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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)的賦能路徑研究

所屬分類:經(jīng)濟(jì)論文 閱讀次 時(shí)間:2021-10-18 10:24

本文摘要:[摘要]伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入中高速增長(zhǎng)階段,我國(guó)制造業(yè)當(dāng)前正面臨著傳統(tǒng)的要素投入型生產(chǎn)方式難以為繼、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失和產(chǎn)品附加值過低這三個(gè)問題。通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),推動(dòng)制造業(yè)從點(diǎn)到面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從制造業(yè)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品三個(gè)層次進(jìn)行賦

  [摘要]伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入中高速增長(zhǎng)階段,我國(guó)制造業(yè)當(dāng)前正面臨著傳統(tǒng)的要素投入型生產(chǎn)方式難以為繼、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失和產(chǎn)品附加值過低這三個(gè)問題。通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),推動(dòng)制造業(yè)從點(diǎn)到面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從制造業(yè)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品三個(gè)層次進(jìn)行賦能,可以改變企業(yè)生產(chǎn)流程中知識(shí)傳播的方式、調(diào)整企業(yè)之間的連接方式、改變產(chǎn)品的屬性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)流程數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)化、產(chǎn)品服務(wù)化,提升創(chuàng)新能力和風(fēng)險(xiǎn)抗性,最終有助于提高我國(guó)制造業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力,打造世界一流的制造業(yè)體系。

  [關(guān)鍵詞]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);制造業(yè);數(shù)據(jù)化;產(chǎn)業(yè)升級(jí)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

  在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)滲透了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中大部分環(huán)節(jié)。特別是在消費(fèi)端,各種應(yīng)用(APP)層出不窮。例如淘寶、京東、拼多多徹底改變了人們的消費(fèi)習(xí)慣,逛街變成了爬網(wǎng);滴滴、陽(yáng)光出行、神州專車等徹底改變了人們的出行習(xí)慣,網(wǎng)約車入市豐富了出行選擇;餓了么、美團(tuán)外賣則改變了飲食習(xí)慣,由下館子變成了點(diǎn)外賣。這些消費(fèi)端的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用讓消費(fèi)者的消費(fèi)行為和習(xí)慣發(fā)生了諸多改變,并由此引發(fā)了新的需求,促進(jìn)了消費(fèi)升級(jí)。但是這種改變尚且停留在消費(fèi)端,所產(chǎn)成的新需求仍然要依賴舊的生產(chǎn)流程來(lái)滿足。這就產(chǎn)生了消費(fèi)者日益復(fù)雜多樣化的需求與企業(yè)相對(duì)落后的供給方式之間的矛盾。

  制造業(yè)論文范例: 適用于電力計(jì)量的制造業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)研究

  同時(shí),伴隨著人口紅利逐漸消失、環(huán)境保護(hù)愈加嚴(yán)格、國(guó)際貿(mào)易環(huán)境惡化,我國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)成本驟升,一部分低技術(shù)制造業(yè)如制鞋、小家電、服裝逐漸轉(zhuǎn)移到印度和東盟。而我國(guó)在高精尖產(chǎn)品方面尚不能自給自足,如芯片、航空發(fā)動(dòng)機(jī)、軸承鋼等依舊依賴于進(jìn)口,面對(duì)美國(guó)的技術(shù)封鎖,不得不支付高價(jià)進(jìn)口這些產(chǎn)品,甚至求購(gòu)而不得。

  從消費(fèi)端的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來(lái)看,我國(guó)依然處于國(guó)際先進(jìn)地位,阿里、騰訊、美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)等都是全球網(wǎng)絡(luò)技術(shù)巨頭。如果能夠?qū)⒃谙M(fèi)端所積累的技術(shù),如大數(shù)據(jù)分析、智能控制算法等移植到工業(yè)生產(chǎn)之中,實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)的深度賦能,就能夠激發(fā)制造業(yè)潛在生產(chǎn)能力,解決需求與供給之間的結(jié)構(gòu)性矛盾,促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從國(guó)際視角來(lái)看,其它制造業(yè)強(qiáng)國(guó)也都提出了類似的概念。

  美國(guó)提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這一概念,強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,通過標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)互聯(lián)共享,創(chuàng)造新的價(jià)值;而德國(guó)則推出了“工業(yè)4.0”,強(qiáng)調(diào)機(jī)械與芯片結(jié)合,讓生產(chǎn)智能化,構(gòu)建智能工廠;日本2016年發(fā)布《第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》,提出“社會(huì)5.0”概念,旨在最大限度應(yīng)用信息通訊(ICT)技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間的融合,重構(gòu)工業(yè)與整個(gè)社會(huì)的關(guān)系,打造一個(gè)面向富裕、有活力的“超智慧社會(huì)”。

  本文對(duì)美國(guó)、德國(guó)、日本所提出的概念兼容并蓄,提出了適合中國(guó)國(guó)情的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念。其中不僅包含了德國(guó)強(qiáng)調(diào)的“讓機(jī)器積累知識(shí)”,也包含了美國(guó)強(qiáng)調(diào)的“讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)價(jià)值”。提出了包含智能設(shè)備、數(shù)據(jù)中心和產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算對(duì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)賦能。本文立足于企業(yè)自身生產(chǎn)流程和同一產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)之間的關(guān)系,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的改造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的改造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)品的改造三個(gè)方面進(jìn)行分析,提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)賦能的路徑和內(nèi)容。

  一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念

  “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”(IndustrialInternet)這一概念始于美國(guó)奧巴馬政府“再工業(yè)化”發(fā)展戰(zhàn)略,其雛形源自于2011年和2012年的《重振美國(guó)制造業(yè)框架》《先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃》和《先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃》[1]。

  其出發(fā)點(diǎn)是充分發(fā)揮美國(guó)所擁有的高端工業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)和信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),降低對(duì)廉價(jià)勞動(dòng)力的依賴,提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率,以便促使制造業(yè)從發(fā)展中國(guó)家(主要是指中國(guó))回流到美國(guó)。在上述文件的基礎(chǔ)上,由通用電氣牽頭,IBM、思科、英特爾和AT&T等IT企業(yè)聯(lián)手組建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC),自此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象被廣泛認(rèn)知。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初來(lái)自于美國(guó)對(duì)自身制造業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)的整合,因此它自身就是一個(gè)由軟件、互聯(lián)網(wǎng)和監(jiān)控探測(cè)設(shè)備疊加在制造業(yè)上構(gòu)成的系統(tǒng),在生產(chǎn)端發(fā)揮作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立了設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶的虛擬數(shù)字映像,并將其緊密地連接融合為一體。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以幫助制造業(yè)放松對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)集群的空間約束,形成跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通,使工業(yè)經(jīng)濟(jì)各種要素資源能夠高效共享,從而提高效率并推動(dòng)整個(gè)制造服務(wù)體系智能化;還有利于推動(dòng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間融合,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)品附加值的提升,增強(qiáng)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。德國(guó)提出的“工業(yè)4.0”與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類似,都是將信息技術(shù)和制造業(yè)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)智能制造。

  但是由于德國(guó)的制造業(yè)發(fā)達(dá),而在信息技術(shù)方面并無(wú)優(yōu)勢(shì),因此相對(duì)于美國(guó)提出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”側(cè)重于企業(yè)間的信息互通,讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)新的價(jià)值,“工業(yè)4.0”更強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)部嵌入式系統(tǒng)與機(jī)器的融合,利用工廠內(nèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)工業(yè)迭代創(chuàng)新。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)系統(tǒng),可以從構(gòu)成它的核心技術(shù)部件和概念劃分為多個(gè)層次。例如美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)提出了包含企業(yè)層、邊緣層、平臺(tái)層三層架構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。李君等(2019)提出了一種包含基礎(chǔ)設(shè)施層(IaaS)、平臺(tái)層(PaaS)、應(yīng)用層(SaaS)三層架構(gòu)[2]。胡斌等(2020)提出了由感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層構(gòu)成的三層架構(gòu)[3]。從層次劃分可以看出,美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟側(cè)重于企業(yè)間的資源配置,對(duì)于企業(yè)自身的技術(shù)升級(jí)關(guān)注相對(duì)較少。李君等更側(cè)重于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)內(nèi)的應(yīng)用,而胡斌等側(cè)重于工業(yè)APP的應(yīng)用,倡導(dǎo)從應(yīng)用端由上到下的技術(shù)革新。

  本文結(jié)合上述研究成果,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分為三層。以監(jiān)控探測(cè)設(shè)備為核心的基礎(chǔ)設(shè)施層,利用具有感知功能的終端設(shè)備,如傳感器、探測(cè)器、企業(yè)信息系統(tǒng),準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、可靠地采集工業(yè)設(shè)備和機(jī)器組件產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù),如設(shè)備的功能、屬性、狀態(tài)、位置、所處環(huán)境數(shù)據(jù)等,實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)采集;以軟件、中心服務(wù)器為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)層,利用具有計(jì)算功能的工具和算法,如數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法、邏輯回歸算法,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施層采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,使其轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別的信息,如機(jī)器退化信息、機(jī)器健康信息[4],也包括供求信息,最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)建模分析和行業(yè)機(jī)理模型沉淀,生成可視化、支持性的知識(shí),輔助專家或智能算法做出正確、可靠地決策。

  在基礎(chǔ)設(shè)施層和數(shù)據(jù)層,計(jì)算與物理進(jìn)程相互融合,通過嵌入式計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)物理進(jìn)程進(jìn)行監(jiān)視和控制,并通過物理進(jìn)程的反饋結(jié)果調(diào)整計(jì)算進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,對(duì)實(shí)體設(shè)備和運(yùn)行進(jìn)程的感知、數(shù)字化采集、數(shù)據(jù)化集成、智能分析及預(yù)判,最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制,減少資源浪費(fèi),加快生產(chǎn)速度,從而達(dá)到優(yōu)化配置的目標(biāo)。

  以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的連接層強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)空間和實(shí)體空間的深度融合,通過在網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)映像之間的匹配,將企業(yè)間的連接從單線轉(zhuǎn)化為立體結(jié)構(gòu),降低企業(yè)在線下交易過程中所需付出的搜尋成本、信任成本、調(diào)查成本、物流成本等,并賦予企業(yè)更多的潛在合作對(duì)象,最終降低企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上的“被鎖定性”,增強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的靈活性,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的自適應(yīng)、自組織和自協(xié)調(diào)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使制造業(yè)由傳統(tǒng)意義上的單純機(jī)械加工技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榧瘷C(jī)械、電子、材料、信息和管理等諸多技術(shù)于一體。推動(dòng)制造業(yè)向輕量化、精密化、數(shù)字化、智能化、綠色化、系統(tǒng)化、集成化轉(zhuǎn)型。

  二、中國(guó)制造業(yè)的問題與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能邏輯

  (一)中國(guó)制造業(yè)存在的主要問題

  在后疫情時(shí)代全球需求萎縮,再疊加逆全球化后,整體市場(chǎng)縮小,我國(guó)制造業(yè)面臨需求不足的情況。加入WTO后,我國(guó)制造業(yè)企業(yè)一直處于蓬勃發(fā)展之中,已經(jīng)連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一①。在高速增長(zhǎng)時(shí)期,我國(guó)制造業(yè)一直是以高資源投入,粗放型管理、快速擴(kuò)張的方式發(fā)展。這導(dǎo)致我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家同類企業(yè)。

  例如2004-2015年,我國(guó)工業(yè)平均電價(jià)上漲了60%,工業(yè)天然氣價(jià)格也翻了1倍,而美國(guó)同期電價(jià)沒有太大變化,天然氣價(jià)格則下降了25%~35%;2015年重點(diǎn)城市工業(yè)地價(jià)平均為每畝50.5萬(wàn)元,而美國(guó)地價(jià)每英畝約為2萬(wàn)美元(相當(dāng)于每畝2萬(wàn)元人民幣),我國(guó)城市平均工業(yè)地價(jià)約為美國(guó)的25倍;2010-2019年我國(guó)年人均工資從約3萬(wàn)元升高至約7萬(wàn)元,增幅為2.3倍,美國(guó)同期制造業(yè)人均年收入從約3.68萬(wàn)升至約3.8萬(wàn)美元,增幅僅為3%②。伴隨中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)水平上升,老齡化加劇,中國(guó)的勞動(dòng)力成本已經(jīng)大幅度上升,很多工廠都出現(xiàn)了招工荒。

  一部分勞動(dòng)密集型制造業(yè)已經(jīng)開始向印度、東盟國(guó)家、拉美國(guó)家轉(zhuǎn)移,還一部分則回流到日本、美國(guó)或歐盟。依據(jù)Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和天風(fēng)證券的2016年的調(diào)查報(bào)告,選擇轉(zhuǎn)移的制造業(yè)企業(yè)中約7%的企業(yè)選擇回到日本或美國(guó),22%的企業(yè)向東南亞轉(zhuǎn)移。37%的企業(yè)決定向中國(guó)西部轉(zhuǎn)移,剩下的則是選擇在省內(nèi)遷移。其中轉(zhuǎn)移到東亞的多是服裝、鞋襪等低技術(shù)勞動(dòng)密集企業(yè),而轉(zhuǎn)移到日本、美國(guó)的多是外資企業(yè),以家電、數(shù)碼產(chǎn)品等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主③。制造業(yè)向東南亞和歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的轉(zhuǎn)移對(duì)于中國(guó)世界工廠的地位形成了上下夾擊的態(tài)勢(shì)。值此時(shí)刻,充分發(fā)揮我國(guó)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所積累的優(yōu)勢(shì),將數(shù)字技術(shù)引進(jìn)工業(yè)生產(chǎn),構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是不得不為的重大事情。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決的是生產(chǎn)端的問題,因此本文從制造業(yè)企業(yè)本身、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)品三個(gè)層次分析我國(guó)制造業(yè)面臨的問題:

  首先,傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式難以為繼。由于我國(guó)制造業(yè)過去20年的高速發(fā)展是在粗放型生產(chǎn)管理的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,因此制造業(yè)內(nèi)缺乏對(duì)生產(chǎn)過程的管控,對(duì)自動(dòng)化、模塊化、智能化、數(shù)字化的接受程度極低。楊汝岱(2015)的研究表明,制造業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的來(lái)源更多依賴資源投入,而非資源配置效率改善[5]。傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程中,數(shù)據(jù)是由工人用紙筆和頭腦記錄生產(chǎn)過程,由工頭進(jìn)行一線管理。這兩種記錄方式存在如下缺點(diǎn):首先頭腦內(nèi)的記憶容易出現(xiàn)遺漏,錯(cuò)誤。

  其次,紙質(zhì)記錄難以傳遞。從數(shù)據(jù)記錄,到統(tǒng)計(jì)員,車間主任統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),最終到達(dá)管理者需要數(shù)天乃至數(shù)月,并且存在大量失真,在這期間管理者無(wú)法及時(shí)糾正生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的物料浪費(fèi)、工藝不規(guī)范等問題。導(dǎo)致企業(yè)根本無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確掌握生產(chǎn)線的狀態(tài),例如工人的產(chǎn)量、質(zhì)量、不良品、廢品,工作計(jì)劃是否達(dá)成等。最終企業(yè)的生產(chǎn)變成一個(gè)黑箱,生產(chǎn)完成之前,沒有人能夠了解其原材料消耗、生產(chǎn)進(jìn)度、能源消耗、廢料排放、產(chǎn)品質(zhì)量等信息,這嚴(yán)重降低了我國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)效率。其次,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)大而不強(qiáng),產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失,自主創(chuàng)新能力不足,抗風(fēng)險(xiǎn)性不強(qiáng)。

  習(xí)近平強(qiáng)調(diào),我們現(xiàn)在制造業(yè)規(guī)模是世界上最大的,但要繼續(xù)攀登,靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,在產(chǎn)業(yè)鏈上不斷由中低端邁向中高端④。事實(shí)上,在全球500多種工業(yè)產(chǎn)品中,有220多種工業(yè)品出自中國(guó)制造,但是由于進(jìn)入工業(yè)化時(shí)間很短,大量基礎(chǔ)研究沒有跟上,導(dǎo)致很多關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、核心基礎(chǔ)零部件等都嚴(yán)重依賴于進(jìn)口。在一些關(guān)鍵元器件上(如高制程芯片、軸承鋼、航空輪胎等)對(duì)外依存度過高[6]。這一結(jié)果造成我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈難以抵抗歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的“制裁”,難以抵抗不確定性風(fēng)險(xiǎn)。想要對(duì)抗無(wú)理由的“制裁”,增強(qiáng)談判能力,一方面需要通過自主創(chuàng)新打破歐美的技術(shù)封鎖,另一方面需要通過改良產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)提升抗風(fēng)險(xiǎn)能力,最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)升級(jí)。

  最后,制造業(yè)產(chǎn)品附加值過低。當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)還是處于全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的中低端,主要以來(lái)料加工、生產(chǎn)低級(jí)工業(yè)品和勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主,缺乏專業(yè)化服務(wù)、個(gè)性化定制及綜合解決方案等高附加值服務(wù),導(dǎo)致所生產(chǎn)產(chǎn)品包含的附加值較低,嚴(yán)重影響了企業(yè)的利潤(rùn)水平。根據(jù)中美商務(wù)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2019全年中國(guó)出口的商品中,每一單位工業(yè)品所包含的服務(wù)出口的價(jià)格約為0.15,而美國(guó)每單位工業(yè)品所包含服務(wù)出口的價(jià)格約為1.02⑤。兩相對(duì)比,我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品服務(wù)化轉(zhuǎn)型任重道遠(yuǎn)。

  (二)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)的賦能邏輯

  進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著半導(dǎo)體技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的快速發(fā)展,獲取、傳輸、存儲(chǔ)、處理數(shù)據(jù)的成本越來(lái)越低,而依托于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法,則降低了工業(yè)軟件的進(jìn)入門檻。只要擁有大量數(shù)據(jù),就可以跨越式地跳過傳統(tǒng)的試錯(cuò)過程,快速構(gòu)建工業(yè)用數(shù)據(jù)模型,并且通過計(jì)算機(jī)模擬的方式,進(jìn)行材料學(xué)、動(dòng)力學(xué)、工程學(xué)等實(shí)驗(yàn);谟(jì)算機(jī)模擬的方式節(jié)約了大量的時(shí)間成本,使得基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)發(fā)展跨越式追趕成為可能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的模式非常適合我國(guó)的制造業(yè)升級(jí)。

  在引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后,首先可以通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,具體是通過對(duì)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)化實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新,將生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化,實(shí)現(xiàn)知識(shí)傳播規(guī)范化,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,提高企業(yè)生產(chǎn)效率。從優(yōu)化資源配置和技術(shù)創(chuàng)新的角度解決中國(guó)制造業(yè)面臨的勞動(dòng)力、土地、能源等生產(chǎn)資料價(jià)格上升導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降的問題。其次在產(chǎn)業(yè)鏈層面通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)方式創(chuàng)新。

  具體是通過構(gòu)建可以相互替代的復(fù)數(shù)連接減少供應(yīng)鏈對(duì)企業(yè)的鎖定,通過將企業(yè)模塊化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)方式創(chuàng)新,提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,通過靈活生產(chǎn)化解“制裁”帶來(lái)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。最后是通過推動(dòng)產(chǎn)品服務(wù)化轉(zhuǎn)型提高產(chǎn)品的附加值。具體是在企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)化的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)智能制造,取得個(gè)性化定制和規(guī)模化生產(chǎn)之間的均衡,同時(shí)也通過服務(wù)產(chǎn)品化提高產(chǎn)品的附加值。最終通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)制造業(yè)的賦能,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的升級(jí)。

  三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的過程是將其生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)化和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)程序化的過程。并且在這一過程中增加了知識(shí)流動(dòng),讓企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)新的技術(shù)組合,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新[7]。

  (一)企業(yè)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)化

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)中首先發(fā)揮的作用是幫助企業(yè)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)化。由于傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)自身生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)難以被實(shí)時(shí)觀測(cè)和記錄,缺乏記錄,無(wú)法以科學(xué)系統(tǒng)的方式對(duì)其進(jìn)行整理歸納,以便提煉出有價(jià)值的信息優(yōu)化生產(chǎn)過程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則通過基礎(chǔ)設(shè)施層和數(shù)據(jù)層與制造業(yè)企業(yè)的緊密結(jié)合解決這一問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)第一結(jié)合點(diǎn)位于基礎(chǔ)設(shè)施層,一方面,通過在廠房、車床、流水線等必要設(shè)施增加攝像頭、感應(yīng)器,將生產(chǎn)過程的黑箱打開,將信息傳遞給數(shù)據(jù)層。另一方面,通過在上述設(shè)施中添加控制器,為實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精確調(diào)控提供基礎(chǔ)設(shè)施支持。

  第二個(gè)結(jié)合點(diǎn)位于數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)層支持海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗、分級(jí)存儲(chǔ)、可視化處理等,并應(yīng)提供多種分析算法和工具。在數(shù)據(jù)層對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施層收集到的海量工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,并通過算法進(jìn)行價(jià)值挖掘。通過基礎(chǔ)設(shè)施層將企業(yè)的生產(chǎn)過程轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),并在數(shù)據(jù)層構(gòu)建根植于數(shù)據(jù)的虛擬生產(chǎn)流程,并且依據(jù)過往數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)出現(xiàn)的產(chǎn)品生產(chǎn)、原材料供應(yīng)、需求端變化等方面的問題,制定應(yīng)對(duì)方案,在虛擬的生產(chǎn)流程中加以修改,挑選出最優(yōu)方案,然后實(shí)行以支撐企業(yè)對(duì)各種資源、要素使用計(jì)劃的彈性安排,優(yōu)化資源配置,實(shí)現(xiàn)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息交互和協(xié)同。

  通過對(duì)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)化,實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)資源優(yōu)化制造資源,以制造資源生產(chǎn)數(shù)字資源,增加企業(yè)的資源稟賦,為管理層決策和優(yōu)化生產(chǎn)過程提供信息支持,如優(yōu)也發(fā)布ThingswiseiDOS和EEwise系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)跨工序動(dòng)態(tài)尋優(yōu),幫助某300萬(wàn)噸級(jí)鋼鐵企業(yè)每年降低11.4%的能源成本⑥。

  (二)企業(yè)內(nèi)部“生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)”具象化

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠改變制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部“生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)”的傳播方式和擴(kuò)散速度,將難以具象化的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為固定的流程和操作指南,簡(jiǎn)化工人的勞動(dòng),降低對(duì)工人生產(chǎn)技術(shù)水平的需求。工人在生產(chǎn)活動(dòng)中所積累的經(jīng)驗(yàn)是寶貴的知識(shí),但是這種方式所積累的知識(shí)難以在企業(yè)內(nèi)部廣泛傳播。

  一方面,在傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)中,知識(shí)的傳承是以“師傅帶徒弟”的方式傳遞的。這一過程中,熟練工人所積累的經(jīng)驗(yàn)技術(shù)以一種低效率、隱秘的方式向新工人傳遞,同時(shí)還要捆綁一系列的“隱性費(fèi)用”,例如對(duì)師傅的一般要求必須予以滿足,師傅所傳授的經(jīng)驗(yàn)技術(shù)也可能是殘缺的,以確保自己所擁有的知識(shí)是稀缺的。最終導(dǎo)致工人的技術(shù)水平增長(zhǎng)緩慢,企業(yè)的生產(chǎn)過程效率低下。另一方面,工人通常不具有系統(tǒng)化的理論基礎(chǔ),他們是靠不斷歸納和試錯(cuò)實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),而在傳遞過程中,他們也難以順利地將這些經(jīng)驗(yàn)描述出來(lái),導(dǎo)致工作中累積的知識(shí)在傳播中耗損。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過基礎(chǔ)設(shè)施層和數(shù)據(jù)層能夠回收更多的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),并對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)過程進(jìn)行抽象,將原本難以觀測(cè),只能以“生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)”的形式所儲(chǔ)存的知識(shí)直接轉(zhuǎn)換為直觀的、可復(fù)制知識(shí),并將其具象化為工藝或操作手冊(cè),加快企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的傳播速度,快速培養(yǎng)熟練工人。最終,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過將原本抽象的、模糊的經(jīng)驗(yàn)積累過程具象化為具有操作性的具體數(shù)據(jù)、流程,提高了企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)人員和管理者的勞動(dòng)效率。例如德國(guó)安貝格西門子智能工廠在占地10萬(wàn)平方米的廠房?jī)?nèi)近千個(gè)制造單元僅通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行聯(lián)絡(luò),大多數(shù)設(shè)備都在無(wú)人力操作狀態(tài)下進(jìn)行挑選和組裝,只需要1000名員工即可實(shí)現(xiàn)運(yùn)作,而且次品率僅為0.00015%。

  四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)化

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)字化的企業(yè)以松散的方式連接在一起,但是擁有2n(n為企業(yè)數(shù))條連接,最終形成一個(gè)蜂巢化的立體連接,每一個(gè)企業(yè)都可以隨意選取自身的合作對(duì)象,建立供銷關(guān)系。在這種松散的環(huán)境下,企業(yè)不再需要花費(fèi)大量精力去尋找合作對(duì)象,只需要專注于自己的核心資源,將自己轉(zhuǎn)換成模塊化企業(yè)。最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)化,并通過平臺(tái)化推進(jìn)組合創(chuàng)新和增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力,最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

  (一)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)間關(guān)系蜂巢化

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)之間新的連接,通過給予企業(yè)更多的供給和需求信息,賦予企業(yè)在選擇供應(yīng)商和客戶時(shí)更大的自由度。此時(shí)企業(yè)之間不再是一對(duì)一,而是多對(duì)多的關(guān)系。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,企業(yè)之間的信息是透明的,便捷的信息流和物流降低了企業(yè)間的交易成本,使得松散化的組織形式得以實(shí)現(xiàn)。每一個(gè)企業(yè)都有多個(gè)與之相關(guān)的供應(yīng)者,這種立體化復(fù)合結(jié)構(gòu)的供應(yīng)鏈更加穩(wěn)定。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠在制造業(yè)企業(yè)之間構(gòu)建信息流通的渠道。通過連接層將各個(gè)企業(yè)由數(shù)據(jù)層精煉的后的信息匯聚,并將這些海量、異構(gòu)、多維數(shù)據(jù)按照不同規(guī)則進(jìn)行匹配,重構(gòu)企業(yè)間的聯(lián)系。并且伴隨算法對(duì)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),匹配效果會(huì)不斷改良,企業(yè)間的信息連接也會(huì)更加復(fù)雜,從單線連接轉(zhuǎn)變?yōu)槠矫孢B接,最終轉(zhuǎn)化為立體連接。例如阿里巴巴的C2B網(wǎng)絡(luò)“飛龍”,將大量中小型企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)連接在一起,通過數(shù)據(jù)分析將訂單分解發(fā)送給各個(gè)適合的企業(yè),再將一部分生產(chǎn)出的零件轉(zhuǎn)移到相應(yīng)企業(yè),最后實(shí)現(xiàn)零庫(kù)存靈活生產(chǎn)。在“飛龍”網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)之間的連接是虛擬的,松散的,繁多的。而企業(yè)的功能則模塊化了,不再承擔(dān)核心能力之外的如銷售和采購(gòu),都依賴于阿里的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“飛龍”提供相關(guān)服務(wù)。

  五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品服務(wù)化

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過賦予企業(yè)智能制造的能力和服務(wù)產(chǎn)品化,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的產(chǎn)品服務(wù)化轉(zhuǎn)型。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)而言,只有生產(chǎn)的產(chǎn)品能夠與常見的工業(yè)化產(chǎn)品存在顯著區(qū)別,能夠滿足用戶的個(gè)性化需求,同時(shí)實(shí)現(xiàn)與客戶長(zhǎng)期互動(dòng),將服務(wù)封裝為產(chǎn)品,才能夠促進(jìn)產(chǎn)品服務(wù)化,提高產(chǎn)品的附加值。

  (一)平臺(tái)化產(chǎn)業(yè)鏈賦予企業(yè)智能制造的能力

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)化,而平臺(tái)化的產(chǎn)業(yè)鏈則賦予了鏈上企業(yè)靈活生產(chǎn)的能力。結(jié)合消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化,在客戶個(gè)性化需求和規(guī)模經(jīng)濟(jì)之間取得均衡。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模定制化生產(chǎn),解決規(guī);c個(gè)性化之間的矛盾。在企業(yè)內(nèi),通過基礎(chǔ)設(shè)施層和數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)生產(chǎn)流程中不同環(huán)節(jié)進(jìn)行分布控制,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)信息跨部門跨角色共享、全面可視的產(chǎn)品質(zhì)量追溯、生產(chǎn)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警、生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)輔助決策分析,最終掌控每一個(gè)具體節(jié)點(diǎn)的工作進(jìn)度,完成對(duì)人力資源和機(jī)器的動(dòng)態(tài)調(diào)控,達(dá)到生產(chǎn)流程透明化、過程可控化。

  而在企業(yè)外,連接層將企業(yè)所需的供求信息端到端、準(zhǔn)確、完整的擴(kuò)散,極大豐富了企業(yè)的選擇余地。加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈中企業(yè)與其他潛在供應(yīng)商和銷售渠道企業(yè)的信息交流,賦予了企業(yè)靈活選擇更換供應(yīng)商和銷售渠道的能力,讓企業(yè)不再受限于原材料采購(gòu)和銷售渠道鎖定,實(shí)現(xiàn)按銷定產(chǎn),按產(chǎn)定采購(gòu),最終實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同調(diào)配與整體優(yōu)化,生產(chǎn)柔性化、智能化,以便同時(shí)滿足產(chǎn)品個(gè)性化和生產(chǎn)規(guī);囊蟆

  例如紅領(lǐng)集團(tuán)開發(fā)的紅領(lǐng)西服男士正裝定制領(lǐng)域的大型供應(yīng)商平臺(tái)RCMTM(Redcollarmadetomeasure,紅領(lǐng)西服個(gè)性化定制),通過個(gè)性化刺繡、自動(dòng)化裁床、數(shù)字化質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)智能制造。其背后所依賴的則是20年來(lái)所積累的身高體重?cái)?shù)據(jù),以及對(duì)每件衣服所需布片的電子編碼。通過智能制造,紅領(lǐng)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了零庫(kù)存,以及營(yíng)業(yè)額120%增長(zhǎng)的成績(jī)。

  (二)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)產(chǎn)品化

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含的技術(shù)能夠賦予制造業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模分析的能力,這種從生產(chǎn)過程凝練出的知識(shí)不僅能夠用于對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化,還可以加深企業(yè)對(duì)自身產(chǎn)品的了解,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行預(yù)測(cè),在此基礎(chǔ)上提供可靠的快速解決方案。通過向客戶提供快速解決方案,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品+服務(wù)的組合。演變到最后,產(chǎn)品本身不再是利潤(rùn)點(diǎn),而服務(wù)則是長(zhǎng)期提供現(xiàn)金流。例如華為、阿里、百度等提供的云計(jì)算服務(wù),硬件采用出租的方式,核心競(jìng)爭(zhēng)力集中在服務(wù)上。

  六、結(jié)論與政策建議

  德國(guó)推廣“工業(yè)4.0”是為了加強(qiáng)創(chuàng)新,美國(guó)推廣“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是為了利用信息技術(shù)和高技術(shù)制造業(yè)方面的優(yōu)勢(shì)吸引制造業(yè)回流,而我國(guó)推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是為了解決我國(guó)制造業(yè)現(xiàn)存的問題。伴隨我國(guó)制造業(yè)的高速發(fā)展和規(guī)模壯大,我國(guó)在全球貿(mào)易中的角色也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。

  原本專注于低端工業(yè)品和來(lái)料組裝、加工的制造業(yè)企業(yè)試圖將自己的業(yè)務(wù)拓展到產(chǎn)業(yè)鏈上游,同時(shí)也試圖為低技術(shù)產(chǎn)品賦予高附加值,這使得我國(guó)制造業(yè)與以歐美制造業(yè)為主導(dǎo)的高技術(shù)領(lǐng)域和高附加值領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)加劇。面對(duì)這種競(jìng)爭(zhēng),我國(guó)制造業(yè)必須拋棄以往高投入、粗放型管理、忽略研發(fā)與產(chǎn)品附加價(jià)值的發(fā)展方式,即突破現(xiàn)有的思維模式,擺脫路徑依賴。我國(guó)當(dāng)前對(duì)數(shù)字技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用已經(jīng)達(dá)到世界一流水平,在數(shù)據(jù)積累方面也是世界各國(guó)中的佼佼者,輔以國(guó)內(nèi)龐大的市場(chǎng)和一流的基礎(chǔ)設(shè)施,為我國(guó)制造業(yè)采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了技術(shù)和物質(zhì)基礎(chǔ)。

  作為一個(gè)幅員遼闊的國(guó)家,我國(guó)內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異巨大,這使我國(guó)對(duì)制造業(yè)的需求與德日等發(fā)達(dá)工業(yè)國(guó)不同。相對(duì)于歐美日發(fā)達(dá)國(guó)家,我國(guó)是后進(jìn)者,需要以技術(shù)促產(chǎn)業(yè)升級(jí),積極進(jìn)入產(chǎn)業(yè)鏈上游,參與高技術(shù)產(chǎn)品和高附加值產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng);相對(duì)于印度、東盟和拉美國(guó)家,我國(guó)是防守者,需要防止低技術(shù)制造業(yè)向國(guó)外轉(zhuǎn)移,而是要將其導(dǎo)入中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展。為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),在鼓勵(lì)積極促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)上提出如下政策建議:

  第一、政府需要系統(tǒng)地制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一攬子政策,具體包含工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的組建方式、融資方式、監(jiān)管方式和相關(guān)人才培養(yǎng)方式。政府在制定政策時(shí)要從系統(tǒng)的角度認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一概念,確保制定的政策能夠與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)化的概念相適應(yīng)。首先積極推動(dòng)以大型國(guó)有企業(yè)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè),以點(diǎn)帶面,多點(diǎn)開花。

  從“干中學(xué)”的視角,大型企業(yè)能夠積累更多的知識(shí),在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí)具有巨大優(yōu)勢(shì)。因此政府適宜充分發(fā)揮大型國(guó)有企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)作用,引導(dǎo)其建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。同時(shí),可以以不同的大型國(guó)有企業(yè)為核心,建設(shè)多個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),既可以起到試點(diǎn)的效果,也可以進(jìn)行多點(diǎn)開花,提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)外溢效果。還能以成功案例作為風(fēng)向標(biāo),引導(dǎo)其他民營(yíng)企業(yè)加入現(xiàn)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或重組新網(wǎng)。其次加強(qiáng)監(jiān)管,防范工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能出現(xiàn)的“卡特爾”和“接入瓶頸”。一方面,由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)匯總參與者的信息并將其匹配給參與的企業(yè),因此在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上一部分供求信息會(huì)透明化,參與的企業(yè)有可能借此達(dá)成隱性同盟,操縱定價(jià)。

  另一方面,以大企業(yè)為核心發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中核心企業(yè)話語(yǔ)權(quán)較大,很容易引發(fā)“濫用市場(chǎng)支配勢(shì)力”的問題。大型企業(yè)可能出于減少競(jìng)爭(zhēng)的角度制定特殊加入標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致外部企業(yè)難以加入。政府可以通過設(shè)置審查通道,參與標(biāo)準(zhǔn)制定訂過程對(duì)可能出現(xiàn)的違規(guī)行為加以預(yù)防。再次積極引導(dǎo)社會(huì)資本設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基金。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、融合創(chuàng)新應(yīng)用、技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新等眾多方面,需要大量、穩(wěn)定、持續(xù)的資金投入,特別是在建設(shè)初期,企業(yè)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化改造方面需要大量投入,亟需社會(huì)資本投入。

  同時(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展空間巨大,有望催生出新的龍頭企業(yè),是投資的新藍(lán)海。成立產(chǎn)業(yè)基金支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,吸引社會(huì)資本積極投入,是促進(jìn)產(chǎn)融結(jié)合、實(shí)現(xiàn)雙贏的重要途徑。最后加強(qiáng)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才的培養(yǎng)體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既需要高端人才引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,也需要高技能型人才推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地實(shí)施。政府可以通過建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才實(shí)訓(xùn)基地,推進(jìn)多層次復(fù)合型人才培養(yǎng);推進(jìn)產(chǎn)教融合,打造“新工科”,引導(dǎo)人才投入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。

  [參考文獻(xiàn)]

  [1]JAYLEE.Smartfactorysystems[J].Informatik-spektrum.2015,38(3):230-235.

  [2]國(guó)機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會(huì).變中求進(jìn)精益求精2015年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)信息化調(diào)查[J].中國(guó)機(jī)電工業(yè),2015,No.383(11):15-68.

  [3]胡斌,王莉麗.物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變革[J].管理世界,2020,36(8):202-210.

  [4]黃群慧.改革開放40年中國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與工業(yè)化進(jìn)程[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2018,366(9):7-25.

  [5]紀(jì)成君,陳迪.“中國(guó)制造2025”深入推進(jìn)的路徑設(shè)計(jì)研究——基于德國(guó)工業(yè)4.0和美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的啟示[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2016,38(2):50-55.

  作者:蔡呈偉1,戚聿東2

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