本文摘要：摘要 ：在風景園林規(guī)劃建設期間，通過運用信息技術，如信息系統、遙感技術、參數化等數字化技術，提高了城市風景園林的規(guī)劃設計效率，提升我國城市園林建設的質量。在具體實施期間，因數字化技術沒有普遍運用，因此將大數據運用于風行園林規(guī)劃設計中，增加了
摘 要 ：在風景園林規(guī)劃建設期間，通過運用信息技術，如信息系統、遙感技術、參數化等數字化技術，提高了城市風景園林的規(guī)劃設計效率，提升我國城市園林建設的質量。在具體實施期間，因數字化技術沒有普遍運用，因此將大數據運用于風行園林規(guī)劃設計中，增加了風景園林規(guī)劃建設的成本，并且在數據運用方面存在許多問題。主要源于近些年大數據技術的發(fā)展速度加快，同時因網絡的高速度、高容量、多樣性特點，使得大數據在各個行業(yè)運用，為風景園林規(guī)劃建設研究提供保障，彌補了傳統數據的不足。
關鍵詞 ：大數據 ;風景園林 ;研究方法
1 大數據的研究思路和過程
在城市建設過程中，風景園林建設是城市建設的主要組成部分之一，隨著信息技術的運用，大數據技術的運用越來越廣泛，并與傳統的技術存在較大差異，并有別于傳統的技術以及研究方法，由于大數據運用的數據較多，因此在實際運用期間需要按照一定的研究思路和過程實施。
1.1 明確大數據的類型
在風景園林規(guī)劃建設研究期間，需要在大數據基礎上對規(guī)劃設計研究目標、實際的信息數據等相關屬性進行分析，并需要大量的數據源和數據量。因此對于風景園林研究人員而言，需要明確大數據的類型，按照不同類型的大數據實施不同步驟的研究。
1.2 大數據獲取和整合形成的數據資源分析
因城市風景園林設計與城市建設、城市規(guī)模擴大等有密切的聯系，因此在運用大數據期間，需要對數據資源進行分析整合，以此獲取準確的信息資料。風景園林研究人者根據大數據的特點，獲取相應的數據，并制定研究方案，最后形成數據資源，運用大數據技術建立統一的數據模型，將數據模型運用在風景園林設計研究中。因數據模型需要大量的信息數據，因此在建立數據模型期間，如果獲取的信息數據不完善，需要工作人員進一步對信息數據進行預處理，提高數據模型對信息處理的準確性。
1.3 對大數據的挖掘和分析
因大數據信息技術沒有普遍運用，具體實施的范圍較小，因此在實際運用大數據期間，風景園林研究人員在遇到問題后，需要明確數據的挖掘方法和分析方法，明確工作的主要內容，通過運用海量、復雜、無規(guī)律的信息數據，將其運用在數據模型中。通過多種大數據信息數據的分析方法，最終對獲取的信息數據分析風景園林規(guī)劃建設方面的問題，為風景園林規(guī)劃建設提供有價值的參考。
1.4 對大數據結果的分析
在風景園林規(guī)劃建設期間運用大數據分析，獲得相應的結果數據后，需要對結果數據進行分析，主要對內在的原因進行分析研究，提高風景園林規(guī)劃建設的速度。
2 大數據的局限性與改進措施
2.1 大數據屬性的準確性
目前，隨著信息技術的發(fā)展運用，信息技術對人們的生活工作產生了較大的改變，大數據已經被人們所熟知，并運用在人們的生活中，為人們的生活和工作提供方便。對于風景園林設計規(guī)劃而言，在信息數據收集方面，可通過新浪微博、百度等社交平臺游客的信息數據進行收集，可了解游客活動空間以及綠地的使用情況。當然，在實際研究期間，因游客分布較廣且信息較分散。因此可以研究的信息量較大，范圍較廣，其中超市、咖啡吧、快餐店等作為游客的主要集散地。通過大數據信息收集的方式，可了解人們生活的大概范圍，但對于更為詳細的內容，還需要進一步的研究。在具體實施期間，需要對休閑場所的服務數據進行處理，提高對風景園林綠地評價的準確性。
2.2 大數據對位置的精確性
在信息技術發(fā)展運用過程中，位置識別功能逐漸運用在各種工具中，其中智能手機、平板電腦等移動計算設備收集的LBS數據，可記錄儀器設備使用者當前的位置，通過位置識別功能將當前的位置上傳到系統數據平臺，數據平臺通過獲取的信息數據進行分析研究，獲取及時有效的信息。在當前經濟發(fā)展過程中，使用位置精準定位的工具，手機定位運用量較多。并且該技術主要運用在公園游客的研究方面，游人通過使用手機，可收集公園覆蓋范圍的游客信息，通過信息反饋，了解風景園林內部游客的數量等情況。在實施公園游客信息收集期間，基站主要采用小區(qū)制，覆蓋的范圍在3.5 km以內。有了數據點位置的精準檢測工具，可分析風景園林設計的受歡迎程度以及人們對園林風格樣式的喜好。
2.3 大數據信息具有全面性
在風景園林規(guī)劃建設過程中，通過大數據技術研究風景園林建設，主要針對城市綠地系統、綠地品質等數據進行收集整理，因綠地系統和綠地品質對風景園林規(guī)劃設計研究具有非常重要的依據，通過大量信息數據研究，了解風景園林的共性特征，為我國風景園林建設提供有價值的指導作用。大數據技術對傳統數據技術具有一定的彌補作用，因此運用大數據技術，在獲取信息數據方面較方便，且精準性更高。由于獲取的信息數據范圍較大，獲取信息的來源范圍較廣，獲取的數據沒有普遍性。針對當前存在的問題，通過運用大數據信息技術獲取信息之外，增加了問卷調查、訪談、行動觀察等方式獲取信息。
3 大數據在風景園林規(guī)劃設計中的應用趨勢
如今，互聯網信息技術已經融入人們的工作生活中，并對人們的生活方式產生了較大的影響，為人們的生活提供便利。同時在我國城市規(guī)劃建設中，風景園林在城市建設中的作用越來越突出，為了提高風景園林在城市中的作用，不僅要提高風景園林的美觀性，同時也要提高風景園林對生態(tài)城市建設的推進作用。如今，大數據技術在風景園林規(guī)劃建設中運用，促進我國園林建設發(fā)展。
3.1 風景園林規(guī)劃設計研究中大數據的發(fā)展過程
在風景園林規(guī)劃設計研究過程中，因風景園林建設主要根據城市的綠地面積和綠地品質進行規(guī)劃設計，同時與城市的發(fā)展程度、發(fā)展趨勢等緊密結合。當前，在風景園林規(guī)劃設計研究期間運用大數據技術，主要經過從現象描述到規(guī)劃指導，從規(guī)劃指導到成因分析兩個階段進行詳細闡述。
首先，從現象描述到規(guī)劃指導階段。在大數據信息技術運用過程中，主要通過運用技術對人們的動態(tài)空間活動進行精細化描述，在該階段，主要停留在描述技術層面，無法準確獲得具體的位置。但隨著互聯網數據、社交網絡數據、移動通信數據等方面的運用，可以從多方面了解人們的空間活動。同時，也能通過各個平臺數據分析，了解人們的活動范圍以及各個活動范圍的人員密集度，并根據人口分布情況規(guī)劃風景園林建設的規(guī)模，達到對綠地資源合理配置使用的目的。
目前，大數據技術被運用在風景園林規(guī)劃設計研究中，將其作為輔助工具，提高城市綠地的使用率。其次，從規(guī)劃指導到成因分析措施。在信息技術運用之初，風景園林主要是對園林規(guī)劃建設方面的研究，隨著信息技術的進一步發(fā)展人們通過信息技術獲取的信息量更大，
范圍更廣，因此獲取的信息準確度更高。通過大數據技術對城市風景園林規(guī)劃實施分析，可以反映風景園林的綠地的使用情況與綠地分布規(guī)律，并根據當前的使用情況合理規(guī)劃，減少對城市環(huán)境的破壞和污染。隨著大數據技術的運用，能夠發(fā)現城市風景園林規(guī)劃建設中存在的問題，提出有針對性的解決措施。
風景園林論文范例：風景園林設計中的地域特征研究
4 結語
隨著信息技術的發(fā)展運用，大數據信息技術的運用，打破了傳統信息技術的運用現狀，提高了信息技術對各種信息獲取的精準性和全面性。通過運用大數據信息技術，模擬城市人口、交通、建筑、交通、產業(yè)等，進而對風景園林項目進行合理規(guī)劃設計，提高城市綠地的使用率，從整體上提升城市的整體市容并改善城市生態(tài)環(huán)境。
參考文獻：
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作者：辛鵬
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