于零售商免費(fèi)搭乘了制造商采購大數(shù)據(jù)服務(wù)的好處,向制造商支付固定費(fèi)用T.由于分散決策與集中決策下采購大數(shù)據(jù)服務(wù)不影響大數(shù)據(jù)服務(wù)商利潤,此時(shí)不考慮其利潤.
六、結(jié)論
隨著信息技術(shù)的應(yīng)用,消費(fèi)者需求不確定性增強(qiáng),消費(fèi)者個(gè)性化需求趨勢明顯.本研究構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與的三級供應(yīng)鏈模型,經(jīng)研究得出如下結(jié)論:
1.無論分散決策還是集中決策,采購大數(shù)據(jù)服務(wù)后供應(yīng)鏈整體收益高于采購前供應(yīng)鏈整體收益,說明大數(shù)據(jù)服務(wù)商參與后可以準(zhǔn)確獲知消費(fèi)者畫像,增加供應(yīng)鏈成員的銷量.采購大數(shù)據(jù)服務(wù)后,消費(fèi)者對質(zhì)量和購物體驗(yàn)敏感度越高,供應(yīng)鏈整體利潤越大.即大數(shù)據(jù)服務(wù)商單位支付費(fèi)用越高,大數(shù)據(jù)服務(wù)商會(huì)通過提高努力水平以增加利潤;同時(shí),能否將成本系數(shù)控制在合理范圍內(nèi)是大數(shù)據(jù)服務(wù)商利潤多少的關(guān)鍵,因此在制造商支付的單位費(fèi)用一定時(shí),要努力優(yōu)化成本系數(shù),以增加收益.
2.無論是否采購大數(shù)據(jù),分散決策時(shí)供應(yīng)鏈整體收益低于集中決策時(shí)供應(yīng)鏈整體利潤.分散決策下存在明顯的雙重邊際化效應(yīng).供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的關(guān)鍵在于找到可行的契約空間,實(shí)現(xiàn)分散決策下的供應(yīng)鏈優(yōu)化,通過引入數(shù)量折扣———兩部定價(jià)契約,可以有效解決分散決策問題,協(xié)調(diào)后制造商和零售商均獲得正收益,滿足參與約束與激勵(lì)相容條件.本研究描述了供應(yīng)鏈成員分散決策和集中決策下是否采購大數(shù)據(jù)服務(wù)的各自利潤,結(jié)果表明采購大數(shù)據(jù)服務(wù)對供應(yīng)鏈及其成員收益具有顯著影響.集中決策有利于實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)參與的收益最大化,通過協(xié)調(diào)機(jī)制的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了從分散決策到集中決策的過程.上述模型描述的是一個(gè)制造商主導(dǎo)的單渠道供應(yīng)鏈情形,現(xiàn)實(shí)中存在部分零售商主導(dǎo)多渠道供應(yīng)鏈情形.今后的研究過程中,將繼續(xù)探索多渠道情形下,零售商主導(dǎo)的供應(yīng)鏈成員動(dòng)態(tài)合作策略及其比較.
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作者:韓朝亮1田立1高志勇2
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