本文摘要：摘要：人工智能的發(fā)展正在顛覆著人類的生產(chǎn)和生活方式，AI+物流業(yè)成為物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方式之一，人工智能作為衡量現(xiàn)代科技水平的重要標(biāo)準(zhǔn)，在有效提高社會勞動(dòng)生產(chǎn)率，催生出與人工智能相關(guān)的崗位的同時(shí)，也帶來了人們關(guān)于機(jī)器換人的隱憂，文章采用問卷調(diào)查法對
摘要：人工智能的發(fā)展正在顛覆著人類的生產(chǎn)和生活方式，“AI+物流業(yè)”成為物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方式之一，人工智能作為衡量現(xiàn)代科技水平的重要標(biāo)準(zhǔn)，在有效提高社會勞動(dòng)生產(chǎn)率，催生出與人工智能相關(guān)的崗位的同時(shí)，也帶來了人們關(guān)于“機(jī)器換人”的隱憂，文章采用問卷調(diào)查法對192位物流行業(yè)從業(yè)者進(jìn)行了研究，分析了謙卑型領(lǐng)導(dǎo)通過心理安全感的中介作用對物流企業(yè)員工自我效能感的影響。
關(guān)鍵詞：人工智能;物流企業(yè);謙卑型領(lǐng)導(dǎo);自我效能感
0引言
人工智能(ArtificialIntelligence)，作為社會進(jìn)步的核心技術(shù)，對經(jīng)濟(jì)、社會，文化、生產(chǎn)及生活等各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了顛覆性的影響，成為產(chǎn)業(yè)革命和驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，在各個(gè)行業(yè)都將受到人工智能的影響，十九大報(bào)告中指出要切實(shí)推動(dòng)“人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”[1]。物流業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展意義重大，其效率直接影響著生產(chǎn)、生活的效率及顧客的滿意度，《2020年中國人工智能+物流發(fā)展研究報(bào)告》指出我國人工智能+物流的市場規(guī)模預(yù)計(jì)到2025年將接近百億，人工智能應(yīng)用于物流業(yè)加劇了物流企業(yè)之間的競爭，“AI+物流業(yè)”逐漸成為我國物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重要的變革力量[2]。
1人工智能對物流業(yè)的影響
1.1人工智能在物流業(yè)的應(yīng)用
物流業(yè)作為一種綜合型服務(wù)行業(yè)，包含運(yùn)輸業(yè)、貨代業(yè)、倉儲業(yè)、通信業(yè)，屬于傳統(tǒng)密集型產(chǎn)業(yè)。隨著人工智能的發(fā)展，一系列無人化智能技術(shù)逐漸應(yīng)用于貨物分揀、倉儲攬貨、物流配送、分發(fā)配送等各個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)了物流業(yè)從傳統(tǒng)人工操作時(shí)代逐步向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展[3]。
1.2人工智能對物流業(yè)的影響
來自Tractica的研究顯示，全球電商類倉儲和物流機(jī)器人的市場規(guī)模將在人工智能的助力下于2021年達(dá)到224億美元，可見，當(dāng)前物流企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級形勢更加明確，人工智能將對物流企業(yè)的生產(chǎn)要素和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響。
1.2.1人工智能的應(yīng)用引起物流業(yè)生產(chǎn)要素的變革
我國工信部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》于2017年發(fā)布，該計(jì)劃明確指出我國物流業(yè)應(yīng)著力提升物流裝備的智能化水平[4]。近年來一系列前沿技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用或測試，越來越多地物流企業(yè)在運(yùn)營過程中采用智能化設(shè)備，為客戶提供自動(dòng)下單、自助下單，并推進(jìn)快速集成配送。新技術(shù)的應(yīng)用改變了物流業(yè)的運(yùn)營和商業(yè)模式，產(chǎn)生了新業(yè)態(tài)和新模式，同時(shí)在物流業(yè)降低成本、提升效率、增強(qiáng)消費(fèi)者感知中起到了重要作用[2]。因此，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用對物流企業(yè)的運(yùn)行方式進(jìn)行了重構(gòu);人工智能技術(shù)在物流各個(gè)環(huán)節(jié)的的應(yīng)用，引起了物流業(yè)生產(chǎn)要素的變革，為物流業(yè)的發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持[4]。
1.2.2人工智能對物流業(yè)就業(yè)的影響
技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)市場有著廣泛而深遠(yuǎn)的影響，人工智能作為現(xiàn)代科技水平發(fā)展的又一新臺階，一方面能夠有效提高社會勞動(dòng)生產(chǎn)率，催生出與人工智能相關(guān)的崗位;另一方面也帶來了人們關(guān)于“機(jī)器換人”的隱憂。大數(shù)據(jù)的積累增加了人工智能可能引發(fā)失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)[2]。普華永道的研究顯示，從長期來看，交通運(yùn)輸領(lǐng)域被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)較高[6]，且新時(shí)代勞動(dòng)力市場越來越重視社交能力，因此對社交能力需求越低、規(guī)律性越強(qiáng)的崗位越容易被人工智能所替代[7]。
李磊、何艷輝(2019)則指出按照被人工智能所替代的風(fēng)險(xiǎn)高低劃分，物流人員、生產(chǎn)人員、行政人員均屬于高風(fēng)險(xiǎn)型職業(yè)，而醫(yī)療、科技、教育行業(yè)則屬于低風(fēng)險(xiǎn)型行業(yè)[8]。傳統(tǒng)物流業(yè)因其勞動(dòng)密集型的屬性，對基層員工技術(shù)能力要求較低，人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流業(yè)，使貨物分揀、運(yùn)輸、配送等多個(gè)領(lǐng)域職位消失，且智能機(jī)器操作的效率更高，成本更低，風(fēng)險(xiǎn)更小，因此這些員工被替代的風(fēng)險(xiǎn)更大。新技術(shù)的應(yīng)用必然會引發(fā)企業(yè)人員的變動(dòng)，而在當(dāng)前，我國物流業(yè)低端勞動(dòng)力數(shù)量龐大的情況下，在物流企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中如何避免因人工智能應(yīng)用而引發(fā)的大規(guī)模失業(yè)，是急需解決的問題。
1.2.3關(guān)注物流業(yè)員工自我效能感的重要性
員工作為一個(gè)企業(yè)的核心要素，其自我效能感對企業(yè)的競爭力存在著重要影響，而領(lǐng)導(dǎo)作為組織中直接接觸人才的因素。組織的發(fā)展離不開員工，伴隨著現(xiàn)代學(xué)者對組織的研究逐漸深入，對領(lǐng)導(dǎo)力的探尋也在不斷的進(jìn)行，謙卑型領(lǐng)導(dǎo)作為一種和傳統(tǒng)差別較大的領(lǐng)導(dǎo)方式逐漸進(jìn)入人們的視線，這種“由下而上”的領(lǐng)導(dǎo)方式正在成為現(xiàn)代企業(yè)管理研究的的焦點(diǎn)問題。
2謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對員工自我效能感的作用機(jī)制
謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對員工和組織的影響是多種多樣的，已有的研究從多個(gè)方面驗(yàn)證了謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對員工心理安全感及自我效能感的正向影響，并將二者作為中介條件研究其對各種結(jié)果變量的影響，但缺少該領(lǐng)導(dǎo)方式對物流企業(yè)員工自我效能感的影響研究，因此本文基于對物流企業(yè)員工的調(diào)查分析，提出如下假設(shè)：假設(shè)1，謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對物流企業(yè)員工的自我效能感具有正向影響;假設(shè)2，謙卑型領(lǐng)導(dǎo)對物流企業(yè)員工的心理安全感具有正向影響;假設(shè)3，心理安全感中介了物流企業(yè)謙卑型領(lǐng)導(dǎo)與自我效能感之間的關(guān)系。研究模型如圖1所示。
3調(diào)查設(shè)計(jì)
3.1樣本選取和數(shù)據(jù)收集
本文的調(diào)研對象來自重慶、上海、甘肅、河北等企業(yè)在職人員，主要通過網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查法收集樣本數(shù)據(jù)，共回收問卷232份，有效問卷192份，問卷有效率為82.75%。其中男性占40.63%，女性占59.37%，年齡以21到25歲為主(占51.04%)，具有本科學(xué)歷的(占67.71%)，工作年限為一年及以下為主(占41.67%)。
3.2變量測量
本文所采用的構(gòu)念的測量量表均來自國外期刊的成熟量表，除非特別說明，所有多題目量表都采用1-5級Likert量表，分值越高表示越認(rèn)同。
(1)謙卑型領(lǐng)導(dǎo)：參照Owens等研發(fā)的共包含9個(gè)題項(xiàng)的量表，示例題項(xiàng)為：“我的領(lǐng)導(dǎo)能積極尋求反饋，即使這些反饋是負(fù)面的”[9]。(2)創(chuàng)造力：采用Farmer等開發(fā)的量表，共包含4個(gè)題項(xiàng)，示例題項(xiàng)為：“我總是率先嘗試新想法或方法”。(3)自我效能感：選用Chen等開發(fā)的包含8個(gè)題項(xiàng)的量表，示例題項(xiàng)為：“相對而言，我可以將多數(shù)事情做得很好”[10]。(4)心理安全感：選用的是Edmondson等開發(fā)的5題項(xiàng)量表，示例題項(xiàng)為：“在組織工作中，我可以自由表達(dá)想法”[11]。(5)控制變量：主要選取了物流企業(yè)員工的性別、員工的年齡、學(xué)歷及其工作年限。
4數(shù)據(jù)分析
4.1信效度分析
本文采用SPSS23.0和Mplus7.0進(jìn)行信度分析，謙卑型領(lǐng)導(dǎo)量表的克朗巴赫系數(shù)()Cronbach'sα為0.895，CR組成信度為0.896;自我效能感量表的克朗巴赫系數(shù)為0.877，CR組成信度為0.878;心理安全感量表的克朗巴赫系數(shù)為0.844，CR組成信度為0.850;本文的Cronbach'sα系數(shù)均在0.844~0.895之間，CR組成信度均在0.850~0.896之間，表明各量表的信度水平良好。
本文采用Mplus7.0用AVE進(jìn)行收斂效度評價(jià)，結(jié)果顯示三個(gè)研究變量的AVE值分別為謙卑型領(lǐng)導(dǎo)(0.591)、自我效能感(0.645)、心理安全感(0.655)，均具有較好的收斂效度。同時(shí)，變量的Pearson相關(guān)系數(shù)均小于各變量AVE的平方根，這說明這本文所選取的變量之間的區(qū)別效度良好。
4.2驗(yàn)證性因子分析
本文采用Mplus7.0對三個(gè)變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，表明三因子結(jié)構(gòu)模型(謙卑型領(lǐng)導(dǎo)、心理安全感、自我效能感)的擬合效果最優(yōu)(χ2=113.523，df=62，χ2/df=1.831，RMSEA=0.066，SRMR=0.039，CFI=0.964，TLI=0.955)，這表明本文所采用的三個(gè)因子區(qū)分效度較好，適合進(jìn)一步的分析檢驗(yàn)。
4.3描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析
本文采用SPSS23.0對各變量進(jìn)行平均值、標(biāo)準(zhǔn)差分析以及相關(guān)性分析，結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，自變量謙卑型領(lǐng)導(dǎo)與中介變量心理安全感及結(jié)果變量自我效能感均為顯著正相關(guān)()r=0.283，P<0.01;r=0.240，P<0.01;中介變量與結(jié)果變量正相關(guān)()r=0.694，P<0.01。以上結(jié)果初步驗(yàn)證了研究假設(shè)，為下文分析奠定基礎(chǔ)。
4.4主效應(yīng)及中介效應(yīng)檢驗(yàn)
為了檢驗(yàn)自我效能感及心理安全感在謙卑型領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)造力之間關(guān)系中的中介作用，本文分4步對主效應(yīng)和中介效應(yīng)進(jìn)行分析：(1)自變量(謙卑型領(lǐng)導(dǎo))對結(jié)果變量(自我效能感)的影響。(2)自變量對中介變量(心理安全感)的影響。(3)中介變量對結(jié)果變量的影響。(4)中介效應(yīng)。分析謙卑型領(lǐng)導(dǎo)通過中介作用對自我效能感的影響。
5研究結(jié)論與管理啟示
5.1研究結(jié)論
本文驗(yàn)證了在人工智能時(shí)代，物流企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)采取謙卑型領(lǐng)導(dǎo)方式能夠?qū)T工的自我效能感產(chǎn)生顯著的正向作用，并且這種類型的企業(yè)能夠通過增強(qiáng)員工心理安全感來提升員工對完成本職工作的信心。因此，本文認(rèn)為這種領(lǐng)導(dǎo)方式能夠在一定程度上緩解物流企業(yè)員工對“機(jī)器替人”的焦慮程度。
5.2管理啟示
首先，我國物流企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)在今后的管理工作中應(yīng)有意識培養(yǎng)該領(lǐng)導(dǎo)方式，以增強(qiáng)企業(yè)員工的心理安全感，減少員工對于被辭退的憂患心理，進(jìn)而增強(qiáng)其在工作中的自我效能感，從而為企業(yè)的未來發(fā)展助力。其次，物流企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)結(jié)合其傳統(tǒng)密集型特性與智能化轉(zhuǎn)型需求在與員工互動(dòng)的過程中表現(xiàn)出對員工個(gè)人能力的肯定以及對其工作的支持，以此提升員工對組織奉獻(xiàn)的意愿。最后，我國應(yīng)為物流企業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型人才以適應(yīng)，促進(jìn)物流業(yè)高端人才的合理配置，以此提升物流管理水平，從而在加快物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，減輕員工心理問題對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的阻礙。
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作者：喬夢琪，秦迎林
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