金融發(fā)展對(duì)黑龍江省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的實(shí)證分析

　　[摘　要]　金融業(yè)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿�，尤其是中�?guó)經(jīng)濟(jì)正在向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 金融的資源配置功能，能夠很好的推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 依據(jù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本內(nèi)涵，構(gòu)建黑龍江經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，用主成分分析法分析黑龍江省2003-2019年的數(shù)據(jù)，得出了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。 同時(shí)，采用向量自回歸模型，描述金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。 研究結(jié)果表明，金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間僅存在單向因果關(guān)系。 可以通過(guò)擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)模推動(dòng)黑龍江經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但這種方式僅在短期內(nèi)有效。 推動(dòng)黑龍江經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍然要以提升金融效率為主，提升資本利用率。

　　[關(guān)鍵詞]　經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展; 金融發(fā)展; 主成分分析法; 向量自回歸模型

　　一、引言

　　伴隨著環(huán)境問(wèn)題的日益嚴(yán)峻，學(xué)者關(guān)注的已經(jīng)不再是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的增速，而是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。 金融業(yè)作為中介部門(mén)，通過(guò)資源的配置，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 實(shí)證表明，金融發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 在中國(guó)百年未有之大變局下，金融業(yè)如何支持經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)揮對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支撐作用已經(jīng)成為了現(xiàn)階段最為重要的問(wèn)題。 部分學(xué)者研究了金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響。 馬軼群等(2012)運(yùn)用VAR模型分析了中國(guó)1978-2010年金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量之間的關(guān)系，認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的貢獻(xiàn)越來(lái)越大[1]。

　　作者：易曉娜

　　劉文革等(2014)則從政府干預(yù)、資本化進(jìn)程的角度衡量了金融發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響，研究結(jié)果表明，政府干預(yù)、資產(chǎn)價(jià)格的上升阻礙了金融發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的促進(jìn)作用[2]。 楊俊(2015)等則運(yùn)用GMM估計(jì)法分析了金融結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響，認(rèn)為直接融資的發(fā)展能夠提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[3]。 隋洪光(2017)等則從金融中介的角度分析了金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響，認(rèn)為金融中介能夠顯著提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[4]。

　　近年來(lái)，黑龍江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用有待進(jìn)一步提升。 因此，應(yīng)注重金融對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)作用。 研究金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，對(duì)促進(jìn)龍江經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的意義。 本文通過(guò)黑龍江金融發(fā)展的規(guī)模、效率，分析金融發(fā)展與龍江經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。

　　二、變量說(shuō)明與模型構(gòu)建

　　(一)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)

　　經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(hqdev)。 借鑒魏敏等(2018)、唐曉彬等(2020)、劉學(xué)之(2020)等關(guān)于構(gòu)建中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指標(biāo)體系的研究[5-7]。 以經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本內(nèi)涵作為指導(dǎo)，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力、綠色生態(tài)環(huán)境、民生共享發(fā)展五個(gè)維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 構(gòu)建黑龍江經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系指標(biāo)共包含十六個(gè)二級(jí)指標(biāo)、四十個(gè)三級(jí)指標(biāo)。 其中計(jì)算勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員與總就業(yè)人數(shù)來(lái)自于《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、EPS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及中經(jīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。 為消除不同量綱之間的影響，本文首先采用利差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逆向化、正向化處理，其計(jì)算表達(dá)式如下：

　　其中,j表示測(cè)度指標(biāo); Xj表示原始的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)值; Yj表示標(biāo)準(zhǔn)化的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度值，max(Xj)、min(Xj)分別表示Xj的最大值與最小值。

　　2.主成分分析法計(jì)算各維度得分。 主成分分析可以降低所研究的數(shù)據(jù)空間的維數(shù)，通過(guò)較少的主成分得到較多的信息量。 因此，使用主成分分析法測(cè)度黑龍江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色生態(tài)、民生共享五個(gè)維度的評(píng)估值。

　　3.黑龍江經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。 根據(jù)五個(gè)維度的得分，利用綜合加權(quán)平均法得到黑龍江經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指標(biāo)。

　　(二)金融發(fā)展變量

　　1.金融發(fā)展規(guī)模(FS)。 學(xué)界通常采用M2/GDP來(lái)衡量金融的發(fā)展規(guī)模。 由獲于各省份M2指標(biāo)不好獲取。 因此，使用金融機(jī)構(gòu)存貸款余額/GDP來(lái)衡量金融發(fā)展規(guī)模。

　　2.金融發(fā)展效率(FE)。 關(guān)于金融發(fā)展效率的衡量，學(xué)界通常使用金融機(jī)構(gòu)貸款余額/金融機(jī)構(gòu)存款余額表示。 為消除異方差影響，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)、金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率均取其對(duì)數(shù)進(jìn)行分析。

　　三、實(shí)證分析

　　(一)單位根檢驗(yàn)

　　由于傳統(tǒng)的VAR模型要求理論中的每一個(gè)理論都是平穩(wěn)的，對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列都要進(jìn)行差分，得到平穩(wěn)序列再建立VAR模型。 因此，需要先檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性。 一般使用ADF檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)(LNhdqev)、金融發(fā)展規(guī)模(LNFS)、金融發(fā)展效率(LNFE)、金融發(fā)展結(jié)構(gòu)(LNFC)在5%的顯著水平下不拒絕變量存在單位根原假設(shè)，即各原變量都是非平穩(wěn)序列。 一階差分后的ADF檢驗(yàn)值均小于5%顯著水平的臨界值，因此拒絕變量一階差分存在單位根的原假設(shè)。 因此，各指標(biāo)一階差分后穩(wěn)定。

　　(二)協(xié)整檢驗(yàn)

　　采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn),進(jìn)一步探究各個(gè)變量之間是否存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)表明在5%的臨界值水平下,金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在協(xié)整關(guān)系‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　(三)最優(yōu)滯后階數(shù)選取及穩(wěn)定性檢驗(yàn)

　　在確定了模型變量的穩(wěn)定性后，構(gòu)建VAR模型需要考慮變量的最優(yōu)滯后階數(shù)。 最優(yōu)滯后階數(shù)的選取決定了模型估計(jì)的結(jié)果。 適當(dāng)?shù)臏�后階數(shù)則能夠消除誤差項(xiàng)中存在的自相關(guān)。 滯后變量個(gè)數(shù)的確定通常采用LR、AIC、SC、FPE、HQ等檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)判斷，以AIC、SC最小準(zhǔn)則選擇滯后期。 本文以AIC最小準(zhǔn)則為選擇依據(jù)。 根據(jù)表6判斷，最優(yōu)滯后期為2期。 因此，應(yīng)建立VAR(2)模型。

　　對(duì)VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。 判斷VAR模型是否穩(wěn)定，要看特征值是否落在單位圓內(nèi)部，特征根的倒數(shù)是否小于1。 VAR模型特征根單位圖中，所有特征根均在單位圓內(nèi)部。 因此，建立VAR(2)模型是穩(wěn)定的。

　　(四)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

　　為進(jìn)一步檢驗(yàn)變量之間的因果關(guān)系，分析某個(gè)變量的滯后值對(duì)被解釋變量的信息是否有預(yù)測(cè)能力。 因此采取Granger因果檢驗(yàn)。 通過(guò)Granger因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，LnFs接受了不是LnHDQEV格蘭杰原因的假設(shè)，而LnHDQEV拒絕了是LnFs格蘭杰原因的假設(shè)。 金融從金融發(fā)展效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)看出，LnFe也接受了不是LnHDQEV格蘭杰原因的假設(shè)，而LnHDQEV拒絕了是LnFe格蘭杰原因的假設(shè)。 金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展僅存在單向因果關(guān)系。 即金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，金融發(fā)展效率的提升必然推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。 但經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展不一定會(huì)帶來(lái)金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，金融發(fā)展效率的提升。

　　(五)脈沖響應(yīng)和方差分解

　　1.金融發(fā)展規(guī)模。 根據(jù)金融發(fā)展規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的脈沖響應(yīng)圖可以看出，當(dāng)給LNFS一個(gè)單位的沖擊，LNHDQEV從第一期開(kāi)始有所上升，達(dá)到最大值，隨后出現(xiàn)波動(dòng)，第四期逐漸趨于平穩(wěn)。金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，短期內(nèi)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 第四期開(kāi)始，LNHDQEV逐漸趨向于平穩(wěn)，說(shuō)明金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大中長(zhǎng)期不會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。 金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，能夠在一定程度上推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，但影響不是長(zhǎng)期存在的。 從表7方差分解表中，也能看出，金融發(fā)展規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)度低。 到第十期，金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)度也僅有6.13%。 因此，金融發(fā)展規(guī)模對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)度小，但短期擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)模，能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

　　2.金融發(fā)展效率。 根據(jù)金融發(fā)展效率對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的脈沖響應(yīng)圖可以看出，當(dāng)給LNFE一個(gè)單位的沖擊，LnHDDQEV會(huì)有一定的下降，第二期會(huì)有所上升，出現(xiàn)波動(dòng)，隨后出現(xiàn)穩(wěn)定。 從脈沖響應(yīng)圖可以發(fā)現(xiàn)，由于金融發(fā)展效率的提升，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)有所下降，說(shuō)明金融發(fā)展效率的提升對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在一定的滯后性。 從第二期開(kāi)始，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)有一個(gè)明顯的上升，隨后趨于平穩(wěn)，說(shuō)明金融發(fā)展效率的提升在長(zhǎng)期能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 從方差分解表中，LnFE對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)率從第一期的0上升至第八期的12.02%。 金融發(fā)展效率的提升對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)的貢獻(xiàn)度隨時(shí)間推移有所上升。 即金融發(fā)展效率存在一定的時(shí)滯性，長(zhǎng)期內(nèi)能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)發(fā)展，短期內(nèi)對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響小。

　　四、結(jié)論與政策建議

　　(一)研究結(jié)論

　　金融作為支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力，也能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。 通過(guò)向量自回歸模型(VAR)分析了黑龍江省金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量指標(biāo)三者之間的關(guān)系。 結(jié)果表明，金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展雖然存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但二者之間僅存在單向因果關(guān)系。 金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大、金融發(fā)展效率的提升都能夠提升經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)質(zhì)量。 長(zhǎng)期來(lái)看，金融發(fā)展規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大也并不會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 從金融發(fā)展效率的角度來(lái)看，金融發(fā)展效率的提升，存在一定的滯后性。 金融機(jī)構(gòu)吸收存款，發(fā)放貸款。 實(shí)體經(jīng)濟(jì)獲取貸款，轉(zhuǎn)變?yōu)樯�產(chǎn)力，需要一定的時(shí)間，因此金融發(fā)展效率的提升短期內(nèi)不能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 長(zhǎng)期來(lái)看，資本轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)力，金融發(fā)展效率的提升能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

　　(二)政策建議

　　1.擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)模，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 黑龍江應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)金融供給側(cè)改革，擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)模，引導(dǎo)資金脫虛向?qū)崱?在擴(kuò)大金融發(fā)展規(guī)模的同時(shí)，不能以數(shù)量型提升為主要目的，要注重金融發(fā)展規(guī)模擴(kuò)大的質(zhì)量。 尤其是自十九大以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，金融作為支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的血脈，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展更要注重質(zhì)量型提升，積極引導(dǎo)資金流入綠色、環(huán)保的新興產(chǎn)業(yè)。 新興的綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了新的增長(zhǎng)點(diǎn)，通過(guò)資源配置實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

　　2.提高金融發(fā)展效率，引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。 提高金融發(fā)展效率不僅是提升資本的利用率，更是經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要推手。 從研究結(jié)果來(lái)看，金融發(fā)展效率的提升雖然短期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的影響較小，但長(zhǎng)期則是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推手‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 提高金融發(fā)展效率，更好的將資金引導(dǎo)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)。 金融效率的提升，不僅能為銀行等金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)收益，還能夠促進(jìn)銀行等金融機(jī)構(gòu)對(duì)資本的利用效率，更好的支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)，為中小企業(yè)提供資金，引導(dǎo)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

　　[參考文獻(xiàn)]

　　[1]馬軼群,史安娜.金融發(fā)展對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響研究——基于VAR模型的實(shí)證分析[J].國(guó)際金融研究,2012,307(11):30-39.

　　[2]劉文革,周文召,仲深等.金融發(fā)展中的政府干預(yù)、資本化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2014,183(3):64-73.

　　[3]楊俊,李之民,周曦冉.金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量——基于2001-2012年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015,34(4):73-80.

　　[4]隨洪光,段鵬飛,高慧偉等.金融中介與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量——基于中國(guó)省級(jí)樣本的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2017,207(5):64-78.

　　[5]劉學(xué)之,段朵朵,王瀟暉等.新常態(tài)下中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)度[J].科技管理研究,2020,40(11):38-45.

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