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金融論文網(wǎng)絡(luò)金融中信息生產(chǎn)與借貸行為

所屬分類:經(jīng)濟(jì)論文 閱讀次 時(shí)間:2016-12-29 17:57

本文摘要:網(wǎng)絡(luò)金融交易成本的降低和信息不對(duì)稱,引發(fā)道德風(fēng)險(xiǎn)和交易風(fēng)險(xiǎn),本篇金融論文認(rèn)為信息生產(chǎn)可以有效解決信息摩擦,互聯(lián)網(wǎng)下信息生產(chǎn)更加高效,分析互聯(lián)網(wǎng)信息中信息生產(chǎn)種類與對(duì)借貸行為的影響。可以發(fā)表金融論文的期刊有《 國際金融 》是由中國銀行主管、中

  網(wǎng)絡(luò)金融交易成本的降低和信息不對(duì)稱,引發(fā)道德風(fēng)險(xiǎn)和交易風(fēng)險(xiǎn),本篇金融論文認(rèn)為信息生產(chǎn)可以有效解決信息摩擦,互聯(lián)網(wǎng)下信息生產(chǎn)更加高效,分析互聯(lián)網(wǎng)信息中信息生產(chǎn)種類與對(duì)借貸行為的影響。可以發(fā)表金融論文的期刊有《國際金融》是由中國銀行主管、中國國際金融學(xué)會(huì)主辦的金融類專業(yè)雜志。自1981年創(chuàng)刊以來,該雜志致力于國際經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的理論探討,關(guān)注國際 金融市場的走勢,追蹤全球經(jīng)濟(jì)金融的熱點(diǎn)問題,主要內(nèi)容包括宏觀政策解讀宏觀經(jīng)濟(jì)、金融市場、行業(yè)及公司債券研究、國內(nèi)外金融行業(yè)發(fā)展趨勢、金融前沿等內(nèi)容。

國際金融

  摘要:文章從網(wǎng)絡(luò)信息生產(chǎn)的角度切入,對(duì)借貸人社會(huì)特征對(duì)網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)影響及傳統(tǒng)金融理論在網(wǎng)絡(luò)金融媒介上檢驗(yàn)的成果進(jìn)行回顧。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)金融可以較少交易成本,增加違約成本,提供信用資本如信譽(yù)等功能,使得信息生產(chǎn)在借貸行為中發(fā)揮了更重要的作用,從而論證網(wǎng)絡(luò)金融存在和發(fā)展的合理性。

  關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)金融;信息生產(chǎn);網(wǎng)絡(luò)借貸;文獻(xiàn)綜述

  Mishikin(1995)提出金融中介存在的兩個(gè)原因:降低交易成本和解決信息不對(duì)稱引發(fā)的道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇問題。網(wǎng)絡(luò)金融能在很多場景下更好地帶來上述便利,特別是信息生產(chǎn)的功能能夠極大地提高了金融效用,成為其存在和發(fā)展的根基。因此,本文以前期學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息生產(chǎn)功能研究成果為切入點(diǎn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)金融的信息生產(chǎn)與借貸行為的關(guān)系相關(guān)研究成果進(jìn)行論述。

  一、 信息生產(chǎn)可以有效解決信息摩擦

  從借貸人的信息出發(fā)研究其對(duì)借貸行為的影響有較長的歷史。金融學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)(Petersen & Rajan,2002;Rajan,2002)指出軟信息是成功借貸的重要因素,生產(chǎn)軟信息從傳統(tǒng)理論看就是金融中介如銀行的主要職責(zé)(Fama, 1985)。硬信息同樣重要,Mingfeng Lin,Prabhala N. R.和Viswanathan S(2009),Seth Freedman和Ginger zhe jin(2008)研究發(fā)現(xiàn)投資者評(píng)估借款項(xiàng)目收款時(shí)首要參考借款人基本信息。交易中信息不準(zhǔn)確出現(xiàn)信息摩擦,造成信貸市場上借款者違約,這在理論界有廣泛的研究(Stieglitz & Weiss,1981;Broecker,1990;Jaffee & Russell,1976)。當(dāng)不能準(zhǔn)確區(qū)分不同基本信息借款者時(shí),相較最佳投資額度,一些貸款者可能過高地投資(De Meza & Webb,1987),一些投資者可能過低地投資(Mankiw,1986)。Akerlof(1986)用模型推出信息摩擦將導(dǎo)致市場出現(xiàn)劣幣驅(qū)逐良幣的情況。

  近期研究更多關(guān)注信貸市場的信息不對(duì)稱問題以及影響程度。Karlan和Zinman(2009)實(shí)證南非信貸市場的信息不對(duì)稱問題導(dǎo)致7%~16%樣本出現(xiàn)違約。Adams等(2009)利用汽車次級(jí)貸款市場的數(shù)據(jù)證實(shí)了信息摩擦導(dǎo)致了道德風(fēng)險(xiǎn)(貸款規(guī)模越大違約率越高)和逆向選擇(私有信息者獲得大部分貸款)的問題。Edelberg(2004)也在控制了借款者的個(gè)人特質(zhì)后證實(shí)借款利率與違約率有強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系。Gorton和Winton(2003)通過模型論證指出在融資鏈條的末端貸款者面臨兩大風(fēng)險(xiǎn)之一就是信息的可靠性,當(dāng)一部分中介能夠生產(chǎn)借款者的信息并賣給貸款者時(shí)(使得信息生產(chǎn)更加經(jīng)濟(jì)),這樣的生產(chǎn)并不能保證真正具有價(jià)值。即使中介保證信息的價(jià)值,但信息生產(chǎn)者能夠容易地再次轉(zhuǎn)賣信息或者標(biāo)注信息價(jià)值,導(dǎo)致信息的生產(chǎn)并不具有經(jīng)濟(jì)效應(yīng)(Grossman & Stiglitz,1980)。

  在解決信息摩擦問題上,Elinav等(2013)闡述了引入新技術(shù)如信貸評(píng)分可以增進(jìn)貸款的表現(xiàn),評(píng)分的依據(jù)基于借款者的收入和工作地位等信息。Morduch(1999)則在更早的研究中提出,組團(tuán)貸款(Group lending)將借款人更多社會(huì)關(guān)系綁定入貸款,增加借款組團(tuán)的信息含量。這種基于社交關(guān)系改善交易雙方信息不對(duì)稱的理論在傳統(tǒng)金融領(lǐng)域研究中更加普遍。Petersen和Rajan(1994)發(fā)現(xiàn)與銀行和生產(chǎn)商的關(guān)系能夠增加小公司的貸款獲得。Agarwal和Hauswald(2007)也認(rèn)為依靠公共信息進(jìn)行正常借貸,而依靠私有信息能夠驅(qū)動(dòng)關(guān)系型交易。Drucker和Puri(2007)更驗(yàn)證了貸款發(fā)放與持久的關(guān)系緊密聯(lián)系。Uzzi(1999)研究銀企雙方的關(guān)系如何影響貸款獲得和成本時(shí)將社交關(guān)系的理念引入了銀行研究的范疇。目前以P2P為主的網(wǎng)絡(luò)金融產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系更多是研究借款者的信息的網(wǎng)絡(luò)。Miller(2014)認(rèn)為基于增加借款者的超額信息,提高貸款者的信息篩選能力可解決借貸雙方信息不對(duì)稱的問題。他研究發(fā)現(xiàn),在P2P等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上,雖然貸款者面臨更加嚴(yán)重的信息不對(duì)稱問題,但通過對(duì)失敗案例的學(xué)習(xí)可以彌補(bǔ)投資經(jīng)驗(yàn)不足;此外,信息的改善還將吸引更多高質(zhì)量的投資者進(jìn)入,從而增進(jìn)了貸款的整體表現(xiàn)。Freedman和Jin(2008)也同意貸款者在網(wǎng)絡(luò)借貸中具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,并建議借款者自愿披露其前期的信貸記錄或者信貸評(píng)分以達(dá)到更高的融資成功率。

  二、 互聯(lián)網(wǎng)下信息生產(chǎn)更加高效

  互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)π畔⒌纳a(chǎn)功能帶來更大的價(jià)值。但早期電子市場的交易與傳統(tǒng)柜臺(tái)市場交易相比有更大的交易風(fēng)險(xiǎn)(Ba & Pavlou,2002),因?yàn)槿狈Ψ⻊?wù)和產(chǎn)品質(zhì)量的信息披露以及交易主體常常保持匿名狀態(tài)。隨著強(qiáng)制性信息的更多披露,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息生產(chǎn)的優(yōu)勢逐步體現(xiàn),以Prosper為首的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)不斷發(fā)展壯大。(Brabham,2008;Surowiecki,2005;Kittur et al.,2007)等多位學(xué)者的研究表明,互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⒏嗟男畔⒘舸婧团,這種信號(hào)發(fā)送模式相較傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)能更好地緩解信息不對(duì)稱問題,因此可以更高效地生產(chǎn)信息。特別地,Mingfeng Lin和Siva.v(2009)指出如果借款者的信譽(yù)被他人熟識(shí),則借款者的項(xiàng)目對(duì)應(yīng)當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)減少。得到和轉(zhuǎn)換這種信息在常規(guī)的金融借貸中是很難的,但數(shù)字化和信息化技術(shù)能夠克服這一難點(diǎn)。另一個(gè)應(yīng)用社交網(wǎng)絡(luò)的視角是基于其搜尋成本。銀行等中介在匹配借貸雙方是可以降低成本從而增加價(jià)值,而互聯(lián)網(wǎng)能夠更大程度低降低成本(Malone,Yates & Benjamin,1987),互聯(lián)網(wǎng)使得信息資源的生產(chǎn)和轉(zhuǎn)換更加高效,從而能夠加速借貸網(wǎng)絡(luò)的去中心化發(fā)展。

  三、 互聯(lián)網(wǎng)信息中信息生產(chǎn)種類與對(duì)借貸行為的影響

  改善借貸環(huán)境的信息可以分為硬信息和軟信息。有用的硬信息如信用評(píng)級(jí)打分,貸款收入比等。Iyer等(2009)指出網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)Prosper給予借款人的信貸評(píng)分可以刻畫借款人的信用水平,從而預(yù)測違約率。Klafft(2008)以Prosper平臺(tái)的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),借款人的信用評(píng)級(jí)提高可以有效改善其借款條件。Erzenstein等(2008)認(rèn)為除了信用評(píng)級(jí)之外,較高的債務(wù)收入比更容易獲得融資資金。Hildebrand,Puri和Rocholl(2010)指出,選擇性地采納認(rèn)證的方式(利用信息技術(shù)將借貸人的軟信息轉(zhuǎn)變?yōu)樾刨J打分等硬信息)可以較少網(wǎng)絡(luò)借貸中正規(guī)金融機(jī)構(gòu)缺失的影響。Kumar(2007)發(fā)現(xiàn),貸款數(shù)量與貸款違約率和收取利率成正向關(guān)系,說明貸款數(shù)額越大,其單位貸款的信息越少,對(duì)貸款的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)越高。Meer和Rigbi(2013)指出,如果是多語言網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái),翻譯為本土語言的項(xiàng)目的融資時(shí)間顯著短于未翻譯的項(xiàng)目,翻譯成本能夠顯著影響融資進(jìn)度。

  軟信息方面,Iyer等(2009)認(rèn)為在Prosper網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)上,貸款者只是初略地瀏覽借款者的信貸評(píng)級(jí),他們根據(jù)借款者提供的軟信息,來推斷借款者更多信息。Durlauf和Fafchamps(2004)認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)是交換經(jīng)濟(jì)中獲得社會(huì)資本的最佳渠道,社交網(wǎng)絡(luò)更是克服信息不對(duì)稱的重要工Freedman和Jin(2008)。雖然他的研究中得出的結(jié)論并不一致,如朋友背書和投標(biāo)的項(xiàng)目收益更高違約更小,而組團(tuán)貸款的收益比非組團(tuán)貸款的收益明顯要低,無法判斷社交關(guān)系對(duì)貸款表現(xiàn)的影響。但更多的研究指向社交網(wǎng)絡(luò)能夠提供有效的軟信息增進(jìn)貸款表現(xiàn):Meer和Rigbi(2013)指出社交距離在融資中扮演重要角色。Mingfeng Lin和Siva.v(2009)認(rèn)為更強(qiáng)的社交網(wǎng)絡(luò)更可能促進(jìn)融資成功,降低違約概率,獲得更低價(jià)格的貸款。Schaaf(2013) 通過獨(dú)立研究闡明社團(tuán)關(guān)系可以顯著地增加貸款量,但不影響授信的頻率。這是因?yàn)椋瑢?duì)于降低投資風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)責(zé)任和信息傳遞機(jī)制均有重要功能(Shane & Cable,2002),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過信任信譽(yù)等的傳遞,克服了信息不對(duì)稱(Ferrary,2003)。

  正是基于網(wǎng)絡(luò)借貸中缺少傳統(tǒng)金融中介和借貸抵押物,貸款者的投資才能相對(duì)缺乏,相較傳統(tǒng)的借貸,信息不對(duì)稱情況更加嚴(yán)重(Klafft,2008),因此,貸款者投資中根據(jù)其他人的判斷進(jìn)行投資的羊群效應(yīng)更為顯著(Duan et al.,2009,Eunkyoung Lee,Byungtae Lee,2006)。Eunkyoung Lee和Byungtae Lee(2006)更進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),提前下注者的邊際效應(yīng)在不斷減弱羊群效應(yīng)也會(huì)隨投資者學(xué)習(xí)能力提高而減弱。Duan等認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)借貸的羊群效應(yīng)主要基于兩個(gè)原因:其一是網(wǎng)絡(luò)信息超載,網(wǎng)絡(luò)的使用者很難理解和使用全部的信息(Brynjolfsson & Smith,2000),因此,跟從別人的投資可能是此種情況下最理性和高效的選擇。其二是投資人很容易從網(wǎng)絡(luò)中觀察到其他人的選擇。就像在網(wǎng)上書店買書時(shí),出了能看到對(duì)于書的介紹,很容易看到其他人的買書記錄,從而影響自己的行為。根據(jù)Herzenstein等(2008)的數(shù)據(jù),項(xiàng)目成功融資的平均投資人數(shù)為62.6,而不成功融資項(xiàng)目的平均投資人數(shù)僅為1.6,數(shù)量差距之大,說明在投資人理性判斷之外存在著顯著的羊群效應(yīng)。Simonsohn和Ariely(2007)研究eBay后也發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)投標(biāo)人更喜歡在有投標(biāo)過的項(xiàng)目上出價(jià),盡管他們對(duì)項(xiàng)目質(zhì)量的關(guān)注并不多。此外,這種羊群效應(yīng)也說明網(wǎng)絡(luò)投資者對(duì)前期已投資者存在著盲目信任的傾向(Eunkyoung Lee & Byungtae Lee,2006)。Wang和Greiner(2010)更明確指出,網(wǎng)絡(luò)借貸P2P平臺(tái)上的羊群效應(yīng)將導(dǎo)致更低的投資回報(bào)、更高的違約風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)信貸資源的不合理利用。

  信譽(yù)研究也是電子交易中十分關(guān)注的問題(Ba et al.,1999;Brynjolfsson & Smith,2000),如同傳統(tǒng)交易一樣,個(gè)人信譽(yù)以及品牌效應(yīng)在電子交易中也有重要作用。因此,有不少學(xué)者通過研究基于制度的信息體統(tǒng)來研究電子商務(wù)中的信譽(yù)問題,(Greiner & Wang,2010; Gefen et al.,2003;McKnight et al.,2002)研究發(fā)現(xiàn),電子商務(wù)中最重要的就是信譽(yù)體系的建立,它可以減少網(wǎng)上交易的不確定性和風(fēng)險(xiǎn),幫助消費(fèi)者在網(wǎng)上更主動(dòng)地進(jìn)行信息交流。Xiong和Liu(2003)指出網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)上可以提供機(jī)會(huì)和威脅,將威脅降低到最小不是基于制度而是基于團(tuán)體的信譽(yù)體系,從而更好地評(píng)估同行的信譽(yù)和他們未來的行為。Gefen等(2003)也認(rèn)為這種網(wǎng)絡(luò)信任的建立需要使團(tuán)員保持一種信念,即團(tuán)體中如果出現(xiàn)欺騙行為將一無所獲,他們有直覺或者容易發(fā)現(xiàn)他們所在的體系存在著安全的機(jī)制。對(duì)于組團(tuán)貸款這一形式能否改進(jìn)信息摩擦,從而降低違約概率和貸款利率,實(shí)證文章主要得出否定的結(jié)果。Kumar(2007)發(fā)現(xiàn)貸款者增加了組團(tuán)貸款成員的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),因?yàn)槠溥`約率和實(shí)際貸款利率更高,因?yàn)樵谠缙趐rosper網(wǎng)站組團(tuán)貸款中組團(tuán)領(lǐng)袖有更大的激勵(lì)(費(fèi)用獎(jiǎng)勵(lì))增加組團(tuán)獲得貸款的成功性,他會(huì)引入更多低質(zhì)量的借款者,從而增加了違約概率,貸款者也通過事后學(xué)習(xí)增高了以后對(duì)組團(tuán)貸款成員的利率。

  對(duì)于借款者個(gè)人特質(zhì)影響P2P借貸行為的研究不斷增加。Pope和Sydnor(2008)研究了2006年~2007年P(guān)2P網(wǎng)站數(shù)據(jù)后指出部分投資者對(duì)于黑人、超重者和老年人項(xiàng)目存在直接歧視,他們更偏好婦女和戰(zhàn)友相關(guān)項(xiàng)目; Ravina(2008)實(shí)證發(fā)現(xiàn)對(duì)于長相好看的更容易獲得貸款、付出更少的成本,但這些借款者并不會(huì)減少拖欠的概率,但其他學(xué)者如Herzenstern,Andrews,Dholakia和Lyandres (2008)的研究認(rèn)為種族、職位和性別對(duì)能否成功獲得貸款影響不大。同時(shí),上傳借款者的頭像能夠顯著地提高借款成功率(Matthieu,2009),項(xiàng)目性質(zhì)如扶貧和幫助婦女和社會(huì)公益的項(xiàng)目也會(huì)獲得利率折扣從而獲得更大的成功可能性;長相看起來更可信的人更易獲得貸款融資(Jefferson,2012),而他們確實(shí)獲得更高的信貸評(píng)分,違約率更低,因此,外貌信號(hào)屬于金融交易中預(yù)判貸款雙方的重要信息。此外,Jenq等(2012)研究也得出類似的結(jié)論——貧困、誠實(shí)和守信的借款者的需求更能被滿足。

  四、 互聯(lián)網(wǎng)信息的事后監(jiān)管功能對(duì)借貸行為的影響

  除了事前信息生產(chǎn)能夠降低信息不對(duì)稱,不少文獻(xiàn)也提到了事后信息監(jiān)管的重要性。Diamond(1984)指出銀行能夠產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)在于對(duì)事后行為的監(jiān)管成本控制。當(dāng)然這有帶來“監(jiān)管監(jiān)管者”的問題,分散投資也許是解決的方法之一(Gorton & Winton,2003)。而事后監(jiān)管也是網(wǎng)絡(luò)金融需要面對(duì)的重要問題。Mingfeng Lin和Siva.v(2009)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)借貸中雖然可以對(duì)還款、違約等信息予以記錄,但是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)卻不能解決最根本的降低監(jiān)管成本的問題。個(gè)人監(jiān)管成本過大,代理人監(jiān)管又有道德風(fēng)險(xiǎn)。但是嵌入社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的互聯(lián)網(wǎng)借貸可以解決這一問題,借款者的朋友加入投資方,借款者的違約聲譽(yù)成本將增加,這種成本通過社交網(wǎng)絡(luò)的傳播更增加壓力去減少貸款違約,這也符合Diamond(1991)的理念。

  五、 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)信息對(duì)借貸影響研究

  國內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)金融的研究以偏理論的研究為主,對(duì)信息功能的研究更是鳳毛菱角。謝平、皺傳偉(2012)通過理論模型,證明出互聯(lián)網(wǎng)中傳播的本質(zhì)就是私人信息變?yōu)楣残畔⒌倪^程,信息在互聯(lián)網(wǎng)傳播中具有自愿分享和共享機(jī)制,從而使得信息能夠反映在均衡價(jià)格中,因此網(wǎng)絡(luò)金融依靠社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎和云計(jì)算能偶實(shí)現(xiàn)信息處理的高速高效,具有更強(qiáng)的信息供給功能。趙岳、譚之博(2012)也同樣通過理論模型,驗(yàn)證了引入電子商務(wù)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),可以增加企業(yè)的違約成本,采集企業(yè)信息,構(gòu)成信用資本,在一定條件下幫組企業(yè)實(shí)現(xiàn)自己的信用類型。

  實(shí)證方面,陳建中和寧欣(2013)用人人貸平臺(tái)交易數(shù)據(jù)實(shí)證,借款人基本信息對(duì)借款成交影響較大,信用分值、學(xué)歷、年齡、已婚、有房等與借款概率正相關(guān),性別無顯著影響。王會(huì)娟和廖理(2014)也是借助國內(nèi)人人貸平臺(tái)的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目信用評(píng)級(jí)越高,借款成功率越高,借款成本越低。并進(jìn)一步分析認(rèn)證指標(biāo)和認(rèn)證方式,發(fā)現(xiàn)對(duì)借貸行為影響較大的是工作認(rèn)證、收入認(rèn)證、視頻認(rèn)證和車產(chǎn)和房產(chǎn)等認(rèn)證。線下與線上結(jié)合的認(rèn)證方式更能揭示信用風(fēng)險(xiǎn)。

  六、 現(xiàn)有研究成果的評(píng)述

  生產(chǎn)和管理信息是金融中介存在的必要意義。傳統(tǒng)中介正是由于在信息加工上具有成本優(yōu)勢從而維持持續(xù)經(jīng)營。相較于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)金融能夠帶來更大的信息生產(chǎn)優(yōu)勢。雖然網(wǎng)絡(luò)金融中也不乏出現(xiàn)羊群效應(yīng)等不理性的投資行為,并且在早期的發(fā)展中,由于缺乏足夠的信息披露,電子交易的信息不對(duì)稱問題仍然很突出。但在數(shù)字化和技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下,社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎和云計(jì)算等工具的使用,使得傳統(tǒng)的借貸行為被重新定義,金融搭上網(wǎng)絡(luò)的快車后出現(xiàn)了信息生產(chǎn)、留存和傳播的新途徑與更廣闊的影響。

  因此,在解決信息摩擦帶來的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)上,發(fā)展網(wǎng)絡(luò)金融金融成為了一種新的方向。不論是增加圖片、增加項(xiàng)目說明還是增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)以其獨(dú)特的平臺(tái)價(jià)值使得借貸雙方信息能夠更多地披露和互動(dòng)交流。學(xué)者通過理論證明,網(wǎng)絡(luò)金融可以較少交易成本,增加違約成本,提供信用資本如信譽(yù)等等功能,使得信息生產(chǎn)在借貸行為中發(fā)揮了更重要的作用。當(dāng)隨著借款人信息的增加,借貸的效果(收益率、違約率)均有更好的提升。借助P2P平臺(tái)的發(fā)展,學(xué)者們也通過交易數(shù)據(jù)實(shí)證了以上的判斷--互聯(lián)網(wǎng)作為可以增加借貸雙方的軟信息的重要途徑,如變現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值,在結(jié)合硬信息使用的基礎(chǔ)上,增加已投入的投資者的回報(bào),也吸引更多優(yōu)質(zhì)的投資者加入。

  當(dāng)然,網(wǎng)絡(luò)由于其信息的寬松性和關(guān)系網(wǎng)的非約束性,在實(shí)際交易中仍出現(xiàn)了高詐騙高違約等情況,這就需要事前信息披露和事后信息監(jiān)管協(xié)同管理。在這方面,我國學(xué)者的研究還尚不深入,實(shí)證檢驗(yàn)相對(duì)較少,理論探討多停留在互聯(lián)網(wǎng)模式研究之上,在研究方法和研究質(zhì)量上仍有較大的探索空間。

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