對“人工智能+高等教育”三位一體的系統(tǒng)性思考

　　摘要：高等教育與經(jīng)濟社會發(fā)展是以人才供給為紐帶的一個整體。在以人工智能為核心技術(shù)的第四次工業(yè)革命的沖擊下，產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級推動了就業(yè)結(jié)構(gòu)新格局的形成，進而對高等教育人才培養(yǎng)改革提出新的挑戰(zhàn)。面對新挑戰(zhàn)，高等學校應(yīng)發(fā)揮在線課程優(yōu)勢，增強高校開放性，支持大學生人力資本的全面、持續(xù)開發(fā);對已有智能就業(yè)系統(tǒng)升級，強化數(shù)據(jù)循環(huán)，以需求牽引供給，增強供需匹配精準度;落實參與式監(jiān)測評估，注重核心利益相關(guān)者參與，推動高校人才培養(yǎng)質(zhì)量自我評估改革，促進高校人才供需匹配度持續(xù)改進。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;高等教育;人力資本;終身學習

　　一、引言

　　就業(yè)是根本性民生工程。高質(zhì)量就業(yè)是建設(shè)高質(zhì)量高等教育體系的重要要求，高校人才培養(yǎng)與經(jīng)濟社會發(fā)展需求精準匹配既是高質(zhì)量就業(yè)的主要特征，也是高質(zhì)量高等教育體系社會價值的集中體現(xiàn)。以人工智能技術(shù)為核心的第四次工業(yè)革命，對經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生了重大影響，引發(fā)了高校人才培養(yǎng)改革的連鎖反應(yīng)。

　　計算機論文： 人工智能背景下新型金融人才培養(yǎng)改革研究

　　現(xiàn)階段，國內(nèi)學者對“人工智能+高等教育”“人工智能+就業(yè)”“人工智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”開展了廣泛而深度的研究，并積累的豐富的研究成果。然而，高等教育與經(jīng)濟社會發(fā)展是以人才供給為紐帶的一個整體，已有研究中從人才培養(yǎng)、高質(zhì)量就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革“三位一體”的系統(tǒng)性研究較為少見。鑒于此，以系統(tǒng)科學理論為指導，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，思考產(chǎn)業(yè)智能化升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響及其對高等教育人才培養(yǎng)帶來的新挑戰(zhàn)，對提升高等教育對經(jīng)濟社會發(fā)展的引導和服務(wù)能力就顯得更為必要和緊迫。

　　二、文獻梳理與分析

　　人才培養(yǎng)是高等教育的基本任務(wù)，其培養(yǎng)質(zhì)量是評估高等教育服務(wù)和引領(lǐng)經(jīng)濟社會發(fā)展能力的關(guān)鍵指標。面對以人工智能為核心的新興技術(shù)推動的數(shù)字經(jīng)濟的深度變革與快速發(fā)展對高等教育人才培養(yǎng)提出的各種挑戰(zhàn)，如何推動高等教育人才培養(yǎng)改革，引起了國內(nèi)學者的普遍關(guān)注和深度思考。

　　(一)基礎(chǔ)層面：以人才培養(yǎng)觀、人才培養(yǎng)改革路徑研究為主要內(nèi)容

　　人才培養(yǎng)觀直接決定了高等教育改革和發(fā)展方向，對高等教育人才培養(yǎng)改革路徑的制定起著重要的理論指導作用。余小波認為人工智能時代的高等教育亟需樹立一種更積極的人才培養(yǎng)觀，即重視學生獨立思考與主動學習能力、想象力和批判性思維的培養(yǎng)，在夯實專業(yè)教育的基礎(chǔ)上要強化通識教育，拓展學生成長空間[1]。岳瑞鳳構(gòu)建了“智能+”時代，以數(shù)據(jù)為中心、多元數(shù)字在場的數(shù)字人交互共生新范式，形成正向循環(huán)的三層學習者成長飛輪，使學習者能夠?qū)崟r永續(xù)、按需學習[2]。

　　面對虛擬現(xiàn)實技術(shù)、智能化學習技術(shù)及混合式教學模式、智慧校園等在高等教育中的應(yīng)用，李廣平等認為更新人才培養(yǎng)理念、提升教學主體人工智能相關(guān)素養(yǎng)、優(yōu)化資源配置及強化校際協(xié)同是人工智能時代人才培養(yǎng)的變革路徑[3]。鄭潔紅等認為新一代人工智能變革大學教育的可能方向包括重構(gòu)高校新型師生關(guān)系、改變大學學習形式、重組教師科研模式、創(chuàng)新現(xiàn)代大學管理[4]。任增元認為，人工智能對高校人才培養(yǎng)規(guī)格提出了新要求，在能力結(jié)構(gòu)層面更加強調(diào)人工智能技術(shù)的掌握，在知識結(jié)構(gòu)層面更加強調(diào)學科融合和建立包容的復(fù)合知識體系，在素質(zhì)結(jié)構(gòu)層面更加凸顯了創(chuàng)新能力的核心地位[5]。

　　(二)投入層面：以教師角色定位與發(fā)展、人工智能學院與學科建設(shè)研究為主要內(nèi)容

　　高素質(zhì)專業(yè)化創(chuàng)新型教師隊伍是建設(shè)高質(zhì)量高等教育體系、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的首要資源。人工智能與高等教育的深度融合，逐漸塑造了精準化、數(shù)字化、智能化的教學情境。面對教學情境的轉(zhuǎn)變，田宏杰等提出要構(gòu)建以學科教學能力、技術(shù)應(yīng)用能力和教學學術(shù)能力為核心的智能教學能力體系和靈活、多元、開放、智慧的個性化教育生態(tài)體系[6]。

　　張曦琳提出智能時代高校教師面臨著職業(yè)身份危機、知識身份危機和情感身份危機，并提出了高校教師身份重塑的實踐路徑，即高校教師應(yīng)成為成熟型的技術(shù)使用者、研究型的知識共享者和有溫度的情感互動者[7]。陳鵬等認為，“立人機之德”“立未來之人”“立師生之業(yè)”是人工智能時代高校教師的核心價值[8]。張優(yōu)良等認為，為迎接人機協(xié)同推動教育發(fā)展的新時代，教師要樹立合作意識，同時強化轉(zhuǎn)型意識，發(fā)揮在學生成長過程中的獨特作用[9]。

　　此外，人工智能的發(fā)展推動了高校組織結(jié)構(gòu)和學科專業(yè)的調(diào)整。近年來，面對經(jīng)濟社會發(fā)展、國家戰(zhàn)略、高校改革等“三重”需求，有條件的高校有效整合校內(nèi)資源，陸續(xù)成立人工智能學院，推動人工智能學科建設(shè)和人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)[10]。由于人工智能學院建設(shè)尚處于起步發(fā)展階段，存在著學科專業(yè)建設(shè)薄弱、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新不足、科技創(chuàng)新領(lǐng)域有待開拓、社會服務(wù)體系有待健全等主要問題，推動了各高校和學者對人工智能學科建設(shè)與發(fā)展、人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的積極探索與實踐[11]。

　　(三)過程層面：以學科建設(shè)、教學模式、教育評價研究為主要內(nèi)容

　　李斑斑等認為，中國高等教育應(yīng)繼續(xù)深入關(guān)注人工智能對大學學科建設(shè)和發(fā)展的影響，推動形成面向人工智能的人才培養(yǎng)與學科發(fā)展良性互動機制，引導大學學科組織轉(zhuǎn)型發(fā)展[12]。任志鋒認為，人工智能對破解高校立德樹人難題，實現(xiàn)“三全”育人具有重大的積極意義，并提出了人工智能賦能高校立德樹人的實踐進路[13]。田少煦充分分析了智能媒體環(huán)境下數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群教學面臨的挑戰(zhàn)，并對數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群的基礎(chǔ)課程改革進行了實踐性探索[14]。

　　郭宏偉提出了基于智能教育的高校在線課程知識圖譜構(gòu)建路徑[15]。西安交通大學在本科教育改革中充分發(fā)揮信息技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建了學教學質(zhì)量實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺、課堂教學質(zhì)量評價模型和精準督導機制，推動了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)和教育教學管理評價服務(wù)的深度融合，提升了高校教學管理服務(wù)的精細化、規(guī)范化和個性化[16]。

　　秦靜怡等提出了智慧型高等教育評價體系的構(gòu)建路徑，即基于區(qū)塊鏈實現(xiàn)決策導向以過程為主，基于物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)評價主體的多維全方位參與，基于大數(shù)據(jù)和云計算實現(xiàn)評價指標多元聯(lián)動，基于人工智能技術(shù)實現(xiàn)評價重心下移學生本位、增值結(jié)果動態(tài)可視[17]。譚海萍等提出通過動態(tài)、系統(tǒng)、全面的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，將抽象、復(fù)雜的素養(yǎng)數(shù)據(jù)化，從而監(jiān)測和評估學生核心素養(yǎng)的發(fā)展變化情況[18]。

　　此外，如何在學習監(jiān)控的基礎(chǔ)上利用智能技術(shù)進行調(diào)節(jié)，如何根據(jù)學生的個體需求、能力結(jié)構(gòu)和情感傾向等設(shè)計個性化的學習路徑是基于人工智能自適應(yīng)學習正面臨的新問題[19]。(四)產(chǎn)出層面：以“供需匹配”視角下高校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究為主要內(nèi)容人工智能引發(fā)的社會分工體系重組及勞動形態(tài)變革驅(qū)動高等教育結(jié)構(gòu)優(yōu)化[20]。賴德勝等提出為適應(yīng)工業(yè)4.0的到來，高等教育不僅要培養(yǎng)學生科學技能，更要注重人文精神，保證教育公平，促進終身學習和建立新型教育生態(tài)[21]。

　　田賢鵬等認為人工智能時代的學科專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，需完善學科專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制，擴大人才培養(yǎng)的靈活性和自主性;因應(yīng)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革趨勢，強化人力資源市場的需求預(yù)測;面向人工智能發(fā)展的新要求，促進不同類型高校內(nèi)涵式發(fā)展;提供個性化人才培養(yǎng)方案，破解學科專業(yè)結(jié)構(gòu)化思維的邊界束縛[22]。通過上述分析，可以發(fā)現(xiàn)如何通過變革人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，回應(yīng)人工智能時代經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新需求，是新時代高等教育供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革正面臨的重大現(xiàn)實問題。

　　從人工智能對經(jīng)濟社會發(fā)展的作用關(guān)系(如下頁圖1所示)來看，人才供給是高等教育領(lǐng)域與經(jīng)濟社會領(lǐng)域之間信息交換的核心要素�，F(xiàn)實中，人工智能技術(shù)對經(jīng)濟社會領(lǐng)域產(chǎn)生影響的深度、廣度均要遠遠高于對高等教育的影響，且高等教育領(lǐng)域應(yīng)對人工智能技術(shù)變革的反映速度和效果彰顯度相對較為滯后。在人工智能時代，人才培養(yǎng)規(guī)格應(yīng)由以往過于注重低階認知能力培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，更加凸顯高階認知能力、非認知能力培養(yǎng)的時代價值和必要性、緊迫性。因受傳統(tǒng)思維的影響，高等教育在人才培養(yǎng)中支撐作用的發(fā)揮僅局限于學歷教育階段，階段性、閉環(huán)性特征較為明顯，高校的開放性及其在學生人力資本持續(xù)開發(fā)中的作用發(fā)揮尚未引起足夠關(guān)注。

　　投入和過程層面的相關(guān)研究，技術(shù)理性相對強于主體性，即對未來高等教育的想象力要強于高等教育的建構(gòu)力[23]，其根源在于缺乏高等教育與經(jīng)濟社會發(fā)展相互聯(lián)系的系統(tǒng)性思維的指導，進而導致人工智能推動高等教育變革的研究中缺少“未來人才”的目標導向。

　　產(chǎn)出層面的相關(guān)研究凸顯了人工智能引發(fā)的經(jīng)濟社會發(fā)展新需求對高等教育人才培養(yǎng)改革的影響，但對基于人工智能的高等教育改革研究的深度仍有待推進�？傊�，如何發(fā)揮人工智能技術(shù)進一步推動高等教育的開放度，切實發(fā)揮高等教育在人才供給及人力資本持續(xù)開發(fā)方面對經(jīng)濟社會發(fā)展的引領(lǐng)作用和持續(xù)服務(wù)能力是“人工智能+高等教育”中仍需深度研究的現(xiàn)實問題。

　　三、產(chǎn)業(yè)智能化升級催生就業(yè)結(jié)構(gòu)新格局

　　當下，人工智能是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要驅(qū)動力量。2020年，人工智能更是與SG基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一起被列入新基建范圍，為智能經(jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層支撐。人工智能推動產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的同時，也推動了結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)新格局的形成。就業(yè)結(jié)構(gòu)是勞動力在國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)部門、地區(qū)和領(lǐng)域的分布、構(gòu)成及聯(lián)系，主要由就業(yè)者的年齡、性別、知識技能水平等內(nèi)在條件與經(jīng)濟社會發(fā)展及其提供的就業(yè)機會與就業(yè)場所等外在條件有機結(jié)合而形成的一種就業(yè)形態(tài)，包括就業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)及就業(yè)形式等內(nèi)容。歷次工業(yè)革命的發(fā)生都是通過變革技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及生產(chǎn)方式引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整[24]。

　　四、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對高校人才培養(yǎng)提出新要求

　　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化升級催生的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，對高校人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾方面。

　　(一)完善終身教育體系，提升教育公平

　　高技能人才是促進產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級、推動高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。習近平同志指出，“工業(yè)強國都是技師技工的大國，我們要有很強的技術(shù)工人隊伍”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型升級加大了低技能勞動群體的失業(yè)風險，加劇了結(jié)構(gòu)性失業(yè)的發(fā)生。如何持續(xù)提升現(xiàn)有技能型勞動力職業(yè)勝任力，尤其是低技能勞動群體，是構(gòu)建終身教育體系所面臨的新的挑戰(zhàn)。歐洲歷來重視技能型人才培養(yǎng)。面對歐盟勞動力技能短缺，歐盟2016年正式提出“歐洲新技能議程，為歐盟成員國勞動力技能的提升提供了參考框架。面對綠色經(jīng)濟、智能化社會對工作環(huán)境的變革以及人口結(jié)構(gòu)的變化，歐盟于2020年“歐洲新技能議程”進行了調(diào)整和更新，旨在支持歐盟公民在社會轉(zhuǎn)型中及時掌握適切的技能。

　　與2016版相比，2020版“歐洲新技能議程”更加凸顯了治理理念、終身教育理念以及教育公平理念，在內(nèi)容上擴大了技能目標范圍、目標更具體化以及促進終身學習的工具更加豐富[30]。與歐盟相比，我國對人工智能時代勞動力技能的提升缺乏宏觀指導，基于學分銀行建設(shè)的終身教育體系有待進一步完善，低技能勞動群體技能提升尚未引起足夠重視，以及大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對創(chuàng)新型高技能人才發(fā)展的支撐作用尚未充分發(fā)揮。

　　五、人工智能為高等教育變革提供新舉措

　　以人工智能為核心技術(shù)的第四次工業(yè)革命，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，對高等教育人才培養(yǎng)提出新要求的同時，也為高等教育改革提供了新舉措。本研究以系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，以高校人才供給與經(jīng)濟社會發(fā)展需求精準匹配為導向，發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，促進人才供給與需求數(shù)據(jù)有效循環(huán)，構(gòu)建了高等教育與經(jīng)濟社會發(fā)展“供需匹配”雙邊變革模型。

　　六、結(jié)語

　　人工智能是第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度融合，是各種賦能技術(shù)的集合體，對經(jīng)濟社會發(fā)展、人們的生活與學習方式產(chǎn)生了革命性影響。本研究在分析了產(chǎn)業(yè)智能化升級對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對高校人才培養(yǎng)帶來的挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)科學理論為指導，注重發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，對促進大學生人力資本全面、持續(xù)開發(fā)及高校人才供需匹配提出了對策，以期對推動人工智能時代高等教育人才培養(yǎng)改革具有一定的啟示和借鑒意義。然而，高等教育改革是一項復(fù)雜而系統(tǒng)的工程，與已有研究相比，本研究在核心觀點上的明顯特點集中體現(xiàn)在以下幾方面：

　　注重發(fā)揮在線(學位)課程的優(yōu)勢，擴大高等教育的開放性，在注重高校對大學生人力資本基本存量開發(fā)的同時，更加強調(diào)其對大學生人力資本增值的投入，這是新時代構(gòu)建高等教育新格局的必然要求;突出強調(diào)對已有智能就業(yè)平臺的升級，注重對用人單位管理者、不同工齡的畢業(yè)生等多主體發(fā)展性反饋信息的收集和深度分析，以行業(yè)為主線，構(gòu)建各行業(yè)大學生人力資本框架，進而實現(xiàn)以需求牽引供給側(cè)的全面改革，也是當下以成果導向或能力導向的改革理念的集中體現(xiàn);在已有“五位一體”評估制度的基礎(chǔ)上，引入了參與式監(jiān)測評估的理念，推動現(xiàn)階段高校自我評估的改革，保障高校人才供給與需求匹配精準度的持續(xù)改進。

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　　作者：李運福1，楊方琦2，王斐3，馮東4

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