失業(yè)率對居民消費價格指數(shù)的影響分析

　　[摘　要]　居民消費價格指數(shù)作為宏觀經(jīng)濟學中常用的經(jīng)濟指標，通常用以衡量一國的通貨膨脹程度‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 使用統(tǒng)計軟件R對我國2017-2019年各省份的失業(yè)率、居民消費價格指數(shù)、人均可支配收入以及商品房銷售額形成的面板數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析并初步構(gòu)建計量模型，發(fā)現(xiàn)失業(yè)率與人均可支配收入之間并無顯著相關關系，但失業(yè)率、人均可支配收入、商品房銷售額與居民消費價格指數(shù)之間都存在顯著的相關關系。

　　[關鍵詞]　失業(yè)率; 居民消費價格指數(shù); 人均可支配收入; 商品房銷售額

　　2018年召開的第十三屆全國人民代表大會第一次會議和中國人民政治協(xié)商會議第十三屆全國委員會第一次會議上，政府對失業(yè)率的重視度明顯提高，首次把城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率作為預期目標。 此前，我國一直使用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率作為失業(yè)狀況的衡量指標，盡管其在解釋相關經(jīng)濟現(xiàn)象和結(jié)果預測中存在諸多局限，但是目前而言，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率依舊是我國使用較為廣泛和公認的失業(yè)水平衡量指標。

　　居民消費論文： 房產(chǎn)財富與購房決策如何影響居民消費

　　我國之所以加大對失業(yè)率統(tǒng)計的重視程度，一方面是基于失業(yè)率本身在宏觀經(jīng)濟中占據(jù)的舉足輕重的地位，另一方面則是由于失業(yè)率不僅可以在一定程度上展現(xiàn)某個國家或者地區(qū)的總體失業(yè)狀態(tài)，還可以作為研究其他宏觀經(jīng)濟指標的指示劑。 居民消費價格指數(shù)，簡稱CPI，主要是用以反映居民家庭的日常所需消費品和服務項目的價格水平變動狀況，也是研究和解釋宏觀經(jīng)濟現(xiàn)象常用的指標。 眾所周知，宏觀經(jīng)濟學界內(nèi)，居民消費價格指數(shù)是度量通貨膨脹的一個重要指標，在一定程度上，CPI的高低體現(xiàn)了通貨膨脹的嚴重程度。

　　因此，在研究我國的菲利普斯曲線的計量模型時，有學者使用居民消費價格指數(shù)代表通貨膨脹率進行菲利普斯模型推導，最后得出1984年至2014年間我國的菲利普斯曲線計量模型，并根據(jù)總結(jié)出的模型特征對我國經(jīng)濟發(fā)展提出了相關的建議。 雖然對于失業(yè)率與居民消費價格指數(shù)之間的關系研究已經(jīng)存在相關的計量模型，但是其使用的數(shù)據(jù)已經(jīng)是2014年以前的，我國經(jīng)濟發(fā)展如此迅速，經(jīng)濟形勢也不可能保持一成不變，為了更科學、直觀地了解當前的宏觀經(jīng)濟發(fā)展狀況，更新數(shù)據(jù)并進行新一輪的研究也是很有必要的。

　　同時，探究失業(yè)率與居民消費價格指數(shù)之間是否存在調(diào)節(jié)或者中介變量，因此引入人均可支配收入和商品房銷售額兩個變量，論證其是否可以在失業(yè)率對CPI的影響機制中發(fā)揮調(diào)節(jié)或者中介作用，在最后建立一個較為全面的計量模型，然后分析模型的特點，同時結(jié)合相關文獻資料就我國目前的經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢提出一些個人觀點和政策建議。

　　一、研究設計與方法數(shù)據(jù)

　　(一)研究設計

　　失業(yè)率主要是用以衡量一國或某個地區(qū)的失業(yè)狀況，對經(jīng)濟增長率有著顯著的反向影響，而經(jīng)濟的高速增長又會帶動通貨膨脹率的大幅度提升，因此推斷失業(yè)率與通貨膨脹率呈顯著負相關關系，這一觀點也在前有文獻中提到過的關于我國菲利普斯曲線的研究中得到體現(xiàn)，同時由于居民消費價格指數(shù)就是作為通貨膨脹率的一種重要衡量標準，因此提出假設H1; 失業(yè)率的升高表明一定時期內(nèi)被測量范圍內(nèi)失業(yè)人數(shù)出現(xiàn)一定幅度的增長趨勢，在一定程度上說明就業(yè)形勢不太樂觀，即便就業(yè)的人也不會擁有太可觀的收入，因此推斷高失業(yè)率會導致人均可支配收入的降低。 同時人均可支配收入的降低帶動整個需求市場在一定時間段內(nèi)可能呈現(xiàn)低迷態(tài)勢，導致大量商品供過于求，所以居民消費價格指數(shù)可能會有所降低，從而提出假設H2。

　　商品房作為一種特殊的消費商品，一方面具備所有商品的共性，其價值都凝聚在商品的無差別人類勞動中，另一方面，商品房由于自身價值構(gòu)造的獨特性所具備的建設周期長、費用不菲、空間固定性等特點，使得其明顯區(qū)別于其他商品。 若失業(yè)率升高，人們在短時間內(nèi)為商品房付費的傾向會減緩，而居民消費價格指數(shù)包含了居住這一大類商品的消費價格指數(shù)，盡管這里的居住主要是指租房價格，但是商品房銷售額的減少不僅體現(xiàn)房價的降低，也可能展現(xiàn)人們消費能力的減弱，從而間接影響租房價格，因此推斷商品房銷售額的減少可能體現(xiàn)出居民居住價格消費指數(shù)的下降，綜上所述，提出假設H3。

　　研究假設：

　　H1：失業(yè)率對居民消費價格指數(shù)有顯著影響，且兩者呈負相關關系。

　　H2：人均可支配收入在失業(yè)率影響居民消費價格指數(shù)的過程中起負向調(diào)節(jié)作用。

　　H3：商品房銷售額在失業(yè)率影響居民消費價格指數(shù)的過程中起負向向調(diào)節(jié)作用。

　　(二)方法數(shù)據(jù)

　　模型(5)用于檢驗商品房銷售額在失業(yè)率對居民消費價格指數(shù)影響過程中的調(diào)節(jié)作用。 若α5為負且顯著，則表明商品房銷售額在失業(yè)率對居民消費價格指數(shù)影響過程中起調(diào)節(jié)作用。 我國2017年至2019年各省份的有關測量指標數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒，其中某些省份在相關的指標調(diào)查中存在年度數(shù)據(jù)缺失，因此所形成的面板數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)。

　　原來從國家統(tǒng)計年鑒匯總的非平衡面板數(shù)據(jù)在stata環(huán)境中通過使用連玉君老師的xtbalance指令已經(jīng)變成了平衡面板數(shù)據(jù)，導出新的表格后再由R語言讀入，然后進行缺失數(shù)據(jù)的分析。 由得出的數(shù)據(jù)缺失圖可以直觀地看到歷年的商品房銷售額是缺失數(shù)據(jù)最多的一項指標，缺失率為20%以上，按常規(guī)處理應該直接將這項研究對象去除，但是基于本文只有四個研究要素，故而選擇繼續(xù)保留，后續(xù)會采用數(shù)據(jù)填補的方式將面板數(shù)據(jù)中缺失值進行處理; 同時可以看到其他三項因素數(shù)據(jù)缺失率均低于5%，其中失業(yè)率無缺失數(shù)據(jù)。 另外，數(shù)據(jù)的填補采用的是預測值插值法中的mice插值，插補完成以后對本文研究的四個因素進行了描述統(tǒng)計分析，得到描述統(tǒng)計量表。

　　為了在后續(xù)的研究中確定面板數(shù)據(jù)模型，需要對數(shù)據(jù)進行F檢驗，并根據(jù)檢驗結(jié)果確定是采用混合估計模型還是固定效應模型。 從R中得出的關于2017、2018、2019三組數(shù)據(jù)的F檢驗結(jié)果來看，四個研究因素(UEM,CPI,PDI,CHS)在不同年份比較的情況下F值均大于0.05，說明不同年份之間的數(shù)據(jù)不存在顯著差異，因此采用混合估計模型。 另外，在面板數(shù)據(jù)的處理流程上一般是需要進行單位根檢驗和協(xié)整檢驗(模型修正)，但由于這份面板數(shù)據(jù)屬于短面板，即使做了平穩(wěn)分析可能效果也不理想，所以就沒有進行這兩個過程。

　　由于四個研究指標的量綱存在一定差別，為使得研究結(jié)果更具可信度，故而對前面已經(jīng)生成的面板數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，使其落入一個較小的特定區(qū)間，去除數(shù)據(jù)的單位限制，成為無量綱的純數(shù)值。 采用的z-score標準化法，是目前使用比較廣泛的一種數(shù)據(jù)標準化方法。 經(jīng)過無量綱處理后得到新的數(shù)據(jù)框。

　　二、結(jié)果分析

　　(一)基準回歸

　　根據(jù)得到的穩(wěn)健回歸結(jié)果可知，失業(yè)率對人均可支配收入的影響是不顯著的，對房地產(chǎn)銷售額的影響也只是輕微顯著，因此對后續(xù)討論調(diào)節(jié)作用提供了條件。 而人均可支配收入確實對房地產(chǎn)銷售額有顯著影響，但不對失業(yè)率與房地產(chǎn)銷售額之間弱相關的關系起調(diào)節(jié)作用; 失業(yè)率對居民消費價格指數(shù)有顯著負向影響，這也與之前文獻中的研究結(jié)果相似，同時人均可支配收入對居民消費價格指數(shù)有著較為顯著的正向影響，但是人均可支配收入在失業(yè)率對居民消費價格指數(shù)的負向影響過程中不存在顯著的調(diào)節(jié)作用，綜上所述假設H1成立，而假設H2不成立; 商品房銷售額與居民消費價格指數(shù)有著較為顯著的正相關關系，但是商品房銷售額在失業(yè)率對居民消費價格指數(shù)的負向影響過程中不存在顯著的調(diào)節(jié)作用，綜上所述假設H3亦不成立。

　　(二)路徑分析和中介作用分析

　　根據(jù)得出的結(jié)果，可直觀地看到基于前面回歸參數(shù)表中討論出的關于四個研究指標的關系而形成的路徑圖，人均可支配收入和房地產(chǎn)銷售額對于居民消費價格指數(shù)的影響都偏弱，而失業(yè)率對房地產(chǎn)銷售額和居民消費價格指數(shù)的影響都較為強烈，人均可支配收入與房地產(chǎn)銷售額之間的關系也呈現(xiàn)顯著的正相關關系。 接下來是回歸模型的分析，在第一個回歸模型中人均可支配收入對于房地產(chǎn)銷售額的影響明顯強于失業(yè)率，在第二個回歸模型中失業(yè)率對居民消費價格指數(shù)的影響最大，商品房銷售額影響最弱。 前文提到失業(yè)率對于商品房銷售額有一定的影響，所以這里設立了一個中介模型檢驗，但是根據(jù)模型的參數(shù)總結(jié)發(fā)現(xiàn)中介作用也不顯著。

　　三、結(jié)語

　　(一)基本結(jié)論

　　基于2017-2019年的關于失業(yè)率、居民消費價格指數(shù)等四個指標的面板數(shù)據(jù)處理和回歸分析等操作，得出了以下幾個基本結(jié)論：1.失業(yè)率與居民消費價格指數(shù)呈顯著負相關關系。 2.失業(yè)率對人均可支配收入無顯著影響，但是人均可支配收入對居民消費價格指數(shù)有顯著的正向影響，同時在失業(yè)率影響居民消費價格指數(shù)的過程中既沒有調(diào)節(jié)作用也沒有中介作用。 3.失業(yè)率對商品房銷售額有一定的負向影響，而商品房銷售額對居民消費價格指數(shù)也產(chǎn)生了顯著的正向影響，同時在失業(yè)率與居民消費價格指數(shù)的影響機制中亦不存在調(diào)節(jié)作用和中介作用。 4.人均可支配收入對商品房銷售額有著顯著的正向影響。 本文提出的預想模型經(jīng)上述計量檢驗后未能成立，但也驗證了前有文獻以我國為研究背景討論的關于失業(yè)率與通貨膨脹率之間的關系，通過近三年的省份面板數(shù)據(jù)豐富了關于我國在失業(yè)率與居民消費價格指數(shù)關系方面的研究內(nèi)容。

　　(二)研究展望

　　商品房消費額不僅包含房價的變化，而且在一定程度上也會體現(xiàn)某段時間內(nèi)國民買房的傾向程度和需求量起伏態(tài)勢，雖然居民消費價格指數(shù)包含的八大類商品與服務價格中并不包含商品房房價，因為主流觀點認為商品房消費屬于投資行為，但是這并不代表商品房的消費情況完全不會對CPI產(chǎn)生影響，畢竟租房市場依然會不可避免地受到房源供給的影響。

　　而租房的房源流動又會在一定規(guī)模上與購房戶的行為相關聯(lián)，不論其出于何種動機將住房出租，租房價格始終會以當前商品房市場狀態(tài)為參考，所以在關于商品房運營態(tài)勢和居民消費價格指數(shù)的關系研究方面可以通過更多的數(shù)據(jù)或案例進行深入的探討; 人均可支配收入對商品房價格的影響也有文獻已經(jīng)證實過，在本研究中得到相似的結(jié)論也算比較合理，當然本文的研究重點依舊在失業(yè)率與居民消費價格指數(shù)之間的關系探索上，由于在本研究中所提出的兩個指標并不能作為在失業(yè)率與居民消費價格指數(shù)關系機制中調(diào)節(jié)指標和中介指標，所以還需要結(jié)合其他文獻和數(shù)據(jù)探索其他可以作為中介和調(diào)節(jié)的經(jīng)濟指標。

　　(三)政策建議

　　首先，失業(yè)率對居民消費價格指數(shù)的影響是較為顯著的，為更好地控制通貨膨脹率，保證國家整體經(jīng)濟往更為穩(wěn)定的趨勢發(fā)展，政府應當持續(xù)改善我國嚴峻的就業(yè)形勢，鼓勵國民創(chuàng)業(yè)，大力扶持新興產(chǎn)業(yè)，放寬市場準入，盡最大努力增加就業(yè)機會，從而整體上降低失業(yè)率; 而國民的人均可支配收入也應該得到相應的提升，才能促進居民消費價格指數(shù)的水平，但是根據(jù)本研究中面板數(shù)據(jù)得出的關系圖，也不需過度提升人均可支配收入，將其控制在一定范圍內(nèi)即可保持合適的居民消費價格指數(shù)水平; 至于商品房銷售額，則應持續(xù)呼吁民眾響應“房住不炒”的政策號召，推動住房市場和租房市場良性發(fā)展，同時這也在一定程度上促進我國經(jīng)濟市場保持適當?shù)耐ㄘ浥蛎浡省?/p>

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　　作者：楊　婷

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