本文摘要：摘 要：人工智能時代的來臨如同一把雙刃劍，它既提高了社會效率和金融市場效率，但其迅速發(fā)展也給金融專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來了挑戰(zhàn)。 當(dāng)前，金融人才培養(yǎng)過程中，人才培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整不及時，教學(xué)內(nèi)容滯后于科研和業(yè)界前沿，金融職業(yè)道德教育不健全使得人工智能
摘 要：人工智能時代的來臨如同一把雙刃劍，它既提高了社會效率和金融市場效率，但其迅速發(fā)展也給金融專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來了挑戰(zhàn)。 當(dāng)前，金融人才培養(yǎng)過程中，人才培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整不及時，教學(xué)內(nèi)容滯后于科研和業(yè)界前沿，金融職業(yè)道德教育不健全使得人工智能應(yīng)用面臨風(fēng)險。 這些問題的存在要求高校金融專業(yè)在人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)課程、職業(yè)道德以及人才評估方式等方面作出相應(yīng)改革。
關(guān)鍵詞：人工智能; 新型金融人才; 金融人才培養(yǎng)
一、引言
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是通過融合計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)和語言學(xué)等多種學(xué)科而發(fā)展的一門綜合性交叉學(xué)科。 1950年代“人工智能”首次被提出，60多年后的今天人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入一個前所未有的跨越式發(fā)展時期。 2016年Google公司研制的AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋冠軍李世石、IBM公司同年發(fā)布類腦超級算計機(jī)平臺、軟銀320億美元收購ARM等一系列重大事件都標(biāo)志人工智能的發(fā)展呈加速發(fā)展的趨勢，給社會各個領(lǐng)域帶來巨大的沖擊。
金融論文范例： 金融結(jié)構(gòu)、研發(fā)投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
由于其潛在的巨大優(yōu)勢，人工智能也逐漸應(yīng)用于金融領(lǐng)域，隨著智能投顧、量化投資、智慧銀行以及金融科技的發(fā)展，金融行業(yè)正發(fā)生著深刻變化，這些變化使得金融人才培養(yǎng)的要求和目標(biāo)也有所改變。 為適應(yīng)當(dāng)今人工智能發(fā)展的趨勢，本文結(jié)合人工智能背景下金融人才培養(yǎng)的相關(guān)問題，對人才培養(yǎng)的方式提出若干思考。
二、人工智能背景下金融人才培養(yǎng)存在的問題分析
(一)金融人才培養(yǎng)目標(biāo)調(diào)整不及時
當(dāng)前金融人才的培養(yǎng)較注重傳統(tǒng)金融理論和實踐經(jīng)驗的傳授，要求學(xué)生既具備較全面的理論體系與較強(qiáng)的實踐動手能力，這一培養(yǎng)目標(biāo)使得大多數(shù)金融專業(yè)學(xué)生具備了較強(qiáng)的金融財會和法律等相關(guān)專業(yè)能力，但在人工智能和金融科技迅速發(fā)展的趨勢下，這一培養(yǎng)目標(biāo)已不能較好地適應(yīng)“復(fù)合型、交叉型、綜合型”的人才要求，人工智能替代大部分程序化操作，但它要求金融從業(yè)人員具備一定的計算機(jī)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析能力，能夠開發(fā)相應(yīng)的交易策略和風(fēng)控模型等。 一些綜合性大學(xué)運用學(xué)科較全的優(yōu)勢，已開設(shè)了數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、統(tǒng)計分析與應(yīng)用等課程，這使得他們的金融系畢業(yè)生具備了一定的競爭優(yōu)勢，但整體而言，大多數(shù)高校的金融專業(yè)還未及時調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)，或者已經(jīng)意識到培養(yǎng)目標(biāo)需要改變但未轉(zhuǎn)化為實際的教學(xué)活動，而一部分高校雖然對博士和研究生進(jìn)行了此方面的訓(xùn)練，但對于本科生則較少開展相應(yīng)的教學(xué)活動，而當(dāng)前金融本科的學(xué)生人數(shù)眾多，是就業(yè)的主體，這就要求金融人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。
(二)教學(xué)內(nèi)容滯后于科研和業(yè)界前沿
金融行業(yè)在人工智能的催化下不斷劍形，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)科學(xué)等前沿科技與金融行業(yè)的聯(lián)系日益緊密。 互聯(lián)網(wǎng)金融、電子支付平臺、共享理念，遠(yuǎn)程電子交易等金融活動與我們的生活密切相關(guān)，并且這些科技大有加速發(fā)展的趨勢，金融科技，人工智能以及大數(shù)據(jù)等交叉科學(xué)的研究成果層出不窮，相關(guān)的學(xué)術(shù)研討會也在各地相繼召開，有關(guān)金融科技的研究也方興未艾，但在金融學(xué)的教學(xué)過程中，人工智能以及前沿科技并沒有滲透到教學(xué)內(nèi)容中，這就造成了行業(yè)和科研“熱火朝天”，而課堂教學(xué)“平靜如水”的反差。
(三)金融職業(yè)道德教育不健全使得人工智能面臨風(fēng)險
不可否認(rèn)，金融人工智能的發(fā)展能在一定程度上降低交易風(fēng)險和操作風(fēng)險。 通過精準(zhǔn)內(nèi)控，能夠降低道德風(fēng)險事件的可能性，但當(dāng)前金融學(xué)教育過程中，職業(yè)道德教育還不健全，職業(yè)道德教育的有效性有待加強(qiáng)，正因如此，一些金融違規(guī)違紀(jì)，甚至違法行為時有發(fā)生; 如銀行違規(guī)授信，證券市場內(nèi)幕交易等屢禁不止。 隨著人工智能的興起和運用，諸如性格取向、個性偏好、個人能力、家庭收入水平等個體大數(shù)據(jù)越來越多的被視為交易商品而被泄露的可能性在增大。 另一方面人工智能技術(shù)也并非中性技術(shù)，在人機(jī)交互過程中會存在不道德、倫理或法律問題，畢竟任何先進(jìn)的人工智能的背后都是人，由人對人工智能進(jìn)行設(shè)計和控制，這些問題在金融職業(yè)道德教育尚不健全的情形下容易使人工智能的應(yīng)用出現(xiàn)偏差，帶來巨大金融風(fēng)險。
三、人工智能背景下新型金融人才培養(yǎng)對策
(一)培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整
新型金融人才要以適應(yīng)金融人工智能的趨勢為目標(biāo)，要將人工智能的思維加入處理實際問題中，需要各高校針對金融專業(yè)進(jìn)行重新審視并且重新進(jìn)行科學(xué)合理的教學(xué)編制，修改培養(yǎng)方案。 在培養(yǎng)方案的執(zhí)行過程中，要充分利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來構(gòu)建和完善一套金融實驗室資源，將理論實踐化、具體化，讓學(xué)生在實驗中掌握和運用理論知識。 教學(xué)過程中通過智能化導(dǎo)向形成新的知識與能力結(jié)構(gòu)：首先要求學(xué)生具有精湛的軟件操作能力，對金融智能化完整理解與精準(zhǔn)把控能力，更重要的是對未來金融風(fēng)險的預(yù)測能力和金融產(chǎn)品的創(chuàng)新能力。 對于金融人才培養(yǎng)不能讓其產(chǎn)生狹隘的知識結(jié)構(gòu)，實踐與理論不能忽視任何一方，結(jié)合兩者才是人工智能時代下金融人才培養(yǎng)的關(guān)鍵所在。 統(tǒng)而言之，在人工智能的發(fā)展背景下，金融專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)使學(xué)生能夠理解人工智能條件下金融市場運作的模式，能夠運用人工智能為其產(chǎn)品創(chuàng)新和風(fēng)險管理提供決策支撐。
(二)教學(xué)課程的改革
在金融人工智能發(fā)展的背景下，金融課程體系要多元化。 首先要強(qiáng)化公共基礎(chǔ)課程、金融專業(yè)課程、學(xué)科基礎(chǔ)課程、金融專業(yè)英語課程等理論體系課程，培養(yǎng)金融專業(yè)學(xué)生牢固的金融理論知識的同時也為其提供了解西方最新金融市場運作機(jī)理、金融產(chǎn)品交易機(jī)制、金融前沿成果等有效的途徑。 其二要開設(shè)信息課程體系，教師應(yīng)該要在理論授課的同時注重對科學(xué)軟件的跟進(jìn)授課，同時建立基礎(chǔ)信息體系，例如像大數(shù)據(jù)時代，R語言、Eviews、SPSS、MATLAB等軟件都應(yīng)該作為一門學(xué)科開設(shè)，讓學(xué)生學(xué)會如何用科學(xué)軟件來分析數(shù)據(jù)。 除此之外，對分布式數(shù)據(jù)庫實踐與應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索與處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)知識與技能，應(yīng)根據(jù)學(xué)生的職業(yè)定位，進(jìn)行不同層次的教學(xué)。 第三，應(yīng)結(jié)合以上兩個體系基礎(chǔ)培養(yǎng)金融人才實踐課程體系，通過對以上兩個體系的綜合開展金融實踐教學(xué)，將傳統(tǒng)金融學(xué)課程進(jìn)行優(yōu)化，升級為適應(yīng)新時代下的量化交易、智能投顧、金融建模等一批實踐課程
(三)職業(yè)道德教育的強(qiáng)化
在人工智能背景下，應(yīng)達(dá)成共同的職業(yè)道德教育標(biāo)準(zhǔn)，確定正確的職業(yè)道德教育底線，形成全新的職業(yè)道德教育次序。 通過達(dá)成共識的職業(yè)道德教育原則來對新型金融人才培養(yǎng)進(jìn)行新的評定、審視以及約束。 新時代，對于金融人才培養(yǎng)的職業(yè)道德教育也發(fā)生了巨大的改變，樹立全新職業(yè)道德價值觀成為了職業(yè)道德教育的核心環(huán)節(jié)。 教師正確清晰的樹立人工智能時代下職業(yè)道德教育價值觀，從而正確教導(dǎo)和引領(lǐng)金融人才職業(yè)道德內(nèi)容與方向。 同時也要為金融人才樹立明確的職業(yè)道德價值觀，通過大力設(shè)計人工智能時代下相關(guān)的信息化金融職業(yè)道德教育課程，加強(qiáng)學(xué)生對金融職業(yè)道德教育的認(rèn)知與理解，從而加強(qiáng)金融人才正確的職業(yè)道德價值。 從本質(zhì)上處理金融職業(yè)道德教育缺失問題。 金融人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)或者高等財經(jīng)院校，要通過階段性評選金融職業(yè)道德模范，提高學(xué)生的職業(yè)道德觀念，加強(qiáng)職業(yè)道德操守，堅定職業(yè)道德價值，通過樹立榜樣的方式，形成對金融職業(yè)道德教育起到畫龍點睛的作用。
(四)教學(xué)手段的優(yōu)化
在傳統(tǒng)的教學(xué)模式，教學(xué)更多的是強(qiáng)調(diào)有效的知識傳授或業(yè)務(wù)技能的培養(yǎng)，如學(xué)生能掌握一門課程的知識點，則表示學(xué)生已基本掌握相關(guān)的專業(yè)知識，在這種教學(xué)模式下，主要的教學(xué)手段是課堂教學(xué)，輔之以實習(xí)、業(yè)務(wù)上機(jī)操作，寒暑假論文和社會調(diào)查等。 在人工智能發(fā)展的趨勢下，教學(xué)手段的優(yōu)化一方面要對以上傳統(tǒng)的教學(xué)手段進(jìn)行局部優(yōu)化和創(chuàng)新，如引入MOOC教學(xué)方式更新教學(xué)內(nèi)容，更新教學(xué)軟件，使學(xué)生的上機(jī)操作能接觸到最新的銀行、證券、保險以及創(chuàng)新業(yè)務(wù); 另一方面，在教學(xué)過程中要注重金融專業(yè)決策能力的培養(yǎng)，這就要求更多的采用情境教學(xué)的方式，讓學(xué)生置于真實的商業(yè)環(huán)境中，體驗市場競爭帶來的壓力和動力，形成對金融監(jiān)管政策變化的應(yīng)對之道，學(xué)會有效的市場開拓和風(fēng)險管控之策，使學(xué)生擁有人工智能所不具備的能力，從而使他們具備競爭力。
(五)金融人才培養(yǎng)評估方式的改進(jìn)
新型金融人才培養(yǎng)評估維度由兩個大方面五個小方面進(jìn)行考核。 兩個大方面主要是能力評估和思想道德評估。 五個小方面具體包含：(1)教育背景考核，即對基礎(chǔ)學(xué)科以及日常知識的綜合知識的掌握進(jìn)行考核，以及對專業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的能力的考核; (2)行為考核，主要是考核將金融知識應(yīng)用于實際生活案例中的實踐操作能力、對變幻萬的金融市場所具備的應(yīng)變能力、以及對把握未來金融市場動向的決策能力; (3)計算機(jī)應(yīng)用考核，包括對計算機(jī)軟件應(yīng)用、基礎(chǔ)源代碼編寫、軟件開發(fā)知識原理等進(jìn)行考核; (4)精神思想考核，體現(xiàn)在心理素質(zhì)和心理承受能力; (5)品行考核，對價值觀、人生觀、世界觀以及求職動機(jī)、職業(yè)操守進(jìn)行評估。
值得強(qiáng)調(diào)是應(yīng)加強(qiáng)計算機(jī)能力的培養(yǎng)和考核。 計算機(jī)應(yīng)用考核是人工智能化時代的關(guān)鍵所在，金融人才通過簡單計算機(jī)編程競賽、計算機(jī)軟件操作競賽等來考核學(xué)生對計算機(jī)編程知識的掌握，以及對軟件的應(yīng)用能力。 同時將計算機(jī)前沿成果應(yīng)用化程度也作為一門考核標(biāo)準(zhǔn)，將時代主流計算機(jī)技術(shù)與金融人才無縫結(jié)合是考核新型金融人才的重中之重。 其中(1)，(2)和(3)是能力評估，(4)和(5)是思想道德評估，兩方面的考核相輔相成，通過兩方面的考核，形成德才兼?zhèn)涞目己藢?dǎo)向，使金融專業(yè)學(xué)生既具備過硬的業(yè)務(wù)能力，前沿和開闊的視野，同時具備良好的職業(yè)道德。
四、結(jié)語
人工智能時代的來臨如同一把雙刃劍，它既提高了社會效率和金融市場效率，但其迅速發(fā)展也給金融專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來了挑戰(zhàn)，尤其是在現(xiàn)階段金融人才的培養(yǎng)存在一定的問題的背景下，人工智能的發(fā)展要求金融人才培養(yǎng)進(jìn)行全方位的改革。 本文結(jié)合當(dāng)前金融學(xué)高等教育的現(xiàn)狀和問題，提出了培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整、教學(xué)課程的改革、職業(yè)道德教育的強(qiáng)化、教學(xué)手段的優(yōu)化以及金融人才培養(yǎng)評估方式的改進(jìn)等方面的具體改革建議，期待在新一輪科技發(fā)展的背景下，通過金融人才培養(yǎng)方式的改革，高校能為金融市場和實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展輸送更有競爭力的人才。 當(dāng)然各高校的辦學(xué)層次和定位、傳統(tǒng)優(yōu)勢和基礎(chǔ)以及發(fā)展目標(biāo)各有不同，對于人工智能背景下的金融人才培養(yǎng)考試還應(yīng)展開更多的理論思考和實踐檢驗。
【參考文獻(xiàn)】
[1]傅莉.人工智能在教育中的研究[J].計算機(jī)與數(shù)字工程，2012(12)
[2]孫方嬌.科技與金融結(jié)合背景下金融教學(xué)改革與人才培養(yǎng)[J].上海金融，2013(8)
[3]張坤穎，張家年.人工智能教育應(yīng)用與研究中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)與禁區(qū)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017(5)
[4]黃寶菊，馬欣.大數(shù)據(jù)時代金融人才培養(yǎng)方式探析[J].現(xiàn)代財經(jīng)信息，2015(16)
[5]孟雪井，趙新泉.大數(shù)據(jù)背景下金融統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].學(xué)科探索，2015(11)
[6]查先進(jìn)，楊海娟.大數(shù)據(jù)背景下信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革創(chuàng)新影響因素研究[J].圖書情報知識，2016(2)
[7]唐凱麟，李詩悅.大數(shù)據(jù)隱私倫理問題研究[J].倫理學(xué)研究，2016(6)
作者：羅長青 文程 楊彩林
轉(zhuǎn)載請注明來自發(fā)表學(xué)術(shù)論文網(wǎng)：http:///jylw/28005.html
