本文摘要:摘要:地鐵電動塞拉門是地鐵車輛的重要組成部分,現(xiàn)通過在地鐵電動塞拉門上加裝采集模塊,采集車門狀態(tài)數(shù)據(jù),再利用車地無線傳輸網(wǎng)絡將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)降孛娣⻊掌,然后對車門狀態(tài)數(shù)據(jù)進行建模,通過算法模型對車門狀態(tài)趨勢進行分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)進行故障
摘要:地鐵電動塞拉門是地鐵車輛的重要組成部分,現(xiàn)通過在地鐵電動塞拉門上加裝采集模塊,采集車門狀態(tài)數(shù)據(jù),再利用車地無線傳輸網(wǎng)絡將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)降孛娣⻊掌鳎缓髮囬T狀態(tài)數(shù)據(jù)進行建模,通過算法模型對車門狀態(tài)趨勢進行分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)進行故障預測,指導車門的檢修工作,從而實現(xiàn)了地鐵電動塞拉門修程修制的優(yōu)化,提高了地鐵電動塞拉門的可靠性、安全性。
關鍵詞:地鐵電動塞拉門;故障預測與健康管理(PHM);車輛運維
0引言
PHM(PrognosticandHealthManagement,故障預測與健康管理)技術起源于航空航天軍事領域,目前廣泛應用于包括航空航天、電子產(chǎn)品、軌道交通等在內(nèi)的多個領域[1]。地鐵電動塞拉門是直接關系到乘客安全的重要子系統(tǒng),PHM技術在地鐵塞拉門系統(tǒng)上的應用,可以有效提高其可靠性和安全性。PHM技術通過地鐵電動塞拉門驅動電機的實時參數(shù)(電壓、電流、速度、轉矩、功率等輸出量)變化來評估車門系統(tǒng)的性能下降程度,進而評估車門系統(tǒng)健康度,診斷、預測車門故障。
交通論文投稿刊物:《現(xiàn)代城市軌道交通》(雙月刊)創(chuàng)刊于2004年,由鐵道部主管、鐵道部科學技術信息研究所和鐵科院(北京)工程咨詢有限公司主辦。將以新傳媒模式運作,密切關注城市軌道交通事業(yè)的焦點、熱點;全方位介紹國內(nèi)外地鐵、輕軌等快捷交通的建設和運營經(jīng)驗;及時報道相關技術及其裝備和高新技術成果;不斷擴大國際合作,多元化促進學術研討與技術交流。
1軌道交通車輛運維現(xiàn)狀
隨著軌道市場的蓬勃發(fā)展,軌道交通方式逐漸成為了人們交通的首選。在當前緊迫的交通壓力下,如何進一步提升維修效率,延長車輛及其零部件壽命,降低維護成本,是地鐵運營企業(yè)亟需解決的問題。在軌道交通行業(yè),目前動車組都在關鍵部件上安裝了傳感器采集設備的狀態(tài)信息,并將這些設備的狀態(tài)信息和故障信息傳輸?shù)降孛,地面維護人員通過數(shù)據(jù)解析系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)進行解析,即可及時了解車輛各系統(tǒng)的運行狀態(tài)和故障情況,這樣可以對部分關鍵部件故障在早期及時發(fā)現(xiàn)并處理,從而實現(xiàn)由過去的計劃修、故障修向狀態(tài)修的轉變。但地鐵車輛缺少這類完整的數(shù)據(jù)采集傳輸分析系統(tǒng)。
2地鐵電動塞拉門PHM研究內(nèi)容
引起車門系統(tǒng)狀態(tài)異常、性能退化和故障的主要原因有環(huán)境因素(風壓、溫度、濕度等)、人為因素(擠壓、強行扒門等)和時間因素(元件老化、磨損等)。從控制系統(tǒng)的角度來看,乘客擠壓、風壓等外部干擾因子會導致車門驅動電機負載特性發(fā)生變化,因而,地鐵電動塞拉門系統(tǒng)的狀態(tài)可以轉換為驅動電機參數(shù)變化來評估[2]。通過在地鐵電動塞拉門上加裝PHM模塊,實時采集軌道車輛電動塞拉門狀態(tài)數(shù)據(jù),然后傳輸解析存儲至地面數(shù)據(jù)倉庫中。
隨著車輛在正線(或試車線路上)車門狀態(tài)數(shù)據(jù)的不斷累積以及人工模擬車門亞健康和故障狀態(tài)下的數(shù)據(jù),通過對積累的車門數(shù)據(jù)進行建模分析,形成車門模型,并通過深度挖掘故障間的關聯(lián)性、故障的變化趨勢等,能夠實現(xiàn)車門健康度的評估分析及故障預測,并根據(jù)預測結果快速形成維修方案建議,指導車門的檢修作業(yè),并逐步為車門修程修訂提供數(shù)據(jù)基礎。同時能夠根據(jù)業(yè)務需要,定制分析展示界面,將車門數(shù)據(jù)及分析結果數(shù)據(jù)以多樣性的可視化手段進行展示。
3地鐵電動塞拉門PHM關鍵技術
(1)增加的電動塞拉門PHM模塊與車門原有控制系統(tǒng)采用相互獨立的設計理念,即對車門的故障預測與健康管理不影響車門原來功能的正常使用,即使電動塞拉門PHM模塊故障,車門也可以正常使用。(2)電動塞拉門數(shù)據(jù)采集傳感器為高精度傳感器,電流作為最關鍵的變量,其采集傳感器線性度為1‰,可以采集塞拉門的多個模擬量、數(shù)字量,對不同的模擬量進行處理、運算得到車門速度、位置等實時信號。
(3)電動塞拉門PHM模塊的CPU處理單元采用DSP高頻數(shù)字信號處理芯片,遠超業(yè)內(nèi)常用的單片機、ARM芯片的采集方案。(4)車地無線傳輸?shù)腁P采用滿足IEEE802.11ac的技術,作為IEEE802.11n的迭代技術,理論帶寬可以實現(xiàn)1Gb/s,實際帶寬可以達到300Mb/s。(5)后期采用物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的思想,根據(jù)當前業(yè)務特點,采用接近于數(shù)據(jù)源頭的計算方式,可以對車輛數(shù)據(jù)先進行標記處理,再將影響系統(tǒng)的關鍵數(shù)據(jù)傳輸?shù)降孛,增加有效?shù)據(jù)占比,減輕數(shù)據(jù)存儲壓力。
4地鐵電動塞拉門故障預測
通過使用采集模塊采集地鐵電動塞拉門電機的電流以及霍爾信號,根據(jù)塞拉門三相無刷電機的電流和霍爾反饋信號參數(shù)建立相應的電機模型,在電機模型的基礎上將機械參數(shù)數(shù)字化,建立機電聯(lián)合仿真模型,對仿真模型進行仿真分析,代入電流和霍爾信號實測參數(shù)進行仿真模型修正。
首先對采集到的地鐵塞拉門電機的電流、霍爾信號數(shù)據(jù)進行分段,再壓縮提取特征值[3],由提取出來的特征值曲線在每一個分段上設定一個具有上下限的區(qū)間范圍作為參考基準(包括X時間軸長度和Y幅值大小,合計兩個區(qū)間范圍),當實測數(shù)據(jù)超過這個區(qū)間范圍時,采集模塊可判斷該塞拉門工作在故障或亞健康狀態(tài)。
鑒于每一次開關門后,由于機械振動,機械參數(shù)都會有些許的改變,故采用動態(tài)區(qū)間的形式,即以上一次系統(tǒng)判定開關門處于正常狀態(tài)時設定的參數(shù)區(qū)間作為下一次開關門判斷區(qū)間。以關門階段的單相電流為例進行診斷操作,對關門階段數(shù)據(jù)進行了特征值提取,在關門到位后階段中設定了兩個判斷區(qū)間,分別是時間長度與幅值大小,當數(shù)據(jù)處于判斷區(qū)間范圍內(nèi)時即為正常狀態(tài),反之即為故障或亞健康狀態(tài)。
5結語
地鐵電動塞拉門PHM技術應用,通過故障預測減少了計劃外的維修工作,大幅度降低了維修成本;而在故障發(fā)生之前進行針對性維修,提升了車輛零部件的使用效率。電動塞拉門的安全運行涉及乘客生命安全,并且單列車塞拉門數(shù)量較多,日常塞拉門檢修調整耗費的工時較多,因此電動塞拉門PHM系統(tǒng)的應用研究意義重大。
[參考文獻]
[1]呂琛,馬劍,王自力.PHM技術國內(nèi)外發(fā)展情況綜述[J].計算機測量與控制,2016,24(9):1-4.
[2]時旭.地鐵車門系統(tǒng)故障診斷與維修決策的方法研究[D].北京:北京交通大學,2009.
[3]高偉民,茅飛.地鐵車門PHM系統(tǒng)應用[J].城市軌道交通,2019(5):33-35.
作者:顧陽王家鉅
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