失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響分析

　　[摘　要]　居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，通常用以衡量一國(guó)的通貨膨脹程度‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 使用統(tǒng)計(jì)軟件R對(duì)我國(guó)2017-2019年各省份的失業(yè)率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、人均可支配收入以及商品房銷(xiāo)售額形成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并初步構(gòu)建計(jì)量模型，發(fā)現(xiàn)失業(yè)率與人均可支配收入之間并無(wú)顯著相關(guān)關(guān)系，但失業(yè)率、人均可支配收入、商品房銷(xiāo)售額與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間都存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

　　[關(guān)鍵詞]　失業(yè)率; 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù); 人均可支配收入; 商品房銷(xiāo)售額

　　2018年召開(kāi)的第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第一次會(huì)議和中國(guó)人民政治協(xié)商會(huì)議第十三屆全國(guó)委員會(huì)第一次會(huì)議上，政府對(duì)失業(yè)率的重視度明顯提高，首次把城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率作為預(yù)期目標(biāo)。 此前，我國(guó)一直使用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率作為失業(yè)狀況的衡量指標(biāo)，盡管其在解釋相關(guān)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和結(jié)果預(yù)測(cè)中存在諸多局限，但是目前而言，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率依舊是我國(guó)使用較為廣泛和公認(rèn)的失業(yè)水平衡量指標(biāo)。

　　居民消費(fèi)論文： 房產(chǎn)財(cái)富與購(gòu)房決策如何影響居民消費(fèi)

　　我國(guó)之所以加大對(duì)失業(yè)率統(tǒng)計(jì)的重視程度，一方面是基于失業(yè)率本身在宏觀經(jīng)濟(jì)中占據(jù)的舉足輕重的地位，另一方面則是由于失業(yè)率不僅可以在一定程度上展現(xiàn)某個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的總體失業(yè)狀態(tài)，還可以作為研究其他宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的指示劑。 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，簡(jiǎn)稱(chēng)CPI，主要是用以反映居民家庭的日常所需消費(fèi)品和服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平變動(dòng)狀況，也是研究和解釋宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象常用的指標(biāo)。 眾所周知，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)界內(nèi)，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是度量通貨膨脹的一個(gè)重要指標(biāo)，在一定程度上，CPI的高低體現(xiàn)了通貨膨脹的嚴(yán)重程度。

　　因此，在研究我國(guó)的菲利普斯曲線的計(jì)量模型時(shí)，有學(xué)者使用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)代表通貨膨脹率進(jìn)行菲利普斯模型推導(dǎo)，最后得出1984年至2014年間我國(guó)的菲利普斯曲線計(jì)量模型，并根據(jù)總結(jié)出的模型特征對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了相關(guān)的建議。 雖然對(duì)于失業(yè)率與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間的關(guān)系研究已經(jīng)存在相關(guān)的計(jì)量模型，但是其使用的數(shù)據(jù)已經(jīng)是2014年以前的，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展如此迅速，經(jīng)濟(jì)形勢(shì)也不可能保持一成不變，為了更科學(xué)、直觀地了解當(dāng)前的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，更新數(shù)據(jù)并進(jìn)行新一輪的研究也是很有必要的。

　　同時(shí)，探究失業(yè)率與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間是否存在調(diào)節(jié)或者中介變量，因此引入人均可支配收入和商品房銷(xiāo)售額兩個(gè)變量，論證其是否可以在失業(yè)率對(duì)CPI的影響機(jī)制中發(fā)揮調(diào)節(jié)或者中介作用，在最后建立一個(gè)較為全面的計(jì)量模型，然后分析模型的特點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)資料就我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)提出一些個(gè)人觀點(diǎn)和政策建議。

　　一、研究設(shè)計(jì)與方法數(shù)據(jù)

　　(一)研究設(shè)計(jì)

　　失業(yè)率主要是用以衡量一國(guó)或某個(gè)地區(qū)的失業(yè)狀況，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有著顯著的反向影響，而經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)又會(huì)帶動(dòng)通貨膨脹率的大幅度提升，因此推斷失業(yè)率與通貨膨脹率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，這一觀點(diǎn)也在前有文獻(xiàn)中提到過(guò)的關(guān)于我國(guó)菲利普斯曲線的研究中得到體現(xiàn)，同時(shí)由于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)就是作為通貨膨脹率的一種重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，因此提出假設(shè)H1; 失業(yè)率的升高表明一定時(shí)期內(nèi)被測(cè)量范圍內(nèi)失業(yè)人數(shù)出現(xiàn)一定幅度的增長(zhǎng)趨勢(shì)，在一定程度上說(shuō)明就業(yè)形勢(shì)不太樂(lè)觀，即便就業(yè)的人也不會(huì)擁有太可觀的收入，因此推斷高失業(yè)率會(huì)導(dǎo)致人均可支配收入的降低。 同時(shí)人均可支配收入的降低帶動(dòng)整個(gè)需求市場(chǎng)在一定時(shí)間段內(nèi)可能呈現(xiàn)低迷態(tài)勢(shì)，導(dǎo)致大量商品供過(guò)于求，所以居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)可能會(huì)有所降低，從而提出假設(shè)H2。

　　商品房作為一種特殊的消費(fèi)商品，一方面具備所有商品的共性，其價(jià)值都凝聚在商品的無(wú)差別人類(lèi)勞動(dòng)中，另一方面，商品房由于自身價(jià)值構(gòu)造的獨(dú)特性所具備的建設(shè)周期長(zhǎng)、費(fèi)用不菲、空間固定性等特點(diǎn)，使得其明顯區(qū)別于其他商品。 若失業(yè)率升高，人們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)為商品房付費(fèi)的傾向會(huì)減緩，而居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)包含了居住這一大類(lèi)商品的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，盡管這里的居住主要是指租房?jī)r(jià)格，但是商品房銷(xiāo)售額的減少不僅體現(xiàn)房?jī)r(jià)的降低，也可能展現(xiàn)人們消費(fèi)能力的減弱，從而間接影響租房?jī)r(jià)格，因此推斷商品房銷(xiāo)售額的減少可能體現(xiàn)出居民居住價(jià)格消費(fèi)指數(shù)的下降，綜上所述，提出假設(shè)H3。

　　研究假設(shè)：

　　H1：失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)有顯著影響，且兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

　　H2：人均可支配收入在失業(yè)率影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的過(guò)程中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

　　H3：商品房銷(xiāo)售額在失業(yè)率影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的過(guò)程中起負(fù)向向調(diào)節(jié)作用。

　　(二)方法數(shù)據(jù)

　　模型(5)用于檢驗(yàn)商品房銷(xiāo)售額在失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用。 若α5為負(fù)且顯著，則表明商品房銷(xiāo)售額在失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響過(guò)程中起調(diào)節(jié)作用。 我國(guó)2017年至2019年各省份的有關(guān)測(cè)量指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒，其中某些省份在相關(guān)的指標(biāo)調(diào)查中存在年度數(shù)據(jù)缺失，因此所形成的面板數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)。

　　原來(lái)從國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒匯總的非平衡面板數(shù)據(jù)在stata環(huán)境中通過(guò)使用連玉君老師的xtbalance指令已經(jīng)變成了平衡面板數(shù)據(jù)，導(dǎo)出新的表格后再由R語(yǔ)言讀入，然后進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)的分析。 由得出的數(shù)據(jù)缺失圖可以直觀地看到歷年的商品房銷(xiāo)售額是缺失數(shù)據(jù)最多的一項(xiàng)指標(biāo)，缺失率為20%以上，按常規(guī)處理應(yīng)該直接將這項(xiàng)研究對(duì)象去除，但是基于本文只有四個(gè)研究要素，故而選擇繼續(xù)保留，后續(xù)會(huì)采用數(shù)據(jù)填補(bǔ)的方式將面板數(shù)據(jù)中缺失值進(jìn)行處理; 同時(shí)可以看到其他三項(xiàng)因素?cái)?shù)據(jù)缺失率均低于5%，其中失業(yè)率無(wú)缺失數(shù)據(jù)。 另外，數(shù)據(jù)的填補(bǔ)采用的是預(yù)測(cè)值插值法中的mice插值，插補(bǔ)完成以后對(duì)本文研究的四個(gè)因素進(jìn)行了描述統(tǒng)計(jì)分析，得到描述統(tǒng)計(jì)量表。

　　為了在后續(xù)的研究中確定面板數(shù)據(jù)模型，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn)，并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果確定是采用混合估計(jì)模型還是固定效應(yīng)模型。 從R中得出的關(guān)于2017、2018、2019三組數(shù)據(jù)的F檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，四個(gè)研究因素(UEM,CPI,PDI,CHS)在不同年份比較的情況下F值均大于0.05，說(shuō)明不同年份之間的數(shù)據(jù)不存在顯著差異，因此采用混合估計(jì)模型。 另外，在面板數(shù)據(jù)的處理流程上一般是需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)(模型修正)，但由于這份面板數(shù)據(jù)屬于短面板，即使做了平穩(wěn)分析可能效果也不理想，所以就沒(méi)有進(jìn)行這兩個(gè)過(guò)程。

　　由于四個(gè)研究指標(biāo)的量綱存在一定差別，為使得研究結(jié)果更具可信度，故而對(duì)前面已經(jīng)生成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，使其落入一個(gè)較小的特定區(qū)間，去除數(shù)據(jù)的單位限制，成為無(wú)量綱的純數(shù)值。 采用的z-score標(biāo)準(zhǔn)化法，是目前使用比較廣泛的一種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法。 經(jīng)過(guò)無(wú)量綱處理后得到新的數(shù)據(jù)框。

　　二、結(jié)果分析

　　(一)基準(zhǔn)回歸

　　根據(jù)得到的穩(wěn)健回歸結(jié)果可知，失業(yè)率對(duì)人均可支配收入的影響是不顯著的，對(duì)房地產(chǎn)銷(xiāo)售額的影響也只是輕微顯著，因此對(duì)后續(xù)討論調(diào)節(jié)作用提供了條件。 而人均可支配收入確實(shí)對(duì)房地產(chǎn)銷(xiāo)售額有顯著影響，但不對(duì)失業(yè)率與房地產(chǎn)銷(xiāo)售額之間弱相關(guān)的關(guān)系起調(diào)節(jié)作用; 失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)有顯著負(fù)向影響，這也與之前文獻(xiàn)中的研究結(jié)果相似，同時(shí)人均可支配收入對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)有著較為顯著的正向影響，但是人均可支配收入在失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的負(fù)向影響過(guò)程中不存在顯著的調(diào)節(jié)作用，綜上所述假設(shè)H1成立，而假設(shè)H2不成立; 商品房銷(xiāo)售額與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)有著較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，但是商品房銷(xiāo)售額在失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的負(fù)向影響過(guò)程中不存在顯著的調(diào)節(jié)作用，綜上所述假設(shè)H3亦不成立。

　　(二)路徑分析和中介作用分析

　　根據(jù)得出的結(jié)果，可直觀地看到基于前面回歸參數(shù)表中討論出的關(guān)于四個(gè)研究指標(biāo)的關(guān)系而形成的路徑圖，人均可支配收入和房地產(chǎn)銷(xiāo)售額對(duì)于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響都偏弱，而失業(yè)率對(duì)房地產(chǎn)銷(xiāo)售額和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響都較為強(qiáng)烈，人均可支配收入與房地產(chǎn)銷(xiāo)售額之間的關(guān)系也呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。 接下來(lái)是回歸模型的分析，在第一個(gè)回歸模型中人均可支配收入對(duì)于房地產(chǎn)銷(xiāo)售額的影響明顯強(qiáng)于失業(yè)率，在第二個(gè)回歸模型中失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響最大，商品房銷(xiāo)售額影響最弱。 前文提到失業(yè)率對(duì)于商品房銷(xiāo)售額有一定的影響，所以這里設(shè)立了一個(gè)中介模型檢驗(yàn)，但是根據(jù)模型的參數(shù)總結(jié)發(fā)現(xiàn)中介作用也不顯著。

　　三、結(jié)語(yǔ)

　　(一)基本結(jié)論

　　基于2017-2019年的關(guān)于失業(yè)率、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)等四個(gè)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)處理和回歸分析等操作，得出了以下幾個(gè)基本結(jié)論：1.失業(yè)率與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。 2.失業(yè)率對(duì)人均可支配收入無(wú)顯著影響，但是人均可支配收入對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)有顯著的正向影響，同時(shí)在失業(yè)率影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的過(guò)程中既沒(méi)有調(diào)節(jié)作用也沒(méi)有中介作用。 3.失業(yè)率對(duì)商品房銷(xiāo)售額有一定的負(fù)向影響，而商品房銷(xiāo)售額對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)也產(chǎn)生了顯著的正向影響，同時(shí)在失業(yè)率與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響機(jī)制中亦不存在調(diào)節(jié)作用和中介作用。 4.人均可支配收入對(duì)商品房銷(xiāo)售額有著顯著的正向影響。 本文提出的預(yù)想模型經(jīng)上述計(jì)量檢驗(yàn)后未能成立，但也驗(yàn)證了前有文獻(xiàn)以我國(guó)為研究背景討論的關(guān)于失業(yè)率與通貨膨脹率之間的關(guān)系，通過(guò)近三年的省份面板數(shù)據(jù)豐富了關(guān)于我國(guó)在失業(yè)率與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)關(guān)系方面的研究?jī)?nèi)容。

　　(二)研究展望

　　商品房消費(fèi)額不僅包含房?jī)r(jià)的變化，而且在一定程度上也會(huì)體現(xiàn)某段時(shí)間內(nèi)國(guó)民買(mǎi)房的傾向程度和需求量起伏態(tài)勢(shì)，雖然居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)包含的八大類(lèi)商品與服務(wù)價(jià)格中并不包含商品房房?jī)r(jià)，因?yàn)橹髁饔^點(diǎn)認(rèn)為商品房消費(fèi)屬于投資行為，但是這并不代表商品房的消費(fèi)情況完全不會(huì)對(duì)CPI產(chǎn)生影響，畢竟租房市場(chǎng)依然會(huì)不可避免地受到房源供給的影響。

　　而租房的房源流動(dòng)又會(huì)在一定規(guī)模上與購(gòu)房戶(hù)的行為相關(guān)聯(lián)，不論其出于何種動(dòng)機(jī)將住房出租，租房?jī)r(jià)格始終會(huì)以當(dāng)前商品房市場(chǎng)狀態(tài)為參考，所以在關(guān)于商品房運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的關(guān)系研究方面可以通過(guò)更多的數(shù)據(jù)或案例進(jìn)行深入的探討; 人均可支配收入對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響也有文獻(xiàn)已經(jīng)證實(shí)過(guò)，在本研究中得到相似的結(jié)論也算比較合理，當(dāng)然本文的研究重點(diǎn)依舊在失業(yè)率與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間的關(guān)系探索上，由于在本研究中所提出的兩個(gè)指標(biāo)并不能作為在失業(yè)率與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)關(guān)系機(jī)制中調(diào)節(jié)指標(biāo)和中介指標(biāo)，所以還需要結(jié)合其他文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)探索其他可以作為中介和調(diào)節(jié)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

　　(三)政策建議

　　首先，失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響是較為顯著的，為更好地控制通貨膨脹率，保證國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)往更為穩(wěn)定的趨勢(shì)發(fā)展，政府應(yīng)當(dāng)持續(xù)改善我國(guó)嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)，鼓勵(lì)國(guó)民創(chuàng)業(yè)，大力扶持新興產(chǎn)業(yè)，放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入，盡最大努力增加就業(yè)機(jī)會(huì)，從而整體上降低失業(yè)率; 而國(guó)民的人均可支配收入也應(yīng)該得到相應(yīng)的提升，才能促進(jìn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的水平，但是根據(jù)本研究中面板數(shù)據(jù)得出的關(guān)系圖，也不需過(guò)度提升人均可支配收入，將其控制在一定范圍內(nèi)即可保持合適的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)水平; 至于商品房銷(xiāo)售額，則應(yīng)持續(xù)呼吁民眾響應(yīng)“房住不炒”的政策號(hào)召，推動(dòng)住房市場(chǎng)和租房市場(chǎng)良性發(fā)展，同時(shí)這也在一定程度上促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)保持適當(dāng)?shù)耐ㄘ浥蛎浡省?/p>

　　[參考文獻(xiàn)]

　　[1]許嘉琪.我國(guó)商品房?jī)r(jià)格影響因素分析[J].中外企業(yè)家,2020(17).

　　[2]程希.中國(guó)通貨膨脹率與失業(yè)率的實(shí)證分析[J].時(shí)代金融,2017(3).

　　[3]王勇,董恒新.大數(shù)據(jù)背景下中國(guó)季度失業(yè)率的預(yù)測(cè)研究——基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的分析[J].系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué),2017(2):460-472.

　　[4]虞華,高明,虞麗娜.我國(guó)失業(yè)率調(diào)查統(tǒng)計(jì)的難點(diǎn)及思考[J].北京財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2018，34(6).

　　作者：楊　婷

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