機械加工零件文理缺陷的檢測以及方法

　　這篇機械工程師論文發(fā)表了機械加工零件文理缺陷的檢測以及方法，很多工業(yè)都對機械加工零件表面的加工精度和表面質量要求都比較高，在檢測的過程中，需要注意很多問題，所以可靠的和穩(wěn)定的文理缺陷和分類，依然需要重大的意義。

　　關鍵詞：機械工程師論文,機械加工,零件表面紋理,缺陷檢測

　　一、 前言

　　在當今社會快速發(fā)展當中，并且在當今高度競爭的現(xiàn)代工業(yè)化生產(chǎn)過程當中，機械零件的表面和檢測手段的技術早已成為了許多產(chǎn)品質量檢測的一種重要的手段，不僅如此，這項技術還被普及到用于工業(yè)化過程的質量控制當中，并且在這個機械相關的自動化行業(yè)，由于刀具行程的變化、刀具本身的一些損傷和材料本身的一些特性等諸多問題導致了機械加工表面形成了一系列的問題，比如“陷坑、擦傷、外觀、變形’”的相關問題。雖然這只是小小的缺陷，但是人們的人眼過于靈活和敏感，導致了比較容易識別，但是這些難以說出的問題，卻導致了計算機在檢測當中較為困難。

　　二、機械加工零件紋理缺陷檢測的重要性

　　可能大家對工業(yè)化不太了解，現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)其實正在發(fā)生著不斷的變革，這種變革是比較激烈的。在現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)中，很多類型的機械加工生產(chǎn)都是作為現(xiàn)代化工業(yè)的重要組成部分，企業(yè)在進行機械加工時應該具備很強的自控能力，同時也要求企業(yè)要時刻保持著質量第一的生產(chǎn)意識，在生產(chǎn)過程中把質量放在第一位，這樣就可以通過提高質量來提高企業(yè)的能力和與其他企業(yè)的競爭能力，這樣來保持企業(yè)的綜合能力，展現(xiàn)企業(yè)的活力。通過這些方面來看，如果企業(yè)的生產(chǎn)零件質量不過關，就會使得機械企業(yè)的正常運作產(chǎn)生很大影響，如果這些零件的質量不過關，那么使用這些零件的機器就會產(chǎn)生問題，更加嚴重的就是安全問題，機器的安全、使用機器的人員安全問題，都是十分棘手的問題。這些問題造成的慘重后果和損失可想而知。機械加工過程中，很多工序是很復雜的，這其中任何一個環(huán)節(jié)出問題的話都會使零件產(chǎn)生問題。在機械加工生產(chǎn)時，很多常見的零件多會產(chǎn)生反光性差、尺寸不合適等一些問題，當我們遇到這些問題時，采用怎樣的解決方式就很值得探討。就比如我們如果只通過傳統(tǒng)的檢測方式，不實用新型的檢測技術的話，就容易產(chǎn)生我們難以發(fā)現(xiàn)的微小的紋理缺陷。所以，當我們面對機械加工零件紋理缺陷是十分重要的。

　　三、機械加工零件表面紋理缺陷檢測方法

　　在實際生產(chǎn)加工過程中，對零件表面的紋理缺陷檢測方法主要通過對圖像的識別、紋理的提取、區(qū)分噪聲與紋理缺點以及計算等多種方式。下面對這幾種常見的紋理缺陷檢測法進行一一的介紹。

　　1.圖像識別檢測法。

　　首先我們要知道，圖像識別在當前是最為實用和廣泛的監(jiān)測方法之一。作為檢驗者，我們通常都是通過加工零件來對機械的表面進行處理和加工，從而來實現(xiàn)表面的圖像的識別和辨析，因為正是這種方法才能夠提高零件表面的清晰度和紋理，這就相當于對表面圖像進行了提高像素的處理，并且增加了零件紋理缺陷圖案的可分析度，讓我們更加清楚的分辨加工零件的缺陷和紋理圖案。運用這種圖像識別方案一定要注意周圍環(huán)境的影響，因為表面紋理的缺陷會在檢測時影響背景圖案的準去度，所以我們在檢測時要盡量避免周圍環(huán)境的影響。

　　2.紋理提取法。

　　在對機械加工時，除去圖像識別方法之外，還有通過對機械加工零件表面的紋理圖像做一些全面的提取，再加上一些專業(yè)儀器的使用，通過這些儀器對數(shù)據(jù)的分析和處理，在檢測過程中加入更為精準的數(shù)據(jù)進行檢測。最后得出分析數(shù)據(jù)即可。

　　3.區(qū)分噪聲和紋理缺點。

　　我們在機械零件加工的過程當中，最常用的方法就是進行圖像分別這種方式來進行分析檢測，這種方法不僅能對文理缺陷進行相對應的處理并且還能對零件的檢測進行相對應的檢測。由于噪聲的隨機性較強，并且紋理的形狀也比相同，這樣就導致了檢測的效果。開運算濾波相對于古老的檢測方式有了很大的提高和優(yōu)點，種方法能夠在一定程度上提高檢測機械零件紋 理缺陷的精確度，并且可以增強零件紋理圖像的完整性。因此這種方式被廣泛的應用于檢測方式當中。

　　四、結束語

　　通過以上的這些分析，就提醒了企業(yè)在實際的生產(chǎn)過程中要貼近零件本身的紋理方面，不能人眼看不到的方面就代表沒有缺陷，通過對零件表面紋理缺陷檢測產(chǎn)生的原因，使用多種合適的檢測的方法，來保證機械零件生產(chǎn)的質量，從而保證企業(yè)的生產(chǎn)效率和運營。

　　參考文獻

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　　[2] 鄭方 ，徐明星 . 信號處理原理 [M ].北京： 清華大學出版社 ， 2000 ： 84～ 97.

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