本文摘要:摘要:以浙江90個縣級城市(城區(qū))為對象,基于大數(shù)據(jù)專利文本挖掘析取城市間合作申請專利數(shù),構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),采用空間網(wǎng)絡(luò)模型和負(fù)二項回歸模型分析20072017年浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、時空演化及創(chuàng)新合作強度的影響機制。研究發(fā)現(xiàn):①浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)
摘要:以浙江90個縣級城市(城區(qū))為對象,基于大數(shù)據(jù)專利文本挖掘析取城市間合作申請專利數(shù),構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),采用空間網(wǎng)絡(luò)模型和負(fù)二項回歸模型分析2007—2017年浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、時空演化及創(chuàng)新合作強度的影響機制。研究發(fā)現(xiàn):①浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸擴張,“小世界性”顯著,通達(dá)性較好,整體呈以杭州灣區(qū)為核心的“網(wǎng)絡(luò)局部化、輻射中心化”特征,等級層次性清晰;②浙江城市創(chuàng)新合作強度與經(jīng)濟(jì)規(guī)模、教育水平、政策支持、技術(shù)勢差、城市行政等級、技術(shù)鄰近性、邊界相鄰效應(yīng)顯著正相關(guān)且受地理距離約束,認(rèn)知鄰近性和制度鄰近性與創(chuàng)新合作間分別呈“U”型和倒“U”型曲線關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)更多在整體網(wǎng)層面上促進(jìn)了創(chuàng)新合作。在特定省份縣級城市層面探討了如何加強城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng),以促進(jìn)地方城市間的創(chuàng)新聯(lián)系。
關(guān)鍵詞:城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);創(chuàng)新合作;多維鄰近;浙江
流空間時代,創(chuàng)新不再是“本地創(chuàng)新”,創(chuàng)新主體更傾向于同其他創(chuàng)新主體合作[1],從而形成各種層面上的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。在全球−地方網(wǎng)絡(luò)視角下,單個城市作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點正加速嵌入到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,成為技術(shù)創(chuàng)新“孵化器”與知識流動“中轉(zhuǎn)站”[2]。浙江力圖成為新時代展示中國特色社會主義制度優(yōu)越性的“重要窗口”,目前正在由城市化向城市網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展,希望通過加強城市間創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng),實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
因此,探討浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的特征及其演化機制,不僅可以為浙江本省如何更好地展示“窗口”效應(yīng)提供參考,同時對中國其他省(市、區(qū))通過完善城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來提升區(qū)域創(chuàng)新水平給出借鑒。從前人研究來看,對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的定量刻畫多為基于論文合作數(shù)的知識合作網(wǎng)絡(luò)[3]和具有定向性的技術(shù)轉(zhuǎn)移關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[4]等;研究主體涉及微觀層面的企業(yè)[5]、產(chǎn)學(xué)研合作[6]以及宏觀層面的城市群、國家乃至全球。鑒于論文合作主要偏向科學(xué)知識,專利合作更多偏向技術(shù)知識[3],而經(jīng)濟(jì)活動受技術(shù)知識的影響更為直接,因此在區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究中廣泛使用專利合作數(shù)據(jù)[7]。
城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的分支,更重視小尺度城市間的創(chuàng)新合作交流。目前國內(nèi)對城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究多集中在國家[8]和城市群層面[9],典型如京津冀[10]、長三角[11]、粵港澳大灣區(qū)[12]等,節(jié)點城市多以地級市為主,對于較小尺度,如單個省內(nèi)縣級城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究尚不太多。相關(guān)研究也多從“格局−過程−機理”層面展開[13],內(nèi)容涉及創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性[14]、個體網(wǎng)和整體網(wǎng)拓?fù)涮卣鱗15]等,對演化機制剖析相對較少[16]。多維鄰近與創(chuàng)新一直都是演化經(jīng)濟(jì)地理學(xué)關(guān)注的焦點。20世紀(jì)90年代,法國鄰近動力學(xué)派提出的“多維鄰近性”概念指出地理鄰近不再是影響知識和創(chuàng)新要素流動的唯一要素[17]。Boschma將鄰近性劃分為地理、組織、社會、認(rèn)知和制度鄰近性[18]。
相關(guān)研究大多揭示出Boschma等人提出的多維鄰近性在不同程度上對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化具有促進(jìn)作用[19,20]。然而鄰近性的影響并非完全靜態(tài),過度鄰近導(dǎo)致的“鎖定效應(yīng)”往往會導(dǎo)致“鄰近悖論”,隨著創(chuàng)新主體所處階段不同鄰近性會產(chǎn)生倒“U”型或“U”型影響[21]?傮w來看,多維鄰近性被認(rèn)為是綜合作用于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成與知識流動的基本動力,目前多數(shù)研究仍集中討論地理集聚與創(chuàng)新關(guān)系,對于多維鄰近性與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化非線性關(guān)系的考察較為薄弱,需要進(jìn)行深入探索。綜上,本文基于浙江省90個縣級城市單位的多年專利合作數(shù)據(jù),構(gòu)建城市間的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),描述整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其空間演化,并運用負(fù)二項回歸模型考察了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的合作影響機制,最后得出本文的結(jié)論及政策建議。
本文的特色主要包括:一是在研究像浙江這樣的省內(nèi)城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)時,除少數(shù)研究采用論文合作數(shù)外,前人多基于引力模型來構(gòu)建城市間創(chuàng)新聯(lián)系[22],且多在市級層面。當(dāng)前,專利合作數(shù)據(jù)成為測度創(chuàng)新聯(lián)系的主流[23],且在演化經(jīng)濟(jì)地理強調(diào)尺度更為精細(xì)化的研究導(dǎo)向下[13],基于縣級城市的專利合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究無疑能夠得到更為直接和精確的結(jié)果。二是前人研究城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)多在國家和大區(qū)(如長三角地區(qū)等)層面展開,針對省級層面的研究較少。由于省級層面上創(chuàng)新政策和資源更容易協(xié)調(diào),因此其實際效果更為明顯,現(xiàn)實意義更強。三是從多維鄰近視角考察創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化機制仍是當(dāng)前演化經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的熱點,本研究在這方面有望推進(jìn)相關(guān)研究進(jìn)展。
1研究方法
1)創(chuàng)新合作強度。合作申請專利數(shù)能更好地體現(xiàn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的創(chuàng)新聯(lián)系,是表征知識共享最直接有效的方式[27]。本文采用大數(shù)據(jù)文本挖掘方法,基于國家知識產(chǎn)權(quán)局公布的數(shù)10萬份專利文件,利用R語言文本分析整理出2007—2017年浙江各縣級城市(城區(qū))專利申請數(shù)據(jù),并從中辨識、析取各城市間聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)。
2)雙邊城市特征變量。創(chuàng)新受益于知識的交流和互動,是人才和資金等要素協(xié)作的結(jié)果。創(chuàng)新主體包括大學(xué)、科研院所等,創(chuàng)新活動需要資金等資源投入,同時還需要地方政府在制度上給予支持;耍疚膶⒔(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均GDP,pergdp)、教育水平(教育支出,edu)、政策支持(科學(xué)技術(shù)支出,policy)作為特征變量來控制城市資源異質(zhì)性對主體間創(chuàng)新合作強度的影響。
3)多維鄰近。借鑒Boschma等前人研究結(jié)果[18],本文中的多維鄰近除了傳統(tǒng)的地理鄰近外,還包括技術(shù)、制度和認(rèn)知鄰近。其中,地理鄰近用2種方式進(jìn)行衡量,一是利用城市間的球面距離(gDistance)表征地理距離,二是使用虛擬變量區(qū)分邊界鄰近效應(yīng)(border),若2市交界則取值為1,否則為0。
2浙江省城市創(chuàng)新整體網(wǎng)絡(luò)的演化分析
2.1 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性特征分析
浙江城市創(chuàng)新整體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴張較快,集聚性有所提高但仍不強,“小世界”特性明顯。2007—2017年浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)從僅占所有縣級單位數(shù)量的一半逐步提升至89個,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)接近飽和;節(jié)點間關(guān)系數(shù)同樣呈持續(xù)遞增態(tài)勢,增幅遠(yuǎn)超節(jié)點增幅;各年份網(wǎng)絡(luò)密度均小于0.1,研究期間內(nèi)從0.016增加至0.077,區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)松散,空間層面上呈弱連接狀態(tài);平均度數(shù)增長最快,節(jié)點間的創(chuàng)新聯(lián)系也越來越緊密,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)逐漸由稀疏網(wǎng)絡(luò)成長為稠密復(fù)雜網(wǎng)絡(luò).
網(wǎng)絡(luò)直徑逐漸減小且均小于隨機網(wǎng)絡(luò)直徑,說明創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)存在一定的集聚性,但平均聚類系數(shù)最大值僅為0.27,整體集聚性較弱。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度數(shù)值緩慢下降且整體小于隨機網(wǎng)絡(luò),說明浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)“小世界”特性。隨著時間推移“小世界”特性更加明顯,節(jié)點間交流合作更加通暢無阻礙。這應(yīng)該是浙江省加強區(qū)域協(xié)同聯(lián)系、交通和通訊成本降低的結(jié)果。
2.2 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間演化分析
從創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的空間演化來看,由單中心結(jié)構(gòu)趨向復(fù)雜化結(jié)構(gòu)。本文取2012年、加上2007年和2017年2個研究期限終端,分3個時間節(jié)點來考察演變態(tài)勢。其道理為:2007年在2008年金融危機前,2012年11月國家召開了“十八大”,更加重視區(qū)域協(xié)同發(fā)展,且2012年也大致處在中點位置,2017年10月召開了“十九大”,因此,以這3個節(jié)點進(jìn)行劃分,階段性特征相對明顯且合理。分析結(jié)果表明,2007年浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈“單中心輻射”狀,創(chuàng)新合作中心集中在杭州市西湖區(qū)、下城區(qū),以杭州各區(qū)為中心向周邊輻射,網(wǎng)絡(luò)整體水平偏低,浙北、浙西等地參與創(chuàng)新合作較少。
2007—2012年,參與創(chuàng)新合作的城市數(shù)量逐年增加,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)變得更為復(fù)雜。至2012年,杭州市各區(qū)原本較強的核心結(jié)構(gòu)更趨明顯,同期寧波市各區(qū)的次中心地位有一定程度提升,舟山、麗水等地仍處在創(chuàng)新合作邊緣,創(chuàng)新合作活動稀少。至2017年,基本上所有縣區(qū)均參與到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)合作中去,空間上整體呈現(xiàn)出“網(wǎng)絡(luò)局部化、輻射中心化”的復(fù)雜特征,杭州灣區(qū)城市占據(jù)強核心地位,向外輻射知識溢出頻繁,寧波、溫臺沿海城市間創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密集性次之,浙西城市間創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)最為稀疏。這說明城市間的創(chuàng)新聯(lián)系空間格局大體上受到它們經(jīng)濟(jì)聯(lián)系空間格局的影響。
進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn),節(jié)點的經(jīng)濟(jì)地位也大致反映了其創(chuàng)新地位。強核心和次強核心地區(qū)多位于浙北及浙東南沿海地區(qū),這些地區(qū)有著雄厚的經(jīng)濟(jì)實力和較強的創(chuàng)新能力,說明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)可以在一定程度上反映創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)地位;浙南和浙西多位于邊緣和次邊緣層,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后,距杭州灣區(qū)城市較遠(yuǎn);從行政單元級別來看,市轄區(qū)網(wǎng)絡(luò)等級地位居高,其中省會市轄區(qū)集中在最核心區(qū),其原因可能在于這些城市擁有較多數(shù)量的高校和研究機構(gòu)。一般來說,城市間創(chuàng)新聯(lián)系同城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定相關(guān)性[7],經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的城市,其創(chuàng)新氛圍和創(chuàng)新條件越好,與其他城市的交流活動更多,在網(wǎng)絡(luò)中的等級地位往往也高。
3浙江省城市創(chuàng)新合作強度影響機制分析
首先對各種模型設(shè)定進(jìn)行Hausman檢驗,發(fā)現(xiàn)其P值都遠(yuǎn)小于0.05,因此本文使用固定效應(yīng)的負(fù)二項回歸模型對城市創(chuàng)新合作強度進(jìn)行回歸。根據(jù)以上實證分析結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),城市特征、多維鄰近和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)均對城市創(chuàng)新合作強度有著不同的顯著影響;诎凶兞坑绊懙哪P7的分析結(jié)果,得到其影響機制。綜合多個模型結(jié)果,從城市主體屬性來看,經(jīng)濟(jì)規(guī)模系數(shù)和教育水平系數(shù)均顯著為正,說明經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、城市教育水平越高越有利于創(chuàng)新交流合作;政策支持系數(shù)為正但顯著性稍差,說明科學(xué)技術(shù)支出對城市間創(chuàng)新合作強度有一定程度的促進(jìn)作用但效果不太明顯。這可能是因為創(chuàng)新交流合作多屬市場化行為,政府科學(xué)技術(shù)支出到創(chuàng)新成果之間的轉(zhuǎn)化效率不高,有待進(jìn)一步提升。
從多維鄰近性來看,空間距離回歸系數(shù)顯著為負(fù),邊界鄰近系數(shù)顯著為正,說明地理鄰近性對城市間創(chuàng)新合作有顯著促進(jìn)作用,地理距離對創(chuàng)新合作的阻礙作用非常明顯,這與Maskell等人的研究指出地理距離會削弱知識溢出正向外部性的觀點相合[33],也從側(cè)面證實了“地理鄰近死亡論”起碼在浙江城市創(chuàng)新合作的發(fā)展過程中并不成立。創(chuàng)新合作這一強互動過程需要雙方大量的實體接觸,地理鄰近無疑減少了創(chuàng)新交流的空間阻礙。技術(shù)鄰近系數(shù)顯著為正,表明技術(shù)鄰近性對主體間創(chuàng)新合作有顯著促進(jìn)作用。城市在隱性知識上的匹配有利于雙方的創(chuàng)新合作,知識交流過程更為流暢和高效。
4結(jié)論
本文以浙江省90個縣(市、區(qū))為研究對象,基于2007—2017年合作申請專利數(shù)據(jù)構(gòu)建浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),采用大數(shù)據(jù)文本分析、空間網(wǎng)絡(luò)分析、負(fù)二項回歸等方法析取數(shù)據(jù)并建立模型,系統(tǒng)分析了浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、時空演化及創(chuàng)新合作強度的影響機制,得出以下結(jié)論:
1)從網(wǎng)絡(luò)演化來看,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴張,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)漸趨復(fù)雜。2007—2017年,浙江城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸擴張,由稀疏網(wǎng)絡(luò)趨向于稠密復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),表現(xiàn)出區(qū)別于隨機網(wǎng)絡(luò)的“小世界”性,網(wǎng)絡(luò)整體上具備較好的通達(dá)性,但仍有提升空間。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)空間格局整體上呈現(xiàn)出以杭州灣區(qū)城市為核心的“網(wǎng)絡(luò)局部化、輻射中心化”特征,有清晰的等級層次。以杭州市市轄區(qū)為核心,寧波、溫州、金華等為次核心的“中心−外圍”結(jié)構(gòu)越發(fā)凸顯,浙西城市則居于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)邊緣。
2)從影響機制來看,不同維度的鄰近性對城市創(chuàng)新合作強度的影響各異,此外,城市特征和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也有著顯著影響。浙江城市創(chuàng)新合作強度與經(jīng)濟(jì)規(guī)模、教育水平、政策支持顯著正相關(guān),技術(shù)勢差、城市行政等級存在正向推動作用。地理鄰近性、邊界相鄰是影響創(chuàng)新合作的正向因素。認(rèn)知鄰近性與創(chuàng)新合作間呈現(xiàn)“U”型關(guān)系,說明在認(rèn)知鄰近處于較低水平時,不利于創(chuàng)新合作,但隨著城市間認(rèn)知鄰近水平的提高,其對創(chuàng)新合作強度的邊際效應(yīng)越來越強。與此相反,制度鄰近性與城市間呈倒“U”型曲線關(guān)系,說明制度鄰近在較低范圍內(nèi)對創(chuàng)新合作強度有促進(jìn)作用,但其作用隨著城市間市場制度的完善將越來越弱。
技術(shù)鄰近性的作用為正,說明技術(shù)結(jié)構(gòu)上的相似性可以促進(jìn)城市間的技術(shù)交流。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也具有正向作用,這中間,較之于城市網(wǎng)絡(luò)個體特征而言,城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對城市間知識交流的促進(jìn)作用更為明顯,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)更傾向于整體層面,這說明要重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的發(fā)展完善,突出核心城市的“領(lǐng)頭羊”作用。
3)從政策涵義來看,根據(jù)實證分析結(jié)果,為加強浙江各縣級城市間的創(chuàng)新合作,一是需要加快建設(shè)城際間的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低因地理距離而產(chǎn)生的知識交流成本。浙江已經(jīng)建成了比較完善的高速公路網(wǎng),目前正在建設(shè)的杭紹臺、杭溫高速鐵路有望進(jìn)一步縮短空間旅行時間,從而減少地理距離對創(chuàng)新合作的阻滯作用。二是吸引創(chuàng)新人才,加強產(chǎn)業(yè)研發(fā),尤其是基礎(chǔ)性的共性產(chǎn)業(yè)技術(shù)開發(fā),以夯實城市間創(chuàng)新合作的認(rèn)知基礎(chǔ),提高技術(shù)上的交流鄰近性。這對于浙西、浙南創(chuàng)新水平較低的城市來說意義尤甚,因為認(rèn)知和吸收水平低就很難承接技術(shù)上的外溢,需要突破一定門檻。
城市發(fā)展論文: 把中央商務(wù)區(qū)建設(shè)成為我國城市發(fā)展的亮點
三是打破城市間的行政藩籬,縮小城市間的制度距離,促進(jìn)技術(shù)人才、創(chuàng)新要素在各城市間的交流,實現(xiàn)技術(shù)市場一體化和創(chuàng)新平臺的協(xié)同。四是從整體上優(yōu)化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)格局,在進(jìn)一步提高城市間創(chuàng)新合作強度的基礎(chǔ)上,突出杭州、寧波等創(chuàng)新型城市的中心地位,強化臺州、溫州、金華等次中心的功能作用,通過極化和輻射效應(yīng)實現(xiàn)以點帶面的效果,以最大化知識的空間外部效應(yīng)。本文的研究結(jié)論和政策涵義對國內(nèi)其他省份通過完善城市創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來提高省份創(chuàng)新水平也有著一定的借鑒意義。
參考文獻(xiàn)(References):
[1]周燦,曹賢忠,曾剛.中國電子信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的集群網(wǎng)絡(luò)模式與演化路徑[J].地理研究,2019,38(9):2212-2225.[ZhouCan,CaoXianzhong,ZengGang.ClusternetworkmodelandevolutionpathofChina’selectronicinformationindustryinnovation.GeographicalResearch,2019,38(9):2212-2225.]
[1]段德忠,杜德斌,劉承良.上海和北京城市創(chuàng)新空間結(jié)構(gòu)的時空演化模式[J].地理學(xué)報,2015,70(12):1911-1925.[DuanDezhong,DuDebin,LiuChengliang.Spatial-temporalevolutionmodeofurbaninnovationspatialstructure:AcasestudyofShanghaiandBeijing.ActaGeographicaSinica,2015,70(12):1911-1925.]
[2]李丹丹,汪濤,魏也華,等.中國城市尺度科學(xué)知識網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的時空復(fù)雜性[J].地理研究,2015,34(3):525-540.[LiDandan,WangTao,WeiYehuaetal.SpatiotemporalcomplexityofthestructureofscientificknowledgenetworksandtechnicalknowledgenetworksinChinesecities.GeographicalResearch,2015,34(3):525-540.]
[3]劉承良,管明明,段德忠.中國城際技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的空間格局及影響因素[J].地理學(xué)報,2018,73(8):1462-1477.[LiuChengliang,GuanMingming,DuanDezhong.ThespatialpatternandinfluencingfactorsofChina’sinter-citytechnologytransfernetwork.ActaGeographicaSinica,2018,73(8):1462-1477.
王慶喜,胡志學(xué)
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