本文摘要:摘要:大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展深刻地影響著我們的社會(huì)生活,改變了我們的生產(chǎn)和生活方式,也深刻地影響了社會(huì)的方方面面。我們正從互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)走向算法社會(huì),算法通過不同形式,不同程度地介入合同、侵權(quán)行為、公司治理、保險(xiǎn)合同、證券交易等整個(gè)私法領(lǐng)域。在人工智能
摘要:大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展深刻地影響著我們的社會(huì)生活,改變了我們的生產(chǎn)和生活方式,也深刻地影響了社會(huì)的方方面面。我們正從互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)走向算法社會(huì),算法通過不同形式,不同程度地介入合同、侵權(quán)行為、公司治理、保險(xiǎn)合同、證券交易等整個(gè)私法領(lǐng)域。在人工智能場景的算法社會(huì)中,形成了算法消費(fèi)者群體。討論算法如何影響法律行為效力的前提,關(guān)鍵在于算法是否會(huì)影響行為人的意思表示。算法是針對(duì)數(shù)據(jù)的一系列程序邏輯,該程序邏輯是在自然語言基礎(chǔ)上建構(gòu)起來的。算法具有一定的學(xué)習(xí)能力,可以通過大數(shù)據(jù)不斷地進(jìn)行深度學(xué)習(xí),但這并不是認(rèn)知層面的學(xué)習(xí),更不是指的人類學(xué)習(xí)。算法的本相是一種基于布爾代數(shù)的程序性“彈珠迷宮游戲”,其不符合民法中意思表示結(jié)構(gòu)。通過自動(dòng)化決策的算法系統(tǒng)作出的意思表示,仍是人類意思表示的延伸。算法使用者基于大數(shù)據(jù)和算法鴻溝形成了算法權(quán)力,將對(duì)意思表示制度造成影響。算法不會(huì)對(duì)法律行為效力制度造成根本性挑戰(zhàn),但在錯(cuò)誤、欺詐制度的具體構(gòu)成要件中需要進(jìn)行重新解釋。在解釋時(shí),需要區(qū)分算法的使用人是表意方還是相對(duì)人的不同場景進(jìn)行討論。在算法社會(huì)中,消費(fèi)者向算法消費(fèi)者演進(jìn),并作為一種消費(fèi)者的新類型。為回應(yīng)現(xiàn)有私法框架對(duì)于算法消費(fèi)者保護(hù)不足,應(yīng)當(dāng)調(diào)整《保險(xiǎn)法》中如實(shí)告知義務(wù)的模式,《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》需重塑經(jīng)營者與消費(fèi)者之間的權(quán)利義務(wù);在商事金融領(lǐng)域,利用算法的金融機(jī)構(gòu)將被賦予更高的注意義務(wù)。算法消費(fèi)者保護(hù)應(yīng)當(dāng)考慮多維度的因素,一方面從個(gè)人信息保護(hù)體系和將信息信義義務(wù)作為企業(yè)社會(huì)責(zé)任等方面進(jìn)行;另一方面通過構(gòu)建算法透明度制度、算法備案制、算法倫理等規(guī)制算法的全方位監(jiān)督體系。通過法律規(guī)制算法的實(shí)質(zhì),是監(jiān)管算法使用人(如算法型企業(yè)或平臺(tái))在網(wǎng)絡(luò)交易或經(jīng)營過程中如何規(guī)范與合理地使用算法。當(dāng)前關(guān)于人工智能的研究,應(yīng)回歸學(xué)術(shù)理性,避免盲目跟風(fēng)式的玄幻主義法學(xué)。算法時(shí)代中算法消費(fèi)者保護(hù)的核心與關(guān)鍵在于,如何在個(gè)人信息保護(hù)、規(guī)制算法和算法企業(yè)發(fā)展之間的尋求利益平衡點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:人工智能;法律行為;算法消費(fèi)者;信息信義義務(wù);算法規(guī)制
一、問題的提出:人工智能時(shí)代的疑問
自2016年AlphaGo接連戰(zhàn)勝人類圍棋高手之后,全世界刮起了一陣“人工智能”風(fēng)潮,人工智能(AI)在各個(gè)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)和環(huán)節(jié)得以運(yùn)用廣泛。甚至有學(xué)者斷言,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展深刻地影響著我們的社會(huì)生活,改變了我們的生產(chǎn)和生活方式,也深刻地影響了社會(huì)的方方面面,我們已經(jīng)進(jìn)入人工智能的新時(shí)代[1]。但是,人工智能時(shí)代也可能面臨許多隱憂,例如在當(dāng)今生活中層出不窮的“大數(shù)據(jù)殺熟”、網(wǎng)絡(luò)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)抄襲、廣告精準(zhǔn)推薦、無人駕駛等新問題。
目前人工智能處于何種階段,值得思考。在探討人工智能法律關(guān)系產(chǎn)生影響或挑戰(zhàn)時(shí),必須掌握人工智能的核心與本質(zhì)。當(dāng)前的人工智能本質(zhì)是算法和數(shù)據(jù),因?yàn)?ldquo;數(shù)據(jù)+算法”被視為人工智能技術(shù)開發(fā)的核心[2],也有學(xué)者指出,人工智能是能使計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)、分析和決策的算法[3]。此時(shí),我們需要以算法為分析著力點(diǎn)回歸到法律框架下進(jìn)行討論。例如,在私法領(lǐng)域中算法與法律行為關(guān)系如何?在此前提下,我國現(xiàn)行私法制度應(yīng)該如何對(duì)算法造成的制度影響進(jìn)行法律回應(yīng)?
二、算法在私法領(lǐng)域中的作用及其本質(zhì)
(一)私法領(lǐng)域下算法的應(yīng)用
算法在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運(yùn)用非常普遍,如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商通過算法收集用戶在臉書、推特、微博或知乎等社交媒體網(wǎng)站,或文本博客和其他在線購物網(wǎng)站上留下的網(wǎng)絡(luò)瀏覽痕跡等數(shù)據(jù),以預(yù)測消費(fèi)者的偏好,進(jìn)行精準(zhǔn)廣告推送和推薦個(gè)性化產(chǎn)品,甚至實(shí)施誘導(dǎo)消費(fèi)的行為。通常情況下,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商等企業(yè)利用算法,為用戶消費(fèi)者提供上述“個(gè)人定制”交易。有的算法幫助消費(fèi)者做出市場交易決策。也還有的算法可以自動(dòng)識(shí)別需求,搜索最佳購買決策并執(zhí)行交易[4];谒惴ㄔ谒椒I(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,甚至出現(xiàn)了所謂的“算法合同”(AlgorithmContract)。除了上述的一般民事交易外,算法在商事領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用。
首先,算法逐漸參與公司決策管理過程。早在2014年5月,香港創(chuàng)投公司(DKV)任命了一套名為Vital的算法作為董事會(huì)成員,Vital會(huì)根據(jù)候選公司的財(cái)務(wù)狀況、臨床試驗(yàn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等大量資料進(jìn)行分析,并據(jù)此為公司提出投資建議[5]。Vital被公認(rèn)為“全球首家人工智能公司董事”,但嚴(yán)格說,Vital并沒有獲得香港公司法中公司董事的地位,公司的董事會(huì)成員將其簡單地視為“具有觀察員地位的董事會(huì)成員”[6]。
其次,算法在保險(xiǎn)領(lǐng)域也逐漸盛行。2018年9月19日,美國歷史最悠久的壽險(xiǎn)公司之一約翰·漢考克(JohnHancock)作出了根本性的改變:它停止提供按年齡、健康史、性別和就業(yè)歷史等傳統(tǒng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來定價(jià)的壽險(xiǎn)。轉(zhuǎn)而開始通過可穿戴醫(yī)療設(shè)備、智能手機(jī)應(yīng)用程序和網(wǎng)站,根據(jù)與投保人的互動(dòng)程度來定價(jià)[7]。
最后,人工智能在金融法和證券法領(lǐng)域也有所創(chuàng)新。在商事金融交易行為中,從金融科技到科技金融的轉(zhuǎn)變,體現(xiàn)出科技在金融交易中的主導(dǎo)地位。其實(shí),算法很早就開始介入金融交易行為,如薦股軟件等智能投顧系統(tǒng)(Robo-Adviser)。目前智能投顧系統(tǒng)可以做到根據(jù)服務(wù)對(duì)象的特征或偏好,給出個(gè)性化的投資建議,但不進(jìn)行交易;也可以為服務(wù)對(duì)象提供交易服務(wù),包括完全自動(dòng)交易、人工投資顧問協(xié)助交易和執(zhí)行交易[8]。
又如,在證券市場電子化交易背景下出現(xiàn)了與一般程式化交易更為復(fù)雜的“算法交易(AlgorithmicTrading)”,即在程序化交易的基礎(chǔ)上,加入特殊的算法交易策略,該算法交易實(shí)際上是將交易經(jīng)驗(yàn)、交易策略、對(duì)市場環(huán)境的適應(yīng)等知識(shí)和智慧固化到算法交易程序之中,從而降低大單交易的市場沖擊成本,以及在整個(gè)交易中獲得最優(yōu)的成交價(jià)格[9]。
無論是智能投顧系統(tǒng),還是證券交易中的算法交易,都可能存在被濫用或操縱的風(fēng)險(xiǎn),此時(shí)需要界定算法在其中扮演何種角色;诖,算法已經(jīng)在不同形式和不同程度地介入合同、侵權(quán)行為、公司治理、保險(xiǎn)合同、證券交易等整個(gè)私法領(lǐng)域。算法不僅被網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商所利用,有時(shí)候也可能幫助消費(fèi)者作出消費(fèi)決策,甚至可以在消費(fèi)者授權(quán)或設(shè)置參數(shù)和偏好的情況下通過算法程序直接進(jìn)行交易。以上的線上行為在法律上表現(xiàn)為“算法合同”(AlgorithmicContracts),從而形成了算法消費(fèi)者(AlgorithmicConsumers)群體。所以,探究算法在私法領(lǐng)域中扮演何種角色十分重要。
(二)回歸算法的本原:彈珠迷宮游戲
人工智能的本質(zhì)是算法和數(shù)據(jù),算法是對(duì)數(shù)據(jù)的一系列程序邏輯,該程序邏輯是在自然語言基礎(chǔ)上建構(gòu)起來的。自然語言是一種上下文相關(guān)的信息表達(dá)和傳遞的方式,人工智能機(jī)器的運(yùn)作是將自然語言用算法邏輯來實(shí)現(xiàn),但這并不是通過電腦模擬人腦。人工智能(計(jì)算機(jī))的自然語言處理,是為自然語言這種上下文相關(guān)的特性建立數(shù)學(xué)模型,亦即統(tǒng)計(jì)語言模型,這是當(dāng)今將人工智能廣泛應(yīng)用在機(jī)器翻譯、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域的基礎(chǔ)[10]15-39。總之,人工智能的應(yīng)用并不是簡單地模擬人腦,而是通過數(shù)學(xué)模型對(duì)自然語言進(jìn)行處理,以算法的方式運(yùn)行的程序。
當(dāng)今人工智能的成功也不是仿生學(xué)的成功,其成功靠的是數(shù)學(xué)和算法。即使是當(dāng)今所謂的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和基于深度學(xué)習(xí)的Google大腦,也只是使用了一些與生物學(xué)相關(guān)的名詞。除此之外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人腦沒有任何關(guān)系,本質(zhì)上是一種有向圖(貝葉斯網(wǎng)絡(luò)),是基于數(shù)學(xué)模型的算法而已[10]254-271。算法的基礎(chǔ),是基于布爾代數(shù)進(jìn)行的,也就是0和1的二進(jìn)制。布爾代數(shù)雖然非常簡單,但它將邏輯和數(shù)學(xué)合二為一,開創(chuàng)了今天的數(shù)字化時(shí)代[10]82-88。
因此,所有算法,無論多復(fù)雜,都能分解為三種邏輯運(yùn)算:且、或、非。算法具有一定的學(xué)習(xí)能力,可以通過大數(shù)據(jù)不斷地進(jìn)行深度學(xué)習(xí),但算法學(xué)習(xí)會(huì)受到大數(shù)據(jù)的影響。符合學(xué)派的算法可以得出確定答案,可以變成自主決策系統(tǒng)[3],如前述。算法的邏輯結(jié)構(gòu)就是“且”“或”“非”。即使是自主決策系統(tǒng),也只是在“且”“或”“非”三種邏輯結(jié)構(gòu)中程式化、模塊化地作出決定,就像彈珠迷宮游戲一樣。彈珠之所以能夠走出迷宮,是因?yàn)閺椫槭窃陬A(yù)設(shè)的各種程序(線路)中進(jìn)行,算法就是彈珠迷宮游戲的規(guī)則(線路)。
即使是被授予沙特公民的索菲亞也一樣,其本質(zhì)在于算法和數(shù)據(jù)的處理,只是其物理的外形表現(xiàn)為人形,但其僅僅是一個(gè)由算法主導(dǎo)的硬件系統(tǒng),其工作的邏輯主要是通過傳感器以及語音識(shí)別系統(tǒng),將人類的自然語言以及外界的感知轉(zhuǎn)換成機(jī)器語言傳達(dá)到控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)通過高速計(jì)算處理,將信息傳達(dá)到驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),從而輸出語言和特定的指令動(dòng)作。需要指出的是,算法并不是認(rèn)知層面的學(xué)習(xí),尤其不是指人類學(xué)習(xí)。相反,算法可以視為一種能在未來接收更多數(shù)據(jù)時(shí)調(diào)整行為以獲得更佳表現(xiàn)的學(xué)習(xí)方式[11]。
機(jī)器學(xué)習(xí)涉及許多以不同方式在代碼中得以具象化的模型,當(dāng)前盛行的機(jī)器學(xué)習(xí)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯和邏輯回歸等算法[12]。所謂算法中的自由意志,不過是算法的“目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)幾乎最優(yōu)概率決策”[13]297,現(xiàn)有的算法既不是完全確定也不是完全隨機(jī)的。所以,“當(dāng)今的AI系統(tǒng)絕對(duì)不是任何有意義的智能思維機(jī)器。相反,人工智能系統(tǒng)通常能夠在沒有智能的情況下產(chǎn)生有用的智能結(jié)果。這些系統(tǒng)在很大程度上通過啟發(fā)式方法來實(shí)現(xiàn)這一目的,方法是檢測數(shù)據(jù)中的模式,并使用人們專門編碼的知識(shí)、規(guī)則和信息,將其編碼為可以由計(jì)算機(jī)處理的形式”[14]。
綜上,算法與法律行為之間的關(guān)系,并非是算法系統(tǒng)自主作出法律行為。作為自動(dòng)化決策的算法系統(tǒng),此種意思表示仍是人類意思表示的延伸。因?yàn)樵陔娮訑?shù)據(jù)交換等所謂自動(dòng)化意思的情形,表示信息雖經(jīng)由計(jì)算機(jī)等工具發(fā)出,但因其程序系由表意人為特定目的而設(shè)計(jì)或設(shè)定,仍屬表意人的意思表示[15]。即使是無限強(qiáng)大的計(jì)算機(jī),也僅僅是我們意志的延伸。因?yàn)槊恳环N算法都是由表示方法、評(píng)估和優(yōu)化三個(gè)部分組成,所有的人工智能系統(tǒng)都具備前三個(gè)組成部分。這些人工智能系統(tǒng)或者算法可以多樣化作出內(nèi)容和驚人的計(jì)劃,但都僅僅服務(wù)于我們?nèi)祟愒O(shè)定給他們的目標(biāo)[16]。
三、算法與法律行為的制度影響
如前所述,算法將對(duì)私法領(lǐng)域中的法律行為造成深遠(yuǎn)影響。如美國著名信息法權(quán)威巴爾金(Balkin)教授所說,當(dāng)機(jī)器人和人工智能載體創(chuàng)造利益或造成他人損害時(shí),法律的關(guān)鍵問題是如何在人類之間重新分配權(quán)利和義務(wù)[17]。
四、私法領(lǐng)域中法律行為制度對(duì)于算法的法律回應(yīng)
(一)消費(fèi)者類型化的細(xì)分:從消費(fèi)者向算法消費(fèi)者演進(jìn)1.私法框架下算法與法律行為法教義學(xué)闡釋的不足在人工智能場景,算法等智能系統(tǒng)對(duì)于法律行為產(chǎn)生的影響:(1)在線上網(wǎng)絡(luò)等智能場景所形成的智能合同(SmartContract)等是否為合同的形式;(2)如何從法律行為角度解釋定價(jià)算法、應(yīng)用生成合成類算法、個(gè)性化推送類算法、排序精選類算法等算法技術(shù)對(duì)法律行為效力產(chǎn)生影響。
對(duì)于影響一,《民法典》第135條規(guī)定了民事法律行為可以采用“書面形式”“口頭形式”“其他形式”等三種方式。該條的“其他方式”為智能合同提供了解釋空間,智能合同可以作為民事法律行為的方式之一。對(duì)于影響二,民法典在法律行為效力制度中并無直接回應(yīng)算法等智能系統(tǒng)影響的規(guī)范。筆者認(rèn)為,算法在法律行為的錯(cuò)誤制度中的影響,可以從錯(cuò)誤制度的本質(zhì)角度予以解釋。
例如,在算法使用人的表意人有過失情形,尤其是算法使用人為企業(yè)經(jīng)營者時(shí),對(duì)于重大誤解的要件應(yīng)當(dāng)采取表意人過失情形作為消極要件,即算法使用人基于算法錯(cuò)誤而陷于錯(cuò)誤,此時(shí)表意人有過失時(shí)不可行使撤銷權(quán)。其次,假如算法在運(yùn)行過程中發(fā)生故障,還可從意思表示到達(dá)障礙制度予以解釋。意思表示到達(dá)障礙理論認(rèn)為,到達(dá)受阻的意思表示沒有到達(dá),但到達(dá)受阻可歸責(zé)于受領(lǐng)人的除外[30]。此時(shí)在交易過程中如果發(fā)生算法錯(cuò)誤,并且受領(lǐng)人對(duì)于到達(dá)受阻并無可歸責(zé)性,那么作為表意人的算法使用人應(yīng)該對(duì)于發(fā)生算法錯(cuò)誤造成到達(dá)受阻承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),即意思表示沒有到達(dá)受領(lǐng)人的風(fēng)險(xiǎn)。
在法律行為制度的欺詐認(rèn)定上,行為人可通過算法對(duì)表意人的意思表示造成影響,甚至通過算法分析行為人的網(wǎng)絡(luò)軌跡以窺探表意人的內(nèi)心意思(購買意愿),此時(shí)對(duì)于行為人的欺詐認(rèn)定也應(yīng)當(dāng)遵循民法上欺詐的要件,但可以在舉證責(zé)任上進(jìn)行降低要求甚至采取舉證責(zé)任倒置的方式,只要算法行為人(使用人)有欺詐的行為即可推定構(gòu)成欺詐,以保護(hù)算法消費(fèi)者。例如,2019年5月歐盟發(fā)布2019/770號(hào)指令,針對(duì)電子數(shù)據(jù)和電子服務(wù)以及消費(fèi)者買賣合同作出新規(guī)定,該規(guī)定除了規(guī)定適約性外,在其第12條明確規(guī)定了經(jīng)營者承擔(dān)舉證責(zé)任的倒置。
因此,在人工智能場景下,隨著大數(shù)據(jù)和算法的深度發(fā)展,作為法律行為效果意思形成前提的信息獲取變得相對(duì)容易,繼而造成表意人和相對(duì)人在信息地位上的失衡,特別是擁有大數(shù)據(jù)且又擁有算法能力的大公司,將極大地左右意思自治的空間[31]。但此時(shí)并不會(huì)對(duì)傳統(tǒng)民法上欺詐的構(gòu)成要件造成根本性沖擊,僅需在認(rèn)定算法等人工智能載體是否構(gòu)成欺詐時(shí),在某個(gè)要件作特殊性處理即可。即使可據(jù)此作出上述法教義學(xué)解釋,卻有一種螺絲殼里做道場之困境。并且,在法律行為制度外投保人告知義務(wù)和商事金融行為等商事領(lǐng)域中,難以從既定私法框架下通過法教義學(xué)闡釋和回應(yīng)算法的影響。
五、結(jié)語:
人工智能的冷思考當(dāng)前,人工智能已成為學(xué)術(shù)界,乃至全世界關(guān)注的熱點(diǎn)。但是,人工智能的法學(xué)研究不是玄學(xué),更不是科幻主義。法學(xué)研究應(yīng)該避免盲目跟風(fēng),走出對(duì)AI的貨物崇拜,回歸學(xué)術(shù)研究的理性軌道[49]。
所以,對(duì)于人工智能的討論需要回歸其本原,即算法和大數(shù)據(jù);對(duì)于人工智能討論的范式也需要回歸到法律制度框架下進(jìn)行,并不能天馬行空地進(jìn)行“法律假象”,甚至是“臆想”。畢竟“最好的人工智能也無法與普通的4歲小孩匹敵”[13]275,算法只是一種程式性的計(jì)算活動(dòng),當(dāng)前的人工智能算法并不能形成有效的意思表示,我們基本可以推導(dǎo)出,當(dāng)前人工智能的算法在私法領(lǐng)域的運(yùn)用,僅限于成為人類意思表示延伸的工具。但是,算法使用者基于大數(shù)據(jù)和算法的使用形成了算法權(quán)力,這將對(duì)意思表示產(chǎn)生一定影響。
例如,算法通過搜集用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄(痕跡)從而判斷用戶意思表示中的內(nèi)心意思和交易意思,在此基礎(chǔ)上獲得優(yōu)勢地位。此時(shí),算法不會(huì)對(duì)法律行為效力造成根本性挑戰(zhàn),可以通過錯(cuò)誤、欺詐等制度中的具體構(gòu)成要件進(jìn)行重新解釋;經(jīng)營者利用算法進(jìn)行交易時(shí),消保法可重塑經(jīng)營者與消費(fèi)者之間的權(quán)利義務(wù);在商事金融領(lǐng)域,利用算法的金融機(jī)構(gòu)將被賦予更高的注意義務(wù)。在算法時(shí)代,在個(gè)人層面要完善個(gè)人信息保護(hù)制度,在企業(yè)層面需要利用算法提高經(jīng)營能力,如何尋求個(gè)人信息保護(hù)和規(guī)制算法之間的平衡點(diǎn)是一項(xiàng)重要的課題。
參考文獻(xiàn):
[1]王利明.人工智能時(shí)代提出的法學(xué)新課題[J].中國法律評(píng)論,2018(2):1-4.
[2]王利明.人工智能時(shí)代對(duì)民法學(xué)的新挑戰(zhàn)[J].東方法學(xué),2018(3):4-9.
[3]鄭戈.算法的法律與法律的算法[J].中國法律評(píng)論,2018(2):66-85.
[4]MichalS.Gal,NivaElkin-Koren.AlgorithmConsumer[J].HarvardJournalofLaw&Technology,2017(2):314.
[5]尤瓦爾·赫拉利.未來簡史[M].林俊宏,譯.北京:中信出版社,2017:290.
[6]FLORIANMÖSLEIN.Robotsintheboardroom:Artificialintelligenceandcorporatelaw[C]//WOODROWBARFIELD,UGOPAGALLO.Researchhandbookonthelawofartificialintelligence.EdwardElgarPublishing,2018:650.
[7]SWEDLOFFRICK.AlgorithmsandAIareradicallychanginginsurance.Regulatorsarebehindthecurve[EB/OL].(2019-06-05)[2020-07-22].
作者:劉穎
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