本文摘要：摘 要：人工智能時代的來臨如同一把雙刃劍，它既提高了社會效率和金融市場效率，但其迅速發(fā)展也給金融專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來了挑戰(zhàn)。 當前，金融人才培養(yǎng)過程中，人才培養(yǎng)目標的調整不及時，教學內容滯后于科研和業(yè)界前沿，金融職業(yè)道德教育不健全使得人工智能
摘 要：人工智能時代的來臨如同一把雙刃劍，它既提高了社會效率和金融市場效率，但其迅速發(fā)展也給金融專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來了挑戰(zhàn)。 當前，金融人才培養(yǎng)過程中，人才培養(yǎng)目標的調整不及時，教學內容滯后于科研和業(yè)界前沿，金融職業(yè)道德教育不健全使得人工智能應用面臨風險。 這些問題的存在要求高校金融專業(yè)在人才培養(yǎng)目標、教學課程、職業(yè)道德以及人才評估方式等方面作出相應改革。
關鍵詞：人工智能; 新型金融人才; 金融人才培養(yǎng)
一、引言
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是通過融合計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學和語言學等多種學科而發(fā)展的一門綜合性交叉學科。 1950年代“人工智能”首次被提出，60多年后的今天人工智能技術已經進入一個前所未有的跨越式發(fā)展時期。 2016年Google公司研制的AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋冠軍李世石、IBM公司同年發(fā)布類腦超級算計機平臺、軟銀320億美元收購ARM等一系列重大事件都標志人工智能的發(fā)展呈加速發(fā)展的趨勢，給社會各個領域帶來巨大的沖擊。
金融論文范例： 金融結構、研發(fā)投入與區(qū)域經濟高質量發(fā)展
由于其潛在的巨大優(yōu)勢，人工智能也逐漸應用于金融領域，隨著智能投顧、量化投資、智慧銀行以及金融科技的發(fā)展，金融行業(yè)正發(fā)生著深刻變化，這些變化使得金融人才培養(yǎng)的要求和目標也有所改變。 為適應當今人工智能發(fā)展的趨勢，本文結合人工智能背景下金融人才培養(yǎng)的相關問題，對人才培養(yǎng)的方式提出若干思考。
二、人工智能背景下金融人才培養(yǎng)存在的問題分析
(一)金融人才培養(yǎng)目標調整不及時
當前金融人才的培養(yǎng)較注重傳統(tǒng)金融理論和實踐經驗的傳授，要求學生既具備較全面的理論體系與較強的實踐動手能力，這一培養(yǎng)目標使得大多數金融專業(yè)學生具備了較強的金融財會和法律等相關專業(yè)能力，但在人工智能和金融科技迅速發(fā)展的趨勢下，這一培養(yǎng)目標已不能較好地適應“復合型、交叉型、綜合型”的人才要求，人工智能替代大部分程序化操作，但它要求金融從業(yè)人員具備一定的計算機統(tǒng)計和數據分析能力，能夠開發(fā)相應的交易策略和風控模型等。 一些綜合性大學運用學科較全的優(yōu)勢，已開設了數據分析與應用、統(tǒng)計分析與應用等課程，這使得他們的金融系畢業(yè)生具備了一定的競爭優(yōu)勢，但整體而言，大多數高校的金融專業(yè)還未及時調整培養(yǎng)目標，或者已經意識到培養(yǎng)目標需要改變但未轉化為實際的教學活動，而一部分高校雖然對博士和研究生進行了此方面的訓練，但對于本科生則較少開展相應的教學活動，而當前金融本科的學生人數眾多，是就業(yè)的主體，這就要求金融人才培養(yǎng)目標進行相應調整。
(二)教學內容滯后于科研和業(yè)界前沿
金融行業(yè)在人工智能的催化下不斷劍形，互聯網、大數據、神經科學等前沿科技與金融行業(yè)的聯系日益緊密。 互聯網金融、電子支付平臺、共享理念，遠程電子交易等金融活動與我們的生活密切相關，并且這些科技大有加速發(fā)展的趨勢，金融科技，人工智能以及大數據等交叉科學的研究成果層出不窮，相關的學術研討會也在各地相繼召開，有關金融科技的研究也方興未艾，但在金融學的教學過程中，人工智能以及前沿科技并沒有滲透到教學內容中，這就造成了行業(yè)和科研“熱火朝天”，而課堂教學“平靜如水”的反差。
(三)金融職業(yè)道德教育不健全使得人工智能面臨風險
不可否認，金融人工智能的發(fā)展能在一定程度上降低交易風險和操作風險。 通過精準內控，能夠降低道德風險事件的可能性，但當前金融學教育過程中，職業(yè)道德教育還不健全，職業(yè)道德教育的有效性有待加強，正因如此，一些金融違規(guī)違紀，甚至違法行為時有發(fā)生; 如銀行違規(guī)授信，證券市場內幕交易等屢禁不止。 隨著人工智能的興起和運用，諸如性格取向、個性偏好、個人能力、家庭收入水平等個體大數據越來越多的被視為交易商品而被泄露的可能性在增大。 另一方面人工智能技術也并非中性技術，在人機交互過程中會存在不道德、倫理或法律問題，畢竟任何先進的人工智能的背后都是人，由人對人工智能進行設計和控制，這些問題在金融職業(yè)道德教育尚不健全的情形下容易使人工智能的應用出現偏差，帶來巨大金融風險。
三、人工智能背景下新型金融人才培養(yǎng)對策
(一)培養(yǎng)目標的調整
新型金融人才要以適應金融人工智能的趨勢為目標，要將人工智能的思維加入處理實際問題中，需要各高校針對金融專業(yè)進行重新審視并且重新進行科學合理的教學編制，修改培養(yǎng)方案。 在培養(yǎng)方案的執(zhí)行過程中，要充分利用大數據系統(tǒng)來構建和完善一套金融實驗室資源，將理論實踐化、具體化，讓學生在實驗中掌握和運用理論知識。 教學過程中通過智能化導向形成新的知識與能力結構：首先要求學生具有精湛的軟件操作能力，對金融智能化完整理解與精準把控能力，更重要的是對未來金融風險的預測能力和金融產品的創(chuàng)新能力。 對于金融人才培養(yǎng)不能讓其產生狹隘的知識結構，實踐與理論不能忽視任何一方，結合兩者才是人工智能時代下金融人才培養(yǎng)的關鍵所在。 統(tǒng)而言之，在人工智能的發(fā)展背景下，金融專業(yè)人才的培養(yǎng)應使學生能夠理解人工智能條件下金融市場運作的模式，能夠運用人工智能為其產品創(chuàng)新和風險管理提供決策支撐。
(二)教學課程的改革
在金融人工智能發(fā)展的背景下，金融課程體系要多元化。 首先要強化公共基礎課程、金融專業(yè)課程、學科基礎課程、金融專業(yè)英語課程等理論體系課程，培養(yǎng)金融專業(yè)學生牢固的金融理論知識的同時也為其提供了解西方最新金融市場運作機理、金融產品交易機制、金融前沿成果等有效的途徑。 其二要開設信息課程體系，教師應該要在理論授課的同時注重對科學軟件的跟進授課，同時建立基礎信息體系，例如像大數據時代，R語言、Eviews、SPSS、MATLAB等軟件都應該作為一門學科開設，讓學生學會如何用科學軟件來分析數據。 除此之外，對分布式數據庫實踐與應用、互聯網數據檢索與處理技術、機器學習等相關知識與技能，應根據學生的職業(yè)定位，進行不同層次的教學。 第三，應結合以上兩個體系基礎培養(yǎng)金融人才實踐課程體系，通過對以上兩個體系的綜合開展金融實踐教學，將傳統(tǒng)金融學課程進行優(yōu)化，升級為適應新時代下的量化交易、智能投顧、金融建模等一批實踐課程
(三)職業(yè)道德教育的強化
在人工智能背景下，應達成共同的職業(yè)道德教育標準，確定正確的職業(yè)道德教育底線，形成全新的職業(yè)道德教育次序。 通過達成共識的職業(yè)道德教育原則來對新型金融人才培養(yǎng)進行新的評定、審視以及約束。 新時代，對于金融人才培養(yǎng)的職業(yè)道德教育也發(fā)生了巨大的改變，樹立全新職業(yè)道德價值觀成為了職業(yè)道德教育的核心環(huán)節(jié)。 教師正確清晰的樹立人工智能時代下職業(yè)道德教育價值觀，從而正確教導和引領金融人才職業(yè)道德內容與方向。 同時也要為金融人才樹立明確的職業(yè)道德價值觀，通過大力設計人工智能時代下相關的信息化金融職業(yè)道德教育課程，加強學生對金融職業(yè)道德教育的認知與理解，從而加強金融人才正確的職業(yè)道德價值。 從本質上處理金融職業(yè)道德教育缺失問題。 金融人才培養(yǎng)機構或者高等財經院校，要通過階段性評選金融職業(yè)道德模范，提高學生的職業(yè)道德觀念，加強職業(yè)道德操守，堅定職業(yè)道德價值，通過樹立榜樣的方式，形成對金融職業(yè)道德教育起到畫龍點睛的作用。
(四)教學手段的優(yōu)化
在傳統(tǒng)的教學模式，教學更多的是強調有效的知識傳授或業(yè)務技能的培養(yǎng)，如學生能掌握一門課程的知識點，則表示學生已基本掌握相關的專業(yè)知識，在這種教學模式下，主要的教學手段是課堂教學，輔之以實習、業(yè)務上機操作，寒暑假論文和社會調查等。 在人工智能發(fā)展的趨勢下，教學手段的優(yōu)化一方面要對以上傳統(tǒng)的教學手段進行局部優(yōu)化和創(chuàng)新，如引入MOOC教學方式更新教學內容，更新教學軟件，使學生的上機操作能接觸到最新的銀行、證券、保險以及創(chuàng)新業(yè)務; 另一方面，在教學過程中要注重金融專業(yè)決策能力的培養(yǎng)，這就要求更多的采用情境教學的方式，讓學生置于真實的商業(yè)環(huán)境中，體驗市場競爭帶來的壓力和動力，形成對金融監(jiān)管政策變化的應對之道，學會有效的市場開拓和風險管控之策，使學生擁有人工智能所不具備的能力，從而使他們具備競爭力。
(五)金融人才培養(yǎng)評估方式的改進
新型金融人才培養(yǎng)評估維度由兩個大方面五個小方面進行考核。 兩個大方面主要是能力評估和思想道德評估。 五個小方面具體包含：(1)教育背景考核，即對基礎學科以及日常知識的綜合知識的掌握進行考核，以及對專業(yè)進行創(chuàng)新的能力的考核; (2)行為考核，主要是考核將金融知識應用于實際生活案例中的實踐操作能力、對變幻萬的金融市場所具備的應變能力、以及對把握未來金融市場動向的決策能力; (3)計算機應用考核，包括對計算機軟件應用、基礎源代碼編寫、軟件開發(fā)知識原理等進行考核; (4)精神思想考核，體現在心理素質和心理承受能力; (5)品行考核，對價值觀、人生觀、世界觀以及求職動機、職業(yè)操守進行評估。
值得強調是應加強計算機能力的培養(yǎng)和考核。 計算機應用考核是人工智能化時代的關鍵所在，金融人才通過簡單計算機編程競賽、計算機軟件操作競賽等來考核學生對計算機編程知識的掌握，以及對軟件的應用能力。 同時將計算機前沿成果應用化程度也作為一門考核標準，將時代主流計算機技術與金融人才無縫結合是考核新型金融人才的重中之重。 其中(1)，(2)和(3)是能力評估，(4)和(5)是思想道德評估，兩方面的考核相輔相成，通過兩方面的考核，形成德才兼?zhèn)涞目己藢�，使金融專業(yè)學生既具備過硬的業(yè)務能力，前沿和開闊的視野，同時具備良好的職業(yè)道德。
四、結語
人工智能時代的來臨如同一把雙刃劍，它既提高了社會效率和金融市場效率，但其迅速發(fā)展也給金融專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來了挑戰(zhàn)，尤其是在現階段金融人才的培養(yǎng)存在一定的問題的背景下，人工智能的發(fā)展要求金融人才培養(yǎng)進行全方位的改革。 本文結合當前金融學高等教育的現狀和問題，提出了培養(yǎng)目標的調整、教學課程的改革、職業(yè)道德教育的強化、教學手段的優(yōu)化以及金融人才培養(yǎng)評估方式的改進等方面的具體改革建議，期待在新一輪科技發(fā)展的背景下，通過金融人才培養(yǎng)方式的改革，高校能為金融市場和實體經濟的發(fā)展輸送更有競爭力的人才。 當然各高校的辦學層次和定位、傳統(tǒng)優(yōu)勢和基礎以及發(fā)展目標各有不同，對于人工智能背景下的金融人才培養(yǎng)考試還應展開更多的理論思考和實踐檢驗。
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作者：羅長青 文程 楊彩林
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