個人數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與核算問題研究

　　內(nèi)容提要：在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術的推動下，個人數(shù)據(jù)被企業(yè)或政府收集、存儲、加工、分析和應用，已經(jīng)成為關鍵生產(chǎn)要素，在提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力、政府治理能力和居民生活水平等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。從統(tǒng)計與核算角度對個人數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)研究，對于理解個人數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用，更準確細致地構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算框架具有重要意義。本文探討了個人數(shù)據(jù)的概念、分類與特征，并結合案例剖析了個人數(shù)據(jù)的價值鏈過程，界定了個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍。同時，對個人數(shù)據(jù)的估計方法進行了比較研究，對阿里巴巴、騰訊、百度、京東、美團5家典型消費互聯(lián)網(wǎng)平臺所持有的個人數(shù)據(jù)展開估價試算，提出了應建立基于供給和需求相結合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值測度框架的思考。最后，本文探討了個人數(shù)據(jù)開發(fā)應用中存在的問題，為推動個人數(shù)據(jù)開發(fā)應用健康有序發(fā)展提出了對策建議。

　　關鍵詞：個人數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)資產(chǎn);數(shù)據(jù)價值鏈;數(shù)據(jù)估價方法

　　一、引言

　　伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動通信設備的快速發(fā)展，接入網(wǎng)絡的個人用戶數(shù)量快速提升，截至2021年1月，全球手機用戶數(shù)量達到52.2億，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達到46.6億，社交媒體用戶數(shù)量達到42億①。同時，在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術的推動下，個人數(shù)據(jù)被企業(yè)、政府以及居民廣泛運用，并且在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、政府的管理和服務中發(fā)揮了重要作用。企業(yè)通過分析個人數(shù)據(jù)，可以總結消費趨勢從而制定發(fā)展策略，描繪用戶畫像從而提供定制化服務，進行精準營銷。政府通過分析個人數(shù)據(jù)，可以把握居民特點從而制定更有效率的決策，提高公共服務水平并降低社會風險。而居民從個人數(shù)據(jù)被廣泛分析和應用中享受了更便捷、更高質(zhì)量的服務，福利水平有所提升。

　　數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，個人數(shù)據(jù)是其中的重要組成部分，而個人數(shù)據(jù)具有產(chǎn)生者和使用者往往并非同一主體、不同應用場景下個人數(shù)據(jù)價值存在較大差距等特征，因此將個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算進行單獨研究有助于更準確、細致地構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算框架。本文界定了個人數(shù)據(jù)的概念、分類和特征;在此基礎上，本文結合案例剖析了個人數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造過程，并根據(jù)許憲春等(2021)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的界定，確定個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍;對個人數(shù)據(jù)的估價方法進行了比較分析，并且基于我國5家典型的消費互聯(lián)網(wǎng)平臺開展估價試算;最后，探討了個人數(shù)據(jù)在使用過程中存在的挑戰(zhàn)以及應對策略。本文的研究結果對于理解個人數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用、核算個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和促進個人數(shù)據(jù)可持續(xù)地開發(fā)利用具有重要意義。

　　二、個人數(shù)據(jù)的定義、分類與特征

　　(一)個人數(shù)據(jù)的定義

　　關于個人數(shù)據(jù)的定義，國內(nèi)外學者已經(jīng)有較為豐富的研究。WorldEconomicForum(2011)定義個人數(shù)據(jù)為由個人產(chǎn)生的或者與個人有關的，被記錄在各種電子設備、社交網(wǎng)絡、提供服務的企業(yè)以及政府數(shù)據(jù)庫中的以物理或電子形式記錄的數(shù)據(jù)資料。個人數(shù)據(jù)可以追蹤至特定個體，所含內(nèi)容豐富繁雜，分散在網(wǎng)絡的各個角落。

　　經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)(2013)給出了廣義的個人數(shù)據(jù)定義，認為個人數(shù)據(jù)是指與已識別或可識別個人(數(shù)據(jù)主體)有關的任何信息。齊愛民(2015)認為，個人數(shù)據(jù)是指可以直接或間接識別該個人的全部信息;謝永志(2013)定義個人數(shù)據(jù)為個人的姓名、性別、年齡、血型、健康狀況、身高、人種、地址、職業(yè)、頭銜、學位、生日、特征等可以直接或間接識別該個人的一切數(shù)據(jù)。從國內(nèi)外的研究可以得出，關于個人數(shù)據(jù)的定義基本取得了一致的認識，即可以直接或間接識別出個人的有關信息的數(shù)據(jù)。

　　(二)個人數(shù)據(jù)的分類

　　個人數(shù)據(jù)的分類若采用不同的劃分原則，就會產(chǎn)生不同的分類方式。從個人數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與核算角度出發(fā)，本文選擇以下三種分類方式：按照內(nèi)容劃分，按照數(shù)據(jù)收集過程劃分和按照數(shù)據(jù)的供給與使用過程劃分。

　　按照內(nèi)容劃分，個人數(shù)據(jù)可分為個人身份數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)、個人位置數(shù)據(jù)、個人創(chuàng)作數(shù)據(jù)、個人金融數(shù)據(jù)及個人健康數(shù)據(jù)。個人身份數(shù)據(jù)主要包括個人的姓名、電話號碼、年齡、性別、種族、身高等身份和生理特征數(shù)據(jù)以及收入、黨派等社會特征數(shù)據(jù)，個人身份特征還包括個人在使用社交網(wǎng)絡時對自己的形象及喜好的描述;社交數(shù)據(jù)是指能夠反映個人社會關系的數(shù)據(jù)，包含聯(lián)系人及社交軟件好友列表。

　　網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)是指個人在進行互聯(lián)網(wǎng)搜索或在線購物等網(wǎng)絡活動時產(chǎn)生的反映其網(wǎng)絡行為的數(shù)據(jù);個人位置數(shù)據(jù)包括個人IP地址、郵箱地址、家庭地址及實時位置地址等網(wǎng)絡或現(xiàn)實位置數(shù)據(jù);個人創(chuàng)作數(shù)據(jù)包括個人在社交、娛樂等日�；顒又芯庉嫷奈⒉�、拍攝的照片、錄制或剪輯的影片等;個人金融數(shù)據(jù)包括個人日常交易、賬戶收支、信用水平、金融資產(chǎn)等;個人健康數(shù)據(jù)包括個人病例史、用藥史、手術史及醫(yī)療保險狀況等。按照數(shù)據(jù)收集過程劃分，個人數(shù)據(jù)可分為主動分享的數(shù)據(jù)、自動記錄的數(shù)據(jù)和分析推斷的數(shù)據(jù)。主動分享的數(shù)據(jù)是指個人自愿或主動分享的關于自己或第三方的信息。

　　例如，個人在創(chuàng)建自己的社交網(wǎng)站賬戶或獲取在線服務時自愿提供的個人信息，在網(wǎng)絡購物時輸入的移動支付或信用卡信息，在微信朋友圈發(fā)布的關于朋友或家人的活動圖片等信息，在知識分享平臺發(fā)布的個人觀點，以及在網(wǎng)絡評論區(qū)發(fā)表的個人評論等。自動記錄的數(shù)據(jù)是指有關服務提供商在個人接受服務過程中自動記錄個人活動所獲取的記錄數(shù)據(jù)，而非個人自愿提供的數(shù)據(jù)。例如，個人在互聯(lián)網(wǎng)上的瀏覽記錄、使用手機時的位置數(shù)據(jù)、各種手機APP默認收集的數(shù)據(jù)、儲存在個人本地終端上Cookie數(shù)據(jù)等。

　　分析推斷的數(shù)據(jù)是指獲取了個人數(shù)據(jù)的機構通過分析推斷出來的具有新信息量的個人數(shù)據(jù)。例如，平臺企業(yè)基于個人用戶數(shù)據(jù)繪制出來的用戶畫像，支付寶或者微信支付等移動支付平臺基于用戶的基本信息與購買行為計算的個人信用評分，購物網(wǎng)站基于個人的購物行為推斷出來的需求預測。按數(shù)據(jù)的供給與使用過程劃分，個人數(shù)據(jù)的供給方主要是居民個人。具體來說，主動分享和自動記錄的數(shù)據(jù)由居民個人直接供給，分析推斷的數(shù)據(jù)盡管是企業(yè)或政府供給，但是企業(yè)或政府也是基于個人提供的數(shù)據(jù)進行推斷分析，所以數(shù)據(jù)的初始供給方仍是居民。個人數(shù)據(jù)的使用方主要包括企業(yè)、政府與居民。個人在工作和日常生活中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，往往被企業(yè)或政府收集、分析并加以運用。

　　例如個人使用手機時被記錄的位置、運動軌跡等數(shù)據(jù);心率監(jiān)測器記錄的個人心率變化數(shù)據(jù);消費產(chǎn)生的購買記錄;使用支付寶、微信錢包等支付和金融工具產(chǎn)生的交易記錄;使用搜索引擎產(chǎn)生的搜索瀏覽記錄;去政府部門辦理公共事務留下的個人身份信息等。這些數(shù)據(jù)通常被企業(yè)和政府收集和存儲，當企業(yè)和政府運用一定的分析、挖掘手段來提取個人數(shù)據(jù)中所反映的居民特征及其行為規(guī)律并加以應用時，可能對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營和政府的管理產(chǎn)生積極作用。

　　另一類數(shù)據(jù)是居民個人運用其自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)提供產(chǎn)品或服務，并獲得收益。隨著社交網(wǎng)絡和直播平臺的快速發(fā)展，個人數(shù)據(jù)也會被其產(chǎn)生者主動作為產(chǎn)品或服務提供，進而實現(xiàn)個人數(shù)據(jù)的盈利。例如，個人將以娛樂或記錄生活為目的拍攝的照片、視頻或撰寫的文章、觀點等原創(chuàng)內(nèi)容發(fā)布在微博、抖音、嗶哩嗶哩等平臺，一旦吸引大量關注，這些創(chuàng)作內(nèi)容便為個人帶來盈利的可能，個人會進一步發(fā)掘有吸引力的原創(chuàng)內(nèi)容以鞏固其粉絲，這些原創(chuàng)內(nèi)容便是個人自己產(chǎn)生、自己收集并應用的個人數(shù)據(jù)。

　　(三)個人數(shù)據(jù)的特征

　　個人數(shù)據(jù)擁有數(shù)據(jù)的一般特征，諸如數(shù)據(jù)具有的非競爭性和非消耗性;數(shù)據(jù)的價值受其時效性、準確性、真實性和完整性的影響;通過與其他數(shù)據(jù)融合，能夠挖掘的有效信息更多，數(shù)據(jù)價值也會增加等(許憲春等，2021)。與此同時，個人數(shù)據(jù)也具有一些特有的屬性，主要包括以下4個方面。

　　1.產(chǎn)生者和使用者往往并非同一主體，權屬界定比較困難。個人數(shù)據(jù)一般由居民產(chǎn)生，往往被企業(yè)或政府收集、整理并加以應用。企業(yè)收集個人數(shù)據(jù)產(chǎn)生大量經(jīng)濟利益，而政府收集個人數(shù)據(jù)往往創(chuàng)造社會價值。截至2019年底，騰訊微信月活躍賬戶數(shù)達到12.025億，阿里巴巴擁有7.3億核心國內(nèi)用戶，京東擁有3.87億活躍用戶，滴滴出行注冊用戶達到5.5億。這些平臺企業(yè)正是憑借所掌握的海量用戶數(shù)據(jù)，基于對這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，開發(fā)了包括精準營銷與廣告服務、定價策略服務、智慧交通路線規(guī)劃等形式的數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)和管理模式，有效實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價值，為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟利益，給社會帶來了便利和效率。但是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者與使用者并非同一主體，數(shù)據(jù)的權屬如何界定仍存在困難，企業(yè)使用個人數(shù)據(jù)創(chuàng)造了巨大經(jīng)濟利益，但個人是否有權參與企業(yè)獲利的分配同樣存在爭議。

　　2.不同的人對個人數(shù)據(jù)的價值評估不同，不同應用場景下數(shù)據(jù)價值也存在較大差距。從主觀上看，個人數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在隱私價值，不同的人對隱私的價值評估具有很大差異，Nienhuis(2017)通過實驗的方法得出，大部分人并沒有意識到個人信息的權屬問題，只有少數(shù)人對個人隱私非常重視。同時，當人們沒有意識到個人數(shù)據(jù)存在市場時，并不認為個人數(shù)據(jù)具有價值，但當人們意識到企業(yè)收集個人數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生收益后，對個人數(shù)據(jù)的價值估計則顯著提升(Spiekermann等，2012)。

　　數(shù)據(jù)的價值在于與應用場景的結合，不同應用場景下數(shù)據(jù)所貢獻的經(jīng)濟價值存在較大差距。例如，司機駕駛習慣數(shù)據(jù)可以幫助保險公司更準確地計算保費和理賠概率以提高利潤，該數(shù)據(jù)也可以幫助交通公司招聘合適的司機，但招聘場景下的應用價值可能沒有幫助保險公司提高利潤所帶來的價值大;當多維度的用戶信息用于尋找高凈值客戶時，也比用于普通生活用品推廣場景下的經(jīng)濟價值更大。

　　3.個人數(shù)據(jù)往往通過“免費”的方式獲取。個人獲取免費服務的同時，提供服務的平臺企業(yè)則可獲取個人數(shù)據(jù)，進而對數(shù)據(jù)進行開發(fā)應用，并形成基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式。例如，微信用戶在免費使用微信聊天、朋友圈、微信支付等服務時，微信平臺會獲取個人身份數(shù)據(jù)(姓名和電話號碼)、社交數(shù)據(jù)(分享圖片和視頻等)、位置數(shù)據(jù)(電子郵箱地址和IP地址)等。百度用戶在免費使用搜索服務時，百度會獲取用戶的個體特征信息、聯(lián)系人、瀏覽行為、搜索查詢、唯一設備ID、移動運營商、設備類型和操作系統(tǒng)、電話號碼、位置數(shù)據(jù)和IP地址等信息。

　　4.個人數(shù)據(jù)在價值創(chuàng)造上具有外部性。個人數(shù)據(jù)不僅能夠給使用者帶來貨幣收益，還能產(chǎn)生經(jīng)濟社會價值，個人數(shù)據(jù)的外部性比較突出。例如，成都醫(yī)聯(lián)和貴陽朗瑪兩個企業(yè)通過建立個人健康檔案數(shù)據(jù)能夠減少重復檢測和醫(yī)療誤診，降低成本，給企業(yè)帶來直接的貨幣收益。除此之外，個人健康檔案數(shù)據(jù)還能產(chǎn)生社會價值，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的收集，對新藥的研發(fā)、流行病學趨勢的判斷和醫(yī)療保健體系的升級都有重要價值。所以對于個人數(shù)據(jù)的價值測度，需要考慮是測度直接的貨幣收益還是更廣泛的經(jīng)濟社會價值。

　　三、個人數(shù)據(jù)的價值鏈分析

　　Akoff(1989)構建了包含“數(shù)據(jù)–信息–知識–智慧”(DIKW)層次結構的信息金字塔模型，Varian(2018)基于DIKW模型提出了“數(shù)據(jù)–信息–知識–決策”框架的數(shù)據(jù)金字塔，并將數(shù)據(jù)金字塔與數(shù)據(jù)價值鏈緊密聯(lián)系起來，指出數(shù)據(jù)金字塔反映的是從非結構化的低價值數(shù)據(jù)形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y構化的、具有特定應用場景的高價值數(shù)據(jù)形態(tài)的過程，其對應的就是數(shù)據(jù)從收集到應用的價值創(chuàng)造過程，即數(shù)據(jù)價值鏈。具體而言，數(shù)據(jù)經(jīng)過收集，然后進行清洗與存儲、分析處理和挖掘，從以字節(jié)形式存在的雜亂數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結構化的信息、再轉(zhuǎn)化為具有洞察的知識，并最終轉(zhuǎn)化為決策被應用在特定的場景下。

　　OECD(2013)在分析個人數(shù)據(jù)的價值時認為，數(shù)據(jù)的價值鏈條包括數(shù)據(jù)收集、存儲、分析和應用4個主要環(huán)節(jié)。Visconti等(2017)提出大數(shù)據(jù)價值鏈并進一步細分為數(shù)據(jù)創(chuàng)造、存儲、分析、分享應用、貨幣化5個環(huán)節(jié)，還強調(diào)在數(shù)據(jù)的分享應用環(huán)節(jié)中，各數(shù)據(jù)持有者應相互合作并將多種來源的數(shù)據(jù)充分融合分析，從而挖掘出更大的數(shù)據(jù)價值。還有一些學者將數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程納入大數(shù)據(jù)鏈條并展開詳細分析(Visconti等，2017;Faroukhi等，2020)。而隨著數(shù)據(jù)體量的增大和數(shù)據(jù)結構的逐漸復雜化，吳超(2018)將數(shù)據(jù)從原材料到最后成為提供給用戶的產(chǎn)品的加工和增值過程細分為清理、語義化、融合、分析、建模、知識提取、應用、分發(fā)等關鍵步驟。

　　基于已有文獻對數(shù)據(jù)價值鏈的研究，本文發(fā)現(xiàn)盡管學者對數(shù)據(jù)價值鏈環(huán)節(jié)的劃分不盡相同，但大部分學者的劃分中均包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、加工和應用4個環(huán)節(jié)(許憲春等，2021;OECD，2013;Li等，2019)，本文認為個人數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造過程與數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造過程是一致的，故將個人數(shù)據(jù)的價值鏈界定為“數(shù)據(jù)收集–數(shù)據(jù)存儲–數(shù)據(jù)分析–數(shù)據(jù)應用”4個環(huán)節(jié)。本文進一步根據(jù)前述供給與使用角度的分類來具體闡釋個人數(shù)據(jù)的價值鏈過程。個人數(shù)據(jù)的供給方主要是居民，個人數(shù)據(jù)的使用方包括企業(yè)、政府和居民，下文中將按使用方分別來闡釋個人數(shù)據(jù)的價值鏈過程。

　　(一)企業(yè)使用的個人數(shù)據(jù)價值鏈

　　對于企業(yè)使用的個人數(shù)據(jù)，第一個階段是企業(yè)收集個人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。例如，消費者在淘寶、京東等電商平臺消費產(chǎn)生的購物記錄數(shù)據(jù);居民通過微信等社交平臺通信產(chǎn)生的個人社交數(shù)據(jù);在百度瀏覽器上留下的搜索記錄;使用支付寶在實體店或網(wǎng)店購物留下的支付記錄，購買理財產(chǎn)品留下的資產(chǎn)記錄，通過借唄、花唄借款留下的信用記錄;在網(wǎng)易云聽音樂，在騰訊、愛奇藝、嗶哩嗶哩等視頻播放網(wǎng)站看視頻留下的播放記錄;使用手機產(chǎn)生的位置記錄。這些與居民的生活和工作相關的數(shù)據(jù)被阿里、騰訊、百度、京東、愛奇藝等各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及通信運營商等企業(yè)收集，并且記錄在企業(yè)的服務器中。

　　在第一階段，上述各種類型的個人數(shù)據(jù)大多以非結構化形式存在，體量大但包含的有效信息較少，仍處于數(shù)據(jù)金字塔的底端。在第二個階段，企業(yè)將收集到的個人數(shù)據(jù)進行初步清洗并轉(zhuǎn)化為結構化形式存儲在數(shù)據(jù)中心、云服務設施或其他位置。這一階段，已經(jīng)從大量冗雜數(shù)據(jù)中提取出有效信息，達到數(shù)據(jù)金字塔第二層。在第三個階段，企業(yè)對個人數(shù)據(jù)進行分析，提取出具有規(guī)律性的知識，例如能夠總結或回答“誰在什么時間做了什么，怎么做”之類的問題(Rowley，2007)。在此階段，數(shù)據(jù)的分析以及與其他數(shù)據(jù)的融合是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的關鍵(Rassier等，2019)。

　　企業(yè)運用統(tǒng)計建�；驍�(shù)據(jù)挖掘的方法對個人數(shù)據(jù)進行分析。例如，淘寶通過深度學習、知識圖譜、用戶體驗建模等多項技術來分析用戶的購買、收藏、加入購物車記錄等數(shù)據(jù)，總結并預測其消費偏好及近期需求;百度運用分類、聚類和特征篩選等基本的數(shù)據(jù)挖掘技術分析用戶的搜索瀏覽記錄，對其行為特征和近期關注的話題進行提取;騰訊、愛奇藝、嗶哩嗶哩等視頻網(wǎng)站，網(wǎng)易云音樂、QQ音樂等播放器會對用戶的播放列表、收藏歷史、播放時間、設備以及瀏覽等行為數(shù)據(jù)進行分析，判斷用戶的品味及播放習慣，描繪用戶畫像。

　　在第四個階段，企業(yè)將第三階段挖掘提取的知識找到相應的應用場景，將知識轉(zhuǎn)化為決策，指導企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。例如，淘寶通過分析消費者偏好進行商品個性化推薦，這同時吸引一些店鋪購買廣告位，淘寶從中獲取廣告收益;百度基于用戶行為特征進行有針對地廣告投放從而提高回報率;嗶哩嗶哩等視頻網(wǎng)站及網(wǎng)易云等音樂播放網(wǎng)站通過分析用戶偏愛內(nèi)容，進行有針對性地推薦，以及個性化服務吸引流量、增加顧客粘性，并進一步提供付費服務增加銷售收入。

　　值得注意的是，在數(shù)據(jù)應用階段，數(shù)據(jù)的應用場景和價值創(chuàng)造取決于企業(yè)分析和應用數(shù)據(jù)的能力，有些企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力較弱，會選擇直接銷售其數(shù)據(jù)給第三方，這種商業(yè)模式創(chuàng)造的價值相對較低。在這一階段，企業(yè)基于第三階段分析數(shù)據(jù)所獲得的知識構建商業(yè)模式，將數(shù)據(jù)應用于特定的場景，實現(xiàn)價值增值，這是數(shù)據(jù)完成整個價值鏈的關鍵一步。

　　(二)政府使用的個人數(shù)據(jù)價值鏈

　　政府使用個人數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造過程與企業(yè)類似，只不過政府一般不以盈利為目的，其數(shù)據(jù)應用階段的主要目的是提升政府工作的質(zhì)量和效率①。在數(shù)據(jù)價值鏈初始階段，政府通過統(tǒng)計調(diào)查、行政記錄或與企業(yè)合作等方式來收集獲得個人數(shù)據(jù)，并將其存儲在服務器或者政務云中。進一步地，政府分析個人數(shù)據(jù)掌握居民動態(tài)并找到應用場景，提升政府決策效率和公共服務質(zhì)量。例如，政府通過分析個體的位置數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r對人口流動進行監(jiān)測與預判，從而實施有效管理和疏導，避免擁堵、踩踏等公共安全事件發(fā)生。

　　(三)居民使用的個人數(shù)據(jù)價值鏈

　　隨著自媒體的快速發(fā)展，居民以個體經(jīng)營戶形式經(jīng)營個人數(shù)據(jù)的模式正在迅速發(fā)展。在這種模式的數(shù)據(jù)價值鏈的第一階段，個人主動公開分享個人信息、偏好或原創(chuàng)內(nèi)容等個人數(shù)據(jù)，這既是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程，也是數(shù)據(jù)被收集的過程。居民往往通過微博、抖音、嗶哩嗶哩、小紅書等平臺來實現(xiàn)個人數(shù)據(jù)的使用，因此數(shù)據(jù)主要存儲在平臺或相關設備中。

　　在數(shù)據(jù)的應用階段，當這種個人公開分享的數(shù)據(jù)通過平臺被大量人群瀏覽和喜歡并且為個人吸引到流量或粉絲時，個人可以通過直播獲得打賞收入、與廣告商合作為其推廣并獲取廣告收入等方式獲取收益。例如，在微博、抖音、嗶哩嗶哩、小紅書等平臺上，有人為了娛樂或記錄生活上傳了自己拍攝的圖片、視頻或創(chuàng)作的文章等，但其作品因具備制作精美、趣味性較強等特殊性質(zhì)吸引了大量粉絲，廣告商也察覺到其中的商機，以支付廣告酬勞交換原創(chuàng)內(nèi)容制作者推廣其產(chǎn)品的機會。這種情形下原創(chuàng)內(nèi)容制作者的角色與個體經(jīng)營戶類似，個人投入時間來創(chuàng)作相關內(nèi)容，為觀眾提供娛樂服務;同時，這些原創(chuàng)內(nèi)容形式的數(shù)據(jù)將持續(xù)為制作者吸引流量并帶來收益。

　　四、個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的界定

　　從個人數(shù)據(jù)的使用來看，究竟在何種條件下個人數(shù)據(jù)會被當做資本形成從而形成個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)?為回答這一問題，首先需要明確國民賬戶體系(SNA)中關于資產(chǎn)的界定原則。2008年SNA指出“資產(chǎn)是一種價值儲備，代表經(jīng)濟所有者在一定時期內(nèi)通過持有或使用某實體所產(chǎn)生的一次性或連續(xù)性經(jīng)濟利益。它是價值從一個核算期向另一個核算期結轉(zhuǎn)的載體”。

　　可見，能納入資產(chǎn)核算范疇的個人數(shù)據(jù)，至少需同時滿足經(jīng)濟所有權明確和收益性這兩個基本屬性。對于經(jīng)濟所有權，2008年SNA指出，經(jīng)濟所有者是指由于承擔了有關風險而有權享有該實體在經(jīng)濟活動期間內(nèi)運作帶來經(jīng)濟利益的機構單位。根據(jù)上文數(shù)據(jù)價值鏈的分析，在居民使用其自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)這一情況下，居民既是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主體，也是數(shù)據(jù)的法定擁有者和經(jīng)濟所有者。

　　在企業(yè)使用個人數(shù)據(jù)的情況下，對于居民主動分享的數(shù)據(jù)，居民往往在獲取免費內(nèi)容的同時提供數(shù)據(jù)，在使用免費內(nèi)容前便已經(jīng)同意了內(nèi)容提供者有權收集其個人身份數(shù)據(jù)和使用其行為數(shù)據(jù)的協(xié)議，因此個人數(shù)據(jù)經(jīng)過企業(yè)的存儲、分析，并最終運用產(chǎn)生價值時，企業(yè)擁有個人數(shù)據(jù)的使用權和收益權，是個人數(shù)據(jù)的經(jīng)濟所有者;對于自動記錄的個人數(shù)據(jù)，企業(yè)如果在自動記錄數(shù)據(jù)之前告知了用戶并且獲得同意，則企業(yè)擁有個人數(shù)據(jù)的使用權和收益權，符合經(jīng)濟所有者的概念;如果企業(yè)沒有告知用戶，并在違反用戶隱私保護規(guī)定的情況下使用個人數(shù)據(jù)，但是企業(yè)依然實際控制著個人數(shù)據(jù)并且享受了收益權，那么企業(yè)仍是數(shù)據(jù)的經(jīng)濟所有者，這種非法的交易也應該被記錄在核算范圍之內(nèi)(李靜萍，2020);對于分析推斷的數(shù)據(jù)，由于這是企業(yè)在已有數(shù)據(jù)基礎上投入勞動和資本生產(chǎn)出的新數(shù)據(jù)，企業(yè)是數(shù)據(jù)的經(jīng)濟所有者。

　　在政府使用個人數(shù)據(jù)的情況下，對于政府通過統(tǒng)計調(diào)查或行政記錄獲得的個人數(shù)據(jù)，政府已取得數(shù)據(jù)主體的同意，擁有數(shù)據(jù)的控制權和使用權，是經(jīng)濟所有者;對于政府從企業(yè)購買的個人數(shù)據(jù)，政府通過有償付費的方式獲得了對應數(shù)據(jù)的經(jīng)濟所有權，因此政府也是經(jīng)濟所有者。

　　綜上所述，個人數(shù)據(jù)在不同使用場景中經(jīng)濟所有權是明確的。對于個人數(shù)據(jù)的收益性，企業(yè)和居民自身使用個人數(shù)據(jù)往往通過尋找、開發(fā)商業(yè)模式獲得貨幣收益;政府使用個人數(shù)據(jù)能夠提升政府工作的質(zhì)量和效率，體現(xiàn)個人數(shù)據(jù)的經(jīng)濟社會價值。所以，個人數(shù)據(jù)經(jīng)過收集到應用的價值鏈創(chuàng)造過程后具有收益性。但需要注意的是，數(shù)據(jù)收集階段獲取的單個的個人數(shù)據(jù)沒有價值或價值很低，當大量個體的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、存儲、分析并總結出相關知識后，才具備了獲取收益的前提。

　　而只有通過數(shù)據(jù)分析獲得的知識最終找到應用場景，并輔助決策制定才實現(xiàn)了收益，也只有到這個階段，個人數(shù)據(jù)才具有了可觀的價值，具備成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的條件。所以，理解個人數(shù)據(jù)的價值要基于完整的數(shù)據(jù)價值鏈，個人數(shù)據(jù)正是通過數(shù)據(jù)價值鏈過程不斷進行價值創(chuàng)造，才成為了關鍵的生產(chǎn)要素，也才具備了成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的條件。

　　另外，2008年SNA關于“資產(chǎn)”概念的一個關鍵點是“在一定時期內(nèi)持有或使用”。盡管對“一定時期”并沒有給出明確限定，但在“固定資產(chǎn)”的確認條件中提出了“生產(chǎn)過程中被反復或連續(xù)使用一年以上”的原則，這成為區(qū)分產(chǎn)出作為中間投入與資本形成的標準，也是計算機軟件、數(shù)據(jù)庫和研發(fā)等知識產(chǎn)權產(chǎn)品能否視作固定資產(chǎn)的一項重要判定標準(許憲春等，2021)。

　　所以個人數(shù)據(jù)要成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要滿足“在生產(chǎn)過程中被反復或連續(xù)使用一年以上”這一條件。鑒于個人數(shù)據(jù)滿足2008年SNA關于“資產(chǎn)”的經(jīng)濟所有權明確和具有收益性這兩個基本屬性，進一步根據(jù)資產(chǎn)(尤其是“固定資產(chǎn)”)關于使用時期的要求，本文將“個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)”定義為：完成了數(shù)據(jù)價值鏈全流程具有明確應用場景且在生產(chǎn)過程中被反復或連續(xù)使用一年以上的個人數(shù)據(jù)。

　　對于那些完成了數(shù)據(jù)價值鏈全流程具有明確應用場景但使用期限沒有達到一年的個人數(shù)據(jù)，則被視為最終消費或中間消耗，不在個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的討論范圍之內(nèi)。最后，根據(jù)個人數(shù)據(jù)經(jīng)濟所有權的分析，從供給使用過程來看，個人數(shù)據(jù)的使用者擁有數(shù)據(jù)的使用權和收益權，所以也是個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟所有者，比較常見的為企業(yè)和政府，也可能為居民個人。

　　五、個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估價方法和估價實例

　　(一)個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估價方法

　　回顧文獻，目前針對個人數(shù)據(jù)的估價，并未形成一致公認的方法。OECD(2013)指出，個人數(shù)據(jù)的估價方法包括基于市場交易的估價方法和基于個人主觀的估價方法兩大類。其中，基于市場交易的估價是根據(jù)市場信息來估測數(shù)據(jù)的價值，包括公司財務指標法(資本市場價值、營業(yè)收入、利潤)、市場交易法、數(shù)據(jù)泄露的成本、黑市價格;基于個人主觀的估價是指通過調(diào)查或?qū)嶒灥姆椒▉砉罍y個人對數(shù)據(jù)價值的購買意愿或保留價格，包括調(diào)查與實驗法、對隱私保護的顯示購買意愿法。

　　Li等(2019)指出，在線平臺企業(yè)主要通過基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式來實現(xiàn)價值變現(xiàn)，企業(yè)為構建數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)計劃所進行的投資可以用企業(yè)在組織資本上的投資來衡量，故建議使用組織資本來估測平臺企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。騰訊、阿里巴巴為代表的消費互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，以其連接的龐大用戶數(shù)成為海量個人數(shù)據(jù)的獲取方，通過對個人數(shù)據(jù)進行分析挖掘，建立了數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式，實現(xiàn)了個人數(shù)據(jù)價值的商業(yè)轉(zhuǎn)化。

　　因此，采用組織資本確實可以估測平臺企業(yè)持有的個人數(shù)據(jù)的價值。對于通過提供免費服務獲取個人數(shù)據(jù)的企業(yè)，Ahmad和VandeVen(2018)指出有三種方法來估計其個人數(shù)據(jù)的價值，第一種方法是采用市場上交易的類似數(shù)據(jù)的價格進行估價，這與OECD(2013)提出的市場交易法一致;第二種方法認為個人享受的免費服務與個人數(shù)據(jù)創(chuàng)造的廣告收入對應，根據(jù)企業(yè)利用個人數(shù)據(jù)產(chǎn)生的廣告收益來估測個人數(shù)據(jù)的價值;第三種方法是通過估計消費者愿意為免費服務所支付的保留價格來估測個人數(shù)據(jù)的價值，這與OECD(2013)基于個人主觀的估價是對應的。

　　六、結論與展望

　　數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，個人數(shù)據(jù)是其中的重要組成部分，將個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算進行單獨研究有助于更準確、細致地構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算框架。本文歸納了個人數(shù)據(jù)的定義、分類和特征，同時探討了個人數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的過程以及個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍，在此基礎上本文分析了各種估價方法的優(yōu)勢與不足，并運用組織資本法和廣告收入法對阿里巴巴、騰訊、百度、京東、美團5家典型的消費互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)所掌握的個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行了估價試算，提出了應建立基于供給和需求相結合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值測度框架的思考。值得注意的是，個人數(shù)據(jù)正在越來越多被企業(yè)和政府運用，成為重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但在應用過程中還存在許多問題與挑戰(zhàn)。一是個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權屬與收益分配規(guī)則模糊。

　　一方面，個人數(shù)據(jù)價值鏈中涉及多個參與者，企業(yè)和政府投入大量成本收集、存儲、分析并找到應用場景后，個人數(shù)據(jù)才能發(fā)揮價值，才具備成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的條件。但是企業(yè)或政府是否完整地擁有該資產(chǎn)的法定所有權?個人是否也具有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部分所有權或收益權、處分權等權利?這些問題尚未達成共識。另一方面，企業(yè)運用個人數(shù)據(jù)創(chuàng)造了大量收益，這些收益是否要被個人分享以及個人所能夠分享的比例也是目前存在爭議的問題。

　　二是個人隱私泄露問題嚴重。許多應用程序免費為用戶提供服務，但大部分用戶并不知道能夠享受這些免費服務是因為他們提供了個人數(shù)據(jù)作為交換(Spiekermann等，2012)，而個人消費記錄、位置記錄、瀏覽記錄和聊天記錄等各種數(shù)據(jù)被企業(yè)或政府所掌握，這給個人隱私保護帶來威脅。三是過度采集個人信息。大量APP存在超范圍收集個人信息的情況;有些行政部門在收集個人信息時也未遵循必要、最小化原則，這也增加了居民信息泄露的風險。這些問題和挑戰(zhàn)將直接限制個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮價值，因此應該得到高度關注。為推動個人數(shù)據(jù)可持續(xù)、高效應用，本文提出以下倡議。

　　一是加快明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權與收益分配原則。學界應加快推進數(shù)據(jù)權屬問題的相關研究，結合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權利性質(zhì)開展數(shù)據(jù)收益分配規(guī)則的相關研究，為相關法律出臺提供基礎。同時政府也應該加快出臺相關法律，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各項權利并加以保護，為完善數(shù)據(jù)交易市場提供基礎。二是不斷完善保護個人隱私的相關法律，2021年11月《中華人民共和國個人信息保護法》正式實施，但由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，個人信息被侵犯的諸多情況在現(xiàn)行法律中可能會缺乏處理意見，《中華人民共和國個人信息保護法》在實施的過程中應根據(jù)現(xiàn)實情況不斷進行補充和完善。

　　三是加強監(jiān)管，規(guī)范數(shù)據(jù)采集。政府相關部門應繼續(xù)提高對個人隱私保護的重視程度，協(xié)同監(jiān)管，加強監(jiān)管力度，采取多種措施整治不合法、不合規(guī)使用個人數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。四是注重區(qū)塊鏈等技術在個人數(shù)據(jù)開放共享中的作用。區(qū)塊鏈技術具有去中心化、數(shù)據(jù)難以篡改和可塑性強等特點，將其運用到個人信息的保護中，能夠有效降低個人信息泄露的風險。

　　參考文獻

　　[1]賀俊.創(chuàng)新平臺的競爭策略:前沿進展與拓展方向[J].經(jīng)濟管理,2020(8):190–208.

　　[2]德勤中國,阿里研究院.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化之路:數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值與行業(yè)實踐[R].2019.

　　[3]李靜萍.數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算研究[J].統(tǒng)計研究,2020,37(11):3–14.

　　[4]齊愛民.大數(shù)據(jù)時代個人信息保護法國際比較研究[M].北京:法律出版社,2015.

　　[5]吳超.從原材料到資產(chǎn):數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的挑戰(zhàn)和思考[J].中國科學院院刊,2018,33(8):791–795.

　　[6]謝永志.個人數(shù)據(jù)保護法立法研究[M].北京:人民法院出版社,2013.

　　[7]許憲春,張鐘文,胡亞茹.數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計與核算問題研究[J].管理世界,2022(2):16–30.

　　[8]AcquistiA,JohnL,LoewensteinG.WhatisPrivacyWorth?[J/OL].Availableat:http://pages.stern.nyu.edu/~bakos/wise/pap-ers/wise2009-6a1_paper.pdf,2009.

　　作者：許憲春唐雅張鐘文

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