我國數(shù)據(jù)開放研究現(xiàn)狀、熱點及態(tài)勢

　　摘 要：文章使用 CiteSpace5.7 分析軟件，對中國知網(wǎng)(CNKI)檢索出的 “政府數(shù)據(jù)開放”領(lǐng)域 521 篇相關(guān)文獻進行統(tǒng)計及可視化分析，圍繞作者分布、文獻分布、關(guān)鍵詞分布等進行知識圖譜的繪制與規(guī)律分析，探尋 2009 年以來政府數(shù)據(jù)開放研究的現(xiàn)狀、熱點及態(tài)勢，以期從廣度和深度兩個維度全面了解、理解和深化該領(lǐng)域的研究范疇、研究方法、研究視域等方面的嬗變歷程。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)開放;知識圖譜;研究熱點;可視化分析

　　隨著大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)儼然已成為重要的生產(chǎn)要素和原料基石，從企業(yè)到政府部門，越來越多的實體開始探尋數(shù)據(jù)背后所蘊含的巨大價值。其中，政府各部門所收集到的數(shù)據(jù)是其掌握的核心資產(chǎn)和治國理政的重要依據(jù)。[1] 整合政府數(shù)據(jù)資源和加大政府數(shù)據(jù)開放已成為世界各國政府數(shù)據(jù)管理的基本共識。[2]

　　數(shù)據(jù)開放已成為政府治理水平現(xiàn)代化的重要推動力量，截至 2020 年底，我國省級、副省級和地市級政府數(shù)據(jù)開放平臺已有 142 個，工作重點由 2018 年以前的建設(shè)與利用兼顧轉(zhuǎn)變?yōu)樵诮ㄔO(shè)的基礎(chǔ)上強調(diào)政府開放數(shù)據(jù)的利用。[3]

　　自2009 年數(shù)據(jù)開放運動以來，世界各地對政府數(shù)據(jù)開放研究的關(guān)注日益增多，該方面的學(xué)術(shù)研究成果也呈現(xiàn)增多的態(tài)勢，我國學(xué)界和業(yè)界也開始探究政府數(shù)據(jù)開放的價值、模式、利用等。為了鳥瞰我國數(shù)據(jù)開放研究的熱點、主題及趨勢，本文使用 CiteSpace5.7 軟件對 CNKI 平臺刊載有關(guān)數(shù)據(jù)開放的文獻進行梳理和可視化分析，并對未來研究態(tài)勢予以探析，希冀能夠為數(shù)據(jù)開放的后續(xù)研究提供視角與借鑒。

　　一、研究工具及數(shù)據(jù)來源

　　(一)研究工具

　　本 研 究 采 用 CiteSpace5.7 作 為 研 究 工 具。CiteSpace5.7 由美國德雷賽爾大學(xué)的陳超美教授研發(fā)并供學(xué)者免費下載使用，[4] 該軟件基于程序語言 JAVA 編寫，應(yīng)用于分析某一研究領(lǐng)域的研究熱點及趨勢。CiteSpace5.7 利用信息可視化方法、文獻計量學(xué)法和數(shù)據(jù)挖掘算法集成的基本原理，繪制可視化圖譜、建立節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)來分析研究對象之間的共現(xiàn)關(guān)系與共引關(guān)系等。[5]

　　(二)數(shù)據(jù)來源

　　本文數(shù)據(jù)來源選自中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CNKI)文獻全文數(shù)據(jù)。在 CNKI 的高級檢索中以“篇名檢索”為檢索入口，檢索詞為“政府數(shù)據(jù)開放”或含“政府開放數(shù)據(jù)”，時間跨度為2009 年至 2021 年，去除會議報道、廣告等與研究不相關(guān)文獻，共獲得有效文獻 521 篇(2021 年5 月 7 日檢索)。將目標文獻按 CiteSpace5.7 所需參考文獻格式導(dǎo)出并轉(zhuǎn)碼，得到本文研究的樣本數(shù)據(jù)。

　　二、 研究現(xiàn)狀

　　(一)文獻增長分析

　　在 2009—2013 年發(fā)文量較少，均在 10篇以下;自 2014 年發(fā)文量逐漸增多，2017 年發(fā)文量達到頂峰，為 107 篇，中國知網(wǎng)給出預(yù)測 2021年度發(fā)文量將回升至 107 篇。在 521 篇文獻中，包括核心(北大核心、CSSCI 等)期刊 265 篇，占文章總數(shù)的 50.86%，反映出政府數(shù)據(jù)開放研究整體質(zhì)量較高。

　　(二)期刊區(qū)域劃分文獻

　　在期刊上的分布遵循布拉德福定律，它是定量描述科學(xué)論文在相關(guān)期刊中，集中與離散狀況的一個規(guī)律。[6] 經(jīng)計算，此次統(tǒng)計的 521 篇文獻分布在 180 種期刊中，繪制布拉德福期刊分區(qū)表。分析表明，核心區(qū)、離散區(qū)和相關(guān)區(qū)三個區(qū)域的論文數(shù)量大體相當。核心區(qū)的論文來自期刊數(shù)量不多但平均載文密度最高的 6 種期刊。

　　相關(guān)區(qū)包括期刊數(shù)量較少，平均載文密度一般的28 種期刊，而離散區(qū)包括期刊數(shù)量最多而平均載文密度很低的 146 種期刊。三者的期刊數(shù)量之比為6 ∶ 28 ∶ 146 ≈ 1 ∶ 5 ∶ 25=1 ∶ a ∶ a2。本例布拉德福系數(shù)：a =5。即 : 6 ∶ 28 ∶ 146 ≈ 1 ∶ 5 ∶ 52。顯然上述表達式與布拉德福定律相吻合，說明本研究領(lǐng)域的期刊分布規(guī)律符合布拉德福定律。

　　為進一步直觀描述期刊的集中與離散現(xiàn)象，根據(jù)上表的相關(guān)數(shù)據(jù)，以 lgC 為橫坐標，以每種期刊載文量的累計和 R(n) 為縱坐標，擬合布拉德福曲線。首先曲線前半段是一條上升的指數(shù)曲線，它對應(yīng)為核心區(qū);坐標為(0.7782，174)的點為核心區(qū)的拐點，拐點之后是一段線性上升的直線，分別為相關(guān)區(qū)、離散區(qū)。充分說明本研究領(lǐng)域的期刊分布規(guī)律存在著較為明顯的集中與離散現(xiàn)象。應(yīng)用布拉德福定律，建立了期刊區(qū)域劃分模型和布拉德福曲線，數(shù)據(jù)擬合較為理想。無論是布拉德福期刊分區(qū)表，還是布拉德福曲線圖，均驗證了期刊的集中與離散現(xiàn)象。

　　其次，布拉德福系數(shù) a 是反映任一學(xué)科期刊分布情況的重要參數(shù)，a 的值越大，核心效應(yīng)越強，反之越弱，本領(lǐng)域內(nèi)a ≈ 5，a 值相對較大，可以說其核心效應(yīng)是顯著的。他成員包括劉龍、周志峰等。此團隊主要采取國內(nèi)外政府數(shù)據(jù)開放現(xiàn)狀進行對比分析的研究方法，將目光聚焦于政府數(shù)據(jù)開放的政策制定、價值體系構(gòu)建和個人隱私問題保護等方面。[7][8][9] 以西南財經(jīng)大學(xué)陳朝兵為中心的學(xué)者群體內(nèi)其他成員包括郝文強等。他們主要應(yīng)用理論模式(力場模型、輪流出價博弈模型等)，聚焦于我國政府數(shù)據(jù)開放的路徑選擇及其優(yōu)化等方面。

　　此外，顯示幾位高產(chǎn)作者合作較少，主要表現(xiàn)為學(xué)者黃如花、劉龍、周志峰之間存在學(xué)術(shù)交流與聯(lián)系，但與其他發(fā)文量較大的學(xué)者(如陳朝兵、周文泓等人)合作較少;單獨節(jié)點的學(xué)者較多，如陳美、鄭磊等人，以上表明我國學(xué)者在數(shù)據(jù)開放的研究上溝通合作意識不足，學(xué)者之間并未形成緊密的學(xué)術(shù)團隊，學(xué)者們的學(xué)術(shù)交流與合作亟待加強。

　　(三)發(fā)文機構(gòu)分析運用 CiteSpace5.7 對文獻發(fā)文機構(gòu)進行可視化呈現(xiàn)和分析，匯總得到數(shù)據(jù)開放研究核心機構(gòu)排名，挑選出國內(nèi)發(fā)文量五篇以上的機構(gòu)，可以看到國內(nèi)機構(gòu)主要分布在信息管理綜合實力較強的幾家高校的管理學(xué)院及其研究機構(gòu)。武漢大學(xué)信息資源研究中心和信息管理學(xué)院以發(fā)文 22篇位列發(fā)文機構(gòu)第一名，四川大學(xué)公共管理學(xué)院以18 篇的發(fā)文量緊隨其后。研究機構(gòu)之間也并未形成較為緊密的合作，從地域上來看較為分散。

　　三、研究熱點研究熱點

　　反映了某一研究領(lǐng)域的研究重點及方向，對于深入了解與分析這一領(lǐng)域的研究內(nèi)容具有十分重要的意義。關(guān)鍵詞作為一篇文獻中內(nèi)容的核心凝練，某一領(lǐng)域關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高就反映了這一領(lǐng)域的研究熱點。[13] 關(guān)鍵詞聚類分析是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析為基礎(chǔ)，將關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過聚類統(tǒng)計學(xué)的方法簡化成數(shù)目相對較少聚類的過程。[14]

　　本文通過關(guān)鍵詞聚類分析的方法對數(shù)據(jù)開放的研究熱點進行分析，以探求我國數(shù)據(jù)開放的研究熱點主題。運行 CiteSpace5.7，設(shè)置節(jié)點類型為 Keywords，其它參數(shù)設(shè)置與作者參數(shù)相同，在關(guān)鍵詞知識網(wǎng)絡(luò)圖譜的基礎(chǔ)上，選取 LLR算法，得到如圖 4 所示關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜，反映了我國數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域的研究重點和熱點。

　　政府數(shù)據(jù)開放政策與法規(guī)領(lǐng)域包含“政策研究”“政策體系”“法律法規(guī)”等關(guān)鍵詞。數(shù)據(jù)開放是國家和政府進行民主化建設(shè)的有效方式之一，能夠最大程度實現(xiàn)全社會數(shù)據(jù)資源的有效配置和充分再利用。[15] 陳朝兵等人選取美、英、澳、新四國為研究對象并運用文獻分析法，提出了適用于我國政府數(shù)據(jù)開放監(jiān)管的四條路徑。[16] 黃如花等人以我國各部委政府數(shù)據(jù)資源管理政策文本為研究對象，采用質(zhì)性研究方法，提出了基于生命周期的政府數(shù)據(jù)資源管理政策體系。[17]

　　目前，我國學(xué)者對數(shù)據(jù)開放的研究多是對國外發(fā)達國家的政府數(shù)據(jù)開放制度法規(guī)的對比研究，相對來說其他視角下的政府數(shù)據(jù)開放政策法規(guī)研究還較為缺乏。其次，另有部分學(xué)者也開始聚焦國內(nèi)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)開放政策并對其進行分析探究，來提出對策建議。從國外到國內(nèi)，對于數(shù)據(jù)開放相關(guān)制度法規(guī)的多方位研究，使我國政府未來相關(guān)政策的制定更加科學(xué)和本土化。政府數(shù)據(jù)開放政策制度的完善與改進對數(shù)據(jù)開放的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，并將進一步推動政府數(shù)據(jù)開放工作的發(fā)展。

　　個人隱私保護領(lǐng)域包含“信息安全”“隱私保護”“個人隱私”等關(guān)鍵詞。在數(shù)據(jù)開放工作進程中，信息安全是不可忽視的一環(huán)，安全性的高低將直接影響到數(shù)據(jù)開放的價值及可利用性。杜荷花從隱私政策角度構(gòu)建了我國政府數(shù)據(jù)開放用戶隱私保護評價指標體系，發(fā)現(xiàn)政府數(shù)據(jù)開放平臺的隱私保護整體較差，用戶隱私安全還面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。[18]

　　侯曉麗等人從政府角度出發(fā)，通過對當前較為典型的政府數(shù)據(jù)開放平臺進行調(diào)研，重點探討了數(shù)據(jù)開放過程中還存在的國家秘密泄露風(fēng)險點。[19] 眾多學(xué)者從不同角度出發(fā)，探究數(shù)據(jù)開放過程中的隱私保護和信息安全等問題，以期為數(shù)據(jù)開放營造更加良好的環(huán)境與氛圍，為未來更多地方政府的數(shù)據(jù)開放提供前提條件。因而，如何保障“數(shù)據(jù)開放”中信息的安全性成為數(shù)據(jù)開放研究的熱點主題。

　　生態(tài)學(xué)研究視角領(lǐng)域包含“信息生態(tài)鏈”“眾創(chuàng)空間”“利益相關(guān)者”等關(guān)鍵詞。隨著數(shù)據(jù)開放研究的火熱開展，學(xué)者陸續(xù)從不同的理論角度對數(shù)據(jù)開放進行深入的剖析與研究，其中政府數(shù)據(jù)開放生態(tài)體系作為一個概念被各界多次提及。陳姍姍等人基于眾創(chuàng)空間的背景，從價值理論出發(fā)構(gòu)建了實現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)價值的生態(tài)系統(tǒng)模型。[20]

　　趙需要等人從生態(tài)學(xué)和生態(tài)鏈視角出發(fā)，對政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的概念、本質(zhì)和類型進行了分析與闡述，明確了政府數(shù)據(jù)開放鏈及鏈上各主體之間的相互關(guān)系。[21] 生態(tài)系統(tǒng)視角下的研究更加宏觀和注重實踐，更能發(fā)現(xiàn)政府數(shù)據(jù)開放實際工作中所出現(xiàn)的問題。生態(tài)系統(tǒng)已成為一個熱點研究方向，在上述學(xué)者對生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)開放交叉理論研究的基礎(chǔ)上，在未來會得到進一步的發(fā)展，提升數(shù)據(jù)開放的價值，促進各產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級以及創(chuàng)新等。

　　實證研究“實證研究”領(lǐng)域包含“政策量化分析”“實證研究”“層次分析法”等關(guān)鍵詞。實證研究可以有力地支撐定性理論。吳金鵬等人基于生態(tài)系統(tǒng)理論，構(gòu)建了數(shù)據(jù)“供應(yīng)—創(chuàng)新—消費”分析框架，經(jīng)實證研究發(fā)現(xiàn)：治理能力、創(chuàng)新能力、公眾參與是促進政府數(shù)據(jù)開放發(fā)展的關(guān)鍵因素。[22]

　　齊艷芬等人構(gòu)建了城市政府開放數(shù)據(jù)行為的影響因素模型并選取部分城市政府的開放數(shù)據(jù)行為進行實證分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)、媒體、政府內(nèi)部監(jiān)管要求和其自身技術(shù)能力等對數(shù)據(jù)開放行為有較強的影響。[23]但在目前有關(guān)數(shù)據(jù)開放的研究中，實證研究還尚未得到較為廣泛的應(yīng)用，更多是基于理論的定性研究。但就本領(lǐng)域已有的實證研究發(fā)文年代來看，主要集中于近兩三年(2019 年至今)，加之由于大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的應(yīng)用導(dǎo)致激增的數(shù)據(jù)量，可以推斷實證研究在未來將會成為一個熱門研究領(lǐng)域。

　　四、研究趨勢

　　(一)研究主題變化的時間拐點突現(xiàn)詞是某一個時間段內(nèi)被引頻次突然增多的關(guān)鍵詞，可以用來反映某一時間段內(nèi)的研究趨勢。鑒于此，為進一步研究我國數(shù)據(jù)開放研究的發(fā)展趨勢，運行 CiteSpace5.7，參數(shù)設(shè)置“Burstterms”。在 2011—2016 年間的突現(xiàn)詞為“電子政務(wù)”;2011—2015 年間的突現(xiàn)詞為“數(shù)據(jù)門戶”;2018—2021 年間突現(xiàn)詞為“政府數(shù)據(jù)開放平臺”;2019—2021 年間突現(xiàn)詞為“數(shù)據(jù)開放平臺”。其中“數(shù)據(jù)門戶”“政府數(shù)據(jù)開放平臺”和“數(shù)據(jù)開放平臺”突現(xiàn)率一直延續(xù)至今，可說明三者為我國數(shù)據(jù)開放目前研究的主要發(fā)展趨勢，也是政府數(shù)據(jù)開放工作最直觀地展現(xiàn)。

　　(二)研究主題變化的演進歷程

　　除此之外，關(guān)鍵詞時序圖可以用來反映某一研究主題隨時間變化的主要研究內(nèi)容，也能夠在一定程度上反映某一時間段內(nèi)的研究趨勢，因此運行 CiteSpace5.7，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析基礎(chǔ)上，按時間片段生成關(guān)鍵詞時序圖譜。從中可看出在不同時期學(xué)者的關(guān)注點不同，因此，可以把我國數(shù)據(jù)開放研究的演變劃分成初期探索性研究期、多元化擴展研究期、深入精細化研究期三個發(fā)展研究階段，以更好地分析我國政府數(shù)據(jù)開放研究的發(fā)展階段。初期探索性研究期(2009—2013 年)。

　　在 2009 年至 2013 年，關(guān)于政府數(shù)據(jù)開放的篇名檢索，其研究與發(fā)文量較少，關(guān)鍵詞類別較為單一。說明在此階段，僅有少數(shù)政府有關(guān)部門、高校學(xué)者以及科研機構(gòu)開始對數(shù)據(jù)開放有關(guān)問題進行了研究。初期主要圍繞“數(shù)據(jù)開放”“公開”等進行探討。由于技術(shù)上不成熟、觀念落后、專業(yè)人才短缺等眾多問題的存在，對數(shù)據(jù)開放的重視度不足，此時市場上也鮮有企業(yè)提及開放數(shù)據(jù)的重要性，造成研究內(nèi)容單一，未成系統(tǒng)化 [29]。多元化擴展研究期(2014—2018 年)。在此階段，發(fā)文量猛增，關(guān)鍵詞類別逐漸豐富，數(shù)據(jù)開放已經(jīng)受到學(xué)界的重視并陸續(xù)加大了研究力度。此階段，眾多學(xué)者開始從不同的學(xué)科領(lǐng)域?qū)��?shù)據(jù)開放進行探討，主要關(guān)鍵詞類別有“開放政府”“大數(shù)據(jù)”“英國”“云計算技術(shù)”和“平臺建設(shè)”等。白獻陽等人基于大數(shù)據(jù)視角，根據(jù)政府數(shù)據(jù)開放政策體系框架對數(shù)據(jù)開放相關(guān)政策進行梳理，探析其中的問題并給出了改善建議。[30]

　　鄭振宇以英國、美國等發(fā)達國家政府數(shù)據(jù)開放活動為研究對象，運用比較分析法，提出了推進我國政府數(shù)據(jù)開放的若干建議。[31]楊瑞仙等人針對我國當時現(xiàn)有的數(shù)據(jù)開放平臺進行分析與研究，提出我國政府數(shù)據(jù)開放工作的若干建議和對策。[32] 總之，這一階段的研究實用價值導(dǎo)向明顯，重點關(guān)注我國數(shù)據(jù)開放的可行性，研究主要圍繞數(shù)據(jù)獲取與分析處理技術(shù)、國外政府數(shù)據(jù)開放建設(shè)、我國數(shù)據(jù)開放政策制度的制定等方面，但數(shù)據(jù)安全、公眾參與等問題開始受到了一定的關(guān)注，數(shù)據(jù)開放研究領(lǐng)域逐漸多元化。

　　深入精細化研究期(2019 年至今)。這一階段，數(shù)據(jù)開放研究進一步拓展，快速多元化，發(fā)文量均在 120 篇以上。這一時期的研究關(guān)鍵詞主要類別有“實證研究”“政策與立法”“信息安全”和“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”等。朱曉峰等人運用 logistic 種群演化模型，選取武漢市政府數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)為研究對象，發(fā)現(xiàn)其和數(shù)據(jù)使用者之間存在相互關(guān)系。[33]侯曉麗等人從信息安全角度出發(fā)，對國家秘密泄露的風(fēng)險點進行了識別，并提出了相應(yīng)的保護策略。[34]

　　陳朝兵等人運用文獻分析法，選取美英澳新四國為研究對象進行研究，提出了我國政府數(shù)據(jù)開放監(jiān)管應(yīng)從加快頂層設(shè)計、整合監(jiān)管機構(gòu)、打造多元協(xié)同監(jiān)管格局、強化評估問責(zé)機制建設(shè)四個方面抓起。[35]相雅凡等人構(gòu)建了突發(fā)公共衛(wèi)生事件地方數(shù)據(jù)開放評估體系，對 30 個地區(qū)在疫情期間的政府數(shù)據(jù)開放工作進行評估，發(fā)現(xiàn)疫情嚴重性成為政府數(shù)據(jù)開放工作的阻礙等。[36] 與前一時期相比，這一時期的政府數(shù)據(jù)開放工作已成為政府的一項日常議程，并且在實踐領(lǐng)域和理論研究層面都呈現(xiàn)多元化。眾多學(xué)者的研究不僅關(guān)注到了政府數(shù)據(jù)開放的立法與政策的制定，也就其安全性和隱私性等進行了討論，注重系統(tǒng)性的分析與研究。

　　五、結(jié)束語

　　本文采用 CiteSpace5.7 軟件及文獻計量學(xué)方法對政府數(shù)據(jù)開放研究的現(xiàn)狀、熱點及態(tài)勢進行了系統(tǒng)化梳理與總結(jié)。數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域的研究主題經(jīng)歷了由宏觀性研究向具有可操作性的微觀研究方向發(fā)展，從關(guān)注政府組織中的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)與管理銜接到以市場社會的用戶需求導(dǎo)向，以解決我國政府數(shù)據(jù)開放的內(nèi)在需求為起點和歸宿的變遷過程。目前我國政府數(shù)據(jù)開放研究依然屬于新興領(lǐng)域，處于起步發(fā)展階段，研究文獻總量還較少，學(xué)術(shù)關(guān)注度仍相對較低。

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　　作者：趙需要 姬祥飛 樊振佳 劉軍峰

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