個(gè)人數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與核算問題研究

　　內(nèi)容提要：在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下，個(gè)人數(shù)據(jù)被企業(yè)或政府收集、存儲(chǔ)、加工、分析和應(yīng)用，已經(jīng)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，在提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力、政府治理能力和居民生活水平等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。從統(tǒng)計(jì)與核算角度對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)研究，對(duì)于理解個(gè)人數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用，更準(zhǔn)確細(xì)致地構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算框架具有重要意義。本文探討了個(gè)人數(shù)據(jù)的概念、分類與特征，并結(jié)合案例剖析了個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈過程，界定了個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍。同時(shí)，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的估計(jì)方法進(jìn)行了比較研究，對(duì)阿里巴巴、騰訊、百度、京東、美團(tuán)5家典型消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所持有的個(gè)人數(shù)據(jù)展開估價(jià)試算，提出了應(yīng)建立基于供給和需求相結(jié)合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測(cè)度框架的思考。最后，本文探討了個(gè)人數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用中存在的問題，為推動(dòng)個(gè)人數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用健康有序發(fā)展提出了對(duì)策建議。

　　關(guān)鍵詞：個(gè)人數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)資產(chǎn);數(shù)據(jù)價(jià)值鏈;數(shù)據(jù)估價(jià)方法

　　一、引言

　　伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信設(shè)備的快速發(fā)展，接入網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人用戶數(shù)量快速提升，截至2021年1月，全球手機(jī)用戶數(shù)量達(dá)到52.2億，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量達(dá)到46.6億，社交媒體用戶數(shù)量達(dá)到42億①。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下，個(gè)人數(shù)據(jù)被企業(yè)、政府以及居民廣泛運(yùn)用，并且在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、政府的管理和服務(wù)中發(fā)揮了重要作用。企業(yè)通過分析個(gè)人數(shù)據(jù)，可以總結(jié)消費(fèi)趨勢(shì)從而制定發(fā)展策略，描繪用戶畫像從而提供定制化服務(wù)，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。政府通過分析個(gè)人數(shù)據(jù)，可以把握居民特點(diǎn)從而制定更有效率的決策，提高公共服務(wù)水平并降低社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。而居民從個(gè)人數(shù)據(jù)被廣泛分析和應(yīng)用中享受了更便捷、更高質(zhì)量的服務(wù)，福利水平有所提升。

　　數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，個(gè)人數(shù)據(jù)是其中的重要組成部分，而個(gè)人數(shù)據(jù)具有產(chǎn)生者和使用者往往并非同一主體、不同應(yīng)用場(chǎng)景下個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值存在較大差距等特征，因此將個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算進(jìn)行單獨(dú)研究有助于更準(zhǔn)確、細(xì)致地構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算框架。本文界定了個(gè)人數(shù)據(jù)的概念、分類和特征;在此基礎(chǔ)上，本文結(jié)合案例剖析了個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造過程，并根據(jù)許憲春等(2021)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的界定，確定個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍;對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的估價(jià)方法進(jìn)行了比較分析，并且基于我國(guó)5家典型的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開展估價(jià)試算;最后，探討了個(gè)人數(shù)據(jù)在使用過程中存在的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)策略。本文的研究結(jié)果對(duì)于理解個(gè)人數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用、核算個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值和促進(jìn)個(gè)人數(shù)據(jù)可持續(xù)地開發(fā)利用具有重要意義。

　　二、個(gè)人數(shù)據(jù)的定義、分類與特征

　　(一)個(gè)人數(shù)據(jù)的定義

　　關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的定義，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)有較為豐富的研究。WorldEconomicForum(2011)定義個(gè)人數(shù)據(jù)為由個(gè)人產(chǎn)生的或者與個(gè)人有關(guān)的，被記錄在各種電子設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)、提供服務(wù)的企業(yè)以及政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)中的以物理或電子形式記錄的數(shù)據(jù)資料。個(gè)人數(shù)據(jù)可以追蹤至特定個(gè)體，所含內(nèi)容豐富繁雜，分散在網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)角落。

　　經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)(2013)給出了廣義的個(gè)人數(shù)據(jù)定義，認(rèn)為個(gè)人數(shù)據(jù)是指與已識(shí)別或可識(shí)別個(gè)人(數(shù)據(jù)主體)有關(guān)的任何信息。齊愛民(2015)認(rèn)為，個(gè)人數(shù)據(jù)是指可以直接或間接識(shí)別該個(gè)人的全部信息;謝永志(2013)定義個(gè)人數(shù)據(jù)為個(gè)人的姓名、性別、年齡、血型、健康狀況、身高、人種、地址、職業(yè)、頭銜、學(xué)位、生日、特征等可以直接或間接識(shí)別該個(gè)人的一切數(shù)據(jù)。從國(guó)內(nèi)外的研究可以得出，關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的定義基本取得了一致的認(rèn)識(shí)，即可以直接或間接識(shí)別出個(gè)人的有關(guān)信息的數(shù)據(jù)。

　　(二)個(gè)人數(shù)據(jù)的分類

　　個(gè)人數(shù)據(jù)的分類若采用不同的劃分原則，就會(huì)產(chǎn)生不同的分類方式。從個(gè)人數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與核算角度出發(fā)，本文選擇以下三種分類方式：按照內(nèi)容劃分，按照數(shù)據(jù)收集過程劃分和按照數(shù)據(jù)的供給與使用過程劃分。

　　按照內(nèi)容劃分，個(gè)人數(shù)據(jù)可分為個(gè)人身份數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)、個(gè)人位置數(shù)據(jù)、個(gè)人創(chuàng)作數(shù)據(jù)、個(gè)人金融數(shù)據(jù)及個(gè)人健康數(shù)據(jù)。個(gè)人身份數(shù)據(jù)主要包括個(gè)人的姓名、電話號(hào)碼、年齡、性別、種族、身高等身份和生理特征數(shù)據(jù)以及收入、黨派等社會(huì)特征數(shù)據(jù)，個(gè)人身份特征還包括個(gè)人在使用社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)對(duì)自己的形象及喜好的描述;社交數(shù)據(jù)是指能夠反映個(gè)人社會(huì)關(guān)系的數(shù)據(jù)，包含聯(lián)系人及社交軟件好友列表。

　　網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)是指?jìng)�(gè)人在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)搜索或在線購(gòu)物等網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的反映其網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù);個(gè)人位置數(shù)據(jù)包括個(gè)人IP地址、郵箱地址、家庭地址及實(shí)時(shí)位置地址等網(wǎng)絡(luò)或現(xiàn)實(shí)位置數(shù)據(jù);個(gè)人創(chuàng)作數(shù)據(jù)包括個(gè)人在社交、娛樂等日�；顒�(dòng)中編輯的微博、拍攝的照片、錄制或剪輯的影片等;個(gè)人金融數(shù)據(jù)包括個(gè)人日常交易、賬戶收支、信用水平、金融資產(chǎn)等;個(gè)人健康數(shù)據(jù)包括個(gè)人病例史、用藥史、手術(shù)史及醫(yī)療保險(xiǎn)狀況等。按照數(shù)據(jù)收集過程劃分，個(gè)人數(shù)據(jù)可分為主動(dòng)分享的數(shù)據(jù)、自動(dòng)記錄的數(shù)據(jù)和分析推斷的數(shù)據(jù)。主動(dòng)分享的數(shù)據(jù)是指?jìng)�(gè)人自愿或主動(dòng)分享的關(guān)于自己或第三方的信息。

　　例如，個(gè)人在創(chuàng)建自己的社交網(wǎng)站賬戶或獲取在線服務(wù)時(shí)自愿提供的個(gè)人信息，在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)輸入的移動(dòng)支付或信用卡信息，在微信朋友圈發(fā)布的關(guān)于朋友或家人的活動(dòng)圖片等信息，在知識(shí)分享平臺(tái)發(fā)布的個(gè)人觀點(diǎn)，以及在網(wǎng)絡(luò)評(píng)論區(qū)發(fā)表的個(gè)人評(píng)論等。自動(dòng)記錄的數(shù)據(jù)是指有關(guān)服務(wù)提供商在個(gè)人接受服務(wù)過程中自動(dòng)記錄個(gè)人活動(dòng)所獲取的記錄數(shù)據(jù)，而非個(gè)人自愿提供的數(shù)據(jù)。例如，個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上的瀏覽記錄、使用手機(jī)時(shí)的位置數(shù)據(jù)、各種手機(jī)APP默認(rèn)收集的數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存在個(gè)人本地終端上Cookie數(shù)據(jù)等。

　　分析推斷的數(shù)據(jù)是指獲取了個(gè)人數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)通過分析推斷出來的具有新信息量的個(gè)人數(shù)據(jù)。例如，平臺(tái)企業(yè)基于個(gè)人用戶數(shù)據(jù)繪制出來的用戶畫像，支付寶或者微信支付等移動(dòng)支付平臺(tái)基于用戶的基本信息與購(gòu)買行為計(jì)算的個(gè)人信用評(píng)分，購(gòu)物網(wǎng)站基于個(gè)人的購(gòu)物行為推斷出來的需求預(yù)測(cè)。按數(shù)據(jù)的供給與使用過程劃分，個(gè)人數(shù)據(jù)的供給方主要是居民個(gè)人。具體來說，主動(dòng)分享和自動(dòng)記錄的數(shù)據(jù)由居民個(gè)人直接供給，分析推斷的數(shù)據(jù)盡管是企業(yè)或政府供給，但是企業(yè)或政府也是基于個(gè)人提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷分析，所以數(shù)據(jù)的初始供給方仍是居民。個(gè)人數(shù)據(jù)的使用方主要包括企業(yè)、政府與居民。個(gè)人在工作和日常生活中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，往往被企業(yè)或政府收集、分析并加以運(yùn)用。

　　例如個(gè)人使用手機(jī)時(shí)被記錄的位置、運(yùn)動(dòng)軌跡等數(shù)據(jù);心率監(jiān)測(cè)器記錄的個(gè)人心率變化數(shù)據(jù);消費(fèi)產(chǎn)生的購(gòu)買記錄;使用支付寶、微信錢包等支付和金融工具產(chǎn)生的交易記錄;使用搜索引擎產(chǎn)生的搜索瀏覽記錄;去政府部門辦理公共事務(wù)留下的個(gè)人身份信息等。這些數(shù)據(jù)通常被企業(yè)和政府收集和存儲(chǔ)，當(dāng)企業(yè)和政府運(yùn)用一定的分析、挖掘手段來提取個(gè)人數(shù)據(jù)中所反映的居民特征及其行為規(guī)律并加以應(yīng)用時(shí)，可能對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和政府的管理產(chǎn)生積極作用。

　　另一類數(shù)據(jù)是居民個(gè)人運(yùn)用其自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)提供產(chǎn)品或服務(wù)，并獲得收益。隨著社交網(wǎng)絡(luò)和直播平臺(tái)的快速發(fā)展，個(gè)人數(shù)據(jù)也會(huì)被其產(chǎn)生者主動(dòng)作為產(chǎn)品或服務(wù)提供，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的盈利。例如，個(gè)人將以?shī)蕵坊蛴涗浬�活為目的拍攝的照片、視頻或撰寫的文章、觀點(diǎn)等原創(chuàng)內(nèi)容發(fā)布在微博、抖音、嗶哩嗶哩等平臺(tái)，一旦吸引大量關(guān)注，這些創(chuàng)作內(nèi)容便為個(gè)人帶來盈利的可能，個(gè)人會(huì)進(jìn)一步發(fā)掘有吸引力的原創(chuàng)內(nèi)容以鞏固其粉絲，這些原創(chuàng)內(nèi)容便是個(gè)人自己產(chǎn)生、自己收集并應(yīng)用的個(gè)人數(shù)據(jù)。

　　(三)個(gè)人數(shù)據(jù)的特征

　　個(gè)人數(shù)據(jù)擁有數(shù)據(jù)的一般特征，諸如數(shù)據(jù)具有的非競(jìng)爭(zhēng)性和非消耗性;數(shù)據(jù)的價(jià)值受其時(shí)效性、準(zhǔn)確性、真實(shí)性和完整性的影響;通過與其他數(shù)據(jù)融合，能夠挖掘的有效信息更多，數(shù)據(jù)價(jià)值也會(huì)增加等(許憲春等，2021)。與此同時(shí)，個(gè)人數(shù)據(jù)也具有一些特有的屬性，主要包括以下4個(gè)方面。

　　1.產(chǎn)生者和使用者往往并非同一主體，權(quán)屬界定比較困難。個(gè)人數(shù)據(jù)一般由居民產(chǎn)生，往往被企業(yè)或政府收集、整理并加以應(yīng)用。企業(yè)收集個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)生大量經(jīng)濟(jì)利益，而政府收集個(gè)人數(shù)據(jù)往往創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值。截至2019年底，騰訊微信月活躍賬戶數(shù)達(dá)到12.025億，阿里巴巴擁有7.3億核心國(guó)內(nèi)用戶，京東擁有3.87億活躍用戶，滴滴出行注冊(cè)用戶達(dá)到5.5億。這些平臺(tái)企業(yè)正是憑借所掌握的海量用戶數(shù)據(jù)，基于對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，開發(fā)了包括精準(zhǔn)營(yíng)銷與廣告服務(wù)、定價(jià)策略服務(wù)、智慧交通路線規(guī)劃等形式的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)和管理模式，有效實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值，為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)利益，給社會(huì)帶來了便利和效率。但是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者與使用者并非同一主體，數(shù)據(jù)的權(quán)屬如何界定仍存在困難，企業(yè)使用個(gè)人數(shù)據(jù)創(chuàng)造了巨大經(jīng)濟(jì)利益，但個(gè)人是否有權(quán)參與企業(yè)獲利的分配同樣存在爭(zhēng)議。

　　2.不同的人對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估不同，不同應(yīng)用場(chǎng)景下數(shù)據(jù)價(jià)值也存在較大差距。從主觀上看，個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在隱私價(jià)值，不同的人對(duì)隱私的價(jià)值評(píng)估具有很大差異，Nienhuis(2017)通過實(shí)驗(yàn)的方法得出，大部分人并沒有意識(shí)到個(gè)人信息的權(quán)屬問題，只有少數(shù)人對(duì)個(gè)人隱私非常重視。同時(shí)，當(dāng)人們沒有意識(shí)到個(gè)人數(shù)據(jù)存在市場(chǎng)時(shí)，并不認(rèn)為個(gè)人數(shù)據(jù)具有價(jià)值，但當(dāng)人們意識(shí)到企業(yè)收集個(gè)人數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生收益后，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值估計(jì)則顯著提升(Spiekermann等，2012)。

　　數(shù)據(jù)的價(jià)值在于與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，不同應(yīng)用場(chǎng)景下數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值存在較大差距。例如，司機(jī)駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)可以幫助保險(xiǎn)公司更準(zhǔn)確地計(jì)算保費(fèi)和理賠概率以提高利潤(rùn)，該數(shù)據(jù)也可以幫助交通公司招聘合適的司機(jī)，但招聘場(chǎng)景下的應(yīng)用價(jià)值可能沒有幫助保險(xiǎn)公司提高利潤(rùn)所帶來的價(jià)值大;當(dāng)多維度的用戶信息用于尋找高凈值客戶時(shí)，也比用于普通生活用品推廣場(chǎng)景下的經(jīng)濟(jì)價(jià)值更大。

　　3.個(gè)人數(shù)據(jù)往往通過“免費(fèi)”的方式獲取。個(gè)人獲取免費(fèi)服務(wù)的同時(shí)，提供服務(wù)的平臺(tái)企業(yè)則可獲取個(gè)人數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)應(yīng)用，并形成基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式。例如，微信用戶在免費(fèi)使用微信聊天、朋友圈、微信支付等服務(wù)時(shí)，微信平臺(tái)會(huì)獲取個(gè)人身份數(shù)據(jù)(姓名和電話號(hào)碼)、社交數(shù)據(jù)(分享圖片和視頻等)、位置數(shù)據(jù)(電子郵箱地址和IP地址)等。百度用戶在免費(fèi)使用搜索服務(wù)時(shí)，百度會(huì)獲取用戶的個(gè)體特征信息、聯(lián)系人、瀏覽行為、搜索查詢、唯一設(shè)備ID、移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備類型和操作系統(tǒng)、電話號(hào)碼、位置數(shù)據(jù)和IP地址等信息。

　　4.個(gè)人數(shù)據(jù)在價(jià)值創(chuàng)造上具有外部性。個(gè)人數(shù)據(jù)不僅能夠給使用者帶來貨幣收益，還能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值，個(gè)人數(shù)據(jù)的外部性比較突出。例如，成都醫(yī)聯(lián)和貴陽朗瑪兩個(gè)企業(yè)通過建立個(gè)人健康檔案數(shù)據(jù)能夠減少重復(fù)檢測(cè)和醫(yī)療誤診，降低成本，給企業(yè)帶來直接的貨幣收益。除此之外，個(gè)人健康檔案數(shù)據(jù)還能產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的收集，對(duì)新藥的研發(fā)、流行病學(xué)趨勢(shì)的判斷和醫(yī)療保健體系的升級(jí)都有重要價(jià)值。所以對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值測(cè)度，需要考慮是測(cè)度直接的貨幣收益還是更廣泛的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值。

　　三、個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈分析

　　Akoff(1989)構(gòu)建了包含“數(shù)據(jù)–信息–知識(shí)–智慧”(DIKW)層次結(jié)構(gòu)的信息金字塔模型，Varian(2018)基于DIKW模型提出了“數(shù)據(jù)–信息–知識(shí)–決策”框架的數(shù)據(jù)金字塔，并將數(shù)據(jù)金字塔與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈緊密聯(lián)系起來，指出數(shù)據(jù)金字塔反映的是從非結(jié)構(gòu)化的低價(jià)值數(shù)據(jù)形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化的、具有特定應(yīng)用場(chǎng)景的高價(jià)值數(shù)據(jù)形態(tài)的過程，其對(duì)應(yīng)的就是數(shù)據(jù)從收集到應(yīng)用的價(jià)值創(chuàng)造過程，即數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。具體而言，數(shù)據(jù)經(jīng)過收集，然后進(jìn)行清洗與存儲(chǔ)、分析處理和挖掘，從以字節(jié)形式存在的雜亂數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的信息、再轉(zhuǎn)化為具有洞察的知識(shí)，并最終轉(zhuǎn)化為決策被應(yīng)用在特定的場(chǎng)景下。

　　OECD(2013)在分析個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值時(shí)認(rèn)為，數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈條包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用4個(gè)主要環(huán)節(jié)。Visconti等(2017)提出大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈并進(jìn)一步細(xì)分為數(shù)據(jù)創(chuàng)造、存儲(chǔ)、分析、分享應(yīng)用、貨幣化5個(gè)環(huán)節(jié)，還強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)的分享應(yīng)用環(huán)節(jié)中，各數(shù)據(jù)持有者應(yīng)相互合作并將多種來源的數(shù)據(jù)充分融合分析，從而挖掘出更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。還有一些學(xué)者將數(shù)據(jù)變現(xiàn)的過程納入大數(shù)據(jù)鏈條并展開詳細(xì)分析(Visconti等，2017;Faroukhi等，2020)。而隨著數(shù)據(jù)體量的增大和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的逐漸復(fù)雜化，吳超(2018)將數(shù)據(jù)從原材料到最后成為提供給用戶的產(chǎn)品的加工和增值過程細(xì)分為清理、語義化、融合、分析、建模、知識(shí)提取、應(yīng)用、分發(fā)等關(guān)鍵步驟。

　　基于已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的研究，本文發(fā)現(xiàn)盡管學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的劃分不盡相同，但大部分學(xué)者的劃分中均包括數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、加工和應(yīng)用4個(gè)環(huán)節(jié)(許憲春等，2021;OECD，2013;Li等，2019)，本文認(rèn)為個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造過程與數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造過程是一致的，故將個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈界定為“數(shù)據(jù)收集–數(shù)據(jù)存儲(chǔ)–數(shù)據(jù)分析–數(shù)據(jù)應(yīng)用”4個(gè)環(huán)節(jié)。本文進(jìn)一步根據(jù)前述供給與使用角度的分類來具體闡釋個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈過程。個(gè)人數(shù)據(jù)的供給方主要是居民，個(gè)人數(shù)據(jù)的使用方包括企業(yè)、政府和居民，下文中將按使用方分別來闡釋個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈過程。

　　(一)企業(yè)使用的個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值鏈

　　對(duì)于企業(yè)使用的個(gè)人數(shù)據(jù)，第一個(gè)階段是企業(yè)收集個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。例如，消費(fèi)者在淘寶、京東等電商平臺(tái)消費(fèi)產(chǎn)生的購(gòu)物記錄數(shù)據(jù);居民通過微信等社交平臺(tái)通信產(chǎn)生的個(gè)人社交數(shù)據(jù);在百度瀏覽器上留下的搜索記錄;使用支付寶在實(shí)體店或網(wǎng)店購(gòu)物留下的支付記錄，購(gòu)買理財(cái)產(chǎn)品留下的資產(chǎn)記錄，通過借唄、花唄借款留下的信用記錄;在網(wǎng)易云聽音樂，在騰訊、愛奇藝、嗶哩嗶哩等視頻播放網(wǎng)站看視頻留下的播放記錄;使用手機(jī)產(chǎn)生的位置記錄。這些與居民的生活和工作相關(guān)的數(shù)據(jù)被阿里、騰訊、百度、京東、愛奇藝等各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及通信運(yùn)營(yíng)商等企業(yè)收集，并且記錄在企業(yè)的服務(wù)器中。

　　在第一階段，上述各種類型的個(gè)人數(shù)據(jù)大多以非結(jié)構(gòu)化形式存在，體量大但包含的有效信息較少，仍處于數(shù)據(jù)金字塔的底端。在第二個(gè)階段，企業(yè)將收集到的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)設(shè)施或其他位置。這一階段，已經(jīng)從大量冗雜數(shù)據(jù)中提取出有效信息，達(dá)到數(shù)據(jù)金字塔第二層。在第三個(gè)階段，企業(yè)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取出具有規(guī)律性的知識(shí)，例如能夠總結(jié)或回答“誰在什么時(shí)間做了什么，怎么做”之類的問題(Rowley，2007)。在此階段，數(shù)據(jù)的分析以及與其他數(shù)據(jù)的融合是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的關(guān)鍵(Rassier等，2019)。

　　企業(yè)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)建�；驍�(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。例如，淘寶通過深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、用戶體驗(yàn)建模等多項(xiàng)技術(shù)來分析用戶的購(gòu)買、收藏、加入購(gòu)物車記錄等數(shù)據(jù)，總結(jié)并預(yù)測(cè)其消費(fèi)偏好及近期需求;百度運(yùn)用分類、聚類和特征篩選等基本的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析用戶的搜索瀏覽記錄，對(duì)其行為特征和近期關(guān)注的話題進(jìn)行提取;騰訊、愛奇藝、嗶哩嗶哩等視頻網(wǎng)站，網(wǎng)易云音樂、QQ音樂等播放器會(huì)對(duì)用戶的播放列表、收藏歷史、播放時(shí)間、設(shè)備以及瀏覽等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷用戶的品味及播放習(xí)慣，描繪用戶畫像。

　　在第四個(gè)階段，企業(yè)將第三階段挖掘提取的知識(shí)找到相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景，將知識(shí)轉(zhuǎn)化為決策，指導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。例如，淘寶通過分析消費(fèi)者偏好進(jìn)行商品個(gè)性化推薦，這同時(shí)吸引一些店鋪購(gòu)買廣告位，淘寶從中獲取廣告收益;百度基于用戶行為特征進(jìn)行有針對(duì)地廣告投放從而提高回報(bào)率;嗶哩嗶哩等視頻網(wǎng)站及網(wǎng)易云等音樂播放網(wǎng)站通過分析用戶偏愛內(nèi)容，進(jìn)行有針對(duì)性地推薦，以及個(gè)性化服務(wù)吸引流量、增加顧客粘性，并進(jìn)一步提供付費(fèi)服務(wù)增加銷售收入。

　　值得注意的是，在數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值創(chuàng)造取決于企業(yè)分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，有些企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力較弱，會(huì)選擇直接銷售其數(shù)據(jù)給第三方，這種商業(yè)模式創(chuàng)造的價(jià)值相對(duì)較低。在這一階段，企業(yè)基于第三階段分析數(shù)據(jù)所獲得的知識(shí)構(gòu)建商業(yè)模式，將數(shù)據(jù)應(yīng)用于特定的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值，這是數(shù)據(jù)完成整個(gè)價(jià)值鏈的關(guān)鍵一步。

　　(二)政府使用的個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值鏈

　　政府使用個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造過程與企業(yè)類似，只不過政府一般不以盈利為目的，其數(shù)據(jù)應(yīng)用階段的主要目的是提升政府工作的質(zhì)量和效率①。在數(shù)據(jù)價(jià)值鏈初始階段，政府通過統(tǒng)計(jì)調(diào)查、行政記錄或與企業(yè)合作等方式來收集獲得個(gè)人數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在服務(wù)器或者政務(wù)云中。進(jìn)一步地，政府分析個(gè)人數(shù)據(jù)掌握居民動(dòng)態(tài)并找到應(yīng)用場(chǎng)景，提升政府決策效率和公共服務(wù)質(zhì)量。例如，政府通過分析個(gè)體的位置數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)對(duì)人口流動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與預(yù)判，從而實(shí)施有效管理和疏導(dǎo)，避免擁堵、踩踏等公共安全事件發(fā)生。

　　(三)居民使用的個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值鏈

　　隨著自媒體的快速發(fā)展，居民以個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶形式經(jīng)營(yíng)個(gè)人數(shù)據(jù)的模式正在迅速發(fā)展。在這種模式的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的第一階段，個(gè)人主動(dòng)公開分享個(gè)人信息、偏好或原創(chuàng)內(nèi)容等個(gè)人數(shù)據(jù)，這既是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程，也是數(shù)據(jù)被收集的過程。居民往往通過微博、抖音、嗶哩嗶哩、小紅書等平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用，因此數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)在平臺(tái)或相關(guān)設(shè)備中。

　　在數(shù)據(jù)的應(yīng)用階段，當(dāng)這種個(gè)人公開分享的數(shù)據(jù)通過平臺(tái)被大量人群瀏覽和喜歡并且為個(gè)人吸引到流量或粉絲時(shí)，個(gè)人可以通過直播獲得打賞收入、與廣告商合作為其推廣并獲取廣告收入等方式獲取收益。例如，在微博、抖音、嗶哩嗶哩、小紅書等平臺(tái)上，有人為了娛樂或記錄生活上傳了自己拍攝的圖片、視頻或創(chuàng)作的文章等，但其作品因具備制作精美、趣味性較強(qiáng)等特殊性質(zhì)吸引了大量粉絲，廣告商也察覺到其中的商機(jī)，以支付廣告酬勞交換原創(chuàng)內(nèi)容制作者推廣其產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。這種情形下原創(chuàng)內(nèi)容制作者的角色與個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶類似，個(gè)人投入時(shí)間來創(chuàng)作相關(guān)內(nèi)容，為觀眾提供娛樂服務(wù);同時(shí)，這些原創(chuàng)內(nèi)容形式的數(shù)據(jù)將持續(xù)為制作者吸引流量并帶來收益。

　　四、個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的界定

　　從個(gè)人數(shù)據(jù)的使用來看，究竟在何種條件下個(gè)人數(shù)據(jù)會(huì)被當(dāng)做資本形成從而形成個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)?為回答這一問題，首先需要明確國(guó)民賬戶體系(SNA)中關(guān)于資產(chǎn)的界定原則。2008年SNA指出“資產(chǎn)是一種價(jià)值儲(chǔ)備，代表經(jīng)濟(jì)所有者在一定時(shí)期內(nèi)通過持有或使用某實(shí)體所產(chǎn)生的一次性或連續(xù)性經(jīng)濟(jì)利益。它是價(jià)值從一個(gè)核算期向另一個(gè)核算期結(jié)轉(zhuǎn)的載體”。

　　可見，能納入資產(chǎn)核算范疇的個(gè)人數(shù)據(jù)，至少需同時(shí)滿足經(jīng)濟(jì)所有權(quán)明確和收益性這兩個(gè)基本屬性。對(duì)于經(jīng)濟(jì)所有權(quán)，2008年SNA指出，經(jīng)濟(jì)所有者是指由于承擔(dān)了有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)而有權(quán)享有該實(shí)體在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)期間內(nèi)運(yùn)作帶來經(jīng)濟(jì)利益的機(jī)構(gòu)單位。根據(jù)上文數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的分析，在居民使用其自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)這一情況下，居民既是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主體，也是數(shù)據(jù)的法定擁有者和經(jīng)濟(jì)所有者。

　　在企業(yè)使用個(gè)人數(shù)據(jù)的情況下，對(duì)于居民主動(dòng)分享的數(shù)據(jù)，居民往往在獲取免費(fèi)內(nèi)容的同時(shí)提供數(shù)據(jù)，在使用免費(fèi)內(nèi)容前便已經(jīng)同意了內(nèi)容提供者有權(quán)收集其個(gè)人身份數(shù)據(jù)和使用其行為數(shù)據(jù)的協(xié)議，因此個(gè)人數(shù)據(jù)經(jīng)過企業(yè)的存儲(chǔ)、分析，并最終運(yùn)用產(chǎn)生價(jià)值時(shí)，企業(yè)擁有個(gè)人數(shù)據(jù)的使用權(quán)和收益權(quán)，是個(gè)人數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)所有者;對(duì)于自動(dòng)記錄的個(gè)人數(shù)據(jù)，企業(yè)如果在自動(dòng)記錄數(shù)據(jù)之前告知了用戶并且獲得同意，則企業(yè)擁有個(gè)人數(shù)據(jù)的使用權(quán)和收益權(quán)，符合經(jīng)濟(jì)所有者的概念;如果企業(yè)沒有告知用戶，并在違反用戶隱私保護(hù)規(guī)定的情況下使用個(gè)人數(shù)據(jù)，但是企業(yè)依然實(shí)際控制著個(gè)人數(shù)據(jù)并且享受了收益權(quán)，那么企業(yè)仍是數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)所有者，這種非法的交易也應(yīng)該被記錄在核算范圍之內(nèi)(李靜萍，2020);對(duì)于分析推斷的數(shù)據(jù)，由于這是企業(yè)在已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上投入勞動(dòng)和資本生產(chǎn)出的新數(shù)據(jù)，企業(yè)是數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)所有者。

　　在政府使用個(gè)人數(shù)據(jù)的情況下，對(duì)于政府通過統(tǒng)計(jì)調(diào)查或行政記錄獲得的個(gè)人數(shù)據(jù)，政府已取得數(shù)據(jù)主體的同意，擁有數(shù)據(jù)的控制權(quán)和使用權(quán)，是經(jīng)濟(jì)所有者;對(duì)于政府從企業(yè)購(gòu)買的個(gè)人數(shù)據(jù)，政府通過有償付費(fèi)的方式獲得了對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)所有權(quán)，因此政府也是經(jīng)濟(jì)所有者。

　　綜上所述，個(gè)人數(shù)據(jù)在不同使用場(chǎng)景中經(jīng)濟(jì)所有權(quán)是明確的。對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)的收益性，企業(yè)和居民自身使用個(gè)人數(shù)據(jù)往往通過尋找、開發(fā)商業(yè)模式獲得貨幣收益;政府使用個(gè)人數(shù)據(jù)能夠提升政府工作的質(zhì)量和效率，體現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值。所以，個(gè)人數(shù)據(jù)經(jīng)過收集到應(yīng)用的價(jià)值鏈創(chuàng)造過程后具有收益性。但需要注意的是，數(shù)據(jù)收集階段獲取的單個(gè)的個(gè)人數(shù)據(jù)沒有價(jià)值或價(jià)值很低，當(dāng)大量個(gè)體的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、存儲(chǔ)、分析并總結(jié)出相關(guān)知識(shí)后，才具備了獲取收益的前提。

　　而只有通過數(shù)據(jù)分析獲得的知識(shí)最終找到應(yīng)用場(chǎng)景，并輔助決策制定才實(shí)現(xiàn)了收益，也只有到這個(gè)階段，個(gè)人數(shù)據(jù)才具有了可觀的價(jià)值，具備成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的條件。所以，理解個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值要基于完整的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈，個(gè)人數(shù)據(jù)正是通過數(shù)據(jù)價(jià)值鏈過程不斷進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造，才成為了關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，也才具備了成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的條件。

　　另外，2008年SNA關(guān)于“資產(chǎn)”概念的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是“在一定時(shí)期內(nèi)持有或使用”。盡管對(duì)“一定時(shí)期”并沒有給出明確限定，但在“固定資產(chǎn)”的確認(rèn)條件中提出了“生產(chǎn)過程中被反復(fù)或連續(xù)使用一年以上”的原則，這成為區(qū)分產(chǎn)出作為中間投入與資本形成的標(biāo)準(zhǔn)，也是計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和研發(fā)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品能否視作固定資產(chǎn)的一項(xiàng)重要判定標(biāo)準(zhǔn)(許憲春等，2021)。

　　所以個(gè)人數(shù)據(jù)要成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要滿足“在生產(chǎn)過程中被反復(fù)或連續(xù)使用一年以上”這一條件。鑒于個(gè)人數(shù)據(jù)滿足2008年SNA關(guān)于“資產(chǎn)”的經(jīng)濟(jì)所有權(quán)明確和具有收益性這兩個(gè)基本屬性，進(jìn)一步根據(jù)資產(chǎn)(尤其是“固定資產(chǎn)”)關(guān)于使用時(shí)期的要求，本文將“個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)”定義為：完成了數(shù)據(jù)價(jià)值鏈全流程具有明確應(yīng)用場(chǎng)景且在生產(chǎn)過程中被反復(fù)或連續(xù)使用一年以上的個(gè)人數(shù)據(jù)。

　　對(duì)于那些完成了數(shù)據(jù)價(jià)值鏈全流程具有明確應(yīng)用場(chǎng)景但使用期限沒有達(dá)到一年的個(gè)人數(shù)據(jù)，則被視為最終消費(fèi)或中間消耗，不在個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的討論范圍之內(nèi)。最后，根據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)所有權(quán)的分析，從供給使用過程來看，個(gè)人數(shù)據(jù)的使用者擁有數(shù)據(jù)的使用權(quán)和收益權(quán)，所以也是個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)所有者，比較常見的為企業(yè)和政府，也可能為居民個(gè)人。

　　五、個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估價(jià)方法和估價(jià)實(shí)例

　　(一)個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估價(jià)方法

　　回顧文獻(xiàn)，目前針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的估價(jià)，并未形成一致公認(rèn)的方法。OECD(2013)指出，個(gè)人數(shù)據(jù)的估價(jià)方法包括基于市場(chǎng)交易的估價(jià)方法和基于個(gè)人主觀的估價(jià)方法兩大類。其中，基于市場(chǎng)交易的估價(jià)是根據(jù)市場(chǎng)信息來估測(cè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，包括公司財(cái)務(wù)指標(biāo)法(資本市場(chǎng)價(jià)值、營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn))、市場(chǎng)交易法、數(shù)據(jù)泄露的成本、黑市價(jià)格;基于個(gè)人主觀的估價(jià)是指通過調(diào)查或?qū)嶒?yàn)的方法來估測(cè)個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的購(gòu)買意愿或保留價(jià)格，包括調(diào)查與實(shí)驗(yàn)法、對(duì)隱私保護(hù)的顯示購(gòu)買意愿法。

　　Li等(2019)指出，在線平臺(tái)企業(yè)主要通過基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式來實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)，企業(yè)為構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)計(jì)劃所進(jìn)行的投資可以用企業(yè)在組織資本上的投資來衡量，故建議使用組織資本來估測(cè)平臺(tái)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。騰訊、阿里巴巴為代表的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，以其連接的龐大用戶數(shù)成為海量個(gè)人數(shù)據(jù)的獲取方，通過對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，建立了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)了個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值的商業(yè)轉(zhuǎn)化。

　　因此，采用組織資本確實(shí)可以估測(cè)平臺(tái)企業(yè)持有的個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值。對(duì)于通過提供免費(fèi)服務(wù)獲取個(gè)人數(shù)據(jù)的企業(yè)，Ahmad和VandeVen(2018)指出有三種方法來估計(jì)其個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值，第一種方法是采用市場(chǎng)上交易的類似數(shù)據(jù)的價(jià)格進(jìn)行估價(jià)，這與OECD(2013)提出的市場(chǎng)交易法一致;第二種方法認(rèn)為個(gè)人享受的免費(fèi)服務(wù)與個(gè)人數(shù)據(jù)創(chuàng)造的廣告收入對(duì)應(yīng)，根據(jù)企業(yè)利用個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)生的廣告收益來估測(cè)個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值;第三種方法是通過估計(jì)消費(fèi)者愿意為免費(fèi)服務(wù)所支付的保留價(jià)格來估測(cè)個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值，這與OECD(2013)基于個(gè)人主觀的估價(jià)是對(duì)應(yīng)的。

　　六、結(jié)論與展望

　　數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，個(gè)人數(shù)據(jù)是其中的重要組成部分，將個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算進(jìn)行單獨(dú)研究有助于更準(zhǔn)確、細(xì)致地構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算框架。本文歸納了個(gè)人數(shù)據(jù)的定義、分類和特征，同時(shí)探討了個(gè)人數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的過程以及個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍，在此基礎(chǔ)上本文分析了各種估價(jià)方法的優(yōu)勢(shì)與不足，并運(yùn)用組織資本法和廣告收入法對(duì)阿里巴巴、騰訊、百度、京東、美團(tuán)5家典型的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)所掌握的個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行了估價(jià)試算，提出了應(yīng)建立基于供給和需求相結(jié)合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測(cè)度框架的思考。值得注意的是，個(gè)人數(shù)據(jù)正在越來越多被企業(yè)和政府運(yùn)用，成為重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但在應(yīng)用過程中還存在許多問題與挑戰(zhàn)。一是個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬與收益分配規(guī)則模糊。

　　一方面，個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中涉及多個(gè)參與者，企業(yè)和政府投入大量成本收集、存儲(chǔ)、分析并找到應(yīng)用場(chǎng)景后，個(gè)人數(shù)據(jù)才能發(fā)揮價(jià)值，才具備成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的條件。但是企業(yè)或政府是否完整地?fù)碛性撡Y產(chǎn)的法定所有權(quán)?個(gè)人是否也具有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部分所有權(quán)或收益權(quán)、處分權(quán)等權(quán)利?這些問題尚未達(dá)成共識(shí)。另一方面，企業(yè)運(yùn)用個(gè)人數(shù)據(jù)創(chuàng)造了大量收益，這些收益是否要被個(gè)人分享以及個(gè)人所能夠分享的比例也是目前存在爭(zhēng)議的問題。

　　二是個(gè)人隱私泄露問題嚴(yán)重。許多應(yīng)用程序免費(fèi)為用戶提供服務(wù)，但大部分用戶并不知道能夠享受這些免費(fèi)服務(wù)是因?yàn)樗麄兲峁┝藗�(gè)人數(shù)據(jù)作為交換(Spiekermann等，2012)，而個(gè)人消費(fèi)記錄、位置記錄、瀏覽記錄和聊天記錄等各種數(shù)據(jù)被企業(yè)或政府所掌握，這給個(gè)人隱私保護(hù)帶來威脅。三是過度采集個(gè)人信息。大量APP存在超范圍收集個(gè)人信息的情況;有些行政部門在收集個(gè)人信息時(shí)也未遵循必要、最小化原則，這也增加了居民信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。這些問題和挑戰(zhàn)將直接限制個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮價(jià)值，因此應(yīng)該得到高度關(guān)注。為推動(dòng)個(gè)人數(shù)據(jù)可持續(xù)、高效應(yīng)用，本文提出以下倡議。

　　一是加快明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)與收益分配原則。學(xué)界應(yīng)加快推進(jìn)數(shù)據(jù)權(quán)屬問題的相關(guān)研究，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)利性質(zhì)開展數(shù)據(jù)收益分配規(guī)則的相關(guān)研究，為相關(guān)法律出臺(tái)提供基礎(chǔ)。同時(shí)政府也應(yīng)該加快出臺(tái)相關(guān)法律，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各項(xiàng)權(quán)利并加以保護(hù)，為完善數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)提供基礎(chǔ)。二是不斷完善保護(hù)個(gè)人隱私的相關(guān)法律，2021年11月《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》正式實(shí)施，但由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，個(gè)人信息被侵犯的諸多情況在現(xiàn)行法律中可能會(huì)缺乏處理意見，《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》在實(shí)施的過程中應(yīng)根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況不斷進(jìn)行補(bǔ)充和完善。

　　三是加強(qiáng)監(jiān)管，規(guī)范數(shù)據(jù)采集。政府相關(guān)部門應(yīng)繼續(xù)提高對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的重視程度，協(xié)同監(jiān)管，加強(qiáng)監(jiān)管力度，采取多種措施整治不合法、不合規(guī)使用個(gè)人數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。四是注重區(qū)塊鏈等技術(shù)在個(gè)人數(shù)據(jù)開放共享中的作用。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、數(shù)據(jù)難以篡改和可塑性強(qiáng)等特點(diǎn)，將其運(yùn)用到個(gè)人信息的保護(hù)中，能夠有效降低個(gè)人信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

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　　作者：許憲春唐雅張鐘文

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