互聯(lián)網(wǎng)論文大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理應(yīng)用

　　在大數(shù)據(jù)隱藏的巨大社會效益和經(jīng)濟(jì)效益的牽引下，本篇互聯(lián)網(wǎng)論文建議數(shù)據(jù)科學(xué)研究和相關(guān)人才培養(yǎng)已經(jīng)引起政府、高校和企業(yè)的高度重視。《互聯(lián)網(wǎng)周刊》(半月刊)創(chuàng)刊于1998年，由科學(xué)出版社主辦�！�互聯(lián)網(wǎng)周刊》雜志發(fā)表文章主要針對的新商業(yè)主體，包括IT人士、信息化人士以及廣大網(wǎng)民。他們構(gòu)成商業(yè)社會的新中堅(jiān)力量�！痘ヂ�(lián)網(wǎng)周刊》針對的新增長空間，重點(diǎn)在新機(jī)會的把握、新模式的消化和新觀念的普及。

　　摘要：近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為企業(yè)戰(zhàn)略管理過程中關(guān)注的熱點(diǎn)，管理者如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效地商業(yè)分析和預(yù)測對于提高企業(yè)管理具有重要意義。因此，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)戰(zhàn)略管理的技術(shù)融合成為重中之重。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理者應(yīng)該深入剖析企業(yè)戰(zhàn)略管理過程，并結(jié)合現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用，提出如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺，最終實(shí)現(xiàn)提升企業(yè)整體核心實(shí)力與環(huán)境應(yīng)變能力。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);戰(zhàn)略管理;營銷策略;數(shù)據(jù)分析平臺;應(yīng)用分析

　　1 引言

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的行為、位置等每一點(diǎn)變化都變成了可被分析和記錄的數(shù)據(jù)，面對一場新的商業(yè)管理模式逐漸形成，企業(yè)紛紛吹響了進(jìn)行數(shù)據(jù)決策的號角。

　　在傳統(tǒng)的決策模式中，由于很難分析全部數(shù)據(jù)，管理者更傾向于依賴已有的經(jīng)驗(yàn)和直覺做出決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對迅速生成且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)極大地節(jié)約了搜索信息的成本，管理者通過大數(shù)據(jù)技術(shù)使用多種數(shù)學(xué)方法建模分析，可以讓決策信息獲取更加容易，并依據(jù)這些決策信息進(jìn)行商業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)了幫助企業(yè)核心競爭力的提高。

　　在未來幾年，我國中小企業(yè)數(shù)量將會不斷增加，我們希望通過研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)在企業(yè)中的潛在價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測作用可以重點(diǎn)推動(dòng)業(yè)務(wù)單位戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的分析與選擇，使企業(yè)趨于良性發(fā)展。所以，在不同階段用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以起到事半功倍的效果。

　　2 大數(shù)據(jù)技術(shù)下的企業(yè)戰(zhàn)略管理剖析

　　企業(yè)戰(zhàn)略管理是企業(yè)根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部運(yùn)營要素，通過分析、預(yù)測、規(guī)劃和控制等手段，實(shí)現(xiàn)充分利用企業(yè)的資源達(dá)到優(yōu)化管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。企業(yè)戰(zhàn)略管理具體可分為確定企業(yè)使命，對各種可能的方案進(jìn)行戰(zhàn)略分析，綜合內(nèi)外部因素，進(jìn)行戰(zhàn)略選擇，戰(zhàn)略實(shí)施，最后根據(jù)方案的運(yùn)行效果進(jìn)行戰(zhàn)略評價(jià)。

　　在戰(zhàn)略分析中，細(xì)致分析企業(yè)所在環(huán)境是正確制訂戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，我們應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)的環(huán)境進(jìn)行分析，準(zhǔn)確把握企業(yè)的環(huán)境信息，合理規(guī)劃組織架構(gòu)。對傳統(tǒng)企業(yè)環(huán)境分析方法：PEST分析、產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析和市場需求分析等，我們都可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立起相應(yīng)的方法、模型數(shù)據(jù)庫，例如在社會流動(dòng)性、生活方式的變化、消費(fèi)心理等方面我們可以建立PEST分析模型，為企業(yè)的決策和發(fā)展提供支持。

　　此外，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下，企業(yè)戰(zhàn)略變革的時(shí)機(jī)選擇均為提前性變革，信息是管理者認(rèn)識變革力量大小的根據(jù)，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)是進(jìn)行信息技術(shù)融合分析的工具，具有一定的預(yù)測作用，能夠預(yù)測危機(jī)的到來，使企業(yè)能快速協(xié)調(diào)企業(yè)資源避免遭受巨大損失。因此，企業(yè)戰(zhàn)略變革在大數(shù)據(jù)技術(shù)指引下是漸進(jìn)變化，并使企業(yè)不斷趨于良性發(fā)展。

　　企業(yè)戰(zhàn)略管理是一個(gè)循環(huán)上升的過程，企業(yè)通過對戰(zhàn)略管理過程的監(jiān)控和評價(jià)來不斷修正原來的分析、選擇與實(shí)施工作。只有這樣企業(yè)才能夠慢慢變得強(qiáng)大起來。

　　3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的應(yīng)用

　　3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)下的企業(yè)營銷策略

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)營銷策略中的應(yīng)用將帶來更為科學(xué)、精準(zhǔn)的多元化營銷模式，它以消費(fèi)者需求為導(dǎo)向，更加人性化地為消費(fèi)者提供服務(wù)，幫助企業(yè)贏得市場先機(jī)。

　　1) 精準(zhǔn)化營銷策略

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)在營銷策略中充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過收集并分析消費(fèi)者行為，預(yù)測需求實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。在大數(shù)據(jù)技術(shù)指引下企業(yè)可以跟蹤消費(fèi)者的日�；顒�(dòng)和業(yè)務(wù)記錄，總結(jié)規(guī)律，從而完善產(chǎn)品做到適時(shí)促銷。這樣才能引導(dǎo)消費(fèi)者選擇，實(shí)行精確的點(diǎn)對點(diǎn)營銷，企業(yè)才能不斷發(fā)展和形成持久的競爭力 [1] 。

　　例如電子商務(wù)交易平臺，在這個(gè)平臺內(nèi)能夠?qū)ο�費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，包括消費(fèi)者的搜索、瀏覽、成交、評價(jià)信息等行為記錄，而且還擁有會員的年齡、地域等個(gè)人數(shù)據(jù)庫，企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)為每位消費(fèi)者都建立數(shù)據(jù)分析模型，然后得出分析結(jié)果且充分利用，比如廣告和產(chǎn)品的投放，實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者相關(guān)產(chǎn)品的差異化推薦。

　　2) O2O營銷模式

　　O2O營銷模式為促成線上消費(fèi)者與線下商品和服務(wù)的交易，抓住了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)爆炸式增長優(yōu)勢，實(shí)行跨地域?qū)�海量消費(fèi)者數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，充分挖掘了線下資源，O2O營銷模式的典型代表就是團(tuán)購模式。

　　在O2O營銷模式下的消費(fèi)者反饋中：線上平臺使用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和處理消費(fèi)者的反饋信息，預(yù)測消費(fèi)者需求進(jìn)而吸引其他消費(fèi)者做出消費(fèi)決策，也能夠讓本地企業(yè)信息庫更加完善。線上平臺作為線上消費(fèi)者和本地企業(yè)的溝通渠道，本地企業(yè)可以借助線上平臺的分析幫助企業(yè)維護(hù)消費(fèi)者關(guān)系，使消費(fèi)者成為企業(yè)的回頭客。

　　3) C2B營銷模式

　　C2B營銷模式是指企業(yè)通過與消費(fèi)者交流，以有效的整合消費(fèi)者創(chuàng)意為核心，經(jīng)過精細(xì)的策劃將消費(fèi)者資源轉(zhuǎn)化為對企業(yè)產(chǎn)品的注意力，從而改變企業(yè)營銷內(nèi)容與模式。C2B營銷模式改變了原有生產(chǎn)者和消費(fèi)者的關(guān)系，既滿足了個(gè)性需求，又降低了消費(fèi)成本。對于企業(yè)來講，可以做到無庫存的生產(chǎn)銷售，不再去憑老板的“拍腦袋”來做決策，大大降低了生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，提高了生產(chǎn)利潤[2]。

　　C2B營銷模式成功的典型代表就是小米手機(jī)，小米手機(jī)在C2B營銷模式經(jīng)營下可以事先獲得部分生產(chǎn)資金，同時(shí)也收獲了很好地市場。因此，C2B營銷模式具有很強(qiáng)的市場目標(biāo)指向性，通常市場營銷的成功率會比較大。

　　3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)對品牌認(rèn)知的影響

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者對品牌忠誠度逐漸降低。消費(fèi)者作為網(wǎng)絡(luò)搜尋的主體，他們可以根據(jù)網(wǎng)站上相關(guān)消費(fèi)者的評論調(diào)整自己對品牌的認(rèn)知，微信、論壇等新媒體都可以為消費(fèi)者提供相關(guān)產(chǎn)品的信息。他們還可以根據(jù)其他消費(fèi)者的體驗(yàn)判斷目標(biāo)商品是否符合他們的標(biāo)準(zhǔn)，再?zèng)Q定是否購買，而不只是看品牌。所以，企業(yè)應(yīng)該多與消費(fèi)者溝通，了解消費(fèi)者的需求[3]。

　　在意識到消費(fèi)者的這種轉(zhuǎn)變時(shí)，企業(yè)要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析消費(fèi)者的使用習(xí)慣，形成企業(yè)與消費(fèi)者的良性互動(dòng)，全面提升消費(fèi)者對企業(yè)品牌的整體認(rèn)知，增加消費(fèi)者對產(chǎn)品品牌的黏性。例如：O2O營銷模式借助于互聯(lián)網(wǎng)，以擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率和智能終端的應(yīng)用為保證，以提升消費(fèi)者的體驗(yàn)為導(dǎo)向，不斷地積累消費(fèi)者，保證他們走到哪、玩到哪，形成商業(yè)服務(wù)的良性循環(huán)。

　　3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)降低企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)成本

　　將傳統(tǒng)工業(yè)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行新需求的探索和新產(chǎn)品的研發(fā)，既能降低研發(fā)成本，又能縮短新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)周期。

　　例如：在一些生產(chǎn)型企業(yè)中，為快速占領(lǐng)并增加市場占有率，經(jīng)常對產(chǎn)品增加許多新功能，但是，一些新功能并不會被消費(fèi)者所使用，而有些真正需要的功能卻容易被忽略。面對這種狀況，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)形成有價(jià)值的分析報(bào)告，讓企業(yè)更有針對性地研發(fā)新產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)降低企業(yè)研發(fā)成本和提高市場占有率的企業(yè)目標(biāo)。

　　3.4大數(shù)據(jù)技術(shù)下企業(yè)員工的差異化勞動(dòng)

　　每個(gè)企業(yè)都擁有記錄員工各方面原始能力和員工個(gè)人素質(zhì)的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)信息真實(shí)反映了員工受訓(xùn)情況的能力水平，包括員工培訓(xùn)經(jīng)歷、接受專業(yè)培訓(xùn)課程的時(shí)長和內(nèi)容、培訓(xùn)考核情況、解決問題的能力、參加比賽結(jié)果、獎(jiǎng)懲情況等等[4]。

　　人力資源管理部門使用這些數(shù)據(jù)可以客觀地了解員工的學(xué)習(xí)效果，科學(xué)地制定人力資源培訓(xùn)計(jì)劃。并根據(jù)員工的能力差異安排工作崗位，最大化的提高企業(yè)的工作效率，實(shí)現(xiàn)物盡其才，人盡其能。

　　3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)對決策支持系統(tǒng)的影響

　　以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，分散式?jīng)Q策成為大數(shù)據(jù)下決策的主要形式。企業(yè)面對管理網(wǎng)絡(luò)化、決策知識分散化，人人都成為企業(yè)決策的參與者，這個(gè)更加復(fù)雜的決策環(huán)境，決策的時(shí)效性變得尤為重要，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足企業(yè)發(fā)展的需要。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)帶來更加科學(xué)地決策分析，傳統(tǒng)企業(yè)結(jié)構(gòu)必將被權(quán)力分散的扁平化企業(yè)結(jié)構(gòu)所替代。我們要通過推進(jìn)決策模式的創(chuàng)新，建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的群決策體系結(jié)構(gòu)和協(xié)同工作模型，建立促進(jìn)成員之間信息溝通、共享的群決策交互平臺;同時(shí)結(jié)合現(xiàn)有云服務(wù)平臺，搭建大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)、知識、模型和方法的資源池;構(gòu)建基于服務(wù)的、智能分析、快速自主決策的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)接口，針對性的對接不同層次的智能決策信息系統(tǒng)。只有充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)管理決策帶來的影響，才能提高企業(yè)管理決策能力和效率[5]。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)λ�要分析�?shù)據(jù)的各個(gè)變量之間的數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行更加深入探索，并借助決策分析模型提升公司進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)的準(zhǔn)確性。

　　4 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的搭建

　　4.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施基礎(chǔ)

　　1) 思維的轉(zhuǎn)變

　　維克托·邁爾·舍恩伯格指出：“大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的變革就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，關(guān)注相關(guān)關(guān)系”。即：我們只需知道“是什么”，而不用知道 “為什么”。面對大數(shù)據(jù)的沖擊，管理者首先要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，得出結(jié)果，最后再進(jìn)行決策。這就要求我們在思維上要與時(shí)俱進(jìn)，樹立大數(shù)據(jù)的思想意識，確立構(gòu)建和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位。

　　2) 數(shù)據(jù)意識的轉(zhuǎn)變

　　大數(shù)據(jù)的價(jià)值源自于它對海量的、碎片化的數(shù)據(jù)分析，探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模式，挖掘數(shù)據(jù)中的信息，并快速獲取影響未來信息的能力是大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力所在。企業(yè)為了能更好地進(jìn)行管理和實(shí)施決策，最重要的是進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取。所以，企業(yè)要?jiǎng)澏〝?shù)據(jù)收集范圍，準(zhǔn)確區(qū)分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和專屬數(shù)據(jù)，充分保證數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性和一致性。

　　另外，我們要從大數(shù)據(jù)的特性出發(fā)把握好數(shù)據(jù)價(jià)值的稀疏性，注意數(shù)據(jù)清洗的“質(zhì)”與“量”的關(guān)系，數(shù)據(jù)處理應(yīng)該有來自一線的數(shù)據(jù)，通過全面、完整的數(shù)據(jù)判斷決策是否正確。

　　3)管理模式的轉(zhuǎn)變

　　企業(yè)在面臨大數(shù)據(jù)技術(shù)的挑戰(zhàn)時(shí)，企業(yè)要把數(shù)據(jù)管理作為發(fā)展的主線，了解數(shù)據(jù)是什么，通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法讓數(shù)據(jù)說話，作出有利于企業(yè)發(fā)展的分析和決策。因此，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值就成為我們轉(zhuǎn)變管理模式的主要依據(jù)，從而告別管理者根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策和管理。建立起適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新管理模式“海量數(shù)據(jù)收集——分析數(shù)據(jù)得出結(jié)論——研究討論確立終極決策方案——數(shù)據(jù)存儲二次利用”。這種管理模式可以讓管理者科學(xué)地對企業(yè)內(nèi)部和外部客戶進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對客戶進(jìn)行增值服務(wù)的附加值;更能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展帶來商機(jī)、提供豐厚的商業(yè)財(cái)富。

　　作為新的管理模式面對多部門大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，不僅整合難度大，而且技術(shù)復(fù)雜。只有建立一個(gè)科學(xué)地?cái)?shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，進(jìn)行跨部門協(xié)調(diào)才能有效地收集、處理各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)跨部門的信息資源共享。這樣，管理模式轉(zhuǎn)變也才變得更合理，更科學(xué)。

　　4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的搭建

　　俗話說：“七分管理，三分技術(shù)”;“云計(jì)算”的不斷發(fā)展和應(yīng)用，為大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的數(shù)據(jù)整合提供了新的技術(shù)支撐。云計(jì)算作為一種技術(shù)模式可以對大量異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、處理和轉(zhuǎn)換。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，企業(yè)能從多種非傳統(tǒng)渠道中及時(shí)獲取以前無法獲得或無法使用的數(shù)據(jù)(包括非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)等)，實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)補(bǔ)充和快速整合。

　　企業(yè)建立基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，可以提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對能力，而且可以快速適應(yīng)未來的市場需求，挖掘出企業(yè)客戶潛在風(fēng)險(xiǎn)，對企業(yè)的戰(zhàn)略變革等也都能應(yīng)對自如。此外，在云端使用數(shù)據(jù)虛擬化能夠促進(jìn)大數(shù)據(jù)集成管理。滿足企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求，提升在復(fù)雜大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務(wù)質(zhì)量，加快決策問題求解。

　　在搭建大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的硬件設(shè)施方面，主要涉及新技術(shù)背景下的數(shù)據(jù)采集，“傳感器”將成為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中的重要一環(huán)。而軟件設(shè)施不但涉及新數(shù)據(jù)的采集，而且還要針對舊有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘;此外，軟件的升級包括算法的更新，分析方法和數(shù)據(jù)處理方法的改進(jìn)等。

　　企業(yè)可以通過云平臺在內(nèi)部建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，其架構(gòu)可以參考如圖1所示：

　　1)數(shù)據(jù)分析平臺：主要解決數(shù)據(jù)存取、分析、處理的問題，將現(xiàn)有各業(yè)務(wù)部門公共數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、歸檔，通過挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，提供決策需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。例如：人事信息、管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息等。此外，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺還可以為企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支撐和使用。

　　2)業(yè)務(wù)支撐數(shù)據(jù)平臺(主業(yè)務(wù)支撐平臺和其他業(yè)務(wù)支撐平臺)：主要解決數(shù)據(jù)采集的問題，企業(yè)內(nèi)各部門根據(jù)業(yè)務(wù)需要在企業(yè)統(tǒng)一規(guī)劃下建立各自的業(yè)務(wù)平臺。

　　通過業(yè)務(wù)集成、數(shù)據(jù)整合來建立基于云的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，不僅可以作為企業(yè)一種管理方式變革的指導(dǎo)，而且可以增強(qiáng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的協(xié)作關(guān)系;通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，遵循數(shù)據(jù)間操作的規(guī)范協(xié)議，可以向其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù);通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、共享，將數(shù)據(jù)整合起來，能夠消除企業(yè)各部門信息化中存在的信息孤島現(xiàn)象，有效地提高數(shù)據(jù)的使用率。

　　4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中的優(yōu)勢分析

　　企業(yè)在戰(zhàn)略管理實(shí)施中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)簡化了企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，扁平化的企業(yè)結(jié)構(gòu)縮短了數(shù)據(jù)分析時(shí)間，必將成未來企業(yè)的發(fā)展趨勢;同時(shí)，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支撐平臺的數(shù)據(jù)和信息可以直接反饋到管理者手中，避免了消息傳遞過程中發(fā)生的扭曲。

　　第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺解決了傳統(tǒng)企業(yè)部門具有涇渭分明的界限實(shí)則數(shù)據(jù)不能共享的特點(diǎn);而且大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺加速了企業(yè)數(shù)據(jù)分析和共享，消除企業(yè)內(nèi)部的冗余數(shù)據(jù)，節(jié)約了存儲空間。

　　第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺提供的其他業(yè)務(wù)支撐平臺補(bǔ)充了企業(yè)原來只能采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不足。加強(qiáng)了對消費(fèi)者個(gè)人偏好管理，對企業(yè)部門的界限也有很好的補(bǔ)充作用。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)高效的數(shù)據(jù)信息收集、數(shù)據(jù)集成處理、數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化和實(shí)現(xiàn)輔助決策。這些都簡化了原來數(shù)據(jù)處理模式，變得更加簡單、形象和易于理解。例如對營銷策略、市場環(huán)境分析、潛在對手影響度分析和對企業(yè)客戶或項(xiàng)目的潛在危險(xiǎn)分析等等，這些所有在企業(yè)戰(zhàn)略管理涵蓋數(shù)據(jù)問題的，在大數(shù)據(jù)技術(shù)分析下都能提供給你一個(gè)合理、可供支撐的科學(xué)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)虛擬化手段實(shí)時(shí)方便的呈現(xiàn)給企業(yè)管理者。

　　5 結(jié)論

　　在2016年貴陽數(shù)博會期間，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引起國家領(lǐng)導(dǎo)人高度關(guān)注，極大地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略定位、收集分析和行業(yè)應(yīng)用;而且云南、四川、北京等地在今年也獲得審批開始進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)家的培養(yǎng)行列;百度、阿里巴巴等數(shù)據(jù)資源型和研發(fā)應(yīng)用型企業(yè)大量涌現(xiàn)，并引領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　現(xiàn)在，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)管理為企業(yè)提供了決策工具，通過大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測更好地把握企業(yè)管理脈絡(luò)，使企業(yè)管理決策更科學(xué)準(zhǔn)確。在預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展中，將構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)作為企業(yè)戰(zhàn)略管理的手段，必須要了解企業(yè)戰(zhàn)略管理的流程、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)追求和核心競爭力，才能有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)施，才能提升企業(yè)綜合實(shí)力，從而為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了廣闊的發(fā)展空間。

轉(zhuǎn)載請注明來自發(fā)表學(xué)術(shù)論文網(wǎng)：http:///dzlw/13744.html