本文摘要：摘要：目前，大數據技術已成為經濟發(fā)展的引擎，也給各行業(yè)的發(fā)展帶來了重要的契機。審計是一項復雜的工作，大數據技術的出現(xiàn)為審計工作提供了新的思路。如何確保大數據環(huán)境下審計工作的有效開展，保障審計結論的科學、合理，是當前審計工作亟需解決的問題。
摘要：目前，大數據技術已成為經濟發(fā)展的引擎，也給各行業(yè)的發(fā)展帶來了重要的契機。審計是一項復雜的工作，大數據技術的出現(xiàn)為審計工作提供了新的思路。如何確保大數據環(huán)境下審計工作的有效開展，保障審計結論的科學、合理，是當前審計工作亟需解決的問題。所以，必須改革審計模式，創(chuàng)新審計方法，合理運用審計工具，充分發(fā)揮審計工作的應有作用。
關鍵詞：大數據;審計實踐;創(chuàng)新;探索
1 大數據的概念及特點
大數據指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多的時間和金錢。
從特點上來看，大數據具備4個顯著特點。一是容量大。比傳統(tǒng)存儲、分析和管理的數據大幾個數量級的巨型數據集。二是類型多。以電子郵件、社交媒體、視頻、圖像等不同格式生成的異構、復雜和多樣化的數據。三是速度快。數據是高速產生和計算處理的，一般在秒級時間內給出分析結果。四是價值密度低。數據本身具有潛在價值，但價值比較分散。以視頻為例，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，有用的數據可能僅僅一兩秒。審計監(jiān)督全覆蓋在推行大數據化過程中，數據、技術和分析應用必將是3個重要因素。
2 大數據時代下審計面臨的機遇
2.1拓寬了審計工作的發(fā)展方向
隨著大數據信息技術的高度使用，促使我國審計工作得到質的提升，有效改善人工處理存有的各類缺陷，防止信息滯后問題的發(fā)生。通過云服務器、應用軟件等相關工具的大幅使用，不僅可以有效提升會計工作人員收集、分析和處理龐大數據信息的工作效率，同時還可以獲取更為重要的相關會計信息，確保審計工作的整體工作質量。隨著大數據信息技術在審計工作中的全面應用，不僅有效拓寬企業(yè)信息收集的工作渠道，同時還可以實現(xiàn)信息的收集與分類，將與審計工作相關的會計信息數據提煉出來，并實現(xiàn)高質量的處理與分類，為更為深層次的審計工作開展奠定基礎。
2.2提高信息數據的利用價值，提升審計服務的質量
大數據時代的來臨，各大企業(yè)將面臨大量的數據信息，不僅包括財務信息，同時還包括非財務信息，但是對于審計公司來說，可以全面應用大數據信息技術來實現(xiàn)數據信息的收據、分類、整理、分析和利用工作，確保審計工作的準確性，改善審計服務工作質量，提升審計工作人員整體工作效率。
2.3降低審計工作整體工作成本
在大數據信息時代的背景下，審計人員可以利用該項技術來避免審計工作底稿儲存成本的發(fā)生。以審計準則中相關要求為依據，審計公司在實現(xiàn)審計工作后，應確保審計工作底稿的完整無誤。在云計算技術的支撐下，相關工作人員可以實現(xiàn)審計底稿的電子化，并將其存儲于云端，進而有效避免存儲成本的發(fā)生。其次，還可以有效降低審計公司的經營費用。進入大數據時代，突破時間與地點限制，審計人員可以實現(xiàn)實時辦公，將大大減少在審計公司的辦公時間，從而減少公司相應的經營費用。
3 大數據發(fā)展環(huán)境下財務審計活動的創(chuàng)新策略
3.1樹立以數據為基礎，以數據分析技術為核心的審計思維模式
要運用好數據式審計模式，需要積極轉變思維方式和思想觀念，將“業(yè)務驅動”變?yōu)?ldquo;數據驅動”。“把握總體、突出重點、分散核查、精確延伸、系統(tǒng)分析”這二十個字正是完美詮釋數據式審計模式的關鍵點。對全部數據的總體掌握正是指導數據式審計模式的指向標，利用大數據審計分析平臺著重整體性分析，以關聯(lián)查詢?yōu)橹鲗π畔⑦M行全方位多角度的研判，從而發(fā)現(xiàn)有價值的審計線索。
3.2科學分析財務數據，提升財務審查效率
(1)審計機關要清楚數據的來源狀況和數據來源途徑，以確保數據資料的精準性。(2)掌握被審計方行業(yè)特點、運營形式、系統(tǒng)運行，了解財務數據特征，有利于審計方在信息整理、計算、分析環(huán)節(jié)節(jié)省資源。(3)綜合分析后臺信息結構，注重非結構化信息綜合應用，定位核心數據與疑點數據，以提升數據分析價值。(4)保證數據時效性，如果數據增多或調整，審計方要立即更新數據，原本的數據也能夠保留，但需要標注新老版本。
3.3構建大數據平臺、分析電力企業(yè)相關數據交叉比對分析
在電力企業(yè)的審計工作中，審計人員要摸清電力企業(yè)的行業(yè)特征、經營模式和財物信息數據，并通過平臺系統(tǒng)對相關數據信息和結構進行整理比對，加強非結構化數據的綜合利用，才能發(fā)現(xiàn)和挖掘信息疑點，定位具有可疑數據的信息和內容。電力企業(yè)的審計工作，一方面要加強審計機構對于大數據的認識，可以通過專家運用大數據技術進行綜合的運用分析。另一方面大數據平臺的構建可以實現(xiàn)數據的共享和跨地區(qū)的彼此參考和分析。更重要的是，大數據的分析和運用還可以加強對電力企業(yè)相關風險的防控和把握，降低企業(yè)風險。
3.4創(chuàng)建審計數據部門，推動聯(lián)網審計建設
大數據時代，互聯(lián)審計和審計數據部門的建立可以為財務審計活動的監(jiān)管帶來重要的設施支持和數據支持。而聯(lián)網審計應當突出逐漸推進的特征，指從社保、稅法、財政的聯(lián)網朝著銀聯(lián)、民政以及公安聯(lián)網擴展，并在建立數據共享規(guī)定的前提下優(yōu)化數據共享體系;審計數據部門的建立包含了人資信息庫、各單位信息庫、審計財務信息庫等，而且還包含標準信息庫和原始信息庫的創(chuàng)建，這對審計人員、審計監(jiān)管人員的原始數據收集能力和數據格式調換能力等均有很高要求。
3.5拓展審計范疇
拓展審計范疇，可以有效提升財務審計的效率，但是卻不能簡單的局限在資金應用的記錄管控水平上。擴展的范圍能先從內控方面著手，逐步將財務審查的職責延展至管理之中，嚴格監(jiān)控企業(yè)中的每項活動，再逐步把財務審計活動轉移到對專項業(yè)務的審查上，并嚴格監(jiān)督和控制各項業(yè)務的實施及開展。另外，將原來落后的事后彌補方法逐步轉變成事前防范準備，及時查找和處理工作中出現(xiàn)的不足，由此將風險問題的出現(xiàn)降到最低，在最大限度上為企業(yè)節(jié)省諸多成本和各項開支，進而明顯擴大企業(yè)獲利空間。
3.6促進審計隊伍信息化程度的提高
在大數據時代，審計事業(yè)的發(fā)展方向已發(fā)生改變，從審計工作者的角度看，為實現(xiàn)審計質量、效率的改善，應積極轉變思維方式和思想觀念，意識到在數據方法之外，大數據同時是審計理念變革的推手，應從全局的高度，以戰(zhàn)略性的思維模式和手段，深挖大數據的信息價值，對審計工作及相關問題形成更加全面深入的認知。此外，還需對大數據的各方面資源進行整合，定期分享成功經驗，探討數據整理分析的重點和難點，并提出可行解決方案。逐步打造一支復合型的、能夠熟練運用大數據技術及計算機的審計人才隊伍。
會計從業(yè)人員論文投稿刊物：《商業(yè)會計》(半月刊)創(chuàng)刊于1980年，由中國商業(yè)聯(lián)合會主管，中國商業(yè)聯(lián)合會、中華全國供銷合作總社財會部、國家糧食局財務司、中國儲備糧管理總公司財務部、中國商業(yè)會計學會、中國糧食行業(yè)協(xié)會等單位聯(lián)合主辦。改版后的《商業(yè)會計》進一步提高權威性、實用性，努力增強服務性，加大互動性。
結語：面對大數據時代給審計工作帶來的挑戰(zhàn)，我們需要在認識上進一步提高，行動上進一步加強，不斷更新理念、夯實基礎、籌劃發(fā)展，實現(xiàn)大數據技術與審計業(yè)務的有機融合。
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作者：趙瑞芬
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