本文摘要：摘要：高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是以人才供給為紐帶的一個(gè)整體。在以人工智能為核心技術(shù)的第四次工業(yè)革命的沖擊下，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)新格局的形成，進(jìn)而對(duì)高等教育人才培養(yǎng)改革提出新的挑戰(zhàn)。面對(duì)新挑戰(zhàn)，高等學(xué)校應(yīng)發(fā)揮在線課程優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)高
摘要：高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是以人才供給為紐帶的一個(gè)整體。在以人工智能為核心技術(shù)的第四次工業(yè)革命的沖擊下，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)新格局的形成，進(jìn)而對(duì)高等教育人才培養(yǎng)改革提出新的挑戰(zhàn)。面對(duì)新挑戰(zhàn)，高等學(xué)校應(yīng)發(fā)揮在線課程優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)高校開(kāi)放性，支持大學(xué)生人力資本的全面、持續(xù)開(kāi)發(fā);對(duì)已有智能就業(yè)系統(tǒng)升級(jí)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)循環(huán)，以需求牽引供給，增強(qiáng)供需匹配精準(zhǔn)度;落實(shí)參與式監(jiān)測(cè)評(píng)估，注重核心利益相關(guān)者參與，推動(dòng)高校人才培養(yǎng)質(zhì)量自我評(píng)估改革，促進(jìn)高校人才供需匹配度持續(xù)改進(jìn)。
關(guān)鍵詞：人工智能;高等教育;人力資本;終身學(xué)習(xí)
一、引言
就業(yè)是根本性民生工程。高質(zhì)量就業(yè)是建設(shè)高質(zhì)量高等教育體系的重要要求，高校人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求精準(zhǔn)匹配既是高質(zhì)量就業(yè)的主要特征，也是高質(zhì)量高等教育體系社會(huì)價(jià)值的集中體現(xiàn)。以人工智能技術(shù)為核心的第四次工業(yè)革命，對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生了重大影響，引發(fā)了高校人才培養(yǎng)改革的連鎖反應(yīng)。
計(jì)算機(jī)論文： 人工智能背景下新型金融人才培養(yǎng)改革研究
現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)“人工智能+高等教育”“人工智能+就業(yè)”“人工智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”開(kāi)展了廣泛而深度的研究，并積累的豐富的研究成果。然而，高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是以人才供給為紐帶的一個(gè)整體，已有研究中從人才培養(yǎng)、高質(zhì)量就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革“三位一體”的系統(tǒng)性研究較為少見(jiàn)。鑒于此，以系統(tǒng)科學(xué)理論為指導(dǎo)，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)，思考產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及其對(duì)高等教育人才培養(yǎng)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，對(duì)提升高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的引導(dǎo)和服務(wù)能力就顯得更為必要和緊迫。
二、文獻(xiàn)梳理與分析
人才培養(yǎng)是高等教育的基本任務(wù)，其培養(yǎng)質(zhì)量是評(píng)估高等教育服務(wù)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展能力的關(guān)鍵指標(biāo)。面對(duì)以人工智能為核心的新興技術(shù)推動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度變革與快速發(fā)展對(duì)高等教育人才培養(yǎng)提出的各種挑戰(zhàn)，如何推動(dòng)高等教育人才培養(yǎng)改革，引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的普遍關(guān)注和深度思考。
(一)基礎(chǔ)層面：以人才培養(yǎng)觀、人才培養(yǎng)改革路徑研究為主要內(nèi)容
人才培養(yǎng)觀直接決定了高等教育改革和發(fā)展方向，對(duì)高等教育人才培養(yǎng)改革路徑的制定起著重要的理論指導(dǎo)作用。余小波認(rèn)為人工智能時(shí)代的高等教育亟需樹(shù)立一種更積極的人才培養(yǎng)觀，即重視學(xué)生獨(dú)立思考與主動(dòng)學(xué)習(xí)能力、想象力和批判性思維的培養(yǎng)，在夯實(shí)專(zhuān)業(yè)教育的基礎(chǔ)上要強(qiáng)化通識(shí)教育，拓展學(xué)生成長(zhǎng)空間[1]。岳瑞鳳構(gòu)建了“智能+”時(shí)代，以數(shù)據(jù)為中心、多元數(shù)字在場(chǎng)的數(shù)字人交互共生新范式，形成正向循環(huán)的三層學(xué)習(xí)者成長(zhǎng)飛輪，使學(xué)習(xí)者能夠?qū)崟r(shí)永續(xù)、按需學(xué)習(xí)[2]。
面對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、智能化學(xué)習(xí)技術(shù)及混合式教學(xué)模式、智慧校園等在高等教育中的應(yīng)用，李廣平等認(rèn)為更新人才培養(yǎng)理念、提升教學(xué)主體人工智能相關(guān)素養(yǎng)、優(yōu)化資源配置及強(qiáng)化校際協(xié)同是人工智能時(shí)代人才培養(yǎng)的變革路徑[3]。鄭潔紅等認(rèn)為新一代人工智能變革大學(xué)教育的可能方向包括重構(gòu)高校新型師生關(guān)系、改變大學(xué)學(xué)習(xí)形式、重組教師科研模式、創(chuàng)新現(xiàn)代大學(xué)管理[4]。任增元認(rèn)為，人工智能對(duì)高校人才培養(yǎng)規(guī)格提出了新要求，在能力結(jié)構(gòu)層面更加強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的掌握，在知識(shí)結(jié)構(gòu)層面更加強(qiáng)調(diào)學(xué)科融合和建立包容的復(fù)合知識(shí)體系，在素質(zhì)結(jié)構(gòu)層面更加凸顯了創(chuàng)新能力的核心地位[5]。
(二)投入層面：以教師角色定位與發(fā)展、人工智能學(xué)院與學(xué)科建設(shè)研究為主要內(nèi)容
高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)化創(chuàng)新型教師隊(duì)伍是建設(shè)高質(zhì)量高等教育體系、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的首要資源。人工智能與高等教育的深度融合，逐漸塑造了精準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化的教學(xué)情境。面對(duì)教學(xué)情境的轉(zhuǎn)變，田宏杰等提出要構(gòu)建以學(xué)科教學(xué)能力、技術(shù)應(yīng)用能力和教學(xué)學(xué)術(shù)能力為核心的智能教學(xué)能力體系和靈活、多元、開(kāi)放、智慧的個(gè)性化教育生態(tài)體系[6]。
張曦琳提出智能時(shí)代高校教師面臨著職業(yè)身份危機(jī)、知識(shí)身份危機(jī)和情感身份危機(jī)，并提出了高校教師身份重塑的實(shí)踐路徑，即高校教師應(yīng)成為成熟型的技術(shù)使用者、研究型的知識(shí)共享者和有溫度的情感互動(dòng)者[7]。陳鵬等認(rèn)為，“立人機(jī)之德”“立未來(lái)之人”“立師生之業(yè)”是人工智能時(shí)代高校教師的核心價(jià)值[8]。張優(yōu)良等認(rèn)為，為迎接人機(jī)協(xié)同推動(dòng)教育發(fā)展的新時(shí)代，教師要樹(shù)立合作意識(shí)，同時(shí)強(qiáng)化轉(zhuǎn)型意識(shí)，發(fā)揮在學(xué)生成長(zhǎng)過(guò)程中的獨(dú)特作用[9]。
此外，人工智能的發(fā)展推動(dòng)了高校組織結(jié)構(gòu)和學(xué)科專(zhuān)業(yè)的調(diào)整。近年來(lái)，面對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、國(guó)家戰(zhàn)略、高校改革等“三重”需求，有條件的高校有效整合校內(nèi)資源，陸續(xù)成立人工智能學(xué)院，推動(dòng)人工智能學(xué)科建設(shè)和人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)[10]。由于人工智能學(xué)院建設(shè)尚處于起步發(fā)展階段，存在著學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設(shè)薄弱、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新不足、科技創(chuàng)新領(lǐng)域有待開(kāi)拓、社會(huì)服務(wù)體系有待健全等主要問(wèn)題，推動(dòng)了各高校和學(xué)者對(duì)人工智能學(xué)科建設(shè)與發(fā)展、人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的積極探索與實(shí)踐[11]。
(三)過(guò)程層面：以學(xué)科建設(shè)、教學(xué)模式、教育評(píng)價(jià)研究為主要內(nèi)容
李斑斑等認(rèn)為，中國(guó)高等教育應(yīng)繼續(xù)深入關(guān)注人工智能對(duì)大學(xué)學(xué)科建設(shè)和發(fā)展的影響，推動(dòng)形成面向人工智能的人才培養(yǎng)與學(xué)科發(fā)展良性互動(dòng)機(jī)制，引導(dǎo)大學(xué)學(xué)科組織轉(zhuǎn)型發(fā)展[12]。任志鋒認(rèn)為，人工智能對(duì)破解高校立德樹(shù)人難題，實(shí)現(xiàn)“三全”育人具有重大的積極意義，并提出了人工智能賦能高校立德樹(shù)人的實(shí)踐進(jìn)路[13]。田少煦充分分析了智能媒體環(huán)境下數(shù)字創(chuàng)意專(zhuān)業(yè)群教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)，并對(duì)數(shù)字創(chuàng)意專(zhuān)業(yè)群的基礎(chǔ)課程改革進(jìn)行了實(shí)踐性探索[14]。
郭宏偉提出了基于智能教育的高校在線課程知識(shí)圖譜構(gòu)建路徑[15]。西安交通大學(xué)在本科教育改革中充分發(fā)揮信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了學(xué)教學(xué)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型和精準(zhǔn)督導(dǎo)機(jī)制，推動(dòng)了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)和教育教學(xué)管理評(píng)價(jià)服務(wù)的深度融合，提升了高校教學(xué)管理服務(wù)的精細(xì)化、規(guī)范化和個(gè)性化[16]。
秦靜怡等提出了智慧型高等教育評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建路徑，即基于區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)決策導(dǎo)向以過(guò)程為主，基于物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)主體的多維全方位參與，基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)多元聯(lián)動(dòng)，基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)重心下移學(xué)生本位、增值結(jié)果動(dòng)態(tài)可視[17]。譚海萍等提出通過(guò)動(dòng)態(tài)、系統(tǒng)、全面的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，將抽象、復(fù)雜的素養(yǎng)數(shù)據(jù)化，從而監(jiān)測(cè)和評(píng)估學(xué)生核心素養(yǎng)的發(fā)展變化情況[18]。
此外，如何在學(xué)習(xí)監(jiān)控的基礎(chǔ)上利用智能技術(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，如何根據(jù)學(xué)生的個(gè)體需求、能力結(jié)構(gòu)和情感傾向等設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑是基于人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)正面臨的新問(wèn)題[19]。(四)產(chǎn)出層面：以“供需匹配”視角下高校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究為主要內(nèi)容人工智能引發(fā)的社會(huì)分工體系重組及勞動(dòng)形態(tài)變革驅(qū)動(dòng)高等教育結(jié)構(gòu)優(yōu)化[20]。賴(lài)德勝等提出為適應(yīng)工業(yè)4.0的到來(lái)，高等教育不僅要培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)技能，更要注重人文精神，保證教育公平，促進(jìn)終身學(xué)習(xí)和建立新型教育生態(tài)[21]。
田賢鵬等認(rèn)為人工智能時(shí)代的學(xué)科專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，需完善學(xué)科專(zhuān)業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，擴(kuò)大人才培養(yǎng)的靈活性和自主性;因應(yīng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革趨勢(shì)，強(qiáng)化人力資源市場(chǎng)的需求預(yù)測(cè);面向人工智能發(fā)展的新要求，促進(jìn)不同類(lèi)型高校內(nèi)涵式發(fā)展;提供個(gè)性化人才培養(yǎng)方案，破解學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu)化思維的邊界束縛[22]。通過(guò)上述分析，可以發(fā)現(xiàn)如何通過(guò)變革人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，回應(yīng)人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新需求，是新時(shí)代高等教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革正面臨的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
從人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用關(guān)系(如下頁(yè)圖1所示)來(lái)看，人才供給是高等教育領(lǐng)域與經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域之間信息交換的核心要素�，F(xiàn)實(shí)中，人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生影響的深度、廣度均要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于對(duì)高等教育的影響，且高等教育領(lǐng)域應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)變革的反映速度和效果彰顯度相對(duì)較為滯后。在人工智能時(shí)代，人才培養(yǎng)規(guī)格應(yīng)由以往過(guò)于注重低階認(rèn)知能力培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，更加凸顯高階認(rèn)知能力、非認(rèn)知能力培養(yǎng)的時(shí)代價(jià)值和必要性、緊迫性。因受傳統(tǒng)思維的影響，高等教育在人才培養(yǎng)中支撐作用的發(fā)揮僅局限于學(xué)歷教育階段，階段性、閉環(huán)性特征較為明顯，高校的開(kāi)放性及其在學(xué)生人力資本持續(xù)開(kāi)發(fā)中的作用發(fā)揮尚未引起足夠關(guān)注。
投入和過(guò)程層面的相關(guān)研究，技術(shù)理性相對(duì)強(qiáng)于主體性，即對(duì)未來(lái)高等教育的想象力要強(qiáng)于高等教育的建構(gòu)力[23]，其根源在于缺乏高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相互聯(lián)系的系統(tǒng)性思維的指導(dǎo)，進(jìn)而導(dǎo)致人工智能推動(dòng)高等教育變革的研究中缺少“未來(lái)人才”的目標(biāo)導(dǎo)向。
產(chǎn)出層面的相關(guān)研究凸顯了人工智能引發(fā)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新需求對(duì)高等教育人才培養(yǎng)改革的影響，但對(duì)基于人工智能的高等教育改革研究的深度仍有待推進(jìn)�？傊�，如何發(fā)揮人工智能技術(shù)進(jìn)一步推動(dòng)高等教育的開(kāi)放度，切實(shí)發(fā)揮高等教育在人才供給及人力資本持續(xù)開(kāi)發(fā)方面對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的引領(lǐng)作用和持續(xù)服務(wù)能力是“人工智能+高等教育”中仍需深度研究的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
三、產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)催生就業(yè)結(jié)構(gòu)新格局
當(dāng)下，人工智能是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要驅(qū)動(dòng)力量。2020年，人工智能更是與SG基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一起被列入新基建范圍，為智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層支撐。人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，也推動(dòng)了結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)新格局的形成。就業(yè)結(jié)構(gòu)是勞動(dòng)力在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門(mén)、地區(qū)和領(lǐng)域的分布、構(gòu)成及聯(lián)系，主要由就業(yè)者的年齡、性別、知識(shí)技能水平等內(nèi)在條件與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及其提供的就業(yè)機(jī)會(huì)與就業(yè)場(chǎng)所等外在條件有機(jī)結(jié)合而形成的一種就業(yè)形態(tài)，包括就業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)及就業(yè)形式等內(nèi)容。歷次工業(yè)革命的發(fā)生都是通過(guò)變革技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及生產(chǎn)方式引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[24]。
四、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)高校人才培養(yǎng)提出新要求
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化升級(jí)催生的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，對(duì)高校人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾方面。
(一)完善終身教育體系，提升教育公平
高技能人才是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。習(xí)近平同志指出，“工業(yè)強(qiáng)國(guó)都是技師技工的大國(guó)，我們要有很強(qiáng)的技術(shù)工人隊(duì)伍”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)加大了低技能勞動(dòng)群體的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，加劇了結(jié)構(gòu)性失業(yè)的發(fā)生。如何持續(xù)提升現(xiàn)有技能型勞動(dòng)力職業(yè)勝任力，尤其是低技能勞動(dòng)群體，是構(gòu)建終身教育體系所面臨的新的挑戰(zhàn)。歐洲歷來(lái)重視技能型人才培養(yǎng)。面對(duì)歐盟勞動(dòng)力技能短缺，歐盟2016年正式提出“歐洲新技能議程，為歐盟成員國(guó)勞動(dòng)力技能的提升提供了參考框架。面對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)、智能化社會(huì)對(duì)工作環(huán)境的變革以及人口結(jié)構(gòu)的變化，歐盟于2020年“歐洲新技能議程”進(jìn)行了調(diào)整和更新，旨在支持歐盟公民在社會(huì)轉(zhuǎn)型中及時(shí)掌握適切的技能。
與2016版相比，2020版“歐洲新技能議程”更加凸顯了治理理念、終身教育理念以及教育公平理念，在內(nèi)容上擴(kuò)大了技能目標(biāo)范圍、目標(biāo)更具體化以及促進(jìn)終身學(xué)習(xí)的工具更加豐富[30]。與歐盟相比，我國(guó)對(duì)人工智能時(shí)代勞動(dòng)力技能的提升缺乏宏觀指導(dǎo)，基于學(xué)分銀行建設(shè)的終身教育體系有待進(jìn)一步完善，低技能勞動(dòng)群體技能提升尚未引起足夠重視，以及大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對(duì)創(chuàng)新型高技能人才發(fā)展的支撐作用尚未充分發(fā)揮。
五、人工智能為高等教育變革提供新舉措
以人工智能為核心技術(shù)的第四次工業(yè)革命，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)高等教育人才培養(yǎng)提出新要求的同時(shí)，也為高等教育改革提供了新舉措。本研究以系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，以高校人才供給與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求精準(zhǔn)匹配為導(dǎo)向，發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)人才供給與需求數(shù)據(jù)有效循環(huán)，構(gòu)建了高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展“供需匹配”雙邊變革模型。
六、結(jié)語(yǔ)
人工智能是第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度融合，是各種賦能技術(shù)的集合體，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、人們的生活與學(xué)習(xí)方式產(chǎn)生了革命性影響。本研究在分析了產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)高校人才培養(yǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)科學(xué)理論為指導(dǎo)，注重發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)，對(duì)促進(jìn)大學(xué)生人力資本全面、持續(xù)開(kāi)發(fā)及高校人才供需匹配提出了對(duì)策，以期對(duì)推動(dòng)人工智能時(shí)代高等教育人才培養(yǎng)改革具有一定的啟示和借鑒意義。然而，高等教育改革是一項(xiàng)復(fù)雜而系統(tǒng)的工程，與已有研究相比，本研究在核心觀點(diǎn)上的明顯特點(diǎn)集中體現(xiàn)在以下幾方面：
注重發(fā)揮在線(學(xué)位)課程的優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大高等教育的開(kāi)放性，在注重高校對(duì)大學(xué)生人力資本基本存量開(kāi)發(fā)的同時(shí)，更加強(qiáng)調(diào)其對(duì)大學(xué)生人力資本增值的投入，這是新時(shí)代構(gòu)建高等教育新格局的必然要求;突出強(qiáng)調(diào)對(duì)已有智能就業(yè)平臺(tái)的升級(jí)，注重對(duì)用人單位管理者、不同工齡的畢業(yè)生等多主體發(fā)展性反饋信息的收集和深度分析，以行業(yè)為主線，構(gòu)建各行業(yè)大學(xué)生人力資本框架，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以需求牽引供給側(cè)的全面改革，也是當(dāng)下以成果導(dǎo)向或能力導(dǎo)向的改革理念的集中體現(xiàn);在已有“五位一體”評(píng)估制度的基礎(chǔ)上，引入了參與式監(jiān)測(cè)評(píng)估的理念，推動(dòng)現(xiàn)階段高校自我評(píng)估的改革，保障高校人才供給與需求匹配精準(zhǔn)度的持續(xù)改進(jìn)。
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作者：李運(yùn)福1，楊方琦2，王斐3，馮東4
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