醫(yī)生職業(yè)特征在職業(yè)枯竭形成中的作用研究

　　摘 要: [目的] 研究醫(yī)生的職業(yè)特征與職業(yè)枯竭的關(guān)系及其在醫(yī)生職業(yè)枯竭形成中的作用，從而為醫(yī)生創(chuàng)造 更好的執(zhí)業(yè)環(huán)境。[方法] 按照分層隨機(jī)抽樣原則分別從濟(jì)南、濰坊、德州抽取公立醫(yī)院醫(yī)生，采用課題組自 編的 “職業(yè)枯竭”和 “職業(yè)特征”分量表進(jìn)行調(diào)查。共發(fā)放量表 2102 份，有效量表 1910 份，有效率回收率為 95. 07%。[結(jié)果] 分層回歸分析的結(jié)果顯示，在控制了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量之后，職業(yè)特征所解釋的方差變異量， 在情感枯竭維度、去人性化維度、職業(yè)承諾維度和成就感維度 4 個維度分別增加了 37. 4% ，14. 1% ，13. 3% 和 9. 1%。[結(jié)論] 職業(yè)特征可以有效的預(yù)測醫(yī)生的職業(yè)枯竭，工作負(fù)荷重、長時(shí)間情緒壓抑、職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高、學(xué)習(xí) 占用休息時(shí)間較長可增加職業(yè)枯竭的產(chǎn)生。

　　關(guān)鍵詞: 職業(yè)特征; 職業(yè)枯竭; 醫(yī)生; 分層回歸分析

　　職 業(yè) 枯 竭 ( Job Burnout) ，又 稱 “工 作 枯 竭” “工作倦怠” “工作衰竭”等。1974 年，紐約臨床心 理學(xué)家 Freudenberger 首先提出枯竭這一概念，用以描 述助人行業(yè)的從業(yè)人員因工作時(shí)間過長、工作量過 大、工作強(qiáng)度過高而導(dǎo)致的一種疲憊不堪的狀態(tài)[1]。 后來 Maslach 等人提出了職業(yè)枯竭的三維概念，即指 在以人為主要服務(wù)對象的職業(yè)領(lǐng)域中，個體因?yàn)椴荒?有效地應(yīng)對工作上延續(xù)不斷的各種壓力而產(chǎn)生的一種長期性心理反應(yīng)，包括情感耗竭、人格解體和個人成 就感降低[2]。這也是后來眾多研究中，最為被廣泛引 用的定義。

　　職業(yè)教育論文范例：現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育與職業(yè)教育溝通的實(shí)踐與理論研究綜述

　　當(dāng)今社會工作壓力不斷增加，社會競爭日 趨激烈，職業(yè)枯竭已經(jīng)成為職場中普遍存在的職業(yè)流 行病，并且會對個體的身心狀況、工作以及所在組織 產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響。醫(yī)生是一個特殊的工作群體， 其高要求、高風(fēng)險(xiǎn)、晝夜節(jié)律紊亂的工作特點(diǎn)本就容 易使人疲倦，而每天直面患者的傷痛和死亡所帶來的精神刺激更是重要的壓力源。我國正處在社會轉(zhuǎn)型 期，醫(yī)療執(zhí)業(yè)環(huán)境不容樂觀，緊張的醫(yī)患關(guān)系、嚴(yán)苛 的道德要求和負(fù)面社會輿論使醫(yī)生背負(fù)了額外的壓 力; 不斷增加的醫(yī)療糾紛和針對醫(yī)務(wù)人員的暴力事件 更增加了醫(yī)生的精神負(fù)擔(dān)。

　　此外，我國醫(yī)患比大大低 于發(fā)達(dá)國家，致使醫(yī)生長期處于超負(fù)荷工作狀態(tài)，潛 藏著倦怠發(fā)生的誘發(fā)因素。上述原因使得我國醫(yī)生成 為職業(yè)枯竭的高危群體之一。 國外的學(xué)者對工作倦怠的形成原因做了很多相關(guān) 歸因研究，建立了一些職業(yè)枯竭模型，比如資源模 型、匹配模型、社會能力模型等。這里面包括 Hobfull 的資源存儲理論 ( CRT 理論) [3]，Demerouti 等人提出 的工作要求 - 資源模型 ( JD - R) [4]，Leiter 等提出的 匹配 - 不匹配模型[5]等。

　　不同行業(yè)員工的工作倦怠有 著不同的歸因，需要在實(shí)踐中加以分析探索。醫(yī)生作 為一個特殊的職業(yè)，有其特殊的職業(yè)特征。Cordes 等 曾把工作倦怠的歸因分為: ①工作及角色特性; ②組 織特性; ③個人特性[6]。本研究將研究醫(yī)生的特殊職 業(yè)特征與職業(yè)枯竭的關(guān)系，探索醫(yī)生職業(yè)特征在醫(yī)生 職業(yè)枯竭形成中的作用，以期為醫(yī)生創(chuàng)造更好的執(zhí)業(yè)環(huán)境。

　　1 研究對象與方法

　　1. 1 研究對象

　　本研究以山東省一級、二級、三級公立醫(yī)院醫(yī)生 作為研究對象。按照分層隨機(jī)抽樣原則 ( 按人均 GDP 分為好、中、差) 分別從濟(jì)南、濰坊、德州抽取，從 每個地級市中按醫(yī)院級別隨機(jī)抽取各級醫(yī)院，根據(jù)所 抽取醫(yī)院規(guī)模大小，采用系統(tǒng)抽樣或整群抽樣的方法 抽取醫(yī)生。共發(fā)放量表 2102 份，回收 2009 份，回收率為 95. 58% ，有效量表 1910 份，有效率為 95. 07% 。

　　1. 2 研究方法

　　利用課題組研制的 “公立醫(yī)院醫(yī)生工作感受測評 量表”中的 “職業(yè)枯竭”和 “職業(yè)特征”分量表進(jìn) 行調(diào)查。“公立醫(yī)院醫(yī)生工作感受測評量表”是課題 組在閱讀大量文獻(xiàn)，對醫(yī)生定性訪談，咨詢專家的基 礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的。“職業(yè)枯竭”分量表共 25 個條目，分為 “情感枯竭” “去人性化” “成就感” “職業(yè)承諾”4 個部分。“情感枯竭”“去人性化” “成就感”3 個部 分是參考了 Maslach 的職業(yè)枯竭的三個維度， “職業(yè) 承諾”是通過定性訪談發(fā)現(xiàn)的新維度，采用 Likert 7 點(diǎn)記分法，0 表示從不，1 表示極少，2 表示偶爾，3 表示有時(shí)，4 表示經(jīng)常，5 表示頻繁，6 表示總是。

　　“職業(yè)特征”分量表共 17 個條目，分為 “工作負(fù)荷” “情緒勞動”“職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)” “學(xué)習(xí)要求”4 個部分，采用 Likert 5 點(diǎn)記分法，從 “非常不符合”到 “非常符 合”一次記為 1 ～ 5 分。 量表信效度檢驗(yàn): 采用因子分析法檢驗(yàn)職業(yè)枯竭 量表 的 結(jié) 構(gòu) 效 度，經(jīng) 檢 驗(yàn)，職 業(yè) 枯 竭 量 表 KMO = 0. 929，Bartlett's 球形檢驗(yàn) χ 2 = 30888. 65，P < 0. 001，即 適宜進(jìn)行因子分析。21 個條目進(jìn)行主成份因子分析， 方差最大化正交旋轉(zhuǎn)萃取公因子，共聚合成 4 個因子， 分別命名為職業(yè)承諾、情感枯竭、去人性化、成就感。

　　這 4 個公因子對方差總變異的累計(jì)貢獻(xiàn)率為 73. 28% ， 并且與預(yù)先設(shè)計(jì)的維度結(jié)構(gòu)一致，表明該分量表的結(jié) 構(gòu)效度良好。該分量表的 Cronbach's α 系數(shù)為 0. 927， 表明量表有很高的內(nèi)在一致性。將職業(yè)特征量表 17 個 條目進(jìn)行主成份因子分析，經(jīng)過最大方差旋轉(zhuǎn)，聚合 成 4 個因子，分別命名為職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、工作負(fù)荷、學(xué)習(xí) 要求、情緒勞動，方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為 67. 34% ，表明該 分量表的結(jié)構(gòu)效度較好。該分量表的 Cronbach's α 系數(shù) 為 0. 911，表明量表信度水平很高。

　　1. 3 統(tǒng)計(jì)方法 本研究采用 SPSS 15 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

　　2 結(jié)果

　　調(diào)查對象主要為 26 ～ 40 歲、大專或本科學(xué)歷、 已婚人群。

　　2. 1 研究變量的相關(guān)分析結(jié)果

　　職業(yè)特征和職業(yè)枯竭的 4 個維度之 間，除了去人性化和情緒勞動、學(xué)習(xí)要求的相關(guān)不顯 著，以及職業(yè)承諾和學(xué)習(xí)要求相關(guān)不顯著之外，其余兩 兩相關(guān)均達(dá)到了顯著水平。職業(yè)特征 4 個因素與情感 枯竭、去人性化是正相關(guān)，與職業(yè)承諾是負(fù)相關(guān); 工作 負(fù)荷與職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和成就感是負(fù)相關(guān); 情緒勞動與學(xué)習(xí) 要求和成就感是正相關(guān)。

　　2. 2 職業(yè)特征與職業(yè)枯竭的回歸分析

　　人口學(xué)統(tǒng)計(jì) 學(xué)變量對職業(yè)特征和職業(yè)枯竭可能有影響。因此，本 研究采用分層回歸的方法考察職業(yè)特征與職業(yè)枯竭之 間的關(guān)系。在控制對職業(yè)特征和職業(yè)枯竭有影響的人 口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量以后，考察職業(yè)特征對職業(yè)枯竭的預(yù)測作用。變量引入采用強(qiáng)迫法，先將被試的人口統(tǒng)計(jì)學(xué) 變量作為第一層變量引入回歸方程，然后將職業(yè)特征 的 4 個因素作為第二層變量引入回歸方程，計(jì)算前后 兩層之間 R2 的變化以及這種變化的 F 檢驗(yàn)值，觀察 ΔR2 是否提高。

　　3 討 論

　　3. 1 人口學(xué)變量和職業(yè)枯竭的關(guān)系

　　本研究顯示，性別對情感枯竭和去人性化有負(fù)向 的預(yù)測作用，說明女醫(yī)生的職業(yè)枯竭程度要低于男醫(yī) 生。這可能與男女心理、生理的差別有關(guān)，而且和醫(yī)院 工作強(qiáng)度大的科室一般多由男醫(yī)生主要承擔(dān)有關(guān)。年 齡對去人性化有負(fù)向的預(yù)測作用，對職業(yè)承諾、成就感 有正向的預(yù)測作用。這可能是因?yàn)殡S著年齡的增長， 醫(yī)生的技術(shù)水平日益提高，工作經(jīng)驗(yàn)不斷增加，心理更 加的成熟，對自己的職業(yè)有了更深刻的認(rèn)識，對本職工 作認(rèn)真負(fù)責(zé)度和認(rèn)同度都得到提高，在工作中也更加 容易獲得成就感。

　　總體來看，婚姻狀況對職業(yè)枯竭的 預(yù)測作用并不顯著，這與李永鑫對醫(yī)務(wù)工作者的研究 是基本一致的[7]。最高學(xué)歷對情感枯竭、去人性化有 正向的預(yù)測作用，對職業(yè)承諾有負(fù)向的預(yù)測作用，即學(xué) 歷越高職業(yè)枯竭程度越高。這是因?yàn)樵卺t(yī)生這個知識 密集的行業(yè)里，學(xué)歷水平高的醫(yī)生承擔(dān)的工作任務(wù)更 重，而且他們的自我期望也更高，這和 Maslach 等人的 結(jié)論一致[8]。

　　3. 2 醫(yī)生職業(yè)特征在職業(yè)枯竭形成中的作用

　　本研究發(fā)現(xiàn)，工作負(fù)荷對情感枯竭、去人性化有正 向的預(yù)測作用，對職業(yè)承諾、成就感有負(fù)向的預(yù)測作 用，表明醫(yī)生工作負(fù)荷越大職業(yè)枯竭程度越高，這與任 霞[9]、孫元林[10]的研究結(jié)果一致。 情緒勞動對去人性化有負(fù)向的預(yù)測作用，對職業(yè) 承諾和成就感有正向的預(yù)測作用。這說明在工作中， 控制自己的情緒使醫(yī)生去人性化程度減輕，同時(shí)對工 作的控制感使得醫(yī)生更容易獲得成就感，職業(yè)的認(rèn)同 度也得到了提高。

　　陳夏芳[11]經(jīng)過研究情緒勞動和工作倦怠的關(guān)系發(fā)現(xiàn): 情緒勞動中的情緒失調(diào)體驗(yàn)會促進(jìn)去人性化的程度，而情緒勞動中的積極情緒要求會減輕個體成就感喪失的程度。這和我們得到的結(jié)果基本上是一致的。但也應(yīng)該意識到，長期的情緒壓抑沒有宣泄渠道的話會對醫(yī)生造成巨大的心理負(fù)擔(dān)，有可 能造成職業(yè)枯竭的產(chǎn)生。

　　職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對情感枯竭和去人性化有正向的預(yù)測作 用，對職業(yè)承諾、成就感有負(fù)向的預(yù)測作用，這說明職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)讓醫(yī)生這個群體背負(fù)了巨大的壓力和精神負(fù)擔(dān)。 目前，中國全社會對醫(yī)療行業(yè)的負(fù)面評論太多，醫(yī)生也常常處在被否定的狀態(tài)，久而久之使得醫(yī)生缺乏成就 感，對醫(yī)生的職業(yè)認(rèn)同度也降低。中國醫(yī)師協(xié)會調(diào)查顯 示: 90% 的醫(yī)生不愿意子女當(dāng)醫(yī)生[12]。醫(yī)生的工作成就 感降低、職業(yè)承諾下降、情感枯竭和趨人性化程度加重， 其職業(yè)的特殊性使醫(yī)生群體面臨更高的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，醫(yī) 患關(guān)系緊張、醫(yī)療糾紛以及過高的社會期望值使得醫(yī)生 職業(yè)具有高風(fēng)險(xiǎn)性。醫(yī)務(wù)人員面對過高的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，感 到工作壓力越來越大，經(jīng)歷著長期的壓力，醫(yī)務(wù)人員尤 其是醫(yī)生的心理狀況將會發(fā)生扭曲[13]。

　　參考文獻(xiàn):

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　　[4] DEMEROUTI E，BAKKER A B，NACHREINER F，et al. The Job Demands - Resources Model of Burnout[J]. Journal of Applied Psychology，2001，86: 499 - 512.

　　作者：薛中豪1 ，孟宏偉2 ，尹文強(qiáng)3 ，陳鐘鳴3

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