人口數(shù)量與消費結(jié)構(gòu)對城市生活垃圾減量的影響

　　【摘要】文章基于2000～2019年我國30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用空間杜賓模型實證分析了人口數(shù)量和消費結(jié)構(gòu)對城市生活垃圾產(chǎn)生量的影響。結(jié)果表明，人口數(shù)量規(guī)模的擴大對城市生活垃圾產(chǎn)生量增加的外部不經(jīng)濟(jì)性將大于其外部經(jīng)濟(jì)性;基本生活型消費、品質(zhì)享受型消費與生活垃圾產(chǎn)生量均呈現(xiàn)出倒“U”型的曲線關(guān)系，娛樂發(fā)展型消費支出比重增加將有效抑制城市生活垃圾產(chǎn)生量的增加;人口數(shù)量只有與娛樂發(fā)展型消費的交互作用才能有效緩解城市生活垃圾產(chǎn)生量的增加。結(jié)論認(rèn)為，應(yīng)關(guān)注不同類型的消費結(jié)構(gòu)對城市生活垃圾產(chǎn)生量的不同影響，發(fā)揮娛樂發(fā)展型消費對降低城市生活垃圾產(chǎn)生量的作用;逐步推進(jìn)由低等級的基本生活型消費、品質(zhì)享受型消費升級到高等級的娛樂發(fā)展型消費，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)與文化教育事業(yè)，尤其是生態(tài)環(huán)境保護(hù)教育，提升居民的生態(tài)文明素養(yǎng);并通過刺激消費來推動地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)考慮對生態(tài)環(huán)境的影響，倡導(dǎo)適度消費、綠色消費，避免浪費，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的雙贏。

　　【關(guān)鍵詞】人口數(shù)量;消費結(jié)構(gòu);城市生活垃圾;空間計量模型

　　一、引言

　　在城市人口快速增長的形勢下，如何有效處理城市化進(jìn)程中生活垃圾問題已經(jīng)成為世界各國共同面對的重要議題。城市生活垃圾作為人類生存對生態(tài)環(huán)境的直接影響，不僅排放多種有毒有害氣體，對土壤、空氣以及地下水等自然環(huán)境造成嚴(yán)重污染，而且嚴(yán)重妨礙城市容貌，其末端處理將需要大量的人力、財力以及日益緊缺的城市土地資源;同時，生活垃圾堆放處將滋生大量致病微生物。城市生活垃圾產(chǎn)生量持續(xù)的增加對居民健康與生態(tài)環(huán)境是一個嚴(yán)重的威脅，如何實現(xiàn)生活垃圾減量已經(jīng)引起各國政府和學(xué)者們的高度關(guān)注。普遍認(rèn)為，人口數(shù)量、消費結(jié)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境是相互依存的統(tǒng)一整體，人口數(shù)量規(guī)模的擴大將直接影響生態(tài)環(huán)境，而消費作為城市居民的關(guān)鍵性經(jīng)濟(jì)活動，對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生重要作用(羅能生等，2017)[1]。

　　人口經(jīng)濟(jì)論文范例： 我國流動人口社會保障現(xiàn)狀及對策建議

　　為了實現(xiàn)人口與生態(tài)環(huán)境的和諧發(fā)展，黨的十九屆五中全會明確提出“促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化”。因此，探討人口數(shù)量如何通過不同類型的消費結(jié)構(gòu)對城市生活垃圾減量產(chǎn)生不同的影響具有十分重要的現(xiàn)實意義。面對日益嚴(yán)峻的城市生活垃圾增長態(tài)勢，中國也及時做出了應(yīng)對策略，相繼頒布《城市生活垃圾管理辦法(1993，2007)》《關(guān)于公布城市生活垃圾分類收集試點城市的通知》《“無廢城市”建設(shè)試點工作方案》和《“無廢城市”建設(shè)指標(biāo)體系(試行)》等政策法規(guī)，規(guī)范了城市生活垃圾管理工作，但對生活垃圾產(chǎn)生量增長的抑制作用較小。

　　學(xué)者們主要針對城市生活垃圾管理如何降低對生態(tài)環(huán)境的影響開展研究，如從生活垃圾處理技術(shù)和垃圾本身生物特性等角度比較不同處理方式的研究(黃福義等，2017[2];楊超等，2017[3);]從居民參與垃圾分類的作用機制角度分析影響生活垃圾分類行為的驅(qū)動因素(徐林等，2017[4];吳曉林等，2017[5];張志堅等，2019[6);]城市生活垃圾管理政策中如何達(dá)到無害化、資源化等目標(biāo)的研究(江源，2002[7];高軍波等，2016[8)。

　　綜上所述，現(xiàn)有研究文獻(xiàn)主要針對城市生活垃圾末端管理的研究，缺乏從源頭抑制生活垃圾產(chǎn)生的研究，沒有考慮城市生活垃圾減量的影響因素，而且研究中忽視了空間變量的重要作用，容易導(dǎo)致研究結(jié)論產(chǎn)生偏誤。基于此，本文從城市生活垃圾產(chǎn)生源頭出發(fā)，采用空間面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型實證分析人口數(shù)量與消費結(jié)構(gòu)對城市生活垃圾減量的影響，以期為政府推進(jìn)降低城市生活垃圾產(chǎn)生量的工作提供參考。

　　二、方法與數(shù)據(jù)

　　(一)研究方法

　　學(xué)術(shù)界分析環(huán)境壓力問題的一個基本模型是由Ehrlich等(1971)[9]提出的IPAT方程式，是一個被廣泛使用的研究人類活動對環(huán)境影響的量化模型，其方程式如下：I=PAT(1)其中，I代表環(huán)境影響，P代表人口數(shù)量因素，A代表人均財富程度因素，T代表技術(shù)因素。

　　但是，該模型無法得到每個影響因素對環(huán)境影響的差異，僅能判斷各因變量同比例的影響。在此基礎(chǔ)上，Dietz等(1994)[10]解決了該模型的局限性，建立了更一般化的隨機模型—STIRPAT方程式，即：I=αPaAbTcμ(2)其中，α代表模型的系數(shù)，a、b、c代表各影響因素的指數(shù)，μ代表隨機誤差項，對方程式(2)取對數(shù)，得到方程式：lnI=lnα+alnP+blnA+clnT+lnμ(3)此時該方程式的回歸系數(shù)表示各影響因素與環(huán)境影響之間的彈性關(guān)系。上述模型根據(jù)研究需要可以加入其他解釋變量，更加具有靈活性，為研究人口數(shù)量、人均財富程度以及技術(shù)等對環(huán)境的影響提供了理論基礎(chǔ)。

　　通常下用GDP或GNP代表財富程度，但由于財富程度與消費結(jié)構(gòu)對環(huán)境產(chǎn)生復(fù)雜的影響，國內(nèi)外學(xué)者對財富程度的概念進(jìn)行了拓展，如鐘興菊等(2016)[11]提出財富程度具有社會屬性的，是由消費習(xí)慣、消費結(jié)構(gòu)以及生活方式等因素共同影響的。

　　由此可見，財富程度因素A是一個包括消費變量在內(nèi)的多維度變量，根據(jù)本文研究主題的需要，可假設(shè)人均財富程度A是人均消費Cj的函數(shù)，表達(dá)式為Aj=f(Cj,Oj)，其中Oj代表除人均消費Cj以外的其他影響因素，包括預(yù)期收入、資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)以及資產(chǎn)價格等。將人均消費支出進(jìn)一步分解為不同類型消費支出比重之和，而消費支出也是不同類型消費支出比重的函數(shù)，即Cj=z(Cij)。

　　將上式代入Aj=f(Cj,Oj)，可以得到Aj=f(Cij,Oj)，當(dāng)i=1，2，3時表示三個階段消費類型(基本生活型、品質(zhì)享受型和娛樂發(fā)展型)支出與人均消費支出的占比。由恩格爾定理可知當(dāng)基本生活型消費等較低等級消費支出比重的降低，消費結(jié)構(gòu)將更加優(yōu)化。而人均財富程度的提高將意味著人均消費支出不斷增加，居民消費等級不斷優(yōu)化，品質(zhì)享受型與娛樂發(fā)展型消費支出比例將隨之增加，將對居民消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大影響。 將公式(3)進(jìn)行STIRPAT模型變換為：lnMSWjt=βj+βt+β1lnPOPjt+β2ln(Ci)jt+δlnXjt+εjt(4)其中，MSWjt代表城市生活垃圾產(chǎn)生量，POPjt代表人口數(shù)量規(guī)模，Xjt代表對城市垃圾產(chǎn)生量有影響的一組控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、平均家庭規(guī)模、總撫養(yǎng)比以及城市化率與其二次項，εjt代表誤差項。

　　為了檢驗不同類型的消費結(jié)構(gòu)與城市生活垃圾產(chǎn)生量之間的曲線關(guān)系，將引入不同類型的消費結(jié)構(gòu)二次項，公式(4)加入消費結(jié)構(gòu)二次項如下：lnMSWjt=βj+βt+β1lnPOPjt+β2ln(Ci)jt+β3ln(Ci)2jt+δlnXjt+εjt(5)在同等人口數(shù)量情況下，不同類型消費品的邊際消費傾向可能產(chǎn)生不同消費結(jié)構(gòu)組合。當(dāng)消費支出傾向于綠色而簡易包裝的消費品時，將帶來較少的城市生活垃圾產(chǎn)生量，從而將改善環(huán)境質(zhì)量。

　　所以，為了研究人口數(shù)量如何通過不同消費結(jié)構(gòu)組合對城市生活垃圾產(chǎn)生量產(chǎn)生影響，在公式(5)基礎(chǔ)上引入反映人口數(shù)量與消費結(jié)構(gòu)相互影響的交叉項進(jìn)行分析，進(jìn)一步擴展為公式(6)：lnMSWjt=βj+βt+β1lnPOPjt+β2ln(Ci)jt+β3ln(POP×Ci)+β4ln(Ci)2jt+δlnXjt+εjt(6)其中POP×Ci代表人口數(shù)量規(guī)模與第i類消費支出比重的交互項。

　　考慮到一個區(qū)域的人口數(shù)量和消費情況不僅對本地區(qū)的生活垃圾產(chǎn)生量帶來影響，也會通過多種途徑對周邊地區(qū)產(chǎn)生影響，本文采用空間面板計量模型來驗證人口數(shù)量與消費結(jié)構(gòu)對城市生活垃圾產(chǎn)生量的影響。由于空間面板杜賓模型(SPDM)同時包括因變量和自變量的空間自相關(guān)檢驗，既可以探討本地區(qū)自變量對因變量的影響，也可以分析周圍地區(qū)自變量和因變量對其產(chǎn)生的影響，其中空間滯后、誤差模型和面板擴展模型等可以看作是空間面板杜賓模型的特別表達(dá)式。

　　(二)數(shù)據(jù)來源

　　本文實證模型涉及的因變量和自變量如下，(1)城市生活垃圾產(chǎn)生量(MSW)：采用各省份城鎮(zhèn)生活垃圾清運量來表示;(2)人口數(shù)量(POP)：用各省份年末人口總數(shù)來表示;(3)消費結(jié)構(gòu)(C)：i采用不同類型消費支出與消費支出總額的比重表示。對不同類型消費支出的界定采用陳建寶等(2013)[12]與姜淼等(2013)[13]的研究方法，將消費結(jié)構(gòu)分為三個階段，分別為基本生活型消費(包括食品煙酒、衣著、居住以及其他用品與服務(wù))、品質(zhì)享受型消費(包括生活用品與服務(wù)、交通通信以及醫(yī)療保健)和娛樂發(fā)展型消費(教育文化娛樂)。

　　控制變量，是指公式中影響城市生活垃圾產(chǎn)生量的其他變量。(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)：用各省份人均GDP來表示;(2)平均家庭規(guī)模(FAM)：采用平均每戶人口數(shù)量表示;(3)總撫養(yǎng)比(DEP)：采用人口總體中未達(dá)到勞動年齡人口數(shù)量與到達(dá)勞動年齡人口數(shù)量比重計算值表示;(4)城市化率與其二次項(URB、URB2)：采用各省份城鎮(zhèn)人口數(shù)量與總?cè)丝跀?shù)量之比計算值表示。本文選取2000～2019年中國大陸30省份(由于數(shù)據(jù)的不可獲得性，剔除西藏)20年的面板數(shù)據(jù)，具體指標(biāo)值來源于各年份《中國統(tǒng)計年鑒》與各省份統(tǒng)計年鑒。

　　三、實證結(jié)果與分析

　　(一)空間自相關(guān)檢驗考慮到地理位置相鄰，各省份城市生活垃圾產(chǎn)生量之間可能存在空間自相關(guān)，本文采用莫蘭指數(shù)I測算空間自相關(guān)性。莫蘭指數(shù)一般用來檢驗觀測主體與其空間滯后項的相關(guān)性，取值在-1到1之間。小于0表示具有負(fù)的空間自相關(guān)性，即低數(shù)值與高數(shù)值鄰近;大于0表示具有正的空間自相關(guān)性，即低數(shù)值與低數(shù)值鄰近或高數(shù)值與高數(shù)值鄰近，接近0或等于0表示不具有自相關(guān)性，存在隨機的空間分布。

　　(二)空間杜賓模型分析表1給出了空間杜賓模型估計結(jié)果，其中Model1-1是只針對人口數(shù)量因素進(jìn)行回歸的結(jié)果，Mod⁃el1-2到Model1-4是分別針對基本生活型消費、品質(zhì)享受型消費和娛樂發(fā)展型消費單獨進(jìn)行回歸的結(jié)果，Model1-5是將人口數(shù)量因素與三種消費類型同時納入模型進(jìn)行回歸的結(jié)果。

　　總體上看，Model1-1到Model1-4中的空間自相關(guān)系數(shù)ρ為正且具有顯著性，表明各省份城市生活垃圾產(chǎn)生量在空間分布上具有正相關(guān)性，即相鄰省份城市生活垃圾產(chǎn)生量減少也會影響本省份相應(yīng)的減少，可能由于消費習(xí)慣以生活方式的擴散等，基本符合現(xiàn)實情況。單獨分析人口數(shù)量因素與城市生活垃圾產(chǎn)生量的影響，具體結(jié)果見表1中Model1-1。

　　人口數(shù)量因素系數(shù)為正且在5%水平上顯著，說明人口數(shù)量的增長將帶來更多的城市生活垃圾產(chǎn)生量。造成上述情況有以下原因，一是近年來我國城市化進(jìn)程加劇，大量人口涌入城市，伴隨著城市人口數(shù)量規(guī)模不斷擴大，城市居民衣食住行需求隨之增加，將導(dǎo)致城市生活垃圾產(chǎn)生量不斷增加;二是我國在全面建成小康社會方面取得了決定性進(jìn)展，人民生活水平日益提高，消費習(xí)慣和生活方式也發(fā)生巨大的變化，一些不合理、浪費的消費方式也相繼出現(xiàn)，將帶來城市生活垃圾產(chǎn)生量的增加。需要進(jìn)一步分析消費結(jié)構(gòu)對城市生活垃圾產(chǎn)生量的影響。

　　四、結(jié)論與建議

　　本文基于2000～2019年省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)的空間杜賓模型針對人口數(shù)量和不同類型消費結(jié)構(gòu)對城市生活垃圾產(chǎn)生量的影響進(jìn)行實證分析，得到以下結(jié)論：

　　1.人口數(shù)量規(guī)模的擴大對城市生活垃圾產(chǎn)生量增加的外部不經(jīng)濟(jì)性將大于其外部經(jīng)濟(jì)性。

　　2.不同類型消費結(jié)構(gòu)與城市生活垃圾產(chǎn)生量的曲線關(guān)系并不是簡單的線性關(guān)系，較低等級的基本生活型消費和品質(zhì)享受型消費與生活垃圾產(chǎn)生量呈現(xiàn)出“倒U”的曲線關(guān)系，其曲線拐點分別是66.93%和34.48%，當(dāng)基本生活型消費與品質(zhì)享受型消費支出的不斷擴大，城市生活垃圾產(chǎn)生量先增加后減少。而較高等級的娛樂發(fā)展型消費支出比重增加將有效抑制城市生活垃圾產(chǎn)生量的增加。

　　3.人口數(shù)量因素只有與娛樂發(fā)展型消費的交互作用才能有效緩解城市生活垃圾產(chǎn)生量的增加。不同類型的消費從較低等級的基本生活型消費、品質(zhì)享受型消費逐漸升級到較高等級的娛樂發(fā)展型消費，人口數(shù)量規(guī)模的擴大對城市生活垃圾產(chǎn)生量的影響由負(fù)向的逐漸轉(zhuǎn)為正向的。本文的政策建議主要包括以下幾個方面：

　　第一，關(guān)注不同類型的消費結(jié)構(gòu)對城市生活垃圾產(chǎn)生量的不同影響，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮娛樂發(fā)展型消費對降低城市生活垃圾產(chǎn)生量的作用。地方政府因地制宜制定消費政策引導(dǎo)文化教育服務(wù)方面的消費，倒逼現(xiàn)階段消費結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化，彌補人口規(guī)模擴張對生態(tài)環(huán)境造成的負(fù)面影響，緩解環(huán)境承載力不足的現(xiàn)狀。再者，及時調(diào)整不同類型消費品的供給結(jié)構(gòu)。隨著人民生活水平的不斷提高，對文化產(chǎn)業(yè)、旅游娛樂、教育等方面的需求也隨之提高，這就要求供給端增大對娛樂發(fā)展型產(chǎn)業(yè)的投入，調(diào)整供給結(jié)構(gòu)，優(yōu)化相關(guān)產(chǎn)業(yè)與服務(wù)，完善娛樂發(fā)展型消費產(chǎn)品質(zhì)量。

　　第二，逐步推進(jìn)由低等級的基本生活型消費、品質(zhì)享受型消費升級到高等級的娛樂發(fā)展型消費，對某些特殊消費品進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓苤�，減輕基本生活型和品質(zhì)享受型消費增長對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的壓力。大力發(fā)展服務(wù)業(yè)與文化教育事業(yè)，尤其是生態(tài)環(huán)境保護(hù)教育，提升居民的生態(tài)文明素養(yǎng)，培養(yǎng)公眾回收利用觀念，引導(dǎo)居民對消費品的循環(huán)使用以及對生活廢水和廢棄物的二次利用，注意對生活消費品的保養(yǎng)和維護(hù)，減少資源浪費。

　　第三，通過刺激消費來推動地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)考慮對生態(tài)環(huán)境的影響，倡導(dǎo)適度消費、綠色消費，避免浪費，提高公眾環(huán)保意識。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的消費觀念，反對奢侈浪費等不合理的消費行為，建立綠色健康、可持續(xù)的消費模式，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的雙贏。此外，利用廣播、電視和網(wǎng)絡(luò)等媒體平臺向公眾宣傳綠色理性消費，積極引導(dǎo)公眾參與城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)活動。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]羅能生，張夢迪.人口規(guī)模、消費結(jié)構(gòu)和環(huán)境效率[J].人口研究，2017(3)：38-52.

　　[2]黃福義，安新麗，等.生活垃圾填埋場對河流抗生素抗性基因的影響[J].中國環(huán)境科學(xué)，2017(1)：203-209.

　　作者：蘭梓睿

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