本文摘要：摘 要：人工智能時(shí)代的來(lái)臨如同一把雙刃劍，它既提高了社會(huì)效率和金融市場(chǎng)效率，但其迅速發(fā)展也給金融專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。 當(dāng)前，金融人才培養(yǎng)過(guò)程中，人才培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整不及時(shí)，教學(xué)內(nèi)容滯后于科研和業(yè)界前沿，金融職業(yè)道德教育不健全使得人工智能
摘 要：人工智能時(shí)代的來(lái)臨如同一把雙刃劍，它既提高了社會(huì)效率和金融市場(chǎng)效率，但其迅速發(fā)展也給金融專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。 當(dāng)前，金融人才培養(yǎng)過(guò)程中，人才培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整不及時(shí)，教學(xué)內(nèi)容滯后于科研和業(yè)界前沿，金融職業(yè)道德教育不健全使得人工智能應(yīng)用面臨風(fēng)險(xiǎn)。 這些問(wèn)題的存在要求高校金融專業(yè)在人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)課程、職業(yè)道德以及人才評(píng)估方式等方面作出相應(yīng)改革。
關(guān)鍵詞：人工智能; 新型金融人才; 金融人才培養(yǎng)
一、引言
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是通過(guò)融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科而發(fā)展的一門綜合性交叉學(xué)科。 1950年代“人工智能”首次被提出，60多年后的今天人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)前所未有的跨越式發(fā)展時(shí)期。 2016年Google公司研制的AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋冠軍李世石、IBM公司同年發(fā)布類腦超級(jí)算計(jì)機(jī)平臺(tái)、軟銀320億美元收購(gòu)ARM等一系列重大事件都標(biāo)志人工智能的發(fā)展呈加速發(fā)展的趨勢(shì)，給社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)巨大的沖擊。
金融論文范例： 金融結(jié)構(gòu)、研發(fā)投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
由于其潛在的巨大優(yōu)勢(shì)，人工智能也逐漸應(yīng)用于金融領(lǐng)域，隨著智能投顧、量化投資、智慧銀行以及金融科技的發(fā)展，金融行業(yè)正發(fā)生著深刻變化，這些變化使得金融人才培養(yǎng)的要求和目標(biāo)也有所改變。 為適應(yīng)當(dāng)今人工智能發(fā)展的趨勢(shì)，本文結(jié)合人工智能背景下金融人才培養(yǎng)的相關(guān)問(wèn)題，對(duì)人才培養(yǎng)的方式提出若干思考。
二、人工智能背景下金融人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題分析
(一)金融人才培養(yǎng)目標(biāo)調(diào)整不及時(shí)
當(dāng)前金融人才的培養(yǎng)較注重傳統(tǒng)金融理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的傳授，要求學(xué)生既具備較全面的理論體系與較強(qiáng)的實(shí)踐動(dòng)手能力，這一培養(yǎng)目標(biāo)使得大多數(shù)金融專業(yè)學(xué)生具備了較強(qiáng)的金融財(cái)會(huì)和法律等相關(guān)專業(yè)能力，但在人工智能和金融科技迅速發(fā)展的趨勢(shì)下，這一培養(yǎng)目標(biāo)已不能較好地適應(yīng)“復(fù)合型、交叉型、綜合型”的人才要求，人工智能替代大部分程序化操作，但它要求金融從業(yè)人員具備一定的計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析能力，能夠開(kāi)發(fā)相應(yīng)的交易策略和風(fēng)控模型等。 一些綜合性大學(xué)運(yùn)用學(xué)科較全的優(yōu)勢(shì)，已開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用等課程，這使得他們的金融系畢業(yè)生具備了一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但整體而言，大多數(shù)高校的金融專業(yè)還未及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)，或者已經(jīng)意識(shí)到培養(yǎng)目標(biāo)需要改變但未轉(zhuǎn)化為實(shí)際的教學(xué)活動(dòng)，而一部分高校雖然對(duì)博士和研究生進(jìn)行了此方面的訓(xùn)練，但對(duì)于本科生則較少開(kāi)展相應(yīng)的教學(xué)活動(dòng)，而當(dāng)前金融本科的學(xué)生人數(shù)眾多，是就業(yè)的主體，這就要求金融人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。
(二)教學(xué)內(nèi)容滯后于科研和業(yè)界前沿
金融行業(yè)在人工智能的催化下不斷劍形，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)科學(xué)等前沿科技與金融行業(yè)的聯(lián)系日益緊密。 互聯(lián)網(wǎng)金融、電子支付平臺(tái)、共享理念，遠(yuǎn)程電子交易等金融活動(dòng)與我們的生活密切相關(guān)，并且這些科技大有加速發(fā)展的趨勢(shì)，金融科技，人工智能以及大數(shù)據(jù)等交叉科學(xué)的研究成果層出不窮，相關(guān)的學(xué)術(shù)研討會(huì)也在各地相繼召開(kāi)，有關(guān)金融科技的研究也方興未艾，但在金融學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，人工智能以及前沿科技并沒(méi)有滲透到教學(xué)內(nèi)容中，這就造成了行業(yè)和科研“熱火朝天”，而課堂教學(xué)“平靜如水”的反差。
(三)金融職業(yè)道德教育不健全使得人工智能面臨風(fēng)險(xiǎn)
不可否認(rèn)，金融人工智能的發(fā)展能在一定程度上降低交易風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)。 通過(guò)精準(zhǔn)內(nèi)控，能夠降低道德風(fēng)險(xiǎn)事件的可能性，但當(dāng)前金融學(xué)教育過(guò)程中，職業(yè)道德教育還不健全，職業(yè)道德教育的有效性有待加強(qiáng)，正因如此，一些金融違規(guī)違紀(jì)，甚至違法行為時(shí)有發(fā)生; 如銀行違規(guī)授信，證券市場(chǎng)內(nèi)幕交易等屢禁不止。 隨著人工智能的興起和運(yùn)用，諸如性格取向、個(gè)性偏好、個(gè)人能力、家庭收入水平等個(gè)體大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被視為交易商品而被泄露的可能性在增大。 另一方面人工智能技術(shù)也并非中性技術(shù)，在人機(jī)交互過(guò)程中會(huì)存在不道德、倫理或法律問(wèn)題，畢竟任何先進(jìn)的人工智能的背后都是人，由人對(duì)人工智能進(jìn)行設(shè)計(jì)和控制，這些問(wèn)題在金融職業(yè)道德教育尚不健全的情形下容易使人工智能的應(yīng)用出現(xiàn)偏差，帶來(lái)巨大金融風(fēng)險(xiǎn)。
三、人工智能背景下新型金融人才培養(yǎng)對(duì)策
(一)培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整
新型金融人才要以適應(yīng)金融人工智能的趨勢(shì)為目標(biāo)，要將人工智能的思維加入處理實(shí)際問(wèn)題中，需要各高校針對(duì)金融專業(yè)進(jìn)行重新審視并且重新進(jìn)行科學(xué)合理的教學(xué)編制，修改培養(yǎng)方案。 在培養(yǎng)方案的執(zhí)行過(guò)程中，要充分利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建和完善一套金融實(shí)驗(yàn)室資源，將理論實(shí)踐化、具體化，讓學(xué)生在實(shí)驗(yàn)中掌握和運(yùn)用理論知識(shí)。 教學(xué)過(guò)程中通過(guò)智能化導(dǎo)向形成新的知識(shí)與能力結(jié)構(gòu)：首先要求學(xué)生具有精湛的軟件操作能力，對(duì)金融智能化完整理解與精準(zhǔn)把控能力，更重要的是對(duì)未來(lái)金融風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)能力和金融產(chǎn)品的創(chuàng)新能力。 對(duì)于金融人才培養(yǎng)不能讓其產(chǎn)生狹隘的知識(shí)結(jié)構(gòu)，實(shí)踐與理論不能忽視任何一方，結(jié)合兩者才是人工智能時(shí)代下金融人才培養(yǎng)的關(guān)鍵所在。 統(tǒng)而言之，在人工智能的發(fā)展背景下，金融專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)使學(xué)生能夠理解人工智能條件下金融市場(chǎng)運(yùn)作的模式，能夠運(yùn)用人工智能為其產(chǎn)品創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)管理提供決策支撐。
(二)教學(xué)課程的改革
在金融人工智能發(fā)展的背景下，金融課程體系要多元化。 首先要強(qiáng)化公共基礎(chǔ)課程、金融專業(yè)課程、學(xué)科基礎(chǔ)課程、金融專業(yè)英語(yǔ)課程等理論體系課程，培養(yǎng)金融專業(yè)學(xué)生牢固的金融理論知識(shí)的同時(shí)也為其提供了解西方最新金融市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)理、金融產(chǎn)品交易機(jī)制、金融前沿成果等有效的途徑。 其二要開(kāi)設(shè)信息課程體系，教師應(yīng)該要在理論授課的同時(shí)注重對(duì)科學(xué)軟件的跟進(jìn)授課，同時(shí)建立基礎(chǔ)信息體系，例如像大數(shù)據(jù)時(shí)代，R語(yǔ)言、Eviews、SPSS、MATLAB等軟件都應(yīng)該作為一門學(xué)科開(kāi)設(shè)，讓學(xué)生學(xué)會(huì)如何用科學(xué)軟件來(lái)分析數(shù)據(jù)。 除此之外，對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐與應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索與處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)知識(shí)與技能，應(yīng)根據(jù)學(xué)生的職業(yè)定位，進(jìn)行不同層次的教學(xué)。 第三，應(yīng)結(jié)合以上兩個(gè)體系基礎(chǔ)培養(yǎng)金融人才實(shí)踐課程體系，通過(guò)對(duì)以上兩個(gè)體系的綜合開(kāi)展金融實(shí)踐教學(xué)，將傳統(tǒng)金融學(xué)課程進(jìn)行優(yōu)化，升級(jí)為適應(yīng)新時(shí)代下的量化交易、智能投顧、金融建模等一批實(shí)踐課程
(三)職業(yè)道德教育的強(qiáng)化
在人工智能背景下，應(yīng)達(dá)成共同的職業(yè)道德教育標(biāo)準(zhǔn)，確定正確的職業(yè)道德教育底線，形成全新的職業(yè)道德教育次序。 通過(guò)達(dá)成共識(shí)的職業(yè)道德教育原則來(lái)對(duì)新型金融人才培養(yǎng)進(jìn)行新的評(píng)定、審視以及約束。 新時(shí)代，對(duì)于金融人才培養(yǎng)的職業(yè)道德教育也發(fā)生了巨大的改變，樹(shù)立全新職業(yè)道德價(jià)值觀成為了職業(yè)道德教育的核心環(huán)節(jié)。 教師正確清晰的樹(shù)立人工智能時(shí)代下職業(yè)道德教育價(jià)值觀，從而正確教導(dǎo)和引領(lǐng)金融人才職業(yè)道德內(nèi)容與方向。 同時(shí)也要為金融人才樹(shù)立明確的職業(yè)道德價(jià)值觀，通過(guò)大力設(shè)計(jì)人工智能時(shí)代下相關(guān)的信息化金融職業(yè)道德教育課程，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)金融職業(yè)道德教育的認(rèn)知與理解，從而加強(qiáng)金融人才正確的職業(yè)道德價(jià)值。 從本質(zhì)上處理金融職業(yè)道德教育缺失問(wèn)題。 金融人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)或者高等財(cái)經(jīng)院校，要通過(guò)階段性評(píng)選金融職業(yè)道德模范，提高學(xué)生的職業(yè)道德觀念，加強(qiáng)職業(yè)道德操守，堅(jiān)定職業(yè)道德價(jià)值，通過(guò)樹(shù)立榜樣的方式，形成對(duì)金融職業(yè)道德教育起到畫(huà)龍點(diǎn)睛的作用。
(四)教學(xué)手段的優(yōu)化
在傳統(tǒng)的教學(xué)模式，教學(xué)更多的是強(qiáng)調(diào)有效的知識(shí)傳授或業(yè)務(wù)技能的培養(yǎng)，如學(xué)生能掌握一門課程的知識(shí)點(diǎn)，則表示學(xué)生已基本掌握相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，在這種教學(xué)模式下，主要的教學(xué)手段是課堂教學(xué)，輔之以實(shí)習(xí)、業(yè)務(wù)上機(jī)操作，寒暑假論文和社會(huì)調(diào)查等。 在人工智能發(fā)展的趨勢(shì)下，教學(xué)手段的優(yōu)化一方面要對(duì)以上傳統(tǒng)的教學(xué)手段進(jìn)行局部?jī)?yōu)化和創(chuàng)新，如引入MOOC教學(xué)方式更新教學(xué)內(nèi)容，更新教學(xué)軟件，使學(xué)生的上機(jī)操作能接觸到最新的銀行、證券、保險(xiǎn)以及創(chuàng)新業(yè)務(wù); 另一方面，在教學(xué)過(guò)程中要注重金融專業(yè)決策能力的培養(yǎng)，這就要求更多的采用情境教學(xué)的方式，讓學(xué)生置于真實(shí)的商業(yè)環(huán)境中，體驗(yàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的壓力和動(dòng)力，形成對(duì)金融監(jiān)管政策變化的應(yīng)對(duì)之道，學(xué)會(huì)有效的市場(chǎng)開(kāi)拓和風(fēng)險(xiǎn)管控之策，使學(xué)生擁有人工智能所不具備的能力，從而使他們具備競(jìng)爭(zhēng)力。
(五)金融人才培養(yǎng)評(píng)估方式的改進(jìn)
新型金融人才培養(yǎng)評(píng)估維度由兩個(gè)大方面五個(gè)小方面進(jìn)行考核。 兩個(gè)大方面主要是能力評(píng)估和思想道德評(píng)估。 五個(gè)小方面具體包含：(1)教育背景考核，即對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科以及日常知識(shí)的綜合知識(shí)的掌握進(jìn)行考核，以及對(duì)專業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的能力的考核; (2)行為考核，主要是考核將金融知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際生活案例中的實(shí)踐操作能力、對(duì)變幻萬(wàn)的金融市場(chǎng)所具備的應(yīng)變能力、以及對(duì)把握未來(lái)金融市場(chǎng)動(dòng)向的決策能力; (3)計(jì)算機(jī)應(yīng)用考核，包括對(duì)計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用、基礎(chǔ)源代碼編寫(xiě)、軟件開(kāi)發(fā)知識(shí)原理等進(jìn)行考核; (4)精神思想考核，體現(xiàn)在心理素質(zhì)和心理承受能力; (5)品行考核，對(duì)價(jià)值觀、人生觀、世界觀以及求職動(dòng)機(jī)、職業(yè)操守進(jìn)行評(píng)估。
值得強(qiáng)調(diào)是應(yīng)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)能力的培養(yǎng)和考核。 計(jì)算機(jī)應(yīng)用考核是人工智能化時(shí)代的關(guān)鍵所在，金融人才通過(guò)簡(jiǎn)單計(jì)算機(jī)編程競(jìng)賽、計(jì)算機(jī)軟件操作競(jìng)賽等來(lái)考核學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)編程知識(shí)的掌握，以及對(duì)軟件的應(yīng)用能力。 同時(shí)將計(jì)算機(jī)前沿成果應(yīng)用化程度也作為一門考核標(biāo)準(zhǔn)，將時(shí)代主流計(jì)算機(jī)技術(shù)與金融人才無(wú)縫結(jié)合是考核新型金融人才的重中之重。 其中(1)，(2)和(3)是能力評(píng)估，(4)和(5)是思想道德評(píng)估，兩方面的考核相輔相成，通過(guò)兩方面的考核，形成德才兼?zhèn)涞目己藢?dǎo)向，使金融專業(yè)學(xué)生既具備過(guò)硬的業(yè)務(wù)能力，前沿和開(kāi)闊的視野，同時(shí)具備良好的職業(yè)道德。
四、結(jié)語(yǔ)
人工智能時(shí)代的來(lái)臨如同一把雙刃劍，它既提高了社會(huì)效率和金融市場(chǎng)效率，但其迅速發(fā)展也給金融專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，尤其是在現(xiàn)階段金融人才的培養(yǎng)存在一定的問(wèn)題的背景下，人工智能的發(fā)展要求金融人才培養(yǎng)進(jìn)行全方位的改革。 本文結(jié)合當(dāng)前金融學(xué)高等教育的現(xiàn)狀和問(wèn)題，提出了培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)整、教學(xué)課程的改革、職業(yè)道德教育的強(qiáng)化、教學(xué)手段的優(yōu)化以及金融人才培養(yǎng)評(píng)估方式的改進(jìn)等方面的具體改革建議，期待在新一輪科技發(fā)展的背景下，通過(guò)金融人才培養(yǎng)方式的改革，高校能為金融市場(chǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展輸送更有競(jìng)爭(zhēng)力的人才。 當(dāng)然各高校的辦學(xué)層次和定位、傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)以及發(fā)展目標(biāo)各有不同，對(duì)于人工智能背景下的金融人才培養(yǎng)考試還應(yīng)展開(kāi)更多的理論思考和實(shí)踐檢驗(yàn)。
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作者：羅長(zhǎng)青 文程 楊彩林
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