本文摘要：摘 要 高等教育領(lǐng)域成為智能技術(shù)的關(guān)鍵誕生區(qū)和實踐區(qū)之一，一方面智能化為高等教育帶來了良性循環(huán)、快速發(fā)展和均衡發(fā)展的新機遇，另一方面也打破現(xiàn)有教學(xué)模式、治理模式等而對高等教育體制提出挑戰(zhàn)。高等教育體系需要從頂層設(shè)計出發(fā)，從短期和中長期兩方面
摘 要 高等教育領(lǐng)域成為智能技術(shù)的關(guān)鍵誕生區(qū)和實踐區(qū)之一，一方面智能化為高等教育帶來了良性循環(huán)、快速發(fā)展和均衡發(fā)展的新機遇，另一方面也打破現(xiàn)有教學(xué)模式、治理模式等而對高等教育體制提出挑戰(zhàn)。高等教育體系需要從頂層設(shè)計出發(fā)，從短期和中長期兩方面做出應(yīng)對和轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵詞 智能化;高等教育;機遇;挑戰(zhàn)
引言
黨的十九大報告提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，高等教育領(lǐng)域成為智能技術(shù)的關(guān)鍵誕生區(qū)和實踐區(qū)之一，一方面，智能化為高等教育帶來海量信息與科技新體驗的機遇，其中基于互聯(lián)網(wǎng)和移動端的分享技術(shù)有助于突破現(xiàn)有高等教育模式和資源空間配置，對教育均衡發(fā)展和汲取國內(nèi)外優(yōu)秀經(jīng)驗有重要意義;另一方面高等教育自身也需要調(diào)整現(xiàn)有體制、從短期和中長期兩方面做足準(zhǔn)備應(yīng)對挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型。
1 “智能+”在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
根據(jù)金慧等(2018)對《地平線報告》的梳理，智能化在教育領(lǐng)域的進展體現(xiàn)在教與學(xué)策略轉(zhuǎn)變、基礎(chǔ)建設(shè)支持和技術(shù)應(yīng)用輔助三方面。其中主要技術(shù)突破集中在：提升分析能力的學(xué)習(xí)分析技術(shù)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)、情感計算等;增加真實體驗的創(chuàng)客空間、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和自然用戶界面等技術(shù);全面整合各種技術(shù)的人工智能、機器人和混合現(xiàn)實學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這些技術(shù)將成為未來教育創(chuàng)新的關(guān)鍵，并倒逼教育體系自身發(fā)生變革[1]。
2 智能化為高等教育帶來的機遇
針對智能化，高等教育與其他教育的主要區(qū)別是學(xué)習(xí)更具自主性、更偏重素質(zhì)教育、更需要把握勞動力市場需求。智能化通過提供先進的技術(shù)支持、海量信息和便利化的學(xué)習(xí)模式，為高等教育創(chuàng)新、發(fā)展、轉(zhuǎn)型和服務(wù)市場需求帶來新的機遇，包括：
2.1 促進均衡，教學(xué)內(nèi)容更豐富
從智能化角度，近四年的重要技術(shù)進展，側(cè)重于直接圍繞教與學(xué)策略的技術(shù)[1]。教學(xué)成果直接得益于這些技術(shù)發(fā)展，橫向看，從為本學(xué)科教學(xué)提供了更豐富的基礎(chǔ)知識、案例和實踐知識�？v向看，提供跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、跨院校合作與知識分享的平臺，有助于突破現(xiàn)有教育資源分布的限制、促進學(xué)生全面發(fā)展。
2.2 教學(xué)時間更便利靈活
依托移動學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，學(xué)生可以實現(xiàn)隨時學(xué)習(xí)，并接受隨時指導(dǎo)。
2.3 教學(xué)個性化更強
依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對學(xué)生個性化的需求和潛在能力的分析，為不同學(xué)生定制學(xué)習(xí)計劃和教學(xué)模式。另一方面促進定制式人才培養(yǎng)模式，即通過大數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)需求，定制市場需求人才的培養(yǎng)計劃。
2.4 教育與市場互動性更強
由于使能技術(shù)和可視化技術(shù)的突破，學(xué)生得到更多實踐金和模擬實踐機會，增加與勞動力市場的互動性及經(jīng)驗，有助于減少高等教育培養(yǎng)與勞動力市場最終需求的錯配。特別是偏重實驗、實踐等類型的高等教育領(lǐng)域受益較為明顯，例如企業(yè)管理類、機械制造類。
3 智能化對現(xiàn)有高等教育體系的挑戰(zhàn)
智能化對現(xiàn)有高等教育體系的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在對高校、教師和學(xué)生關(guān)系的影響上。
3.1 學(xué)生、教師和高校的信息處理能力
以大數(shù)據(jù)為主要特征的海量信息影響下，教師和學(xué)生雙方都面臨著如何高效、有效、精準(zhǔn)的篩選知識、接受知識和傳播知識的問題。
3.2 師生關(guān)系轉(zhuǎn)變
在大數(shù)據(jù)、人工智能、學(xué)習(xí)技術(shù)等技術(shù)的影響下，教師權(quán)威性受到挑戰(zhàn)，提升教師自身能力、引導(dǎo)學(xué)生提升信息篩選能力對非理工科類學(xué)生是更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。此外，現(xiàn)有教師結(jié)構(gòu)也面臨調(diào)整，主要是基礎(chǔ)課程類師資可能被機器人替代，而情感、心理、審美交流師資需求增加[2]。
3.3 學(xué)校治理模式轉(zhuǎn)變
首先，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、移動學(xué)習(xí)等技術(shù)逐步成熟，高校需要進一步整合在線教育資源和學(xué)生在線需求。其次，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)影響下，個體信息大量曝光并被解碼分析。隨著新興技術(shù)的傳播速度加快，對產(chǎn)權(quán)和信息的保護關(guān)系到技術(shù)安全和個體安全。再次，學(xué)校基礎(chǔ)設(shè)施和多媒體面臨傳統(tǒng)設(shè)施淘汰和新系統(tǒng)重構(gòu)的挑戰(zhàn)，如果不加以深度利用，反而可能降低教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)。例如翻轉(zhuǎn)課堂、混合學(xué)習(xí)的大量引入，可能導(dǎo)致某些怠惰性教學(xué)行為發(fā)生。最后，技術(shù)產(chǎn)生的倫理問題、對人類基本利益的損害問題。
3.4 由信息技術(shù)造成壟斷而帶來更深層次的不均衡
通過技術(shù)門檻，可能造成上游智能技術(shù)行業(yè)對高等教育資源的壟斷，或部分高校、專業(yè)對教育資源的壟斷。如果短期應(yīng)用性和溢出效應(yīng)發(fā)揮不明顯，學(xué)科間發(fā)展也可能因此而更加不均衡。
4 高等教育體系的應(yīng)對策略
4.1 長期策略
一是教育制度頂層設(shè)計。以大數(shù)據(jù)為主的智能技術(shù)發(fā)展為政策制定帶來了從基層到頂層的適時反饋，有利于促成教育治理能力現(xiàn)代化的頂層設(shè)計，以應(yīng)對隱私、產(chǎn)權(quán)、治理模式等挑戰(zhàn)。二是重構(gòu)教學(xué)關(guān)系。智能化時代，在“大數(shù)據(jù)驅(qū)動”的知識發(fā)現(xiàn)模式下，教育本質(zhì)是培養(yǎng)受教育者隨時隨地獲取知識的能力、特定問題的決策能力、解決現(xiàn)實問題的創(chuàng)新能力[3]。而在這種模式影響下，高校教師更多的擔(dān)負起指導(dǎo)式、教練式教學(xué)工作。此外，為增強師生互動，需要加強教師科研能力和智能化對科研能力的服務(wù)和提升作用。
4.2 短期策略
一是教育資源管理與共享。為應(yīng)對資源的壟斷性和不均衡等挑戰(zhàn)，促進建立高校聯(lián)盟、院系聯(lián)盟，例如通過學(xué)分互認等措施促進資源共享;加強技術(shù)實驗室的開放性等。二是針對教學(xué)碎片化、隨時性、靈活性等特征，促進推動新的教學(xué)模式和人才評價體系，例如推行微證書課程。
5 結(jié)束語
智能化代表應(yīng)用先進智能技術(shù)和設(shè)施的趨勢，而“智能+”則代表應(yīng)用智能、實現(xiàn)智能化的能力。對于高等教育，更能通過“智能+”形成不斷升級、通過培育人才再反哺高等教育升級的良性循環(huán)。短期轉(zhuǎn)變教學(xué)模式，中長期轉(zhuǎn)變教育制度和固有師生關(guān)系，勇于引入智能、推動智能化，是“智能+”高等教育的根本導(dǎo)向。
參考文獻
[1] 金慧，邵鈺，胡盈瀅. 智能化教育生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建與創(chuàng)新——《地平線報告》(2018高等教育版)啟示[J]. 遠程教育雜志，2018，248(5)：3-14.
[2] 劉文. 人工智能時代高等教育之變與不變[J]. 黑龍江高教研究，2018，287(3)：1-5.
[3] 李德毅，馬楠. 智能時代新工科——人工智能推動教育改革的實踐[J]. 高等工程教育研究，2017，(5)：8-12.
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