本文摘要：摘要:綠色發(fā)展是我國未來糧食安全生產(chǎn)的重要內(nèi)容,衡量綠色生產(chǎn)率是探索糧食綠色增產(chǎn)方式的有效途徑。本文在考慮糧食種植生態(tài)價值(ESV)的基礎(chǔ)上,運用全局要素生產(chǎn)率指數(shù)(GML)和超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)模型SBM從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度切入,測算19972019年中國糧食綠色全要
摘要:綠色發(fā)展是我國未來糧食安全生產(chǎn)的重要內(nèi)容,衡量綠色生產(chǎn)率是探索糧食綠色增產(chǎn)方式的有效途徑。本文在考慮糧食種植生態(tài)價值(ESV)的基礎(chǔ)上,運用全局要素生產(chǎn)率指數(shù)(GML)和超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)模型SBM從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度切入,測算1997—2019年中國糧食綠色全要素生產(chǎn)率和投入產(chǎn)出冗余率,并采用空間探索性數(shù)據(jù)分析(ESDA)對糧食綠色全要素生產(chǎn)率的全局和局部空間特征進行研究。結(jié)果表明:1)研究期內(nèi)糧食種植生態(tài)價值降低0.39%,由1997年的6471.57億元下降到2019年的6446.16億元,損失25.41億元,其中東北、中部、西南地區(qū)有所提升,而東部地區(qū)、西北地區(qū)有所下降;2)糧食綠色全要素生產(chǎn)率年均增長0.60%,由1997年的0.9754上升到2019年的1.0990,主要由技術(shù)進步驅(qū)動(1.0308),而技術(shù)效率(0.9973)的帶動作用較弱;3)糧食綠色全要素生產(chǎn)率相對有效省市占比從1997年的9.68%提升至2019年的67.74%,在時空上呈現(xiàn)以東部為主,并逐期向東北中部西北發(fā)展的格局;4)糧食綠色全要素生產(chǎn)率相對無效省市效率損失的主要原因為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)膜使用量和碳排放量存在冗余;5)糧食綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出向中部、西南部高效率區(qū)集聚的空間特征,并且集聚程度在不斷增強�；诖�,提倡要充分認(rèn)識糧食生產(chǎn)活動的正負(fù)外部性,嚴(yán)格管控農(nóng)地非糧、非農(nóng)化現(xiàn)象,并提高先進農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,從而促進糧食綠色全要素生產(chǎn)率的提升。
關(guān)鍵詞:糧食種植生態(tài)價值;糧食綠色全要素生產(chǎn)率;耕地非糧化;超效率SBM;空間探索性數(shù)據(jù)分析(ESDA)
糧食安全是國計民生的根本,作為世界人口第一的大國,中國以全球7%的耕地養(yǎng)活約全球20%的人口。在當(dāng)前人口規(guī)模大增、自然資源緊束的條件下,糧食綠色生產(chǎn)的重要性日益凸顯,而糧食綠色全要素生產(chǎn)率則是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)能力的重要體現(xiàn)[1]。這個概念最早由SchaltegerSturm提出,它代表糧食生產(chǎn)活動帶來的包含環(huán)境影響在內(nèi)的總產(chǎn)出與總投入的比率[2]。同時,世界可持續(xù)發(fā)展商會(WBCSD)將綠色生產(chǎn)力定義為:能在全生命周期內(nèi)為人類提供高質(zhì)量的產(chǎn)品,并最大限度減少資源消耗和環(huán)境污染,最終實現(xiàn)生產(chǎn)與生態(tài)的和諧發(fā)展的生產(chǎn)活動[3]。
糧食生產(chǎn)論文范例： 農(nóng)業(yè)政策對糧食生產(chǎn)技術(shù)選擇影響及空間溢出效應(yīng)
可以看出,糧食生產(chǎn)效率水平不僅反映了糧食產(chǎn)出能力,同時也包含糧食生產(chǎn)活動帶來的生態(tài)環(huán)境影響。雖然我國糧食產(chǎn)量自2015年以來持續(xù)穩(wěn)定在6.5億以上,但在糧食生產(chǎn)的快速發(fā)展過程中,農(nóng)藥化肥等一系列農(nóng)用化學(xué)品催生的糧食增產(chǎn)模式、地膜的不合理處置、固體廢棄物的大面積焚燒,造成了大量的環(huán)境污染,破壞了農(nóng)地原有的生態(tài)循環(huán)模式[4]。同時伴隨市場對資源配置的作用逐漸顯現(xiàn),許多地區(qū)出現(xiàn)了耕地的―非農(nóng)非糧化‖現(xiàn)象,這種傾向不僅壓減了糧食生產(chǎn),還滋生了諸如種樹挖塘等破壞耕地的行為,影響了糧食綠色生產(chǎn)率中糧食種植的生態(tài)價值產(chǎn)出后文簡稱―糧種生態(tài)價值‖,在一定程度上威脅到了我國的糧食安全。因此,充分認(rèn)識糧食生產(chǎn)過程中的正負(fù)外部性,對了解綠色發(fā)展背景下我國糧食的實際生產(chǎn)能力及保障糧食安全具有重要意義。
目前,國內(nèi)外學(xué)者主要采用索洛余值(Solowesidual)、數(shù)據(jù)包絡(luò)(DEA)和隨機前沿(SFA)等分析手法對包含糧食在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率展開討論[56],其中Charnes等[7]提出的多投入產(chǎn)出DEA評價法應(yīng)用最為普遍,在Caves等[8]引入非參數(shù)增長測算模塊后,開始被國內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的研究中[9]。眾多學(xué)者認(rèn)為改革開放以來我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)了較快的增長,技術(shù)進步和各投入要素使用方式的轉(zhuǎn)變極大地提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[1013]。近年來,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中造成的環(huán)境污染問題也逐漸引起了學(xué)者們的重視,諸多學(xué)者開始將環(huán)境因素納入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的考量范圍內(nèi)[14]。而傳統(tǒng)的DEA模型,忽略了投入產(chǎn)出松弛變量這一問題,造成其對于非期望產(chǎn)出測算的不適用性。
鑒于此,Tone[15]建立了非徑向角度的松弛變量測度模型,Chung改進了MalmquiseLuenberger(ML)指數(shù)使多決策單元可以排序[16],Ramanathan等[17]結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點、投入要素的可測量性,把生產(chǎn)過程中的污染當(dāng)成一種未支付的投入納入到生產(chǎn)函數(shù)中,改進了綠色全要素生產(chǎn)率的測算方法。隨后,學(xué)者們逐步將水、土壤氮磷含量、碳排放、水土流失、氣候變化等環(huán)境影響因素當(dāng)作非合意產(chǎn)出納入到農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的估算中[1820]。黨的十九大提出經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展需要充分考慮環(huán)境代價,農(nóng)業(yè)作為與自然環(huán)境結(jié)合最為緊密的產(chǎn)業(yè),科學(xué)地評價農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有助于推動產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級。
糧食生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容,其綠色生產(chǎn)效率評價一直是學(xué)界的研究熱點,諸多學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)污染碳排放[21]、面源污染[22]等和耕地質(zhì)量下降[23]是阻礙我國糧食綠色全要素生產(chǎn)率提升的主要因素。鑒于我國幅員遼闊,不同地區(qū)的自然經(jīng)濟條件、農(nóng)業(yè)發(fā)展方式差異較大,學(xué)者們從地理差異視角,運用空間計量方法研究了不同驅(qū)動因素對不同地區(qū)糧食生產(chǎn)效率的影響,發(fā)現(xiàn)氣候變化[24]、新型城鎮(zhèn)化[25]、農(nóng)業(yè)補貼[26]、人口老齡化[27]等因素均對糧食綠色全要素生產(chǎn)率影響顯著。
綜上所述,多數(shù)研究集中于探討大范圍的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,專門針對糧食綠色全要素生產(chǎn)率測算的文獻相對較少,且已有研究僅將糧食產(chǎn)量作為綠色全要素生產(chǎn)率測算的唯一期望產(chǎn)出,這種單一的價值核算標(biāo)準(zhǔn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了耕地在糧食生產(chǎn)活動中所產(chǎn)生的生態(tài)價值。同時,現(xiàn)有文獻的非期望產(chǎn)出多數(shù)只考慮化肥投入帶來的營養(yǎng)物污染,忽略了農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)業(yè)固體廢棄物的影響。
鑒于此,本文從以下幾個方面深入:第一,在糧食生產(chǎn)活動中,耕地在廢物處理、保持土壤、氣候調(diào)節(jié)等方面提供了大量的生態(tài)價值[28],基于不同區(qū)域耕地資源稟賦的差異,采用生態(tài)價值評價法(ESV)測算耕地在糧種過程中產(chǎn)生的生態(tài)價值;第二,充分考慮糧種過程中產(chǎn)生的營養(yǎng)物污染和非營養(yǎng)物污染,利用農(nóng)業(yè)固體廢棄物產(chǎn)污系數(shù)和《全國第一次污染源普查》中化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜污染分冊中各省市的流存系數(shù),根據(jù)要素的實際使用量進行折算,最終得到非期望產(chǎn)出的綜合數(shù)據(jù)。
第三,GMLlobalMalmquiseLuenberger)指數(shù)法和超效率SBMsuperefficiencymodel)模型能夠準(zhǔn)確測算包含非期望產(chǎn)出的綠色生產(chǎn)率,本文將農(nóng)業(yè)面源污染、碳排放等非期望產(chǎn)出納入測算模型中,評價我國1997—2019年糧食綠色全要素生產(chǎn)率;第四,通過超效率SBM模型投入產(chǎn)出的冗余率指標(biāo)找尋生產(chǎn)效率低下地區(qū)的主要限制因素,針對性地提出相應(yīng)的提升策略;第五,為了把握我國糧食綠色全要素生產(chǎn)率變化的時空規(guī)律,基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的流動成本、條件及空間發(fā)展特征,采用等距離分配法選取個時間節(jié)點,通過Moran’sI指數(shù)研究不同地區(qū)糧食綠色全要素生產(chǎn)率的空間集聚態(tài)勢。本研究旨在為各地轉(zhuǎn)變適宜的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式、實現(xiàn)綠色生產(chǎn)、保障糧食生產(chǎn)的生態(tài)價值提供參考。
1數(shù)據(jù)與方法
1.1研究方法
1.1.1生態(tài)價值評價法(ESV)
耕地除了可以保障食物和原材料生產(chǎn),在生態(tài)鏈支持和氣體調(diào)節(jié)服務(wù)中也起著重要作用,耕地生態(tài)系統(tǒng)中的生物和植被可以化解多余養(yǎng)分及化合物,達到滯留灰塵的作用;同時,生物的有機質(zhì)積累可以起到保持土壤的作用,保證其沉積物養(yǎng)分的積累和營養(yǎng)循環(huán),并且為野生動植物提供授粉、棲息地等生物資源,保障其基因的來源和進化,維護耕地生態(tài)系統(tǒng)平衡具有重要的生態(tài)意義。為探討糧食生產(chǎn)框架下耕地產(chǎn)生的生態(tài)價值,根據(jù)Costanza等[29]提出的當(dāng)量因子法,結(jié)合謝高地等[30]修正的中國內(nèi)陸耕地生態(tài)價值評價系數(shù)其中氣體調(diào)節(jié)為0.5、氣候調(diào)節(jié)為0.89、水文調(diào)節(jié)為0.6、廢物處理為1.64、保持土壤為1.46、維持生物多樣性為0.71、提供美學(xué)景觀為0.01)和提出的我國不同省份農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)生物量因子修正系數(shù)表1),計算各區(qū)域耕地在糧食生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的生態(tài)價值。
1.1.2GML指數(shù)法
GML指數(shù)法能夠測度靜態(tài)面板下的糧食綠色全要素生產(chǎn)率,進一步分解可得到技術(shù)效率(GEC)和相鄰期內(nèi)最佳實踐距離下(BPG)的技術(shù)進步情況(GTC)。公式(2)為判別效率值增減情況的GML指數(shù),即糧食綠色綜合效率是評價糧食生產(chǎn)活動對資源利用、配置的綜合評價指標(biāo),若GML值1,則說明當(dāng)前糧食生產(chǎn)活動處于生產(chǎn)前沿面,即效率有所提升。GEC和GTC分別表示糧食綠色生產(chǎn)的技術(shù)效率和技術(shù)進步即規(guī)模效率),即GEC反映的是糧食生產(chǎn)中先進技術(shù)的應(yīng)用和推廣程度,當(dāng)GEC時則表示當(dāng)前技術(shù)水平的單元規(guī)模效應(yīng)處于最優(yōu)狀態(tài),技術(shù)推廣效果較好。GTC反映當(dāng)前的技術(shù)條件較前期是否有所更新,以及糧食生產(chǎn)活動的投入要素是否得到有效的利用,若GTC則表示單元技術(shù)水平和投入要素利用程度的增加,反之亦然。
1.2指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)處理
土地和勞動力是糧食生產(chǎn)活動中的必要投入要素,而化肥和農(nóng)藥是實現(xiàn)現(xiàn)代糧食增產(chǎn)的關(guān)鍵要素。并且,隨著糧食生產(chǎn)技術(shù)的不斷改進,機耕機收等糧食生產(chǎn)方式的普及,使得農(nóng)業(yè)機械總動力對于提升糧食的生產(chǎn)效率起到了至關(guān)重要的作用。因此,參照前人文獻[3132],本文投入指標(biāo)選擇勞動力、土地和相關(guān)資源投入等。土地投入指標(biāo)選擇糧食作物播種面積,資源投入指標(biāo)分別采用農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)藥使用量、化肥折純量表征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的農(nóng)業(yè)機械、農(nóng)藥和化肥投入。
產(chǎn)出指標(biāo)分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,期望產(chǎn)出指標(biāo)選取糧種生態(tài)價值和糧食產(chǎn)量;非期望產(chǎn)出方面,從糧種面源污染的源頭來看,主要包括非營養(yǎng)物和營養(yǎng)物污染[33]。其中,非營養(yǎng)物污染是指殘留在土地或者農(nóng)作物上的污染物,主要為農(nóng)藥、農(nóng)膜兩大類;營養(yǎng)物污染是指通過水介質(zhì)而呈現(xiàn)的水體富營養(yǎng)化污染,其污染物主要包括來源于農(nóng)田化肥和糧種固體廢棄物的總氮、總磷和化學(xué)需氧量。同時,耕地碳排放主要指糧食作物生產(chǎn)過程中由于化肥、農(nóng)藥、能源使用,以及土地翻耕和灌溉過程中所直接或間接導(dǎo)致的溫室氣體的排放[34]�；谝陨戏治�,本文的非期望產(chǎn)出選取糧食生產(chǎn)過程中造成的農(nóng)業(yè)面源污染和碳排放。
1.3數(shù)據(jù)來源及處理
本研究秉承數(shù)據(jù)連續(xù)性、完整性、可獲得性和可比性的原則,對涉及到的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行了收集與整理。其中,1997—2019年第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、糧食播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)藥使用量、化肥折純量和糧食產(chǎn)量包含水稻、小麥、玉米、豆類、薯類、農(nóng)膜使用量、農(nóng)機燃料量、灌溉面積數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。
由于2012年后農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)據(jù)缺失,為了保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性,缺失數(shù)據(jù)優(yōu)先按省市級統(tǒng)計年鑒進行補充,并通過相關(guān)統(tǒng)計局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳局等相關(guān)政府機構(gòu)的信息公開數(shù)據(jù)進行多次核對,最大程度保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑一致。數(shù)據(jù)處理方面,因本文所研究的是糧食生產(chǎn)過程中的各項投入,根據(jù)田旭等[35]的研究方法,依照拆分系數(shù)計算糧食生產(chǎn)要素的勞動力和農(nóng)藥化肥投入。即糧種勞動力系數(shù)=農(nóng)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)林牧漁業(yè)總值)×(糧食播種面積農(nóng)作物播種面積);農(nóng)藥化肥投入系數(shù)=糧食播種面積農(nóng)作物播種面積。糧種生態(tài)價值方面,根據(jù)Costanza等[29]提出的當(dāng)量因子法,結(jié)合謝高地等[30]修正的中國內(nèi)陸耕地生態(tài)價值評價系數(shù),以糧食播種面積計算各省市糧種生態(tài)價值。
農(nóng)業(yè)面源污染方面,綜合采用王雪蕾等[24]的清單分析法核算糧種固體廢棄物污染,并根據(jù)《全國第一次污染源普查》的農(nóng)藥化肥流失、農(nóng)膜留存系數(shù)分冊折算各區(qū)域的要素使用量,核算包括化肥投入所產(chǎn)生和流失的總磷總氮、農(nóng)藥流失殘留量和農(nóng)用薄膜殘留量。碳排放量方面,通過張利國等[36]的碳排放系數(shù)和核算方法,計算糧種過程中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕和灌溉產(chǎn)生的碳排放量。同時,針對各省市同一指標(biāo)的單位差異問題,通過單位量級換算,進行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。最終構(gòu)建了包含全國31個省市)1997—2019年的糧食綠色全要素生產(chǎn)率投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)。
2實證分析
為科學(xué)反映我國不同區(qū)域糧食綠色全要素生產(chǎn)率的變化狀況,在全國整體和省域?qū)Ρ鹊姆治龌A(chǔ)之上,依照《國務(wù)院發(fā)布關(guān)于西部大開發(fā)若干政策措施的實施意見》《中共中央、國務(wù)院關(guān)于促進中部地區(qū)崛起的若干意見》,將研究樣本區(qū)域劃分為東部地區(qū)北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南、中部地區(qū)山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南、西部地區(qū)內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆、東北地區(qū)遼寧、吉林和黑龍江進行區(qū)域間的分析比較。同時,由于統(tǒng)計口徑差異和數(shù)據(jù)獲取問題,故本文研究區(qū)域不含中國港澳臺地區(qū)。
生態(tài)價值排序為中部地區(qū)東部地區(qū)西部地區(qū)東北地區(qū)從時序上看,東北和中部地區(qū)的糧種生態(tài)價值有所增加,分別提升254.10億元和268.08億元,而東部、西部地區(qū)的糧種生態(tài)價值較研究初期有所降低,分別減少452.44億元和95.15億元。同時,糧種生態(tài)價值有所提升的省份主要集中在我國中部、東北及西南地區(qū)。其中由于黑龍江、吉林和遼寧地屬黑土帶,土壤較為肥沃,得益于得天獨厚的自然資源,東北地區(qū)在我國糧食生產(chǎn)中的地位顯得尤為重要。作為我國糧食生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū),隨著第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷加深以及耕地管控政策的導(dǎo)向,東北地區(qū)擁有較高的耕地保有量,糧種生態(tài)價值較為穩(wěn)定,并在研究期內(nèi)得到提升。
而中部地區(qū)由于耕地水熱條件良好,地勢平坦適宜作物種植,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)配套技術(shù)的日趨完善,集約化種植的不斷推進保證了糧種生態(tài)價值的穩(wěn)步提升。糧種生態(tài)價值有所下降的省份主要分布在我國東部和西部地區(qū),其中由于西部地區(qū)降水量少、地形地貌導(dǎo)致的耕地資源量不足等自然條件限制,加上生態(tài)退耕的需要,使得糧種生態(tài)價值有一定的下降。而東部地區(qū)省份經(jīng)濟相較發(fā)達,在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展過程中可能會占用較多的耕地,伴隨居民生活質(zhì)量的提高、飲食結(jié)構(gòu)的改變,和新型農(nóng)業(yè)的崛起,市場對資源配置的作用逐漸顯現(xiàn)。
2017年河北省、江蘇省和山東省等東部地區(qū)省份的非糧化率超過了20%,而北京市、天津市、上海市、浙江省、福建省、廣東省和海南省2017年的非糧化率更是超過了40%[37]。尤其是福建省、廣西省和海南省等以丘陵、山地地形為主的省份,其自然條件不利于糧食作物的耕種,這些省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式多以熱帶水果等經(jīng)濟作物為主,地方性特色農(nóng)產(chǎn)品的價格優(yōu)勢致使了糧種面積的萎縮;而北京市、天津市、上海市和廣東省等發(fā)達區(qū)域的發(fā)展定位,決定了這些省份的農(nóng)業(yè)在三產(chǎn)中的比例較低,并且在城鎮(zhèn)化過程中面臨較強的用地約束,城市擴張占用了大量的耕地。
耕地的―非糧化‖傾向不僅壓減了糧食生產(chǎn),還滋生了諸如種樹挖塘等破壞耕地的行為。同時近年來東部地區(qū)頻發(fā)的農(nóng)地―非糧化‖―非農(nóng)化‖現(xiàn)象不僅影響了糧食綠色生產(chǎn)率中的糧種生態(tài)價值產(chǎn)出,還在一定程度上威脅到了我國的糧食安全�？傮w而言,在研究期內(nèi),我國糧種生態(tài)價值呈下降趨勢,由1997年的6471.57億元下降到2003年的5585.28億元,2004年到2019年呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢,2019年達6446.16億元,研究期內(nèi)糧種生態(tài)價值降低0.39%,共計減少25.41億元。
3結(jié)論與討論
3.1結(jié)論建議
本文通過生態(tài)價值評價模型分析了我國1997—2019年各省市耕地在糧食生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的生態(tài)價值情況,并構(gòu)建糧食綠色全要素生產(chǎn)率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,運用超效率SBM模型和GML指數(shù)測度我國綜合效率、技術(shù)效率及技術(shù)進步情況,同時針對效率相對無效區(qū),結(jié)合投入產(chǎn)出松弛量找尋損失原因和提升路徑,最后運用空間相關(guān)性分析揭示我國糧食綠色全要素生產(chǎn)率在時空上的演變特征,得到以下結(jié)論:
1)我國糧種生態(tài)價值高值區(qū)域集聚于東北和中部地區(qū)。糧食生產(chǎn)的生態(tài)價值在研究期內(nèi)降低0.39%,損失25.41億元。其中東北和中部地區(qū)分別增加254.10億元和268.08億元。受限于自然條件限制,西部地區(qū)的糧種生態(tài)價值減少95.15億元并且伴隨市場需求和經(jīng)濟效益的導(dǎo)向,東部地區(qū)逐漸出現(xiàn)耕地不同程度的―非糧化‖和―非農(nóng)化‖現(xiàn)象,種糧面積的縮減導(dǎo)致糧種生態(tài)價值減少452.44億元。
2)通過糧種環(huán)境影響分析,發(fā)現(xiàn)不考慮環(huán)境因素的傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率往往會忽略糧食生產(chǎn)活動的正負(fù)外部性,無法準(zhǔn)確評估我國糧食生產(chǎn)的真實效率水平。本文在考慮糧種生態(tài)價值、農(nóng)業(yè)面源污染等環(huán)境因素后,除技術(shù)效率外,我國平均綜合效率在研究期內(nèi)均表現(xiàn)出提升態(tài)勢,提升原因主要得益于技術(shù)進步。并且由于自然資源稟賦、糧食增產(chǎn)模式差異,東北和東部地區(qū)要優(yōu)于中西部地區(qū)綜合效率的相對有效省市占比從1997年的9.68%提升至2017年的67.74%在時空上顯現(xiàn)出以東部沿海發(fā)達地區(qū)為主,并逐期向東北中部西北發(fā)展的變化格局。
3)由于污染排放高、資源消耗強度大,我國綜合效率相對無效省市占比平均達61.29%,其平均效率值為0.4338,在非期望產(chǎn)出和投入方面均存在不同程度的冗余。從總體來看,我國糧食綠色全要素生產(chǎn)率損失的主要原因為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員−69.21%)、農(nóng)膜使用量−61.49%)和碳排放量−55.91%)存在冗余。4)我國糧食綠色全要素生產(chǎn)率具有以高高集聚主導(dǎo)的顯著空間正相關(guān)性,并從2005年開始表現(xiàn)出逐年增強的特征。同時,以湖北、重慶、貴州等中部和西南地區(qū)主導(dǎo)的高高集聚區(qū),其糧食綠色生產(chǎn)效率的擴散效應(yīng)顯著,對臨近地區(qū)綜合效率的改善具有較強的輻射帶動能力。
通過上述分析,本文認(rèn)為:
1)要進一步完善綠色發(fā)展背景下糧食生產(chǎn)效率的評價體系,除經(jīng)濟價值評價外,還應(yīng)該重視糧種生態(tài)價值的變化。耕地在糧種過程中產(chǎn)生了大量的生態(tài)價值,農(nóng)地功能的弱化將威脅到資源的可持續(xù)利用,因此要充分認(rèn)識到糧食生產(chǎn)的正負(fù)外部性。城市發(fā)展過程中將不可避免會占用到一定的耕地資源,尤其是東部地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達的省份,伴隨市場化過程中經(jīng)濟作物價格的比較優(yōu)勢,耕地―非農(nóng)非糧化‖程度日益加劇,如果不嚴(yán)加管控,將在一定程度上威脅到我國的糧食安全。特別是在新冠疫情背景下,面對國際農(nóng)產(chǎn)品市場供應(yīng)的不確定性,維持一定的糧種面積是保證谷物絕對自給、口糧絕對安全的前提。
必須充分認(rèn)識到我國耕地總量少、水熱資源不均和后備資源不足的現(xiàn)實,不能單純地以經(jīng)濟效益導(dǎo)向決定耕地的用途,應(yīng)將有限的耕地資源優(yōu)先保證糧食生產(chǎn),堅決杜絕耕地―非糧化‖和―非農(nóng)化‖現(xiàn)象,增強糧食產(chǎn)品的有效供給。在大力防止農(nóng)業(yè)污染的基礎(chǔ)上,建立完善的耕地保護機制,重視耕地生態(tài)功能價值,維持一定糧種面積,進一步加強耕地生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和完整性。
2)由于技術(shù)進步的驅(qū)動,近年來我國糧食綠色全要素生產(chǎn)率得到了一定增長,但仍要認(rèn)識到,還有部分省份的效率值處于相對無效狀態(tài),這意味著技術(shù)效率的拉動作用還有待提升。因此,要加強農(nóng)業(yè)技術(shù)普及,降低糧種成本,激發(fā)農(nóng)戶積極性。糧食綠色全要素生產(chǎn)率在時序上表現(xiàn)出逐漸增強的空間集聚性,尤其是中西部地區(qū)的技術(shù)帶動作用逐漸顯現(xiàn),建議進一步發(fā)揮以重慶、貴州和湖北為中心的生產(chǎn)效率高值區(qū)的輻射帶動作用,打通先進糧種技術(shù)的傳播通道,在加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和生產(chǎn)機械補貼的同時,還要依據(jù)不同糧食生產(chǎn)功能區(qū)的糧產(chǎn)情況,給予相適應(yīng)的地方財政補助,努力降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,激發(fā)農(nóng)民的種糧積極性。
3)從我國糧食綠色全要素生產(chǎn)率的冗余率情況來看,限制因素多集中于第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)膜使用量和碳排放量。因此,面對我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展要求和資源環(huán)境約束,應(yīng)關(guān)注提效減排和鄉(xiāng)村高級人力資本積累。一方面,要注重資源利用效率和污染物排放量的控制;另一方面,依托城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,進一步引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè),面對農(nóng)村勞動力老齡化、知識水平低等問題,依照產(chǎn)業(yè)振興和科技興農(nóng)要求,降低農(nóng)村受教育門檻,改善農(nóng)教農(nóng)服質(zhì)量,加大效率高值區(qū)人才向其他地區(qū)轉(zhuǎn)移的政策支持力度,加強高質(zhì)量農(nóng)村人力資本的累積,同時通過農(nóng)民職業(yè)化推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)�；l(fā)展,建立農(nóng)民增收長效機制。
3.2討論
本研究探討了我國糧食綠色全要素生產(chǎn)率的時空動態(tài)特征,為綠色發(fā)展背景下糧食生產(chǎn)效率的提升路徑提供了決策依據(jù)。與已有的研究相比,因未考慮糧種生態(tài)價值,田旭等[35]和張利國等[36]計算的生產(chǎn)效率值略低于本研究的評價結(jié)果,但變化趨勢和驅(qū)動因素相類似。同時,當(dāng)前糧食綠色全要素生產(chǎn)率測算的指標(biāo)選取依據(jù)尚不統(tǒng)一,產(chǎn)出指標(biāo)多以單一的糧食產(chǎn)量為主。隨著生態(tài)經(jīng)濟理論的發(fā)展,有必要將更多相關(guān)的生態(tài)指標(biāo)納入到核算體系中,從而增強研究的科學(xué)性與精準(zhǔn)性。
并且本文的研究仍存在一些限制與不足,有待進一步的討論:1)本文考量了糧種過程中的生態(tài)價值及產(chǎn)生的環(huán)境負(fù)效應(yīng),進一步豐富了糧食綠色全要素生產(chǎn)率的評價體系。但受限于長時段的宏觀研究視角,無法更為細(xì)致地測算各地區(qū)的生態(tài)價值差異,需要進一步從微觀尺度完善加強。2)本文從靜態(tài)視角通過超效率SBM模型解決了決策單元有效但無法評價的限制,從動態(tài)視角通過GML指數(shù)拆分了技術(shù)效率和技術(shù)進步的內(nèi)部變化情況,但糧食綠色全要素生產(chǎn)率的變化同時受到多種外在客觀因素的共同影響,對于宏觀政策和技術(shù)環(huán)境的影響機制研究還有待深入。
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作者：周應(yīng)恒,楊宗之
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